邵文意 吳淑蓮 張入文

(浙江理工大學(xué)建筑工程學(xué)院，浙江 杭州 310018)

0 引言

2017年12月，國家發(fā)展和改革委員會(huì)、國土資源部、環(huán)境保護(hù)部、住房和城建鄉(xiāng)建設(shè)部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于規(guī)范推進(jìn)特色小鎮(zhèn)和特色小城鎮(zhèn)建設(shè)的若干意見》。隨后，各地政府陸續(xù)出臺(tái)創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)以規(guī)范特色小鎮(zhèn)建設(shè)，推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。截至2020年12月24日，在省級(jí)特色小鎮(zhèn)中，共有42個(gè)命名、101個(gè)創(chuàng)建、52個(gè)培育。浙江省依據(jù)《特色小鎮(zhèn)評(píng)定規(guī)范》，根據(jù)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，劃分了高端裝備制造、信息經(jīng)濟(jì)、旅游、金融、健康、時(shí)尚、環(huán)保、歷史經(jīng)典8類特色小鎮(zhèn)。其中，高端裝備制造類特色小鎮(zhèn)數(shù)量最多，達(dá)45個(gè)；其次是信息經(jīng)濟(jì)和旅游類特色小鎮(zhèn)，分別為42個(gè)和39個(gè)；金融和環(huán)保特色小鎮(zhèn)數(shù)量最少，分別為9個(gè)和8個(gè)。

近年來，浙江省不斷推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)信息化建設(shè)，大力發(fā)展軟件產(chǎn)業(yè)、電子信息產(chǎn)品制造業(yè)與信息服務(wù)業(yè)，全力打造“數(shù)字浙江”[1]。而信息經(jīng)濟(jì)類特色小鎮(zhèn)以數(shù)字產(chǎn)業(yè)為核心，不斷加快互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的融合，通過搭建產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境，加速推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的建設(shè)，以協(xié)同發(fā)展占據(jù)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)[2]。本文通過對(duì)浙江省信息經(jīng)濟(jì)類特色小鎮(zhèn)進(jìn)行聚類分析，研究不同類別特色小鎮(zhèn)的差異性，旨在充分利用資源優(yōu)勢(shì)，助力特色小鎮(zhèn)高質(zhì)量發(fā)展。

1 特色小鎮(zhèn)相關(guān)理論研究

1.1 文獻(xiàn)綜述

目前，我國特色小鎮(zhèn)建設(shè)方興未艾，特色小鎮(zhèn)的理論研究逐漸成熟。目前，大部分研究成果主要集中于內(nèi)涵作用、政策研究、發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究、發(fā)展路徑等方面。有學(xué)者認(rèn)為，特色小鎮(zhèn)不是一個(gè)行政單位，而是一個(gè)匯集了技術(shù)、資金和人才等高端要素的綜合平臺(tái)[3]；特色小鎮(zhèn)作為一種新興產(chǎn)業(yè)空間組織形式[4]，其目的在于改善城鄉(xiāng)發(fā)展格局，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)村振興[5]。趙佩佩等[6]認(rèn)為，創(chuàng)建特色小鎮(zhèn)需要明確三個(gè)關(guān)鍵問題，其中，政策設(shè)計(jì)問題是重中之重，政策頂層設(shè)計(jì)決定了地方級(jí)特色小鎮(zhèn)的未來發(fā)展路徑。辛金國等[7]基于高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵，根據(jù)可持續(xù)性、核心因素和風(fēng)險(xiǎn)判斷三個(gè)層面，從高質(zhì)量發(fā)展的6個(gè)維度構(gòu)建了浙江省特色小鎮(zhèn)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。王振坡等[8]根據(jù)特色小鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展的邏輯分析框架，提出特色小鎮(zhèn)的發(fā)展路徑應(yīng)遵循城市客觀發(fā)展規(guī)律，堅(jiān)持多元化發(fā)展策略，不斷完善體系建設(shè)等。

