翟 青,張玉玲,魏宗財,羅雪梅
(1.南京郵電大學(xué)管理學(xué)院,中國 南京 210023;2.佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院旅游系,中國 佛山 528000;3.廣東省科學(xué)院廣州地理研究所,中國 廣州 510070;4.華南理工大學(xué) a.建筑學(xué)院,b.亞熱帶建筑科學(xué)國家重點實驗室,中國 廣州 510641;5.廣州城市更新土地整備保障中心,中國 廣州 510070)
城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)與商業(yè)布局具有高度的關(guān)聯(lián)性[1-3]。作為組構(gòu)城市空間的重要因素,路網(wǎng)可以引導(dǎo)城市60%~70%的人流、車流分布[4,5]。商業(yè)空間是最具活力的城市空間,空間集聚特征顯著。當(dāng)商業(yè)布局遵循路網(wǎng)組織規(guī)律時,可以發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng),吸引更多的人流、車流[6]。因此,研究城市路網(wǎng)與商業(yè)布局的相關(guān)性有助于深刻理解空間本體與社會經(jīng)濟活動之間的聯(lián)系,厘清空間形態(tài)與功能的關(guān)系。
空間句法(Spatial Syntax)是一種以空間本體為研究對象、以拓?fù)潢P(guān)系為研究基礎(chǔ)的分析工具,通過將空間分割,量化分析空間形態(tài),揭示物質(zhì)空間形態(tài)的社會成因和影響的空間理論[7,8]。空間句法將空間要素抽象為點、線、面,采用凸多邊形法、軸線法或視區(qū)法,通過拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參數(shù)對空間形態(tài)進行分析[9]??臻g句法在地理學(xué)中的應(yīng)用始于城市交通研究[10-12],進而探索區(qū)域和城市層面的路網(wǎng)與社會經(jīng)濟、城市發(fā)展的共軛協(xié)調(diào)關(guān)系[13-16]。希列爾定量分析倫敦商業(yè)中心涌現(xiàn)的空間機制,發(fā)現(xiàn)在各個尺度上,倫敦道路系統(tǒng)都具備運動聚集共存的狀態(tài),該狀態(tài)對中心性的涌現(xiàn)非常重要[17]。商業(yè)中心等級越高,空間連續(xù)性、連通性越好?;诳臻g組構(gòu)(Spatial Configuration)視角,整合度、連接值、控制值、深度值等句法變量證實道路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對商業(yè)設(shè)施布局具有顯著影響[13,18-20]??臻g句法在城鄉(xiāng)規(guī)劃中主要用于城市空間和規(guī)劃項目的評估[21],采用句法軸線分析,判讀空間本體的可達(dá)性、滲透性和集成性,進而推斷拓?fù)淇臻g結(jié)構(gòu)的內(nèi)在邏輯,關(guān)注于城市或規(guī)劃空間的績效提升[22-24]。
本文采用核密度估計法分析南京市主城區(qū)商業(yè)中心分布特征,采用空間句法分析道路網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,構(gòu)建多元回歸模型分析路網(wǎng)對商業(yè)布局的影響,探究商業(yè)網(wǎng)點布局是否充分利用空間自組織結(jié)構(gòu)與規(guī)律,為城市商業(yè)網(wǎng)點規(guī)劃和道路體系規(guī)劃提供定量的科學(xué)支撐。
研究采用空間句法中的軸線法分析南京主城區(qū)道路網(wǎng)的空間形態(tài),基于Depthmap軟件計算每條道路的句法參數(shù)值。選擇的參數(shù)主要包括以下5項。
連接值(Connectivity Value),即所有直接連通到起始空間的其他空間數(shù)量,可以判別商業(yè)中心與周邊空間的聯(lián)系程度。道路連接值越高,說明商業(yè)中心與其他空間的連通快捷程度越高。
控制值(Control Value),即與某條道路直接相連的所有道路的連接值倒數(shù)之和,反映某條道路對其周圍道路的影響程度??刂浦荡笥?表示強控制,小于1表示弱控制。道路控制值越高,該道路所在的商業(yè)中心越有可能成為交通節(jié)點。
