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        城市照明規(guī)劃與夜間光環(huán)境中動態(tài)光污染的分級分類

        2022-09-07 04:25:52羅臻擎王卓力
        照明工程學報 2022年4期
        關(guān)鍵詞:滿意度影響

        羅臻擎,蘇 航,王卓力,楊 彪

        (1.哈爾濱工業(yè)大學(深圳)建筑學院,廣東 深圳 518055;2.華潤置地有限公司,廣東 深圳 518057)

        引言

        隨著城市的夜間經(jīng)濟需求的飛速增長以及照明技術(shù)的不斷提升,城市夜間光環(huán)境逐漸趨向動態(tài)化,但其中部分缺乏指導管控的動態(tài)照明易造成城市光污染。光污染會對人類活動造成危害,包括生理影響(如視力下降[1]、提高患乳腺癌的風險[2]等)、心理影響(如造成抑郁、煩躁、厭倦等情緒[3])以及暗天空資源的破壞[4]。

        雖然在光污染領(lǐng)域中,學者們對于靜態(tài)光污染的研究較為全面,但以動態(tài)光污染為對象的研究還比較匱乏。現(xiàn)有多數(shù)關(guān)于動態(tài)光的研究關(guān)注其對個體的影響,研究發(fā)現(xiàn)動態(tài)光模式相較于靜態(tài)光模式更易造成人體的不適感[5],動態(tài)光會對人的活動造成包括生理(如褪黑素[6,7])以及心理的影響(警覺性[8,9]、疲勞度[10]、焦躁、抑郁[3]以及愉悅[11]等)。隨后在城市視角下學者們發(fā)現(xiàn)了動態(tài)光污染對人群的不同影響:Liu等[12]、孟瑩瑩等[13]發(fā)現(xiàn)頻閃動態(tài)在人群中造成的不利影響;劉鳴等[5]進一步發(fā)現(xiàn)燈光閃爍頻率越高,人們的不適感越強;汪亞江等[14]發(fā)現(xiàn)了動態(tài)光光色變化越快滿意度評價越低;于娟等[15]發(fā)現(xiàn)動態(tài)光光色因素對人的容忍度造成影響,且人對藍色紅色動態(tài)光的包容程度最小?,F(xiàn)有國內(nèi)外動態(tài)光污染對人群的影響研究相關(guān)文獻梳理并總結(jié)見表1,其中灰色標注出的是涉及到定量和動態(tài)參數(shù)的研究。

        表1 已有城市動態(tài)光污染的研究Table 1 Past Studies on dynamic lighting pollution

        目前,現(xiàn)有國內(nèi)規(guī)范與規(guī)劃對動態(tài)光的控制沒有統(tǒng)一的標準。其中,《城市夜間照明設(shè)計規(guī)范》(JGJ/T 163—2008)[16]和《室外照明干擾光限制規(guī)范》(DB11/T 731—2010)[17]以亮度為分級依據(jù)設(shè)置了媒體立面以及LED顯示屏的四級分級;2021年出臺的《深圳照明專項規(guī)劃》[18]中對動態(tài)光的限制僅有描述性語言(包括“以靜態(tài)照明為主,允許少量動態(tài)照明”等)。在適配城市建設(shè)用地的分類(分為8大類、35種類)進行照明規(guī)劃時略顯粗糙,難以適配城市建設(shè)用地的分類(分為8大類、35種類),容易形成控制不足或過度管控,進而限制了城市的高質(zhì)量發(fā)展。

        綜上所述,目前針對城市動態(tài)光污染的研究數(shù)量較少,且缺乏動態(tài)光污染影響的量化研究,科學依據(jù)不足以對城市動態(tài)光污染進行分級分類,難以形成可以指導城市規(guī)劃、建設(shè)和管理實踐的策略。

        本研究以從照明參數(shù)的角度對城市動態(tài)光污染進行分級分類為目標,首先通過對深圳市羅湖區(qū)動態(tài)光環(huán)境現(xiàn)狀調(diào)研,結(jié)合典型動態(tài)光參數(shù)的理論分類得出動態(tài)光的分類模式。然后通過對不同城市功能區(qū)中典型動態(tài)光環(huán)境的實驗室復現(xiàn),以滿意度和可忍受閾值速度為變量開展實證實驗,并嘗試根據(jù)實驗結(jié)果給出一套動態(tài)光的精細化分級建議。

