田煥志 余照陽
(貴州大學(xué)礦業(yè)學(xué)院,貴州 貴陽 550025)
瓦斯防治管理是為避免或減少煤礦瓦斯事故采取的預(yù)防和預(yù)警措施,是煤礦安全生產(chǎn)的基本要求。因此,煤礦企業(yè)應(yīng)給予高度重視[1-4]。當(dāng)前,貴州多數(shù)中小型煤礦正處于兼并轉(zhuǎn)型階段,某些小型煤礦資金鏈運(yùn)行不良,在瓦斯防治管理方面盲目投入,不僅增加了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),而且降低了煤礦的經(jīng)濟(jì)效益[5]。
近年來,貴州中小型煤礦在瓦斯防治管理投入方面存在信息數(shù)據(jù)不全、模糊性較強(qiáng)等問題[6-7]?;诖?,首先,構(gòu)建貴州中小型煤礦瓦斯防治投入評價(jià)指標(biāo)體系,利用層次分析法(AHP)計(jì)算各子系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重;其次,利用綜合評價(jià)法計(jì)算投入梯度指數(shù),得到瓦斯防治管理投入梯度指標(biāo)值;最后,以煤礦A為例,從時(shí)間維度展示該企業(yè)瓦斯防治管理投入梯度指標(biāo)變化趨勢,為中小型煤礦瓦斯防治管理提供參考。
層次分析法是一種通過定性和定量相結(jié)合,解決復(fù)雜問題的方法[8]。具體步驟如下。
通過分析決策目標(biāo)、對象及影響因素之間的關(guān)聯(lián)性,將目標(biāo)系統(tǒng)劃分為決策層、準(zhǔn)則層和目標(biāo)層,以此建立結(jié)構(gòu)模型。
基于結(jié)構(gòu)模型,根據(jù)各影響指標(biāo)權(quán)重,利用判斷標(biāo)度矩陣計(jì)算各指標(biāo)相對于目標(biāo)層的標(biāo)度。判斷矩陣標(biāo)度見表1。
表1 判斷矩陣標(biāo)度
為了確定該層次各因素相對于上一層次某因素的重要性排序,本文采用求和法計(jì)算最大特征根和特征向量[9-10]。
對于多階判斷矩陣,采用平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI。當(dāng)n<3時(shí),判斷矩陣具有完全一致性。此時(shí),矩陣符合檢驗(yàn)。當(dāng)n≥3時(shí),一致性檢驗(yàn)公式如下
平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI值見表2。
表2 隨機(jī)一致性指標(biāo)RI值
通過梳理煤礦瓦斯防治管理相關(guān)研究成果,結(jié)合煤礦瓦斯防治管理經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建煤礦瓦斯防治管理投入評價(jià)體系,如圖1所示。
圖1 煤礦瓦斯防治管理投入評價(jià)體系
2.2.1 計(jì)算各指標(biāo)相對重要程度
通過專家賦值法,利用判斷矩陣標(biāo)度表,得到各指標(biāo)相對目標(biāo)層的重要程度,見表3~表6。
表4 B1-C重要程度
表5 B2-C重要程度
表6 B3-C重要程度
2.2.2 構(gòu)建判斷矩陣
根據(jù)表3中各指標(biāo)對目標(biāo)決策層的影響程度,構(gòu)建判斷矩陣,得到
對其進(jìn)行歸一化處理,得到
通過將各行相加,歸一化處理后得到
WA=(0.34,0.56,0.10)
=3.024 6
2.2.3 計(jì)算方案層判斷矩陣
通過計(jì)算方案層指標(biāo)權(quán)重,得到方案層判斷矩陣,結(jié)果如下
WB1=(0.54,0.30,0.16),λmax=3.009 2
WB2=(0.42,0.08,0.14,0.06,0.30),
λmax=5.080 5
WB3=(0.30,0.17,0.53),λmax=3.009 2
2.2.4 計(jì)算各指標(biāo)向量權(quán)重并排序
根據(jù)上述公式,得到煤礦瓦斯防治管理投入各指標(biāo)權(quán)重及排序,見表7。
表7 煤礦瓦斯防治管理投入各指標(biāo)權(quán)重及排序
由表7可以看出,瓦斯防治專業(yè)技術(shù)人員配備率C4,瓦斯防治檢測檢驗(yàn)費(fèi)用投入率C1,瓦斯防治科研人才配備率C8,工程設(shè)備維護(hù)、更新費(fèi)用投入C2,瓦斯防治人員流動性C6指標(biāo)綜合權(quán)重較大,應(yīng)增加上述5個方面的管理投入,以提升煤礦瓦斯安全管理水平。
