李 好，譚 瓊，王曉蘭，曾力方

（1. 湖南省農(nóng)業(yè)生物工程研究所，湖南 長沙 410128；2. 湖南農(nóng)業(yè)大學生物科學技術學院，湖南 長沙 410128；3. 湖南農(nóng)業(yè)大學植物保護學院，湖南 長沙 410128；4. 湖南農(nóng)業(yè)大學園藝學院，湖南 長沙 410128）

農(nóng)藥是重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，在促進農(nóng)民增收方面具有重要作用，但在追求增產(chǎn)增收的過程中，亂用、濫用、過量使用農(nóng)藥的情況時有發(fā)生，造成了環(huán)境污染與日俱增、病原微生物抗性產(chǎn)生等問題。為了有效控制農(nóng)作物農(nóng)藥使用總量，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全、農(nóng)產(chǎn)品質量安全和生態(tài)環(huán)境安全，“十四五”開局之年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部創(chuàng)新提出“蟲口奪糧”保豐收和農(nóng)藥減量化有機統(tǒng)一，加快推廣綠色防控產(chǎn)品和技術，生物防治的作用備受到期待[1]。將生物防治技術合理有效地應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域中，抗病害效果良好[2]。越來越多的研究者將目光轉向生防微生物[1,3]。細菌在結構豐富的微生物種群里具有很大優(yōu)勢。生防細菌具有直接獲取、定殖快速、適應力強、效果穩(wěn)定、操作簡便等優(yōu)點，在防治植物細菌性或真菌性的病害中廣泛利用[4]。

文獻計量學是對文獻進行定量分析的科學，是能定量測度基礎科學活動、學科布局和學科發(fā)展動態(tài)的重要方法，已經(jīng)被廣泛應用于各學科的分析中，進而從宏觀上把握科學研究的方向[5-11]。目前尚無人采用文獻計量學方法分析生物防治細菌的研究態(tài)勢。因此，筆者基于WOS（Web of Science）核心合集和CNKI（China national knowledge infrastructure）數(shù)據(jù)庫，采用文獻計量學方法，借助可視化軟件VOSviewer，對2017—2021 年近5 a 生物防治細菌研究領域相關文獻進行檢索分析，探討了國內(nèi)外生物防治細菌的研究態(tài)勢，以期為該方向的相關研究提供幫助。

1 數(shù)據(jù)來源和處理

選擇CNKI 數(shù)據(jù)庫為資料來源，采用高級檢索方法，檢索主題詞為“生物防治細菌”，檢索時間跨度為2016 年12 月31 日至2021 年12 月31 日，共檢索出相關文獻96 篇。

選擇WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫為資料來源，檢索主題詞為“Biocontrol bacteria”，檢索時間跨度為2016年12 月31 日至2021 年12 月31 日，共檢索出相關文獻6 994 篇。

在泛讀的基礎上，去掉與研究內(nèi)容不符及重復的文獻，進一步精簡檢索結果，從CNKI 數(shù)據(jù)庫和WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫中分別篩選出91 和4 815 篇文獻進行分析。

結合CNKI 檢索結果可視化分析和WOS 檢索結果分析，使用WPS Office 和VOSviewer 軟件對生物防治細菌領域發(fā)文進行分析，以揭示該領域的研究熱點和發(fā)展趨勢。

2 結果與分析

2.1 發(fā)文數(shù)量年代分布

由圖1 可知，CNKI 數(shù)據(jù)庫中2017—2018 年期間發(fā)文量出現(xiàn)明顯增長，2018—2021 年發(fā)文量維持在20 篇/a 左右，其中2019 年發(fā)文量最高，共22 篇，占比24.18%。

圖1 CNKI 數(shù)據(jù)庫中生物防治細菌期刊文獻的年代分布

由圖2 可知，WOS 數(shù)據(jù)庫中除2019 年前后出現(xiàn)波動外，全球學者在WOS 核心合集數(shù)據(jù)庫的年度發(fā)文量呈現(xiàn)上升態(tài)勢，且增速較快，增幅較大，到2021年發(fā)文量達到最高，共1 415 篇，占比29.39%。

圖2 WOS 數(shù)據(jù)庫中生物防治細菌期刊文獻的年代分布

2.2 重要國家和科研機構分布

WOS 數(shù)據(jù)庫中發(fā)文量排名前10 的國家分別是中國、美國、印度、巴西、意大利、韓國、西班牙、墨西哥、法國和巴基斯坦，這10 個國家在2017—2021年期間內(nèi)共發(fā)表相關文獻3 829 篇，占統(tǒng)計范圍內(nèi)發(fā)文總量的79.52%。其中，中國發(fā)文量位居首位（共1 296 篇，占比26.92%），顯著高于其他國家，是美國發(fā)文量的2 倍有余，反映了我國學者在生物防治細菌領域的研究體量和成果產(chǎn)出數(shù)量明顯。

西班牙學者的發(fā)文數(shù)量盡管排名靠后，但其單篇平均被引次數(shù)最高，為16.82 次/篇，說明該國產(chǎn)出的論文有著較大的影響力，在生物防治細菌研究方向有著引導作用。而中國雖然發(fā)文量排名第一，但是單篇平均被引次數(shù)卻排名第六，為9.63 次/篇，說明我國在該領域的研究還不突出，論文整體影響力不高，還需進一步加大研究力度。

從CNKI 數(shù)據(jù)庫來看，發(fā)文機構主要為農(nóng)業(yè)型院校和農(nóng)業(yè)型科研院所，其中發(fā)文量排名前3 位的機構分別是甘肅農(nóng)業(yè)大學、新疆農(nóng)業(yè)科學院微生物應用研究所、新疆大學，地理分布上均位于中國西北地區(qū)。WOS 數(shù)據(jù)庫發(fā)文量排名前10 位的機構中，中國農(nóng)業(yè)科學院位居首位，發(fā)文量為163 篇，占比3.39%。

