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        主成分分析在黃河干流甘肅段水質(zhì)分析中的應(yīng)用*

        2022-09-13 16:10:52尚婷婷丁杰萍張亞群
        甘肅科技 2022年10期
        關(guān)鍵詞:靖遠需氧量干流

        尚婷婷,丁杰萍,張亞群,周 靜

        (甘肅省生態(tài)環(huán)境科學(xué)設(shè)計研究院1,甘肅 蘭州 730020)

        甘肅省作為黃河流域重要的水源涵養(yǎng)區(qū)和補給區(qū),地處黃河上游,貢獻了黃河60%的水資源量,在推動黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展等方面具有重大戰(zhàn)略意義[1-2]。近年來,黃河干流水質(zhì)持續(xù)保持III類及以上,水環(huán)境持續(xù)向好,但隨著社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展,仍對流域生態(tài)環(huán)境形成嚴重威脅。為掌握黃河干流的水質(zhì)狀況,保障黃河下游飲用水安全,開展水質(zhì)評價,對推動黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展具有重大現(xiàn)實意義。

        目前,有關(guān)黃河干流甘肅段水質(zhì)研究僅限于采用有單因子污染指數(shù)法、綜合污染指數(shù)法等對水質(zhì)開展定性評價,但定性評價無法體現(xiàn)污染物的分布情況,且需要多個水質(zhì)監(jiān)測指標,具有局限性[3-4]。本研究采用SPSS軟件以主成分分析法作為評價方法,對黃河干流甘肅段7個斷面的水質(zhì)開展了定量評價,計算得出2011—2020年各斷面水質(zhì)的主成分綜合得分及影響,分析2011—2020年黃河干流甘肅段水質(zhì)時間和空間的變化趨勢,為下一步開展流域綜合治理奠定了基礎(chǔ)。

        1 研究方法

        1.1 區(qū)域概況

        黃河干流兩次穿越甘肅省境。第一次從青海省入境,流經(jīng)瑪曲段,后又進入青海省,流程433 km,主要支流有白河、黑河、西科河等。第二次從積石山峽入境流經(jīng)臨夏、蘭州、白銀等地,于黑山峽段出境,流程480 km,主要支流有銀川河、大夏河、洮河、湟水、莊浪河、宛川河、祖厲河等。干流全長913 km,年徑流量為290億m3。干流水系流域面積5.67萬km2。黃河干流甘肅段水系概化圖見圖1。

        圖1 黃河干流甘肅段水系概化圖

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        本研究在黃河干流甘肅段上選取瑪曲、扶和橋、新城橋、什川橋、青城橋、靖遠橋和五佛寺7個監(jiān)測斷面,并選取了7個斷面連續(xù)10年(2011—2020年)的6個水質(zhì)指標,分別是化學(xué)需氧量、總氮、高錳酸鹽指數(shù)、生化需氧量、總磷和氨氮。水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)來源于水質(zhì)監(jiān)測月監(jiān)測數(shù)據(jù)。

        1.3 分析方法

        主成分分析法分析步驟[5-6]:(1)對原始水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行標準化;(2)進行KMO檢驗及Bartlett球形檢驗;(3)根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣確定相關(guān)性;(4)提取主成分;(5)得出主成分評價函數(shù)及綜合評價函數(shù);(6)計算各個斷面逐年綜合得分。

        2 水質(zhì)評價與分析

        采用SPSS軟件對7個斷面近10年水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)共70組420個數(shù)據(jù)進行了基于主成分分析的KMO檢驗及Bartlett球形檢驗。KMO檢驗結(jié)果>0.5,且Bartlett球形檢驗結(jié)果的顯著性概率P值<0.05,說明本研究水質(zhì)數(shù)據(jù)適合運用主成分分析法。

        利用SPSS軟件對水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行標準化處理后得到相關(guān)系數(shù)矩陣見表1。由表1可知,黃河干流7個斷面其高錳酸鹽指數(shù)和生化需氧量兩者之間相關(guān)性最好,相關(guān)系數(shù)為0.925,在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān);其次是總氮和總磷,相關(guān)系數(shù)為0.862,在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān);總磷和氨氮、生化需氧量和總磷、總氮和氨氮以及生化需氧量和氨氮相關(guān)性相對較差,相關(guān)系數(shù)分別為0.714、0.624、0.600和0.520。