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與融合對(duì)特色小鎮(zhèn)具有重要的推動(dòng)作用，特別是人才、技術(shù)等資源要素的集聚至關(guān)重要。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，國內(nèi)特色小鎮(zhèn)的興起是由于產(chǎn)業(yè)集群或開發(fā)區(qū)發(fā)展模式遭遇瓶頸[9-10]，其中，浙江模式的特色小鎮(zhèn)是塊狀經(jīng)濟(jì)演進(jìn)發(fā)展的必然結(jié)果。產(chǎn)業(yè)集聚以市場(chǎng)機(jī)制為導(dǎo)向，能夠有效激發(fā)集聚效應(yīng)。隨著產(chǎn)業(yè)集聚不斷擴(kuò)張，企業(yè)遭遇發(fā)展瓶頸，主要原因包括市場(chǎng)主體小而分散、產(chǎn)業(yè)門檻低、人才缺乏以及政府能力有限等[11]。特色小鎮(zhèn)作為介于產(chǎn)業(yè)集群(單個(gè)產(chǎn)業(yè))和開發(fā)區(qū)(多個(gè)產(chǎn)業(yè))之間的中間性組織，包含公共服務(wù)供給與制度創(chuàng)新成分，因而能夠突破上述限制，成為區(qū)域的創(chuàng)新增長極[12]。

1.2 聚類分析

聚類是將數(shù)據(jù)劃分為不同類或簇的過程。聚類分析展現(xiàn)了“類內(nèi)的相似性與類間的排他性”[13]。聚類算法在工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、地球科學(xué)(如遙感)、社會(huì)科學(xué)(如心理學(xué))、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛[14]。聚類分析因具有實(shí)用、簡單、高效等優(yōu)點(diǎn)常應(yīng)用于文檔聚類、市場(chǎng)細(xì)分、特征學(xué)習(xí)等。Sardar等[15]使用MapReduce編程模型，設(shè)計(jì)并驗(yàn)證了并行的K均值算法，并將計(jì)算結(jié)果與序列K均值進(jìn)行比較，對(duì)不同大小的文檔數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類。也有學(xué)者將K均值聚類算法引入主題模型(Biterm Topic Model，BTM)[16]。

目前，已有國內(nèi)學(xué)者采用聚類分析方法對(duì)特色小鎮(zhèn)進(jìn)行歸類。施從美等[17]利用K-均值聚類法將全國首批127個(gè)特色小鎮(zhèn)劃分為產(chǎn)業(yè)特色類、生態(tài)建設(shè)類、資源潛力類、文化歷史類以及無明顯特色類五大類小鎮(zhèn)。林賽男等[18]構(gòu)建了農(nóng)業(yè)特色小鎮(zhèn)綜合競(jìng)爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用樹狀聚類圖對(duì)競(jìng)爭力處于平均水平以下的農(nóng)業(yè)特色小鎮(zhèn)進(jìn)行梯度劃分。劉薇[19]運(yùn)用SPSS 22軟件將山東省22個(gè)國家級(jí)特色小鎮(zhèn)聚類為旅游成熟型特色小鎮(zhèn)、旅游協(xié)同型特色小鎮(zhèn)、旅游潛力型特色小鎮(zhèn)、旅游依附型特色小鎮(zhèn)。

綜上所述，特色小鎮(zhèn)作為產(chǎn)業(yè)集聚演化的階段性產(chǎn)物，相關(guān)研究側(cè)重于特色小鎮(zhèn)的發(fā)展模式、意義、路徑等方面；現(xiàn)有研究主要側(cè)重于聚類的內(nèi)涵、用途及方法等方面；部分學(xué)者采用聚類方法(如系統(tǒng)聚類法或K均值聚類法)對(duì)特色小鎮(zhèn)進(jìn)行歸類。基于此，本文依據(jù)特色小鎮(zhèn)多維度特征變量，對(duì)特色小鎮(zhèn)進(jìn)行歸類并分析不同類別特色小鎮(zhèn)的差異性，進(jìn)而提出相應(yīng)發(fā)展對(duì)策。

