林子賽，夏 凈

(1.浙江師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，浙江 金華 321004；2.浙江師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，浙江 金華 321004)

近年來，全球已進(jìn)入飛速發(fā)展的全媒體時代，以移動終端為載體，信息實現(xiàn)了實時交互和高效傳播，人人都可以通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)聲。一方面，公民通過網(wǎng)絡(luò)自由表達(dá)意志，另一方面網(wǎng)絡(luò)平臺也成為社會輿情發(fā)酵的場所。大數(shù)據(jù)時代的來臨使得以微博為代表的自媒體取代了傳統(tǒng)媒體成為輿情的重要產(chǎn)生地[1]。微博平臺擁有生產(chǎn)和傳播信息的強(qiáng)大功能，同時提供給網(wǎng)民發(fā)表意見、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)和評論等社交功能，具備哈貝馬斯提出的“公共領(lǐng)域”特征。通過對網(wǎng)民所發(fā)表的意見以及關(guān)注話題的熱度、持續(xù)時間、評論量等進(jìn)行分析，可以掌握其情感傾向和態(tài)度意志，為網(wǎng)絡(luò)輿情分析提供基礎(chǔ)材料，同時也為我國政府和媒體進(jìn)一步引導(dǎo)輿情、促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)社會穩(wěn)定發(fā)展提供有力支撐。

9月25日，孟晚舟搭乘歸國包機(jī)重返祖國。自此，歷時近3年的“孟晚舟事件”落下帷幕。2018年12月，華為CFO孟晚舟被加拿大非法扣押，此消息一經(jīng)發(fā)布即登上微博熱搜榜，隨即引發(fā)了破萬討論量和破億閱讀量。孟晚舟乘坐政府包機(jī)回國消息一經(jīng)發(fā)布，便將此事件推至高潮，引起全民熱議。以“孟晚舟歸國”事件為例，通過Python爬蟲技術(shù)爬取新浪微博平臺相關(guān)輿情數(shù)據(jù)，運用量化研究方法對用戶及言論進(jìn)行分析，考察此次事件中我國網(wǎng)民對孟晚舟回國事件的關(guān)注情況以及情緒表達(dá)，進(jìn)一步分析政府、媒體和個人在突發(fā)輿情事件中的情緒和行為并提出引導(dǎo)輿情發(fā)展的相應(yīng)改進(jìn)建議。

1 信息采集與預(yù)處理

1.1 輿情信息獲取平臺

微博是一種基于用戶關(guān)系信息分享、傳播以及獲取的通過關(guān)注機(jī)制分享簡短實時信息的廣播式的社交網(wǎng)絡(luò)平臺[2]。根據(jù)新浪科技2021年3月發(fā)布的《2020微博用戶發(fā)展報告》顯示：“微博月活用戶達(dá)5.11億，90后和00后占比接近80%，微博認(rèn)證媒體機(jī)構(gòu)類賬號數(shù)量超過3.8萬個”[3]。此次信息獲取平臺為新浪微博，通過限定時間范圍的關(guān)鍵詞搜索，獲取相關(guān)微博內(nèi)容分析新浪微博相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情。

1.2 輿情信息采集工具

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是用來獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的重要工具[4]，它通過模擬瀏覽器發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請求、接受請求響應(yīng)，自動抓取互聯(lián)網(wǎng)中定義的信息，被廣泛運用于需要互聯(lián)網(wǎng)信息收集的各種場景。此次使用Python爬蟲，首先使用的IDE工具為JetBrain旗下PYchram，準(zhǔn)備包括網(wǎng)頁解析、正則表達(dá)式、制定URL、Excel操作、SQL持久化操作在內(nèi)的庫。所制作的是爬取新浪微博關(guān)鍵詞搜索關(guān)于“孟晚舟歸國”的爬蟲代碼，爬取的內(nèi)容包括微博內(nèi)容，微博點贊數(shù)、評論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)，微博發(fā)布時間，微博賬號的昵稱、性別、年齡、地區(qū)、微博身份和粉絲數(shù)量等基本信息。由于遇到crontab定時爬取時帶有一個cookie需要不定期更換，在采集時先用requests庫請求登錄地址得到response對象后，調(diào)用cookie()方法得到cookie請求url鏈接。程序運行步驟分為3步：①爬取網(wǎng)頁并更改搜索頁相關(guān)RequestParam訪問頁數(shù)至多至50頁；②使用BeautifulSoup庫，逐一解析數(shù)據(jù)；③保存數(shù)據(jù)到MySQL中對數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化處理，利用Navicat將數(shù)據(jù)導(dǎo)至Excel。

