文/王星星 唐可歆 戴熙月

利用CiteSpace軟件對CNKI數(shù)據(jù)庫2000～2020年收錄的港口物流領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，形成國內(nèi)港口物流研究的文獻(xiàn)統(tǒng)計、研究熱點、研究前沿知識圖譜。結(jié)果表明：（1）國內(nèi)對港口物流的研究正處于平穩(wěn)發(fā)展階段；（2）核心期刊的發(fā)文量較少，研究機(jī)構(gòu)的分布相對比較分散，企業(yè)、科研院所的參與度低，難以發(fā)揮“產(chǎn)學(xué)研”的綜合優(yōu)勢；（3）港口物流中心、港口物流企業(yè)、物流服務(wù)、產(chǎn)業(yè)集群、港口物流園區(qū)是研究熱點；（4）區(qū)域經(jīng)濟(jì)、協(xié)同發(fā)展、腹地經(jīng)濟(jì)、var模型、競爭力、一帶一路等關(guān)鍵詞體現(xiàn)了研究前沿。

1.引言。

港口物流在整個現(xiàn)代物流體系的重要性與日俱增，也推動了我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展。相關(guān)部門陸續(xù)出臺行業(yè)政策，促進(jìn)我國港口物流發(fā)展，旨在讓我國港口物流呈現(xiàn)全方位、立體化、多元化的趨勢。了解我國港口物流的研究現(xiàn)狀、研究熱點以及未來的研究趨勢，可在一定程度上豐富對港口物流領(lǐng)域的研究。CiteSpace是美國Drexel教授陳超美基于JAVA語言開發(fā)的一款信息可視化軟件[1]，可利用其對相關(guān)領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量、作者機(jī)構(gòu)等方面進(jìn)行直觀的分析，通過分析結(jié)果把握該領(lǐng)域的研究趨勢?；诖?，本文利用CiteSpace軟件，對CNKI數(shù)據(jù)庫中2000-2020年的國內(nèi)港口物流相關(guān)領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，以知識圖譜的形式呈現(xiàn)出來，通過梳理國內(nèi)關(guān)于港口的研究現(xiàn)狀、歸納港口物流的研究熱點等方面，以期為該領(lǐng)域的研究提供參考。

2.數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源。本研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)均來源于中國知網(wǎng)2000～2020年港口物流領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)，通過設(shè)置檢索詞“港口物流”，文獻(xiàn)來源選擇全部期刊，對初次檢索得到的文獻(xiàn)再進(jìn)行人工篩選，去除期刊征稿通知、新聞等文獻(xiàn)，最終檢索得到文獻(xiàn)2021篇，其中核心期刊347篇，CSSCI67篇，EI7篇。

2.2 研究方法。在學(xué)術(shù)研究中，主要有Bibexel、ECharts、VanagePoint以及CiteSpace四種可視化分析軟件。本文采用CiteSpace軟件對港口物流領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，利用此軟件對該研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并以圖表的形式展現(xiàn)出來。通過熱點主詞分析，總結(jié)該領(lǐng)域的研究熱點，進(jìn)行演進(jìn)分析，預(yù)測這一領(lǐng)域研究趨勢。

3.港口物流研究文獻(xiàn)統(tǒng)計分析

3.1 年度趨勢分析。期刊發(fā)文量的多少可以體現(xiàn)一個領(lǐng)域的整體發(fā)展趨勢以及受研究者關(guān)注的程度高低。利用CNKI數(shù)據(jù)庫檢索得到的數(shù)據(jù)，繪制出近20年來港口物流領(lǐng)域的發(fā)文量折線圖，如圖1所示。圖1表明近20年來港口物流領(lǐng)域的發(fā)展主要分為四個階段，整體呈上升趨勢。第一階段是探索期（2000年～2005年），在此階段，學(xué)者們開始關(guān)注港口物流這個領(lǐng)域；第二階段是發(fā)展期（2005年～2010年），研究人員對該領(lǐng)域進(jìn)行了系統(tǒng)、綜合的研究，期刊發(fā)文量急速增加；第三階段是平穩(wěn)期（2010年～2014年），此期間的發(fā)文量略有波動，但是總體上趨于平穩(wěn)狀態(tài)；第四階段是沉淀期（2015年～2019年），學(xué)者們開始嘗試將港口物流與經(jīng)濟(jì)相結(jié)合等新方法來研究港口物流這一領(lǐng)域，該領(lǐng)域的發(fā)文量相對于前幾年有一定的下降。

