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        基于PROMETHEE方法的農(nóng)村實(shí)用人才區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)

        2022-09-19 08:35:14劉培德王福濱
        關(guān)鍵詞:權(quán)重人才指標(biāo)

        劉培德 王福濱 王 鵬

        (山東財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院,山東 濟(jì)南 250014)

        一、引言與文獻(xiàn)綜述

        民族要復(fù)興,鄉(xiāng)村必振興。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是黨的十九大提出的重大決策部署。習(xí)近平總書記在中央農(nóng)村工作會(huì)議上強(qiáng)調(diào),脫貧攻堅(jiān)取得勝利后,要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,這是“三農(nóng)”工作重心的歷史性轉(zhuǎn)移。隨著《中共中央 國務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》的正式發(fā)布,我國已連續(xù)19個(gè)中央一號(hào)文件聚焦農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展問題。當(dāng)前,鄉(xiāng)村振興成為新時(shí)代中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展和開啟全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家新征程的必然選擇(王露璐,2021)[1]。作為鄉(xiāng)村人才的重要組成部分以及新農(nóng)村建設(shè)的主力軍,農(nóng)村實(shí)用人才在農(nóng)村的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到至關(guān)重要的作用。切實(shí)加強(qiáng)農(nóng)村實(shí)用人才隊(duì)伍建設(shè),大力開發(fā)農(nóng)村實(shí)用人才資源,是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的迫切需要??茖W(xué)合理的農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)方法能夠加快農(nóng)村實(shí)用人才資源的開發(fā)和利用,促進(jìn)農(nóng)村實(shí)用人才隊(duì)伍的建設(shè)和培養(yǎng),充分調(diào)動(dòng)廣大農(nóng)村實(shí)用人才的工作積極性。因此,做好農(nóng)村實(shí)用人才的評(píng)價(jià)工作,提出一套科學(xué)有效的評(píng)價(jià)方法,是當(dāng)前鄉(xiāng)村人才振興工作面臨的重要問題。

        農(nóng)村實(shí)用人才是指具有一定知識(shí)和技能,為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和科技、教育、文化、衛(wèi)生等各項(xiàng)事業(yè)發(fā)展提供服務(wù),做出貢獻(xiàn),起到示范和帶動(dòng)作用的農(nóng)村勞動(dòng)者。對(duì)于農(nóng)村實(shí)用人才隊(duì)伍建設(shè)問題研究,由于國情的不同,國外研究相對(duì)較少,其多集中于農(nóng)村和農(nóng)業(yè)發(fā)展研究,而國內(nèi)學(xué)者很早便致力于農(nóng)村實(shí)用人才相關(guān)研究。郭祥鋒(2009)[2]認(rèn)為制約我國農(nóng)村人才隊(duì)伍建設(shè)的一個(gè)重要因素是人才評(píng)價(jià)與激勵(lì)機(jī)制的不完善,當(dāng)前我國農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)體系分類不夠具體,指標(biāo)不夠科學(xué);個(gè)別人才的評(píng)價(jià)辦法仍是參照并沿用我國早期專業(yè)技術(shù)人員的評(píng)價(jià)指標(biāo)和辦法,很難符合當(dāng)前農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)的要求。魯寬民等(2012)[3]對(duì)西安市農(nóng)村實(shí)用人才現(xiàn)狀及存在的問題進(jìn)行了調(diào)查與分析,結(jié)果表明農(nóng)村實(shí)用人才的隊(duì)伍結(jié)構(gòu)、培養(yǎng)方式及效果均有待加強(qiáng),認(rèn)為科學(xué)完善的人才評(píng)價(jià)機(jī)制勢在必行。任爭(2017)[4]基于對(duì)渝北區(qū)農(nóng)村實(shí)用人才結(jié)構(gòu)、文化層次和類別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究,認(rèn)為鼓勵(lì)符合條件的各類農(nóng)村實(shí)用人才積極申報(bào)職稱評(píng)定是建立健全農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)體系的重要一環(huán)。楊洋(2021)[5]對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下的農(nóng)村實(shí)用人才隊(duì)伍建設(shè)中存在的問題進(jìn)行了具體分析,并針對(duì)各類突出問題提出相關(guān)對(duì)策建議。