本次輿情信息采集時間范圍包括新華社電文發(fā)布“孟晚舟歸國” 消息在內(nèi)的7日，即2021年9月25日10時29分到2021年10月7日24時，采集每日發(fā)文的前50頁內(nèi)容。

1.3 輿情信息預(yù)處理

Python爬蟲共抓取限定時間內(nèi)的數(shù)據(jù)8 223條，在對數(shù)據(jù)集中化后進(jìn)行預(yù)處理。對于網(wǎng)絡(luò)的文本信息預(yù)處理主要是文本的清晰和去分詞[5]。剔除標(biāo)點、單字和無義詞，再進(jìn)行文本特征向量提取、詞頻統(tǒng)計、文本的模型化表示等操作[6]。選取的事例具有一定特殊性，首先是由官方媒體進(jìn)行報道，后續(xù)跟進(jìn)也帶有濃厚的導(dǎo)向性色彩，基于眾多官方微博的巨大號召力和影響力，短時間內(nèi)相關(guān)評論、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)量激增。為確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，需剔除無意義的詞句來減少運算量。數(shù)據(jù)清洗的步驟包括數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換，以及對重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失值和異常數(shù)據(jù)的識別與處理，借用Pandas數(shù)據(jù)包工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，最終保存為.xls格式的有效數(shù)據(jù)6 834條。

2 數(shù)據(jù)可視化與分析

2.1 官方媒體報道分析

縱觀“孟晚舟歸國” 的輿情進(jìn)展，從新華社2021年9月25日首次發(fā)布新聞開始，多家官方媒體微博開始轉(zhuǎn)發(fā)和跟進(jìn)歸國事件。人民日報發(fā)布的“#孟晚舟即將回到祖國#”話題閱讀量達(dá)29.1億，討論數(shù)51萬；央視新聞發(fā)布的“#歡迎孟晚舟回家#”話題閱讀量達(dá)6億，討論數(shù)22.7萬；后續(xù)跟進(jìn)的話題“#孟晚舟將抵達(dá)深圳#”閱讀量則達(dá)到5.6億，討論數(shù)11.3萬。隨后各大地方媒體的參于使得影響力進(jìn)一步擴(kuò)大，話題直沖微博熱搜排行第一。受官方媒體輿情引導(dǎo)，大多數(shù)網(wǎng)民表達(dá)出強(qiáng)烈的愛國情緒和自豪感：對孟晚舟回國表示歡迎和肯定，對國家保護(hù)公民合法權(quán)利的強(qiáng)勢態(tài)度表示感動，對日漸強(qiáng)大的祖國表示自豪，對堅強(qiáng)的中國外交表示振奮等。

在有關(guān)孟晚舟歸國的新浪微博文章報道中涉及最多的是關(guān)于中國力量和中國外交勝利的評論性話題，占37%。主要包括“孟晚舟深圳機(jī)場感言”解讀，以及“外交大戰(zhàn)的中國勝利” 討論等。另有光明網(wǎng)、觀察者網(wǎng)等占30%的報道對孟晚舟事件進(jìn)行了全面解析，通過政治、法律、國際關(guān)系等視角剖析孟晚舟事件背后存在的問題，這體現(xiàn)了新聞媒體除了提供客觀事實信息外，還具備站在較高的專業(yè)角度引導(dǎo)了輿情走向的功能。17%的文章分析了孟晚舟回國給華為公司帶來的影響，如新浪網(wǎng)報道的《巨變1 030天：孟晚舟已歸來，華為待新生》分析了3年來華為公司的營救與自救，提出孟晚舟事件從事實上使華為有了更多克服困難的手段和信心。13%的報道聚焦在中美關(guān)系討論上，如鳳凰網(wǎng)《美國為何在錯誤道路上瘋狂踩油門》、澎湃新聞《百年未有之大變局的縮影》等，在梳理孟晚舟事件完整過程后，談到了中美關(guān)系博弈和美國陰謀論，直指扣押孟晚舟的行為是嚴(yán)重阻撓中國發(fā)展的不正義行為，將在歷史潮流中為中國人民所超越和反擊，中華民族偉大復(fù)興已進(jìn)入不可逆轉(zhuǎn)的歷史進(jìn)程。2%的新聞報道圍繞回?fù)糌?fù)面情緒和扭曲見解展開了正向解讀和引導(dǎo)。

2.2 內(nèi)容詞頻分析

在網(wǎng)絡(luò)輿情分析的場景下，對所出現(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行詞頻分析是使數(shù)據(jù)可視化的重要步驟，能夠挖掘網(wǎng)民言論后的內(nèi)容關(guān)系使其更加直觀和可感。在分析收集到的6 834條內(nèi)容中獲取出現(xiàn)頻率較大、且具有代表意義的10個詞語并進(jìn)行排序，結(jié)果如表1所示。

