王潔

一、問題提出

2018年，北京、上海、江蘇、浙江四省市作為一個整體參加了PISA項(xiàng)目，在閱讀、數(shù)學(xué)和科學(xué)三個認(rèn)知測試領(lǐng)域，四省市15歲學(xué)生的表現(xiàn)均居79個參測國家（地區(qū)）首位，這在一定程度上反映出我國的基礎(chǔ)教育水平。然而，雖然四省市取得了驕人的成績，但是城鄉(xiāng)之間的教育差異問題仍然非常突出。趙茜、張佳慧、常穎昊[1]對2018年P(guān)ISA數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，我國農(nóng)村學(xué)校資源短缺仍然嚴(yán)重，教育教學(xué)過程仍然存在城鄉(xiāng)差異，城鄉(xiāng)學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)也存在差異。作為四省市之一的浙江省，是否也存在城鄉(xiāng)教育發(fā)展不均的問題？這值得研究者關(guān)注。同時，教育作為“共同富裕”建設(shè)的一部分，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)教育優(yōu)質(zhì)均衡應(yīng)當(dāng)成為努力的方向。

浙江省教育質(zhì)量監(jiān)測借鑒PISA的理論和技術(shù)，不僅可以系統(tǒng)了解全省各地、各類學(xué)校的教育質(zhì)量情況，還能針對區(qū)域?qū)W校層面存在的軟管理問題進(jìn)行系統(tǒng)分析，特別是針對農(nóng)村教育中存在的問題進(jìn)行診斷和評估，基于監(jiān)測結(jié)果提出改進(jìn)意見，使全省盡早達(dá)到優(yōu)質(zhì)均衡。本研究使用2019年浙江省教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用多水平模型分析城鄉(xiāng)初中學(xué)校學(xué)業(yè)成績的影響因素，以期為教育部門改進(jìn)城鄉(xiāng)教育決策提供依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）學(xué)校變量

學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位是指一所學(xué)校中參與調(diào)查研究的學(xué)生家庭社會經(jīng)濟(jì)地位的平均數(shù)[2]。研究表明，即使在控制兒童家庭背景因素下，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位仍然能夠正向預(yù)測兒童的學(xué)業(yè)成績[3-4]。

最近的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位對學(xué)生學(xué)業(yè)成績的影響比個體家庭社會經(jīng)濟(jì)地位更高[2]。學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位主要通過學(xué)?？捎玫馁Y源、教師質(zhì)量、教師流動和師生比例影響學(xué)生的教育體驗(yàn)[5]。說明學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位對學(xué)生的學(xué)業(yè)成績具有較大的影響作用。

教師教學(xué)方式通常包括講授、探究、討論、體驗(yàn)、對話合作等多重形態(tài)。在這些教學(xué)方式中，探究教學(xué)是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的重要方式之一。教師倡導(dǎo)啟發(fā)式、探究式教學(xué)，幫助學(xué)生學(xué)會學(xué)習(xí)，激發(fā)學(xué)生的好奇心，培養(yǎng)學(xué)生的興趣愛好，對學(xué)生養(yǎng)成畢生學(xué)習(xí)習(xí)慣尤為重要。此次監(jiān)測將考察不同學(xué)科的探究教學(xué)對成績影響的作用。評價教師專業(yè)水平的重要指標(biāo)是教師的職稱和獲得的榮譽(yù)。職稱越高，說明教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)越豐富；榮譽(yù)級別越高，說明教師的專業(yè)水平越高。兩者的高低可以說明教師的業(yè)務(wù)水平。

學(xué)校變量中還增加了班級數(shù)，班級數(shù)在一定程度上代表的是學(xué)校的辦學(xué)規(guī)模。Friedkin和Necochea以美國加州所有學(xué)校的三年級、六年級、八年級和十二年級的學(xué)生為研究對象進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，大規(guī)模學(xué)校與十二年級的高成績呈正相關(guān)，但是小規(guī)模學(xué)校與三年級、六年級和八年級的高成績呈正相關(guān)[6]。李祥云、周云在研究教育成本時發(fā)現(xiàn)，學(xué)校的規(guī)模對學(xué)生的學(xué)業(yè)成績具有顯著的影響[7]。王歡、常芳、劉涵、史耀疆在對農(nóng)村地區(qū)不同規(guī)模學(xué)校的學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)進(jìn)行研究時發(fā)現(xiàn)，學(xué)校規(guī)模對小規(guī)模學(xué)校和大規(guī)模學(xué)校有顯著正向預(yù)測作用，但是對中規(guī)模學(xué)校無顯著影響[8]。郝懿、李美娟、田一用多水平模型分析學(xué)校規(guī)模與學(xué)業(yè)成績時發(fā)現(xiàn)，學(xué)校規(guī)模與學(xué)校增值分?jǐn)?shù)之間存在顯著的正線性關(guān)系，即學(xué)校規(guī)模越大，學(xué)校增值分?jǐn)?shù)越高[9]?？梢姡瑢W(xué)校規(guī)模與學(xué)業(yè)成績存在一定的關(guān)聯(lián)。

