楊鈺瑩，司偉

（中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

中國(guó)是秸稈資源第一大國(guó)，供給總量大，單產(chǎn)水平高，年均秸稈資源量達(dá)10億多噸，占全球秸稈資源量的1/3。近年來(lái)，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式和農(nóng)戶生活方式的轉(zhuǎn)變致使秸稈傳統(tǒng)作用逐步減弱，減少了對(duì)秸稈的需求。加之，中國(guó)秸稈產(chǎn)業(yè)化仍處于基礎(chǔ)發(fā)展階段，綜合利用水平有限。這導(dǎo)致秸稈供需失衡，淪為農(nóng)業(yè)重點(diǎn)污染源，由此造成諸多負(fù)面影響，例如秸稈焚燒帶來(lái)大氣污染、耕地墑情、土質(zhì)降低等問(wèn)題[1]。顯然，以焚燒為首的秸稈不合理利用問(wèn)題已成為制約農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要因素。秸稈還田是一項(xiàng)培肥增產(chǎn)的綠色生產(chǎn)技術(shù)，能有效增加土壤有機(jī)質(zhì)含量，改良土壤結(jié)構(gòu)，培肥地力等[2]。多年來(lái)，中央一號(hào)文件持續(xù)鼓勵(lì)農(nóng)戶秸稈還田。目前，政府已采取補(bǔ)貼、政策宣傳、作業(yè)組織和示范推廣多種途徑促進(jìn)農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)。然而，盡管激勵(lì)途徑逐漸多樣、激勵(lì)力度逐步加大，秸稈還田率仍待提升。因此，如何充分利用政策手段以激勵(lì)農(nóng)戶秸稈還田至關(guān)重要，對(duì)于秸稈資源管理與利用具有現(xiàn)實(shí)意義。

近年來(lái)，學(xué)者針對(duì)如何促進(jìn)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納開(kāi)展了廣泛探討。部分研究集中于農(nóng)戶自身特征、偏好、認(rèn)知和家庭稟賦等內(nèi)部因素，證實(shí)農(nóng)戶生態(tài)認(rèn)知水平、人力資本和家庭物質(zhì)資本越高，兼業(yè)化水平越低，農(nóng)戶越偏好風(fēng)險(xiǎn)等，越有利于農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)[3-4]。另一部分研究認(rèn)為，政府補(bǔ)貼、禁燒政策和社會(huì)資本等外部因素對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為具有正效應(yīng)[5-7]。而國(guó)外學(xué)者集中討論政策干預(yù)措施對(duì)秸稈能源化、飼料化等產(chǎn)業(yè)化利用的激勵(lì)作用，研究視角包括市場(chǎng)環(huán)境、供給潛力等[8-9]。通過(guò)多種形式發(fā)揮農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的引領(lǐng)作用，從而形成有利于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素創(chuàng)新與運(yùn)用的體制機(jī)制是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系的核心[10]。隨著土地流轉(zhuǎn)加快，中國(guó)耕地資源逐漸集中于高生產(chǎn)效率的農(nóng)戶，規(guī)模戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模占全國(guó)總耕地面積已經(jīng)超過(guò)33.5%，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的角色越發(fā)重要[11]。隨之，農(nóng)業(yè)機(jī)械化率不斷提升，2020年中國(guó)農(nóng)作物耕種收機(jī)械化率達(dá)71%，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。由于規(guī)模戶與小農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征日益分化，經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大將會(huì)引起農(nóng)戶生產(chǎn)行為轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)過(guò)渡的形勢(shì)下，擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模是否有利于農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)，如何充分利用政策措施以提升農(nóng)戶秸稈還田概率，以上問(wèn)題的回答以期破解在推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；^(guò)程中如何促進(jìn)秸稈資源化利用難題，旨在推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

現(xiàn)有研究已關(guān)注到經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為的影響。江鑫等[12]和徐志剛等[13]利用農(nóng)戶層面調(diào)研數(shù)據(jù)的分析結(jié)果表明，經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，農(nóng)戶越傾向于采納秸稈還田技術(shù)。近年來(lái)，學(xué)者高度關(guān)注適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)問(wèn)題，認(rèn)為存在經(jīng)營(yíng)規(guī)模閾值，經(jīng)營(yíng)規(guī)模超過(guò)該值后將降低農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為。劉樂(lè)等[14]、曹慧和趙凱[15]運(yùn)用黑龍江、四川、浙江和山東省500個(gè)左右農(nóng)戶數(shù)據(jù)和近1 500個(gè)地塊數(shù)據(jù)，得出農(nóng)戶和地塊的秸稈還田技術(shù)采納最優(yōu)經(jīng)營(yíng)規(guī)模分別為4.13 hm2和0.05 hm2。由于農(nóng)戶樣本差異，閾值差距懸殊。由此可見(jiàn)，秸稈還田技術(shù)采納的最佳經(jīng)營(yíng)規(guī)模點(diǎn)是否存在或達(dá)到還待討論，且針對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)先行區(qū)更大樣本的論證較為必要。為進(jìn)一步發(fā)揮規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)推進(jìn)秸稈還田的作用，上述研究提出提高補(bǔ)貼力度、加大政策宣傳、優(yōu)化社會(huì)服務(wù)供給等政策建議，但尚未量化改善政策條件對(duì)農(nóng)戶秸稈還田采納概率的提升程度。盡管有研究分析了秸稈還田宣傳[16]、秸稈還田補(bǔ)貼[17]等單一政策因素對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為的激勵(lì)作用，但忽視了中國(guó)農(nóng)業(yè)逐漸向規(guī)模化經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變的現(xiàn)實(shí)背景，也未有不同階段的政策干預(yù)重點(diǎn)比較，以致缺乏農(nóng)戶秸稈還田行為的動(dòng)態(tài)干預(yù)機(jī)制。