        在對(duì)農(nóng)村實(shí)用人才進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),指標(biāo)體系的構(gòu)建及其權(quán)重的確定是首要問題。程歡(2013)[6]系統(tǒng)地構(gòu)建了農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,將德、能、勤、績作為評(píng)價(jià)的一級(jí)指標(biāo),并分別下設(shè)多個(gè)二級(jí)指標(biāo),然后通過層次分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重。馮丹丹(2014)[7]認(rèn)為構(gòu)建完善的農(nóng)村實(shí)用人才認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)體系是農(nóng)村實(shí)用人才制度的核心內(nèi)容,能夠促進(jìn)農(nóng)村實(shí)用人才的認(rèn)定評(píng)價(jià)工作;并指出農(nóng)村實(shí)用人才的認(rèn)定需要綜合評(píng)價(jià)知識(shí)技能、業(yè)績貢獻(xiàn)、思想品德等。然而,陸藝等(2018)[8]指出傳統(tǒng)人才質(zhì)量評(píng)價(jià)存在著評(píng)價(jià)主體不夠廣泛多元,評(píng)價(jià)內(nèi)容單一,評(píng)價(jià)方法簡易的問題。李樂泉等(2018)[9]依照“科學(xué)性、明確性和精確性”原則,通過分析種業(yè)科技創(chuàng)新人才主要指標(biāo)以及指標(biāo)之間的層級(jí)關(guān)系,并結(jié)合種業(yè)科技創(chuàng)新人才實(shí)際情況,建立了種業(yè)科技創(chuàng)新人才的多層次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;然后將熵權(quán)法和逼近理想解的排序方法進(jìn)行結(jié)合,建立了種業(yè)科技創(chuàng)新人才多層次評(píng)價(jià)模型,并對(duì)我國種業(yè)科技創(chuàng)新人才評(píng)價(jià)進(jìn)行研究。喻琨等(2021)[10]從基本素質(zhì)、能力素質(zhì)、情感素質(zhì)和職業(yè)素質(zhì)四個(gè)方面對(duì)農(nóng)村實(shí)用型人才創(chuàng)業(yè)素質(zhì)綜合指標(biāo)體系進(jìn)行構(gòu)建,并采用AHP方法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行獲取。通過以上綜述可發(fā)現(xiàn),對(duì)于農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究,學(xué)者多從宏觀政策或理論的角度進(jìn)行研究,評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)較為主觀,且評(píng)價(jià)信息不易表達(dá),難以用數(shù)學(xué)工具進(jìn)行科學(xué)量化。因此,本文將利用模糊信息工具,對(duì)農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行定性與定量研究,并利用BWM模型和變異系數(shù)法構(gòu)建基于主客觀權(quán)重的組合權(quán)重模型,彌補(bǔ)傳統(tǒng)AHP方法確定權(quán)重過于主觀的缺陷。

        科學(xué)的農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)方法,能夠有效促進(jìn)人才開發(fā),提升人才質(zhì)量,服務(wù)于我國社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)。然而,當(dāng)前關(guān)于農(nóng)村實(shí)用人才的評(píng)價(jià)方法較為匱乏,僅有學(xué)者程歡(2013)[6]和喻琨等(2021)[10]在研究成果中利用AHP方法,對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行主觀獲取,然后利用各指標(biāo)的評(píng)價(jià)值進(jìn)行加權(quán)求和,進(jìn)而進(jìn)行排序比較。AHP評(píng)價(jià)方法雖然能夠促進(jìn)評(píng)價(jià)工作的有效開展,但審核評(píng)分過程較簡單,審核結(jié)果較片面,容易導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果偏離實(shí)際,且一旦指標(biāo)過多,容易產(chǎn)生不一致現(xiàn)象(Liu等,2021)[11]。模糊多屬性決策方法,作為決策科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)實(shí)用方法,目前已發(fā)展較為成熟,能夠針對(duì)不同決策情形,利用模糊語言的信息表達(dá)形式,科學(xué)合理地評(píng)價(jià)各類事物。近年來,多屬性決策方法開始逐漸應(yīng)用于人才方面的評(píng)價(jià),比如Afshari等(2013)[12]基于模糊語言和模糊積分提出了一種可以考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)間依賴關(guān)系的人才評(píng)價(jià)模型。Bogdanovic和Miletic(2014)[13]認(rèn)為人才評(píng)價(jià)是一個(gè)多屬性決策問題,它對(duì)組織未來的發(fā)展特點(diǎn)和績效有著顯著的影響;因此,他們將逼近理想解排序法和偏好順序評(píng)估法(PROMETHEE)進(jìn)行結(jié)合來,提出了一種集成方法用以解決人才評(píng)價(jià)問題。吳德勝等(2018)[14]以湖北省“三區(qū)”科技人才為研究對(duì)象,運(yùn)用文獻(xiàn)調(diào)查與專家訪談法構(gòu)建“三區(qū)”科技人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,然后采用層次分析法,以定量與定性相結(jié)合的原則,確定了評(píng)價(jià)體系權(quán)重。Wang等(2021)[15]針對(duì)鄉(xiāng)村科技人才評(píng)價(jià)問題,建立了混合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系及基于熵權(quán)法的客觀權(quán)重確定模型,并提出基于前景理論的TODIM方法用以對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序。

