彭財(cái)靜

（陜西國(guó)際商貿(mào)學(xué)院信息工程學(xué)院 陜西 咸陽(yáng) 712000）

0 引言

隨著4G網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展和5G時(shí)代的到來，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模截至2021年12月已經(jīng)達(dá)到了10.32億。網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)承載量達(dá)到了海量級(jí)別，而傳統(tǒng)的蜂窩式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下有限的帶寬資源和存儲(chǔ)容量已經(jīng)很難滿足此量級(jí)下的資源管理需求[1]，網(wǎng)絡(luò)擁塞、負(fù)載不均衡、資源分配不合理、傳輸延時(shí)等問題成了限制第五代移動(dòng)通信技術(shù)（5th generation mobile communication technology，5G）[2]網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的主要原因。由于傳統(tǒng)的蜂窩式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)采用的是封閉式網(wǎng)絡(luò)設(shè)備部署，隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，基于封閉式網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的協(xié)議部署愈加復(fù)雜，這使得網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化變得極為困難，新的改進(jìn)技術(shù)很難在真實(shí)環(huán)境中進(jìn)行實(shí)踐和驗(yàn)證，也導(dǎo)致上述問題得不到有效解決，因此采用新型的軟件定義網(wǎng)絡(luò)（software defined network，SDN）架構(gòu)，以網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)為核心，將網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行分層式控制，能夠有效解決原有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的性能優(yōu)化受限問題，同時(shí)將SDN架構(gòu)與5G網(wǎng)絡(luò)的切片技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建更為靈活的基于5G網(wǎng)絡(luò)的流量資源分配機(jī)制，以提高網(wǎng)絡(luò)資源的調(diào)度效率、促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)資源的合理化分配。

1 核心技術(shù)及架構(gòu)概述

1.1 5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)

5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)是通過網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)以特定的網(wǎng)絡(luò)性能或功能為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的邏輯分割，構(gòu)建邏輯上功能獨(dú)立、性能也符合用戶特定需求的獨(dú)立網(wǎng)絡(luò)。借助網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)用戶提供差異化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，滿足運(yùn)營(yíng)商的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)部署需求。網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)主要應(yīng)用于3類基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的切分，包括：接入網(wǎng)、傳輸網(wǎng)和核心網(wǎng)[3]。

接入網(wǎng)切片主要用于實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)接入所需協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)和視頻資源的個(gè)性化定制，通過協(xié)議棧切分將基帶處理單元（building base band unit，BBU）拆分為集中單元和分布單元[4]兩個(gè)部分，集中單元用于非實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)的接入處理，分布單元用于實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)的接入處理。

傳輸網(wǎng)切片用于實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)需求下的網(wǎng)絡(luò)傳輸個(gè)性化服務(wù)，通過網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的鏈路節(jié)點(diǎn)、傳輸端口等資源進(jìn)行虛擬化分割，在物理層上構(gòu)建多個(gè)獨(dú)立的邏輯傳輸子網(wǎng)，各子網(wǎng)之間相互隔離，互不干擾。采用了SDN架構(gòu)的傳輸網(wǎng)絡(luò)切片網(wǎng)絡(luò)流量控制模式可以分為基于數(shù)據(jù)平面的通道硬隔離和基于控制平面的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)滟Y源隔離，前者用于實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片內(nèi)端到端的通道隔離，并匹配有相應(yīng)的調(diào)度策略；后者用于實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片內(nèi)的通道控制，包括切面控制、鏈路控制、端口和協(xié)議棧控制等。

核心網(wǎng)切片用于提供具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的個(gè)性化服務(wù)，相較于4G網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)元集中控制模式，核心網(wǎng)切片將網(wǎng)元功能進(jìn)行解耦合模塊化，并按照具體業(yè)務(wù)需求以組件的形式進(jìn)行靈活整合。各組件之間可以通過開放接口進(jìn)行通信，也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求變化動(dòng)態(tài)擴(kuò)展與裁剪。

1.2 SDN架構(gòu)

SDN架構(gòu)采用網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)基于邏輯層面將網(wǎng)絡(luò)劃分為3層，自底向上包括數(shù)據(jù)層、控制層和應(yīng)用層[5]，見圖1。