黑龍江省是我國(guó)糧食生產(chǎn)第一大省，每年秸稈產(chǎn)量達(dá)1.3億噸，約占全國(guó)秸稈總產(chǎn)量的1/8。但受限于氣候條件，黑龍江省也是推行秸稈還田技術(shù)的難點(diǎn)區(qū)[18]。同時(shí)，作為農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)發(fā)展的前沿地和機(jī)械化環(huán)保技術(shù)的重點(diǎn)應(yīng)用區(qū)，黑龍江省秸稈還田的政策導(dǎo)向能為其他發(fā)展規(guī)模經(jīng)營(yíng)的地區(qū)提供借鑒。因此，本文以黑龍江省為例，利用課題組2018年對(duì)1 348個(gè)農(nóng)戶調(diào)研得到的7 391個(gè)地塊數(shù)據(jù)，首先運(yùn)用Probit模型探討經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為的影響?？紤]到經(jīng)營(yíng)規(guī)模的內(nèi)生性，選用工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)。其次，按照經(jīng)營(yíng)規(guī)模中值將農(nóng)戶分為規(guī)模戶與小農(nóng)戶，并根據(jù)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用過(guò)程的各階段選取指標(biāo)，利用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型估算和分析經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為的潛在途徑及效應(yīng)，并運(yùn)用較新評(píng)價(jià)方法剝離出提升效應(yīng)。最后，為避免局部平均處理效應(yīng)，本文進(jìn)一步測(cè)度不同秸稈還田采納概率下各途徑的提升效應(yīng)，并據(jù)此創(chuàng)新性地討論不同秸稈還田采納概率下的政策干預(yù)重點(diǎn)，建立秸稈還田行為動(dòng)態(tài)管理機(jī)制，為推進(jìn)秸稈資源化利用提供決策參考。

1 理論分析框架

1.1 經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)秸稈還田技術(shù)采納行為的影響

經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為的影響主要有幾個(gè)方面。

1）農(nóng)戶偏好角度：經(jīng)營(yíng)規(guī)模不同，農(nóng)戶稟賦和比較優(yōu)勢(shì)不同，這導(dǎo)致小農(nóng)戶與規(guī)模戶的行為目標(biāo)偏好和長(zhǎng)期投入決策的時(shí)間偏好差異化，進(jìn)而誘發(fā)不同的要素配置行為和技術(shù)匹配策略，由此產(chǎn)生不同的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)效果。由于秸稈還田行為會(huì)降低當(dāng)前收益，以產(chǎn)量最大化為目標(biāo)的生產(chǎn)型小農(nóng)不愿采取秸稈還田行為[19]；而規(guī)模戶往往資本稟賦充裕，當(dāng)前收益邊際效用相對(duì)較低，偏好未來(lái)收益，所以更傾向于采用秸稈還田技術(shù)[13]。

2）家庭成本收益角度：經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)在現(xiàn)有資源約束下產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，由于勞動(dòng)力、機(jī)械投入等部分生產(chǎn)要素不可分，擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)?？煞?jǐn)偨斩掃€田總成本；而且，規(guī)模戶議價(jià)能力相對(duì)較高，在購(gòu)買(mǎi)秸稈還田服務(wù)時(shí)具有價(jià)格優(yōu)勢(shì)；再者，規(guī)模經(jīng)營(yíng)能吸引并使用更多先進(jìn)設(shè)備和技術(shù)，提高邊際產(chǎn)出率以降低單位成本[20]。

3）生產(chǎn)組織形式角度：規(guī)模戶能聯(lián)合龍頭企業(yè)實(shí)現(xiàn)組織化管理，激發(fā)組織柔性、知識(shí)外溢、比較優(yōu)勢(shì)、品牌質(zhì)量和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，降低監(jiān)督、信息和轉(zhuǎn)換等成本；促進(jìn)區(qū)域秸稈還田服務(wù)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的形成，進(jìn)一步降低交易成本；而且，通過(guò)加大與服務(wù)商的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，提高秸稈還田質(zhì)量，緩解道德風(fēng)險(xiǎn)與逆向選擇[21]。吳比等[22]也證實(shí)無(wú)組織的小農(nóng)戶無(wú)法在秸稈還田中發(fā)揮組織化效益，導(dǎo)致秸稈還田技術(shù)擴(kuò)散緩慢。

4）外部風(fēng)險(xiǎn)角度：小農(nóng)戶相較于規(guī)模戶產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)高、抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱，因而更愿意采取保穩(wěn)保產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)方法，降低對(duì)新技術(shù)的采納意愿和強(qiáng)度[23]。

基于上述梳理，本文認(rèn)為經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大能顯著促進(jìn)農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)，且規(guī)模戶與小農(nóng)戶生產(chǎn)行為的影響程度具有明顯差異。

1.2 經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為的提升途徑

在經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為有積極影響的前提下，考慮不同規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)決策差異來(lái)促進(jìn)農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)。本文依據(jù)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新采用過(guò)程的階段[24]，探索出在全國(guó)秸稈禁燒約束下提升經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為影響的潛在途徑，包括秸稈還田宣傳、秸稈還田補(bǔ)貼、機(jī)械作業(yè)質(zhì)量和機(jī)械設(shè)備供給。

在認(rèn)識(shí)階段，宣傳對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納發(fā)揮重要作用，但對(duì)不同規(guī)模農(nóng)戶的影響程度具有差異。由于政府采取各類(lèi)優(yōu)惠政策扶植新型經(jīng)營(yíng)主體，規(guī)模戶需及時(shí)關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)政策以保證項(xiàng)目資金申領(lǐng)。這使得規(guī)模戶更易于掌握新政策和新技術(shù)，對(duì)秸稈還田的響應(yīng)程度更高。而小農(nóng)戶往往僅關(guān)注自家生產(chǎn)收益，對(duì)政策關(guān)注積極性不高。因居住分散，小農(nóng)戶政策宣傳難以到位，以致其不了解秸稈還田的多重效益，也不清楚相關(guān)政策，甚至有農(nóng)戶并未聽(tīng)過(guò)秸稈還田技術(shù)。因此，加大宣傳力度對(duì)提高小農(nóng)戶秸稈還田采納率至關(guān)重要。

