亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于卷積算法的指標(biāo)權(quán)重模型在配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目后評價的研究

        2022-09-07 03:20:12王義賀薛龍江劉勝利李子涵
        關(guān)鍵詞:建設(shè)項(xiàng)目配電網(wǎng)卷積

        吳 軍 王義賀 薛龍江 劉勝利 李子涵 薛 俊

        1(國網(wǎng)浙江平湖市供電有限公司 浙江 平湖 314200)2(東北大學(xué) 遼寧 沈陽110819)3(國網(wǎng)遼寧省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院 遼寧 沈陽110015)

        0 引 言

        配電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行是保證工業(yè)生產(chǎn)和日常生活基本需求的前提條件,因此近年來國家加大了對配電網(wǎng)項(xiàng)目的投資和建設(shè)[1]。隨著我國各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)體制和電力體制的變革,配電網(wǎng)建設(shè)是否可實(shí)現(xiàn)國家投資預(yù)期效益已被社會各層所關(guān)注[2]。因此本文在上述的大環(huán)境下,以配電網(wǎng)自身性質(zhì)為基礎(chǔ),構(gòu)建配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目后評價體系,在評價過程中需采用優(yōu)化后的權(quán)重參數(shù)構(gòu)建指數(shù)權(quán)重模型,再通過該指數(shù)權(quán)重模型評價配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目。

        本文研究基于卷積算法的指標(biāo)權(quán)重模型在配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目后評價,該評價方法通過改進(jìn)學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整方法和改進(jìn)的學(xué)習(xí)率退火方法,改進(jìn)卷積算法的權(quán)重參數(shù),實(shí)現(xiàn)對配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目中的多種一級指標(biāo)和二級指標(biāo)評價,為配網(wǎng)建設(shè)工程相關(guān)研究提供參考。

        1 配網(wǎng)建設(shè)工程后評價模型的構(gòu)建

        1.1 配網(wǎng)工程后評價指標(biāo)體系

        以系統(tǒng)性原則、完備性與相關(guān)性原則、可評價的實(shí)用性原則、定量和定性相結(jié)合的原則以及層次性原則為依據(jù)[3],構(gòu)建后評價指標(biāo)體系。配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目后評價指標(biāo)體系如圖1所示。

        一級指標(biāo)實(shí)施過程評價運(yùn)營效果財(cái)務(wù)效果社會效益和可持續(xù)性二級指標(biāo)指標(biāo)評價二級指標(biāo)指標(biāo)評價二級指標(biāo)指標(biāo)評價二級指標(biāo)指標(biāo)評價前期決策(定量指標(biāo))實(shí)施準(zhǔn)備(定性指標(biāo))進(jìn)度控制(定量指標(biāo))質(zhì)量控制(定量指標(biāo))投資控制(定量指標(biāo))安全控制(定性指標(biāo))規(guī)劃項(xiàng)目響應(yīng)度年度投資計(jì)劃完成率不高于12千伏線路的投產(chǎn)率勘察設(shè)計(jì)情況項(xiàng)目按期完成率工程一次性驗(yàn)收合格率投資水平安全控制電網(wǎng)運(yùn)行能力(定量指標(biāo))網(wǎng)架結(jié)構(gòu)(定量指標(biāo))安全可靠性(定量指標(biāo))節(jié)能環(huán)保(定量指標(biāo))重過載線路比率輕過載線路比率環(huán)網(wǎng)化率變電站間聯(lián)絡(luò)率供電可靠慮電壓合格率線損率高損配變比率財(cái)務(wù)效果(定量指標(biāo))內(nèi)部收益率投資回收期投資利潤率資產(chǎn)負(fù)債率債務(wù)收益比債務(wù)償還比債務(wù)備付率增供效益(定量指標(biāo))單位投資增供電量單位投資增供負(fù)荷評價指標(biāo)環(huán)境影響電力增長GDP電力貢獻(xiàn)彈性系數(shù)

        由圖1可知,配網(wǎng)投資項(xiàng)目后評價指標(biāo)體系中分為一級指標(biāo)和二級指標(biāo),一級指標(biāo)分為實(shí)施過程評價指標(biāo)、運(yùn)營效果評價指標(biāo)、財(cái)務(wù)效果評價指標(biāo)、社會效益和可持續(xù)性評價指標(biāo)。其中,實(shí)施過程評價指標(biāo)涵蓋了前期決策、實(shí)施準(zhǔn)備、進(jìn)度控制、質(zhì)量控制等二級指標(biāo);運(yùn)營效果評價指標(biāo)涵蓋了電網(wǎng)運(yùn)行能力指標(biāo)、網(wǎng)架結(jié)構(gòu)指標(biāo)、安全可靠性指標(biāo)等二級指標(biāo);社會效益和可持續(xù)性評價指標(biāo)涵蓋的二級指標(biāo)為增供效益指標(biāo)。