        然而,當(dāng)前尚未有學(xué)者將多屬性決策方法應(yīng)用于農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)工作中。PROMETHEE方法,作為模糊多屬性決策方法中的一個(gè)重要工具,其能夠根據(jù)每一個(gè)方案在各屬性的滿足程度上的差異來刻畫各方案之間的差異,并且可以同時(shí)對(duì)不同類型的屬性進(jìn)行研究。與其他評(píng)價(jià)方法相比,PROMETHEE方法在評(píng)價(jià)過程中的突出優(yōu)勢在于其計(jì)算比較簡便,且易于處理指標(biāo)眾多的評(píng)價(jià)情形。因此,基于PROMETHEE方法的多屬性決策評(píng)價(jià)方法已被廣泛應(yīng)用于智能制造能力評(píng)價(jià)、可持續(xù)供應(yīng)商評(píng)價(jià)等領(lǐng)域(韓雅婷等,2021[16];Tong等,2022[17])。

        因此,本文首先構(gòu)建基于混合指標(biāo)信息的農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用BWM模型和變異系數(shù)法分別構(gòu)建指標(biāo)的主客觀權(quán)重模型,進(jìn)而基于博弈模型構(gòu)建組合權(quán)重模型;然后利用基于混合指標(biāo)信息的PROMETHEE方法對(duì)多個(gè)地區(qū)的農(nóng)村實(shí)用人才進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);最后通過對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析,找出各地區(qū)農(nóng)村實(shí)用人才開發(fā)、培養(yǎng)和引進(jìn)工作中存在的問題,并根據(jù)研究結(jié)論和各地區(qū)農(nóng)村實(shí)用人才實(shí)際質(zhì)量問題,提出一些政策性建議,促進(jìn)我國農(nóng)村實(shí)用人才隊(duì)伍的建設(shè)和發(fā)展,從而推動(dòng)鄉(xiāng)村人才振興戰(zhàn)略的進(jìn)一步實(shí)施。

        二、農(nóng)村實(shí)用人才區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

        2018年6月,黨中央印發(fā)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》,明確了鄉(xiāng)村振興的總體要求、基本原則、發(fā)展目標(biāo)和具體內(nèi)容。此外,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于加快推進(jìn)鄉(xiāng)村人才振興的意見》,其中特別指出要加快培養(yǎng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人才,建立健全鄉(xiāng)村人才分級(jí)分類評(píng)價(jià)體系。農(nóng)村實(shí)用人才作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍,能夠在鄉(xiāng)村發(fā)展中起到良好的表示范帶動(dòng)作用。因此,為了貫徹執(zhí)行我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總?cè)蝿?wù),加強(qiáng)農(nóng)村實(shí)用人才隊(duì)伍建設(shè),提升農(nóng)村人才資源整體素質(zhì),有必要對(duì)農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行科學(xué)構(gòu)建。盡管我國農(nóng)村地區(qū)性差異較大,不同地區(qū)偏重不同,需求也不同,但一個(gè)通用的指標(biāo)體系框架能夠有助于不同地區(qū)進(jìn)行差異化和地方性的農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)。

        科學(xué)合理的指標(biāo)體系是有效評(píng)價(jià)我國農(nóng)村實(shí)用人才的前提和基礎(chǔ)。關(guān)于指標(biāo)體系的構(gòu)建,首先要基于農(nóng)村實(shí)用人才的基本特點(diǎn),即他們通常具備一定的知識(shí)和技能,能夠?yàn)檗r(nóng)村勞動(dòng)者中起示范和帶動(dòng)作用,能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,群眾認(rèn)可度較高,具有一定的創(chuàng)造性。然后本文遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、可行性、多元性和實(shí)用性等評(píng)價(jià)原則,系統(tǒng)結(jié)合農(nóng)村實(shí)用人才的廣泛性、復(fù)雜性、特殊性和鄉(xiāng)土性等特征,對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行構(gòu)建。