數(shù)據(jù)層為最底層，由網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備構(gòu)成，該層的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過控制層動(dòng)態(tài)生成的數(shù)據(jù)流表進(jìn)行數(shù)據(jù)的交換與轉(zhuǎn)發(fā)，本身不再兼具協(xié)議控制、網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度等控制職能，大大簡(jiǎn)化了硬件設(shè)備的協(xié)議部署、功能配置等工作。

控制層由可編程的SDN控制器構(gòu)成，通過軟件編程方式實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)層設(shè)備的通信控制、對(duì)應(yīng)用層數(shù)據(jù)的格式處理以及網(wǎng)絡(luò)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)度，并提供了南向與北向兩個(gè)通信接口，南向接口負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)層通信，北向接口負(fù)責(zé)與服務(wù)層通信[6]。

應(yīng)用層由多個(gè)SDN應(yīng)用構(gòu)成，提供面向用戶的各類應(yīng)用程序服務(wù)，并以數(shù)據(jù)請(qǐng)求的形式向控制層傳遞相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，由控制層完成具體的業(yè)務(wù)處理。

由各層的功能劃分可知，SDN架構(gòu)的主要目的是將物理網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)鏈路進(jìn)行軟控制和硬通信的邏輯解耦，通過核心控制層對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行可編程的靈活控制，大大提高了網(wǎng)絡(luò)功能部署的靈活性與擴(kuò)展性。

2 網(wǎng)絡(luò)流量分配機(jī)制

為了實(shí)現(xiàn)端到端的全方位網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商會(huì)依據(jù)各類行業(yè)的個(gè)性化服務(wù)需求進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)切片的劃分。單個(gè)切片可以面向單一特定行業(yè)為多個(gè)租戶提供垂直服務(wù)，租戶網(wǎng)絡(luò)之間的業(yè)務(wù)相近，但分配的網(wǎng)絡(luò)資源是相互隔離、互不干擾的。網(wǎng)絡(luò)流量的資源分配指的是兩方面的資源調(diào)度，一是租戶網(wǎng)絡(luò)切片之間的資源分配，二是租戶網(wǎng)絡(luò)的片內(nèi)資源分配。根據(jù)資源分配對(duì)象不同，切片網(wǎng)絡(luò)流量分配機(jī)制主要可以分為靜態(tài)分配與動(dòng)態(tài)分配兩大類。靜態(tài)分配機(jī)制是指網(wǎng)絡(luò)路由的分配和選擇由網(wǎng)絡(luò)管理員手動(dòng)完成，網(wǎng)絡(luò)管理員需要依據(jù)當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治鍪謩?dòng)配置路由表，可以用于租戶網(wǎng)絡(luò)片間的資源分配；動(dòng)態(tài)分配機(jī)制則是依據(jù)動(dòng)態(tài)路由算法自動(dòng)生成并能夠?qū)崟r(shí)更新路由表的一種的分配機(jī)制，可以用于租戶網(wǎng)絡(luò)片內(nèi)的資源分配。這里僅針對(duì)租戶網(wǎng)絡(luò)片內(nèi)的動(dòng)態(tài)資源分配展開討論。

動(dòng)態(tài)流量分配機(jī)制的傳統(tǒng)路由算法主要有3類：距離收斂路由、鏈路狀態(tài)路由和路由算法[7]。

距離收斂路由算法是一種實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單且高效的算法，主要應(yīng)用于自治系統(tǒng)的內(nèi)部流量分配，例如內(nèi)部路由選擇（routing information protocol，RIP）協(xié)議、內(nèi)部網(wǎng)關(guān)路由選擇（interior gateway routing protocol，IGRP）協(xié)議等都采用的是距離收斂路由算法來構(gòu)建動(dòng)態(tài)路由表。該算法依據(jù)相鄰路由器的信息交換匯總生成路由表，以數(shù)據(jù)報(bào)轉(zhuǎn)發(fā)路由節(jié)點(diǎn)數(shù)量最少的路徑為最優(yōu)路徑選擇。

鏈路狀態(tài)路由算法是大型網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最為廣泛的一種算法，該算法在網(wǎng)絡(luò)切片內(nèi)通過路由節(jié)點(diǎn)的信息交換收集所有節(jié)點(diǎn)的鏈路信息，以此對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)切片的全局鏈路狀態(tài)進(jìn)行描繪，切片內(nèi)路由節(jié)點(diǎn)就可以依據(jù)一致的鏈路狀態(tài)信息創(chuàng)建和維護(hù)路由表。對(duì)于每個(gè)路由器節(jié)點(diǎn)需要完成的工作包括：與相鄰的節(jié)點(diǎn)交互路由地址；計(jì)算與相鄰節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)發(fā)距離和流量開銷；將獲取和計(jì)算的信息封裝為鏈路狀態(tài)信息包并轉(zhuǎn)發(fā)給相鄰路由；計(jì)算最優(yōu)的轉(zhuǎn)發(fā)路徑并生成路由表。