        表1 相關(guān)系數(shù)矩陣

        通過相關(guān)系數(shù)矩陣表明不同水質(zhì)指標之間存在一定的相關(guān)性,這容易造成水質(zhì)信息的重疊。本研究采用主成分分析進行降維來簡化影響水質(zhì)的多個指標,爭取用較少的水質(zhì)指標來反映黃河干流甘肅段水質(zhì)的大部分關(guān)鍵信息[7-13]。主成分的方差及方差貢獻率見表2。本研究以特征值大于1,且累計方差貢獻率大于85%為準則,提取出了3個主成分,累積方差貢獻率為88.091%,說明前3種主成分代表了水質(zhì)數(shù)據(jù)88.091%的信息。

        表2 主成分貢獻率與累積貢獻率

        3個主成分的成分矩陣見表3。由表3可知,氨氮、總磷、生化需氧量在F1上占有較高的載荷;總氮和總磷在F2上占有較高的載荷;化學(xué)需氧量在F3上占有較高的載荷,貢獻率為17.129%。

        由表2和表3可以計算得出3個主成分評價函數(shù)F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3及綜合評價函數(shù)F。根據(jù)評價函數(shù)公式可計算出每個斷面的水質(zhì)污染得分。各評價函數(shù)表達式:

        其中,ZX1、ZX2、ZX3、ZX4、ZX5、ZX6分別代表化學(xué)需氧量、總氮、高錳酸鹽指數(shù)、生化需氧量、總磷和氨氮的標準化數(shù)據(jù);λ表示不同主成分對應(yīng)的特征值。

        3 結(jié)果與討論

        根據(jù)各評價函數(shù)表達式計算得出2011—2020年各斷面水質(zhì)的主成分綜合得分見表4。由表4可知,2011—2020年黃河干流甘肅段各斷面主成分綜合得分存在一定規(guī)律,瑪曲斷面2011年水質(zhì)狀況最好,2011—2016年呈現(xiàn)變差的趨勢,2016年水質(zhì)最差達到最大值0.02,2016年之后水質(zhì)又逐漸改善;扶和橋和新城橋斷面2011—2020年水質(zhì)波動較大,2011年均達到峰值,水質(zhì)狀況最差;什川橋、青城橋、靖遠橋和五佛寺2011—2015年波動較大,2016年之后水質(zhì)狀況持續(xù)向好。

        表4 2011-2020年各斷面水質(zhì)的主成分綜合得分值F

        各監(jiān)測斷面水質(zhì)的主成分得分值均值特征見圖2。由圖2可知,黃河干流甘肅段上瑪曲、扶和橋和新城橋水質(zhì)狀況好,綜合得分值均為負值,其中扶和橋斷面水質(zhì)評價狀況最好,得分為-1.35;什川橋、青城橋、靖遠橋和五佛寺綜合得分值均為正值,呈逐漸增長的趨勢,這表明黃河干流甘肅段水質(zhì)狀況由上游-下游呈變差趨勢,靖遠橋和五佛寺斷面水質(zhì)最差,綜合得分分別為0.75和0.76。通過對比各監(jiān)測斷面F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3可知,從代表氨氮、總磷和生化需氧量的F1來看,靖遠橋和五佛寺斷面污染最嚴重;從代表總氮和總磷的F2來看,靖遠橋和五佛寺斷面污染最嚴重;從代表化學(xué)需氧量的F3來看,新城橋和什川橋污染最為嚴重。

        圖2 各監(jiān)測斷面水質(zhì)的主成分得分值均值

        4 結(jié)論

        (1)通過主成分分析結(jié)果得出,2011—2020年黃河干流甘肅段各斷面水質(zhì)狀況存在一定程度波動,2016年之后基本呈現(xiàn)水質(zhì)狀況持續(xù)向好。

        (2)黃河干流甘肅段上瑪曲、扶和橋和新城橋水質(zhì)狀況好,其次是什川橋、青城橋,靖遠橋和五佛寺斷面水質(zhì)最差,這表明黃河干流甘肅段水質(zhì)狀況由上游-下游呈變差趨勢。

        (3)本研究通過SPSS軟件對黃河干流甘肅段7個斷面水質(zhì)狀況進行了主成分分析,保證了結(jié)果準確性和客觀性,評價結(jié)果與實際情況基本吻合,為下一步開展甘肅省黃河流域水質(zhì)綜合治理提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

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