        中組部制定的《農(nóng)村實(shí)用人才和農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍建設(shè)中長期規(guī)劃(2010-2020年)》明確了到2020年全國農(nóng)村實(shí)用人才數(shù)量達(dá)到1800萬的發(fā)展目標(biāo);《福建省農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)管理辦法(試行)》中指出農(nóng)村實(shí)用人才主要有包括生產(chǎn)型、經(jīng)營型、技能服務(wù)型、技能帶動(dòng)型、社會(huì)服務(wù)型五種類型;《關(guān)于加快推進(jìn)鄉(xiāng)村人才振興的意見》中強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)農(nóng)村職業(yè)教育和技能培訓(xùn),為鄉(xiāng)村人才發(fā)展提出一系列保障措施,包括資金、制度、環(huán)境等方面。本文基于政策解讀和已有文獻(xiàn)研究成果(毛錦凰、王林濤,2020[18];張挺等,2018[19]),通過實(shí)地調(diào)研,向多個(gè)地區(qū)專家發(fā)放調(diào)查問卷與整合專家意見,結(jié)合農(nóng)村實(shí)用人才共性特征和不同維度的農(nóng)村人才內(nèi)涵,構(gòu)建“目標(biāo)層—要素層—指標(biāo)層”多層續(xù)分的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中,目標(biāo)層為農(nóng)村實(shí)用人才綜合評(píng)價(jià),要素層包括人才規(guī)模、人才結(jié)構(gòu)、人才質(zhì)量、人才成效和人才保障五個(gè)方面。充足的人才數(shù)量是農(nóng)村人才隊(duì)伍建設(shè)的起點(diǎn),合理的人才結(jié)構(gòu)能夠有效發(fā)揮農(nóng)村產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展的人才作用,人才質(zhì)量決定了農(nóng)村人才建設(shè)的廣度、深度以及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,人才效能則是農(nóng)村人才作用的體現(xiàn),而政策、資金、技術(shù)支持等人才保障措施是支撐人才效能充分發(fā)揮的關(guān)鍵,也是農(nóng)村人才增量提質(zhì)的重要支撐,這五個(gè)方面相對(duì)對(duì)立和相對(duì)聯(lián)系,共同形成農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)的多維體系。指標(biāo)層中,從人才總數(shù)量、人才數(shù)量占鄉(xiāng)村人口比重兩個(gè)方面反映區(qū)域農(nóng)村實(shí)用人才規(guī)模情況,從人才年齡分布、人才從業(yè)結(jié)構(gòu)(三個(gè)產(chǎn)業(yè)占比)和女性人才比例三個(gè)方面反映農(nóng)村人才隊(duì)伍的構(gòu)成,從人才平均受教育年限、人才職稱情況和人才技能水平三個(gè)方面反映農(nóng)村人才質(zhì)量高低,從農(nóng)業(yè)企業(yè)及專業(yè)合作組織數(shù)量、農(nóng)村居民人均可支配收入和農(nóng)業(yè)農(nóng)村人才創(chuàng)業(yè)興業(yè)三個(gè)方面反映農(nóng)村人才經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)出貢獻(xiàn),從人才規(guī)劃與實(shí)施、專項(xiàng)資金扶持力度、人才工程示范和培育力度和提供教育和技能培訓(xùn)四個(gè)方面反映農(nóng)村人才發(fā)展?jié)摿ΑC總€(gè)要素層下的評(píng)價(jià)指標(biāo)采用主客觀結(jié)合的形式進(jìn)行表達(dá),其中主觀指標(biāo)通過邀請(qǐng)相關(guān)部門負(fù)責(zé)人和專家給出評(píng)價(jià)值,客觀指標(biāo)中的數(shù)據(jù)參考《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒(鄉(xiāng)鎮(zhèn)卷)》。其體系框架如表1所示。

        表1 某地區(qū)農(nóng)村實(shí)用人才綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        三、農(nóng)村實(shí)用人才區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)方法

        (一)混合指標(biāo)規(guī)范化

        在決策評(píng)價(jià)中,評(píng)價(jià)指標(biāo)通常分為主觀指標(biāo)和客觀指標(biāo)兩種類型,不同類型的指標(biāo)存在不同的度量標(biāo)準(zhǔn)。即使在同一類型下,指標(biāo)度量形式也相差甚遠(yuǎn)。以客觀指標(biāo)為例,人才數(shù)量和農(nóng)業(yè)企業(yè)及專業(yè)合作組織數(shù)量以“個(gè)”來計(jì)量,而該地區(qū)的農(nóng)村居民人均可支配收入增幅以“百分比”來計(jì)量。也就是說,各指標(biāo)之間可能度量單位不同、量綱不同、數(shù)量級(jí)不同。然而,在利用原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行各方案的評(píng)價(jià)和排序過程中,不同度量標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)無法進(jìn)行運(yùn)算。因此,需要對(duì)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,來消除指標(biāo)度量標(biāo)準(zhǔn)的影響,再對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序。假設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)方案,n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),其中αij表示第i個(gè)方案在第j個(gè)指標(biāo)下的評(píng)價(jià)值,那么初始評(píng)價(jià)矩陣δ=(αij)m×n可表示為:

        其中,在混合指標(biāo)下的評(píng)價(jià)值αij可能為實(shí)數(shù)、區(qū)間數(shù)和不確定語言變量的形式。

        針對(duì)混合指標(biāo)的評(píng)價(jià)問題,接下來分別介紹效益型和成本型指標(biāo)的規(guī)范化方法(劉培德,2010)[20],規(guī)范化后的矩陣記為?=(βij)m×n。

        1. 實(shí)數(shù)的規(guī)范化方法:

        2. 區(qū)間數(shù)的規(guī)范化方法:

        3. 不確定語言變量的規(guī)范方法

        令S={sα|α=0,1,…,g}是一個(gè)有限且連續(xù)的離散型語言術(shù)語集。其中g(shù)為偶數(shù),在實(shí)用中一般取4,6,8。如果g=6,那么S={s0,s1,s2,s3,s4,s5,s6}={很差,差,較差,一般,較好,好,很好}。對(duì)于任意的語言術(shù)語集S,均應(yīng)滿足下列條件:

        (1)如果a≥b,那么sa≥sb。

        (2)存在負(fù)算子neg(sa)=sb,當(dāng)且僅當(dāng)b=g-a。

        (3)如果sa≥sb,那么max(sa,sb)=sa且min(sa,sb)=sb。

        那么,不確定語言變量αij=[sa,sb]的規(guī)范化方法為:

        效益型指標(biāo):βij=[sa,sb]=[y(sa),y(sb)];

        成本型指標(biāo):βij=[sy-b,sy-a]=[y(sy-b),y(sy-a)]。

        綜上,規(guī)范化后的綜合評(píng)價(jià)矩陣為:

        在對(duì)原始混合指標(biāo)數(shù)據(jù)βij預(yù)處理后,可進(jìn)行距離測度,定義如下:

        定義1.假設(shè)βij和βik為兩種不同信息形式的指標(biāo)值,其距離測度可定義為:

        (1)

        (二)指標(biāo)權(quán)重確定方法

        在對(duì)農(nóng)村實(shí)用人才進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重確定時(shí),為了能夠得到更加科學(xué)準(zhǔn)確的結(jié)果,本文將采用主客觀組合權(quán)重方法確定各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,其中主觀權(quán)重的確定采用BWM模型(Liu等,2021)[11],客觀權(quán)重的確定采用變異系數(shù)法(劉培德,2010)[20],綜合權(quán)重的確定采用基于博弈論的組合方法(曾華清、劉長良,2017)[22]。

        1. 基于BWM方法的主觀權(quán)重確定模型

        (1)分別確定最佳指標(biāo)CB和最差指標(biāo)CW。

        (2)利用語言術(shù)語對(duì)指標(biāo)進(jìn)行2n-3次的成對(duì)比較,獲得最好指標(biāo)與其他指標(biāo)的語言術(shù)語比較向量(BO),其他指標(biāo)與最差指標(biāo)的語言術(shù)語比較向量(OW)。

        BO=(sB1,sB2,…,sBn)T,OW=(s1W,s2W,…,snW)T

        (3)將上述比較向量中的語言術(shù)語轉(zhuǎn)換為[1/9,9]的數(shù)值。

        h=92α/g-1

        (2)

        (3)

        為了簡便,可將上述模型轉(zhuǎn)化為以下線性模型:

        (4)

        2. 基于變異系數(shù)法的客觀權(quán)重確定模型

        3. 基于博弈論的組合權(quán)重確定模型

        博弈論綜合權(quán)重方法,以實(shí)現(xiàn)納什均衡為目標(biāo),將主觀權(quán)重和客觀權(quán)重有效結(jié)合,以最小化組合權(quán)重與每個(gè)基本權(quán)重的偏差為手段,構(gòu)建以下優(yōu)化模型(曾華清、劉長良,2017)[22]:

        min‖α1w1+α2w2-wf‖2,(αf>0,f=1,2)

        (5)

        其中,α1w1+α2w2代表了主觀權(quán)重與客觀權(quán)重的一個(gè)線性組合,綜合權(quán)重W可通過調(diào)整參數(shù)值αf獲得。

        根據(jù)矩陣的微分性質(zhì),此模型的一階導(dǎo)數(shù)條件最優(yōu)時(shí)應(yīng)當(dāng)滿足:

        對(duì)應(yīng)的線性方程為:

        (6)

        對(duì)(α1,α2,…,αR)進(jìn)行歸一化處理,可得到最優(yōu)權(quán)重系數(shù):

        (7)

        因此,評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)綜合權(quán)重如下所示:

        (8)

        (三)基于混合指標(biāo)PROMETHEE方法的農(nóng)村實(shí)用人才區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型

        1. 農(nóng)村實(shí)用人才區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)問題描述

        2. 基于混合指標(biāo)PROMETHEE方法的農(nóng)村實(shí)用人才區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型步驟

        步驟1:根據(jù)(一)中混合指標(biāo)規(guī)范化方法,建立規(guī)范化決策矩陣?=(βij)m×n。

        步驟2:根據(jù)(二)中主觀權(quán)重確定模型獲取各項(xiàng)指標(biāo)主觀權(quán)重。

        步驟3:根據(jù)(二)中客觀權(quán)重確定模型獲取各項(xiàng)指標(biāo)客觀權(quán)重。

        步驟4:根據(jù)(二)中組合權(quán)重確定模型獲取各項(xiàng)指標(biāo)綜合權(quán)重。

        步驟5:采用通常準(zhǔn)則函數(shù)(劉培德、關(guān)忠良,2008)[23]確定每個(gè)指標(biāo)下評(píng)價(jià)對(duì)象Ai對(duì)Ak(k=1,2,...,m)的偏好:

        Pj(Ai,Ak)=f(dj(Ai,Ak))=dj(Ai,Ak)

        (9)

