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        基于K均值空間聚類的集體建設(shè)用地質(zhì)量評價研究

        2022-09-07 03:45:50徐先斌聶艷鄧玉琴何新瑩郭永瑞
        關(guān)鍵詞:評價質(zhì)量建設(shè)

        徐先斌,聶艷,鄧玉琴,何新瑩,郭永瑞

        (華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430079)

        0 引言

        質(zhì)量作為衡量土地在某一特定用途時好壞的標志時,代表土地的綜合屬性[1],目前主流評估對象為農(nóng)用地和國有建設(shè)用地,對集體建設(shè)用地的評價還處于探索研究階段.隨著2020年1月1日新的《土地管理法》的實施,城鄉(xiāng)統(tǒng)一的建設(shè)用地市場被提到重要議程,其中包括農(nóng)村土地的盤活和管理,作為“三農(nóng)”重要部分的集體建設(shè)用地,對其進行科學(xué)的質(zhì)量評價是解決閑置低效利用問題、鄉(xiāng)村空間規(guī)劃及高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)[2-4].目前學(xué)者們針對集體建設(shè)用地評價的研究,主要集中在集體經(jīng)營性建設(shè)用地入市機制、入市主體、增值收益分配和宅基地三權(quán)分置等方面,如魏來等[5]以土地發(fā)展權(quán)為切入點對集體建設(shè)用地入市進行了四維分析并展望了未來的前景;劉曉萍[6]縱觀集體土地流轉(zhuǎn)全貌,探索提出了流轉(zhuǎn)機制、入市主體以及增值收益分配的整套方案;孫秋鵬[7]以集體經(jīng)營性建設(shè)用地入市中的地方政府的行為為契機,探索了政府在流轉(zhuǎn)過程中的角色和功能.而在集體建設(shè)用地適宜性、承載力、可持續(xù)利用、集約利用、土地利用變化動態(tài)監(jiān)測等方面還處于探索階段,部分學(xué)者[8-11]也對農(nóng)村集體建設(shè)用地定級與基準地價評估開展了一系列研究和探討,但質(zhì)量等級差異多以綜合指數(shù)為依據(jù),存在片面追求土地質(zhì)量而未考慮空間異質(zhì)性的問題.

        K均值聚類算法是一種基于異質(zhì)劃分的聚類算法,目前已在多個領(lǐng)域中有廣泛應(yīng)用.何琪琳等[12]在耕地領(lǐng)域運用K均值聚類算法,對東北黑土區(qū)坡耕地土壤侵蝕的影響因素進行了定量分析;黃雨薇等[13]在電力鄰域運用K均值聚類算法,對于光伏功率進行精準的預(yù)測;劉家佳等[14]在建設(shè)用地鄰域運用K均值聚類算法,對我國建設(shè)用地典型節(jié)地模式進行聚類分析.

        本文中以咸安區(qū)集體建設(shè)用地為研究對象,探索以土地質(zhì)量為基礎(chǔ),結(jié)合空間區(qū)位和景觀破碎度,提出一種集體建設(shè)用地質(zhì)量評價的新方法.該方法充分考慮集體建設(shè)用地的“質(zhì)優(yōu)”與“集中”,為集體建設(shè)用地質(zhì)量評價提供新思路,其結(jié)果對劃分村莊類型、激活鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動力具有一定的指導(dǎo)意義.

        1 研究區(qū)域概況

        咸安區(qū)位于湖北省東南部的長江中游南岸,地處114°11′ ~ 114°73′ E、29°66′ ~ 30°04′ N,下轄3個街道、9個鎮(zhèn)、1個鄉(xiāng),總?cè)丝?2.846 5萬人.根據(jù)咸安區(qū)第三次全國國土調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計,咸安區(qū)集體建設(shè)用地9 998 hm2,占總面積的6.65%.隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,目前咸安區(qū)集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)市場較活躍,如賀勝橋鎮(zhèn)以雞湯為特色打造賀勝雞湯小鎮(zhèn),涌現(xiàn)出一大批農(nóng)家樂和民俗,但同時也存在一些問題.例如市場流轉(zhuǎn)監(jiān)管體系不夠健全,導(dǎo)致集體土地所有者流轉(zhuǎn)意識較薄弱、流轉(zhuǎn)手續(xù)不規(guī)范;統(tǒng)一的基準地價標準落實程度不高,流轉(zhuǎn)價格跨度大,相互之間參考價值較低;流轉(zhuǎn)形式多樣,主體多元,很難進行科學(xué)高效的管理.為建設(shè)統(tǒng)一規(guī)范的集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)市場,亟需開展集體建設(shè)用地質(zhì)量評價.

