陳 珂，楊勝天，黃詩(shī)峰，管亞兵，王兆奪

（1.黃岡師范學(xué)院 地理與旅游學(xué)院，湖北 黃岡 438000；2.北京師范大學(xué) 水科學(xué)研究院，北京 100875；3.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院，北京 100038；4.自然資源部國(guó)土整治中心，北京 100035）

1 研究背景

尺度效應(yīng)是指“在某一尺度上觀測(cè)到的性質(zhì)、總結(jié)出的原理或規(guī)律，在另一尺度上可能仍然有效，可能需要修正”[1]，尺度效應(yīng)具有時(shí)間和空間兩個(gè)維度的特征[2]。自20世紀(jì)80年代以來(lái)，水文模型尺度效應(yīng)一直備受關(guān)注[3-4]，然而相關(guān)研究主要側(cè)重于水文現(xiàn)象的時(shí)間尺度變化[5-7]。隨著定量遙感技術(shù)的發(fā)展，將遙感技術(shù)與水文分析方法相結(jié)合，為水文模型提供不同的空間尺度參數(shù)，已成為水文模型發(fā)展的趨勢(shì)[8-9]；而采用依托遙感（RS）和地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)的分布式水文模型，來(lái)分析大空間尺度水文過(guò)程，是該領(lǐng)域近一段時(shí)間以來(lái)研究的熱點(diǎn)[10-11]。鑒于目前對(duì)遙感空間尺度效應(yīng)的研究，大多集中于尺度轉(zhuǎn)換的方法與理論[12-14]，當(dāng)前亟需展開(kāi)針對(duì)不同空間尺度的遙感水文模型應(yīng)用研究。

SVAT（Soil-Vegetation-Atmosphere-Transfer）模型是專(zhuān)門(mén)用于模擬降水在土壤-植被-大氣中傳輸?shù)闹髁魃鷳B(tài)水文模型[15-16]，采用耦合遙感數(shù)據(jù)的SVAT模型，對(duì)不同空間尺度水文過(guò)程進(jìn)行模擬，有利于揭示遙感水文模型的空間尺度效應(yīng)。喀斯特地區(qū)生態(tài)水文過(guò)程由于涵蓋了降水-蒸發(fā)-滲漏-徑流的全部環(huán)節(jié)，對(duì)于水文模型空間尺度效應(yīng)的研究具有典型意義。為此，本文結(jié)合模型數(shù)據(jù)的易得性，選取我國(guó)喀斯特石漠化典型區(qū)貴陽(yáng)市的非城鎮(zhèn)地區(qū)[17-18]，以年度為單位，展開(kāi)針對(duì)全市區(qū)域-區(qū)縣單元-小流域三個(gè)空間尺度水文變化過(guò)程的模型模擬。

2 研究區(qū)概況

貴陽(yáng)市位于貴州中部，在東經(jīng)106°07′—107°17′、北緯26°11′—27°22′之間，是貴州省的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，轄有南明、云巖、白云、烏當(dāng)、花溪和觀山湖等6個(gè)城區(qū)，以及清鎮(zhèn)市、息烽縣、修文縣和開(kāi)陽(yáng)縣。貴陽(yáng)市多年平均降水量約為1100 mm，2013年森林覆蓋率約為44.2%，全市約85%的地區(qū)存在不同程度的石漠化[19]，植被生態(tài)系統(tǒng)較為脆弱，是典型的喀斯特石漠化地區(qū)[20]，作為研究區(qū)的非城鎮(zhèn)地區(qū)，總面積約為7495 km2。

3 研究方法

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源對(duì)生態(tài)水文過(guò)程進(jìn)行模擬的數(shù)據(jù)包括基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)和氣象水文統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)主要通過(guò)MODIS遙感產(chǎn)品獲取，包括太陽(yáng)輻射數(shù)據(jù)、地表溫度數(shù)據(jù)、植被覆蓋度、土地利用、土壤含水率等，空間分辨率為1 km。MODIS數(shù)據(jù)均采用MODIS Reprojection Tool軟件工具（MRT），按標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行預(yù)處理，并將處理好的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化為ENVI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式，以便于模型規(guī)范地讀取和計(jì)算。氣象統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站，水文統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自當(dāng)?shù)亍端Y源公報(bào)》。由于2003年之前研究區(qū)的部分MODIS產(chǎn)品數(shù)據(jù)缺失，結(jié)合研究對(duì)植被覆蓋度一定增長(zhǎng)幅度要求的考慮，選取2003年作為研究的初始年，2013年作為現(xiàn)狀年。

