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        結(jié)合激光掃描與傾斜攝影的歷史街區(qū)改造測繪技術(shù)研究

        2022-09-08 05:34:54李東晉
        經(jīng)緯天地 2022年4期
        關(guān)鍵詞:測繪融合建筑

        李東晉

        (重慶市勘測院,重慶 400000)

        0.引言

        歷史文化街區(qū)和歷史建筑是城鄉(xiāng)記憶的物質(zhì)留存,具有不可再生的寶貴價值[1]。加強歷史街區(qū)建筑保護、更新改造及活化利用,對傳承和弘揚歷史建筑文化具有重要意義。隨著空間信息技術(shù)的發(fā)展,歷史街區(qū)保護已從傳統(tǒng)保護轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化保護[2]。在歷史街區(qū)環(huán)境與結(jié)構(gòu)復雜等因素制約下,如何采用新興空間信息技術(shù)實現(xiàn)歷史街區(qū)高精度測繪已成為眾多測繪學者研究的熱點與重點。

        國內(nèi)外很多研究者利用新技術(shù)手段對歷史街區(qū)進行地形圖和立面測繪,文獻[3]、文獻[4]提出利用免棱鏡全站儀測量歷史建筑的坐標和邊長;文獻[5]提出利用三維激光掃描技術(shù)獲取街區(qū)高精度點云數(shù)據(jù)進行立面測量。以上研究與應用雖可實現(xiàn)歷史街區(qū)立面圖測繪,但都存在一些弊端:全站儀和三維激光掃描儀測量工作量大、效率低,缺乏頂部信息;無人機傾斜攝影方法在狹窄歷史街道難以實施,且缺乏底層立面信息;傳統(tǒng)架站式三維激光掃描工作量大、測站數(shù)多,在狹窄街區(qū)掃描效率較低。三維激光掃描與傾斜攝影相結(jié)合的方法能解決以上弊端,在對歷史街區(qū)地形圖和立面測繪時能減少工作量、提高精度,適用于狹窄歷史街道,進而提高測繪工作效率。

        1.項目概況與技術(shù)路線

        1.1 項目概況

        項目案例位于重慶某地老街,為典型的老縣城騎樓,全長約1.2 km,街道平均寬度為5 m。沿街兩邊建有中西合璧式二層騎樓,樓上為住房,樓下經(jīng)商,設有當鋪、書局、中西藥房以及教堂等,全縣最有名的商鋪、當鋪、銀行皆集中于此,有“民國一條街”之稱。

        1.2 技術(shù)路線

        為了對老縣城騎樓進行更新改造規(guī)劃設計,前期需獲取街區(qū)平面圖和建筑立面圖。測繪難點在于歷史建筑街區(qū)狹窄,商業(yè)廣告位位置雜亂隨意、形式各異,外立面中房屋老舊且立面風格不統(tǒng)一,沿街電線桿雜亂,電線桿排列密集,電線分布雜亂無章等。傳統(tǒng)測繪方法難以實施,本文提出基于先進三維激光掃描與傾斜攝影技術(shù)的綜合測繪方案,基本思路:采用低空無人機傾斜攝影方法,采集街區(qū)頂部與上部分側(cè)面信息,地面街區(qū)底層采用視覺跟蹤的三維激光掃描技術(shù),將空中傾斜攝影與地面激光掃描數(shù)據(jù)相融合,從而獲取滿足街區(qū)測繪的完整三維空間數(shù)據(jù)。

        2.技術(shù)方法

        2.1 激光掃描及處理

        三維激光掃描技術(shù)被稱為“實景復制技術(shù)”,具有高精度、高密度點云的優(yōu)勢。采用三維激光掃描技術(shù)進行數(shù)據(jù)的采集、處理,對外業(yè)獲取的點云進行拼接是重要的工作環(huán)節(jié),拼接效率及精度直接影響后續(xù)點云成果的應用。在狹窄街區(qū)進行激光掃描,掃描空間受限,每個測站掃描的范圍小。在傳統(tǒng)三維激光掃描儀作業(yè)方式中,外業(yè)每站需對中、整平,布設標靶或控制點,內(nèi)業(yè)需要進行配準、拼接、優(yōu)化等,現(xiàn)場情況越復雜,外業(yè)架站數(shù)越多,拼接所需時間越多,誤差累計越大。本文采用Trimble X7三維激光掃描儀對歷史街區(qū)進行三維激光掃描。