        1 城市動態(tài)光污染的分類

        為獲取城市動態(tài)光污染的基本分類,本研究采用實地調(diào)研法對深圳市羅湖區(qū)中的城市夜間動態(tài)照明現(xiàn)狀進行調(diào)研,結(jié)合城市動態(tài)照明的理論特征參數(shù),歸納出動態(tài)光污染的基本分類,以作為后續(xù)實證實驗研究的基礎(chǔ)變量。

        1.1 理論分類

        動態(tài)光是某些參數(shù)(亮度、光譜、速度和變化方式等)隨時間動態(tài)變化的光。常見的動態(tài)光參數(shù)包括變化方式(突變/漸變,2種)、色彩類型(單色/彩色,2種)以及亮度模式(恒定亮度/變化亮度,2種),根據(jù)以上三種動態(tài)光定性參數(shù)的排列組合,可以初步得到8(2×2×2=8)種理論分類,如表2所示。

        表2 理論的動態(tài)光污染分類Table 2 Theoretical dynamic light pollution classification

        1.2 調(diào)研方案

        根據(jù)《深圳市照明專項規(guī)劃》[18]對羅湖區(qū)照明的劃分,選取深圳市羅湖區(qū)具有代表性的四個街區(qū)開展動態(tài)光調(diào)研,調(diào)研街道的選取如圖3所示。依據(jù)相關(guān)規(guī)范《LED顯示屏干擾光現(xiàn)場測量方法》(GB/T 34973—2017)[19]要求,首先通過距離換算法計算測點位置以保證測量結(jié)果的準確性。為記錄動態(tài)光的完整信息,調(diào)研全程使用錄像設(shè)備記錄光源的變化過程。本次調(diào)研使用KM LS-150手持亮度計,在一個變化周期內(nèi)對光源進行多點測量,每個光源測量5次取平均值。

        表3 深圳市羅湖區(qū)動態(tài)光調(diào)研街道的選取Table 3 Selection of target streets for dynamic lighting survey in Luohu District,Shenzhen

        1.3 實際分類

        調(diào)研過程中共計發(fā)現(xiàn)了61組動態(tài)光,通過對調(diào)研對象動態(tài)光變化參數(shù)進行提取,并根據(jù)上述8種理論分類對其進行歸類,進一步完善對城市動態(tài)光的分類。調(diào)研對象的歸類結(jié)果如表4所示,每行中僅展示3個具有代表性的動態(tài)光圖片。

        表4 實際調(diào)研中動態(tài)光及其動態(tài)特征的歸類結(jié)果Table 4 Results of classification on dynamic lighting and its feature in the field survey

        對調(diào)研結(jié)果進行梳理歸納后,發(fā)現(xiàn)動態(tài)光的理論分類與實際分類并不完全一致。實際動態(tài)光分類如表5所示。漸變單色變亮度動態(tài)光在實際調(diào)研中一例也未出現(xiàn),另外,在實際調(diào)研中發(fā)現(xiàn)了一類理論分類中沒有包含的動態(tài)光,此類動態(tài)光的共性特征是周期性播放的媒體里面,其亮度變化并不明顯(某一時刻的實際亮度由具體畫面決定),暫且命名為周期動畫光。

        表5 深圳市羅湖區(qū)調(diào)研中實際動態(tài)光的分類Table 5 Fieldphotos and dynamic features from the survey

        2 動態(tài)光精細化分級實證實驗

        通過調(diào)研獲取城市動態(tài)光特征參數(shù)及其初步分類后,本研究進一步采用控制變量法,在實驗室內(nèi)對城市功能區(qū)與典型動態(tài)光進行場景復現(xiàn),探究各城市功能區(qū)中不同動態(tài)光對滿意度以及動態(tài)光可忍受閾值速度的影響,擬以此結(jié)果作為城市動態(tài)光污染的分級依據(jù)。

        2.1 光環(huán)境的評價方法

        動態(tài)光在各個功能區(qū)的心理影響可以劃分為兩種路徑,一種是對動態(tài)光的正向評價(Positive Evaluation),另一種是對動態(tài)光的負向評價(Negative Evaluation)。本研究在確定因變量是將兩者結(jié)合起來使用,正向評價采用滿意度評價,其結(jié)果可以挖掘動態(tài)光的優(yōu)勢,提高動態(tài)光的控制的精確程度。