3.2 SVAT模型對(duì)陸地水循環(huán)過(guò)程的計(jì)算傳統(tǒng)SVAT模型對(duì)陸地水循環(huán)過(guò)程的刻畫(huà)，無(wú)論是單層模型、雙層模型還是多層模型，較多關(guān)注于蒸散發(fā)量、植被截留量和土壤水分的變化[15]，主要計(jì)算公式如下。

3.2.1 蒸散發(fā)量計(jì)算 包括土壤蒸發(fā)量和植被蒸騰量，土壤實(shí)際蒸發(fā)量可通過(guò)潛在蒸散發(fā)量，基于Ritchie公式計(jì)算[21]：

3.2.3 土壤水蓄變量計(jì)算 基于吳擎龍等的研究成果[25]，土壤水蓄變量可采用下式計(jì)算：

式中：ΔWS為土壤水蓄變量，WSi為第i時(shí)段的土壤含水量。參考溫志群等和楊勝天的研究成果，以及野外調(diào)研情況，將土壤水模擬垂向深度設(shè)為40 cm[26-27]；并結(jié)合降雨歷時(shí)，設(shè)置土壤水運(yùn)移計(jì)算的時(shí)間步長(zhǎng)為30 min。

3.3 基于藍(lán)水綠水視角的喀斯特地區(qū)水文過(guò)程模擬生態(tài)水文學(xué)將陸地降水中供給植物生長(zhǎng)代謝用的氣態(tài)水或飽和土壤水劃分為綠水，而將以液態(tài)形式流走的不能支持植物生長(zhǎng)的另一部分降水劃分為藍(lán)水[28-29]。對(duì)于喀斯特地區(qū)而言，綠水部分剛好包括了對(duì)植被恢復(fù)具有重要意義的蒸散發(fā)量、植被截留量和土壤水蓄變量，而作為當(dāng)?shù)氐乇硭Y源流失最大組成的下滲（滲漏）水則構(gòu)成了藍(lán)水徑流的重要成分。因此，結(jié)合當(dāng)前對(duì)地下水保護(hù)及生態(tài)環(huán)境的重視[30]，嘗試將模型模擬對(duì)象最終歸結(jié)為生態(tài)綠水和滲漏藍(lán)水，不僅便于對(duì)模擬結(jié)果的比較分析，對(duì)研究區(qū)生態(tài)恢復(fù)和水資源利用的研究也具有參考意義。

對(duì)不均勻下墊面的準(zhǔn)確模擬，是SVAT模型有待深入研究的重要課題[15]，考慮到喀斯特地區(qū)土層較為薄瘠以及降水快速滲漏的特點(diǎn)[31]，對(duì)于滲漏量的估算，有必要在傳統(tǒng)SVAT模型框架下，探索適宜的方法。

3.3.1 徑流量計(jì)算 根據(jù)水量平衡原理，在已知降水量、蒸散發(fā)量、植被截留量和土壤水蓄變量值的情況下，可采用下式計(jì)算出徑流量：

式中：R為徑流量，mm；Pr為降水量，mm；Sint為植被截留量，mm；EPv為植被蒸騰量，mm；EPs為土壤蒸發(fā)量，mm；ΔWS為土壤水蓄變量，mm；Gw為綠水總量，mm；理論上，可將徑流量視為藍(lán)水總量。

3.3.2 滲漏量計(jì)算 盡管貴陽(yáng)市降水相對(duì)豐沛，鑒于西南喀斯特山區(qū)巖溶性干旱的特點(diǎn)[32]，產(chǎn)流方式可歸為超滲產(chǎn)流，對(duì)土壤水含量超過(guò)田間持水率的部分，可以近似地視為滲漏量，構(gòu)建公式如下：

式中：Lk為滲漏量，mm；WSi為第i時(shí)段的土壤含水量，%；Fw為田間持水率，%；Ts為土壤厚度，mm；sv為土壤容重，g/ml；ρW為水的比重，g/ml。

4 結(jié)果與分析

根據(jù)“土壤-植物-大氣連續(xù)體（Soil-Plant-Atmosphere Continuum）”原理（SPAC），陸地水循環(huán)過(guò)程包括土壤、植物和大氣三大環(huán)節(jié)[33-34]，相對(duì)于植被覆蓋而言，區(qū)域土壤性狀一般較為穩(wěn)定，而以人類(lèi)當(dāng)前技術(shù)難以改變大氣運(yùn)動(dòng)過(guò)程。為此，本文假定降水條件不變，通過(guò)設(shè)置不同的植被覆蓋度情景，模擬研究區(qū)水文變化過(guò)程。