（二）學(xué)生變量

性別是解釋學(xué)業(yè)成就差異的重要因素之一。李美娟、郝懿、王家祺對北京7年縱向大規(guī)模監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行元分析發(fā)現(xiàn)，八年級學(xué)生的數(shù)學(xué)成績有相對較小的性別差異，且女生優(yōu)于男生，語文成績存在中等性別差異[10]。Brozo等人分析了多個國家的PISA數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，女生在2000年和2009年閱讀測驗(yàn)結(jié)果上均存在顯著的優(yōu)勢，且趨勢在增加[11]。Guiso分析了包含40個國家的PISA 2003數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)男生在數(shù)學(xué)上比女生高10.5分，女生在閱讀上比男生高6.6%[12]。在2015年的PISA測試中，相對于女生，男生在數(shù)學(xué)和科學(xué)上分別高8分和4分，在閱讀上低27分[13]。可見，學(xué)科之間確實(shí)存在男女生的差異，但不同的文化存在的學(xué)科差異程度不同。

Guay將內(nèi)部動機(jī)定義為，基于自我滿足而非外部誘因驅(qū)動的一種活動表現(xiàn)[14]。Taylor等人通過元分析的結(jié)果和幾項(xiàng)縱向研究檢驗(yàn)內(nèi)部動機(jī)與學(xué)業(yè)成就的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，即使在控制學(xué)生基線成績的情況下，內(nèi)部動機(jī)也與數(shù)學(xué)和科學(xué)的學(xué)業(yè)成就顯著相關(guān)[15]。其他研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部動機(jī)不僅與學(xué)業(yè)成就顯著相關(guān)，而且與學(xué)生的情緒也存在顯著相關(guān)，因?yàn)閮?nèi)部動機(jī)較高的學(xué)生更喜歡學(xué)習(xí)的過程，能提高他們的學(xué)業(yè)成就[16]。外部動機(jī)是建立在外部誘因下形成的行為，這種行為不是因?yàn)樾袨楸旧淼臉啡ぃ窃谟谛袨楸澈螽a(chǎn)生的結(jié)果。一些學(xué)者認(rèn)為，外部動機(jī)驅(qū)動的學(xué)生趨向于行為的結(jié)果，因此他們可能偏離學(xué)習(xí)行為，導(dǎo)致學(xué)業(yè)成績不佳。有研究表明，外部動機(jī)與數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的相關(guān)度在-0.24到-0.42[16]。然而，TIMSS和PISA的結(jié)果都表明，外部動機(jī)與數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就存在正向作用。

青少年網(wǎng)絡(luò)依賴不僅影響學(xué)生的心理健康，還影響學(xué)生的學(xué)業(yè)成績。葉苑秀、喻承甫、張衛(wèi)研究青少年網(wǎng)絡(luò)依賴與學(xué)業(yè)成績的關(guān)系時發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)依賴與學(xué)業(yè)成績呈負(fù)相關(guān)[17]。另外也有學(xué)者對手機(jī)依賴與學(xué)業(yè)成績進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，手機(jī)依賴也與學(xué)業(yè)成績負(fù)相關(guān)，手機(jī)游戲時間、手機(jī)充電頻率以及手機(jī)響聲錯覺與學(xué)業(yè)成績也存在負(fù)相關(guān)關(guān)系[18]。此外，不僅手機(jī)依賴與學(xué)業(yè)成績呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)，手機(jī)依賴中的強(qiáng)迫行為與學(xué)業(yè)成績也有存在負(fù)相關(guān)關(guān)系[19]。可見網(wǎng)絡(luò)依賴中的一些行為會影響學(xué)業(yè)成績，而學(xué)業(yè)成績的下降會導(dǎo)致自尊感下降，進(jìn)而影響心理健康，心理健康又會反作用于學(xué)業(yè)成績，造成惡性循環(huán)。因此，學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)依賴的控制力，能夠反應(yīng)出學(xué)生對于學(xué)習(xí)的管控能力。

2018年浙江省教育監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，小學(xué)生的學(xué)習(xí)品質(zhì)對學(xué)業(yè)成績的影響較大。2019年監(jiān)測中，在學(xué)生學(xué)習(xí)品質(zhì)方面加入了學(xué)生自主學(xué)習(xí)習(xí)慣的調(diào)查，除了解初中學(xué)生在綜合評價指標(biāo)體系各方面的表現(xiàn)外，同時還更加全面深入地了解其發(fā)展?fàn)顩r及背后的原因。自主學(xué)習(xí)習(xí)慣特指學(xué)生在學(xué)習(xí)上主動而不是被動、自覺而不是盲目、自立而不是依賴，有目標(biāo)有計(jì)劃、有反思有總結(jié)的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

研究表明，作業(yè)時間與學(xué)業(yè)成績呈正相關(guān)關(guān)系，但這不能說明作業(yè)時間越長則學(xué)生的學(xué)業(yè)成績越好。如果作業(yè)時間過長，很多學(xué)生的主觀負(fù)擔(dān)感受會提高，對學(xué)習(xí)產(chǎn)生厭倦感，進(jìn)而反向影響學(xué)生的學(xué)業(yè)成績。有學(xué)者對PISA 2012上海地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行多水平和非線性回歸分析，研究學(xué)校課業(yè)負(fù)擔(dān)與學(xué)生數(shù)學(xué)素養(yǎng)成績之間的關(guān)系，認(rèn)為學(xué)校教學(xué)的課堂學(xué)習(xí)時間依然過長，家庭作業(yè)時間需要得到保障，但絕對不是越多越好，因此需要針對學(xué)生的個體能力差異，采用差異化的課業(yè)負(fù)擔(dān)策略[20]。當(dāng)前，浙江省初中生的主觀負(fù)擔(dān)感受、作業(yè)時間與學(xué)業(yè)成績的關(guān)系相關(guān)研究較少，因此有必要依據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)研究這些因素之間的關(guān)系。

