郭 偉，趙文英，許宏文

（牡丹江師范學(xué)院 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，黑龍江 牡丹江 157011）

隨著社會的不斷進(jìn)步，人民生活水平不斷提高，人們對人居環(huán)境的要求也在逐步提升。人居環(huán)境包括經(jīng)濟(jì)環(huán)境、自然環(huán)境、醫(yī)療環(huán)境、教育環(huán)境和交通環(huán)境等各種綜合環(huán)境[1]。研究我國各省人居環(huán)境的發(fā)展有助于了解我國各地居住環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀，為有針對性，因地制宜，更好地建設(shè)各地居住環(huán)境提供理論和實踐依據(jù)。

學(xué)術(shù)界對人居環(huán)境的研究，起源于希臘城市規(guī)劃學(xué)家Doxiadis最早提出的“人類聚居”學(xué)說，此學(xué)說綜合研究了人類的居住環(huán)境，從而形成了“人居環(huán)境”的概念[2]。在我國，最早提出此概念是中國工程院、建筑學(xué)與城市規(guī)劃專家吳良鏞院士，其在《吳良鏞論人居環(huán)境科學(xué)》一書中闡述了人居環(huán)境理論的形成、特點、發(fā)展模式及隨著我國城鎮(zhèn)化水平的提高人居環(huán)境的發(fā)展情況，為后續(xù)我國更多的學(xué)者研究人居環(huán)境產(chǎn)生了重要的影響[3]。近些年，我國有越來越多的學(xué)者開始研究人居環(huán)境的相關(guān)理論和應(yīng)用。1999年，寧越敏等[4]采用加權(quán)求和的方法對上海市1990—1996年的人居環(huán)境進(jìn)行了綜合評價，同時分析了人居環(huán)境變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化之間的關(guān)系。2012年，李雪銘等[5]采用熵值法分析了中國地級以上城市在4個時間層面的人居環(huán)境質(zhì)量的時空差異變化。2014年，張志斌等[6]在新型城鎮(zhèn)化背景下，利用問卷調(diào)查、ArcGIS空間分析方法及聚類分析法對蘭州市的宜居性進(jìn)行綜合評價；2017年，賈占華等[7]基于2007—2014年面板數(shù)據(jù)，利用熵值法、ArcGIS空間分析法對東北地區(qū)部分城市的宜居性進(jìn)行了評價與分析；2019年，張美芳等[8]在“三生”視角下利用熵權(quán)法對長沙市各區(qū)的空間宜居性進(jìn)行了綜合評價；2021年，顏梅艷等[9]采用熵值法和模糊綜合評價法對江漢平原公安縣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提出了鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設(shè)優(yōu)化方向。以上關(guān)于人居環(huán)境的研究方法大多集中在使用某一種或2種的評價法上，由于方法本身存在的缺點問題，必然使得評價結(jié)果的可信度受到影響，基于此，本文采用EWM-AHP-GRA的評價方法，可以兼顧主、客觀的權(quán)重進(jìn)行指標(biāo)的賦權(quán)，由此引入權(quán)重來改進(jìn)傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對全國31個省份的人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿M(jìn)行綜合評價。

1 人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿υu價指標(biāo)體系構(gòu)建與評價方法介紹

1.1 人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿υu價指標(biāo)體系構(gòu)建

本文在選擇人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿Φ脑u價指標(biāo)時，結(jié)合李蕊等[10-13]研究結(jié)果，確定了包括經(jīng)濟(jì)環(huán)境、自然環(huán)境、醫(yī)療環(huán)境、教育環(huán)境和交通環(huán)境5個方面的綜合評價指標(biāo)體系，見表1。