4.1 植被增長(zhǎng)對(duì)各水文分量變化的作用模擬根據(jù)SPAC原理，在土壤性狀和降水量不變的情況下，植被覆蓋狀況的變化會(huì)影響水分的傳輸。鑒于在2003—2013年間，研究區(qū)土壤性狀和土地利用類(lèi)型基本未發(fā)生改變，在SVAT模型計(jì)算過(guò)程中，可以通過(guò)設(shè)定降水量不變，對(duì)研究區(qū)各水文分量變化進(jìn)行情景模擬；此外，考慮到11月至次年2月貴陽(yáng)地區(qū)降水相對(duì)較少，為便于比較，針對(duì)每年3月至10月土壤水蓄變量進(jìn)行估算。根據(jù)下載的MODIS數(shù)據(jù)反演植被蓋度發(fā)現(xiàn)，2003—2013年，研究區(qū)植被蓋度增長(zhǎng)幅度約為10%，參見(jiàn)圖1、圖2和表1。

圖1 研究區(qū)2003年植被蓋度圖

圖2 研究區(qū)2013年植被蓋度圖

表1 植被蓋度增長(zhǎng)對(duì)滲漏量和藍(lán)水綠水各指標(biāo)變化的影響

考慮到作為模型重要輸入數(shù)據(jù)的植被蓋度年際變化并不明顯，為便于比較，在進(jìn)行模型模擬時(shí)，按植被蓋度每增長(zhǎng)5%作為一個(gè)時(shí)間間隔，由于2007年研究區(qū)植被蓋度剛好在2003年的基礎(chǔ)上增長(zhǎng)約5%，將2007年數(shù)據(jù)納入模型計(jì)算。同時(shí)，結(jié)合喀斯特地區(qū)特有的滲漏過(guò)程，為分析植被蓋度小幅增長(zhǎng)對(duì)滲漏量的影響，在2013年基礎(chǔ)上，增加模擬植被蓋度增長(zhǎng)1%和2%對(duì)滲漏量和藍(lán)水綠水各指標(biāo)變化的影響，結(jié)果如表1所示。

從表1的模擬結(jié)果反映出植被蓋度增長(zhǎng)和各水文分量變化之間存在如下關(guān)系：（1）植被蓋度增長(zhǎng)與綠水量（即土壤蒸發(fā)量、植被蒸騰量、植被截留量和土壤水蓄變量之和）增加之間呈明顯的正相關(guān)關(guān)系，且趨于線性相關(guān)（參見(jiàn)圖3），表明增加植被蓋度對(duì)綠水增長(zhǎng)具有良好的貢獻(xiàn)；（2）植被蓋度增長(zhǎng)與藍(lán)水量（即徑流量，包括地表徑流和滲漏量）變化呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，且趨于線性相關(guān)（參見(jiàn)圖4），表明部分原本進(jìn)入徑流環(huán)節(jié)的降水被轉(zhuǎn)化為植被蒸散用的生態(tài)綠水；（3）隨著植被蓋度的增長(zhǎng)，滲漏量呈不斷下降趨勢(shì)，植被蓋度在55.93%～60.93%增長(zhǎng)區(qū)間所對(duì)應(yīng)的滲漏量減少幅度，顯著小于植被蓋度在49.75%～55.93%增長(zhǎng)區(qū)間所對(duì)應(yīng)的滲漏量減少幅度（參見(jiàn)圖5）；（4）當(dāng)植被蓋度超過(guò)60%以后，植被增長(zhǎng)與滲漏量減少之間呈較弱的線性負(fù)相關(guān)關(guān)系（擬合公式為：y=-0.0026x+616.96，R2=0.9963），表明當(dāng)植被覆蓋度增長(zhǎng)到一定數(shù)值后，增加植被蓋度對(duì)減少滲漏的作用明顯減弱（參見(jiàn)圖5）。

