倪 晉，虞邦義，顧李華，施 奇

（1.安徽省·水利部淮河水利委員會水利科學研究院，233000，蚌埠；2.水利水資源安徽省重點實驗室，233000，蚌埠；3.安徽省水文局，230041，合肥）

巢湖是我國五大淡水湖之一，是長江中下游重要的生態(tài)濕地，也是引江濟淮的調蓄場所和南北航運的重要通道，在水資源供給、洪水調控、發(fā)展航運、氣候調節(jié)和生物多樣性保護方面發(fā)揮著重要作用。巢湖流域同樣是安徽省最具活力的重要經(jīng)濟板塊，是省會合肥所在地和長三角城市群副中心，在安徽省和長三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略中處于重要地位。

防洪是巢湖治理的首要任務。受特殊的氣候、地形和江湖關系影響，巢湖上承山洪沖擊、下受江洪頂托，湖區(qū)峰高浪大，蓄泄矛盾尖銳，飽受洪水威脅。1949年以后，巢湖流域約每4年出現(xiàn)一次較嚴重的洪澇災害。2020年梅雨期，巢湖流域出現(xiàn)了有記錄以來的最大洪水，湖區(qū)及主要支流堤防全線告急。雖然在多方努力下抗洪救災取得最終勝利，但230處圩口潰決、幾十萬群眾疏散轉移，也給經(jīng)濟社會造成了較大的沖擊。面對突出的洪澇問題，需要綜合施策以全面提升流域的整體防洪水平。

2020年8月19日，習近平總書記親臨巢湖察看水勢水情，提出巢湖是安徽人民的寶貝，是合肥最美麗動人的地方，一定要把巢湖治理好，把生態(tài)濕地保護好，讓巢湖成為合肥最好的名片。為貫徹落實習近平總書記重要講話精神，安徽省將巢湖防洪綜合治理列入全省災后重建“四啟動一建設”任務，謀劃了一批基礎性、樞紐性重大治理工程。但是，作為重要的非工程措施，巢湖流域水利信息化建設還比較滯后，防洪管理存在若干薄弱環(huán)節(jié)。為此，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術為依托，構建集治理與調度為一體的信息化管理平臺，實現(xiàn)防洪要素的數(shù)字化和防洪活動的智能化，為定量化、精細化的工程設計、建設及調度管理提供全過程的決策支持。

一、流域防洪治理工程

按照“蓄泄兼籌，以泄為主”治理方針，通過“上攔、下排、邊分、固堤”四大類措施，對巢湖流域防洪體系進行全方位升級，補齊排洪不暢通、蓄洪不安全、堤防不達標等短板弱項?！吧蠑r”：加固董鋪等病險水庫，新建豐樂河鳳凰臺、東河口，杭埠河天倉等中型水庫，增強攔蓄山區(qū)洪水能力；“下排”：建設高標準裕溪河、牛屯河排洪通道，新建裕溪河口對江排洪泵站，增強自排、抽排能力，化解流域洪水“關門淹”痼疾；“邊分”：新建（續(xù)建）十八聯(lián)圩等10處生態(tài)蓄洪區(qū)，充分發(fā)揮其行蓄洪及生態(tài)保護功能；“固堤”：加固環(huán)巢湖岸線、主要支流及重點圩口堤防，確保重點城市、區(qū)域防洪安全。巢湖流域防洪綜合治理工程布局見圖1。

圖1 巢湖流域防洪綜合治理工程布局

二、平臺架構及系統(tǒng)功能

1.總體框架

充分利用流域現(xiàn)有的監(jiān)測、預報、調度等水利信息化成果，以數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化為主線，構建防洪信息綜合平臺。該平臺采用“四橫二縱”體系結構，“二縱”為水利業(yè)務標準規(guī)范體系和安全保障體系，“四橫”為感知層、數(shù)據(jù)層、支持層和應用層。平臺總體架構如圖2所示。

圖2 平臺總體架構

感知層：通過流域內已布設的各類監(jiān)測站點獲取雨情、水情、工情等數(shù)據(jù)，并結合實際需求，充實站點數(shù)量、優(yōu)化站網(wǎng)布局，實現(xiàn)對小型水庫、中小河流、中型以上泵站實時監(jiān)測全覆蓋。在擴大感知范圍的同時，充分利用高精度X波段雷達、無人機、遙控船、衛(wèi)星、高清視頻監(jiān)控等技術手段，進一步提升信息監(jiān)測智能化水平。