        其中,dj(Ai,Ak)表示評(píng)價(jià)對(duì)象Ai與評(píng)價(jià)對(duì)象Ak在指標(biāo)Cj下評(píng)估值的距離測度。

        步驟6:計(jì)算整體偏好指數(shù):

        (10)

        步驟7:計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的正、負(fù)占優(yōu)流:

        (11)

        (12)

        步驟8:計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的凈占優(yōu)流,并根據(jù)凈占優(yōu)流得到評(píng)價(jià)對(duì)象的排序:

        φ(Ai)=φ+(Ai)-φ-(Ai)

        (13)

        四、農(nóng)村實(shí)用人才區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)實(shí)例研究

        (一)四個(gè)地區(qū)的農(nóng)村實(shí)用人才區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)

        為衡量A1、A2、A3、A4四個(gè)地區(qū)的農(nóng)村實(shí)用人才發(fā)展?fàn)顩r,本文從人才規(guī)模γ1、人才結(jié)構(gòu)γ2、人才質(zhì)量γ3、人才效能γ4和人才保障γ5五個(gè)要素進(jìn)行考量,建立包含15個(gè)指標(biāo)ηj(j=1,2,…,15)的農(nóng)村實(shí)用人才綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過相關(guān)年鑒數(shù)據(jù)搜集和專家評(píng)價(jià)打分,獲取各地區(qū)在各要素下的評(píng)價(jià)信息,如表2至表6所示;進(jìn)而,采用基于混合指標(biāo)的PROMETHEE方法對(duì)各地區(qū)農(nóng)村實(shí)用人才發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),步驟如下所示,其中,語言術(shù)語集采用g=6。

        表2

        表3 四個(gè)地區(qū)在γ2要素指標(biāo)下的評(píng)價(jià)值

        表4 四個(gè)地區(qū)在γ3要素指標(biāo)下的評(píng)價(jià)值

        表5 四個(gè)地區(qū)在γ4要素指標(biāo)下的評(píng)價(jià)值

        表6 四個(gè)地區(qū)在γ5要素指標(biāo)下的評(píng)價(jià)值

        通過采用本文所提基于混合指標(biāo)PROMETHEE方法的農(nóng)村實(shí)用人才區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型對(duì)四個(gè)地區(qū)的農(nóng)村實(shí)用人才發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),排序結(jié)果為A2?A4?A3?A1。

        (二)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

        由上節(jié)所得結(jié)果可知,對(duì)于四個(gè)地區(qū)農(nóng)村實(shí)用人才發(fā)展水平,A2地區(qū)的人才發(fā)展水平最好,A4和A3地區(qū)次之,A1地區(qū)最差。為了進(jìn)一步分析農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中每一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)各個(gè)地區(qū)人才發(fā)展水平的影響,本文首先依據(jù)每個(gè)地區(qū)在各要素下的綜合凈占優(yōu)流大小繪制圖1,另外,依據(jù)每個(gè)地區(qū)在各要素對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的凈占優(yōu)流大小,繪制圖2至圖6。圖1反映了各地區(qū)在人才規(guī)模、人才結(jié)構(gòu)、人才質(zhì)量、人才效能和人才保障五個(gè)要素下的綜合凈占優(yōu)流大?。粓D2反映了在人才規(guī)模要素下,各地區(qū)在人才數(shù)量和人才數(shù)量占鄉(xiāng)村人口比例兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)下的凈占優(yōu)流大小;圖3反映了在人才結(jié)構(gòu)要素下,各地區(qū)在人才集中年齡段、三個(gè)產(chǎn)業(yè)人才占比情況和女性人才比例三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)下的凈占優(yōu)流大??;圖4反映了在人才質(zhì)量要素下,各地區(qū)在人才平均受教育年限、高級(jí)及以上職稱人員比例和獲得農(nóng)民技術(shù)員以上專業(yè)職稱數(shù)量三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)下的凈占優(yōu)流大??;圖5反映了在人才效能要素下,各地區(qū)在農(nóng)業(yè)企業(yè)及專業(yè)合作組織數(shù)量、農(nóng)村居民人均可支配收入增幅和農(nóng)業(yè)農(nóng)村人才創(chuàng)業(yè)興業(yè)情況三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)下的凈占優(yōu)流大??;圖6反映了在人才保障要素下,各地區(qū)在人才規(guī)劃及實(shí)施情況、專項(xiàng)資金投入額度、人才工程示范和培育情況和提供教育和技能培訓(xùn)情況四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)下的凈占優(yōu)流大小。

