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        數(shù)字大壩在古田溪水電廠的應用研究

        2022-09-21 06:05:34華電福新能源有限公司古田溪水力發(fā)電廠
        電力設備管理 2022年15期
        關鍵詞:分析施工系統(tǒng)

        華電福新能源有限公司古田溪水力發(fā)電廠 鄭 煒

        隨著數(shù)字大壩技術的日益成熟,能夠?qū)崿F(xiàn)對水電廠大壩施工的質(zhì)量實時監(jiān)控和在線控制。數(shù)字大壩技術對水利水電科技進步提供了重要助力,體現(xiàn)出在線實時監(jiān)測、反饋和控制的應用優(yōu)勢。

        為此,本文結合古田溪水電廠的實際建設需求,引入先進的數(shù)字大壩技術,構建古田溪水電廠數(shù)字大壩建設系統(tǒng),形成動態(tài)精細化的可感知、可控制、可分析的智能大壩建設體系,對古田溪水電廠建設施工過程進行在線實時監(jiān)測,加強對古田溪水電廠大壩施工進度和質(zhì)量控制,實現(xiàn)古田溪水電廠數(shù)字大壩建設的智能化。

        1 古田溪水電廠工程概況

        古田溪一級大壩的控制流域面積為1325km2,水庫總庫容6.417億m3。電站正常蓄水位382.0m,汛期限制水位、設計洪水位和校核洪水位分別為381.0m、382.63m、384.0m,并有相應的最大下泄流量要求,其中設計洪水位的最大下泄流量為2530m3/s,校核洪水位的最大下泄流量為3190m3/s。該二等大型工程包括有攔河大壩、高頭嶺副壩,主壩全長分別為412m、110m;最大壩高分別為71m、18m;壩頂高程分別為384.5m、384.7m。工程平面布置圖如圖1所示。

        圖1 古田溪一級大壩樞紐平面布置圖

        當前古田溪水電廠一級大壩盡管建立了大壩安全監(jiān)測自動化系統(tǒng),然而尚未實現(xiàn)完全自動化智能化采集,局限于滲流、溫度及部分變形測點的自動化觀測和數(shù)據(jù)采集,對于壩頂水平位移和垂直位移尚需要人工進行定期觀測,并無法較好地適應水位、降雨、地震等外部環(huán)境的變化。在進行水電廠大壩建設施工的檢查方面,尚未實現(xiàn)智能化的巡檢方式,主要依賴于人工巡檢。在對大壩數(shù)據(jù)進行分析的過程中,還主要依賴于簡單的分析軟件和數(shù)據(jù)處理工具,尚無法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的智能化分析。另外,當前古田溪水電廠大壩運行狀態(tài)的空間可視化及應用自動化擴展較少,無法實時直觀地展示監(jiān)測數(shù)據(jù)和分析結果。

        為此,要將數(shù)字大壩引入到古田溪水電廠建設之中,以“數(shù)字華電建設”作為戰(zhàn)略引領,以新型信息化技術為依托,構建動態(tài)化、精細化、智能化大壩安全運行體系,突顯其可感知、可分析、可控制的應用優(yōu)勢,實現(xiàn)對古田溪水電廠的智能巡檢、智能診斷、優(yōu)化檢修、數(shù)字技術監(jiān)督和數(shù)字大壩管理,提高古田溪大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)采集的整體可靠性,降低水工人員的工作量和工作強度,提高古田溪大壩安全運行管控水平,降低古田溪大壩安全運行風險[1]。

        2 古田溪水電廠數(shù)字大壩建設系統(tǒng)應用分析

        古田溪水電廠數(shù)字大壩建設系統(tǒng)要秉持科學合理、先進實用、安全高效、可擴展的原則進行設計和應用,通過系統(tǒng)總體設計和模塊化設計的方式,完成古田溪水電廠數(shù)據(jù)自動采集、數(shù)據(jù)診斷分析、運行狀態(tài)可視化和應用擴展設計。

        2.1 系統(tǒng)總體設計與應用

        古田溪數(shù)字大壩建設系統(tǒng)將上位機直接部署于統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺的虛擬機各節(jié)點,從現(xiàn)地采集系統(tǒng)獲取觀測數(shù)據(jù),在線自動采集數(shù)字大壩數(shù)據(jù),基于這一前提進行數(shù)據(jù)智能化安全分析,直觀可視地呈現(xiàn)數(shù)字大壩的運行狀態(tài),并實現(xiàn)應用擴展自主化。系統(tǒng)總體框架主要涵蓋以下內(nèi)容:數(shù)據(jù)感知層。主要獲悉數(shù)字大壩的應力應變、變形、滲流、氣象環(huán)境、水情信息、地震等數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)管理層。該層主要負責數(shù)據(jù)接口及數(shù)據(jù)編碼的服務,進行數(shù)據(jù)質(zhì)量治理;數(shù)據(jù)應用層。該層主要實現(xiàn)數(shù)字大壩的監(jiān)測決策、在線監(jiān)控、安全分析、預警報警、統(tǒng)計評價、模型分析等;數(shù)據(jù)展示。該層可以直觀展示數(shù)字大壩的儀表、圖形、3D 圖像、報告報表等。