表1 具有實義的高頻詞表

由表1可知，此次事件涉及的3個國家，“中國”“美國”和“加拿大”出現(xiàn)頻次位居前列，表明大部分民眾對此事件的國際關(guān)系進(jìn)行了分析討論，“華為”“科技”等詞的出現(xiàn)是因為本次涉及的華為公司作為中國著名的信息通信企業(yè)，承載了民眾對掌握科技突破和核心技術(shù)的期待，而“燈塔”作為一種意象，表達(dá)了人們對“孟晚舟回國”的感動與歡迎。

2.3 網(wǎng)民情緒分析

在網(wǎng)絡(luò)熱點輿情事件中提取帶有情感傾向的用詞進(jìn)行網(wǎng)民情緒和情感分析，可直觀把握事件帶來的正負(fù)面影響。篩選出與“孟晚舟歸國”有關(guān)博文里具有情感色彩且出現(xiàn)頻次排名前10的詞語如表2所示，通過分析進(jìn)一步把握網(wǎng)民在此事件中所秉持的態(tài)度。

表2 情緒詞頻表

由表2可知，網(wǎng)民在情感上都表現(xiàn)為積極正向的情緒，可將其分為向內(nèi)和向外兩種傾向。一是向內(nèi)的肯定與支持情緒：“支持”“堅強(qiáng)”“感動”和“英雄”等詞語表達(dá)出群眾對孟晚舟個人價值的肯定和情感支持，安徽合肥網(wǎng)友表示“孟晚舟女士的感言寫的太感動了，腹有詩書氣自華，歲月從不敗美人”，可見網(wǎng)友對孟晚舟本人評價頗高，認(rèn)同其表現(xiàn)和作為。 “強(qiáng)大”“勝利”“自豪”等詞語表達(dá)出群眾對中國實力和中國外交的贊美，河南開封網(wǎng)友表示“如果信念有顏色，那一定是中國紅。祖國強(qiáng)大，人民自豪?！钡谡媲榫w主導(dǎo)方向下，仍有一部分消極情緒出現(xiàn)，主要指向諷刺使用國外產(chǎn)品(如蘋果手機(jī))的國人、質(zhì)疑孟晚舟國籍并試圖曝光其在加拿大的財產(chǎn)、遷怒國內(nèi)擁有外籍和護(hù)照的國人等。

3 用戶分析

3.1 身份分析

按照本次輿情信息收集到的微博用戶身份信息認(rèn)證和地區(qū)進(jìn)行了量化統(tǒng)計，結(jié)果如圖1和表3所示。

圖1 發(fā)文用戶身份認(rèn)證情況統(tǒng)計圖

表3 信息地域分布表

由圖1可知，事件發(fā)生前3天，認(rèn)證用戶特別是官方媒體平臺發(fā)文量迅速上升，而后趨于平緩到下降，可見不少官方媒體發(fā)聲及時，并持續(xù)帶動影響了普通用戶的信息獲取和主觀感受，使輿情始終處于較正面的發(fā)展方向。按照身份認(rèn)證信息統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，此次認(rèn)證用戶發(fā)文數(shù)一直處于較高水平。

由表3可知，除未標(biāo)注所在地區(qū)的發(fā)文用戶外，覆蓋了我國34個省級行政區(qū)以及海外用戶；孟晚舟歸國事件已引起海內(nèi)外各地用戶的回應(yīng)，一周內(nèi)發(fā)文最多的地區(qū)是北京市，其次是廣東省、上海市。此外，沿海地區(qū)發(fā)文數(shù)量較內(nèi)陸地區(qū)更多，值得注意的是，此次事件中深圳網(wǎng)友發(fā)聲數(shù)占廣東市發(fā)文數(shù)的近4/5，其原因主要是孟晚舟乘坐飛機(jī)落地深圳且在機(jī)場發(fā)表了簡短感言，受到不少深圳民眾的關(guān)注。

3.2 興趣分析

關(guān)注此次孟晚舟歸國事件的網(wǎng)民，主要興趣為社會熱點、時政新聞、科技、金融等領(lǐng)域。許多發(fā)文用戶在情緒表達(dá)或評論“孟晚舟回國”時，從華為公司發(fā)展、股票市場刺激、中國品牌建設(shè)、高端科技行業(yè)突破等角度進(jìn)行了理性分析。另有從中美關(guān)系入手分析此次事件的國際影響力，以及站在中國企業(yè)如何在世界市場提升競爭力等宏觀視角分析問題及對策，體現(xiàn)了微博用戶的情緒理性化和知識多元化，媒介素養(yǎng)得到了較大提升。

