趙前前 李嘉琛 梁立榮

(首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽(yáng)醫(yī)院信息中心 北京100020) (1首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽(yáng)醫(yī)院臨床流行病學(xué)研究室(煙草依賴治療研究室) 北京100020 2北京市呼吸疾病研究所 北京100020)

1 引言

基于海量電子病歷數(shù)據(jù)開展真實(shí)世界研究并為臨床實(shí)踐提供真實(shí)世界研究證據(jù)，已成為現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)研究趨勢(shì)。相比于歐美國(guó)家，我國(guó)開展此類研究具有數(shù)據(jù)資源豐富的優(yōu)勢(shì)。利用專病病歷資源建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)有助于發(fā)揮醫(yī)院?？铺厣瑢?yōu)勢(shì)資源轉(zhuǎn)化為學(xué)科發(fā)展的動(dòng)力源。數(shù)據(jù)質(zhì)量是真實(shí)世界研究數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量研究證據(jù)的關(guān)鍵，也是醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用所面臨的重要技術(shù)挑戰(zhàn)。目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)存儲(chǔ)的電子病歷信息存在以多源異構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主、醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，建立行之有效的質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)和體系十分重要。國(guó)內(nèi)多家醫(yī)院建立專病大數(shù)據(jù)平臺(tái)[1-4]，但既往文獻(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)控過程報(bào)告比較有限，且不同研究之間存在差異，缺少公認(rèn)、系統(tǒng)化的質(zhì)控體系。2018年北京市呼吸疾病研究所(以下簡(jiǎn)稱呼吸所)和北京朝陽(yáng)醫(yī)院共同搭建呼吸專病醫(yī)療大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)。為了充分利用醫(yī)院優(yōu)勢(shì)?？齐娮硬v資源、促進(jìn)高質(zhì)量真實(shí)世界研究產(chǎn)出，院所聯(lián)合從技術(shù)和管理制度兩個(gè)層面構(gòu)建全鏈條數(shù)據(jù)質(zhì)控體系，本研究旨在分析與評(píng)價(jià)該質(zhì)控體系的應(yīng)用效果。

2 方法

2.1 數(shù)據(jù)平臺(tái)基本架構(gòu)

北京朝陽(yáng)醫(yī)院通過整合醫(yī)院信息系統(tǒng)(Hospital Information System，HIS)，檢驗(yàn)信息系統(tǒng)(Laboratory Information System，LIS)，醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)與傳輸系統(tǒng)(Picture Archiving and Communication System，PACS)等臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，于2014年建立臨床數(shù)據(jù)中心[5]。在此基礎(chǔ)上2018年呼吸所與朝陽(yáng)醫(yī)院聯(lián)合搭建呼吸專病醫(yī)療大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)。該平臺(tái)首先從臨床數(shù)據(jù)中心提取呼吸系統(tǒng)疾病患者門診及住院的全部醫(yī)療數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)清洗，形成面向數(shù)據(jù)使用者的綜合應(yīng)用平臺(tái)，見圖1。

圖1 呼吸專病醫(yī)療大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)整體架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理過程

2.2 數(shù)據(jù)資源的整合與標(biāo)準(zhǔn)化處理

數(shù)據(jù)的提取和處理包括以下步驟：數(shù)據(jù)中心對(duì)各臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和初步質(zhì)控；平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)接，采用Web Service接口從數(shù)據(jù)中心獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)入數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；自然語(yǔ)言處理，對(duì)電子病歷中的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)采用條件隨機(jī)場(chǎng)(Conditional Random Fields, CRF)模型進(jìn)行實(shí)體抽取[6]；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，基于源數(shù)據(jù)和映射關(guān)系表將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；數(shù)據(jù)清洗，包括數(shù)據(jù)格式化，基于規(guī)則表對(duì)空值、特殊符號(hào)、醫(yī)療專用名詞進(jìn)行格式化；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，根據(jù)臨床專家建議、參照國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)，分別構(gòu)建癥狀、診斷、藥品、手術(shù)、檢驗(yàn)和影像檢查的醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)，將非標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)實(shí)體名稱轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的名稱，見表1；標(biāo)簽化，由醫(yī)學(xué)專業(yè)人員將標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)歸類打標(biāo)簽，使數(shù)據(jù)顆粒度更好地滿足臨床科研應(yīng)用需求，由多組人員進(jìn)行交叉核驗(yàn)以確保標(biāo)簽的準(zhǔn)確和規(guī)范化；形成面向呼吸?？漆t(yī)護(hù)人員的結(jié)構(gòu)化科研應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)。