        系統(tǒng)供電采用220V 及太陽能電池板多種供電方式,采用獨立供電系統(tǒng)分兩路進行統(tǒng)一供電。為了保證電源供電的穩(wěn)定可靠性,在計算機中控室和觀測房各取電端安裝一臺UPS 或隔離穩(wěn)壓保護裝置。同時,要做好系統(tǒng)的防雷接地,將自動化系統(tǒng)電源接地均接入古田溪水電站各測站可靠接地網(wǎng),做好機房及建筑物的接地保護。

        2.2 系統(tǒng)模塊化設計與應用

        古田溪水電廠數(shù)字大壩建設系統(tǒng)采用集成化、模塊化的設計理念,結合系統(tǒng)的實際使用需求,主要設計和應用以下功能模塊:

        2.2.1 圖像處理分析模塊

        原有的圖像處理分析主要依賴于人工手動識別和分析,工作人員的勞動強度和勞動量繁重,對工作人員的專業(yè)水平提出更高的要求。在數(shù)字大壩系統(tǒng)設計和應用之中,利用先進的圖像識別技術進行圖像自動對比分析和信息提取,通過分析巡檢路線和部位采集的大量圖像信息,及時察覺工程項目存在缺陷,如裂縫、滲水、滑坡等,對其進行定量分析和定性分析,進而提高圖像分析的效率和質(zhì)量。具體來說,該模塊的主要功能體現(xiàn)于以下方面:

        圖像預處理。采用去噪、平滑、變換等方式,對數(shù)字大壩的采集圖像進行預處理,及時發(fā)現(xiàn)數(shù)字大壩建設中的異常缺陷;圖像對比分析。主要利用機器視覺和深度學習等人工智能技術進行圖像識別、處理和分析,根據(jù)不同模式的對象和目標進行針對性的處理,采用比對分析的策略進行數(shù)據(jù)自主學習、識別和判斷,提高圖像處理分析的精準度和智能化。

        圖像深度學習。在機器視覺和深度學習等人工智能技術的依托下,可以對數(shù)字大壩建設相關圖像數(shù)據(jù)進行深度解讀、分析和處理,形成覆蓋古田溪水電廠數(shù)字大壩全部巡檢區(qū)域的全景數(shù)據(jù)圖像,直觀可視地呈現(xiàn)數(shù)字大壩巡檢所有區(qū)域的運行狀態(tài),多維度、全視角地進行圖像數(shù)據(jù)的評估和應用。同時,還可以構建數(shù)字大壩圖像數(shù)據(jù)信息質(zhì)量評估的基礎數(shù)據(jù)庫,結合數(shù)字大壩巡檢區(qū)域的實際特點和需求,設計和應用具有自主學習和迭代功能的模塊,推進系統(tǒng)的成熟和深度智能化應用[2]。

        2.2.2 在線監(jiān)控模塊

        通過在線監(jiān)控模塊實時在線監(jiān)測古田溪水電廠建設狀況,充分考慮古田溪水電廠數(shù)字大壩結構和實際運行狀態(tài),選擇適宜的監(jiān)測項目和觀測點,確立合理可行的監(jiān)控指標,對其進行細化和分解,使之與古田溪一級大壩的實際狀況相契合,從局部或整體的不同視角直觀呈現(xiàn)數(shù)字大壩的運行規(guī)律和特征,減少盲目監(jiān)測或隨機監(jiān)測的現(xiàn)象,規(guī)避不確定性因素對監(jiān)測的干擾和影響,能夠更好地實施融合診斷。同時,考慮到混凝土重力壩的監(jiān)測效應量涉及諸多參數(shù),可以通過各個監(jiān)測點的監(jiān)測指標分析古田溪水電廠數(shù)字大壩的表面變形、壩基揚壓力、壩段間測點與外在環(huán)境之間的關系。

        在利用在線監(jiān)控模塊進行監(jiān)測分析的過程中,可以結合數(shù)字大壩實際情況選擇以下方法:單測點的監(jiān)控分析方法。引入置信區(qū)間法、典型小概率法和極限狀態(tài)法,建立單測點監(jiān)控分析模型,及時高效地察覺各個監(jiān)測點的變化規(guī)律、區(qū)間和趨勢,并提出各測點的相關參數(shù)值,如周期、最大值、特征值等;多測點多因素綜合評判方法。由于單個測點無法綜合反映數(shù)字大壩的實際狀況,為此要綜合考慮監(jiān)測量的空間分布及內(nèi)在機理,構建統(tǒng)計模型進行監(jiān)測量的統(tǒng)計分析和對比分析,還可以構建混合模型進行監(jiān)測量的相關性分析,運用確定性模型進行監(jiān)測量的趨勢,通過多維多測點的監(jiān)控模型和方法獲悉數(shù)字大壩的運行狀況,并進行定量分析和定性分析,得出相關分析結果。

