胡 樂(lè)

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 信息管理學(xué)院,江蘇 南京 210095)

0 引言

信息偶遇是一種被動(dòng)的信息獲取方式,是指用戶(hù)在未預(yù)期的情境中,意外地獲取到了目標(biāo)之外的有趣或有用的信息的現(xiàn)象[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,用戶(hù)日益面對(duì)更多碎片化的信息,信息偶遇的現(xiàn)象也日漸普遍。

在線(xiàn)視頻網(wǎng)站是為用戶(hù)提供視頻產(chǎn)品的服務(wù)主體,隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起和社交媒體的發(fā)展,在線(xiàn)視頻網(wǎng)站發(fā)展迅猛。根據(jù)CNNIC發(fā)布的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示,截至2021年6月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.11億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)71.6%,其中,網(wǎng)絡(luò)視頻用戶(hù)規(guī)模達(dá)9.27億,網(wǎng)民使用率達(dá)到93.7%,成為僅次于即時(shí)通信的中國(guó)第二大互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用[2],在線(xiàn)視頻網(wǎng)站作為用戶(hù)花費(fèi)時(shí)間較多的休閑娛樂(lè)平臺(tái),用戶(hù)在瀏覽、搜尋、觀(guān)看視頻的過(guò)程中會(huì)發(fā)生大量的信息偶遇現(xiàn)象。而這些偶遇的信息能夠幫助用戶(hù)解決問(wèn)題,增加知識(shí)儲(chǔ)備,具有非常高的價(jià)值。因此,研究在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇具有較大的意義,嗶哩嗶哩網(wǎng)站(英文名bilibili,以下簡(jiǎn)稱(chēng)“B站”)作為綜合性且支持交互性的視頻平臺(tái),極大地吸引了用戶(hù),且在用戶(hù)留存率方面遠(yuǎn)高于其他視頻網(wǎng)站?；诖?本研究以B站為例,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查法研究在線(xiàn)視頻網(wǎng)站的信息偶遇行為,探討在線(xiàn)視頻網(wǎng)站背景下的信息偶遇影響因素,豐富社交媒體下的信息偶遇行為研究,為促進(jìn)用戶(hù)視頻信息偶遇、優(yōu)化平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量提供建議。

1 文獻(xiàn)綜述

通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行總結(jié),發(fā)現(xiàn)信息偶遇的影響因素主要分為3種,用戶(hù)因素、信息因素以及環(huán)境因素。

用戶(hù)因素方面,用戶(hù)的認(rèn)知、情緒、信息素養(yǎng)等因素影響著信息偶遇行為。郭海霞[3]發(fā)現(xiàn),需求、好奇心、內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、信息素養(yǎng)等個(gè)人因素會(huì)影響用戶(hù)的信息偶遇行為。Heinstr?m[4]研究發(fā)現(xiàn)情緒、性格會(huì)影響信息偶遇行為。信息因素方面,Jiang T[5]在訪(fǎng)談中發(fā)現(xiàn)信息類(lèi)型、質(zhì)量、來(lái)源、相關(guān)性等會(huì)影響信息偶遇發(fā)生頻率。許艷閏等[6]以知乎問(wèn)答平臺(tái)為例探究了文字刺激對(duì)信息偶遇的影響,發(fā)現(xiàn)新穎性、可理解性、提問(wèn)的長(zhǎng)度會(huì)影響用戶(hù)的偶遇行為。環(huán)境因素方面,McCay-Peet等[7]在研究中概括了促進(jìn)信息偶遇的數(shù)字環(huán)境的特點(diǎn),提出在信息環(huán)境中應(yīng)該具有多樣的資源、支持資源之間的交互、支持探索、為用戶(hù)提供交互機(jī)會(huì)以促進(jìn)偶遇。田立忠等[8]通過(guò)訪(fǎng)談發(fā)現(xiàn)時(shí)間壓力、系統(tǒng)反饋、目的性強(qiáng)弱會(huì)影響信息偶遇行為 。