數(shù)據(jù)層：對感知層采集的多源異構信息進行數(shù)字化，結合數(shù)據(jù)的基本特點，按照基礎地理、水利工程、雨情水情、經(jīng)濟社會等專題進行組織管理。利用安徽省水利大數(shù)據(jù)中心對上述數(shù)據(jù)進行加工處理，通過數(shù)據(jù)清洗、時空尺度轉換等步驟，形成面向防洪主題的數(shù)字底板，為數(shù)字化場景建模和專業(yè)模型計算奠定基礎。

支持層：由水系統(tǒng)模型、GIS（地理信息系統(tǒng)）和水利云平臺組成。水系統(tǒng)模型為工程效果評估、洪水預報、水工程聯(lián)合調度提供專業(yè)的計算引擎；GIS技術通過統(tǒng)一標準的服務接口為系統(tǒng)提供地圖信息服務和空間展示框架；安徽省水利云平臺為各種專業(yè)模型提供算力支持。

應用層：將數(shù)字巢湖一張圖、治理規(guī)劃設計與水工程調度三大應用融為一體，通過情景模擬和在線計算實現(xiàn)治理方案評估及洪澇預警預報等功能。

系統(tǒng)開發(fā)基于ArcGIS Server產(chǎn)品技術訪問空間數(shù)據(jù)和發(fā)布地圖技術。采用前后端分離的開發(fā)技術，后端將復雜的業(yè)務邏輯、各種分析算法、專業(yè)化要求較高的水系統(tǒng)模型相交互，數(shù)據(jù)庫操作通過統(tǒng)一標準的接口實現(xiàn)。前端開發(fā)則著重考慮用戶體驗的提升、界面排版的合理性、功能使用的便捷性。程序編碼采用C#語言，后端開發(fā)采用Microsoft Visual Studio.Net平臺，對模型軟件的邊界設置、計算引擎、計算結果解析進行封裝。前端開發(fā)采 用Vue框架+Node.js+WebGIS技術，可高效地構建用戶界面框架，實現(xiàn)系統(tǒng)界面設計和功能需求。

2.主要功能

構建數(shù)字巢湖一張圖，將治理和管理過程全要素信息集中起來進行展示。展示信息包括流域內河網(wǎng)、閘泵等基礎要素、雨水情實時信息，以及模型模擬的各類結果數(shù)據(jù)（水位、流量、含沙量、斷面變形等）?；谖⒎盏膽眉軜?，將一張圖系統(tǒng)拆分為防洪治理成效評估一張圖、洪水監(jiān)測預警一張圖、城市內澇評估一張圖等多個微服務，以增強各項分析內容的專業(yè)性。

構建巢湖新老工程體系評估技術，優(yōu)化綜合治理工程布局。主要包括：①以巢湖近70年治理現(xiàn)狀為基礎，對一系列治理工程成效進行回顧性評估，揭示現(xiàn)狀防洪體系存在的問題，找出整體制約性因素；②對四大類治理工程的效果及持久性進行評估，為規(guī)劃設計階段工程技術方案比選提供依據(jù)；③對工程治理成效進行后評估，結合治理時間線建立洪水變化規(guī)律與工程里程碑事件關系，為打造大湖治理典范提供宣傳、展示的窗口。

構建環(huán)巢湖水工程實時調度平臺，及時發(fā)布預警信息，提高調度決策的科學性。利用雨情、水情等實時動態(tài)信息，結合內嵌的多種模型在線分析洪水情勢變化，實現(xiàn)洪水風險等級的評價并直觀展示風險分布。綜合風險等級判斷結果及專家意見，制定相應的指揮調度方案，并評估其在實際場景中的運用效果。同時，根據(jù)洪澇發(fā)展態(tài)勢，及時對輔助決策方案進行調整和優(yōu)化，確保調度方案的合理性。

3.算法庫設計

流域水系統(tǒng)模型是巢湖防洪信息綜合平臺的關鍵技術支撐。通過定量化模擬，全面了解流域洪澇狀態(tài)和水情參數(shù)的時空分布，對開展精準有效的防洪減災工作十分重要。目前，國外已經(jīng)涌現(xiàn)了一批優(yōu)秀的數(shù)值模擬工具，如英國Wallingford和Halcrow研制的ISIS模型、丹麥水力學研究所開發(fā)的MIKE FLOOD模型、澳大利亞WBM公司開發(fā)的TUFLOW模型等。上述模型雖然功能強大，但均為商業(yè)化產(chǎn)品，二次開發(fā)功能受限，難以滿足對計算核心自主可控的需求。