2 浙江省信息經(jīng)濟(jì)類特色小鎮(zhèn)聚類分析

2.1 指標(biāo)確定與數(shù)據(jù)選擇

在浙江省42個(gè)信息經(jīng)濟(jì)類特色小鎮(zhèn)中，考慮到培育名單中的特色小鎮(zhèn)部分?jǐn)?shù)據(jù)不可得以及下城跨貿(mào)小鎮(zhèn)、平湖國際游購小鎮(zhèn)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故選取數(shù)據(jù)較為完整的27個(gè)信息經(jīng)濟(jì)類特色小鎮(zhèn)作為研究對(duì)象。根據(jù)浙江省《特色小鎮(zhèn)評(píng)定規(guī)范》，將特色小鎮(zhèn)的培育要求及規(guī)定作為特色小鎮(zhèn)指標(biāo)選取的重要參考，包括產(chǎn)業(yè)專精發(fā)展、高端要素集聚、投入產(chǎn)出效益等。結(jié)合特色小鎮(zhèn)具體類型，從當(dāng)?shù)刭Y源稟賦、科技創(chuàng)新、政策扶持三個(gè)維度選取特色小鎮(zhèn)分析指標(biāo)。其中，當(dāng)?shù)刭Y源稟賦維度包括規(guī)劃面積(km2)、與市政府的距離(km)、企業(yè)數(shù)(家)三個(gè)指標(biāo)，科技創(chuàng)新維度包括區(qū)縣專利數(shù)(個(gè))、區(qū)縣研究和試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出(億元)、區(qū)縣GDP(億元)三個(gè)指標(biāo)，政策扶持維度包括投資規(guī)模(億元)、稅收(億元)兩個(gè)指標(biāo)。

2.2 聚類統(tǒng)計(jì)與結(jié)果分析

與其他聚類算法相比，K均值算法以計(jì)算簡單、可拓展性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)得到廣泛應(yīng)用[20]。K均值算法是將n個(gè)對(duì)象分成k個(gè)簇，保證簇內(nèi)指標(biāo)具有較高的相似度，簇間指標(biāo)具有較低的相似度。本文利用SPSS 25.0軟件進(jìn)行多次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)，將特色小鎮(zhèn)分為4類時(shí)，其類別特征較為明顯。浙江省信息經(jīng)濟(jì)類特色小鎮(zhèn)K均值聚類統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

表1 浙江省信息經(jīng)濟(jì)類特色小鎮(zhèn)K均值聚類統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(續(xù))

浙江省信息經(jīng)濟(jì)類特色小鎮(zhèn)最終聚類中心見表2，各聚類中心之間的距離見表3。

表3 最終聚類中心之間的距離

基于表1～表3數(shù)據(jù)，對(duì)浙江省信息經(jīng)濟(jì)類特色小鎮(zhèn)進(jìn)行分析，具體如下：

第一類特色小鎮(zhèn)中只有濱江物聯(lián)網(wǎng)小鎮(zhèn)，說明該小鎮(zhèn)是聚類中心。第一類特色小鎮(zhèn)幾乎各項(xiàng)指標(biāo)均優(yōu)于其他三類，包括規(guī)劃面積、與市政府的距離、投資規(guī)模、企業(yè)數(shù)、區(qū)縣專利數(shù)以及區(qū)縣研究和試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出。究其原因在于濱江物聯(lián)網(wǎng)小鎮(zhèn)依托杭州市高新區(qū)現(xiàn)有的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，具有鮮明的產(chǎn)業(yè)特色，集聚了大批龍頭企業(yè)，吸引了高端人才聚集，借助政策與區(qū)位優(yōu)勢(shì)成為浙江省唯一一個(gè)工業(yè)產(chǎn)值超千億元的特色小鎮(zhèn)。因此，本文將第一類特色小鎮(zhèn)歸納為全面發(fā)展型小鎮(zhèn)。

第二類特色小鎮(zhèn)包括西湖云棲小鎮(zhèn)、余杭?jí)粝胄℃?zhèn)、濱江互聯(lián)網(wǎng)小鎮(zhèn)等。由于區(qū)縣GDP最高且區(qū)縣專利數(shù)、區(qū)縣研究和試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出等指標(biāo)相對(duì)較高，該類特色小鎮(zhèn)的主要特征為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好且科技創(chuàng)新能力突出，但存在地理位置較為偏遠(yuǎn)、企業(yè)集聚程度不高等問題。因此，本文將第二類特色小鎮(zhèn)歸納為科技創(chuàng)新型特色小鎮(zhèn)。