表1 醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)詞量

2.3 全流程質(zhì)控體系

2.3.1 質(zhì)量控制內(nèi)容 參考既往文獻(xiàn)，本研究主要考慮完整性、正確性、一致性、時(shí)效性以及合理性5個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量維度[7]。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立過程中可能發(fā)生提取錯(cuò)誤、映射錯(cuò)誤以及源數(shù)據(jù)錯(cuò)誤[8]，因此在數(shù)據(jù)處理的各環(huán)節(jié)采取相應(yīng)質(zhì)控措施，形成質(zhì)控體系，見表2。

表2 呼吸專病醫(yī)療大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)全鏈條質(zhì)量控制內(nèi)容

2.3.2 質(zhì)量控制規(guī)則 對(duì)于質(zhì)控環(huán)節(jié)中的每項(xiàng)內(nèi)容設(shè)定具體質(zhì)控條目，采用基于規(guī)則的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[9]，每條規(guī)則是一個(gè)邏輯判斷和相應(yīng)的閾值標(biāo)準(zhǔn)，檢查對(duì)象為數(shù)據(jù)庫(kù)、表或變量。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)時(shí)判別為通過該項(xiàng)檢查，如果未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)則記錄問題并及時(shí)反饋，觸發(fā)程序或通過人工進(jìn)行處理。

2.3.3 質(zhì)量控制流程 參考觀察性健康醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)與信息學(xué)(Observational Health Data Sciences and Informatics，OHDSI)的數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)x表板(Data Quality Dashboard，DQD)，結(jié)合前期發(fā)現(xiàn)的實(shí)際數(shù)據(jù)問題，構(gòu)建適合呼吸專病大數(shù)據(jù)平臺(tái)的質(zhì)控體系，包括5個(gè)維度、208條質(zhì)控規(guī)則，覆蓋數(shù)據(jù)整合和處理全流程。在數(shù)據(jù)中心的多系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合環(huán)節(jié)，主要是保證數(shù)據(jù)獲取完整、多源數(shù)據(jù)匹配正確。完整性條目是比較原始業(yè)務(wù)系統(tǒng)和平臺(tái)獲取的數(shù)據(jù)量；一致性條目是檢查同一患者多次住院數(shù)據(jù)之間的基本信息(姓名、年齡和性別)一致性；此外每日統(tǒng)計(jì)藥占比、費(fèi)用和死亡人數(shù)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)室比對(duì)。在數(shù)據(jù)處理平臺(tái)需要保證數(shù)據(jù)采集的時(shí)效性、完整性以及數(shù)據(jù)處理的正確性。在數(shù)據(jù)接口監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)獲取時(shí)間；在每一個(gè)處理步驟設(shè)置數(shù)據(jù)量的完整性檢查條目；對(duì)于非結(jié)構(gòu)化電子病歷的文本提取，計(jì)算精確率和召回率評(píng)價(jià)識(shí)別的正確性；對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化過程，通過計(jì)算處理后的名詞與標(biāo)準(zhǔn)詞之間的TF-IDF余弦夾角相似度來評(píng)價(jià)正確性。在綜合應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，計(jì)算最終科研數(shù)據(jù)庫(kù)中變量的分布情況、缺失值和異常值比例。此外在實(shí)際使用數(shù)據(jù)前研究者還需基于特定研究目的和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)處理。使用Python和SQL編寫質(zhì)控程序，實(shí)現(xiàn)大部分條目的自動(dòng)化核查，少數(shù)條目需要定期進(jìn)行人工核查，如自然語(yǔ)言處理的識(shí)別準(zhǔn)確率。