三、研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2019年浙江省教育質(zhì)量監(jiān)測的結(jié)果。學(xué)校、學(xué)生樣本的抽取采用兩階段概率比例規(guī)模抽樣調(diào)查法（PPS）。第一階段是抽取學(xué)校，在每個縣（市、區(qū)）中固定抽出8所學(xué)校作為樣本學(xué)校。第二階段是抽取學(xué)生，在各個樣本學(xué)校中固定抽出60名學(xué)生作為樣本學(xué)生。學(xué)生抽樣以性別作為分層變量，按性別比例用簡單隨機(jī)抽樣法抽出樣本。浙江省11個區(qū)市，96個縣（市、區(qū)）（含部分市轄區(qū)），730所初中的43668名九年級學(xué)生參加了本次測試。上學(xué)期任教八年級所有的語文、數(shù)學(xué)、科學(xué)教師，共9779位填答“初中教師問卷”，并將問卷統(tǒng)計(jì)的結(jié)果作為學(xué)校層面的數(shù)據(jù)。

（二）數(shù)據(jù)測量

學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位是通過因子分析對父母最高教育程度、父母職業(yè)、家庭年收入等變量提取共同因子，計(jì)算出每位學(xué)生的家庭社會經(jīng)濟(jì)地位指數(shù)，并求出所在學(xué)校的平均社會經(jīng)濟(jì)地位。職稱分為未評職稱、三級教師、二級教師、一級教師、高級教師、正高級教師六類，最高榮譽(yù)分為無、校級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級、區(qū)縣級、地市級、省級以上六類，分別賦0-5分。學(xué)校的職稱和最高榮譽(yù)由教師的平均職稱和最高榮譽(yù)獲得。學(xué)校規(guī)模用學(xué)校的班級數(shù)表示。

性別設(shè)置虛擬變量，以女生為觀察組，男生為對照組，女生賦值1，男生賦值0。參考PISA的測評方式，結(jié)合外部動機(jī)和內(nèi)部動機(jī)形成學(xué)習(xí)動力。主觀負(fù)擔(dān)感受通過學(xué)生學(xué)科問卷采集，從學(xué)科作業(yè)難度、課堂教學(xué)內(nèi)容難度、考試焦慮等主觀感受來衡量，分別形成語文、數(shù)學(xué)和科學(xué)的主觀負(fù)擔(dān)感受指數(shù)，最終形成主觀負(fù)擔(dān)感受指數(shù)。根據(jù)以往自主學(xué)習(xí)的研究，編制了初中生自主學(xué)習(xí)品質(zhì)調(diào)查問卷[21]。網(wǎng)絡(luò)依賴狀況由學(xué)生自我獲得，分?jǐn)?shù)區(qū)間在1-5分，分?jǐn)?shù)越低，代表依賴程度越嚴(yán)重[22]。學(xué)業(yè)成績由語文、數(shù)學(xué)和科學(xué)的平均分組成，每門學(xué)科均通過項(xiàng)目反應(yīng)理論計(jì)算出能力分，并將能力分轉(zhuǎn)換成平均分為500分、標(biāo)準(zhǔn)差為100的T分?jǐn)?shù)。

（三）模型建構(gòu)

本研究采用R語言lme4包和lmerTest包進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并建構(gòu)多水平模型，其中學(xué)生層面為第一水平變量，學(xué)校層面為第二水平變量。學(xué)校層面的指數(shù)通過教師問卷和學(xué)生問卷獲得，并對其以學(xué)校為單位求平均，教師的探究教學(xué)、職稱、最高榮譽(yù)以及社會經(jīng)濟(jì)地位、班級數(shù)作為一個水平。多水平模型采用REML法進(jìn)行分析，所有自變量都進(jìn)行中心化處理，分別對學(xué)科平均分、語文、數(shù)學(xué)和科學(xué)建構(gòu)模型，并納入學(xué)校變量的模型，納入學(xué)校和學(xué)生變量的模型（完全模型）。在分析多水平模型之前，需要對跨組相關(guān)系數(shù)（Intra class correlation coefficient，ICC）進(jìn)行分析，ICC大于0.059，說明適合做多水平模型分析。完全模型如下：

四、研究結(jié)果

（一）學(xué)業(yè)成績與影響因素的相關(guān)分析

對學(xué)業(yè)成績與影響因素進(jìn)行相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)業(yè)成績與學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位、學(xué)習(xí)動力、網(wǎng)絡(luò)依賴、主觀負(fù)擔(dān)感的相關(guān)性最高，分別達(dá)到了0.41、0.39、0.32和0.30，而與性別、學(xué)習(xí)日作業(yè)時間相關(guān)度最低，分別只有0.07和0.06，其他結(jié)果見表1。