        1.2 改進(jìn)的尋優(yōu)權(quán)重參數(shù)優(yōu)化算法

        近年來研究人員對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了大量的研究,在研究中不斷地深化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度,因此對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重參數(shù)的要求越發(fā)嚴(yán)格[4-5]。為迎合這一現(xiàn)狀,以提高權(quán)重參數(shù)的尋優(yōu)速度和尋優(yōu)能力為目標(biāo),利用改進(jìn)的學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整方法和改進(jìn)的學(xué)習(xí)率退火方法,實(shí)現(xiàn)基于卷積的尋優(yōu)權(quán)重參數(shù)優(yōu)化算法的改進(jìn)。

        假設(shè)δ為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),要獲取配電網(wǎng)工程后評價指標(biāo)體系中的最優(yōu)參數(shù),需要計(jì)算損失函數(shù)值的最小值,假設(shè)有e個輸入值,同時對應(yīng)的有e個輸出值,則輸入值和輸出值的對應(yīng)關(guān)系可表達(dá)為{(x(e),y(e));e∈[1,2,…,E]},則xe、ye、o(e)分別代表第e個輸入值、相對應(yīng)的標(biāo)簽、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后輸出,則卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失值可表達(dá)為:

        (1)

        卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過損失函數(shù)值的最小值,獲取配電網(wǎng)工程后評價指標(biāo)體系中最優(yōu)參數(shù)解[6]。

        1.2.1改進(jìn)的學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整方法

        適應(yīng)性矩估計(jì)(adaptive moment estimation,Adam)是一種可以替代傳統(tǒng)隨機(jī)梯度下降過程的一階優(yōu)化算法,它能基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)迭代地更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重。改進(jìn)的學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整方法,是在Adam算法基礎(chǔ)上的改進(jìn),其主要原理為:在算法迭代時會損失函數(shù)值,損失函數(shù)值差異性可反饋權(quán)重參數(shù)尋優(yōu)信息,損失函數(shù)值差異性很大時,權(quán)重參數(shù)尋優(yōu)過程不穩(wěn)定,此時降低學(xué)習(xí)率可改善這種不穩(wěn)定現(xiàn)象,此過程也叫退火;當(dāng)損失函數(shù)值差異性很小時,通過提高學(xué)習(xí)率促進(jìn)權(quán)重參數(shù)尋優(yōu)過程穩(wěn)定性[7]。將上述原理與Adam算法相結(jié)合,提高權(quán)重參數(shù)尋優(yōu)速度和尋優(yōu)能力[8]。算法原理為:可從自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率中獲取損失函數(shù)相對變化率,通過量化相對變化率確認(rèn)每次迭代損失函數(shù)值的相對變化,并采用指數(shù)滑動平均法對每次迭代損失函數(shù)值的相對變化進(jìn)行平滑處理。算法的基本步驟如下:

        (1) 假設(shè)當(dāng)?shù)螖?shù)為s-1和s-2時相對應(yīng)的損失函數(shù)值為ps-1和ps-2,損失函數(shù)的相對變化率公式可表示為:

        (2)

        損失函數(shù)的相對變化率bs是一個整數(shù),可以準(zhǔn)確表達(dá)損失函數(shù)值的增大或減小程度[9]。

        (2) 對每次迭代損失函數(shù)值的相對變化進(jìn)行平滑處理,平滑處理公式可表達(dá)為:

        (3)

        因?yàn)槊恳粋€損失函數(shù)值都是在不同樣本基礎(chǔ)上獲取,因此損失函數(shù)值并不完全一致[10]。為了平滑處理的效果更好,令β為平滑參數(shù),其取值無限趨近于1。

        (3) 假設(shè)一個學(xué)習(xí)率為α,則cs便是α的分母項(xiàng),代入到Adam算法中,獲取迭代次數(shù),迭代公式可表示為:

        s←cs+1

        (4)

        qs←Δθ(s-1)

        (5)

        ns←β1ns-1+(1-β1)qs

        (6)

        (7)

        (8)

        (9)

        (10)