        本研究提出以可忍受速度閾值作為負向評價的指標,讓志愿者自主調(diào)節(jié)動態(tài)光變化的速度并記錄其閾值??扇淌荛撝邓俣仁侵溉怂苋淌艿淖畲髣討B(tài)光變化速度,通過速度數(shù)值來反映人對動態(tài)光的忍耐能力,可忍受閾值速度的結(jié)果可以探索出動態(tài)光的干擾,有助于厘清負面清單。

        2.2 實驗準備

        2.2.1 變量選取

        由于城市商業(yè)區(qū)、開放區(qū)、居住區(qū)與生態(tài)區(qū)為夜間動態(tài)照明的主要分布區(qū)域,因此本實驗將對上述功能區(qū)逐一進行研究。由于實驗條件受限,無法完全模擬全部的8種動態(tài)光,本研究采用超大屏幕顯示器作為模擬動態(tài)光源,不具備還原周期變化動態(tài)光以及呼吸變化動態(tài)光的條件,所以本研究不考慮這三類典型動態(tài)光類型:周期性動畫、漸變彩色變亮度動態(tài)光和突變彩色變亮度光。

        本實驗的自變量為城市功能區(qū)與典型動態(tài)光。其中,城市功能區(qū)共4種,包括商業(yè)區(qū)、開放區(qū)、居住區(qū)與生態(tài)區(qū);典型動態(tài)光共5種,包括漸變單色變亮度動態(tài)光、突變單色變亮度動態(tài)光、漸變彩色變亮度動態(tài)光、突變彩色變亮度動態(tài)光以及突變單色恒定亮度動態(tài)光(圖1),并設(shè)置高、中、低三種平均亮度,共得到11種動態(tài)光模式 (表6)。

        表6 實驗自變量所采用的11種動態(tài)光模式Table 6 Eleven dynamic lighting modes as independent variable

        圖1 實驗中設(shè)置的5`類典型動態(tài)光變化模式示意圖Fig.1 Diagram showing the five dynamic light modes adopt in the experiment

        2.2.2 實驗步驟

        本次實驗選取在校學生共計14名作為志愿者,其中男女各7人,年齡分布均在18~28歲的范圍之內(nèi)。所有志愿者均無色盲色弱情況,且視力及矯正視力均正常。實驗場地選擇在哈爾濱工業(yè)大學(深圳)建筑學院城市規(guī)劃分析與仿真重點實驗室,該實驗室是一個內(nèi)部封閉且能夠有效防止其他光源干擾的暗室。實驗將1.5 m×3 m的顯示屏作為光源模擬典型動態(tài)光,以5 m×10 m的幕布投影實現(xiàn)城市各功能區(qū)場景復現(xiàn),實驗現(xiàn)場如圖2所示。

        圖2 實驗現(xiàn)場圖(左側(cè)投影模擬城市功能區(qū)變量,右側(cè)顯示器模擬動態(tài)光變量)Fig.2 Experimental setting diagram (projector on the left simulates functional urban area,and the right display simulates dynamic lighting modes)

        實驗由14名志愿者參與,每位志愿者需要經(jīng)歷4個功能區(qū)場景,每一個功能區(qū)場都對應11個動態(tài)光模式,共計44個實驗單元和616組數(shù)據(jù),每人實驗總持續(xù)時間為1.5~2 h。以一個實驗單元(約3 min)為例對實驗的具體流程描述如下:

        (1)實驗開始前志愿者首先進行5 min的暗適應;(2)場景沉浸:在5 m×10 m的幕布上投放城市功能區(qū)的實景照片并維持30 s,使志愿者充分沉浸于場景中;(3)動態(tài)光播放:在1.5 m×3 m的顯示器屏幕上播放預設(shè)動態(tài)光,以復現(xiàn)城市中的典型動態(tài)光模式;(4)問卷收集:志愿者在動態(tài)光場景中填寫滿意度調(diào)查問卷(共17題);(5)動態(tài)光可忍受閾值速度測量:志愿者通過自主調(diào)節(jié)動態(tài)光播放速度,將顯示器上的動態(tài)光調(diào)節(jié)至可忍受的最大速度臨界值,由實驗人員對其進行記錄。