3.3 共同性分析

在新媒體環(huán)境下，輿情格局對受眾心理和興趣產(chǎn)生直接的沖擊，加之各大媒體平臺和不同聲音的催化更加復(fù)雜。李普曼[7]提出“擬態(tài)環(huán)境”的概念，認(rèn)為身處于現(xiàn)實世界的人的認(rèn)識存在間接性， 簡單來說，擬態(tài)環(huán)境即外部世界并非客觀環(huán)境的真實再現(xiàn)，而是由媒介選擇性加工后呈現(xiàn)出的虛擬環(huán)境[8]。某些事物很可能只是現(xiàn)實投影，但受眾很難分清楚事物的真實性。在社會輿情場內(nèi)，由媒介構(gòu)建起輿情環(huán)境并加以顯著化、結(jié)構(gòu)化，以至于置身其中的民眾很難從中感受到事件真相，同時事件要素的構(gòu)成也常常超出自己親身感知或經(jīng)歷經(jīng)驗。

在孟晚舟歸國事件里，網(wǎng)民共同關(guān)注的微博用戶前5位為人民日報、新華社、央視新聞、新華網(wǎng)和中國新聞網(wǎng)，發(fā)表相關(guān)博文的微博用戶粉絲數(shù)如表4所示，可知，網(wǎng)民了解此次新聞事件的主要渠道是官方政務(wù)微博，且受到官方媒體的言論影響較大，輿情聲音趨同化明顯。

表4 共同關(guān)注用戶情況表

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

(1)自新華社首次發(fā)布“孟晚舟回國”消息，各官方媒體通過微博相繼跟進(jìn)報道和主持參與話題討論，隨后微博大V和其他認(rèn)證用戶轉(zhuǎn)發(fā)評論、網(wǎng)友紛紛點贊發(fā)聲，使此次事件短時間內(nèi)沖上熱搜第一。在收集和分析微博網(wǎng)絡(luò)輿情后發(fā)現(xiàn)，有關(guān)孟晚舟事件的話題討論角度十分豐富，網(wǎng)友總體情緒較為積極樂觀，根據(jù)興趣分布分析可知，后期還出現(xiàn)了一些較為理性和深刻的探討。

(2)專業(yè)性事件的輿情對參與者的專業(yè)水平和媒介素養(yǎng)的要求較高，本次事件不僅是個人、企業(yè)和法律事件，更是一個國際政治事件，隨著中國不斷走向世界舞臺中央，相關(guān)矛盾必然會經(jīng)歷一個積累和激化的過程。此次事件中兩個輿論場聲音趨同有3個主要原因：①孟晚舟事件的整個過程都在政府及官方媒體的公開報道和回應(yīng)中得到了透明化的解析，網(wǎng)民全程了解和參與了事件討論；②此次事件涉及國際關(guān)系和國家利益博弈，而孟晚舟最后順利歸航則標(biāo)志著美國對華貿(mào)易戰(zhàn)的一次失敗，群眾看到了孟晚舟背后強(qiáng)大的祖國，更為黨中央的堅強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)表示自豪；③我國網(wǎng)民近年來理解、識別和使用新媒體的能力有所提升[9]，具備了一定的理性看待和分析輿情能力。

4.2 措施建議

反思本次事件，可從以下3個方面進(jìn)行改進(jìn)，以提升政府和媒體網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)控和引導(dǎo)水平，穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)社會環(huán)境：