為解決國外商用軟件針對性差、源代碼不公開、底層操控困難等“卡脖子”問題。近年，安徽省水科院先后開發(fā)出多閘壩流域的水量—水質模型、弱沖積河流的泥沙數(shù)學模型等一系列數(shù)值計算程序，計算格式包括有限差分法和有限體積法，還引入曲線坐標變換的同位網(wǎng)格技術對二維模型進行邊界擬合，形成了適用于江淮地區(qū)河湖水系的模型算法庫。結合SWMM開源模型代碼，以及安徽省水文局現(xiàn)有的各種水文API算法，能夠為信息平臺的建設提供功能先進、權限完整的計算引擎。

模型的算法設計如圖3所示。產(chǎn)匯流模擬采用雙引擎配置：經(jīng)典的API算法可實現(xiàn)與傳統(tǒng)設計方法的統(tǒng)一，便于驗算已有水文成果和用于規(guī)劃設計；SWMM模型中RUNOFF模塊將城市下墊面分為不透水單元、有滯蓄庫容的不透水單元和無滯蓄庫容的不透水單元3個部分，每種響應單元對應特定的降雨蒸發(fā)和入滲補給過程，比較適用于大型城市化地區(qū)（合肥）降雨徑流水文過程的模擬。流域內河道、湖泊、蓄洪區(qū)等河網(wǎng)元素，依據(jù)其水力學特征分別概化為不同維度。其中，針對巢湖湖區(qū)設計了兩種方法，一種是精細化二維模擬，通過直接求解淺水方程來反映支流來流、出湖調控及風浪等因素對湖泊流場的影響，為評估治理方案實施效果提供情景模擬的工具；另一種為快速零維模擬，即不考慮湖區(qū)水流的空間差異，采用水量平衡的方法計算其蓄泄過程，以滿足預報時效性要求。采用SWMM模型中EXTRAN模塊對合肥市地下管網(wǎng)進行模擬，該模型能夠適應辮狀、環(huán)狀分布的管網(wǎng)，也能夠處理明滿流交替等復雜流態(tài)，在市政排水領域應用較為廣泛。城市地表采用基于DEM開發(fā)二維擴散波算法進行模擬，能快速提供每個柵格點上的水深和流速，從而得到城市地表淹沒范圍及過程。

圖3 模型算法設計

將上述模塊組合，建立巢湖流域水文—水動力—泥沙模擬算法庫，為治理工程布局和優(yōu)化調度提供高性能的計算支撐。治理方面：將河道一維和湖泊二維模型進行耦合，開展流域洪水精細化模擬，評估規(guī)劃治理工程的整體效果，解析各工程對整體效果的貢獻；將河道水流、泥沙模型進行耦合，開展長歷時大尺度河床演變模擬，可明確回答裕溪河、牛屯河治理效果能否長效維持的問題，確保規(guī)劃提出的治理措施符合河道自身演變規(guī)律。調度方面：集成降雨徑流相關圖API模型、河道一維及湖區(qū)零維模型，實現(xiàn)流域洪水預報預警一體化仿真；耦合SWMM與城市地表漫流模型，實現(xiàn)合肥市主城區(qū)產(chǎn)匯流及積水過程的模擬分析，預測內澇點的分布及發(fā)展趨勢。

三、結 語

圍繞巢湖防洪需求，設計了集信息監(jiān)測、情景模擬、方案評估、預測預報、科學調度為一體綜合應用平臺，提升了巢湖治理決策能力和管理運用現(xiàn)代化水平。平臺開發(fā)是一項長期持久的工作，需要不斷投入和技術提升。目前巢湖流域監(jiān)測信息主要依賴地面站網(wǎng)，隨著“北斗系統(tǒng)”、遙感空天地一體化等技術在水利行業(yè)的應用，海量時空數(shù)據(jù)將為平臺提供更全面的信息支撐。另外，在機理模型基礎上，還需要引入數(shù)據(jù)驅動的機器學習模型，提高洪澇模擬計算速度與適用性，實現(xiàn)實時智能校正、調度方案智能推薦等突破，為全面建成數(shù)字孿生流域做好前期準備。