2.4 建立健全質(zhì)控管理制度

為了確保數(shù)據(jù)質(zhì)控的規(guī)范化和常態(tài)化建立規(guī)章制度。每日質(zhì)控程序自動(dòng)核查所采集數(shù)據(jù)，由平臺(tái)專職人員在各環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)并記錄問題，根據(jù)問題原因向相關(guān)人員反饋、及時(shí)解決，必要時(shí)更新質(zhì)控程序，納入新的質(zhì)控條目；每周定期和數(shù)據(jù)中心比對(duì)數(shù)據(jù)量，確保一致；每日導(dǎo)出數(shù)據(jù)質(zhì)控報(bào)告，匯總數(shù)據(jù)情況以及存在問題；建立數(shù)據(jù)字典，保留質(zhì)控過程文檔，明確記錄數(shù)據(jù)處理方法。醫(yī)院病案科會(huì)核實(shí)病案首頁(yè)的診斷編碼并隨時(shí)更新電子病歷，數(shù)據(jù)中心每周會(huì)重新抽取數(shù)據(jù)，更新數(shù)據(jù)庫(kù)。質(zhì)控團(tuán)隊(duì)人員均嚴(yán)格執(zhí)行上述各項(xiàng)制度，以保證每個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足應(yīng)用需求。

3 結(jié)果

3.1 平臺(tái)收集數(shù)據(jù)情況

北京朝陽(yáng)醫(yī)院的呼吸專病醫(yī)療大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)目前已積累2013年8月-2021年4月的臨床數(shù)據(jù)，其中住院146 745人次，門診109 615人次，共有5 222個(gè)病種。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括患者基本信息、疾病史、檢查、檢驗(yàn)、用藥、手術(shù)以及診斷。

3.2 數(shù)據(jù)中心一致性核查結(jié)果

數(shù)據(jù)質(zhì)控系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理各環(huán)節(jié)進(jìn)行不同維度和層次的檢查，檢查結(jié)果達(dá)到預(yù)先設(shè)定的閾值才被認(rèn)為合格。數(shù)據(jù)中心一致性核查結(jié)果顯示，同一患者多次住院數(shù)據(jù)的姓名、出生日期、性別、民族等基本信息的一致率高，在現(xiàn)有住院數(shù)據(jù)中只發(fā)現(xiàn)1例姓名不匹配、2例出生日期不匹配。時(shí)效性檢查通過實(shí)時(shí)監(jiān)控接口的數(shù)據(jù)獲取時(shí)間，確保數(shù)據(jù)中心95%以上的數(shù)據(jù)可以及時(shí)對(duì)接到平臺(tái)，見表3。

表3 部分質(zhì)控條目檢查結(jié)果示例

3.3 變量正確性核查結(jié)果

在數(shù)據(jù)處理平臺(tái)核查變量正確性。為了評(píng)價(jià)自然語(yǔ)言處理對(duì)電子病歷文本的識(shí)別效果，共抽取3萬余份電子病歷進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果總體精確率和召回率分別達(dá)到95.45%和95.3%，吸煙飲酒史、癥狀、藥品等信息的精確率和召回率均超過96%，識(shí)別比較準(zhǔn)確。對(duì)提取的實(shí)體名稱進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，通過計(jì)算處理后詞語(yǔ)與標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)之間的TF-IDF余弦夾角相似度來評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化過程的正確性。結(jié)果顯示有83.2%的詞語(yǔ)經(jīng)過處理完全轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)(相似度=1)，9.4%的詞語(yǔ)與標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)相似度在0.8～1之間，沒有相似度低于0.6的詞語(yǔ)。在各類項(xiàng)目中手術(shù)、診斷和藥品名稱的標(biāo)準(zhǔn)化程度相對(duì)較高，而影像檢查結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化程度略低，見表4。

表4 數(shù)據(jù)處理過程中的正確性評(píng)價(jià)

注：*表示對(duì)病歷進(jìn)行實(shí)體抽取，精確率為正確的實(shí)體數(shù)量/得到的所有實(shí)體數(shù)量，召回率為正確的實(shí)體數(shù)量/標(biāo)準(zhǔn)答案的所有實(shí)體數(shù)量；**表示處理后詞語(yǔ)與標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)之間的TF-IDF余弦夾角相似度，越接近1代表相似度越高。