        2.3 實驗結(jié)果

        2.3.1 各城市功能區(qū)中動態(tài)光的影響

        各實驗條件下的數(shù)據(jù)結(jié)果匯總?cè)绫?所示,將四個動態(tài)光參數(shù)(變化方式、色彩模式、亮度變化參數(shù)以及平均亮度參數(shù))在四個功能區(qū)(生態(tài)區(qū)、居住區(qū)、開放區(qū)以及商業(yè)區(qū))內(nèi)的滿意度值和可忍受閾值速度值進行算數(shù)平均數(shù)處理。實驗結(jié)果的單位均無量綱,其中滿意度采用7分制(7分表示最滿意,1分表示最不滿意),可忍受閾值速度采用視頻倍速表示(0.1表示最慢播放速度,3表示最快播放速度),可忍受閾值速度越高表示人對動態(tài)光的忍耐極限越高。

        表7 各實驗條件下的數(shù)據(jù)結(jié)果匯總Table 7 Summary of experimental data under all conditions

        根據(jù)分級分類的研究目標,實驗結(jié)果首先應關(guān)注不同功能區(qū)之間的配對對比。表8為四種功能區(qū)之間的動態(tài)光滿意度兩兩配對t檢驗結(jié)果,用于判斷各動態(tài)光在不同功能分區(qū)影響滿意度的顯著性差異情況。

        表8 四種功能區(qū)之間的動態(tài)光滿意度兩兩配對t檢驗結(jié)果Table 8 Paired t-test results of the dynamic light on satisfaction between each functional areas

        結(jié)果表明:1)漸變動態(tài)光影響下的滿意度值在生態(tài)區(qū)顯著低于開放區(qū)(p=0.015)和商業(yè)區(qū)(p=0.003),且居住區(qū)對應值顯著低于開放區(qū)(p=0.031)和商業(yè)區(qū)(p=0.012);2)突變動態(tài)光影響下滿意度值在生態(tài)區(qū)處顯著低于居住區(qū)(p=0.026)、開放區(qū)(p=0.033)和商業(yè)區(qū)(p=0.006);3)黑白動態(tài)光影響下滿意度數(shù)據(jù)在生態(tài)區(qū)顯著低于開放區(qū)(p=0.039)和商業(yè)區(qū)(p=0.003),且居住區(qū)對應數(shù)值顯著低于商業(yè)區(qū)(p=0.006);4)恒亮動態(tài)光影響下滿意度值在居住區(qū)顯著低于商業(yè)區(qū)(p=0.045),變亮度動態(tài)光影響下滿意度值在保護區(qū)顯著低于開放區(qū)(p=0.031)和商業(yè)區(qū)(p=0.006),且居住區(qū)對應值顯著低于商業(yè)區(qū)(p=0.004);5)低亮動態(tài)光影響下滿意度值在居住區(qū)顯著低于開放區(qū)(p=0.033)和商業(yè)區(qū)(p=0.006)。中亮動態(tài)光影響下滿意度值在生態(tài)區(qū)顯著低于居住區(qū)(p=0.029)、開放區(qū)(p=0.018)以及商業(yè)區(qū)(p=0.014)。

        綜上所述,動態(tài)光在四種功能區(qū)內(nèi)造成的光環(huán)境滿意度影響存在顯著差異,動態(tài)光造成滿意度影響的數(shù)據(jù)結(jié)果總結(jié)如下:動態(tài)光對生態(tài)區(qū)滿意度的影響最強,居住區(qū)其次,開放區(qū)與商業(yè)區(qū)相近。因此,生態(tài)區(qū)應該避免設(shè)置動態(tài)光,但恒定亮度動態(tài)光對生態(tài)區(qū)光環(huán)境滿意度的影響較小,必要的動態(tài)光可采取恒定亮度的動態(tài)光;居住區(qū)應該控制動態(tài)光的變化方式、色彩類型與亮度模式,但可允許動態(tài)光的平均亮度有較大的控制范圍。

        表9為四種功能區(qū)之間的動態(tài)光可忍受閾值速度兩兩配對t檢驗結(jié)果,用于判斷各動態(tài)光在不同功能分區(qū)影響可忍受閾值速度的顯著性差異情況。

        表9 四種功能區(qū)之間的動態(tài)光可忍受閾值速度兩兩配對t檢驗結(jié)果Table 9 Paired t-test results of the dynamic light on tolerable speed threshold between each functional areas