選擇值(Choice Value) ,即某條道路成為所有空間到其他所有空間的最短路徑的概率。選擇值越高,該道路所在的商業(yè)中心被人流穿行的概率越高。
深度值(Depth Value) ,即從某個節(jié)點到其他所有節(jié)點的平均拓?fù)渖疃戎?相鄰兩個節(jié)點的深度為1)。總深度值(Total Depth Value) 是指從某個節(jié)點到其他所有節(jié)點的拓?fù)渖疃戎抵?。道路總深度值越低,說明道路所在的商業(yè)中心的可達(dá)性越好。
全局整合度(Global Integration Value)是衡量軸線在空間網(wǎng)絡(luò)中的滲透性、集成性的變量。全局整合度值越高,該道路所承載的人流、車流越多,該道路所在的商業(yè)中心對其他空間的滲透性越強。
圖1 南京主城區(qū)商業(yè)中心分布圖 Fig. 1 Distribution of commercial centers in the main urban area of Nanjing
南京市是長三角城市群和長江經(jīng)濟帶的核心城市,也是江蘇省省會城市。截至2018年,南京市擁有695.99萬城鎮(zhèn)人口,城鎮(zhèn)化率達(dá)到82.5%[25],城市經(jīng)濟發(fā)展水平位居全國前列。在《南京市商業(yè)網(wǎng)點規(guī)劃(2015—2030)》中,南京市規(guī)劃構(gòu)建“市級—市級副中心—地區(qū)(新城)級—居住社區(qū)(新市鎮(zhèn))級—基礎(chǔ)社區(qū)(村)級”5級商業(yè)中心等級體系[26]。
本文的研究范圍為南京市主城區(qū),包括鼓樓區(qū)、玄武區(qū)、建鄴區(qū)和秦淮區(qū)的絕大部分和雨花臺區(qū)、棲霞區(qū)、江寧區(qū)的一小部分。研究對象是南京主城區(qū)市級、市級副中心、地區(qū)(新城)級和居住社區(qū)(新市鎮(zhèn))級的商業(yè)中心(圖1)。其中,新街口、夫子廟和湖南路-山西路商業(yè)中心發(fā)展歷史悠久,知名度較高。河西和城南商業(yè)中心為近年來重點規(guī)劃建設(shè)的CBD商務(wù)型商業(yè)中心和高鐵樞紐型商業(yè)中心。
圖2 南京主城區(qū)商業(yè)POI核密度分布圖 Fig. 2 Distribution of commercial POI kernel in the main urban area of Nanjing
研究數(shù)據(jù)包含南京主城區(qū)的商業(yè)POI數(shù)據(jù)和矢量路網(wǎng)數(shù)據(jù)。其中,商業(yè)POI數(shù)據(jù)共采集25 253條,包含商業(yè)實體的名稱、經(jīng)緯度、地址、類型等信息。采用Open Street Map(OSM)共獲取3 618條道路軸,提取高速路、主干道、次干道、三級道路、支路、居住區(qū)道路等級的道路,進行拓?fù)潢P(guān)系檢查。
采用核密度估計法對南京主城區(qū)商業(yè)POI的位置信息進行計算,將帶寬設(shè)為500 m。如圖2所示,老城區(qū)內(nèi)的商業(yè)中心已經(jīng)發(fā)展成為集聚中心,老城區(qū)外的商業(yè)中心的集聚趨勢不顯著,需在規(guī)劃期內(nèi)吸引更多的商業(yè)企業(yè)。新街口是密度最高、集聚范圍最大的商業(yè)中心,并輻射、帶動其他商業(yè)中心共同發(fā)展,老城區(qū)內(nèi)已形成“中央門—湖南路-山西路—新街口—夫子廟”商業(yè)中心發(fā)展軸。河西是因承辦2010年青奧會而發(fā)展起來的新城,目前已在河西北部形成集聚范圍較大、密度較高的集聚中心。但是,河西的發(fā)展量級與新街口相比仍有較大差距,未來應(yīng)以江東中路為軸線,構(gòu)建“下關(guān)—龍江—河西—天保”商業(yè)中心發(fā)展軸。依托于2018年通車的高鐵南站發(fā)展起來的城南商業(yè)中心尚處于初期階段,未形成具備一定規(guī)模的集聚中心。
分別計算南京主城區(qū)每條道路的空間句法變量值,探究空間本體間的相互關(guān)系。如圖3a,b和c所示,南北向的中山路、中央路共同形成了一條連接值、控制值和選擇值最高的軸線,貫穿新街口、湖南路-山西路、中央門商業(yè)中心。其次,貫穿夫子廟、瑞金路、下關(guān)和河西商業(yè)中心的道路的連接值、控制值和選擇值較高。這說明這些商業(yè)中心與周邊其他空間連通快捷程度較高,易于被人流、車流穿行。如圖3d和e所示,南京主城區(qū)道路的全局整合度整體水平較高,老城區(qū)內(nèi)道路的全局整合度高于老城區(qū)以外,主城區(qū)南部高于北部。總深度值的情況與全局整合度剛好相反,這說明老城區(qū)內(nèi)的商業(yè)中心空間滲透性最強、空間可達(dá)性最好。