        2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)來源空間數(shù)據(jù):主要來源于咸安區(qū)自然資源和規(guī)劃局、交通運輸局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村局等部門,包括咸安區(qū)第三次國土調(diào)查數(shù)據(jù)庫、土地利用現(xiàn)狀變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫、交通規(guī)劃資料等,借助ArcGIS10.2軟件從數(shù)據(jù)庫提取出集體建設(shè)用地、縣界、村界、河流水面、村域等要素.

        屬性數(shù)據(jù):實地調(diào)查訪問數(shù)據(jù);咸安區(qū)統(tǒng)計年鑒(2019—2020年)、2020年咸安區(qū)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報及咸安區(qū)第三次全國土地調(diào)查數(shù)據(jù).

        2.2 研究方法根據(jù)集體建設(shè)用地的宏觀區(qū)位、交通條件、基礎(chǔ)設(shè)施等條件,采用綜合指數(shù)模型對集體建設(shè)用地評價單元進行總分值計算:

        Ps=∑Wi×Fis

        (1)

        式中:Ps為評價單元s的總分值;Fis為評價單元i指標的分值;Wi為i指標的權(quán)重.

        選用K均值聚類法劃分集體建設(shè)質(zhì)量級別,其基本思想為:首先將16 369個集體建設(shè)用地聚類地塊隨機分為K組,再選取K個地塊作為初始的聚類中心,然后計算每個對象與各聚類中心之間的距離,把每個對象分配給距離它最近的聚類中心,最后將全部對象劃分為K個區(qū)域;然后重復(fù)上述過程采用迭代的方法,將聚類中心不斷移動修正劃分.通過窮舉所有可能的劃分使各聚類內(nèi)部緊湊、聚類間相異[15].

        為了使最終結(jié)果既考慮土地屬性變量內(nèi)部的差異,又能體現(xiàn)空間相似性的重要特征,在進行K均值聚類計算時,對土地屬性和空間區(qū)位兩個因子進行修正,K均值聚類過程借助SPSS 25和ArcGIS實現(xiàn),具體計算方法如下:

        (2)

        式中:Dij為第i個地塊到第j個地塊的距離;wa為空間區(qū)位特征坐標權(quán)重值;wb為土地屬性特征權(quán)重值;xi和yi為第i個地塊中心的坐標值;aik為第i個地塊第k個屬性值;wk為第i個地塊第k個屬性特征的權(quán)重值;其中wa+wb=1,wk之和為1.

        3 集體建設(shè)用地質(zhì)量評價

        3.1 評價單元總分值的計算

        3.1.1 指標體系的構(gòu)建 隨集體建設(shè)用地入市的逐步推進和全國33個農(nóng)村宅基地制度改革試點的探索,對集體建設(shè)用地進行科學(xué)合理的質(zhì)量評價是高質(zhì)量利用土地資源的基礎(chǔ).依據(jù)集體建設(shè)用地的功能和服務(wù)的特點以及《農(nóng)村集體土地價格評估技術(shù)指引》、《城鎮(zhèn)土地分等定級規(guī)程》中的可選因子,并遵循以下原則確定評價指標:

        1)因地制宜原則.評價時充分體現(xiàn)區(qū)域優(yōu)勢及特點,咸安區(qū)溫泉、竹林資源豐富,且現(xiàn)已開發(fā)形成多個具有地方特色的旅游景點.本次在構(gòu)建評價指標體系時選擇旅游景點,對其進行量化分析,以體現(xiàn)咸安區(qū)獨具特色的旅游景點對土地綜合利用的影響.

        2)針對性原則.評價指標體系中的因素因子盡可能直接客觀地反映評價區(qū)域土地級別的高低,如商服中心、離中心城鎮(zhèn)的距離等因子能直接客觀地反映土地利用程度的高低及區(qū)位條件.本次在構(gòu)建評價指標體系時,保證因素因子具有針對性這一原則.

        3)現(xiàn)狀與規(guī)劃相結(jié)合的原則.城鎮(zhèn)規(guī)劃對土地的利用程度、方式和類型均能產(chǎn)生非常直觀的影響,為評價結(jié)果更具科學(xué)和較長期的參考價值,研究選取城市規(guī)劃這一因子,從城鎮(zhèn)重點規(guī)劃建設(shè)方面進行分析,綜合評價土地質(zhì)量,最終參考咸安區(qū)自然資源和規(guī)劃局、當(dāng)?shù)赝恋卦u估機構(gòu)及相關(guān)高校的17位專家的意見,確定評價指標體系,見表1.