        下面結(jié)合圖1至圖6,對(duì)各地區(qū)實(shí)用人才發(fā)展水平及其影響因素做具體分析。

        圖1 各地區(qū)在五個(gè)要素下的評(píng)價(jià)結(jié)果

        圖2 各地區(qū)在人才規(guī)模要素下的評(píng)價(jià)結(jié)果

        圖3 各地區(qū)在人才結(jié)構(gòu)要素下的評(píng)價(jià)結(jié)果

        圖4 各地區(qū)在人才質(zhì)量要素下的評(píng)價(jià)結(jié)果

        圖5 各地區(qū)在人才效能要素下的評(píng)價(jià)結(jié)果

        圖6 各地區(qū)在人才保障要素下的評(píng)價(jià)結(jié)果

        對(duì)于A2地區(qū),其農(nóng)村實(shí)用人才區(qū)域發(fā)展水平最高,主要優(yōu)勢體現(xiàn)在人才規(guī)模、人才效能和人才保障三個(gè)方面,特別是在人才保障方面,盡管其專項(xiàng)資金投入額并非較高,但其人才規(guī)劃及實(shí)施情況和人才工程示范和培育情況較為突出,從而使得其人才效能得到充分發(fā)揮。而在人才結(jié)構(gòu)和人才質(zhì)量方面該地區(qū)相對(duì)欠缺,主要表現(xiàn)為三個(gè)產(chǎn)業(yè)人才占比情況不夠合理,以及高級(jí)及以上職稱人員和獲得農(nóng)民技術(shù)員以上專業(yè)職稱數(shù)量較少。因此,A2地區(qū)應(yīng)該進(jìn)一步優(yōu)化人才結(jié)構(gòu),通過不斷提供教育和技能培訓(xùn)來提高人才質(zhì)量。

        對(duì)于A4地區(qū),其農(nóng)村實(shí)用人才區(qū)域發(fā)展水平次之,主要優(yōu)勢體現(xiàn)在人才質(zhì)量和人才保障方面。該地區(qū)高級(jí)及以上職稱人員和獲得農(nóng)民技術(shù)員以上專業(yè)職稱數(shù)量最多,更為重要的是,盡管該地區(qū)專項(xiàng)資金投入額最少,但其人才工程示范和培育情況以及提供教育和技能培訓(xùn)情況最為突出。然而,該地區(qū)人才規(guī)模和人才結(jié)構(gòu)相對(duì)較差,其人才數(shù)量和人才數(shù)量占農(nóng)村人口比例均為最低;此外,該地區(qū)人才年齡偏大且女性人才占比較低,使得其農(nóng)業(yè)企業(yè)及專業(yè)合作組織數(shù)量較少,人才創(chuàng)業(yè)興業(yè)積極性不高。因此,A4地區(qū)應(yīng)該加大專項(xiàng)資金投入,大力引進(jìn)農(nóng)村青年實(shí)用人才,進(jìn)一步優(yōu)化人才結(jié)構(gòu),以此來提升人才的創(chuàng)新興業(yè)積極性。

        對(duì)于A3地區(qū),其農(nóng)村實(shí)用人才區(qū)域發(fā)展水平相對(duì)較差,主要表現(xiàn)為人才質(zhì)量較低,人才效能較差。究其原因可發(fā)現(xiàn),盡管該地區(qū)專項(xiàng)資金投入額最高,但其人才規(guī)劃及實(shí)施情況、人才工程示范和培育情況和提供教育和技能培訓(xùn)情況均表現(xiàn)不佳,使得該地區(qū)高級(jí)及以上職稱人員和獲得農(nóng)民技術(shù)員以上專業(yè)職稱數(shù)量較少。值得注意的是,盡管該地區(qū)在人才結(jié)構(gòu)方面表現(xiàn)較好,但人才年齡偏大,進(jìn)一步導(dǎo)致了該地區(qū)人才創(chuàng)業(yè)興業(yè)和農(nóng)企合作狀況不佳。為此,A3地區(qū)應(yīng)該進(jìn)一步優(yōu)化人才保障機(jī)制,使得專項(xiàng)資金得到合理、充分利用,積極引進(jìn)青年人才,通過加大人才培訓(xùn)來不斷提升人才技能水平,從而帶動(dòng)該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        對(duì)于A1地區(qū),其農(nóng)村實(shí)用人才區(qū)域發(fā)展水平最差,在人才規(guī)模、人才結(jié)構(gòu)、人才質(zhì)量、人才效能和人才保障五個(gè)方面均表現(xiàn)不佳。因此,該地區(qū)應(yīng)該加大專項(xiàng)資金投入,完善人才保障機(jī)制,進(jìn)一步優(yōu)化人才結(jié)構(gòu),通過加大人才引育來提升該地區(qū)的人才質(zhì)量,使其效能得到充分發(fā)揮,從而提高該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