路由算法是自組網(wǎng)中較常應(yīng)用的一種算法，自組網(wǎng)切片的移動(dòng)終端既要負(fù)責(zé)應(yīng)用功能的實(shí)現(xiàn)，例如瀏覽器程序，又要負(fù)責(zé)主機(jī)功能的實(shí)現(xiàn)，例如路由、數(shù)據(jù)分組、數(shù)據(jù)報(bào)轉(zhuǎn)發(fā)等，采用源路由算法可以有效緩解自組網(wǎng)切片移動(dòng)終端用戶的路由負(fù)載。該算法主要通過數(shù)據(jù)源主機(jī)提供完整的路由選擇策略，并將路徑信息封裝在數(shù)據(jù)分組的報(bào)頭，轉(zhuǎn)發(fā)的中間節(jié)點(diǎn)無(wú)需維護(hù)路由表，也不需要再進(jìn)行路由選擇的計(jì)算，直接按照源主機(jī)提供的路由分組序列進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)即可，大大減輕了中間節(jié)點(diǎn)路由開銷，也避免了路由環(huán)路。

以上3種傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)路由算法都是基于鏈路權(quán)重的算法。鏈路權(quán)重是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下各類路由協(xié)議中非常重要的組成部分，鏈路權(quán)重的計(jì)算對(duì)網(wǎng)絡(luò)硬件依賴度非常高，這使得鏈路權(quán)重的計(jì)算普遍具有一定的靜態(tài)性和片面性，也大大限制了網(wǎng)絡(luò)的彈性擴(kuò)展和資源的有效利用，而SDN架構(gòu)的引入可以有效解決上述問題，進(jìn)一步提高鏈路權(quán)重的計(jì)算效率和動(dòng)態(tài)路由分配的靈活性。

3 基于SDN的鏈路權(quán)重算法

鏈路權(quán)重是網(wǎng)絡(luò)流量分配的重要依據(jù)，也是SDN架構(gòu)流量分配機(jī)制的熱點(diǎn)研究問題，基于SDN架構(gòu)的鏈路權(quán)重計(jì)算可以分為靜態(tài)權(quán)重計(jì)算與動(dòng)態(tài)權(quán)重計(jì)算兩類。

3.1 靜態(tài)鏈路權(quán)重計(jì)算

靜態(tài)鏈路權(quán)重的計(jì)算，首先需要通過SDN器控制獲取傳輸網(wǎng)絡(luò)切片內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔ⅲ缓鬄槊織l鏈路計(jì)算權(quán)重值，主要的計(jì)算方法包括鏈路的節(jié)點(diǎn)跳數(shù)計(jì)算法、距離矢量計(jì)算法和帶寬倒數(shù)法，不同的算法所依據(jù)的參數(shù)指標(biāo)也不相同，鏈路的節(jié)點(diǎn)跳數(shù)計(jì)算法是最小標(biāo)準(zhǔn)；距離矢量計(jì)算法的路徑距離最小標(biāo)準(zhǔn)；帶寬倒數(shù)法是最大帶寬標(biāo)準(zhǔn)。由于上述算法都不能對(duì)3個(gè)重要參數(shù)指標(biāo)全部兼顧，因此存在一定的片面性。

靜態(tài)鏈路權(quán)重計(jì)算忽略了時(shí)間因素對(duì)鏈路狀態(tài)的影響，因此是一種靜態(tài)的計(jì)算方法，當(dāng)數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)分組到達(dá)邊緣交換機(jī)后，交換機(jī)會(huì)依據(jù)預(yù)先設(shè)定好的鏈路權(quán)重進(jìn)行路由的選擇計(jì)算。該算法下SDN控制器無(wú)需頻繁輪詢網(wǎng)元設(shè)備，減少了控制平面與數(shù)據(jù)平面的通信開銷和路由計(jì)算的開銷，在網(wǎng)絡(luò)資源空閑的情況下，算法效率高且易實(shí)現(xiàn)，但在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)擁塞時(shí)，該算法不會(huì)動(dòng)態(tài)適應(yīng)和調(diào)整分配策略，反而會(huì)加劇網(wǎng)絡(luò)的擁塞和負(fù)載不均衡。