圖3 南京主城區(qū)道路空間句法分析Fig. 3 Spatial syntax of road space in the main urban area of Nanjing
根據(jù)空間句法分析結(jié)果,可以判定:老城區(qū)以內(nèi)的商業(yè)中心主要是“嵌入型”商業(yè)中心,老城區(qū)以外的則主要是“配置型”商業(yè)中心。“嵌入型”商業(yè)中心大多是通過自然有機生長而形成的、空間尺度不一的中心,并已成功嵌入到城市的整體系統(tǒng)中[23]。一方面,“嵌入型”商業(yè)中心是通過自身的中心性,吸引了大量人流、車流,成為空間活力度高的場所。另一方面,它又通過優(yōu)化自身空間與周邊空間的關(guān)系,將那些由城市整體空間結(jié)構(gòu)引導(dǎo)的人流、車流,再次匯集到自身中心上,再強化其中心性。以新街口為例,它是南京最為活躍的社會經(jīng)濟活動頻繁交織的商業(yè)場所,它的空間活力不會由于新城的開發(fā)建設(shè)而衰退。沿中央路、中山路、中山南路、中山東路、漢中路等軸線,新街口商業(yè)中心帶動沿線第二、三、四等級商業(yè)中心聯(lián)動發(fā)展。
“配置型”中心大多是通過政府規(guī)劃或加強功能配置“打造”出來的。若自身的中心性與空間組構(gòu)不能形成良性互動,則可能會陷入空間活力日衰的窘境。因此,出于城市空間結(jié)構(gòu)績效優(yōu)化的考慮,“配置型”中心需要轉(zhuǎn)變?yōu)椤扒度胄汀敝行模鹬爻鞘袃?nèi)在自組織發(fā)展規(guī)律,商業(yè)中心的發(fā)展才能更健康、更長久。
參考已有文獻(樊文平等,2011;韓宇瑤,2017),根據(jù)商業(yè)中心等級由高到低,將其緩沖區(qū)范圍分別設(shè)定為1 000,800和500 m。共獲取18個商業(yè)中心緩沖區(qū)范圍內(nèi)的677條道路軸線,采用自然斷裂法將句法變量值(全局整合度、連接值、控制值、選擇值、總深度值)分為5級,按照變量值的由低到高分別賦值1~5,作為自變量。商業(yè)中心按照等級由低到高分別賦值1~5,作為因變量。采用方差膨脹系數(shù)(VIF)衡量模型中各變量之間的共線性問題,當(dāng)VIF大于10時,則存在多重共線性。多元回歸分析結(jié)果顯示,全局整合度是最大的影響因素,其次是連接值、控制值和選擇值,總深度值不顯著,故變量之間不存在多重共線性關(guān)系(表1)。全局整合度、連接值與商業(yè)中心等級呈正相關(guān)關(guān)系,說明商業(yè)中心等級越高,其所處空間滲透、融入城市整體空間的程度越高,其所處空間與城市其他空間的連通更加便捷,進而更易于形成商業(yè)影響力??刂浦怠⑦x擇值與商業(yè)中心等級呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明低等級商業(yè)中心所在空間兼具商業(yè)屬性和交通屬性,是城市片區(qū)的重要交通節(jié)點。低等級商業(yè)中心成為主城區(qū)內(nèi)任意兩空間之間的最短拓?fù)渚垲惖念l率更高,被人流穿行的可能性更高。
表1 多元回歸模型分析結(jié)果Table 1 The analysis result of multiple regression model
對于高等級商業(yè)中心而言,應(yīng)努力提升其所在區(qū)域的道路的全局整合度、連接值。以新街口為例,它對其他商業(yè)中心的影響程度最高,與其他商業(yè)中心之間的集聚程度最高,是整個商業(yè)中心體系的中心,作為目的地吸引了大量的人流、車流。對于低等級商業(yè)中心而言,應(yīng)努力提升其所在區(qū)域的道路控制值和選擇度。以中央門、瑞金路為代表,它們更易于進入相鄰的高等級商業(yè)中心,具備出行最短路徑優(yōu)勢。