表1學(xué)業(yè)成績與影響因素的相關(guān)分析

（二）城鄉(xiāng)學(xué)校影響因素分析

1.城鄉(xiāng)學(xué)校的ICC（Intra class correlation coefficient，ICC）

通過多水平模型對全省學(xué)校三科平均分進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，校間的ICC為27.8%，即學(xué)業(yè)成績的差異有27.8%的差異來自于學(xué)校，說明全省各學(xué)校之間的差異顯著。分別對不同地域性質(zhì)的學(xué)校進(jìn)行多水平分析發(fā)現(xiàn)，城市學(xué)校的ICC為26.9%，縣城學(xué)校的ICC為24.9%，鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校的ICC為19.4%，說明城市學(xué)校的校際差異最大，而農(nóng)村學(xué)校的校際差異最小?？梢?，無論是全省還是各地域?qū)W校，ICC都大于0.05，因此有必要對其影響因素進(jìn)行多水平模型分析。

2.平均分多水平模型

（1）從全省的情況來看，納入學(xué)校層面的所有變量都對學(xué)業(yè)平均分有顯著的正向預(yù)測作用，其中學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位和探究教學(xué)對學(xué)業(yè)平均分有極其顯著的預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量，除自主學(xué)習(xí)習(xí)慣外，性別、學(xué)習(xí)動機(jī)、網(wǎng)絡(luò)依賴、學(xué)習(xí)日作業(yè)時間以及主觀負(fù)擔(dān)感受對學(xué)業(yè)平均分都有極其顯著的正向預(yù)測作用。（2）在城市學(xué)校中，納入學(xué)校層面的變量中，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位、探究教學(xué)、職稱對學(xué)業(yè)平均分有極其顯著的預(yù)測作用，班級數(shù)和最高榮譽(yù)無顯著預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量，性別、學(xué)習(xí)動機(jī)、網(wǎng)絡(luò)依賴以及主觀負(fù)擔(dān)感受對學(xué)業(yè)平均分有極其顯著的預(yù)測作用，自主學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)日作業(yè)時間無顯著預(yù)測作用。（3）在縣城學(xué)校中，納入學(xué)校層面的變量，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位、探究教學(xué)、最高榮譽(yù)對學(xué)業(yè)平均分有極其顯著的正向預(yù)測作用，班級數(shù)和職稱對學(xué)業(yè)平均分有極其顯著的負(fù)向預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量，性別、學(xué)習(xí)動機(jī)、網(wǎng)絡(luò)依賴以及主觀負(fù)擔(dān)感受對學(xué)業(yè)平均分有極其顯著的預(yù)測作用，自主學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)日作業(yè)時間無顯著預(yù)測作用。（4）在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村中，納入學(xué)校層面的變量，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位、班級數(shù)、探究教學(xué)、職稱對學(xué)業(yè)平均分有極其顯著的預(yù)測作用，最高榮譽(yù)有顯著預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量，性別、學(xué)習(xí)動機(jī)、網(wǎng)絡(luò)依賴、學(xué)習(xí)日作業(yè)時間、主觀學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)對學(xué)業(yè)平均分有極其顯著的預(yù)測作用，自主學(xué)習(xí)習(xí)慣無顯著預(yù)測作用。具體結(jié)果見表2。

表2城鄉(xiāng)學(xué)校影響因素的多水平模型分析

在零模型的基礎(chǔ)上，將第二層變量學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位、班級數(shù)、探究教學(xué)、職稱、最高榮譽(yù)納入模型，使用勞登布什和布里克的方法（Raudenbush &Bryk，R&B）[23-24]，納入的學(xué)校變量分別解釋了全省、城市、縣城和農(nóng)村的學(xué)業(yè)平均分總變異量的69.2%、72.5%、62.3%以及59.5%。再納入學(xué)生層面的變量，采用斯尼德斯和博斯克的方法（Snijders & Bosker，S&B）[23-24]，全省校、城市、縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村的學(xué)業(yè)平均分總變異量為的11.6%、11.3%、12.6%以及11.4%。ICC變化見圖1。

圖1不同模型下平均成績的ICC變化

3.語文多水平模型

（1）從全省的情況來看，納入學(xué)校層面的變量中，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位、班級數(shù)、探究教學(xué)、最高榮譽(yù)對語文成績有極其顯著的預(yù)測作用，職稱有顯著預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量，除了學(xué)習(xí)日作業(yè)時間對語文成績呈現(xiàn)負(fù)向預(yù)測作用外，其他變量都有顯著的正向預(yù)測作用。（2）在城市學(xué)校中，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位和探究教學(xué)對語文成績有極其顯著的預(yù)測作用，職稱有顯著的預(yù)測作用，班級數(shù)和最高榮譽(yù)無預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量中，學(xué)習(xí)日作業(yè)時間對語文成績呈現(xiàn)負(fù)向預(yù)測作用，其他變量均有正向的預(yù)測作用。（3）在縣城學(xué)校，納入學(xué)校層面的變量中，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位、探究教學(xué)、最高榮譽(yù)對語文成績有正向預(yù)測作用，班級數(shù)有極其顯著的負(fù)向預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量中，學(xué)習(xí)日作業(yè)時間對語文成績呈現(xiàn)負(fù)向預(yù)測作用，其他變量均有正向的預(yù)測作用。（4）在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校，納入學(xué)校層面的變量中，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位、探究教學(xué)對語文成績有極其顯著預(yù)測作用，班級數(shù)和職稱有顯著預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量中，性別、學(xué)習(xí)動機(jī)、網(wǎng)絡(luò)依賴和主觀學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)對語文成績有極其顯著正向預(yù)測作用，自主學(xué)習(xí)習(xí)慣有顯著預(yù)測作用，學(xué)習(xí)日作業(yè)時間對語文成績有極其顯著的負(fù)向預(yù)測作用。具體結(jié)果見表3。

