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        中國杉木施肥研究文獻(xiàn)計(jì)量分析

        2022-09-19 06:39:10崔子佳
        湖北林業(yè)科技 2022年4期
        關(guān)鍵詞:分析研究

        崔子佳

        (江西環(huán)境工程職業(yè)學(xué)院 贛州 341000)

        杉木Cunninghamialanceolata是中國特有的速生用材樹種[1],也是中國南方各省區(qū)的最主要造林樹種,其造林面積和蓄積量位居中國人工林首位,約占中國人工林面積的1/4[2]。近年來,中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,木材需求量不斷增加,短輪伐期和各種集約經(jīng)營的出現(xiàn),導(dǎo)致杉木人工林地肥力大大衰退,產(chǎn)量也隨之降低,而施肥作為林木增產(chǎn)最直接有效的方式,已被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)中,并受到越來越多學(xué)者的關(guān)注[3]。施肥是實(shí)現(xiàn)杉木人工林速生豐產(chǎn)的重要手段,但如何在杉木人工林生產(chǎn)實(shí)際中精準(zhǔn)施肥還面臨諸多問題和挑戰(zhàn)。如缺乏對(duì)林地整地情況的宏觀認(rèn)識(shí),各林木營養(yǎng)狀況數(shù)據(jù)未知,從而無法對(duì)林木進(jìn)行精準(zhǔn)區(qū)劃。為了迅速把握中國杉木施肥研究對(duì)象的熱點(diǎn)主題及趨勢(shì),現(xiàn)對(duì)有關(guān)杉木施肥的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,期望能夠?yàn)樯寄臼┓实暮罄m(xù)研究提供有力支撐。

        1 數(shù)據(jù)與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        以 CNKI 數(shù)據(jù)庫為來源,以“杉木施肥”為主題,2021年11月23日不限時(shí)間范圍進(jìn)行文獻(xiàn)檢索,通過篩除重復(fù)文獻(xiàn)、無作者文獻(xiàn)及會(huì)議報(bào)告后,共檢索出199篇文獻(xiàn),將其按Refworks格式導(dǎo)出作為分析樣本。

        1.2 研究方法

        采用的統(tǒng)計(jì)分析工具為CiteSpace 5.6.R5(64-bit),是一款由美國德雷克塞爾大學(xué)陳超美博士開發(fā)的基于JAVA平臺(tái)的信息可視化分析工具??蔀槭褂谜咛峁┟}絡(luò)清晰的網(wǎng)絡(luò)圖譜,進(jìn)而挖掘出研究對(duì)象的潛在規(guī)律及發(fā)展導(dǎo)向[4]。通過對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出的杉木施肥研究的文獻(xiàn),使用軟件內(nèi)置的作者、機(jī)構(gòu)以及關(guān)鍵詞等分析運(yùn)算模型,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行共現(xiàn)分析,并繪制知識(shí)圖譜,對(duì)其研究動(dòng)態(tài)、變化規(guī)律、發(fā)展進(jìn)程等進(jìn)行可視化分析,客觀清晰地陳述杉木施肥研究的現(xiàn)狀及熱點(diǎn),以期為今后相關(guān)研究提供新的思路和參考。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 各年度文獻(xiàn)發(fā)表量統(tǒng)計(jì)分析

        將各年份有關(guān)杉木施肥研究的發(fā)文數(shù)量繪制成折線圖,可清晰直觀地反映杉木施肥研究受關(guān)注程度的變化趨勢(shì)。由圖1可以看出,在CNKI 數(shù)據(jù)庫中檢索到的中國有關(guān)杉木施肥的第一篇文獻(xiàn)發(fā)布于1975年,之后10余年都只有零星發(fā)布;1975~2000年發(fā)文量總體呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì),尤其是1998~2000年,年均產(chǎn)文量為6篇;2001~2021年前期發(fā)文量較少,后有逐漸增加的趨勢(shì),并于2020年達(dá)到峰值,該年發(fā)文17篇。