通過(guò)對(duì)信息偶遇影響因素的梳理,關(guān)于信息偶遇的研究逐漸增多,但是缺乏視頻背景下的信息偶遇行為,因此本文通過(guò)研究影響在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為的因素?cái)M為現(xiàn)有研究提供參考。

2 研究假設(shè)

2.1 用戶(hù)層面

感知有用性是指用戶(hù)對(duì)偶遇的視頻信息有用性的感知,當(dāng)用戶(hù)感知到信息對(duì)自身有用就會(huì)產(chǎn)生偶遇行為,甚至利用偶遇的視頻信息,當(dāng)用戶(hù)覺(jué)得視頻信息能夠解決自己的問(wèn)題、滿(mǎn)足自己需求時(shí)就會(huì)點(diǎn)擊并觀(guān)看視頻信息從而產(chǎn)生偶遇行為。因此,提出研究假設(shè):H1感知有用性正向影響在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為。

情緒影響用戶(hù)的信息偶遇行為,研究顯示,用戶(hù)的情緒狀態(tài)越積極越容易發(fā)生信息偶遇行為。由此可知,用戶(hù)如果處于輕松的狀態(tài),且偶遇的視頻信息讓用戶(hù)情緒更愉悅,那么用戶(hù)就會(huì)樂(lè)意去點(diǎn)擊偶遇的視頻信息進(jìn)行觀(guān)看并利用。由此,提出研究假設(shè):H2情緒正向影響在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為。

2.2 信息層面

視頻信息質(zhì)量能夠影響用戶(hù)的在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為,視頻信息質(zhì)量是指視頻信息是否權(quán)威可靠,內(nèi)容是否準(zhǔn)確全面,視頻信息質(zhì)量越高越會(huì)促進(jìn)用戶(hù)發(fā)生信息偶遇并利用偶遇到的視頻信息。由此,提出研究假設(shè):H3視頻信息質(zhì)量正向影響在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為。

視頻信息熱度是指視頻信息的播放量、點(diǎn)贊數(shù)以及評(píng)論數(shù)等熱度信息,視頻信息的熱度越高,越能吸引用戶(hù)去注意視頻信息從而發(fā)生視頻信息偶遇行為。由此,提出研究假設(shè):H4視頻信息熱度正向影響在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為。

2.3 平臺(tái)層面

平臺(tái)系統(tǒng)質(zhì)量在一定程度上影響用戶(hù)的在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為,平臺(tái)系統(tǒng)質(zhì)量是指視頻網(wǎng)站平臺(tái)操作簡(jiǎn)便性以及流暢性,當(dāng)平臺(tái)的系統(tǒng)操作流暢、界面設(shè)計(jì)合理,用戶(hù)就更樂(lè)意去使用視頻網(wǎng)站,從而能夠偶遇到更多的視頻信息。因此,提出研究假設(shè):H5系統(tǒng)質(zhì)量正向影響在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為。

平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量也影響在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為,服務(wù)質(zhì)量是指視頻網(wǎng)站提供的服務(wù)能否滿(mǎn)足用戶(hù)需求,比如個(gè)性化推薦服務(wù)以及社會(huì)交互服務(wù),視頻網(wǎng)站的個(gè)性化推薦服務(wù)質(zhì)量越高,就越能讓用戶(hù)偶遇到更多符合個(gè)人需求的信息,同時(shí)平臺(tái)支持交互也能使用戶(hù)之間互相溝通交流,從而在交互中偶遇到更多感興趣的信息。因此,提出研究假設(shè):H6服務(wù)質(zhì)量正向影響在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為。

基于以上假設(shè),從用戶(hù)、信息、平臺(tái)3個(gè)方面構(gòu)建了在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為影響因素模型,如圖1所示。