零模型下，全省、城市、縣城以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校的ICC分別為23.23%、21.69%、19.32%以及15.77%；加入學(xué)校層面變量后，模型的ICC分別變?yōu)?.07%、8.22%、9.18 %以及8.24%；加入學(xué)生層面變量,模型的ICC分別變?yōu)?.08%、8.31%、8.79%以及8.39%。在零模型的基礎(chǔ)上，使用R&B方法[23-24]，納入的學(xué)校變量分別解釋了全省、城市、縣城和農(nóng)村的語文成績變異量的69.0%、69.6%、59.9%以及55.3%。再納入學(xué)生層面的變量，采用S&B法[23-24]，學(xué)生層面變量分別解釋了全省校、城市、縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村的語文成績變異量的8.6%、8.2%、8.7%以及8.9%。

表3城鄉(xiāng)學(xué)校語文成績影響因素的隨機(jī)效應(yīng)模型分析

圖2不同模型下語文成績的ICC變化

4.數(shù)學(xué)多水平模型

（1）從全省的情況來看，納入學(xué)校層面的變量中，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位、數(shù)學(xué)探究教學(xué)對數(shù)學(xué)成績有極其顯著的預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量中，學(xué)習(xí)動機(jī)、網(wǎng)絡(luò)依賴、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)日作業(yè)時間以及數(shù)學(xué)主觀學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)對數(shù)學(xué)有極其顯著的正向預(yù)測作用，性別和自主學(xué)習(xí)習(xí)慣對數(shù)學(xué)有負(fù)向預(yù)測作用。（2）在城市學(xué)校中，納入學(xué)校層面的變量中，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位和職稱對數(shù)學(xué)成績有極其顯著的預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量中，學(xué)習(xí)動機(jī)、網(wǎng)絡(luò)依賴、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)日作業(yè)時間和數(shù)學(xué)主觀學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)對數(shù)學(xué)成績有極其顯著的預(yù)測作用。（3）在縣城學(xué)校中，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位和數(shù)學(xué)探究教學(xué)對數(shù)學(xué)成績有顯著正向預(yù)測作用，班級數(shù)對數(shù)學(xué)成績有顯著負(fù)向預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量中，學(xué)習(xí)動機(jī)、網(wǎng)絡(luò)依賴、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)日作業(yè)時間以及數(shù)學(xué)主觀負(fù)擔(dān)感受對數(shù)學(xué)成績有極其顯著的正向預(yù)測作用，性別對數(shù)學(xué)成績有極其顯著的負(fù)向預(yù)測作用。（4）在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校中，納入學(xué)校層面的變量中，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位和數(shù)學(xué)探究教學(xué)對數(shù)學(xué)成績有極其顯著的預(yù)測作用，班級數(shù)和最高榮譽(yù)有顯著預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量中，學(xué)習(xí)動機(jī)、網(wǎng)絡(luò)依賴、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)日作業(yè)時間、數(shù)學(xué)主觀負(fù)擔(dān)感受對數(shù)學(xué)成績有極其顯著的正向預(yù)測作用，自主學(xué)習(xí)習(xí)慣有負(fù)向預(yù)測作用，性別對數(shù)學(xué)成績無預(yù)測作用。具體結(jié)果見表4。

表4城鄉(xiāng)學(xué)校數(shù)學(xué)成績影響因素的模型分析

零模型下，全省、城市、縣城以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校的ICC分別為24.33%、24.03%、21.06%以及17.26%；加入學(xué)校層面變量后，模型的ICC分別變?yōu)?.80%、9.09%、9.83 %以及8.32%；加入學(xué)生層面變量，模型的ICC分別變?yōu)?0.17%、9.82%、9.55%以及8.98%，見圖3。在零模型的基礎(chǔ)上，使用R&B方法[23-24]，納入的學(xué)校變量分別解釋了全省、城市、縣城和農(nóng)村的數(shù)學(xué)成績變異量的68.5%、70.3%、61.5%以及59.9%。再納入學(xué)生層面的變量，采用S&B法[23-24]，學(xué)生層面變量分別解釋了全省校、城市、縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村的數(shù)學(xué)成績變異量的12.8%、12.3%、13.6%以及12.7%。