第三類特色小鎮(zhèn)包括蕭山信息港小鎮(zhèn)、德清地理信息小鎮(zhèn)、上虞e游小鎮(zhèn)、富陽硅谷小鎮(zhèn)等。以蒼南臺(tái)商小鎮(zhèn)為例，小鎮(zhèn)內(nèi)企業(yè)不足200家，區(qū)縣GDP與區(qū)縣專利數(shù)遠(yuǎn)低于其他小鎮(zhèn)。雖然該類小鎮(zhèn)既缺乏當(dāng)?shù)刭Y源稟賦，也缺乏創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力，但是未來發(fā)展空間巨大。因此，本文將第三類特色小鎮(zhèn)歸納為發(fā)展?jié)摿π托℃?zhèn)。

第四類特色小鎮(zhèn)包括杭州大創(chuàng)小鎮(zhèn)、蕭山圖靈小鎮(zhèn)、江北前洋E商小鎮(zhèn)。相較于第二、第三類特色小鎮(zhèn)，該類特色小鎮(zhèn)的主要特征為地理位置優(yōu)越、高新技術(shù)企業(yè)集聚程度高，但創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力較弱。因此，本文將第四類特色小鎮(zhèn)歸納為資源稟賦型小鎮(zhèn)。

為了更加直觀地對(duì)浙江省信息經(jīng)濟(jì)類特色小鎮(zhèn)進(jìn)行研究，將上述分析結(jié)果進(jìn)行歸納和總結(jié)，具體見表4。

表4 浙江省信息經(jīng)濟(jì)類特色小鎮(zhèn)聚類分析結(jié)果

3 浙江省信息經(jīng)濟(jì)類特色小鎮(zhèn)發(fā)展對(duì)策

針對(duì)浙江省信息經(jīng)濟(jì)類特色小鎮(zhèn)聚類分析結(jié)果，提出以下發(fā)展對(duì)策：

(1)明確自身定位，積極借鑒優(yōu)秀特色小鎮(zhèn)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，推進(jìn)自身可持續(xù)健康發(fā)展。發(fā)展?jié)摿π托℃?zhèn)(如蒼南臺(tái)商小鎮(zhèn)、麗水綠谷智慧小鎮(zhèn))可以挖掘自身發(fā)展優(yōu)勢(shì)，明確自身定位，積極向其他表現(xiàn)優(yōu)異的特色小鎮(zhèn)(如處于領(lǐng)先地位的濱江物聯(lián)網(wǎng)小鎮(zhèn))學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，因地制宜地制訂自身發(fā)展方案，向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。

(2)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是特色小鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。針對(duì)資源稟賦型小鎮(zhèn)，在保持原有資源稟賦優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，應(yīng)積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。以江北前洋E商小鎮(zhèn)為例，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)通過各項(xiàng)優(yōu)惠政策扶持以及加大對(duì)特色小鎮(zhèn)的投入等措施助力特色小鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。一方面，增加地方科技支出，通過引進(jìn)高層次科研人才加快推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化；另一方面，通過稅收優(yōu)惠、補(bǔ)貼獎(jiǎng)勵(lì)等方式引導(dǎo)特色小鎮(zhèn)加大研究與試驗(yàn)經(jīng)費(fèi)投入，培育企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的主體地位。

(3)創(chuàng)新孵化體系，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境，加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)。針對(duì)科技創(chuàng)新型小鎮(zhèn)，如余杭人工智能小鎮(zhèn)企業(yè)集聚度不高，應(yīng)通過各項(xiàng)優(yōu)惠政策吸引高新技術(shù)企業(yè)與高層次人才聚集，形成高端要素集聚效應(yīng)，以有效推動(dòng)特色小鎮(zhèn)高質(zhì)量發(fā)展。

4 結(jié)語

本文通過聚類分析方法，將浙江省27個(gè)信息經(jīng)濟(jì)類特色小鎮(zhèn)劃分為全面發(fā)展型、科技創(chuàng)新型、資源稟賦型以及發(fā)展?jié)摿π退拇箢?，并分析了不同類型特色小?zhèn)特點(diǎn)以及各自存在的問題。在聚類分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)不同類型的特色小鎮(zhèn)提出了相應(yīng)的發(fā)展策略，不僅有助于明確特色小鎮(zhèn)自身發(fā)展優(yōu)勢(shì)，為特色小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)定位提供參考，而且有助于特色小鎮(zhèn)健康可持續(xù)發(fā)展。