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        基于扎根理論的無人配送服務(wù)發(fā)展前景影響因素研究

        2022-09-06 06:31:38蘇天欣
        中國儲運(yùn) 2022年8期
        關(guān)鍵詞:范疇無人編碼

        文/蘇天欣

        一、前言

        隨著無人機(jī)在物流業(yè)的興起,“最后一公里”配送問題逐漸成為研究的熱點(diǎn),無人機(jī)末端配送模式與路徑優(yōu)化成為研究重點(diǎn),但無人機(jī)運(yùn)載能力有限,續(xù)航時間較短,且城市運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜,能耗以及其他外部因素成為影響路徑規(guī)劃的重要內(nèi)容,不同配送模式下的路徑規(guī)劃也不盡相同。為此,本文采取結(jié)構(gòu)化訪談形式基于扎根理論的無人配送服務(wù)發(fā)展前景影響因素展開分析。

        二、數(shù)據(jù)來源

        本研究的數(shù)據(jù)主要來源于一對一半結(jié)構(gòu)化訪談資料。2021年11月,研究者根據(jù)最大差異原則選取并訪談了10名研究對象。其中包括在校學(xué)生和已畢業(yè)的上班族。訪談主要圍繞以下幾個方面的問題進(jìn)行:其一,您對無人機(jī)的了解程度;其二,您的快遞用于收寄什么物品,平時是如何取快遞的;其三,您不愿意接受無人機(jī)配送服務(wù)或者仍有顧慮的方面是?您不愿意接受無人機(jī)配送服務(wù)或者仍有顧慮的方面是?其四,您最愿意接受使用無人機(jī)配送服務(wù)的商品類別是哪個?每次訪談大約耗時40~60分鐘。本研究遵守“尊重、行善不傷害和公平正義”的原則,對受訪者隱私的保密貫穿研究的全過程。

        三、資料分析與研究發(fā)現(xiàn)

        (一)編碼策略

        1.開放式編碼(一級編碼)

        開放式編碼(Open Coding)是將原始訪談資料打散開來、分別賦予概念,再以新的方式組合起來的操作過程,其主要目的在于發(fā)展概念和提煉范疇。本研究對18個研究對象的文本資料逐句予以編碼、貼標(biāo)簽,在此基礎(chǔ)上將原始資料逐步進(jìn)行概念化和范疇化。經(jīng)過反復(fù)的比較、整合與歸納,本研究共提煉出15個初始概念,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步將存在交叉的初始概念歸納壓縮為5個初始范疇,即服務(wù)期望、存在顧慮、配送優(yōu)勢、商品類別、前景看法。如表2所示,這5個范疇就是無人配送進(jìn)入市場的影響因素。

        表2 初始概念歸納

        2.模型構(gòu)建

        本研究的核心范疇為“無人配送消費(fèi)者認(rèn)可度”,圍繞這一核心范疇的“故事線”可以概括為:服務(wù)期望、存在顧慮、配送優(yōu)勢、商品類別、前景看法五個主范疇對無人配送服務(wù)有顯著影響。

        3.模型闡釋

        通過前文的分析可發(fā)現(xiàn),“理性考量-情境-意愿”模型能有效解釋消費(fèi)者使用無人配送服務(wù)的影響因素及其作用機(jī)制,以下結(jié)合訪談記錄對其作具體解析。(1)不論是無人機(jī)獨(dú)立運(yùn)行還是無人機(jī)與車輛協(xié)作運(yùn)行,城市配送都存在較多影響因素,包括外部因素與內(nèi)部因素,外部因素包括不確定的天氣狀況、人為因素、繞飛因素等,內(nèi)部因素包括無人機(jī)電池電量、有效載荷、能耗等因素,“我覺得應(yīng)該可能更適合于農(nóng)村那邊沒有太多高樓,或者說居民人口密度沒有那么大的地方,這樣的話,點(diǎn)對點(diǎn)的配送也比較節(jié)約成本。服務(wù)方面,我覺得畢竟無人機(jī)在城市里配送,它的噪音還是挺大的,所以比較希望可以在相對不打擾其他人生活的時候,給大家來配送這個東西?!保ˋ10)第一個就是可以相當(dāng)于人打交道,可以節(jié)省很多人力成本,第二個就是一個新模式的產(chǎn)生,新模式的產(chǎn)生就會對現(xiàn)在市場造成一定沖擊力,可以增加很多就業(yè)機(jī)會。(A02)(2)和國外的無人配送相比,我國無人配送起步較晚,但發(fā)展卻較為迅速,詳情可見表1。以電商巨頭之一的京東為例,早在2016年9月1日,京東便對外發(fā)布了由集團(tuán)內(nèi)事業(yè)部所研發(fā)的無人配送車進(jìn)入道路測試階段的消息,2017年6月,首次將無人配送車投入大學(xué)使用,于“京東6·18”期間在中國人民大學(xué)完成了里程碑意義的首單配送?,F(xiàn)階段,無人車已經(jīng)在杭州、蘇州等城市開展了在復(fù)雜的城市交通道路中的運(yùn)行測控?!盁o人車第一就是節(jié)省人力成本。第二可以解決偏遠(yuǎn)地區(qū)配送難題。(A03)