        2.1.1三維激光掃描儀設備介紹

        Trimble X7激光掃描儀具有超高速的點云和影像掃描效率,無需對中、整平,擺放穩(wěn)定即可,單站掃描時間短,有影像時約2.5 min,無影像時約1.5 min,即掃即走,減少外業(yè)等待時間;測角精度為21",測距精度2 mm,測程0.6~80 m,測距噪聲<2 mm@30 m,提供高質(zhì)量、高密集點云,實現(xiàn)高精細掃描,滿足高精度的測繪要求;具有3個同軸相機,每個相機像素達1 000萬,1 min拍攝15張高清影像;通過內(nèi)置視覺追蹤相機和IMU實時計算兩個連續(xù)站點間的相對位置,提供精確點云拼接,現(xiàn)場作業(yè)無需布設標靶或公共點,現(xiàn)場掃描過程中實時完成相鄰測站點云拼接。

        2.1.2外業(yè)三維激光掃描

        圖1街區(qū)三維激光掃描彩色點云數(shù)據(jù)

        利用三維激光掃描儀掃描街區(qū)沿街建筑立面數(shù)據(jù)之前,需要進行現(xiàn)場勘察,制定掃描工作方案。街道狹窄,從街道一頭往另一頭逐站掃描,掃描過程中實時拼接,拼接精度控制在2 mm以內(nèi)。外業(yè)檢查數(shù)據(jù)完整性,如有缺失,現(xiàn)場補測。本試驗街區(qū)長度為1.2 km,共架設141個測站,數(shù)據(jù)量約26 GB,耗時約564 min?;谕鈽I(yè)掃描點云坐標系相對坐標,沿街利用GDCORS測設10個地面控制點用于坐標配準,將掃描拼接好的點云數(shù)據(jù)導入Trimble RealWorks,采用全局優(yōu)化配準算法實現(xiàn)整體點云的高精度配準和坐標統(tǒng)一。街區(qū)三維激光掃描點云數(shù)據(jù)效果如圖1所示。

        由圖1可知:激光掃描點云密度高,掃描細節(jié)表現(xiàn)較佳,街區(qū)底部掃描完整,但建筑側(cè)面和頂部點云缺失較多。同時,在街區(qū)掃描過程中,存在車輛、行人等因素的干擾,出現(xiàn)較多的噪聲點,需要進行去噪處理。

        2.2 傾斜攝影及建模

        傾斜攝影通過在同一飛行平臺上搭載多鏡頭傳感器,按一定間距同時觸發(fā)曝光,同時拍攝垂直、前、后、左、右不同角度影像,呈現(xiàn)建筑豐富的影像信息。試驗區(qū)頂部和上半部分側(cè)面信息主要通過傾斜攝影方式獲取,采用大疆M 300搭載睿鉑五鏡頭,沿街區(qū)走向進行傾斜攝影,設置航向重疊度80%,旁向重疊度60%。借助傾斜影像處理軟件Context Capture Center,導入傾斜攝影數(shù)據(jù)和地面像控點進行空三處理,再進行分塊建模。建模完成后,輸出密集點云,與三維激光掃描點云數(shù)據(jù)進行融合。街區(qū)傾斜攝影三維建模的局部效果如圖2所示。

        圖2傾斜攝影三維建模效果圖及對局部放大圖

        由圖2可知:傾斜攝影三維建??梢郧逦孬@取街區(qū)建筑頂部和上半部分信息,缺點在于底部模型出現(xiàn)拉花、漏洞等現(xiàn)象。

        2.3 激光點云與影像點云融合

        三維激光掃描和傾斜攝影在街區(qū)建筑信息獲取方面有互補效果:三維激光掃描獲取底部數(shù)據(jù),而傾斜攝影主要獲取頂部和上半部分信息。為滿足街區(qū)測繪的數(shù)據(jù)完整性要求,將激光點云數(shù)據(jù)和傾斜攝影點云數(shù)據(jù)進行融合,以便得到街區(qū)建筑全方位、完整的點云數(shù)據(jù)。