在興趣階段，利益最大化是理性小農(nóng)愿意進(jìn)一步了解技術(shù)的直接考量標(biāo)準(zhǔn)，本文選取秸稈還田補(bǔ)貼指標(biāo)說(shuō)明。由于秸稈還田經(jīng)濟(jì)效益跨期顯現(xiàn)，周期長(zhǎng)且多具有投資性質(zhì)，遠(yuǎn)低于當(dāng)期環(huán)境效益和社會(huì)效益，故需要政府給予補(bǔ)貼[25]。提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，使之至少不低于技術(shù)采用成本，是最直接提高秸稈還田采納率的方式[26]。存在秸稈還田補(bǔ)貼時(shí)，根據(jù)心理賬戶理論，規(guī)模戶作業(yè)補(bǔ)貼總額高，更能誘導(dǎo)規(guī)模戶采納秸稈還田，且農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼能激發(fā)規(guī)模戶通過(guò)自購(gòu)秸稈還田設(shè)備實(shí)現(xiàn)秸稈還田。對(duì)于小農(nóng)戶，補(bǔ)貼能降低機(jī)械作業(yè)服務(wù)價(jià)格，刺激秸稈還田需求。

在評(píng)價(jià)階段，機(jī)械作業(yè)質(zhì)量是決定農(nóng)戶是否采納和持續(xù)采納秸稈還田技術(shù)的關(guān)鍵因素。東北地區(qū)氣溫偏低，秸稈不易腐爛分解，對(duì)秸稈還田技術(shù)要求高。除自然因素外，機(jī)械設(shè)備設(shè)計(jì)和生產(chǎn)質(zhì)量與農(nóng)機(jī)手操作水平也對(duì)秸稈還田作業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生直接影響。農(nóng)機(jī)秸稈還田設(shè)備的皮帶、軸承、切碎刀片和變速箱等零部件易產(chǎn)生問(wèn)題，或農(nóng)機(jī)操作水平不高，會(huì)導(dǎo)致秸稈翻地深度不夠、拋灑不均勻以及切碎長(zhǎng)度和留茬過(guò)長(zhǎng)問(wèn)題，影響機(jī)械作業(yè)質(zhì)量。如機(jī)械作業(yè)質(zhì)量好，規(guī)模戶傾向于自購(gòu)秸稈還田設(shè)備，故對(duì)秸稈還田采納率提升更大。若機(jī)械作業(yè)質(zhì)量差，規(guī)模戶會(huì)降低對(duì)大片土地持續(xù)秸稈還田的需求，小農(nóng)戶會(huì)通過(guò)近鄰效應(yīng)抑制秸稈還田技術(shù)采納行為。

在采用階段，機(jī)械設(shè)備供給為實(shí)施秸稈還田技術(shù)創(chuàng)造條件。秸稈機(jī)械設(shè)備包括拖拉機(jī)和秸稈粉碎機(jī)，其機(jī)型和操作流程因區(qū)域種植制度不同有差異。一方面，由供求關(guān)系可知，秸稈還田機(jī)械設(shè)備供給會(huì)影響秸稈還田技術(shù)采納需求，供給越多，機(jī)械服務(wù)價(jià)格越低，農(nóng)戶秸稈還田采納需求越高。另一方面，機(jī)械還田設(shè)備供給能減輕不同規(guī)模農(nóng)戶的服務(wù)搜尋成本。一旦機(jī)械設(shè)備滿足需求，規(guī)模戶采納秸稈還田技術(shù)能較快提升地塊采納率。而相比規(guī)模戶，小農(nóng)戶由于置辦還田機(jī)械和吸引還田服務(wù)的能力較弱，周邊有機(jī)械設(shè)備供給也能有效促進(jìn)其采納秸稈還田技術(shù)。

因此，本文提出秸稈還田宣傳、秸稈還田補(bǔ)貼、機(jī)械作業(yè)質(zhì)量和機(jī)械還田設(shè)備供給能顯著提升經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為的影響。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組2018年7月在黑龍江省開(kāi)展的實(shí)地調(diào)研。此數(shù)據(jù)包括農(nóng)戶層面和地塊層面數(shù)據(jù)，涵蓋農(nóng)戶特征、家庭特征、地塊特征、環(huán)境問(wèn)題、農(nóng)戶主觀感受等內(nèi)容。

數(shù)據(jù)抽樣范圍覆蓋黑龍江省主要糧食產(chǎn)區(qū)，抽樣方法采取多階段抽樣。首先采用PPS抽樣方法按積溫帶分布抽取15個(gè)縣市，其次采用等距抽樣依據(jù)經(jīng)濟(jì)水平從各縣市分別抽取3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取3個(gè)村，最后每村隨機(jī)抽取10戶，共獲得1 350個(gè)農(nóng)戶樣本。地塊層面，將不相連地塊視為不同地塊，共獲得7 411個(gè)地塊樣本。滿足本研究的農(nóng)戶層面樣本為1 348個(gè)，地塊層面樣本為7 391個(gè)，樣本有效率分別為99.85%和99.73%。

2.2 變量設(shè)置

1）被解釋變量。本文選取的被解釋變量為農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為?？紤]到農(nóng)戶層面與地塊層面秸稈還田技術(shù)采納決策的差異，選用農(nóng)戶層面和地塊層面數(shù)據(jù)共同驗(yàn)證。農(nóng)戶層面，本文選取“您家是否秸稈還田”；地塊層面，選取“該塊地是否秸稈還田”。