        當(dāng)訓(xùn)練權(quán)重系數(shù)樣本初期,損失函數(shù)值的變化幅度不大,此時平滑處理值cs也不大,當(dāng)取值很小時,會導(dǎo)致迭代步長突然上升[11],由于適當(dāng)?shù)牡介LΔθS可促進(jìn)算法的迭代性能,因此當(dāng)?shù)介L突然上升時,會使權(quán)重參數(shù)尋優(yōu)過程不平穩(wěn),因此需對平滑處理值cs執(zhí)行固定設(shè)置。傳統(tǒng)的設(shè)置平滑處理值方法通常為人為設(shè)置,導(dǎo)致整體設(shè)置過程煩瑣,且精準(zhǔn)度不高[12]。為避免這些問題,采用閾值設(shè)定法設(shè)定平滑處理值,該設(shè)定方法不僅設(shè)定過程簡便易操作,而且適合任何卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。設(shè)定起始步長為0,終止步長為0.09,訓(xùn)練輪數(shù)為5,批大小ε=134,設(shè)步長上限為0.08。確定步長上限后,反推平滑處理值cs的下限,當(dāng)θ=0時,改進(jìn)權(quán)重優(yōu)化算法的迭代步長公式表達(dá)為:

        (11)

        在上述迭代反推平滑處理值的過程中,平滑處理cs的下限公式可表達(dá)為:

        (12)

        1.2.2改進(jìn)的學(xué)習(xí)率退火方法

        設(shè)置一個訓(xùn)練集為D,f(x;D)是在訓(xùn)練集D上的模型f在x上的預(yù)測輸出,E表示期望輸入值,則該模型的期望預(yù)測值公式可表示為:

        (13)

        由于樣本是分批采集的,因此不同的樣本會產(chǎn)生方差,該方差值可表示為:

        (14)

        噪聲值公式可表示為:

        ε2=E(yD-y)2

        (15)

        式中:yD表示期望輸出值。而期望預(yù)測值與標(biāo)記值y會存在一定的差值,該差值的公式可表達(dá)為:

        (16)

        為了提高權(quán)重系數(shù)的尋優(yōu)速度和尋優(yōu)性能,需要將學(xué)習(xí)率提高后降低,或是降低后再提高[13],該退火過程作為權(quán)重參數(shù)優(yōu)化算法的一部分,在模型訓(xùn)練的末期發(fā)揮著重要作用。學(xué)習(xí)率退火公式為:

        (17)

        式中:1+γs表示退火上限。

        1.3 模糊綜合后評價模型的建立

        后評價模型利用改進(jìn)后的權(quán)重參數(shù)將評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)形式通過統(tǒng)一的方式體現(xiàn)配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目的總體效果,將模糊綜合評價與配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目的后評價工作相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)模糊綜合評價。該模糊綜合評價不僅可以確定后評價的總體目標(biāo),還可將評價指標(biāo)按照層次化標(biāo)準(zhǔn)劃分,構(gòu)建一個層次化模型對配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行評價,評價時會存在很多主觀因素[14],需要將模糊數(shù)學(xué)與配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目后評價工作相結(jié)合,得到更加客觀的評價結(jié)果??梢酝ㄟ^調(diào)研的方法將各位研究人員對配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目的評價收集起來,對評價進(jìn)行定量綜合分析,由于各個評價因素對配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目的重要程度(隸屬度)都不一樣,因此要結(jié)合配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目的隸屬度完成評價。以下為模糊綜合模型的構(gòu)建流程:

        (1) 分別構(gòu)建評價一級指標(biāo)集合和二級指標(biāo)集合:

        H={H1,H2,H3,H4},Hi={Hi1,Hi2,…,Hij}

        (18)

        式中:Hij是第i個準(zhǔn)則層中的第j個指標(biāo)。

        (2) 以安全質(zhì)量為評價目的構(gòu)建評語集為:

        R={R1,R2,R3,R4}={優(yōu),良,中,差}

        (19)

        (3) 分別確定一級指標(biāo)和二級指標(biāo)的權(quán)重集為:

        (20)

        (4) 構(gòu)建評價隸屬矩陣W為:

        (21)