        根據(jù)層析分析法原理,采用特爾斐法,經(jīng)兩輪征詢17位專家的意見構(gòu)建層次矩陣,借助Excel計算各特征向量即權(quán)系數(shù),然后進行一致性檢驗,一致性比率CR均小于0.1,通過檢驗,得到各指標的權(quán)重(表1).指標權(quán)重值指影響集體建設(shè)用地質(zhì)量評價的重要程度,即所占比例分值,對各評價指標標準化過后的結(jié)果進行加權(quán)求和.權(quán)重值對最終的評價結(jié)果將產(chǎn)生直接的影響.表1中區(qū)位和交通權(quán)重值較高,實際情況表明,優(yōu)質(zhì)集體建設(shè)用地主要體現(xiàn)在良好的區(qū)位和方便的交通,這類地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施完善度高且發(fā)展?jié)摿Υ?,因此?中的權(quán)重符合實際.

        表1 集體建設(shè)用地質(zhì)量評價指標及權(quán)重表

        3.1.2 指標數(shù)據(jù)的獲取與標準化 根據(jù)影響因子的分布類型和對土地影響方式,將指標分為3類,分別獲取對應(yīng)的屬性數(shù)據(jù):1)點狀因素:該類因子為點狀分布,對土地質(zhì)量級別的影響既與因子的設(shè)施規(guī)模有關(guān),又與距因子的相對距離有關(guān).屬于該類型因子的有商服中心、距離中心城鎮(zhèn)的距離、旅游景點、火車站、客運站、高速收費站、中小學(xué)和醫(yī)院.2)線狀因素:該類因子呈線狀分布,對土地級別的影響與點狀因子類似,既與設(shè)施規(guī)模有關(guān),又與距因子的相對距離有關(guān).屬于該類型因子的有道路等級.3)面狀因素:該類因子呈片狀均勻分布,具有全域覆蓋性質(zhì),對土地質(zhì)量級別的影響僅與因子指標有關(guān)系.屬于該類型因子的有供水、供電、森林覆蓋率、水域覆蓋率、地形狀況、地質(zhì)狀況、人口密度和重點建設(shè)區(qū)規(guī)劃.

        根據(jù)因子屬性收集資料,參考《農(nóng)村集體土地價格評估技術(shù)指引》及《城鎮(zhèn)土地分等定級規(guī)程》等,對各個類型的指標進行處理,計算出各指標的作用半徑[16-17],利用ArcGIS將其疊加到評價單元.由于指標性質(zhì)不同、量綱不一且值域相差很大,為了能比較并衡量其對集體建設(shè)用地質(zhì)量的影響程度,需要對各指標屬性值進行歸一化處理到[0,1].最后結(jié)合綜合指數(shù)模型對各評價指標的標準化屬性值進行加權(quán)求和,得出16 369個定級單元的質(zhì)量綜合指數(shù)分值,最大值為68.98,最小值為14.40.圖1為部分影響因子作用分值圖.

        圖1 部分影響因子作用分值圖

        3.2K均值空間聚類

        3.2.1K均值分類數(shù)的確定 景觀破碎度表征景觀被分割的破碎程度,為體現(xiàn)集體建設(shè)用地集中連片和破碎化的空間異質(zhì)性,根據(jù)集體建設(shè)用地集中連片的理念,借助景觀破碎度指數(shù)的變化趨勢確定K均值空間聚類的分類數(shù),確??臻g聚類結(jié)果的精度和準確度.景觀破碎度指數(shù)公式如下:

        Ci=Ni/Ai,

        式中:Ci為景觀i的破碎度,Ni為景觀i的斑塊數(shù),Ai為景觀i的總面積.

        破碎度指數(shù)越小表明圖斑聚集度越高.圖2空間聚類分類數(shù)與景觀破碎度的關(guān)系圖,由圖2看出,當(dāng)分為4類時,破碎度指數(shù)最低,隨分類數(shù)增大或減少,破碎度都逐漸增大,即空間聚類分4類時圖斑聚集度最高,集體建設(shè)用地質(zhì)量等級結(jié)果最佳.同時參照《城鎮(zhèn)土地分等定級規(guī)程》和《農(nóng)村集體土地價格評估技術(shù)指引》中小城市土地定級數(shù)目范圍為3 ~ 5,故確定集體建設(shè)用地的分類數(shù)為4類,滿足相關(guān)規(guī)程的同時定級結(jié)果圖斑聚集度最高.