2）解釋變量與調(diào)節(jié)變量。本文選取經(jīng)營(yíng)規(guī)模為核心解釋變量，為分析農(nóng)戶分化的行為特征，參照徐志剛等[13]的研究，運(yùn)用農(nóng)戶類(lèi)型表征經(jīng)營(yíng)規(guī)模。為避免經(jīng)營(yíng)規(guī)模極大值影響，本文取經(jīng)營(yíng)規(guī)模中值，將農(nóng)戶分為小農(nóng)戶和規(guī)模戶，得到分界點(diǎn)為6 hm2。該分界點(diǎn)與錢(qián)克明和彭廷軍[27]、冀縣卿等[28]關(guān)于規(guī)模化經(jīng)營(yíng)閾值的測(cè)算結(jié)果（4~8 hm2；5.33~10 hm2）相一致。根據(jù)研究框架，選用秸稈還田宣傳、秸稈還田補(bǔ)貼、機(jī)械作業(yè)質(zhì)量和機(jī)械設(shè)備供給作為調(diào)節(jié)變量。

3）控制變量。本文從農(nóng)戶特征、家庭特征、地塊特征和政府規(guī)制角度選取控制變量。根據(jù)楊志海[29]、文長(zhǎng)存等[30]的相關(guān)研究，農(nóng)戶特征選取年齡、村領(lǐng)導(dǎo)和教育年限3個(gè)變量。根據(jù)杜三峽等[31]、羅明忠等[32]研究結(jié)論與變量處理方式，家庭特征選取兼業(yè)情況、組織化水平、農(nóng)技培訓(xùn)和距城遠(yuǎn)近4個(gè)變量。地塊特征方面，根據(jù)江鑫等[12]、曹慧和趙凱[15]、王新剛等[33]和唐利群[34]的研究，選取地塊數(shù)、地塊類(lèi)型、耕地質(zhì)量、地權(quán)穩(wěn)定、耕地地形和受災(zāi)情況6個(gè)變量。監(jiān)管約束與懲罰能有效刺激農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為[35]，政府規(guī)制方面據(jù)此選取秸稈禁燒處罰作為控制變量。

4）工具變量?？紤]到經(jīng)營(yíng)規(guī)?？赡転閮?nèi)生變量，本文參考陳海江[36]選取村莊平均耕地面積作為經(jīng)營(yíng)規(guī)模的工具變量，原因在于村莊平均耕地面積能夠反映區(qū)域的經(jīng)營(yíng)規(guī)模特征，且作為地區(qū)土地資源稟賦滿足外生性要求。

本文所選變量的定義和描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Variable definitions and descriptive statistics

2.3 模型構(gòu)建

根據(jù)分析框架，設(shè)定Probit模型為：

其中，Yi表示第i個(gè)農(nóng)戶是否采納秸稈還田技術(shù)，包括農(nóng)戶層面與地塊層面。Xij表示第i個(gè)農(nóng)戶的第j個(gè)解釋變量，代表所有解釋變量。β0與γj為待估參數(shù)，εi為擾動(dòng)項(xiàng)。

高分子鏈在空間的形貌是高分子柔性的一種表現(xiàn)形式,也是高分子鏈的基本特征之一.如何運(yùn)用數(shù)學(xué)模型來(lái)了解高分子鏈在空間的形貌和基本尺寸,是高分子物理學(xué)的基本內(nèi)容.

2.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)的識(shí)別

本文根據(jù)Bowen[37]和陳國(guó)強(qiáng)[38]的思路識(shí)別非線性模型中變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)。若式（1）中核心變量系數(shù)顯著，說(shuō)明經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為有明顯促進(jìn)作用。如其影響分別依賴于秸稈還田宣傳、秸稈還田補(bǔ)貼、機(jī)械作業(yè)質(zhì)量和機(jī)械設(shè)備供給的變化，則上述變量在經(jīng)營(yíng)規(guī)模與農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為之間起調(diào)節(jié)作用，稱(chēng)為調(diào)節(jié)變量（MOD）。因使用地塊層面樣本，本文選用農(nóng)戶類(lèi)型（SIZ）作為目標(biāo)變量以表示農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)狀態(tài)，構(gòu)建非線性模型為：

式中，F(xiàn)(·)是關(guān)于SIZ和MOD的單調(diào)函數(shù)，CTRL為控制變量。β1、β2、β12和γ為待估參數(shù)。總調(diào)節(jié)效應(yīng)為目標(biāo)變量SIZ邊際影響變化對(duì)各調(diào)節(jié)變量MOD變化的比率。其中，非線性模型的調(diào)節(jié)效應(yīng)有如下特點(diǎn)：即使參數(shù)β12為零，總調(diào)節(jié)效應(yīng)也非零；β12的統(tǒng)計(jì)顯著水平不能代表調(diào)節(jié)效應(yīng)的顯著水平；引入個(gè)體特征作為控制變量時(shí)，調(diào)節(jié)效應(yīng)存在個(gè)體差異，因此非線性模型中的調(diào)節(jié)效應(yīng)不能被有效識(shí)別。

Bowen[37]將總調(diào)節(jié)效應(yīng)分解為結(jié)構(gòu)效應(yīng)和次級(jí)調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)構(gòu)效應(yīng)是反事實(shí)調(diào)節(jié)效應(yīng)，即假設(shè)調(diào)節(jié)變量無(wú)實(shí)質(zhì)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)（β12=0）。次級(jí)調(diào)節(jié)效應(yīng)是非線性模型中存在β12的調(diào)節(jié)效應(yīng)與不存在β12的調(diào)節(jié)效應(yīng)之差，即總調(diào)節(jié)效應(yīng)剔除結(jié)構(gòu)效應(yīng)的值，更能反映調(diào)節(jié)變量的真實(shí)效應(yīng)，故也稱(chēng)真實(shí)調(diào)節(jié)效應(yīng)。因目標(biāo)變量和調(diào)節(jié)變量均為二元變量，各調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)（T）、結(jié)構(gòu)效應(yīng)（Ω）和次級(jí)調(diào)節(jié)效應(yīng)（Λ）可分別表示為：

據(jù)此，本文在運(yùn)用Probit模型估計(jì)式（1）參數(shù)值的基礎(chǔ)上，通過(guò)式（3）（4）（5）計(jì)算秸稈還田宣傳、秸稈還田補(bǔ)貼、機(jī)械作業(yè)質(zhì)量和機(jī)械設(shè)備供給分別在經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為的影響中的總調(diào)節(jié)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和次級(jí)調(diào)節(jié)效應(yīng)，并將顯著的次級(jí)調(diào)節(jié)效應(yīng)稱(chēng)為提升效應(yīng)。