        結(jié)果表明:1)在漸變動態(tài)光影響下可忍受閾值速度對應的數(shù)值在生態(tài)區(qū)顯著低于居住區(qū)(p=0.005)、開放區(qū)(p=0.001)以及商業(yè)區(qū)(p<0.001),突變動態(tài)光影響下可忍受閾值速度對應的數(shù)值在生態(tài)區(qū)顯著低于開放區(qū)(p<0.001)和商業(yè)區(qū)(p<0.001),在開放區(qū)的值顯著小于商業(yè)區(qū)(p=0.027);2)黑白動態(tài)光的影響下可忍受閾值速度對應的數(shù)值在生態(tài)區(qū)顯著低于居住區(qū)(p=0.004)、開放區(qū)(p=0.014)以及商業(yè)區(qū)(p=0.001),彩色動態(tài)光的影響下動態(tài)光速度值在生態(tài)區(qū)顯著低于開放區(qū)(p=0.003)和商業(yè)區(qū)(p=0.004);3)變亮度動態(tài)光的影響下動態(tài)光速度值在生態(tài)區(qū)顯著低于開放區(qū)(p=0.036)和商業(yè)區(qū)(p=0.001);4)三種平均亮度影響下可忍受閾值速度對應的數(shù)值值均呈現(xiàn)出,生態(tài)區(qū)顯著低于居住區(qū)(低亮p=0.034,中亮p=0.044)、開放區(qū)(低亮p=0.003,中亮p=0.013,p=0.003)以及商業(yè)區(qū)(中亮p=0.001,高亮p=0.004)。

        綜上所述,動態(tài)光在四種功能區(qū)內(nèi)造成的可忍受閾值速度影響存在顯著差異,造成的影響結(jié)果匯總?cè)缦拢簞討B(tài)光在生態(tài)區(qū)內(nèi)形成的可忍受閾值速度的影響最強,居住區(qū)其次,開放區(qū)與商業(yè)區(qū)相近。因此,生態(tài)區(qū)應該避免設(shè)置動態(tài)光,但恒定亮度動態(tài)光在生態(tài)區(qū)內(nèi)產(chǎn)生的可忍受閾值速度的影響較??;開放區(qū)中突變動態(tài)光對可忍受閾值速度的影響較大。

        2.3.2 動態(tài)光參數(shù)之間的影響對比

        根據(jù)實驗所得動態(tài)光參數(shù)在特定功能區(qū)內(nèi)造成的影響(滿意度或可忍受閾值速度)是否有顯著差異,可以判斷該參數(shù)對人影響的敏感度,并以此作為分級的依據(jù)。

        如表10所示,對于四個功能區(qū)內(nèi)的滿意度值來說,變化方式對全部四個功能區(qū)來說均有顯著性影響,色彩類型和亮度模式對三個功能區(qū)有顯著性影響,而平均亮度僅在兩個功能區(qū)有顯著性差異,其中商業(yè)區(qū)的p值為0.042,非常接近0.05的顯著性閾值。

        表10 動態(tài)光參數(shù)在各個分區(qū)中的滿意度的差異顯著性Table 10 Significant difference of tolerable threshold speed and satisfaction of dynamic light parameters

        如表11所示,對于四個功能區(qū)內(nèi)的可忍受閾值速度來說,變化方式對全部四個功能區(qū)來說均有顯著性影響,色彩類型和亮度模式對三個功能區(qū)有顯著性影響,而平均亮度對全部四個功能區(qū)來說均無顯著性影響。

        表11 動態(tài)光參數(shù)在各個分區(qū)中對可忍受閾值速度影響的差異顯著性Table 11 Significant difference of tolerable threshold speed and satisfaction of dynamic light parameters

        根據(jù)表10和表11,可以大致得到動態(tài)光參數(shù)對人影響大小的排序:變化方式>色彩類型>亮度模式,平均亮度并無影響。為了進一步確認各動態(tài)光參數(shù)具體類型的光污染情況,需要將其對滿意度和可忍受閾值速度的影響分別進行統(tǒng)計檢驗,結(jié)果如表12所示。其中滿意度和可忍受閾值速度的平均值越高,說明該動態(tài)光所造成的光污染的程度越低。由此可得出三種參數(shù)排列組合下的動態(tài)光污染程度的排序。例如,當亮度模式為“變化亮度”時,滿意度和可忍受閾值速度均為最低;當變化方式為漸變時,滿意度和可忍受閾值速度均為最高。