圖1 在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為影響因素研究模型

3 實(shí)證研究

3.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

根據(jù)構(gòu)建的模型設(shè)計(jì)問(wèn)卷并進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。問(wèn)卷涵蓋用戶(hù)的基本信息、在線(xiàn)視頻網(wǎng)站使用情況以及影響因素。為了保證問(wèn)卷的有效性以及合理性,在正式發(fā)放問(wèn)卷之前,首先進(jìn)行預(yù)調(diào)研,根據(jù)用戶(hù)反饋,調(diào)整了部分問(wèn)題的表述,然后正式發(fā)放問(wèn)卷。

本次調(diào)研的對(duì)象是使用在線(xiàn)視頻網(wǎng)站且有偶遇經(jīng)歷的人,調(diào)查問(wèn)卷的發(fā)放以電子問(wèn)卷為主。通過(guò)剔除無(wú)效問(wèn)卷共取得228份有效問(wèn)卷。從收集的基本數(shù)據(jù)來(lái)看,男生比例55.2%,女生比例44.8%,基本符合1∶1特征,其中被試者大部分年齡集中在20到30歲,占65.9%,35歲以下人群占92.5%,符合B站的使用人群特征,受教育程度集中在本科,占66.8%,說(shuō)明受教育程度中,本科是B站的主要使用人群。從使用B站的時(shí)間來(lái)看,使用2~4年的人群占36.3%,4~6年的人群占25%。從每天使用B站的時(shí)間來(lái)看,大部分用戶(hù)使用時(shí)間集中在1~2小時(shí),占42.1%,使用時(shí)間在1小時(shí)以上的占87.8%。從被調(diào)查者基本信息來(lái)看,研究對(duì)象的調(diào)查基本符合實(shí)際情況,數(shù)據(jù)具有一定的代表性。

3.2 信效度分析

Cronbach’s Alpha 系數(shù)被學(xué)者廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)信度檢驗(yàn)。本文采用SPSS分析軟件進(jìn)行信度檢驗(yàn),結(jié)果顯示整體Cronbach’s Alpha值為0.973,感知有用性、情緒、視頻信息質(zhì)量、視頻信息熱度、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為各變量Cronbach’s Alpha的值均在0.8以上,說(shuō)明問(wèn)卷的信度較高,具有較強(qiáng)的內(nèi)部一致性。采用SPSS分析軟件進(jìn)行效度檢驗(yàn),分析結(jié)果表明KMO值為0.925,此外經(jīng)過(guò)巴特利球體檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)p值為0.000,達(dá)到顯著,說(shuō)明本次分析結(jié)果具有良好的效度,分析結(jié)果是有效的。

3.3 回歸分析

采用SPSS回歸分析驗(yàn)證用戶(hù)因素中的感知有用性、情緒,信息因素中的視頻信息質(zhì)量、視頻信息熱度,平臺(tái)因素中的系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量與在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為的關(guān)系,整體檢驗(yàn)達(dá)顯著,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,整體模型的解釋力為79.4%,調(diào)整之后的模型解釋力為78.9%,模型的解釋力良好,用Y表示在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為,Xi表示各自變量,結(jié)果可得Y =0.271X感知有用性+0.116X情緒+0.219X視頻信息質(zhì)量+0.247X視頻信息熱度+0.222X系統(tǒng)質(zhì)量+0.202服務(wù)質(zhì)量+0.505。各自變量在0.05的顯著性水平下均達(dá)顯著,由此可得假設(shè)及模型的準(zhǔn)確性。用戶(hù)因素、信息因素、平臺(tái)因素中的各變量均正向影響在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為。各變量影響程度由高到低依次是感知有用性、視頻信息熱度、系統(tǒng)質(zhì)量、視頻信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、情緒因素。

4 研究結(jié)論與建議

通過(guò)回歸分析證明了用戶(hù)因素、信息因素、平臺(tái)因素中各變量正向影響在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為,研究信息偶遇是為了增大偶遇,以促進(jìn)用戶(hù)信息素養(yǎng)的提高以及優(yōu)化平臺(tái)服務(wù)。因此,通過(guò)以上實(shí)證研究提出了促進(jìn)在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為的研究建議。