圖1 港口物流研究文獻(xiàn)的年度趨勢圖

3.2 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析。作者合作網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn)該領(lǐng)域的發(fā)文作者分布以及不同作者之間的合作聯(lián)系程度。為了更加清晰地展現(xiàn)作者合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，將經(jīng)篩選后得到的2021篇文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace軟件，然后將時間跨度設(shè)置為2000年至2020年，時間切片為3，NodeTypes選為Author，Selection Criteria設(shè)置為TOP N（N=200），運(yùn)行得到我國港口物流研究的作者合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜如圖2所示。由圖2可知，我國對于港口物流的研究已經(jīng)形成了以王景敏等研究者為核心的若干團(tuán)隊，但各個研究團(tuán)體之間的聯(lián)系程度不高，呈現(xiàn)出比較分散的特征。

圖2 港口物流研究作者合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

3.3 機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析。發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)反映機(jī)構(gòu)間的科研實力對比和知識的流動狀況[2]。為明確港口物流領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)情況，在CiteSpace軟件中，把時間切片設(shè)置為3，“Node Types”選“Institution”，Selection Criteria設(shè)為TOP N（N=200），運(yùn)行得到港口物流研究機(jī)構(gòu)之間的合作網(wǎng)絡(luò)圖，如圖3所示。節(jié)點越大，說明機(jī)構(gòu)的發(fā)文量越多。從圖中可以看出，欽州學(xué)院商學(xué)院和唐山工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院等高校共建了我國港口物流的核心研究團(tuán)隊。圖片中的節(jié)點和連線均表明在我國的研究機(jī)構(gòu)港口物流領(lǐng)域合作性不強(qiáng)。另外，企業(yè)與相關(guān)科研院所的參與度比較低，難以發(fā)揮“產(chǎn)學(xué)研”優(yōu)勢，不利于我國港口物流的發(fā)展。因此，建議除了加強(qiáng)各機(jī)構(gòu)間的合作與交流外，還應(yīng)充分發(fā)揮高校與科研院所的合作優(yōu)勢。

圖3 港口物流研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

4.港口物流研究前沿?zé)狳c分析

4.1 研究熱點。關(guān)鍵詞作為一篇文章的核心，其共現(xiàn)分析經(jīng)常被文獻(xiàn)計量研究者用來預(yù)測某一個研究領(lǐng)域的研究熱點。在CiteSpace軟件中，將時間切片設(shè)置為3，Node Types選Keywoed，Selection Criteria設(shè)為TOP N（N=200），links項選擇默認(rèn)值cosine來計算關(guān)系強(qiáng)度，并在Pruning項選擇Pathfinder。運(yùn)行得到我國港口物流關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，如圖5所示。從圖中可以看到節(jié)點有355個，連線811條，網(wǎng)絡(luò)密度0.0097，其中頻次高于10次的關(guān)鍵詞有47個。其中，“港口物流”“港口”和“物流”出現(xiàn)的頻次較高，同時值得注意的是，“對策”“協(xié)同發(fā)展”等關(guān)鍵詞的頻次均達(dá)到了50次以上，這幾個關(guān)鍵詞共同構(gòu)成了該領(lǐng)域的研究熱點。

圖5 港口物流研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

為更深入地了解我國港口物流領(lǐng)域的研究熱點。對上述的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進(jìn)行聚類分析，結(jié)果如圖6所示，其中Modularity和Silhouette作為較重要的指標(biāo)，Modularity（Q值）用于衡量聚類效果，取值在0到1之間，值越大，說明聚類效果越好，一般認(rèn)為Q值大于0.3就表示聚類結(jié)構(gòu)顯著；Silhouette（S值）用來衡量聚類是否合理，取值范圍在-1到1之間，值越大，說明聚類結(jié)果越合理，一般認(rèn)為S值大于0.5時聚類就是合理的，且是令人信服的。在圖5中，Modularity Q值為0.8252，說明聚類結(jié)構(gòu)顯著；S值為0.9456，說明聚類結(jié)果非常合理。