3 結(jié)果與分析

3.1 經(jīng)營(yíng)規(guī)模與農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為分析

調(diào)研結(jié)果顯示，黑龍江省秸稈還田率較低，采納秸稈還田的農(nóng)戶僅占20.59%，進(jìn)行秸稈還田的地塊僅為17.74%（表2）。地塊采納率普遍低于農(nóng)戶采納率，說(shuō)明農(nóng)戶并非將其全部地塊都進(jìn)行秸稈還田。可見(jiàn)，無(wú)論農(nóng)戶還是地塊層面，黑龍江省秸稈還田率仍有較大提升空間。

表2 2018年黑龍江省經(jīng)營(yíng)規(guī)模與秸稈還田采納率分布統(tǒng)計(jì)Table 2 Distribution statistics of production scale and returning straw to field adoption rate in Heilongjiang Province in 2018

黑龍江省農(nóng)戶平均經(jīng)營(yíng)規(guī)模為13.18 hm2，其中，經(jīng)營(yíng)規(guī)模為0~6 hm2的小農(nóng)戶分布較集中，占樣本總數(shù)的50.81%，平均經(jīng)營(yíng)規(guī)模為2.65 hm2。規(guī)模戶分布分散，平均經(jīng)營(yíng)規(guī)模為24.06 hm2。隨著經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大，農(nóng)戶秸稈還田采納率由14.79%提升到38.55%，地塊采納率也提升了17.23%。經(jīng)營(yíng)規(guī)模為18~21 hm2的農(nóng)戶由于樣本集中分布于高緯度地區(qū)，受氣候影響，秸稈還田采納率僅16%左右。但整體上，秸稈還田采納率呈現(xiàn)出隨經(jīng)營(yíng)規(guī)模增加而提高的態(tài)勢(shì)?？梢?jiàn)，經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，越有利于農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)。

盡管政府已出臺(tái)一系列推進(jìn)秸稈還田的政策，但從采納率來(lái)看，政策效果尚未充分發(fā)揮?？傮w上，主要由以下原因所致：一是秸稈還田成本高，補(bǔ)貼覆蓋率低。據(jù)蘇柳方等[26]研究，東北地區(qū)秸稈還田成本高達(dá)570~1 035元/hm2，而僅有10%的農(nóng)戶能獲得秸稈還田補(bǔ)貼，且該技術(shù)效益跨期顯現(xiàn)，農(nóng)戶在技術(shù)采納當(dāng)年收益為負(fù)值。二是機(jī)械作業(yè)質(zhì)量差。受氣候影響，秸稈腐解速度慢，這對(duì)機(jī)械作業(yè)和配套技術(shù)要求高，操作不當(dāng)易致使效益不升反降。三是機(jī)械設(shè)備缺乏。因秸稈還田機(jī)械設(shè)備供給不足，一般需聯(lián)合周邊上百公頃連片耕地的農(nóng)戶進(jìn)行集中作業(yè)，造成部分農(nóng)戶等候時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，從而錯(cuò)過(guò)最佳時(shí)間，技術(shù)效益難以保障（表3）。

表3 不同規(guī)模農(nóng)戶未采納秸稈還田的原因統(tǒng)計(jì)分析Table 3 Statistical analysis of the reasons why farmers of different production scales do not adopt returning straw to field technology

不同規(guī)模農(nóng)戶未采納秸稈還田技術(shù)的原因存在差異。獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果顯示，秸稈還田成本、替代生活燃料和秸稈還田宣傳在不同規(guī)模農(nóng)戶間均值顯著不相等，這說(shuō)明相比規(guī)模戶，小農(nóng)戶更易受上述因素影響。秸稈還田成本方面，規(guī)模戶有更多的項(xiàng)目資金補(bǔ)貼和資本積累，可承擔(dān)秸稈還田前期負(fù)收益，所以成本并非規(guī)模戶首要制約因素。替代生活燃料方面，小農(nóng)戶收入較低，對(duì)秸稈替代生活燃料的需求更迫切，且其秸稈資源總量少，僅作為生活燃料就能實(shí)現(xiàn)秸稈消納。秸稈還田宣傳方面，僅有極少數(shù)小農(nóng)戶不了解秸稈還田技術(shù)，這是因?yàn)橐?guī)模戶有更廣泛的信息來(lái)源，對(duì)秸稈還田技術(shù)的認(rèn)知水平較高。因此，正是由于制約因素影響不同，不同規(guī)模農(nóng)戶的秸稈還田技術(shù)采納行為存在差異?？梢?jiàn)，改善上述條件是調(diào)節(jié)不同規(guī)模農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為的有效途徑。

3.2 經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)秸稈還田技術(shù)采納的影響分析

本文運(yùn)用stata16.0對(duì)模型進(jìn)行Probit估計(jì)，方差擴(kuò)大因子檢驗(yàn)各變量VIF均小于7，均值為1.63，表明變量間不存在多重共線性。為避免異方差，本文在估計(jì)時(shí)均采用robust穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的方法，得到參數(shù)估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。模型1為全變量估計(jì)結(jié)果，經(jīng)營(yíng)規(guī)模平方的系數(shù)不能拒絕顯著不為0的原假設(shè)，即不能表明利于秸稈還田的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模存在閾值。模型2為剔除經(jīng)營(yíng)規(guī)模平方項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果，模型可決系數(shù)和各系數(shù)基本無(wú)變化，且BIC更小，說(shuō)明不含二次項(xiàng)的模型更優(yōu)。事實(shí)上，即使閾值存在，黑龍江省農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)規(guī)模整體上還未達(dá)到倪國(guó)華和蔡昉[39]測(cè)算的單位面積產(chǎn)量最優(yōu)時(shí)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模41.07~41.26 hm2，處于規(guī)模報(bào)酬單向變化階段。因此，現(xiàn)階段經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，越利于農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)。