        表1 研究對象基本信息

        四、推進(jìn)無人車配送的發(fā)展規(guī)劃

        (一)宏觀調(diào)控?zé)o人配送推廣速度。解決就業(yè)問題需要宏觀政策的牽引,政府可通過頒布相應(yīng)的政策管控?zé)o人車投放速度,例如可拉高無人車投放最低技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)或是調(diào)控市場最大投放量等,同時加速傳統(tǒng)人力運(yùn)作模式轉(zhuǎn)型,無人車的投入將誕生更多的后期維護(hù)崗位,可以出臺補(bǔ)貼政策鼓勵企業(yè)對傳統(tǒng)員工進(jìn)行培訓(xùn),使員工適應(yīng)新環(huán)境,可借鑒補(bǔ)償理論,調(diào)控中參考補(bǔ)償機(jī)制,緩解無人車配送對于傳統(tǒng)人工配送的沖擊。

        (二)加快健全無人車配送管理機(jī)制與法規(guī)進(jìn)程。為應(yīng)對社會層次的交通安全問題,我們要盡快完善相關(guān)的法律文件與技術(shù)要求標(biāo)準(zhǔn),由政府牽頭建立我國國內(nèi)針對無人車及其他管理機(jī)制的法規(guī)制度,其中交通部門可參照傳統(tǒng)的機(jī)動車管理條例、無人機(jī)管理相關(guān)辦法等。

        (三)高速發(fā)展下以人為本的考慮不足。任何發(fā)展都要因地制宜,我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要從高速度發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展也離不開具體問題具體分析,比如各地區(qū)跟隨中央政府也出臺了相關(guān)針對其當(dāng)?shù)匚锪靼l(fā)展的政策部署,例如環(huán)渤海區(qū)域內(nèi)的京津冀等地分別出臺了《北京市“十三五”時期物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《天津市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》和《河北省建設(shè)全國現(xiàn)代商貿(mào)物流重要基地規(guī)劃(2016-2020)》等,所以在建設(shè)無人車配送的過程中同樣要把握人文環(huán)境的適用性。

        五、結(jié)語:

        物流領(lǐng)域末端配送的發(fā)展在“十四五”期間要牢牢把握創(chuàng)新化、無人化,特別是對新興技術(shù)的利用,加強(qiáng)科技在物流領(lǐng)域的賦能,推動物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。對于末端物流,要逐步為全面實現(xiàn)無人配送打好基礎(chǔ),不可操之過急,推廣過程要與社會情況結(jié)合,盡可能地減小技術(shù)引進(jìn)對勞動需求的沖擊,無人車的普及需要來自政府、社會、個人等多方面的協(xié)同合作,實現(xiàn)直接點(diǎn)對點(diǎn)的技術(shù)突破,完成“最后一公里”全程無人化,突破配送瓶頸。

        引用出處

        [1]Otto A,Agatz N,Campbell J,et al.Optimi-zation approaches for civil applications of unmanned aerial vehicles(UAVs)or aerial drones:a survey[J].Networks,2018,72(4):411-458.

        [2]包欣鑫,駱培,王可林.淺析無人機(jī)配送的優(yōu)勢及障礙[J].現(xiàn)代商業(yè),2017(23):13-14.Bao Xinxin,Luo Pei,Wang Kelin.Analysis on the advantagesand obstacles of UAV delivery[J].Modern Business,2017(23):13-14.

        [3]郭秀萍,胡運(yùn)霞.卡車與無人機(jī)聯(lián)合配送模式下物流調(diào)度的優(yōu)化研究[J].工業(yè)工程與管理,2021,26(1):1-8.Guo Xiuping,Hu Yunxia.Research on optimization of logistics scheduling in truck and UAV joint distribution mode[J].Industrial Engineering and Management,2021,26(1):1-8.

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