        Wij表示第i個評價因素對第j個評價等級的隸屬度,評語集中評價等級個數(shù)用n表示,被評價因素的個數(shù)用m表示。

        (5) 二級模糊綜合評價。先完成一級模糊綜合評價,并通過層次分析獲取指標(biāo)權(quán)重和評價隸屬度矩陣W,以模糊運(yùn)算法則為基礎(chǔ),經(jīng)過運(yùn)算后進(jìn)行歸一化,獲取評價因素對評價集的隸屬度向量S。然后開始二級模糊綜合評價,獲取總的評價向量B,并得到綜合評價結(jié)論,可用公式表達(dá)為:

        B=W·Sαs

        (22)

        為了在配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目中的后評價更加直觀[15],需將綜合評價結(jié)果轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分值,評價等級分值用R表示,評價結(jié)果公式可表達(dá)為:

        Q=B·R

        (23)

        至此,評價模型構(gòu)建完成,如圖2所示。

        圖2 模糊綜合模型

        2 實(shí)驗(yàn)分析

        為了驗(yàn)證配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目后評價的準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性,實(shí)驗(yàn)分析本文方法對杭州市配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施過程后評價和運(yùn)營效果后評價,驗(yàn)證本文方法的評價效果,同時統(tǒng)計(jì)分析了本文方法的評價性能。

        2.1 實(shí)施過程后評價

        2.1.1投資變化率評價

        設(shè)定杭州市為研究區(qū)域,將杭州市劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)和4區(qū),則該市在2018年配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目的投資情況如表1所示。

        表1 2016年杭州市配電網(wǎng)項(xiàng)目建設(shè)投資變化情況

        由表1可知,本文方法評價得出:4個區(qū)域結(jié)算投資均小于預(yù)算投資,說明結(jié)算工程的總投資在工程總預(yù)算之內(nèi),造價水平同時也得到有效的控制。4個區(qū)域都存在投資變化率,但1區(qū)、3區(qū)和4區(qū)的投資變化率比2區(qū)高40%~70%,因此需綜合分析導(dǎo)致1區(qū)、3區(qū)和4區(qū)投資變化的原因:(1) 在配電網(wǎng)項(xiàng)目的實(shí)際建設(shè)過程中,會產(chǎn)生設(shè)計(jì)或方案的變化。此時,相對應(yīng)的建設(shè)工序也會產(chǎn)生變化,原有的安裝程序可能在設(shè)計(jì)方案變化后被剔除,因此安裝費(fèi)用也相應(yīng)地降低,由此造成投資變化率加大。(2) 配電網(wǎng)項(xiàng)目建設(shè)前,建筑材料價格突然降低,或是在建設(shè)過程中實(shí)際用料量低于預(yù)計(jì)用料量等現(xiàn)象都會造成投資變化率加大。

        2.1.2年度投資計(jì)劃完成率評價

        年度投資計(jì)劃完成率=年度投資完成數(shù)量/年度安排投資數(shù)量。表2為年度投資完成情況表。

        表2 2018年投資完成情況

        由表2可知,本文方法評價得出:杭州市4個區(qū)2016年年度安排投資總額度為25 839.99萬元,年度實(shí)際完成投資額度為24 047.48萬元,年度投資計(jì)劃完成率為93.06%,且1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)和4區(qū)年度投資計(jì)劃完成率分別高達(dá)90.57%、93.74%、94.26%、94.42%,完成情況很好。促進(jìn)年度投資完成率較高的原因可能是配電網(wǎng)項(xiàng)目建設(shè)過程中價控措施效果顯著、年度規(guī)劃較為合理、工程的實(shí)施過程嚴(yán)格監(jiān)控等。

        2.2 運(yùn)營效果后評價

        2.2.1變電站間聯(lián)絡(luò)率評價

        配電網(wǎng)中存在多個變電站,多個變電站存在互相聯(lián)絡(luò)的現(xiàn)象,這種變電站間的聯(lián)絡(luò)率能夠反映變電站間的聯(lián)絡(luò)能力,也是反映電源斷電后的負(fù)荷轉(zhuǎn)移能力的指標(biāo)之一,變電站在聯(lián)絡(luò)過程中會存在很多條聯(lián)絡(luò)線路,當(dāng)電源斷電后負(fù)荷轉(zhuǎn)移能力與供電影響范圍成反比,負(fù)荷轉(zhuǎn)移能力越高,供電影響范圍越小,配電網(wǎng)穩(wěn)態(tài)效果越好。表3為2017年-2018年變電站間聯(lián)絡(luò)率情況表。

        表3 2017年-2018年變電站間聯(lián)絡(luò)率情況(%)