表1 全國各省人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿C合評價指標(biāo)體系

1.2 EWM-AHP-GRA評價方法介紹

熵值法（簡稱EWM）是根據(jù)各指標(biāo)的樣本對應(yīng)指標(biāo)的信息量大小來確定權(quán)重的方法，其反映了指標(biāo)值所提供的信息量的大小[14]。其缺點是過于依賴原始數(shù)據(jù)，無法體現(xiàn)作者的主觀意愿。層次分析法（簡稱AHP）是用一定的標(biāo)度來對下層因素和上層因素之間的相對重要性構(gòu)造出比較判斷矩陣，得到各因素的權(quán)重方法[15]。其缺點是過于主觀，無法體現(xiàn)事物客觀的規(guī)律。基于以上原因，本文采取熵值法與層次分析法綜合賦權(quán)的思路，既考慮到信息的客觀性，又考慮到主觀的想法，這樣可以得到更合理的權(quán)重，最終確定指標(biāo)的權(quán)重。

GRA為灰色關(guān)聯(lián)分析法，是確定各因素對其所在系統(tǒng)的影響程度的方法。其優(yōu)點是對樣本數(shù)量的多少沒有要求，缺點是指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度是平均的，難以體現(xiàn)各指標(biāo)的重要程度?；诖?，本文在傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)上，引入上面的綜合權(quán)重，從而使得灰色關(guān)聯(lián)分析法得到進(jìn)一步優(yōu)化。該方法的具體步驟如下：

（1）建立原始數(shù)據(jù)集x=（xij）m×n。

（3）計算熵值ej。根據(jù)公式，計算第j項評價指標(biāo)的熵值為

（6）計算綜合指標(biāo)權(quán)重Wj。其中

（8）計算差序列和極差。差序列為

（10）對關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行加權(quán)得到評價結(jié)果。即：A=WjRij，Wj為綜合權(quán)重矩陣，Rij為關(guān)聯(lián)系數(shù)。

2 實證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2019年中國統(tǒng)計年鑒和2019年全國各省統(tǒng)計年鑒。

2.2 EWM-AHP-GRA方法的應(yīng)用

針對形成的新的EWM-AHP-GRA方法進(jìn)行應(yīng)用，這里以全國各省為研究對象，根據(jù)表1進(jìn)行查找數(shù)據(jù)，形成原始數(shù)據(jù)矩陣x=（xij）m×n，根據(jù)公式①、②將初始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后得到指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣。據(jù)此，可以計算各指標(biāo)權(quán)重為：

根據(jù)步驟（3）、（4）計算得到熵值法的權(quán)重為

根據(jù)步驟（5）得到AHP方法的權(quán)重為

于是根據(jù)公式③得到綜合權(quán)重為

從熵值法得到的權(quán)重能夠看出，在全國各省人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿Φ母黜椫笜?biāo)中人均水資源量指標(biāo)更重要一些，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的權(quán)重相對一般，醫(yī)院病床使用率指標(biāo)相對弱一些。而由層次分析法得到的權(quán)重中前幾項都較高，能體現(xiàn)人們對經(jīng)濟(jì)水平的強烈需求。2種情況都應(yīng)考慮，都是合理的，所以進(jìn)行綜合權(quán)重的計算是很有必要的。

接下來，進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，根據(jù)步驟（7）—（10）進(jìn)行計算，得到全國各省人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿C合評價關(guān)聯(lián)度和排名，見表2。

表2 全國各省人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿C合評價相關(guān)度和排名

2.3 全國各省人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿C合評價結(jié)果分析

各省的關(guān)聯(lián)度值如圖1所示?？梢钥闯觯咚降娜司迎h(huán)境發(fā)展?jié)摿κ》菔潜本?，相關(guān)度在0.6以上，而且明顯高于其他省份；低水平的人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿Πò不蘸透拭C2個省份，相關(guān)度都在0.41以下；西藏、浙江2個省份處于比較高的發(fā)展水平狀態(tài)，相關(guān)度都在0.53以上；內(nèi)蒙古、青海、遼寧、黑龍江、吉林、天津、山西7個省份處于較低的發(fā)展水平狀態(tài)；其余省份基本為一個水平，相關(guān)度值大約在0.44~0.51，稍高。