2.3 期刊來源分布和學科類別

CNKI 數(shù)據(jù)庫中發(fā)文量前10 名的期刊共計發(fā)表了近30%的文獻數(shù)量，其中發(fā)文量位居首位的期刊為《中國生物防治學報》，文獻數(shù)量為5 篇，占統(tǒng)計范圍內(nèi)文獻總量的5.49%。WOS 數(shù)據(jù)庫中發(fā)文量前10 名的期刊共發(fā)文1 171 篇，占統(tǒng)計范圍內(nèi)文獻總量的24.32%，平均影響因子為3.834，其中發(fā)文量位居首位的期刊是《FRONTIERS IN MICROBIOLOGY》，共267 篇，占比5.55%，期刊影響因子為5.640。

從發(fā)文量排名前5 的學科分布來看，CNKI 文獻主要涉及植物保護、園藝和林業(yè)等學科，其中植物保護學科的發(fā)文量為83 篇，占總發(fā)文量的91.21%。WOS 文獻中，微生物學、生物技術應用微生物學和昆蟲學為覆蓋范圍最廣、分布最多的3 個主要類別，相關文獻篇數(shù)分別為1 221、958 和834 篇。綜上可知，生物防治細菌的研究屬于多學科交叉領域，這與生物防治細菌多應用于農(nóng)業(yè)植物保護和害蟲治理密切相關。

2.4 高被引用文章分析

如表1 所示，CNKI 數(shù)據(jù)庫中唐璞等[12]于2019年發(fā)表在《應用昆蟲學報》的“草地貪夜蛾的天敵資源及其生物防治中的應用”一文被引頻次最高，截至統(tǒng)計時間總被引用次數(shù)81 次。由表2 所示，在WOS數(shù)據(jù)庫10 篇高被引用文章中，被引用次數(shù)最高的文章是2018 年發(fā)布在《MICROBIOLOGICAL RESEARCH》期刊的《Revitalization of plant growth promoting rhizobacteria for sustainable development in agriculture》，截至統(tǒng)計時間總被引用次數(shù)高達299 次，該期刊近5 a影響因子為6.038。來自美國的作者在《NATURE BIO-TECHNOLOGY》期刊上發(fā)表文章《Surge in insect resistance to transgenic crops and prospects for sustainability》，該期刊近5 a 的影響因子為50.516，說明美國在生物防治細菌領域的研究有較重大的突破，文章也有較高的影響力。

表1 CNKI 數(shù)據(jù)庫中生物防治細菌研究引用頻次前10 位的文獻

表2 WOS 數(shù)據(jù)庫中生物防治細菌研究引用頻次前10 位的文獻

2.5 基于VOSviewer 軟件對生物防治細菌進行研究熱點分析

將CNKI 數(shù)據(jù)庫中91 條文獻信息導入VOSviewer，設定關鍵詞出現(xiàn)頻次大于等于2 次，篩選出符合要求的關鍵詞49 個，分別所屬于10 個聚類（圖3），每一種顏色代表一種聚類。其中主要有如下三個聚類，聚類1：綠色區(qū)域，共包括10 個節(jié)點，以內(nèi)生細菌為主，主要包括的關鍵詞為拮抗細菌、生防菌、分離與鑒定等；聚類2：紅棕色區(qū)域，共包括7 個節(jié)點，以生物防治技術為主，主要包括的關鍵詞為植物保護、病蟲害、防治與應用；聚類3：紫色區(qū)域，共包括6 個節(jié)點，以生防細菌為主，主要包括的關鍵詞為抑菌活性、食用菌和解淀粉芽孢桿菌等。節(jié)點的大小表示關鍵詞出現(xiàn)頻次的高低。

圖3 CNKI 數(shù)據(jù)庫研究熱點聚類分析圖

將WOS數(shù)據(jù)庫中4 815條文獻信息導入VOSviewer，設定關鍵詞出現(xiàn)頻次大于等于50 次，篩選出符合要求的關鍵詞156 個，分別所屬于4 個聚類（圖4）。聚類1：紅色區(qū)域，共包括48 個節(jié)點，以生物防治為主，主要包括的關鍵詞為抗真菌、生物膜的形成與生物合成等；聚類2：紫色區(qū)域，共包括41 個節(jié)點，以抗性與鑒定為主，主要包括的關鍵詞為基因表達、多樣性、蘇云金芽孢桿菌等；聚類3：綠色區(qū)域，以植物生長為主，主要包括的關鍵詞為生防因子、系統(tǒng)抗性和根腐病等；聚類4：黃色區(qū)域，以細菌為主，主要包括的關鍵詞為根際細菌、微生物群、土壤等。

圖4 WOS 數(shù)據(jù)庫研究熱點聚類分析圖

3 結 論

綜上所述，2017—2021 年期間，在兩大數(shù)據(jù)庫，該領域發(fā)文量總體上呈上升趨勢；在統(tǒng)計的126 個國家與地區(qū)中，西方國家如美國、西班牙等在生物防治細菌領域的發(fā)文量、單篇平均被引次數(shù)、發(fā)文期刊的影響因子等均排名靠前，說明這些國家在生物防治細菌研究領域具有較高的影響力；中國在生物防治細菌領域的發(fā)文量排名第一，但是單篇平均被引次數(shù)、發(fā)文期刊的影響因子均不具優(yōu)勢，論文整體影響力不高。今后，我國應加強與國際高水平研究機構的交流與合作，目標朝向高影響力論文的發(fā)表，驅動我國在生物防治細菌領域研究的轉型升級。

致謝：感謝王翀、管桂萍兩位老師對論文的指導。