3.2 動(dòng)態(tài)鏈路權(quán)重計(jì)算

動(dòng)態(tài)鏈路權(quán)重計(jì)算加入了時(shí)間維度的可變參數(shù)，SDN控制器需要定時(shí)輪詢數(shù)據(jù)層的網(wǎng)元設(shè)備，動(dòng)態(tài)獲取片內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔?，依?jù)鏈路狀態(tài)變化更新片內(nèi)的鏈路權(quán)重。動(dòng)態(tài)鏈路權(quán)重的算法設(shè)計(jì)需要解決的關(guān)鍵問題涉及以下3個(gè)方面。

（1）網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)需求預(yù)測(cè)的敏感性問題。網(wǎng)絡(luò)流量分配策略的設(shè)計(jì)通常要參考網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的具體需求，而這種參考是預(yù)測(cè)性質(zhì)的，預(yù)測(cè)結(jié)果越精確，資源分配策略的匹配度就越高，資源利用的也就更充分。因此算法設(shè)計(jì)還需要具有較好的業(yè)務(wù)需求敏感性，能夠進(jìn)行更加精確和細(xì)粒度的需求預(yù)測(cè)。

（2）鏈路權(quán)重計(jì)算的片面性問題。影響鏈路權(quán)重的參數(shù)指標(biāo)有很多，例如鏈路的路徑距離、帶寬、時(shí)延、丟包率等，單一的指標(biāo)評(píng)價(jià)無(wú)法準(zhǔn)確、客觀反映當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)鏈路狀態(tài)，因此算法設(shè)計(jì)應(yīng)考慮到參數(shù)指標(biāo)評(píng)價(jià)的全面性以及各指標(biāo)間的動(dòng)態(tài)均衡。

（3）鏈路權(quán)重計(jì)算的動(dòng)態(tài)更新頻次問題。網(wǎng)絡(luò)鏈路狀態(tài)的變化是十分頻繁的，鏈路權(quán)重計(jì)算如果要完全匹配到網(wǎng)絡(luò)鏈路的變化情況，就需要頻繁進(jìn)行通信和計(jì)算，這本身也增加了網(wǎng)絡(luò)資源的開銷，反而會(huì)延長(zhǎng)權(quán)重值計(jì)算的收斂速度。如果按照固定的時(shí)間間隔進(jìn)行權(quán)重值的計(jì)算和更新，又無(wú)法充分發(fā)揮算法的動(dòng)態(tài)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)資源分配的最優(yōu)化。因此算法設(shè)計(jì)還應(yīng)充分考慮鏈路權(quán)重計(jì)算頻次的時(shí)間與控制。

在傳統(tǒng)的蜂窩式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中，上述問題一直沒有得到良好的解決，而網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)的引入為問題的解決提供了可能。網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)面向的是垂直用戶，通過網(wǎng)絡(luò)切片為垂直用戶提供更加精確和細(xì)化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，因此切片資源分配本身就對(duì)租戶網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)需求高度適配，業(yè)務(wù)需求預(yù)測(cè)也更加精準(zhǔn)；其次網(wǎng)絡(luò)切片具有網(wǎng)絡(luò)資源的隔離特性，各個(gè)租戶網(wǎng)絡(luò)之間的流量分配是互不干擾的，鏈路權(quán)重的計(jì)算局限于租戶網(wǎng)絡(luò)切片之內(nèi)，綜合參數(shù)指標(biāo)對(duì)權(quán)重值的估量與均衡更易于實(shí)現(xiàn)。針對(duì)最后一個(gè)問題，鏈路權(quán)重計(jì)算的頻次控制可以結(jié)合信息熵算法，利用信息熵的數(shù)據(jù)集反差特性實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算頻次的動(dòng)態(tài)調(diào)整。