        圖1 發(fā)文量隨年代的變化圖

        選擇Author節(jié)點(diǎn)進(jìn)行作者共現(xiàn)分析得到知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜,由圖2可知,作者謝國陽、李貽銓、劉愛琴發(fā)文最多且中心性較高,均為6篇且中心性>0.01,在該領(lǐng)域具有較高的影響力;其次是作者孟慶銀發(fā)表5篇文獻(xiàn);作者吳立潮、鄢振武、李惠通、林思祖、林開敏等也分別發(fā)表4篇文獻(xiàn)。圖中作者連線情況可以看出,以上高產(chǎn)作者之間的合作較少,單獨(dú)節(jié)點(diǎn)的作者較多,表明國內(nèi)相關(guān)研究者在杉木施肥的研究上溝通合作不多,研究者們的學(xué)術(shù)交流與合作亟待加強(qiáng)。

        圖2 作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜

        2.3 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

        選擇Institution節(jié)點(diǎn)進(jìn)行機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析得到知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜。由圖3可知,發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)為福建農(nóng)林大學(xué)林學(xué)院,發(fā)文8篇,且該機(jī)構(gòu)與其他研究機(jī)構(gòu)之間合作最多;其次為福建省沙縣官莊國有林場(chǎng),發(fā)文4篇;其他機(jī)構(gòu)發(fā)文量均在4篇以下。各節(jié)點(diǎn)之間的連線數(shù)較少,僅有86條,說明各機(jī)構(gòu)之間合作交流不緊密,各機(jī)構(gòu)研究力量相對(duì)分散。

        圖3 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜注:網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量為176個(gè),節(jié)點(diǎn)之間的連線數(shù)為86條,網(wǎng)絡(luò)密度為0.005 6。節(jié)點(diǎn)的大小代表發(fā)文量的多少,節(jié)點(diǎn)之間有無連線代表機(jī)構(gòu)之間是否存在合作關(guān)系,連線的粗細(xì)代表機(jī)構(gòu)間合作緊密強(qiáng)度的大小。

        2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

        關(guān)鍵詞作為一篇文獻(xiàn)中內(nèi)容的核心凝練,某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)可從該領(lǐng)域高頻共現(xiàn)關(guān)鍵詞中反映[5]。選擇Keyword節(jié)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析得到知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜。由圖4可知,國內(nèi)杉木施肥研究主要可分為“施肥效應(yīng)”“杉木人工林”“肥料種類”“配方施肥”“指數(shù)施肥”“土壤養(yǎng)分”“施肥次數(shù)及時(shí)間”“經(jīng)濟(jì)效益”“杉木種子園”等9個(gè)聚類。其中出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是“杉木”,出現(xiàn)頻次為112次,其次分別為“施肥”(67次)、“杉木幼林”(17次)、“杉木人工林”(16次)、“施肥效應(yīng)”(12次)、“土壤肥力”(12次)、“指數(shù)施肥”(11次)、“生長量”(10次)、“杉木種子園”(9次)、“土壤養(yǎng)分”(8次)。

        圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜注:網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量為387個(gè),節(jié)點(diǎn)之間的連線數(shù)為808條,網(wǎng)絡(luò)密度為0.010 8。節(jié)點(diǎn)的大小代表出現(xiàn)頻次的多少,節(jié)點(diǎn)之間有無連線代表關(guān)鍵詞之間是否同時(shí)出現(xiàn),連線的粗細(xì)代表關(guān)鍵詞間同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)。

        2.5 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

        突現(xiàn)詞是某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)被引頻次突然增多的關(guān)鍵詞,可以用來反應(yīng)某一時(shí)間段內(nèi)的研究趨勢(shì)[6]。選擇Burstterms設(shè)置參數(shù)得到關(guān)鍵詞突現(xiàn)知識(shí)圖譜。由圖5可知,1975~1996年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“杉木幼林”,突現(xiàn)強(qiáng)度為3.794 1;1991~1998年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“施肥效應(yīng)”,突現(xiàn)強(qiáng)度為4.151 1;1998~1999年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“連載”,突現(xiàn)強(qiáng)度為3.050 8;1998~2014年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“土壤肥力”,突現(xiàn)強(qiáng)度為4.399 3;2018~2021年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“指數(shù)施肥”,突現(xiàn)強(qiáng)度為3.826 1。其中關(guān)鍵詞“指數(shù)施肥”從2018年開始突現(xiàn)并一直延續(xù)至今,說明指數(shù)施肥為當(dāng)前杉木施肥研究的主要發(fā)展趨勢(shì)與前沿。