4.1 提升在線(xiàn)視頻網(wǎng)站平臺(tái)系統(tǒng)質(zhì)量

從以上的研究中可以看出平臺(tái)系統(tǒng)質(zhì)量顯著影響用戶(hù)的偶遇行為,影響程度達(dá)到了0.222,說(shuō)明平臺(tái)要提升系統(tǒng)的可用性、可靠性,良好的平臺(tái)設(shè)計(jì)能夠提升用戶(hù)的體驗(yàn)感,提升用戶(hù)對(duì)在線(xiàn)視頻網(wǎng)站的滿(mǎn)意度,從而更愿意使用在線(xiàn)視頻平臺(tái)進(jìn)而發(fā)生偶遇行為,因此平臺(tái)要提升系統(tǒng)質(zhì)量,如提升界面的美觀(guān)性,提升系統(tǒng)的響應(yīng)速度以及流暢度,簡(jiǎn)化操作,充分響應(yīng)用戶(hù)需求,以此提升平臺(tái)系統(tǒng)質(zhì)量,促進(jìn)用戶(hù)的在線(xiàn)視頻網(wǎng)站信息偶遇行為。

4.2 完善在線(xiàn)視頻網(wǎng)站平臺(tái)服務(wù)水平

從實(shí)證研究中得出服務(wù)質(zhì)量顯著影響偶遇行為,服務(wù)質(zhì)量包括個(gè)性化推薦以及交互服務(wù)兩方面,因此從服務(wù)角度出發(fā),平臺(tái)可以從兩方面進(jìn)行優(yōu)化。(1)完善個(gè)性化推薦功能,提升推薦準(zhǔn)確度?；谠诰€(xiàn)視頻網(wǎng)站的個(gè)性化推薦,用戶(hù)可以偶遇更多符合自己需求的信息。因此,在線(xiàn)視頻網(wǎng)站應(yīng)結(jié)合現(xiàn)有的技術(shù)加強(qiáng)情境推薦系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),根據(jù)用戶(hù)所處的狀態(tài)推薦信息,這樣可以達(dá)到適時(shí)推薦信息的目的,并讓用戶(hù)有充分的時(shí)間處理偶遇信息;另外,可以進(jìn)行推薦算法的優(yōu)化以便為用戶(hù)匹配符合用戶(hù)需求的信息。(2)完善平臺(tái)交互機(jī)制,促進(jìn)用戶(hù)交互。平臺(tái)促進(jìn)用戶(hù)交互有助于在提升用戶(hù)體驗(yàn)的同時(shí),讓用戶(hù)偶遇到更多感興趣的信息。平臺(tái)應(yīng)做到規(guī)范彈幕、評(píng)論交互秩序,可以通過(guò)制定規(guī)則、引導(dǎo)監(jiān)督的方式來(lái)進(jìn)行,進(jìn)而為用戶(hù)提供更和諧的評(píng)論環(huán)境。

4.3 嚴(yán)格規(guī)范視頻信息質(zhì)量

從以上的研究中可以看出,視頻信息質(zhì)量影響用戶(hù)的信息偶遇行為,影響程度達(dá)到了0.219,因此,平臺(tái)從視頻信息質(zhì)量出發(fā),應(yīng)該嚴(yán)格規(guī)范視頻信息質(zhì)量,因?yàn)橛脩?hù)在瀏覽視頻信息時(shí)比較注重視頻信息質(zhì)量,只有準(zhǔn)確可靠的信息才能吸引用戶(hù)從而發(fā)生偶遇行為,而低質(zhì)量的信息用戶(hù)則不會(huì)注意,但是在網(wǎng)站中仍然存在質(zhì)量不高的信息。有些視頻信息可能只是為了博關(guān)注,導(dǎo)致實(shí)際內(nèi)容與標(biāo)題封面完全不符合,針對(duì)此類(lèi)現(xiàn)象,平臺(tái)應(yīng)制定規(guī)則嚴(yán)格審核視頻信息內(nèi)容,從而促進(jìn)用戶(hù)偶遇到更多高質(zhì)量的信息。