表4 經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)秸稈還田技術(shù)采納行為的回歸結(jié)果Table 4 Regression results of the production scale on the adoption of returning straw to field technology

其他變量并非本部分關(guān)注的焦點(diǎn)，但系數(shù)估計(jì)結(jié)果大部分在1%水平上顯著，其經(jīng)濟(jì)含義值得討論。秸稈還田宣傳、機(jī)械設(shè)備供給和機(jī)械作業(yè)質(zhì)量對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為有顯著正向影響。由于秸稈還田補(bǔ)貼與農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為的關(guān)系受農(nóng)戶類(lèi)型調(diào)節(jié)，估計(jì)系數(shù)不符合預(yù)期。

控制變量中，農(nóng)戶方面，年齡越大，農(nóng)戶越不愿嘗試新技術(shù)；村干部具有表率作用且受多方監(jiān)督，能積極響應(yīng)政策，較早成為秸稈還田技術(shù)采納者；教育年限對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為具有正效應(yīng)。家庭層面，兼業(yè)經(jīng)營(yíng)表明農(nóng)戶外出務(wù)工時(shí)間更長(zhǎng)，更易感知可持續(xù)耕種技術(shù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；加入農(nóng)業(yè)合作社提高了組織化水平，能提高秸稈還田技術(shù)可及性；農(nóng)技培訓(xùn)系數(shù)與經(jīng)濟(jì)意義不符，可能由于農(nóng)戶參加的農(nóng)技培訓(xùn)并非針對(duì)秸稈還田。距城越近，離秸稈資源化利用市場(chǎng)較近，農(nóng)戶可能更傾向?qū)⒔斩挻虬x田進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化利用，較少采用秸稈還田技術(shù)。地塊方面，地塊越細(xì)碎，越會(huì)弱化規(guī)模效應(yīng)，不利于秸稈還田機(jī)械作業(yè)；旱地微生物分解更快更徹底，更利于秸稈還田效果的發(fā)揮；地權(quán)越穩(wěn)定，農(nóng)戶越愿意投資耕地，故越傾向于采納秸稈還田技術(shù)；平地更適宜機(jī)械作業(yè)，更利于秸稈還田；農(nóng)戶傾向于通過(guò)秸稈還田改善遭災(zāi)地塊的地力。政府規(guī)制方面，秸稈焚燒處罰能顯著促進(jìn)農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)。

模型3是農(nóng)戶層面未控制地塊特征的模型，結(jié)果顯示在小樣本情況下，經(jīng)營(yíng)規(guī)模與農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為仍在1%水平上呈正向影響，且主要變量影響方向和系數(shù)基本無(wú)變化。模型4將經(jīng)營(yíng)規(guī)模替換為農(nóng)戶類(lèi)型，回歸系數(shù)方向仍無(wú)變化，說(shuō)明估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健。

3.3 內(nèi)生性分析

本文采用IV-Probit模型的“兩步法”進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。第一階段村莊平均耕地面積估計(jì)系數(shù)顯著增大且為正（表5），說(shuō)明村莊平均耕地面積越大，農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，符合相關(guān)性條件。弱工具變量識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果顯示，村莊平均耕地面積具有較強(qiáng)的解釋力。與表4結(jié)果比較可知，第二階段使用工具變量后各變量系數(shù)方向一致，經(jīng)營(yíng)規(guī)模估計(jì)值增大0.004，說(shuō)明其作用明顯低估。據(jù)此，進(jìn)一步驗(yàn)證出經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為具有顯著促進(jìn)作用。

表5 工具變量法的回歸結(jié)果Table 5 Regression results of the instrumental variable method

3.4 各途徑的調(diào)節(jié)效應(yīng)估計(jì)與分解分析

為探析不同規(guī)模農(nóng)戶在何種途徑下利于采納秸稈還田技術(shù)，本文采用Probit模型估計(jì)式（2）。結(jié)果表明，各模型中秸稈還田補(bǔ)貼、機(jī)械作業(yè)質(zhì)量和機(jī)械設(shè)備供給的系數(shù)估計(jì)值及其分別與農(nóng)戶類(lèi)型的交叉項(xiàng)均在5%水平上顯著（表6），可認(rèn)為上述3個(gè)變量在經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為的影響中具有顯著次級(jí)調(diào)節(jié)作用。而秸稈還田宣傳，僅調(diào)節(jié)變量估計(jì)值在1%水平上顯著。

表6 各途徑的參數(shù)估計(jì)結(jié)果Table 6 Parameter estimates of each influence pathway

基于參數(shù)估計(jì)結(jié)果，本文計(jì)算出秸稈還田宣傳、秸稈還田補(bǔ)貼、機(jī)械作業(yè)質(zhì)量和機(jī)械設(shè)備供給四種途徑的總調(diào)節(jié)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)效應(yīng)和次級(jí)調(diào)節(jié)效應(yīng)的期望值。在計(jì)算中，控制變量取樣本均值。估計(jì)結(jié)果顯示，秸稈還田補(bǔ)貼、機(jī)械作業(yè)質(zhì)量和機(jī)械設(shè)備供給的次級(jí)調(diào)節(jié)效應(yīng)在1%水平上顯著（表7），說(shuō)明上述變量具有提升效應(yīng)。

表7 調(diào)節(jié)效應(yīng)的估計(jì)與分解結(jié)果Table 7 Estimation and decomposition results of the moderating effect

秸稈還田補(bǔ)貼的總調(diào)節(jié)效應(yīng)期望值最高，為0.124。此結(jié)果說(shuō)明，享有秸稈還田補(bǔ)貼的農(nóng)戶在規(guī)模由小變大過(guò)程中采納秸稈還田概率，比無(wú)補(bǔ)貼的農(nóng)戶采納秸稈還田的概率平均高0.124。盡管有秸稈還田補(bǔ)貼的農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)的概率更高，但并不意味著0.124全為此變量的影響結(jié)果。如果其對(duì)農(nóng)戶類(lèi)型與農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為之間無(wú)實(shí)質(zhì)性的調(diào)節(jié)作用，受非線性模型中結(jié)構(gòu)性因素影響，秸稈還田補(bǔ)貼仍可能產(chǎn)生提高或降低秸稈還田技術(shù)采納行為的干擾效應(yīng)。因此，秸稈還田補(bǔ)貼的提升效應(yīng)為總調(diào)節(jié)效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)的差值0.127。