由于時(shí)間維度指標(biāo)無法對各指標(biāo)進(jìn)行綜合比較,本文利用綜合評價(jià)法將多個被評價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為相對評價(jià)值,對其進(jìn)行綜合評價(jià),并得到最終評價(jià)結(jié)果[11]。以煤礦A為例,通過對煤礦A瓦斯防治管理原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到該煤礦瓦斯防治管理投入指標(biāo)梯度,見表8。
表8 煤礦A瓦斯防治管理投入指標(biāo)梯度
(續(xù))
由表8可知,煤礦A瓦斯防治管理投入梯度評價(jià)指數(shù)分別為82.05,64.92,62.64,呈下降趨勢。這是由于2017年貴州中小型煤礦進(jìn)行了大范圍的兼并重組,煤礦企業(yè)資金鏈運(yùn)行不良,收益下降,從而減少了在瓦斯安全管理方面的投入。
為了解決煤礦瓦斯防治管理投入安全等級評價(jià)中存在的信息不全面、小樣本數(shù)據(jù)等問題,通過灰色評價(jià)法對煤礦瓦斯防治管理投入安全等級進(jìn)行綜合評價(jià)。
假設(shè)V為目標(biāo)評價(jià)對象,Pi為一級評價(jià)指標(biāo),P為一級指標(biāo)集合,得到P=(P1,P2,…,Pn),二級評價(jià)指標(biāo)集合用qi表示,得到qi=(qi1,qi1,…,qin)(i=1,2,…,n),則計(jì)算步驟如下[12]:
(1)系統(tǒng)中各評價(jià)指標(biāo)對決策目標(biāo)的影響程度不一,通過層次分析法綜合賦權(quán)確定。
(2)假設(shè)U名專家對各指標(biāo)打分,得分記為hijk(k=1,2,…,U),得到煤礦瓦斯防治管理投入系統(tǒng)評價(jià)樣本矩陣H。
(3)假設(shè)e為評價(jià)灰類序號,即e=1,2,…,g。用fe(hijk)表示描述灰類白化權(quán)函數(shù)。
(4)假設(shè)Yije為灰色評價(jià)系數(shù),則評價(jià)指標(biāo)的第e個灰類評價(jià)系數(shù)為
用Yij表示各聚類相加的總灰色評價(jià)值,得到
(5)將灰色評價(jià)系數(shù)Yije除以總灰色評價(jià)值Yij,得到灰色評價(jià)權(quán)向量yije,公式為
對g個灰色評價(jià)權(quán)向量進(jìn)行綜合計(jì)算,得到
(6)通過計(jì)算灰色評價(jià)權(quán)矩陣R,得到綜合評價(jià)B,公式如下
=(b1,b2,…,bm)
通過對各指標(biāo)的灰類等級進(jìn)行賦值,假設(shè)被評價(jià)對象的綜合評價(jià)值S=B×CT。其中,C為各灰類評價(jià)等級值化向量,記為C=(h1,h2,…,hg)。由此,通過綜合評價(jià)值S確定被評價(jià)對象的安全等級[12]。
以煤礦A為例。邀請5名專家對煤礦A瓦斯防治投入系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分,結(jié)果見表9。
表9 煤礦A瓦斯防治管理投入指標(biāo)專家打分結(jié)果
利用AHP法確定各指標(biāo)權(quán)重,即
Wi=(0.183 6,0.102 0,0.054 4,0.235 2,0.044 8,0.078 4,0.033 6,0.168 0,0.030 0,0.017 0,0.053 0),由此計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,得到
B=(0.21,0.27,0.33,0.19,0.00)
將各評價(jià)灰類按灰水平賦值,并將各評價(jià)灰類等級值向量化,得到C=(9,7,5,3,1)。安全性由1至9逐漸增大,則煤礦A安全等級綜合評價(jià)值為
S=(0.21,0.27,0.33,0.19,0.00)×(9,7,5,3,1)T=6.0。
由此可見,煤礦A安全等級評價(jià)結(jié)果介于5和7之間,說明煤礦A的安全等級為一般安全。
(1)通過層次分析法得到各影響因素的權(quán)重排序可以看出,應(yīng)著重加強(qiáng)瓦斯防治專業(yè)技術(shù)人員配備、瓦斯防治檢測檢驗(yàn)費(fèi)用投入及瓦斯防治科研人才配備。
(2)通過收集和處理樣本數(shù)據(jù),計(jì)算得到煤礦A瓦斯防治管理投入綜合評價(jià)結(jié)果,梯度指數(shù)分別為82.05,64.92,62.64。這是由于2018—2020年貴州大部分中小型煤礦資金鏈運(yùn)行不良,煤炭行業(yè)產(chǎn)能過剩,煤礦企業(yè)效益下降,從而導(dǎo)致煤礦瓦斯防治管理投入資金減少。
(3)運(yùn)用灰色評價(jià)法,根據(jù)煤礦A實(shí)際數(shù)據(jù)確定白化權(quán)函數(shù),結(jié)合專家打分結(jié)果計(jì)算灰色評價(jià)權(quán)矩陣。結(jié)果表明,煤礦A安全等級為一般安全。