3.4 主要變量缺失率計(jì)算結(jié)果

對(duì)經(jīng)過質(zhì)控的科研數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行描述性分析，計(jì)算主要變量缺失率：年齡、性別、住院費(fèi)用、住院天數(shù)以及出院診斷等信息均無缺失；吸煙和飲酒缺失率較低，分別為0.55%和3.01%；在體格檢查指標(biāo)中，血壓(0.08%)和脈搏(0.02%)等生命體征變量缺失率極低，非臨床必要變量身高(44.4%)和體重(49.6%)缺失率較高；疾病史信息沒有缺失。

4 討論

4.1 概述

近年來電子病歷等醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)被廣泛使用，醫(yī)療大數(shù)據(jù)已成為重要臨床研究資源。但常規(guī)診療數(shù)據(jù)不是針對(duì)科研問題專門收集的，需要經(jīng)過嚴(yán)格數(shù)據(jù)提取、整合以及清理過程才能形成符合科研要求的數(shù)據(jù)庫(kù)。美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局針對(duì)臨床研究數(shù)據(jù)提出了可溯源性、易讀性、同時(shí)性、原始性、準(zhǔn)確性、完整性、一致性、持久性、可用性的要求，即ALCOA+CCEA原則[10]。我國(guó)有研究者針對(duì)利用健康醫(yī)療數(shù)據(jù)開展真實(shí)世界研究制定了通用技術(shù)規(guī)范，提出應(yīng)從既有數(shù)據(jù)本身和研究型數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建過程兩方面進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)[11]。

4.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制主要問題

隨著真實(shí)世界研究證據(jù)的快速增加，醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量愈加受到重視。目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)通常建有數(shù)據(jù)中心，即整合各臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)形成的數(shù)據(jù)庫(kù)，但由于缺乏實(shí)際應(yīng)用，往往未實(shí)施嚴(yán)格的質(zhì)控措施。本研究在前期科研應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)許多數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，包括源自數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)缺失、關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤，以及源自原始數(shù)據(jù)的術(shù)語(yǔ)不標(biāo)準(zhǔn)、信息不完整等。因此醫(yī)院和呼吸所聯(lián)合構(gòu)建質(zhì)控體系，從數(shù)據(jù)中心質(zhì)控開始，重在控制數(shù)據(jù)缺失和多源數(shù)據(jù)匹配錯(cuò)誤；對(duì)呼吸專病大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)的數(shù)據(jù)對(duì)接、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)清洗各環(huán)節(jié)進(jìn)行長(zhǎng)期持續(xù)質(zhì)控；同時(shí)建立反饋機(jī)制，根據(jù)臨床醫(yī)護(hù)人員在應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)的新問題，不斷查找質(zhì)控漏洞、完善質(zhì)控環(huán)節(jié)、細(xì)化質(zhì)控條目和標(biāo)準(zhǔn)，從而構(gòu)建臨床應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的全鏈條、動(dòng)態(tài)完善的質(zhì)控體系，并以規(guī)章制度確保各項(xiàng)質(zhì)控措施落實(shí)常態(tài)化與標(biāo)準(zhǔn)化。

4.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)問題

為了使質(zhì)控體系具有科學(xué)性，本研究參考了既往數(shù)據(jù)質(zhì)量的理論框架。數(shù)據(jù)質(zhì)量涵義復(fù)雜，涉及多個(gè)不同維度，而且存在不同術(shù)語(yǔ)和概念[12]。有研究者歸納出了完整性、正確性、一致性、時(shí)效性以及合理性這5個(gè)電子病歷數(shù)據(jù)質(zhì)量維度[7]。不同維度之間可能存在一定重疊，如合理性常作為正確性的代理指標(biāo)，通過檢查不合理數(shù)值識(shí)別數(shù)據(jù)錯(cuò)誤?；谫|(zhì)量維度的理論框架產(chǎn)生了具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)和工具。OHDSI設(shè)計(jì)了通用數(shù)據(jù)模型(Common Data Model，CDM)[13]，以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)對(duì)臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、加載(Extract-Transform-Load，ETL)，并開發(fā)配套質(zhì)量評(píng)價(jià)工具ACHILLES和DQD。但這些質(zhì)控工具對(duì)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度要求較高，難以直接應(yīng)用到國(guó)內(nèi)[14]。本研究從實(shí)踐出發(fā)，將理論與現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)問題相結(jié)合，探索性地在國(guó)內(nèi)一家綜合醫(yī)院構(gòu)建了系統(tǒng)化醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)質(zhì)控體系。但國(guó)內(nèi)不同醫(yī)院之間的臨床信息系統(tǒng)存在差異，原始數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，未來還需加強(qiáng)國(guó)內(nèi)醫(yī)院的信息化建設(shè)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的互聯(lián)互通。