        依據(jù)表3繪制2017年、2018年杭州市4個區(qū)變電站間的聯(lián)絡(luò)率矩形圖,如圖3所示。

        圖3 2017年-2018年杭州市4個區(qū)變電站間的聯(lián)絡(luò)率

        綜合分析表3和圖3可知,本文方法評價得出:2017年-2018年杭州市變電站間的聯(lián)絡(luò)率整體呈現(xiàn)上升趨勢,但在杭州市的2區(qū)域,2018年的變電站間聯(lián)絡(luò)率要低于2017年變電站間的聯(lián)絡(luò)率。經(jīng)過分析,造成這一現(xiàn)象的主要原因?yàn)椋?017年時變電站間的聯(lián)絡(luò)線路主要通過QA線與華前線和HA線相連接實(shí)現(xiàn),但從2018年開始,完成了QAI線網(wǎng)架工作完善工作后,QA線不再與之前的華前線和HA線連接,而是改為與QD線連接。由于中間省去了站間聯(lián)絡(luò),因此原來為了站間聯(lián)絡(luò)設(shè)置的DP場線也被停用,站間聯(lián)絡(luò)結(jié)構(gòu)縮減,使線路互供能力提高,當(dāng)線路故障發(fā)生時可通過其他途徑延續(xù)線路工作,因此電網(wǎng)運(yùn)行更加穩(wěn)定安全。

        2.2.2綜合電壓合格率評價

        電壓在可產(chǎn)生偏差區(qū)域內(nèi)會產(chǎn)生波動,該波動概率可通過綜合電壓合格率直觀地反饋,電壓合格率不僅可查驗(yàn)電能質(zhì)量以及電壓合格率控制目標(biāo)完成情況,還可反映配電網(wǎng)穩(wěn)定性。表4為2017年-2018年4個區(qū)的綜合電壓合格率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

        表4 2017年-2018年4個區(qū)的綜合電壓合格率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(%)

        表4可知,本文方法評價得出:經(jīng)過2017年配電網(wǎng)項(xiàng)目的建設(shè),在2018年時杭州4個區(qū)域的綜合電壓合格率分別達(dá)到81.42%、74.10%、88.66%、87.81%,相較于2017年,均有所提高,但整體的綜合電壓合格率仍然有可上升的空間。依據(jù)表5中的數(shù)據(jù)繪制2017年-2018年4個區(qū)的綜合電壓合格率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)圖,如圖4所示。

        圖4 2017年-2018年4個區(qū)的綜合電壓合格率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

        圖4可直觀呈現(xiàn)出本文方法評價結(jié)果為:2018年4個區(qū)的綜合電壓合格率均高于2017年,但1區(qū)和2區(qū)的整體綜合電壓合格率比另外兩個區(qū)要低。經(jīng)分析造成這種現(xiàn)象的主要原因?yàn)椋汗╇娐肪€太長、經(jīng)過長時間使用線路磨損導(dǎo)致電壓偏低等。

        2.3 評價性能分析

        為了驗(yàn)證本文方法的性能,需對其變化曲線進(jìn)行分析,如圖5為本文方法、灰色綜合評價方法以及改進(jìn)可拓物元模型評價方法在測試集上的性能變化趨勢,灰色綜合評估法是一種專家評判的綜合性評估為基礎(chǔ),以灰色關(guān)聯(lián)分析理論為指導(dǎo)的評估方法,而改進(jìn)可拓物元模型主要為改進(jìn)關(guān)聯(lián)函數(shù),這是一種新的關(guān)聯(lián)函數(shù),是通過關(guān)聯(lián)函數(shù)中的分段函數(shù)對評價指標(biāo)進(jìn)行物元分析。

        (a) 損失函數(shù)值變化曲線

        由圖5(a)可知,相較于灰色綜合評價方法,本文方法在測試集中的損失函數(shù)值更小,但在0時期到12時期的損失函數(shù)值差距較大,當(dāng)損失函數(shù)值差距越大,越可促進(jìn)權(quán)重參數(shù)尋優(yōu)過程的平穩(wěn)進(jìn)行,本文方法的性能就越好。由圖5(b)可知,本文方法的測試集準(zhǔn)確率要高于灰色綜合評價方法以及改進(jìn)可拓物元模型評價方法,因此本文方法對配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目后評價的準(zhǔn)確率很高。

        由于普通的配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目后評價方法會隨著參數(shù)的變化而產(chǎn)生準(zhǔn)確率方面的差異,為了驗(yàn)證本文方法的穩(wěn)定性,設(shè)置不同的學(xué)習(xí)率,驗(yàn)證本文方法在不同的學(xué)習(xí)率條件下評價準(zhǔn)確率變化情況,如圖6所示。