        由表12可以看出,對于滿意度和可忍受閾值速度來說,突變的動態(tài)光變化方式比漸變的動態(tài)光變化方式會造成更嚴重的光污染,變化亮度的動態(tài)光亮度模式比恒定亮度的動態(tài)光亮度模式會造成更嚴重的光污染。但對色彩類型來說,雖然彩色動態(tài)光的滿意度明顯更高,但其可忍受閾值速度卻更低,并無一致性的結(jié)論??赡苁且驗槿藗儗討B(tài)光的豐富色彩會更滿意,但對其變化速度也更為敏感。因此對動態(tài)光分級來說,只考慮變化方式和亮度模式這兩個有一致性結(jié)論的動態(tài)光參數(shù),暫不考慮對色彩類型進行等級區(qū)分。

        表12 動態(tài)光分級參數(shù)的可忍受閾值速度與滿意度值Table 12 Tolerable threshold speed and satisfaction value of rating parameters

        3 動態(tài)光分級討論

        綜合上述動態(tài)光對滿意度和可忍受閾值速度影響能力大小的統(tǒng)計分析可知:對于動態(tài)光來說,變化方式、色彩類型和亮度模式三個參數(shù)是造成動態(tài)光污染的主要因素。其對光污染程度的影響排序是:變化方式最大,色彩類型次之,亮度模式再次。具體到三個動態(tài)光參數(shù)的變量時,色彩類型對滿意度和可忍受閾值速度的影響并無一致結(jié)論。對于變化方式和亮度模式的四個組合來說,其光污染程度的大小排序為變化亮度>突變>恒定亮度>漸變,這個由實證實驗結(jié)果分析得出的排序,可以作為確定動態(tài)光污染分級的科學證據(jù)。

        除了“變化方式(突變和漸變)”和“亮度模式(變化亮度和恒定亮度)”之外,對與平時和節(jié)假日兩種模式的區(qū)分使用已成為照明行業(yè)內(nèi)的共識,在動態(tài)光的分級中也可以作為進一步精細化分級的指標。由此可以將動態(tài)光從“禁止設(shè)置任何形式的動態(tài)光”到“對動態(tài)光不做限制”進行精細化的9級分級,具體分級和控制要求如表13所示。

        表13 城市夜間光環(huán)境中動態(tài)光的9級分級及其控制要求Table 13 Hierarchical classification and control requirement of dynamic light in urban lit environment at nighttime

        4 結(jié)論與展望

        本研究以從照明規(guī)劃的角度對城市夜間動態(tài)光污染進行分級分類為主要目標,先對深圳市羅湖區(qū)動態(tài)光環(huán)境現(xiàn)狀調(diào)研,結(jié)合典型動態(tài)光參數(shù)的理論分類,得到8種動態(tài)光的分類模式。然后通過對不同城市功能區(qū)中典型動態(tài)光環(huán)境的實驗室復現(xiàn),以滿意度和可忍受閾值速度為變量開展實證實驗。

        實驗結(jié)果表明,變化方式、色彩類型和亮度模式三個參數(shù)是造成動態(tài)光污染的主要因素,其對光污染程度的影響排序是:變化方式>色彩類型>亮度模式。通過對三個動態(tài)光參數(shù)具體變量的分析,發(fā)現(xiàn)色彩類型對滿意度和可忍受閾值速度的影響并無一致結(jié)論,而對于變化方式和亮度模式的四個組合來說,其動態(tài)光污染程度的大小排序為:變化亮度>突變>恒定亮度>漸變。

        最后,綜合調(diào)研和實驗結(jié)果,結(jié)合已有照明規(guī)劃對節(jié)假日模式的考慮,得到了一套動態(tài)光的精細化分級(9級)。研究結(jié)果可以為城市規(guī)劃和城市管理部門對光污染分級管控提供依據(jù)和參考。

        本研究中所使用的動態(tài)光模擬設(shè)備的亮度控制范圍有限,后續(xù)研究可以在動態(tài)光源種類、動態(tài)光參數(shù)范圍和動態(tài)變化速度的精細化設(shè)置上進行改進。

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