        在生成影像點云過程中利用地面像控點能生成高精度的絕對坐標,而激光點云是相對坐標,因此,必須將激光點云配準到影像點云,實現(xiàn)坐標統(tǒng)一。

        坐標統(tǒng)一過程通常分兩步:先由公共點(3個以上)坐標解算轉(zhuǎn)換參數(shù),再由轉(zhuǎn)換參數(shù)轉(zhuǎn)換非公共點。轉(zhuǎn)換參數(shù)通常分為旋轉(zhuǎn)、平移和尺度參數(shù),其中不涉及尺度變換,旋轉(zhuǎn)參數(shù)的確定是坐標轉(zhuǎn)換的核心。

        假設源坐標系(激光點云坐標系)為(OA,iA,jA,kA),目標坐標系(影像點云坐標系)為(OB,iB,jB,kB),具體如圖3所示。

        圖3兩個不同坐標系轉(zhuǎn)換

        采用羅德里格矩陣公式來計算轉(zhuǎn)換參數(shù),不考慮尺度因子,建立基于羅德里格矩陣的六參數(shù)坐標轉(zhuǎn)換模型,轉(zhuǎn)換式如式(1)所示:

        引入反對稱矩陣S,如式(2)所示:

        式(2)中,a、b、c為獨立參數(shù),旋轉(zhuǎn)矩陣與反對稱矩陣之間的關(guān)系如式(3)所示:

        將式(2)代入式(3),羅德里格旋轉(zhuǎn)矩陣R如式(4)所

        根據(jù)n組公共點,可生成n個方程,構(gòu)成平差方程,如式(5)、式(6)所示:

        式(5)、式(6)中,A為系數(shù)矩陣;l為常數(shù)項;x=[ΔaΔb ΔcΔTXΔTyΔTz]T為待解算的旋轉(zhuǎn)參數(shù)。

        以影像點云為基準點云,將激光點云配準到影像點云,利用轉(zhuǎn)換參數(shù)進行激光點云和影像點云的融合,并刪除多余數(shù)據(jù),進行點云簡化處理。利用該方法對其中一棟標志性建筑進行融合處理,融合殘差達0.0033 m,點云的重疊度約43.1%,融合前后的效果對比如圖4所示。

        圖4激光點云與模型點云融合效果對比圖

        由圖4可知:激光點云在沿街的正面和底部的點云較完整,而模型點云主要是頂部和側(cè)面的點云較完整,將兩種類型的點云數(shù)據(jù)進行融合,實現(xiàn)點云互補,建筑物的點云數(shù)據(jù)較完整,為后續(xù)建筑立面測繪和平面地形圖測繪提供數(shù)據(jù)保障。

        2.4 街區(qū)測繪應用

        根據(jù)數(shù)據(jù)處理后的傾斜三維模型、激光點云數(shù)據(jù)及與影像點云融合后的點云數(shù)據(jù),開展歷史街區(qū)更新改造前期地形圖和沿街建筑立面圖測繪。

        對于街區(qū)地形圖測繪,主要利用實景三維測圖軟件DPModeler,使傾斜攝影實景三維模型具有親臨式的場景,實現(xiàn)所見即所得測繪。采集過程中用裸眼3D,無需佩戴立體眼鏡,按照地形圖要素,按一定規(guī)則直接對地物特征輪廓、點狀地物進行矢量采集,并在真三維環(huán)境中完成屋檐改正、樓層判讀、部件等地物要素和地形要素采集。對于小部分遮擋及未能確認屬性等內(nèi)容,可結(jié)合其他點云數(shù)據(jù)綜合判讀。測繪地形圖如圖5所示。

        對于沿街建筑立面圖測繪,主要利用AutoCAD軟件采集建筑表面的外貌和外部結(jié)構(gòu)信息、各部分垂直方向高度及外部裝飾造型等,如,房屋主體、陽臺、門、窗、柱子、廣告牌、裝飾欄桿、空調(diào)外機等??紤]到點云數(shù)據(jù)量大,利用Trimble RealWorks軟件對點云數(shù)據(jù)進行分割,然后導入AutoCAD中進行立面圖繪制。需繪制建筑物3個面,即正視圖、左視圖和右視圖。

        圖5街區(qū)地形圖(局部)