        圖2 空間聚類分類數(shù)與景觀破碎度的關(guān)系圖

        3.2.2K均值空間聚類結(jié)果 借助ArcGIS的計算幾何獲取集體建設(shè)用地圖斑的中心點x、y坐標,然后與圖斑ID、規(guī)模指數(shù)總分值一同導(dǎo)出,再在SPSS25進行K均值聚類分析,其中空間坐標的權(quán)重(wa)定義為0.3、綜合指數(shù)總分值的權(quán)重(wb)定義為0.7,本次研究是在保證集體建設(shè)用地質(zhì)量的前提下結(jié)合圖斑的聚集度對其進行等級分析,確保以質(zhì)量為本、以高效利用為核心,最后SPSS25結(jié)果顯示迭代次數(shù)Step=44時,所有中心的最大絕對坐標變動為0,實現(xiàn)收斂.得到集體建設(shè)用地圖斑的聚類結(jié)果后,根據(jù)圖斑ID關(guān)鍵字段將類別導(dǎo)回到ArcGIS空間數(shù)據(jù)圖層中,獲取聚類的空間分布圖以及各個聚類的圖斑數(shù).圖3為K均值空間聚類結(jié)果圖.

        圖3 K均值空間聚類結(jié)果圖

        K均值空間聚類結(jié)果,宏觀上將所有集體建設(shè)用地分成聚集度較高的4類,讓零散無序的集體建設(shè)用地圖斑在確保質(zhì)量相當(dāng)?shù)那疤嵯戮邆湟欢ǖ目臻g規(guī)律,綜合考慮質(zhì)量與區(qū)位兩大因素,為高效合理利用土地奠定基礎(chǔ).

        4 結(jié)果分析與討論

        4.1 集體建設(shè)用地級別的確定從圖3可以看出,1號聚類地主要分布在城區(qū)中心附近,范圍內(nèi)國有建設(shè)用地較多,經(jīng)濟較發(fā)達,對外交通便利,基礎(chǔ)設(shè)施較完善,土地市場相對較活躍;2號聚類地主要分布在1類地周邊和各鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心,交通區(qū)位好,環(huán)境質(zhì)量優(yōu),集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)用于經(jīng)營農(nóng)家樂和民宿的現(xiàn)象較為普遍,有利于鄉(xiāng)村振興,發(fā)展?jié)摿Υ螅?號聚類地主要分布于2類地外圍及各鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鄉(xiāng)結(jié)合部區(qū)域,集體建設(shè)用地分布零星,區(qū)位條件較差,土地資源利用程度不太高;4號聚類地主要分布在3類地的外圍,區(qū)域內(nèi)以農(nóng)用地和未利用土地為主,區(qū)位條件差,發(fā)展?jié)摿Φ?整體分析,1類地到4類地的分布客觀反映從城鎮(zhèn)中心到城鎮(zhèn)邊緣的等級落差,反映土地級別與經(jīng)濟、區(qū)位、交通等社會發(fā)展水平的相關(guān)關(guān)系.K均值空間聚類詳細結(jié)果如表2.

        表2 K均值空間聚類結(jié)果表

        綜上分析得出,1、2、3、4號聚類的建設(shè)用地質(zhì)量逐漸降低,區(qū)位依次變差,發(fā)展?jié)摿σ来巫兊?;?dāng)空間聚類分4類時,綜合景觀破碎度指數(shù)分最低,為0.84,集體建設(shè)用地聚集度最高,最終確定1、2、3、4號空間聚類的結(jié)果依次為集體建設(shè)用地質(zhì)量的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級.

        結(jié)合表2可知,咸安區(qū)集體建設(shè)用地Ⅰ級3 306.20 hm2,占33.07%,占比最大;Ⅱ級2 303.22 hm2,占23.04%,僅次于Ⅰ級地;Ⅲ級2 157.74 hm2,占21.58%,占比最少;Ⅳ級2 230.84 hm2,占22.31%,次于Ⅰ、Ⅱ極地.總體上,咸安區(qū)集體建設(shè)用地以Ⅰ、Ⅱ級地為主,整體質(zhì)量較好,發(fā)展?jié)摿^高.

        4.2 質(zhì)量級別結(jié)果檢驗1)基于集體建設(shè)用地綜合指數(shù)分值檢驗.綜合指數(shù)法計算出的各單元質(zhì)量指數(shù)分值范圍為68.98~14.40,最終確定的各級別分值分別為Ⅰ級68.98~47.55、Ⅱ級43.06~33.08、Ⅲ級33.07~25.32、Ⅳ級20.87~14.40,隨級別降低綜合分值呈遞減趨勢,邏輯合理且與集體建設(shè)用地分布的實際狀況符合.