        圖5 關(guān)鍵詞突現(xiàn)知識(shí)圖譜

        3 結(jié)論與討論

        從CNKI 數(shù)據(jù)庫中國杉木施肥研究文獻(xiàn)的發(fā)文量來看,近10年整體呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì),說明國內(nèi)科研人員對(duì)杉木施肥的研究關(guān)注度逐漸上升。從作者共現(xiàn)分析來看,杉木施肥領(lǐng)域的研究者較多,達(dá)到365人,其中作者謝國陽、李貽銓、劉愛琴發(fā)文最多(均為6篇)且中心性較高(>0.01),為該領(lǐng)域的發(fā)展起到了一定的推動(dòng)作用,具有較大影響力。但高產(chǎn)作者之間的合作較少,說明研究者偏向于“單打獨(dú)斗”,今后可加強(qiáng)合作交流,使杉木施肥的研究領(lǐng)域能夠互相交叉,有所交融,促進(jìn)杉木施肥研究更加全面化、系統(tǒng)化。從機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析來看,福建農(nóng)林大學(xué)林學(xué)院發(fā)文量及合作機(jī)構(gòu)最多,高產(chǎn)機(jī)構(gòu)大多集中于福建省,說明福建省在杉木施肥方面具有較強(qiáng)的科研實(shí)力。但各機(jī)構(gòu)中心性低且機(jī)構(gòu)之間連線數(shù)量少,說明各機(jī)構(gòu)間缺乏合作,今后可提高合作意識(shí),互相分享合作經(jīng)驗(yàn),在思維的碰撞中激發(fā)創(chuàng)新火花。從關(guān)鍵詞共現(xiàn)與突現(xiàn)分析來看,國內(nèi)杉木施肥的研究熱點(diǎn)主要圍繞施肥效應(yīng)、杉木人工林、指數(shù)施肥、土壤肥力等方面,其中指數(shù)施肥是國內(nèi)杉木施肥目前研究的主要發(fā)展趨勢(shì)與研究前沿[7]。指數(shù)施肥理論于上世紀(jì) 90年代初由賈慧君和鄭槐明等引入中國后進(jìn)行了大量研究[8-9],多數(shù)研究表明,指數(shù)施肥較傳統(tǒng)施肥具有明顯的優(yōu)勢(shì)[10-12]。中國杉木指數(shù)施肥的研究起步較晚,最早報(bào)道的文獻(xiàn)發(fā)布于2016年[13]。目前關(guān)于杉木指數(shù)施肥研究主要集中于容器育苗,且研究的內(nèi)容多數(shù)還停留在養(yǎng)分分析和形態(tài)測(cè)定水平上,機(jī)制研究較少[14]。因此今后的研究應(yīng)拓寬指數(shù)施肥的應(yīng)用范圍,思考在大田條件下該如何應(yīng)用指數(shù)施肥的理念實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、經(jīng)濟(jì)和高效的施肥,可將滴灌系統(tǒng)與指數(shù)施肥結(jié)合進(jìn)行灌溉施肥,實(shí)現(xiàn)水肥一體化[15]。

        此外,未來杉木施肥需不斷朝著信息化模式轉(zhuǎn)變,在杉木適生區(qū)進(jìn)一步加深杉木人工林施肥營養(yǎng)診斷研究,結(jié)合“3S”技術(shù)建立杉木營養(yǎng)生長狀況感知系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)智能模式下的精準(zhǔn)變量施肥[16-18];施肥后引起基因表達(dá)的變化規(guī)律、特定基因型林木對(duì)施肥的敏感性、施肥量與年齡之間的關(guān)系、土壤養(yǎng)分的有效性和根系的吸收利用等研究相對(duì)欠缺,這將導(dǎo)致施肥量不能達(dá)到絕對(duì)精準(zhǔn)[19],故今后還需不斷完善精準(zhǔn)化施肥機(jī)制。

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