        圖2 古田溪水電廠一級大壩

        2.3 系統(tǒng)可視化設計與應用

        考慮到古田溪水電廠大壩結構尺寸較大,包括大壩本體、地基基礎、壩肩山體等,對此還要進行數(shù)字大壩建設系統(tǒng)的可視化設計和應用,在各種可視化技術的支持下,三維可視化地展示大壩不同部位的幾何、物理特性,對大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)進行三維立體可視化分析,多維度、全視角地挖掘和利用數(shù)字大壩監(jiān)測數(shù)據(jù),為數(shù)字大壩建設提供決策支持。

        同時,系統(tǒng)還可視化地展示數(shù)字大壩的運行狀態(tài),實時動態(tài)地展示數(shù)字大壩的安全監(jiān)測信息、巡視檢查結果和安全分析成果,并生成不同的可視化處理圖[3]。另外,系統(tǒng)還進行應用擴展設計,基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺進行多功能模塊的配置,實現(xiàn)全方位、多粒度和權限管理和控制。并提供各功能組件的可視化定制,生成數(shù)字大壩安全監(jiān)測的專業(yè)圖元庫,如大壩立面圖、大壩剖面圖等。

        3 古田溪水電廠數(shù)字大壩建設施工管控策略

        3.1 注重施工前期準備

        古田溪水電廠數(shù)字大壩施工前期要組建數(shù)字大壩建設工程項目小組,內(nèi)設項目經(jīng)理、項目副經(jīng)理、技術負責人、專家顧問、職能部門等,相關人員分工負責,做好大壩建設施工前的準備工作。同時,擬定數(shù)字大壩建設施工組織計劃和方案,做好人員及資源的投入準備,為后期施工管理奠定基礎。

        3.2 加強施工質(zhì)量控制

        要嚴格按照質(zhì)量控制及檢驗標準進行施工,建立健全施工質(zhì)量管理制度和具體措施,包括質(zhì)量“三檢制”、工序分工責任制、工程質(zhì)量崗位責任制、質(zhì)量終身制、質(zhì)量獎懲制和質(zhì)量一票否決制,使施工全程處于受控狀態(tài)。同時,要對關鍵工序和技術復雜部位采用旁站制,注重施工質(zhì)量自檢、巡檢和監(jiān)督,做好施工過程的質(zhì)量檢測觀測等工作,確保觀測數(shù)據(jù)準確可靠和連續(xù)性。

        3.3 加強施工進度管控

        古田溪水電廠數(shù)字大壩施工預計時間為190天,采用橫道圖確定古田溪數(shù)字大壩進度計劃表,其中:自動化系統(tǒng)改造的計劃工期為85天、系統(tǒng)功能模塊開發(fā)的計劃工期為105天、數(shù)據(jù)診斷分析開發(fā)的計劃工期為75天、三維可視化開發(fā)的計劃工期為90天、應用擴展開發(fā)的計劃工期為85天、功能測試的計劃工期為15天、培訓計劃時間為10天[4]。

        3.4 落實施工安全管理

        要構建古田溪水電廠數(shù)字大壩安全管理體系,明確施工安全管理目標,成立合理可行的安全管理保證體系,完善施工安全管理制度,包括安全生產(chǎn)責任制度、群防群治制度、安全生產(chǎn)教育培訓制度、安全生產(chǎn)檢查制度、事故處理報告制度、安全責任追究制度等。并要做好項目施工的安全生產(chǎn)應急預案,注重施工期間的環(huán)境安全保護,包括固體廢棄物的處理、防火防爆處理和防機械傷害等。另外,還要對數(shù)字大壩系統(tǒng)進行考核和驗收,重點檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)監(jiān)測及報警等功能,使之滿足穩(wěn)定可靠性的使用需求,并做好系統(tǒng)試運行期的安全維護和管理工作,確保系統(tǒng)安全與穩(wěn)定。

        4 結語

        數(shù)字大壩在電站建設中日益推廣和普及,本文結合古田溪水電廠的實際建設需求,探討數(shù)字大壩在古田溪水電廠建設中的具體應用,利用直觀可視的信息化技術搭建古田溪水電廠數(shù)字大壩系統(tǒng),實現(xiàn)對大壩建設施工的實時在線監(jiān)控和反饋,較好地加強古田溪水電廠數(shù)字大壩建設施工質(zhì)量和效率,保證數(shù)字大壩施工的進度和安全。

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