        2)基于各級別空間分布檢驗.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級地分別占33.07%、23.04%、21.58%、22.31%,占比合理,分布特點為城鎮(zhèn)中心到城鎮(zhèn)邊緣逐級降低的等級落差,表明結(jié)果符合實際情況.

        3)基于景觀破碎度的分析.在集體建設(shè)用地質(zhì)優(yōu)的基礎(chǔ)上考慮空間聚類的因素,通過空間區(qū)位和景觀破碎度修正后的K均值空間聚類分析實現(xiàn)集中,最后結(jié)合空間區(qū)位將其分為4類,此時的景觀破碎度既低于自然間斷法的結(jié)果也低于其他分類數(shù)的破碎度指數(shù),使各級別的集體建設(shè)用地更為集中分布.

        4.3 討論1)本研究從集體建設(shè)用地的空間聚集度和綜合指數(shù)質(zhì)量入手,提出基于綜合指數(shù)和K均值空間聚類評價用地質(zhì)量的新方法,結(jié)合空間區(qū)位和景觀破碎度指數(shù)對K均值空間聚類的重要參數(shù)進行修正,使空間聚類結(jié)果更為優(yōu)化,相比傳統(tǒng)單一的綜合指數(shù)法,評價結(jié)果更具科學(xué)性和可利用性.結(jié)合咸安區(qū)實際情況看,最終結(jié)果與實際實況比較符合,高級別的建設(shè)用地土地市場活躍、流轉(zhuǎn)幾率大;低級別的土地區(qū)位差、分布零散、發(fā)展?jié)摿π?

        2)確定集體建設(shè)用地評價的指標是集體建設(shè)用地質(zhì)量評價的核心.習(xí)近平總書記指出,進一步發(fā)揮區(qū)域自身稟賦所形成的比較優(yōu)勢,宜農(nóng)則農(nóng),宜產(chǎn)則產(chǎn),宜創(chuàng)則創(chuàng),形成區(qū)域特色.因此,在進行指標體系構(gòu)建時,要充分考慮區(qū)域特點、因地制宜,對集體建設(shè)用地質(zhì)量進行客觀、科學(xué)的評價,避免片面、人為主觀等因素的影響.

        3)集體建設(shè)用地是農(nóng)村土地的主要組成部分,新《土地管理法》允許集體經(jīng)營性建設(shè)用地入市,通過科學(xué)評價后找到集體建設(shè)用地最適宜的使用方式至關(guān)重要,應(yīng)因地制宜,提高人居環(huán)境,走具有中國特色的高質(zhì)量發(fā)展之路.目前農(nóng)用地評價與國有建設(shè)用地評價方法成熟,但集體建設(shè)用地質(zhì)量評價方法缺乏,主要參照國有建設(shè)用地評價方法,隨集體建設(shè)用地入市的逐漸盛行和全國33個農(nóng)村宅基地制度改革試點的探索[18-20],產(chǎn)生對一套成熟的集體建設(shè)用地評價方法的迫切需求,今后的研究中可以加深對集體建設(shè)用地評價方法的研究.

        5 結(jié)論

        1)統(tǒng)籌兼顧土地質(zhì)量、區(qū)位條件和景觀破碎度等,耦合綜合指數(shù)法和K均值空間聚類法劃分集體建設(shè)用地質(zhì)量空間差異,實現(xiàn)集中管理,一定程度上避免片面追求集體建設(shè)用地的質(zhì)優(yōu),達到“優(yōu)質(zhì)集中”的標準,是一種比較理想的評價方法,對今后集體建設(shè)用地的科學(xué)評價和利用管理具有一定的指導(dǎo)作用.

        2)實證結(jié)果顯示,咸安區(qū)集體建設(shè)用地質(zhì)量較優(yōu),以Ⅰ、Ⅱ級為主,約占56.11%,且級別的空間分布呈現(xiàn)從城鎮(zhèn)中心到城鎮(zhèn)邊緣的環(huán)狀規(guī)律,為今后集體建設(shè)用地的科學(xué)管理和高質(zhì)量利用提供參考.

        3)在高質(zhì)量發(fā)展觀和鄉(xiāng)村振興等指導(dǎo)思想的背景下,構(gòu)建規(guī)范的集體建設(shè)用地的質(zhì)量評價方法以及入市機制,盤活農(nóng)村土地資產(chǎn),將是今后的研究重點.

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