圖3不同模型下數(shù)學(xué)成績的ICC變化

5.科學(xué)多水平模型

（1）從全省的情況來看，納入學(xué)校層面的變量中，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位、科學(xué)探究教學(xué)、職稱對科學(xué)成績有極其顯著的預(yù)測作用，班級數(shù)對科學(xué)成績有顯著預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量中，性別、學(xué)習(xí)動機(jī)、網(wǎng)絡(luò)依賴、自主學(xué)習(xí)習(xí)慣、科學(xué)學(xué)習(xí)日作業(yè)時間和科學(xué)主觀負(fù)擔(dān)感受都對科學(xué)成績有極其顯著的預(yù)測作用。（2）在城市學(xué)校中，納入學(xué)校層面的變量中，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位、科學(xué)探究教學(xué)、職稱對科學(xué)成績有極其顯著的預(yù)測作用，其他變量無顯著預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量中，性別、學(xué)習(xí)動機(jī)、網(wǎng)絡(luò)依賴、自主學(xué)習(xí)習(xí)慣和科學(xué)主觀負(fù)擔(dān)感受都對科學(xué)成績有極其顯著的預(yù)測作用。（3）在縣城學(xué)校中，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位和科學(xué)探究教學(xué)對科學(xué)成績有極其顯著的正向預(yù)測作用，班級數(shù)對科學(xué)成績有顯著負(fù)向預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量中，性別、學(xué)習(xí)動機(jī)、網(wǎng)絡(luò)依賴以及科學(xué)主觀學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)對科學(xué)成績有極其顯著的預(yù)測作用。（4）在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校中，納入學(xué)校層面的變量中，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位、班級數(shù)、科學(xué)探究教學(xué)對科學(xué)成績有極其顯著的預(yù)測作用；納入學(xué)生層面的變量中，除了自主學(xué)習(xí)習(xí)慣無顯著預(yù)測作用，其他變量均有極其顯著的預(yù)測作用。詳見表5。

零模型下，全省、城市、縣城以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校的ICC分別為23.84%、22.42%、22.26%以及17.21%，加入學(xué)校層面變量后，模型的ICC分別變?yōu)?0.55%、8.46%、11.68 %以及9.18%，再加入學(xué)生層面變量，模型 的ICC分 別 變 為10.77%、9.02%、11.49%以 及9.49%。在零模型的基礎(chǔ)上，使用R&B方法[23-24]，納入的學(xué)校變量分別解釋了全省、城市、縣城和農(nóng)村的科學(xué)成績變異量的64.6%、70.1%、56.6%以及54.4%。再納入學(xué)生層面的變量，采用S&B法[23][24]，學(xué)生層面變量分別解釋了全省校、城市、縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村的科學(xué)成績變異量的12.3%，11.8%，13.1%以及12.3%。

表5城鄉(xiāng)學(xué)?？茖W(xué)成績影響因素的模型分析

圖4不同模型下科學(xué)成績的ICC變化

五、結(jié)論與討論

（一）城鄉(xiāng)間學(xué)校總體差異情況

通過多水平模型對全省學(xué)校三科平均分進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)業(yè)成績的差異有27.8%來自學(xué)校，說明全省各學(xué)校之間的差異顯著。分別對不同地域性質(zhì)的學(xué)校進(jìn)行多水平分析，發(fā)現(xiàn)城市學(xué)校的ICC為26.9%，縣城學(xué)校的ICC為24.9%，鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校的ICC為19.4%，說明城市學(xué)校的校際差異最大，而農(nóng)村學(xué)校的校際差異最小，農(nóng)村學(xué)校往往會產(chǎn)生低質(zhì)均衡。

（二）學(xué)校層面變量對學(xué)業(yè)成績的影響

通過多水平模型發(fā)現(xiàn)，在隨機(jī)效應(yīng)模型下，全省、縣城以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校的各變量對學(xué)業(yè)成績有顯著預(yù)測作用，其中縣城的班級數(shù)對學(xué)業(yè)成績呈顯著負(fù)向預(yù)測作用，而城市學(xué)校的班級數(shù)對學(xué)業(yè)成績無顯著影響。班級數(shù)對縣城和鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校的各門學(xué)科成績有顯著預(yù)測作用，其中對縣城為負(fù)向預(yù)測作用，對城市學(xué)校無顯著預(yù)測作用。班級數(shù)代表學(xué)校的規(guī)模，學(xué)校規(guī)模越大，學(xué)生的學(xué)業(yè)成績越好，雖然這一結(jié)果與國際相關(guān)實(shí)證研究相悖，但是當(dāng)前有眾多研究與本研究結(jié)果一致。與小規(guī)模學(xué)校相比，大規(guī)模學(xué)校學(xué)業(yè)成績較高的直接原因可能在于其辦學(xué)條件較好，家長對這類學(xué)校認(rèn)同度較高，優(yōu)質(zhì)生源集中，師資隊(duì)伍專業(yè)水平較高等，因此規(guī)模較大的學(xué)校成績相對較好。另一方面，城市學(xué)校學(xué)業(yè)成績相對均衡，因此班級數(shù)對城市學(xué)校成績的影響較小，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校小規(guī)模學(xué)校主要是家庭社會經(jīng)濟(jì)地位較低的學(xué)生就讀，家庭社會經(jīng)濟(jì)地位較好的學(xué)生都會去往辦學(xué)條件相對較好的學(xué)校就讀，因此在一定程度上，班級數(shù)會影響學(xué)生的學(xué)業(yè)成績。