城市規(guī)劃是政府合理統(tǒng)籌、科學(xué)布局商業(yè)用地,實現(xiàn)社會效益、經(jīng)濟效益最大化的重要手段。但是,商業(yè)網(wǎng)點規(guī)劃較多地關(guān)注“點”(商業(yè)中心)和“面”(商圈)的布局,缺乏“點—線—面”的綜合性規(guī)劃思維[21]。一方面,有活力的商業(yè)空間依賴大量的人流和車流,選址傾向于可達(dá)性高、空間活力度高的區(qū)位。另一方面,城市空間本體決定了城市60%~70%的人流、車流分布,城市空間本體主要由道路網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成,即城市道路體系是人流、車流分布的決定因素[23]。因此,商業(yè)中心布局應(yīng)遵循空間自組織結(jié)構(gòu)與規(guī)律:將道路網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)納入到商業(yè)網(wǎng)點規(guī)劃的分析內(nèi)容中,結(jié)合城市道路網(wǎng)絡(luò)的全局整合度來布局商業(yè)中心。將“點”(商業(yè)中心)布局在具有高整合度的“線”(街道軸線)上,以便通過承載更多的人流、車流來實現(xiàn)其商業(yè)價值,最終形成具有影響力的“面”(商圈)。
城市商業(yè)中心的培育是一個從量變到質(zhì)變的漸進過程,各個中心的培育程度具有不均衡性。以河西、城南、燕子磯為代表的老城區(qū)以外商業(yè)中心屬于“配置型”商業(yè)中心,相對而言培育程度較低。商業(yè)空間的發(fā)展更多地依靠規(guī)劃引導(dǎo),從空間本體特征看,城南商業(yè)中心的各項指標(biāo)都不理想,無法支撐一級商業(yè)中心的功能。建議城南商業(yè)中心應(yīng)以新城、高鐵建設(shè)為契機,重點打造高連接值、高整合度的道路系統(tǒng),提升商業(yè)功能和交通功能的協(xié)調(diào)性,增強空間組織效率。河西商業(yè)中心、燕子磯商業(yè)中心應(yīng)以新城和地鐵建設(shè)為契機,充分利用新城規(guī)劃先導(dǎo)的優(yōu)勢,將新城空間以軸向發(fā)展的模式融入到整體空間結(jié)構(gòu)中。再結(jié)合交通樞紐資源、濱江景觀資源、“青奧會”大事件等特色要素,形成各具特色的集聚人氣的商業(yè)中心,最終向“嵌入型”商業(yè)中心轉(zhuǎn)變。實現(xiàn)規(guī)劃的有序引導(dǎo)、調(diào)控商業(yè)中心布局,推動商業(yè)空間結(jié)構(gòu)變化和秩序重構(gòu)。
以新街口、夫子廟、湖南路-山西路為代表的老城區(qū)以內(nèi)商業(yè)中心屬于“嵌入型”,商業(yè)空間發(fā)展的自發(fā)性遠(yuǎn)高于規(guī)劃引導(dǎo),應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化傳統(tǒng)的商業(yè)中心,發(fā)揮聯(lián)動互促效應(yīng)的商業(yè)格局?!扒度胄汀鄙虡I(yè)中心以新街口為核心,以中山路為軸線,發(fā)揮新街口商業(yè)增長的空間黏性,沿城市主干道和地鐵沿線逐漸向四周延伸。依托各商業(yè)中心不同的商業(yè)職能定位,借助緊靠秦淮河、商業(yè)人流集聚、市場活力強勁、人文歷史豐富和地鐵線路通達(dá)等資源優(yōu)勢,形成“扁平化”的多中心商業(yè)發(fā)展格局。與此同時,新街口能級的提升路徑由傳統(tǒng)的規(guī)模擴張轉(zhuǎn)向空間價值提檔升級,其中心性和影響力得到鞏固。
本文以南京市主城區(qū)為例,采用空間句法、核密度估計法和多元回歸模型,通過對空間組構(gòu)的解讀,定量分析城市空間形態(tài)與商業(yè)功能之間的關(guān)聯(lián)。未來的商業(yè)網(wǎng)點規(guī)劃評估應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)時代的多源數(shù)據(jù)和方法創(chuàng)新。將城市數(shù)據(jù)(如手機信令數(shù)據(jù)、實時交通數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)點評數(shù)據(jù)等)與空間數(shù)據(jù)(如土地性質(zhì)、容積率、建筑密度等)進行匹配,構(gòu)建集“人—地—商”于一體的評估體系。采用GIS空間分析功能和空間句法的拓?fù)浞治龉δ?,來檢測和驗證空間本體與社會經(jīng)濟活動的具體關(guān)系,為城市商業(yè)網(wǎng)點規(guī)劃實施提供支持。最終實現(xiàn)土地資源最優(yōu)配置和商業(yè)空間的健康發(fā)展。