        由圖6可知,當(dāng)設(shè)置不同參數(shù)時,本文方法在每個周期的準(zhǔn)確率變化幅度很小,甚至可忽略,因此說明雖然設(shè)置了不同的參數(shù),但本文方法在參數(shù)的變化時依然可保持高準(zhǔn)確率穩(wěn)定評價,由此可知,本文方法在性能方面具有很高優(yōu)勢。

        3 結(jié) 語

        本文根據(jù)配網(wǎng)建設(shè)工程的特性構(gòu)建綜合后評價指標(biāo)體系,基于卷積算法優(yōu)化確定權(quán)重參數(shù),構(gòu)建配電網(wǎng)建設(shè)工程的綜合后評價模型,以實(shí)施過程、運(yùn)營效果、財(cái)務(wù)效果以及社會效益和可持續(xù)性為一級指標(biāo),對配網(wǎng)建設(shè)工程展開項(xiàng)目后評價工作,并以杭州市2018年配網(wǎng)建設(shè)工程為實(shí)際案例,對其進(jìn)行了項(xiàng)目后評價分析。實(shí)驗(yàn)表明,本文研究的基于卷積算法的指標(biāo)權(quán)重模型在配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目后評價方法可良好評價配電網(wǎng)建設(shè)實(shí)施過程和運(yùn)營效果等項(xiàng)目,即使指標(biāo)體系中的權(quán)重參數(shù)發(fā)生變化,本文方法評價結(jié)果的準(zhǔn)確率也不會產(chǎn)生變化,可穩(wěn)定評價配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目,為配電網(wǎng)以后的建設(shè)發(fā)揮重要作用。

        猜你喜歡
        建設(shè)項(xiàng)目配電網(wǎng)卷積
        基于3D-Winograd的快速卷積算法設(shè)計(jì)及FPGA實(shí)現(xiàn)
        基于環(huán)??⒐を?yàn)收對建設(shè)項(xiàng)目環(huán)評的分析
        推動工程建設(shè)項(xiàng)目“非禁即入”普遍落實(shí)
        從濾波器理解卷積
        電子制作(2019年11期)2019-07-04 00:34:38
        配電網(wǎng)自動化的應(yīng)用與發(fā)展趨勢
        基于傅里葉域卷積表示的目標(biāo)跟蹤算法
        基于IEC61850的配電網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸保護(hù)機(jī)制
        電測與儀表(2016年5期)2016-04-22 01:14:14
        配電網(wǎng)不止一步的跨越
        河南電力(2016年5期)2016-02-06 02:11:24
        基于CIM的配電網(wǎng)線損計(jì)算
        做好對重大建設(shè)項(xiàng)目的監(jiān)督
        浙江人大(2014年1期)2014-03-20 16:20:01
        无码 制服 丝袜 国产 另类| www婷婷av久久久影片| 色婷婷亚洲一区二区三区| 中文字幕一区二区人妻| 国产精品九九热| 日韩熟女精品一区二区三区视频| 久久精品日本不卡91| 欧美一性一乱一交一视频| 色窝窝在线无码中文| 成人av天堂一区二区| 国产精品大片一区二区三区四区| 成人特黄a级毛片免费视频| 韩日美无码精品无码| 人妻少妇看A偷人无码电影| 国产亚洲精品一品二品| 中文字幕在线亚洲精品| 亚洲人成人77777网站| 久久久久久久久久91精品日韩午夜福利| 美女被内射中出在线观看 | 精品性高朝久久久久久久| 国产成人综合亚洲av| 日韩av天堂一区二区三区在线| 欧美人与禽2o2o性论交| 国产精品麻豆最新AV| 日韩av在线不卡观看| 一区二区三区国产精品乱码| 免费观看的a级毛片的网站| 亚洲国产成人AV人片久久网站| 色老板在线免费观看视频日麻批| 色翁荡息又大又硬又粗视频| 青青久在线视频免费观看| 成人无码网www在线观看| 日本岛国一区二区三区四区| 精品一区二区三区免费视频| 夜色阁亚洲一区二区三区| 97人妻蜜臀中文字幕| 一区二区三区字幕中文| 亚洲精品无码乱码成人| 亚洲欧美日韩国产综合专区| 国产高清视频在线不卡一区| 美女网站免费福利视频|