4.4 建立通用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

專病數(shù)據(jù)庫(kù)可以有力支持醫(yī)院特長(zhǎng)專科臨床研究，我國(guó)已有多家醫(yī)院建立了專病大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并依托平臺(tái)數(shù)據(jù)開展研究[1，3，15]。在提取自電子病歷的數(shù)據(jù)庫(kù)中，臨床專業(yè)術(shù)語(yǔ)往往存在不規(guī)范、不統(tǒng)一的問題，因此建立通用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)十分重要。本研究發(fā)揮北京呼吸疾病研究所的學(xué)科優(yōu)勢(shì)，參考國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)建立呼吸專科醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)，對(duì)電子病歷中的專業(yè)名詞進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，使研究者可以通過標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和篩選，提高科研數(shù)據(jù)質(zhì)量。今后可以將呼吸?？茢?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步完善、推廣，建立區(qū)域、國(guó)家層級(jí)的通用標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)不同醫(yī)院間的數(shù)據(jù)共享和科研合作。

5 結(jié)語(yǔ)

本研究基于呼吸專病醫(yī)療大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)的科研需求，構(gòu)建了從多源數(shù)據(jù)整合、平臺(tái)對(duì)接、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗直到最終綜合應(yīng)用平臺(tái)的全流程質(zhì)量控制體系。應(yīng)用后數(shù)據(jù)庫(kù)中重要臨床相關(guān)變量缺失率降低，檢驗(yàn)、檢查、藥品、診斷等醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)基本實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，可以支持呼吸?？漆t(yī)護(hù)人員開展呼吸系統(tǒng)疾病診治相關(guān)臨床研究。

與既往質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)相比，本研究構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)質(zhì)控體系的主要特點(diǎn)在于全流程動(dòng)態(tài)監(jiān)控。針對(duì)數(shù)據(jù)整合、對(duì)接、轉(zhuǎn)換和清理各環(huán)節(jié)存在的主要問題設(shè)置相應(yīng)質(zhì)控條目，在每日獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量?？紤]到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題往往產(chǎn)生于實(shí)踐中，本研究以制度確保質(zhì)控工作常態(tài)化，在科研應(yīng)用中逐漸擴(kuò)充質(zhì)控條目體系。但現(xiàn)有質(zhì)控措施主要解決數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)換過程中發(fā)生的各類錯(cuò)誤，而不是臨床數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，例如病歷書寫不規(guī)范導(dǎo)致關(guān)鍵信息缺失或不準(zhǔn)確等。質(zhì)控系統(tǒng)有助于識(shí)別此類問題，通過反饋促使臨床醫(yī)生提高病歷書寫質(zhì)量，增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化程度。今后可以通過建立?？齐娮硬v系統(tǒng)，特別是完善研究型病房住院電子病歷系統(tǒng)，從根源上加強(qiáng)原始數(shù)據(jù)填寫的規(guī)范性，確保后期應(yīng)用于真實(shí)世界研究的數(shù)據(jù)質(zhì)量。目前本研究構(gòu)建的全流程質(zhì)控體系主要適用于呼吸?？萍膊〉淖≡簲?shù)據(jù)資源，未來可以和更多學(xué)科專業(yè)組對(duì)接，將醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)進(jìn)一步擴(kuò)展，建立并實(shí)施適合綜合醫(yī)院的多學(xué)科住院數(shù)據(jù)資源質(zhì)控體系，這對(duì)促進(jìn)綜合醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)資源的轉(zhuǎn)化應(yīng)用及學(xué)術(shù)影響力的提升具有現(xiàn)實(shí)意義。