圖6 港口物流研究關(guān)鍵詞聚類知識圖譜

本次分析共導(dǎo)出18個聚類標(biāo)簽，順序是從#0至#17，分別為港口物流、腹地經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)集群、評價指標(biāo)、港口物流業(yè)、港口物流園區(qū)、港口物流企業(yè)、港口、模糊綜合評價、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、物流服務(wù)、發(fā)展模式、物流、效率評價、集裝箱碼頭、var模型、沿海港口、發(fā)展，其中數(shù)字越小，聚類中包含的關(guān)鍵詞越多。通過分析，可以得出我國港口物流的研究主要集中在區(qū)域經(jīng)濟(jì)[3-4]、產(chǎn)業(yè)集群[5]、腹地經(jīng)濟(jì)[6]、效率評價[7]、港口物流企業(yè)[8]等熱點方面。

4.2 研究趨勢。通過分析關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜，了解我國港口物流領(lǐng)域在各個時間段的熱點，分析當(dāng)前的研究趨勢，把握該領(lǐng)域的最新研究動態(tài)。利用CiteSpace繪制時區(qū)圖譜，將Node Types選為Keyword，控制面板中Layout設(shè)置為Timezone View，運(yùn)行得到港口物流研究關(guān)鍵詞時區(qū)圖（如圖7所示）。圖7顯示，研究熱點不會一成不變，將隨著時間的推移會發(fā)生相應(yīng)的改變。

圖7 港口物流研究關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜

突現(xiàn)詞是指一個變量在短期內(nèi)發(fā)生顯著變化的值，代表著未來的學(xué)術(shù)前沿[9]。從圖8可以看出，關(guān)鍵詞突變圖譜包括突變詞、年份、強(qiáng)度等幾項信息。其中，紅色線條表示突現(xiàn)詞出現(xiàn)的起止時間。在港口物流研究中，“港口物流中心”突變強(qiáng)度最高，達(dá)到了11.9，其次是物流服務(wù)、現(xiàn)代物流等關(guān)鍵詞，其突變強(qiáng)度均超過了6。這些關(guān)鍵詞在相應(yīng)時間內(nèi)對港口物流研究中發(fā)揮了一定作用。從突變時間來看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)、var模型、一帶一路等詞語是近幾年港口物流研究的熱點關(guān)鍵詞。結(jié)合突變時間和突變強(qiáng)度，可以發(fā)現(xiàn)港口物流中心、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、腹地經(jīng)濟(jì)、物流服務(wù)、競爭力等詞語共同構(gòu)成了港口物流研究的前沿?zé)狳c領(lǐng)域。

圖8 港口物流研究關(guān)鍵詞突變知識圖譜

5.結(jié)論。

本文利用CiteSpace軟件對港口物流領(lǐng)域2000～2020年的2021篇文獻(xiàn)進(jìn)行了文獻(xiàn)計量分析，作者合作網(wǎng)絡(luò)分析、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析、期刊來源分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析以及關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析并繪制了相應(yīng)的知識圖譜，得到如下研究結(jié)論：（1）我國港口物流研究大致經(jīng)歷探索期、發(fā)展期、平穩(wěn)期以及沉淀期四個階段，雖然這4個階段的研究側(cè)重點有所不同，但是整體的研究主題趨于一致。（2）港口物流研究在核心期刊的發(fā)文量相對比較少，發(fā)文作者分布較為分散，且發(fā)文作者與機(jī)構(gòu)之間有合作聯(lián)系。建議進(jìn)一步提升發(fā)文質(zhì)量，加強(qiáng)研究者與機(jī)構(gòu)之間的學(xué)術(shù)交流，鼓勵企業(yè)與科研院所參與研究，形成產(chǎn)學(xué)研一體化。（3）“港口物流”“港口物流中心”是貫穿整個港口物流研究的關(guān)鍵詞，一直以來持續(xù)受到研究者們的關(guān)注。此外，“港口物流企業(yè)”“物流服務(wù)”等詞語也是該領(lǐng)域的研究熱點關(guān)鍵詞。（4）“區(qū)域經(jīng)濟(jì)”“協(xié)同發(fā)展”“腹地經(jīng)濟(jì)”“var模型”“競爭力”“一帶一路”等關(guān)鍵詞體現(xiàn)了目前我國港口物流的最新研究前沿，通過分析這些關(guān)鍵詞，可以了解我國港口物流研究的未來發(fā)展趨勢。

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