圖1 各省人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿l形圖

2.4 結(jié)論

基于以上分析，對全國各省份的人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿μ岢鲆韵陆ㄗh。

如果將全國31個省份人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿Ψ譃?個梯度，顯然，北京位于第一梯度。北京作為我國的首都，是經(jīng)濟(jì)、政治和文化發(fā)展的中心，各項指標(biāo)都比較高，人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿ψ匀灰才琶壳?。今后，北京要?yōu)化人居環(huán)境發(fā)展建設(shè)，充分利用地理位置的優(yōu)勢，進(jìn)一步鞏固全國的主導(dǎo)地位。

第二梯度包括西藏和浙江。西藏雖然很多指標(biāo)都處于中等水平，但是因為有著豐富的水資源和教育資源，加上人口較少、人居環(huán)境各項指標(biāo)相對較高的原因，使得排名比較靠前，這也恰恰說明了，西藏作為我國的西大門之一，是一個自然資源豐富，發(fā)展?jié)摿薮蟮牡貐^(qū)。而浙江的平均私人汽車擁有量位居全國第一，其余指標(biāo)又都比較高，說明了浙江人居環(huán)境各方面發(fā)展比較均衡。今后，西藏要努力發(fā)展工業(yè)，加強公共設(shè)施的建設(shè)，繼續(xù)加強旅游業(yè)的建設(shè)，以此來帶動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。浙江要加快醫(yī)療環(huán)境和教育環(huán)境的建設(shè)，培養(yǎng)高水平高素質(zhì)人才，提高人口密度，進(jìn)一步提高人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿Α?/p>

第三梯度包括廣西、湖南、貴州、江蘇、河南、福建、山東、重慶、陜西、四川、廣東、海南、江西、上海、新疆、河北、湖北、云南和寧夏19個省份。這個檔次的省份較多，其指標(biāo)各有優(yōu)缺點，其發(fā)展方向應(yīng)該是在保證優(yōu)勢指標(biāo)更好發(fā)展的前提下，盡量提升劣勢指標(biāo)的值，可以借鑒和學(xué)習(xí)其他省份優(yōu)勢的指標(biāo)，彌補發(fā)展的不足之處，加快推進(jìn)人居環(huán)境的進(jìn)一步發(fā)展。例如海南、新疆和云南每十萬人高等學(xué)校平均在校生數(shù)指標(biāo)比較弱，在保證自身經(jīng)濟(jì)，主要是旅游業(yè)的快速發(fā)展前提下，制定政策吸引各種類型勞動力，增加人口數(shù)量，從而促進(jìn)基礎(chǔ)教育、高等教育的快速提升。

第四梯度包括內(nèi)蒙古、青海、遼寧、黑龍江、吉林、天津市和山西7個省份。這些省份處于內(nèi)陸地區(qū)，受地理環(huán)境、人文環(huán)境和自然環(huán)境等影響，在經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療和衛(wèi)生等方面都有欠缺，除了自身努力尋求發(fā)展外，還需要國家制定政策，大力輔助，才能更快提升人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿Α?/p>

第五梯度包括安徽和甘肅。安徽由于自然資源相對較少、人口劇增，人均資源相對短缺，導(dǎo)致安徽人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿^為落后。想要提升人居環(huán)境潛力需要從人口質(zhì)量、科技等方面考慮改革。甘肅由于自然環(huán)境惡劣、自然資源較少，導(dǎo)致該省的各種指標(biāo)都很低，因此想要提升人居環(huán)境發(fā)展?jié)摿?，可以將精簡人口、發(fā)展特殊產(chǎn)業(yè)作為突破口，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展經(jīng)濟(jì)，集中提升某些項指標(biāo)的值，以達(dá)到整體提高的目的。