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        時(shí)間序列預(yù)測模型用于新冠肺炎疫情對(duì)住院業(yè)務(wù)的影響分析

        2022-09-14 09:58:14佛山市第一人民醫(yī)院528000
        中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2022年3期
        關(guān)鍵詞:疫情影響

        佛山市第一人民醫(yī)院(528000)

        許澤杰 劉冬生

        【提 要】 目的 分析新冠肺炎疫情對(duì)醫(yī)院住院業(yè)務(wù)量的影響,為合理安排人力、物力資源提供參考依據(jù)。方法 根據(jù)2015-2019年各季度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),采用趨勢(shì)季節(jié)模型和移動(dòng)平均數(shù)法預(yù)測2020年第一、二季度的出院人次,再與實(shí)際出院人次比較。結(jié)果 2020年以來收治新冠肺炎病例出院29人次,2020年一-二季度全院出院人次比預(yù)測值下降38.18%,受新冠肺炎疫情影響最小的前五位科室依次是肝臟外科、胸外科、神經(jīng)內(nèi)科、膽道外科和腫瘤中心,出院人次與預(yù)測值相比,增幅在-15.04%~-28.06%之間,受影響最大的前五位科室分別是皮膚科、感染科、特需醫(yī)療、眼科和內(nèi)分泌科,出院人次與預(yù)測值相比,增幅在-72.44%~-49.92%之間。結(jié)論 新冠肺炎疫情對(duì)住院業(yè)務(wù)量的影響較大,其中以收治惡性腫瘤、腦血管病、急癥等疾病為主的科室受影響較小,疑難危重病人占比較低、以擇期手術(shù)為主的科室受影響較大。

        2020年1月,中外研究人員發(fā)現(xiàn)一種從未在人類中出現(xiàn)的β冠狀病毒屬病毒,并將其命名為2019新型冠狀病毒(2019 novel coronavirus,2019-nCoV),其傳播能力強(qiáng),波及范圍廣。自新型冠狀病毒肺炎爆發(fā)以來,迅速蔓延至全國多個(gè)省市及世界多個(gè)國家,對(duì)人類生命健康造成威脅[1]。自1月下旬開始,佛山市出現(xiàn)了新型冠狀病毒肺炎病例,某院作為佛山市主要的新冠肺炎定點(diǎn)收治醫(yī)院,開始收治新冠肺炎病人。新冠肺炎疫情期間醫(yī)院的業(yè)務(wù)量受到較大影響,分析新冠肺炎疫情對(duì)不同科室業(yè)務(wù)量的影響,有利于合理安排人力、物力,節(jié)約成本、提高運(yùn)營效率。

        資料與方法

        1.資料來源

        資料來源于某院2015年以來的每個(gè)季度的統(tǒng)計(jì)報(bào)表,以出院人數(shù)作為反映住院業(yè)務(wù)量的指標(biāo),數(shù)據(jù)來源真實(shí)可靠。所選科室樣本不包括出院人數(shù)過少的科室和新成立不久的科室,所選擇的科室2020年一、二季度出院人次占全院總出院人次的93.5%。

        2.研究方法

        以趨勢(shì)季節(jié)模型預(yù)測全院及各科2020年一、二季度的出院人次,采用移動(dòng)平均剔除法求剔除趨勢(shì)值,對(duì)于線性回歸方程無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的科室則改用移動(dòng)平均數(shù)法預(yù)測,再將2020年一、二季度實(shí)際的出院人次與預(yù)測值進(jìn)行比較,以增幅大小作為衡量新冠肺炎疫情對(duì)科室住院業(yè)務(wù)量影響的標(biāo)準(zhǔn)。所用的統(tǒng)計(jì)軟件為excel和SPSS 13.0。

        結(jié) 果

        1.新冠肺炎病例情況

        自2020年1月以來,新冠肺炎病例出院人次總共29人次,最早一例于2020年1月20日入院,最后一例于6月12日出院。之后再無新增病例。2003年非典肺炎流行期間,總共收治了54例非典肺炎病人,期間門診和住院業(yè)務(wù)量都呈平穩(wěn)增長趨勢(shì),增幅6%~8%,未受到影響。

        2.全院2020年一、二季度出院人次預(yù)測結(jié)果

        擬合線性回歸方程yi=a+bt,得yi=22981.04+287.115t,回歸模型檢驗(yàn)F=18.563,P<0.001,并計(jì)算趨勢(shì)預(yù)測值,列于表1第(5)列。

        預(yù)測誤差Sy,x=[∑(y-yt)2/(n-2)]1/2≈1718,預(yù)測值的95%可信區(qū)間為X±t0.05n-2×Sy,x。

        校正SI的計(jì)算結(jié)果見表2。

        計(jì)算出2020年一、二季度的比率預(yù)測值后,與實(shí)際值比較,計(jì)算增幅及兩個(gè)季度合計(jì)增幅,結(jié)果2020年一-二季度出院人次比預(yù)測值減少38.18%,詳見表3。

        3.2020年一、二季度各科出院人次預(yù)測結(jié)果及與實(shí)際出院人次的比較

        用上述方法分別對(duì)各科出院人次做趨勢(shì)季節(jié)模型預(yù)測計(jì)算,對(duì)于線性回歸方程無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的科室則改用移動(dòng)平均數(shù)法預(yù)測,再將實(shí)際出院人次與預(yù)測結(jié)果比較,計(jì)算增幅,以增幅大小作為衡量新冠肺炎對(duì)住院業(yè)務(wù)量影響大小的標(biāo)準(zhǔn),取前五位和后五位的科室,結(jié)果見表4。