教師職稱對所有類別學(xué)校都有顯著預(yù)測作用，但是對縣城學(xué)校有顯著負(fù)向預(yù)測作用。張亞麗和徐輝也發(fā)現(xiàn)，初中學(xué)生的學(xué)業(yè)成績與中高教師職稱比例呈正相關(guān)、與無職稱教師比例呈負(fù)相關(guān)[25]。與中等學(xué)習(xí)能力學(xué)生相比，教師職稱對高能力學(xué)生的成績起到相對促進(jìn)作用，相對于社會經(jīng)濟(jì)地位較低的學(xué)生，教師職稱對社會經(jīng)濟(jì)地位較高的學(xué)生具有積極影響[26]。因?yàn)楦呱鐣?jīng)濟(jì)地位家庭主要集中在城市地區(qū)，且與農(nóng)村學(xué)生相比，城市學(xué)生的學(xué)習(xí)能力也相對較高，所以這也解釋了教師職稱對高能力、高社會經(jīng)濟(jì)地位學(xué)生具有更積極的作用。從語文教師職稱看，城市學(xué)校教師職稱對語文成績有顯著正向預(yù)測作用，但是對縣城無顯著預(yù)測作用；數(shù)學(xué)教師職稱只對城市學(xué)校學(xué)生的數(shù)學(xué)成績有顯著的正向預(yù)測作用，對其他地區(qū)無顯著預(yù)測作用；科學(xué)教師職稱也只對城市學(xué)校學(xué)生的科學(xué)成績有顯著的正向預(yù)測作用，對其他地區(qū)無顯著預(yù)測作用。

學(xué)校教師最高榮譽(yù)對全省、縣城和鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村有顯著預(yù)測作用，但是對城市學(xué)校無顯著預(yù)測作用。語文教師最高榮譽(yù)對縣城學(xué)校學(xué)生語文成績有顯著正向預(yù)測作用，但是對其他地區(qū)學(xué)校無顯著預(yù)測作用。數(shù)學(xué)教師最高榮譽(yù)對所有學(xué)校學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績有顯著預(yù)測作用，科學(xué)教師最高榮譽(yù)對所有類別學(xué)校學(xué)生的科學(xué)學(xué)業(yè)成績均無顯著預(yù)測作用。可見，在不同地域類型學(xué)校上，最高榮譽(yù)并沒有完全反應(yīng)出教師的專業(yè)水平。

不管是學(xué)業(yè)平均分，還是語文、數(shù)學(xué)以及科學(xué)成績，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位對所有類別學(xué)校學(xué)生的成績都有顯著的正向預(yù)測作用。Jehangir、Glas、Emvalotis[27]采用多水平模型分析PISA 2012年希臘數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)，學(xué)校平均社會經(jīng)濟(jì)地位能顯著預(yù)測數(shù)學(xué)成績，這一結(jié)果與本研究結(jié)果一致。說明浙江省學(xué)生存在較為嚴(yán)重的教育不公，不同家庭背景的學(xué)生沒有獲得相同的機(jī)會取得教育成功，低家庭社會經(jīng)濟(jì)地位的學(xué)生學(xué)業(yè)成績遠(yuǎn)落后于高家庭社會經(jīng)濟(jì)地位的學(xué)生。學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位對學(xué)業(yè)成績的影響最穩(wěn)定，并對縣城學(xué)校和鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校的影響最大。學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位在一定程度上反應(yīng)了生源質(zhì)量，學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位高，則家長選擇的傾向性就越高，因而學(xué)校的生源更好。學(xué)校社會經(jīng)濟(jì)地位對鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校數(shù)學(xué)成績的影響和對縣城學(xué)?？茖W(xué)成績的影響也較大，說明學(xué)校和教師對兩門學(xué)科的貢獻(xiàn)相對較小。

探究教學(xué)方面，無論是平均分、語文、數(shù)學(xué)和科學(xué)成績，還是全省、城市、縣城和鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村，都能對學(xué)業(yè)成績起到顯著正向預(yù)測作用。唐一鵬、王闖、胡詠梅在基于學(xué)習(xí)策略和教學(xué)策略提升學(xué)業(yè)成績的研究中發(fā)現(xiàn)，因材施教、參與式教學(xué)和引導(dǎo)探究三種教學(xué)策略均能夠顯著提升學(xué)生成績，其中引導(dǎo)探究策略的提升效應(yīng)最大[28]。受傳統(tǒng)教學(xué)方式和學(xué)習(xí)方式的影響，多數(shù)普通中學(xué)教師沒有較好地應(yīng)用探究教學(xué)，學(xué)生對于探究性學(xué)習(xí)策略的熟悉程度不高；在那些能較好地應(yīng)用探究教學(xué)的學(xué)校，學(xué)生的學(xué)業(yè)成績會受到較大的促進(jìn)作用。

（三）學(xué)生層面的變量對學(xué)業(yè)成績的影響

女生在學(xué)業(yè)平均分上要顯著高于男生，且城鄉(xiāng)學(xué)校都存在這一結(jié)果。分學(xué)科看，語文和科學(xué)在城鄉(xiāng)學(xué)校上都存在女生高于男生的現(xiàn)象；只有在縣城學(xué)校上，男生數(shù)學(xué)要高于女生。以往男生在理科上有優(yōu)勢，女生在文科上有優(yōu)勢，但當(dāng)前的監(jiān)測表明，無論是理科還是文科，女生都比男生更加優(yōu)秀[10]。說明現(xiàn)有的考試制度對女生的成績更有利。