機(jī)械設(shè)備供給的總調(diào)節(jié)效應(yīng)次之，當(dāng)?shù)貦C(jī)械設(shè)備供給滿足需求的農(nóng)戶在規(guī)模由小變大過(guò)程中采納秸稈還田概率，比缺乏機(jī)械設(shè)備的農(nóng)戶在規(guī)模變化過(guò)程中采納秸稈還田概率平均高0.091，由機(jī)械設(shè)備供給因素引起的提升效應(yīng)為0.097。

機(jī)械作業(yè)質(zhì)量的總調(diào)節(jié)效應(yīng)為0.076，提升效應(yīng)為0.075，說(shuō)明在農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體由小農(nóng)戶向規(guī)模戶轉(zhuǎn)變過(guò)程中，提高機(jī)械作業(yè)質(zhì)量能使農(nóng)戶秸稈還田采納概率平均實(shí)際提升0.075。

秸稈還田宣傳估計(jì)系數(shù)不顯著，總調(diào)節(jié)效應(yīng)方向符合經(jīng)濟(jì)意義，但次級(jí)調(diào)節(jié)效應(yīng)不符合預(yù)期。結(jié)合前文，本文認(rèn)為因規(guī)模戶均已知曉當(dāng)?shù)亟斩掃€田宣傳，加強(qiáng)宣傳僅對(duì)小農(nóng)戶有效。所以，在由小農(nóng)戶轉(zhuǎn)向規(guī)模戶過(guò)程中，宣傳因素自身影響漸弱，故無(wú)法表明其具有提升效應(yīng)。

3.5 個(gè)體異質(zhì)性分析

由于農(nóng)戶存在個(gè)體差異，考慮到局部平均處理效應(yīng)缺乏代表性，本文進(jìn)行個(gè)體異質(zhì)性分析。根據(jù)表6的估算結(jié)果，計(jì)算出每個(gè)樣本采納秸稈還田技術(shù)的概率，按概率大小將其等分為100組，取組內(nèi)秸稈還田采納概率的均值和效應(yīng)，再運(yùn)用Delta方法計(jì)算出各調(diào)節(jié)效應(yīng)95%水平的置信區(qū)間，得到影響秸稈還田技術(shù)采納的四種途徑的總調(diào)節(jié)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和次級(jí)調(diào)節(jié)效應(yīng)值與秸稈還田采納概率的關(guān)系圖。因篇幅限制，僅展示次級(jí)調(diào)節(jié)效應(yīng)（圖2）。

秸稈還田補(bǔ)貼的次級(jí)調(diào)節(jié)效應(yīng)的置信區(qū)間下邊界大于0，表明秸稈還田補(bǔ)貼能顯著提升每個(gè)樣本經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為的促進(jìn)作用。享有秸稈還田補(bǔ)貼后，隨著農(nóng)戶規(guī)模由小變大，農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)的概率將快速提高。同時(shí)，秸稈還田補(bǔ)貼的提升效應(yīng)也隨秸稈還田采納概率整體上呈“指數(shù)型”增長(zhǎng)，農(nóng)戶秸稈還田采納概率越高，秸稈還田補(bǔ)貼的提升效應(yīng)增長(zhǎng)越快，在概率達(dá)到0.6后提升效應(yīng)減弱至0.20。

機(jī)械作業(yè)質(zhì)量的次級(jí)調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果顯示，農(nóng)戶對(duì)機(jī)械作業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)高時(shí)，隨著經(jīng)營(yíng)規(guī)模由小變大，樣本秸稈還田采納概率逐漸提高，其提升效應(yīng)隨秸稈還田采納概率的提高呈“對(duì)數(shù)型”增長(zhǎng)。在秸稈還田采納概率達(dá)0.4后，機(jī)械作業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)逐漸趨于0.08。

機(jī)械設(shè)備供給的次級(jí)調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果顯示，周邊機(jī)械設(shè)備供給滿足需求時(shí)，隨著農(nóng)戶由小農(nóng)戶轉(zhuǎn)向規(guī)模戶，農(nóng)戶秸稈還田采納概率會(huì)逐漸提高。機(jī)械設(shè)備供給的提升效應(yīng)隨秸稈還田采納概率呈“對(duì)數(shù)型”增長(zhǎng)，在秸稈還田采納概率為0.2前增幅較大，之后逐漸趨于0.11。

秸稈還田宣傳的次級(jí)調(diào)節(jié)效應(yīng)大致在水平軸上，表示其效應(yīng)與0沒(méi)有顯著差異。

為便于秸稈還田的動(dòng)態(tài)管理，本文利用上述結(jié)果建立政策動(dòng)態(tài)干預(yù)機(jī)制。在秸稈還田采納概率低于0.2時(shí)，秸稈還田補(bǔ)貼的提升效應(yīng)最強(qiáng)、增速最快，機(jī)械設(shè)備供給次之，機(jī)械作業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)最弱。因此，此階段應(yīng)該著力運(yùn)用秸稈還田補(bǔ)貼誘導(dǎo)農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)。秸稈還田采納概率處于[0.2, 0.4]時(shí)，秸稈還田補(bǔ)貼的提升效應(yīng)仍快速增長(zhǎng)，機(jī)械作業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)緩慢增長(zhǎng)，機(jī)械設(shè)備供給的提升效應(yīng)趨于穩(wěn)定，此階段應(yīng)著力提高秸稈還田補(bǔ)貼、提升機(jī)械作業(yè)質(zhì)量。秸稈還田采納概率為(0.4, 0.5]時(shí)，秸稈還田補(bǔ)貼的提升效應(yīng)依舊強(qiáng)勁，應(yīng)重視發(fā)揮秸稈還田補(bǔ)貼的提升作用，但在概率為0.5時(shí)已達(dá)頂峰。機(jī)械作業(yè)供給、機(jī)械設(shè)備質(zhì)量的提升效應(yīng)在此階段分別穩(wěn)定在0.11和0.08。秸稈還田采納概率達(dá)到0.6后，三種途徑的提升效應(yīng)均開(kāi)始減弱，機(jī)械作業(yè)質(zhì)量尤為明顯。只要提升效應(yīng)非零，政策干預(yù)依舊有效。但秸稈還田概率大于0.6時(shí)，政策干預(yù)已處于邊際效益遞減階段，故不建議再對(duì)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為進(jìn)行政策干預(yù)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