4 鏈路權(quán)重計(jì)算的優(yōu)化機(jī)制解決方案

4.1 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)需求預(yù)測(cè)的敏感性問題解決

網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)需求預(yù)測(cè)屬于不確定性問題，常用的解決方法有隨機(jī)優(yōu)化法和魯棒法。隨機(jī)優(yōu)化法首先要進(jìn)行隨機(jī)參數(shù)的概率預(yù)設(shè)，隨機(jī)參數(shù)由決策者根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、同類業(yè)務(wù)需求情況、先驗(yàn)推導(dǎo)進(jìn)行設(shè)定，然后由優(yōu)化函數(shù)通過隨機(jī)參數(shù)的概率分布情況構(gòu)建業(yè)務(wù)的敏感性屬性偏好向量，形成最終的選擇方案矩陣。方案矩陣羅列出了每條可選鏈路的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)權(quán)重，并作為鏈路權(quán)重計(jì)算的重要參數(shù)之一，使其進(jìn)一步匹配到細(xì)粒度的業(yè)務(wù)需求。魯棒法對(duì)隨機(jī)參數(shù)的概率設(shè)定通過不確定集的方法來實(shí)現(xiàn)，具有更高的計(jì)算效率和準(zhǔn)確度。不確定提供的是隨機(jī)參數(shù)的概率波動(dòng)范圍，波動(dòng)范圍設(shè)置越精細(xì)，求解過程越復(fù)雜，最優(yōu)解預(yù)測(cè)結(jié)果越準(zhǔn)確，但計(jì)算開銷也越大，因此不確定集的構(gòu)建還需要兼顧到計(jì)算效率與結(jié)果準(zhǔn)確度之間的資源均衡。

4.2 鏈路權(quán)重計(jì)算的片面性問題解決

鏈路權(quán)重的評(píng)估參數(shù)有很多，其中很多參數(shù)還存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，因此鏈路權(quán)重計(jì)算的片面性問題解決的目的不在于要使得各個(gè)參數(shù)指標(biāo)都達(dá)到最優(yōu)解，而是在各個(gè)參數(shù)之間尋找均衡的最優(yōu)解。采用分布式魯棒法可以有效解決這一問題，將影響鏈路權(quán)重的多個(gè)屬性指標(biāo)視為隨機(jī)參數(shù)，并為其構(gòu)建了概率分布模糊集，通過不斷對(duì)分布模糊集中的概率分布最壞結(jié)果的迭代優(yōu)化使其盡量接近一個(gè)理想的鏈路狀態(tài)。

4.3 鏈路權(quán)重計(jì)算的頻次控制

鏈路權(quán)重的計(jì)算頻次應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)鏈路的狀態(tài)變化密切相關(guān)，如鏈路處于一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定或空閑的狀態(tài)，鏈路權(quán)重的更新就不必過于頻繁，反之則需要對(duì)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)做出及時(shí)反應(yīng)和調(diào)整，以預(yù)防網(wǎng)絡(luò)擁塞的發(fā)生。采用信息熵方式可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈路多維屬性的不確定性因素進(jìn)行干擾排除，并最終實(shí)現(xiàn)精確的鏈路權(quán)重動(dòng)態(tài)更新的控制。信息熵是度量復(fù)雜事物一種方法，可以簡(jiǎn)單表述為事物屬性越復(fù)雜，不確定性越大，那么這些屬性的狀態(tài)變化概率就越小，其所構(gòu)成的數(shù)據(jù)集就越穩(wěn)定。根據(jù)信息熵的數(shù)據(jù)集反差特性，數(shù)據(jù)集不變的前提下，信息熵也不會(huì)變化，也就不具備觸發(fā)鏈路權(quán)重更新的條件；反之則認(rèn)為事物的不確定性越大，屬性狀態(tài)的變化也越大，當(dāng)數(shù)據(jù)集的波動(dòng)超過信息熵的閾值設(shè)定后，就會(huì)觸發(fā)鏈路權(quán)重的計(jì)算更新。

5 結(jié)語(yǔ)

5G網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)為個(gè)性化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)定制提供了全面的技術(shù)支持，其所承載的用戶流量也越來越大，為了能夠有效提高傳輸網(wǎng)切片的資源利用率，本研究結(jié)合SDN架構(gòu)，對(duì)傳輸網(wǎng)切片的流量分配機(jī)制展開了全面研究，針對(duì)傳輸網(wǎng)內(nèi)多個(gè)租戶網(wǎng)絡(luò)的片間資源分配和片內(nèi)資源分配機(jī)制進(jìn)行了探討，并在此基礎(chǔ)上提出了租戶網(wǎng)絡(luò)片內(nèi)鏈路權(quán)重計(jì)算的完整解決方案，為之后的5G網(wǎng)絡(luò)資源分配機(jī)制優(yōu)化提供了一定的研究思路和參考依據(jù)。