學(xué)習(xí)動機(jī)和網(wǎng)絡(luò)依賴對所有學(xué)科和地域?qū)W校的成績都有顯著的預(yù)測作用。周世科、顧慧、姚繼軍等人在研究江蘇省質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部學(xué)習(xí)動機(jī)與四年級和九年級學(xué)生的學(xué)業(yè)成績呈正相關(guān)關(guān)系[29]。?zen對205個關(guān)于動機(jī)與學(xué)業(yè)成績的研究進(jìn)行元分析發(fā)現(xiàn)，動機(jī)對學(xué)業(yè)成績的效果量為0.27，其中閱讀、語言、數(shù)學(xué)和科學(xué)的效果量分別為0.26、0.34、0.32和0.28，中學(xué)生動機(jī)與學(xué)業(yè)成績的效果量為0.28[30]?？梢?，國內(nèi)外相關(guān)研究都說明，學(xué)習(xí)動機(jī)對學(xué)生的學(xué)業(yè)成績影響較大。無論是為了未來的學(xué)習(xí)，亦或是將來的工作，都應(yīng)當(dāng)保護(hù)好學(xué)生的學(xué)習(xí)動力，這將對其畢生發(fā)展都非常有利。

網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前青少年獲取信息、人際溝通、娛樂等的重要工具，尤其是在智能手機(jī)普及的當(dāng)下，網(wǎng)絡(luò)成為青少年生活的重要組成部分。適當(dāng)使用網(wǎng)絡(luò)有利于學(xué)生的身心健康，但是過度的網(wǎng)絡(luò)使用以及更嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)依賴或網(wǎng)絡(luò)成癮，將嚴(yán)重影響學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活。雖然網(wǎng)絡(luò)依賴與學(xué)業(yè)成績的相關(guān)研究較少，但是部分研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)依賴與學(xué)業(yè)成績呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[17,31]。可見，學(xué)生應(yīng)該適當(dāng)使用網(wǎng)絡(luò)，尤其是鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村的學(xué)生。

自主學(xué)習(xí)習(xí)慣對學(xué)業(yè)成績的影響并不相同。在語文成績上，自主學(xué)習(xí)習(xí)慣對不同地域?qū)W校學(xué)生均有正向預(yù)測作用；在數(shù)學(xué)成績上，對全省和鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校有負(fù)向預(yù)測作用；在科學(xué)成績上，對全省和城市學(xué)校有顯著預(yù)測作用。造成這一差異的原因可能是此次監(jiān)測在調(diào)查自主學(xué)習(xí)習(xí)慣時，不同的學(xué)科采用的是相同的測量方式，而不同的學(xué)科在學(xué)習(xí)習(xí)慣上或許有顯著差異，因此，在不同的學(xué)科和學(xué)校類別上產(chǎn)生了差異。說明激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動力，控制網(wǎng)絡(luò)依賴是學(xué)生獲得良好成績的必要條件，而不同的學(xué)科以及地域?qū)W生需要采用不同的自主學(xué)習(xí)習(xí)慣。

主觀負(fù)擔(dān)感受對平均成績和不同學(xué)科在各地域?qū)W校上的影響一致，都具有顯著的預(yù)測作用。學(xué)習(xí)日作業(yè)量對全省、鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校以及縣城學(xué)校的平均成績有一定的預(yù)測作用，但是對城市學(xué)校無預(yù)測作用。學(xué)習(xí)日作業(yè)量對各學(xué)科的影響也各不相同，其中學(xué)習(xí)日作業(yè)量對語文成績呈負(fù)向預(yù)測作用，對數(shù)學(xué)成績呈正向預(yù)測作用，而對鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)校的科學(xué)成績有正向預(yù)測作用，對其他類學(xué)校無預(yù)測作用。說明語文成績的提高不在于作業(yè)的多少，數(shù)學(xué)成績的提高需要一定的作業(yè)量，而科學(xué)成績提高需要分不同的學(xué)校類別考慮。學(xué)習(xí)時間與學(xué)生學(xué)業(yè)成就確有關(guān)系，但并非呈正相關(guān)，學(xué)習(xí)時間存在一個最佳的長度范圍，既不能過長也不能過短[32]。對不同的學(xué)科，最佳學(xué)習(xí)時間長度也是不同的，需要老師針對自身學(xué)科特點(diǎn)進(jìn)行布置。

（四）教學(xué)建議

教育主管部門應(yīng)當(dāng)提高薄弱地區(qū)的教育質(zhì)量，減小城鄉(xiāng)教育差異，控制學(xué)校班額。學(xué)校應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變教師專業(yè)培養(yǎng)方式，提高教師教學(xué)效能；同時，在教學(xué)中多采用探究式教學(xué)，尤其是數(shù)學(xué)和科學(xué)學(xué)科。

學(xué)生層面則第一要關(guān)注男生的學(xué)業(yè)成績，對男生的學(xué)習(xí)提供幫助；第二要控制學(xué)生電腦和手機(jī)的使用頻率，避免產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)依賴或網(wǎng)絡(luò)成癮；第三要培養(yǎng)學(xué)生各門學(xué)科的自主學(xué)習(xí)能力，注重其學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)方式的培養(yǎng)；第四要對作業(yè)進(jìn)行改革，控制作業(yè)時間，減少學(xué)生的作業(yè)負(fù)擔(dān)。