        五、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        農(nóng)村實(shí)用人才,是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍,對(duì)我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施起著至關(guān)重要的作用。做好農(nóng)村實(shí)用人才發(fā)展水平的綜合性評(píng)價(jià),能夠加快我國鄉(xiāng)村人才隊(duì)伍建設(shè),促進(jìn)我國農(nóng)村實(shí)用人才的培育與引進(jìn),以及相關(guān)激勵(lì)機(jī)制的建立。本文基于農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用BWM和變異系數(shù)法綜合求取指標(biāo)權(quán)重,克服原有的主觀賦權(quán)法帶來的過于依賴專家主觀評(píng)價(jià)的缺點(diǎn),然后提出基于混合指標(biāo)信息的PROMETHEE方法,并對(duì)多個(gè)地區(qū)的農(nóng)村實(shí)用人才發(fā)展水平進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果表明,影響某地區(qū)的實(shí)用人才發(fā)展水平,不僅僅受當(dāng)?shù)厝瞬呕緺顩r的影響,還要看當(dāng)?shù)厥欠裰匾暼瞬殴ぷ饕约笆欠裾娴牟粩鄡?yōu)化人才創(chuàng)業(yè)興業(yè)的環(huán)境,只有將這些因素綜合考慮,才能衡量出一個(gè)地區(qū)農(nóng)村實(shí)用人才發(fā)展的真實(shí)水平。

        (二)建議

        為了不斷加強(qiáng)我國農(nóng)村實(shí)用人才隊(duì)伍建設(shè),促進(jìn)我國鄉(xiāng)村人才振興戰(zhàn)略的發(fā)展,結(jié)合上述研究中發(fā)現(xiàn)的各地區(qū)存在的人才結(jié)構(gòu)不夠合理,人才質(zhì)量不高,人才制度建設(shè)及落實(shí)情況不到位,村民創(chuàng)業(yè)興業(yè)熱情度不夠等各類實(shí)際問題,本文提出以下對(duì)策建議。

        1. 加強(qiáng)農(nóng)村實(shí)用人才引進(jìn),提供良好服務(wù)環(huán)境。不斷加大對(duì)高校農(nóng)學(xué)畢業(yè)生的引進(jìn)力度,扶持他們從事農(nóng)業(yè)類自主創(chuàng)業(yè),鼓勵(lì)其到鄉(xiāng)、村進(jìn)行科技推廣類及合作社類的實(shí)體創(chuàng)辦,政府和相關(guān)部門可出臺(tái)相應(yīng)的優(yōu)惠扶持政策,為其提供良好的環(huán)境保障和技術(shù)、資金等方面的支持,使其有條件扎根農(nóng)村和服務(wù)農(nóng)村。

        2. 提高農(nóng)村實(shí)用人才技能水平,致力于培養(yǎng)綜合性實(shí)用人才。農(nóng)村實(shí)用人才不僅僅局限于具有相關(guān)生產(chǎn)和經(jīng)營能力,還需要具備一定的科技研發(fā)能力,隨著信息化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)也需要步入現(xiàn)代化,這就要求農(nóng)民需要具備相關(guān)的科技知識(shí)和研發(fā)能力,不僅僅會(huì)種植還能做到改進(jìn)種植,不僅僅會(huì)線下經(jīng)營,還能懂得電商經(jīng)營,只有提升農(nóng)民的整體素質(zhì),才能促進(jìn)我國社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)。

        3. 更新城鄉(xiāng)居民觀念,營造良好農(nóng)民致富氛圍。農(nóng)村實(shí)用人才是促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍,是農(nóng)民致富的引領(lǐng)者,他們對(duì)農(nóng)民起著最直接、最具體的帶動(dòng)和示范作用。因此,不僅要關(guān)注鄉(xiāng)村人才所帶來的經(jīng)濟(jì)效益,還要更多地關(guān)注其社會(huì)效益??赏ㄟ^廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)等媒介,對(duì)為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)的先進(jìn)人才進(jìn)行宣傳和表彰,提高全社會(huì)尊重鄉(xiāng)村人才的意識(shí),營造良好的社會(huì)輿論氛圍,讓更多的農(nóng)村實(shí)用人才脫穎而出,并積極投入到新農(nóng)村建設(shè)中。

        4. 建立并完善相關(guān)鄉(xiāng)村人才政策和機(jī)制,促進(jìn)農(nóng)村實(shí)用人才持續(xù)發(fā)展。一是建立健全農(nóng)村實(shí)用人才評(píng)價(jià)機(jī)制,鼓勵(lì)符合條件的各類農(nóng)村實(shí)用人才進(jìn)行職稱的申定,不斷提升人才的綜合素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力。二是區(qū)(縣)以上要建立農(nóng)村實(shí)用人才數(shù)據(jù)庫,建立完善有利于培養(yǎng)、選拔、使用農(nóng)村實(shí)用人才的各種機(jī)制,不斷優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)層次,充分提高農(nóng)村實(shí)用人才利用率。三是加大對(duì)農(nóng)村實(shí)用人才的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,通過業(yè)務(wù)考核、能力比拼、職稱評(píng)定等形式,對(duì)為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)做出巨大貢獻(xiàn)的人才提供獎(jiǎng)勵(lì)和支持,激發(fā)他們的創(chuàng)造性,更好地帶動(dòng)周圍群眾,為新時(shí)代鄉(xiāng)村振興做貢獻(xiàn)。

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