(1)提升認(rèn)證媒體輿情影響力

現(xiàn)代信息技術(shù)作為科技發(fā)展的重大成果，逐漸占據(jù)社會信息交互的核心位置，如何構(gòu)建人、媒介和社會的良性共存環(huán)境是新媒體時代我國網(wǎng)絡(luò)輿情治理的重要議題，也是當(dāng)前主流媒體提升社會影響力的關(guān)鍵。在輿情爆發(fā)時，信息呈現(xiàn)指數(shù)型爆炸形態(tài)擴(kuò)散，而用戶獲取信息時間卻是有限的，因此在信息產(chǎn)生和獲取之間產(chǎn)生了尖銳的矛盾。比如對孟晚舟回國事件的輿情調(diào)查僅提取了事件發(fā)生的一周內(nèi)、每日微博前10頁的8 223條微博，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗剔除了1 389條無效信息，由此可見此類事件中平臺的信息處理和發(fā)布方式直接影響了網(wǎng)民對信息響應(yīng)的效率。從用戶關(guān)注興趣看，主要關(guān)注領(lǐng)域較為集中，共同關(guān)注對象是一些頗有影響力的認(rèn)證媒體，其一手信息來源較為趨同，即受到認(rèn)證媒體影響較大。對此，主流媒體平臺應(yīng)鞏固和發(fā)展輿情影響力，提升突發(fā)事件的應(yīng)急能力，利用粉絲優(yōu)勢做好方向把控、信息整合和情緒引導(dǎo)環(huán)節(jié)工作。在發(fā)布信息時應(yīng)當(dāng)對內(nèi)容進(jìn)行篩查選擇，通過多種方式改進(jìn)內(nèi)容的編排方式，提高輿情信息邏輯性，降低閱讀難度。在對專業(yè)化程度較高的事件報道時，可以通過關(guān)鍵點提醒、小標(biāo)題、配圖、超鏈接說明等方式對內(nèi)容進(jìn)行邏輯梳理，減少文字整屏出現(xiàn)的情況，盡可能以圖文并茂的形式提升信息可讀性。在專業(yè)性上，及時、透明、高效地公開客觀事件，吸聚專家學(xué)者和擁有較高話語權(quán)的用戶進(jìn)行專業(yè)解讀，做到理性發(fā)聲。

(2)強(qiáng)化政務(wù)微博“微話語”主導(dǎo)權(quán)

微博的流行開啟了一個“人人都有麥克風(fēng)”的新媒體時代，不同聲音越多元，就越需要正確的聲音來把控主旋律。在互聯(lián)網(wǎng)時代，任何一個公共事件都會有微博話語的參與和推動，當(dāng)微博用戶的粉絲量越多，博主所發(fā)布的內(nèi)容影響力就越大，其話語權(quán)力也就越大[10]，由此形成了一種新型的公民話語權(quán)，即“微話語權(quán)”。不論是中央級媒體還是地方政務(wù)微博，在社會熱點和突發(fā)事件中的發(fā)聲總能引發(fā)社會各界的持續(xù)關(guān)注，對此政務(wù)微博應(yīng)努力體現(xiàn)輿情引導(dǎo)的使命與擔(dān)當(dāng)，采取不同策略迎合新輿情格局下網(wǎng)民的興趣方向和情緒動態(tài)。在對一些敏感人物、焦點人物報道時，堅持底線思維表明治理決心，對政治事件和國際關(guān)系評論時要注重立場和方法，站在專業(yè)角度深度解讀，在對一些正面事件進(jìn)行報道時采取溫情引導(dǎo)，打牢政府信任基礎(chǔ)[11]。此外，政務(wù)微博需要關(guān)注民眾負(fù)面和極端情緒，適當(dāng)把控引導(dǎo)的程度避免使網(wǎng)民產(chǎn)生情緒倦怠，帶來相反效果。

(3)引導(dǎo)網(wǎng)民合理表達(dá)情緒

新媒體技術(shù)發(fā)展迅猛，成為人們?nèi)粘＝煌蛫蕵返闹匾脚_，面對紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升民眾的媒介素養(yǎng)是穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的關(guān)鍵一環(huán)[12]。突發(fā)事件在網(wǎng)絡(luò)媒體上的反映，突出表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)情緒型輿論的彌漫，而情緒內(nèi)容只是民眾輿情表達(dá)的一方面，其本質(zhì)是公眾對事件的個體化理解，以及對現(xiàn)實社會意見的排解和宣泄。事件的主題、官方媒體的發(fā)聲、結(jié)果的展望等都可能導(dǎo)致微博情緒、情感偏向及強(qiáng)度的差異，因此需要把握用戶特征及時引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)情緒。從孟晚舟事件的發(fā)生、發(fā)展和結(jié)束全過程看，網(wǎng)民從一開始的憤怒、恐懼到中性情緒占主要，最后積極情緒成為主導(dǎo)，并出現(xiàn)了客觀理性的聲音。但在正向聲音之下，仍有部分網(wǎng)民煽動負(fù)面情緒，顛倒事實和發(fā)泄個人不良情緒，影響了輿情治理環(huán)境。對此，要提倡民眾運用新媒體平臺進(jìn)行正能量的表達(dá)，掌握新媒介傳播規(guī)律，在接受信息的同時正確表達(dá)自己的觀點和情緒。此外，關(guān)注當(dāng)代青年的媒介素養(yǎng)教育迫在眉睫[13]，可將媒介素養(yǎng)納入學(xué)校教育的各個環(huán)節(jié)，通過宣傳培育等途徑提高民眾新媒體責(zé)任，培養(yǎng)起民眾自主鑒別各類信息是非真?zhèn)魏瓦x擇的能力。