研究表明，現(xiàn)階段黑龍江省秸稈還田率較低，有較大提升空間。無(wú)論農(nóng)戶層面還是地塊層面，經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)秸稈還田技術(shù)采納行為均具有促進(jìn)作用。本文不能表明適宜秸稈還田的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模存在閾值。即使閾值存在，當(dāng)前黑龍江省經(jīng)營(yíng)規(guī)模水平整體上處于規(guī)模報(bào)酬單向變化階段，仍可進(jìn)一步擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模。這為秸稈還田技術(shù)采納的最佳經(jīng)營(yíng)規(guī)模點(diǎn)論證提供了規(guī)模經(jīng)營(yíng)先行區(qū)的大樣本證據(jù)，也印證了規(guī)模化經(jīng)營(yíng)是農(nóng)業(yè)可持續(xù)生產(chǎn)的有效途徑。

在當(dāng)前農(nóng)戶分化背景下，秸稈還田補(bǔ)貼、機(jī)械設(shè)備供給、機(jī)械作業(yè)質(zhì)量能顯著提升農(nóng)戶秸稈還田采納概率。目前，政府已提供諸多秸稈還田技術(shù)推行的政策條件，但政策干預(yù)仍缺乏靈活性，導(dǎo)致政策激勵(lì)作用尚未充分發(fā)揮。因此，秸稈還田政策要建立動(dòng)態(tài)干預(yù)機(jī)制。通過(guò)分階段差異化調(diào)節(jié)，引導(dǎo)農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為。值得注意的是，雖不能表明秸稈還田宣傳具備提升效應(yīng)，但在推行時(shí)應(yīng)著重對(duì)小農(nóng)戶加大秸稈還田效益與政策的普及力度。

本文以黑龍江省為代表，得到較為可靠結(jié)果，但因區(qū)域差異，結(jié)論在全國(guó)層面的普適性仍待驗(yàn)證。如未來(lái)研究樣本能擴(kuò)大到全國(guó)范圍，將進(jìn)一步驗(yàn)證各政策干預(yù)途徑對(duì)推進(jìn)其他區(qū)域秸稈還田的有效性，以證實(shí)結(jié)論的可靠性和實(shí)踐性。

4.2 建議

1）持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)。目前，仍應(yīng)通過(guò)多種形式擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模。應(yīng)加大土地整治，推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，推進(jìn)土地連片種植。明晰土地產(chǎn)權(quán)，落實(shí)三權(quán)分置，積極引導(dǎo)農(nóng)民合理有序流轉(zhuǎn)土地。大力扶植與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)營(yíng)能力相適應(yīng)的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，引導(dǎo)土地向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率較高的多元化主體流轉(zhuǎn)。

2）提高作業(yè)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)和瞄準(zhǔn)性。秸稈還田補(bǔ)貼的提升效應(yīng)最高，特別是秸稈還田采納概率較低階段。應(yīng)權(quán)衡補(bǔ)貼經(jīng)營(yíng)者與機(jī)械作業(yè)人員利弊，明晰補(bǔ)貼對(duì)象，進(jìn)行差異化補(bǔ)貼。對(duì)于小農(nóng)戶，盡可能制定至少與還田成本持平的作業(yè)補(bǔ)貼下限，且補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)體現(xiàn)出區(qū)域差異。對(duì)于規(guī)模戶，加大農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼力度，誘導(dǎo)規(guī)模戶自購(gòu)農(nóng)機(jī)。

3）加大秸稈還田研發(fā)投入與技術(shù)培訓(xùn)。秸稈還田質(zhì)量是持續(xù)采納秸稈還田的保障，在規(guī)?；瑫r(shí)，應(yīng)合理配置新技術(shù)和新設(shè)備的研發(fā)投入，推進(jìn)區(qū)域化技術(shù)研發(fā)，提高病蟲(chóng)害防治、秸稈腐爛降解、良種選用等多項(xiàng)配套技術(shù)，推進(jìn)農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合，保證機(jī)械設(shè)備設(shè)計(jì)與生產(chǎn)質(zhì)量。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)機(jī)械操作人員的培訓(xùn)力度，規(guī)范驗(yàn)收流程，實(shí)行與還田質(zhì)量掛鉤的獎(jiǎng)懲制度，切實(shí)秸稈機(jī)械化還田操作質(zhì)量。

4）健全社會(huì)化服務(wù)體系。秸稈還田設(shè)備供給的提升效應(yīng)較高，應(yīng)在不同區(qū)域運(yùn)用不同措施為秸稈機(jī)械化還田創(chuàng)造條件。在規(guī)模經(jīng)營(yíng)區(qū)域，通過(guò)為農(nóng)戶提供小額信貸、組織貨源、強(qiáng)化售后等措施，吸引有條件的經(jīng)營(yíng)主體自購(gòu)農(nóng)機(jī)并提供秸稈還田服務(wù)，增加秸稈還田服務(wù)供給。對(duì)于土地流轉(zhuǎn)困難地區(qū)，加強(qiáng)農(nóng)戶間聯(lián)合與合作，通過(guò)土地托管、發(fā)展土地股份合作社等多種形式，培育秸稈機(jī)械化還田服務(wù)市場(chǎng)，引導(dǎo)小農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)。