        3.分析與討論

        3.1 效果分析

        從上述三維激光點云、傾斜攝影建模及兩者融合效果分析可知,利用地面三維激光掃描單一數(shù)據(jù)源時,點云表達紋理清晰、反差適中、顏色飽和、色彩鮮明、色調(diào)一致,可清晰構(gòu)建街區(qū)建筑頂部門面和正面信息,空曠區(qū)還可掃描建筑側(cè)面信息。掃描過程中街道狹窄,建筑本身遮擋嚴重,導致建筑上半部分三維點云缺失嚴重。利用傾斜攝影三維建模方法,模型基本成型,建筑頂部和側(cè)面基本可用于測繪,但在街區(qū)狹窄區(qū)域,尤其容易存在拍攝盲區(qū),導致街區(qū)底層門面、凹部區(qū)域模型拉花或漏洞。以上兩種方法具有較強的互補性,鑒于此,提出將三維激光掃描點云與傾斜三維模型點云相融合,使街區(qū)模型更完整、更美觀,精度更高,以滿足街區(qū)建筑的平面和立面測繪。

        3.2 精度分析

        為驗證本文提出方法的精度可靠性,對測繪平面圖和立面圖進行外業(yè)檢驗。

        平面圖精度檢驗主要用傳統(tǒng)測繪儀器(全站儀)測量模型中房屋角點坐標,并與本文方法測繪同一位置的坐標進行對比。本次檢驗抽取20個點坐標進行精度評估,平面坐標中誤差為±0.058 m,高程中誤差為±0.088 m,具體誤差分布如圖6所示,可知此精度可滿足1∶500地形圖要求。

        圖6坐標差值分布圖

        立面圖精度檢驗主要選取街區(qū)兩側(cè)的建筑,隨機抽取對象包括建筑尺寸、門、窗、陽臺等部位,用激光測距儀測量其長度,并與本文測繪的長度進行對比分析。精度檢測采用隨機抽樣方法,抽樣50個樣本,最大值為0.04 m,最小值為-0.032 m,邊長中誤差為±0.023 m,具體分布如圖7所示。

        圖7%邊長誤差分布圖

        由圖7可知:利用三維激光掃描與傾斜攝影相結(jié)合的技術(shù),基于內(nèi)部高精度數(shù)據(jù),結(jié)合地面高精度控制點,將兩者進行融合,可實現(xiàn)高精度地形圖和立面圖測繪。

        3.3 效率分析

        從整個生產(chǎn)過程進行分析,以1人為例,對傳統(tǒng)全站儀測繪方法、全站儀與三維激光掃描結(jié)合方法及本文提出的三維激光掃描與傾斜攝影結(jié)合方法進行對比,分別統(tǒng)計外業(yè)數(shù)據(jù)采集、內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理及成圖兩個方面的耗時,從而評估三種方法的作業(yè)效率,具體耗時如表1所示。

        由表1可知:傳統(tǒng)全站儀測繪方法在街區(qū)狹窄區(qū)域測繪困難,甚至難以測繪。以往多采用全站儀與三維激光掃描結(jié)合的方法,隨著傾斜攝影技術(shù)的發(fā)展,本文提出三維激光掃描與傾斜攝影相結(jié)合的方法,其效率相對于傳統(tǒng)測繪方法可提升4倍以上。

        表1不同測繪方法效率分析表 單位:天

        4.結(jié)束語

        結(jié)合實際工程案例,詳細闡述基于三維激光掃描技術(shù)并結(jié)合傾斜攝影對歷史街區(qū)進行高精度空間數(shù)據(jù)采集工作,將兩者優(yōu)勢互補,進行激光點云與影像點云融合處理,從而實現(xiàn)街區(qū)地形圖和立面圖測繪,為歷史街區(qū)更新改造測繪提供新方法、新思路。本文得出以下結(jié)論:

        (1)利用基于視覺跟蹤的三維激光掃描技術(shù),不需要對中、整平,掃描效率高,點云質(zhì)量好,適合街區(qū)的立面掃描;

        (2)利用激光掃描與傾斜攝影相結(jié)合,優(yōu)勢互補,空地一體化,多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合,可快速獲取街區(qū)完整、全方位的空間數(shù)據(jù),為街區(qū)更新改造提供數(shù)據(jù)支撐;

        (3)把激光掃描和傾斜建模高精度、自動化等特性,本文方法具有高效性和準確性,地形圖和立面圖的精度高,滿足街區(qū)文化保護和更新改造要求;

        (4)與傳統(tǒng)測繪方法相比,數(shù)據(jù)成果更直觀,內(nèi)業(yè)可反復檢查與存檔,避免測量過程中細節(jié)遺漏、返回補測等情況。

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