        從表4可見,住院業(yè)務(wù)受新冠肺炎疫情影響最大的前五位科室依次是皮膚科、感染科、特需醫(yī)療、眼科、內(nèi)分泌科,受疫情影響最小的前五位科室依次是肝臟外科、胸外科、神經(jīng)內(nèi)科、膽道外科和腫瘤中心。

        表1 2015-2019年全院每季度出院人次及移動(dòng)平均趨勢(shì)值、剔除趨勢(shì)值表

        表2 出院人次季節(jié)比率計(jì)算表(%)

        表4 各科出院人次預(yù)測計(jì)算結(jié)果與實(shí)際值比較

        討 論

        1.新冠肺炎對(duì)醫(yī)院業(yè)務(wù)量的影響高于非典型肺炎

        由于新冠肺炎病毒的傳播速度快、傳播范圍廣,國家采取了強(qiáng)有力的防疫措施,“宅在家、少出門”成為疫情初期的普遍共識(shí),使我國的疫情快速得到控制,但同時(shí)也對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生較大的影響。盡管全院僅僅收治了新冠肺炎患者29人次,少于2003年的非典型肺炎患者數(shù)量,但對(duì)醫(yī)院業(yè)務(wù)量的影響較大,而非典型肺炎流行期間醫(yī)院業(yè)務(wù)量保持平穩(wěn)增長。首先,自新冠肺炎疫情暴發(fā)以來,不出門、少出門、出門戴口罩以及大力宣傳提倡手衛(wèi)生,使得一些傳染病如上呼吸道感染、流感等失去了傳播機(jī)會(huì),外傷患者也大幅減少;其次,一些非急癥、輕病患者不去醫(yī)院就醫(yī),或推遲就醫(yī),導(dǎo)致醫(yī)院業(yè)務(wù)量下降;再次,新冠肺炎定點(diǎn)收治醫(yī)院所受影響又比非定點(diǎn)醫(yī)院要大。

        2.CD率(疑難危重病人占比)越低的科室,住院業(yè)務(wù)量受影響越大

        皮膚科、特需醫(yī)療、眼科、內(nèi)分泌科2019年的住院病人CD率均在10%以下,受疫情沖擊也較大。而感染科是個(gè)特例,其2019年CD率并不低,在45%以上,平時(shí)住院病人以肝病為主,由于受疫情影響,許多平時(shí)需要住院的病人不敢入住感染科,而新冠肺炎病例數(shù)又不多,導(dǎo)致其受影響程度僅次于皮膚科。擇期手術(shù)多、或?qū)W科優(yōu)勢(shì)不明顯的科室受疫情影響也較大,如眼科、小兒外科及疝外科。

        3.惡性腫瘤、急癥重癥病人越多的科室,受疫情影響越小

        惡性腫瘤、急癥重癥對(duì)健康的危害甚于新冠病毒感染的風(fēng)險(xiǎn),因此,這些病人數(shù)量多的科室,受疫情影響較小。肝臟外科2019年肝癌、胰腺癌和繼發(fā)性肝癌的惡性腫瘤病人占40%,急性闌尾炎、急性胰腺炎等急癥占將近24%,成為全院受疫情影響最小的科室。2019年胸外科的肺癌、肺占位病變、食管癌和氣胸的病人數(shù)量合計(jì)占50%,僅次于肝臟外科。2019年神經(jīng)內(nèi)科70%以上的病人為腦梗死等腦血管病,疾病嚴(yán)重程度較高,CD率在56%以上。

        4.用季節(jié)趨勢(shì)預(yù)測值衡量業(yè)務(wù)量受新冠肺炎疫情影響的優(yōu)勢(shì)

        趨勢(shì)季節(jié)模型是線性模型與季節(jié)模型相結(jié)合而成的模型,對(duì)具有趨勢(shì)性、季節(jié)性和一定周期規(guī)律的資料,能夠得到較接近實(shí)際的預(yù)測效果[2]。季節(jié)趨勢(shì)模型預(yù)測法,通過對(duì)時(shí)間序列各種變化因素的分解和整理,既能消除周期變動(dòng)和不規(guī)則隨機(jī)變動(dòng),更準(zhǔn)確地反映季節(jié)變化規(guī)律,同時(shí)兼顧趨勢(shì)性和季節(jié)性的影響,使預(yù)測結(jié)果更具有實(shí)際意義,相比用同期對(duì)比的方法具有一定的優(yōu)勢(shì)。如用同期對(duì)比的方法來衡量各科受疫情影響的大小,則對(duì)于業(yè)務(wù)量處于上升趨勢(shì)的科室來說,由于忽略了其增量,則會(huì)低估其影響程度,而對(duì)于業(yè)務(wù)量處于下降趨勢(shì)的科室來說,則會(huì)高估其影響程度,只有對(duì)業(yè)務(wù)量持平的科室才比較客觀。當(dāng)然,用季節(jié)趨勢(shì)模型預(yù)測法存在一定誤差,據(jù)部分文獻(xiàn)報(bào)道[3-5],預(yù)測誤差絕對(duì)值在0.9%~9.8%,中位數(shù)約為4.4%,此為其不足之處。

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