圖3 植被蓋度增長(zhǎng)與綠水量增長(zhǎng)關(guān)系示意圖

圖4 植被蓋度增長(zhǎng)與藍(lán)水量變化關(guān)系示意圖

圖5 植被蓋度增長(zhǎng)與滲漏量變化關(guān)系示意圖

4.2 模型計(jì)算結(jié)果分析驗(yàn)證為驗(yàn)證模型計(jì)算結(jié)果的可靠性，分別基于2003年和2013年的實(shí)際降水和植被蓋度數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，并通過(guò)查閱文獻(xiàn)獲取驗(yàn)證值。其中徑流量驗(yàn)證值來(lái)自貴陽(yáng)市水務(wù)局發(fā)布的《水資源公報(bào)》；蒸騰量、土壤蒸發(fā)量的驗(yàn)證值來(lái)源于張志才等[35]在緊臨貴陽(yáng)市的陳旗小流域研究結(jié)果；降水截留量驗(yàn)證值來(lái)源于張喜等[36]在貴陽(yáng)市開(kāi)陽(yáng)縣的觀測(cè)數(shù)據(jù)；土壤水蓄變量驗(yàn)證值源于溫志群等[26]在貴陽(yáng)及周邊地區(qū)計(jì)算的土壤水蓄變率（參見(jiàn)表2）。

表2 模型模擬值與驗(yàn)證值對(duì)照 （單位：mm）

通過(guò)圖6的相似度分析發(fā)現(xiàn)，模擬值的分布均接近于45°線，顯示由SVAT模型計(jì)算而得的各水文分量值與驗(yàn)證值之間具有良好相似度，盡管難以獲得滲漏量的觀測(cè)值，結(jié)合與滲漏量關(guān)系相對(duì)緊密的土壤水蓄變量值比較，滲漏量模擬值也應(yīng)具有良好的可信度。

圖6 SVAT模型模擬值與驗(yàn)證值相似度

4.3 增加植被作用的區(qū)縣級(jí)空間尺度模擬分析表1中的數(shù)值計(jì)算結(jié)果來(lái)源于對(duì)研究區(qū)7495 km2范圍遙感數(shù)據(jù)的計(jì)算和模擬，由于遙感數(shù)據(jù)和模型自身具有的尺度效應(yīng)，可能會(huì)致使不同尺度的地表過(guò)程表現(xiàn)出不同的特征[37]。因此，4.1節(jié)中所反映出來(lái)的變化關(guān)系，是否適用于面積稍小的空間尺度（例如區(qū)縣級(jí)面積大?。┠酥量臻g尺度更小的小流域，還需要進(jìn)一步的模擬和分析；即只有當(dāng)上述相關(guān)關(guān)系同時(shí)適用于研究區(qū)—區(qū)縣單元—小流域三個(gè)不同等級(jí)面積的空間尺度時(shí)，才可推定成立。為便于計(jì)算和分析，首先將研究區(qū)按行政邊界提取區(qū)縣級(jí)計(jì)算單元（各計(jì)算單元面積約在1000～2000 km2之間），將城區(qū)所轄的非城鎮(zhèn)區(qū)域，合并為“近郊”單元參與計(jì)算；并提取適宜的典型小流域（面積在100 km2以內(nèi)）作為更小一級(jí)空間尺度的計(jì)算單元。所提取的貴陽(yáng)市各區(qū)縣級(jí)計(jì)算單元及典型小流域面積參見(jiàn)表3，各區(qū)縣單元及典型小流域位置參見(jiàn)圖7。

表3 研究區(qū)提取的各區(qū)縣單元和小流域面積

根據(jù)SVAT模型模擬的結(jié)果，匯總各區(qū)縣計(jì)算單元的生態(tài)綠水量值，并制作各區(qū)縣單元的綠水量隨植被蓋度增長(zhǎng)變化趨勢(shì)圖，如圖8所示。

圖8 各區(qū)縣單元綠水量隨植被蓋度增長(zhǎng)變化趨勢(shì)圖

圖8反映出，在區(qū)縣級(jí)單元的空間尺度，用SVAT模型計(jì)算得出的綠水量隨植被蓋度增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)與以整個(gè)研究區(qū)為對(duì)象的計(jì)算結(jié)果完全保持一致，即隨著植被蓋度的不斷增長(zhǎng)，綠水總量也不斷增長(zhǎng)，且兩者之間呈線性正相關(guān)關(guān)系。

為探索植被增長(zhǎng)對(duì)喀斯特地區(qū)滲漏變化的影響，再根據(jù)SVAT模型模擬的結(jié)果，匯總各區(qū)縣級(jí)計(jì)算單元的滲漏量值，如表4所示。由于以mm為量綱計(jì)算的單位面積（對(duì)應(yīng)柵格為每平方公里）滲漏量的大部分?jǐn)?shù)值，要到小數(shù)點(diǎn)后3至4位才顯示出差別，為便于比較，在匯總時(shí)將統(tǒng)計(jì)對(duì)象由每平方公里換算為參與計(jì)算的各區(qū)縣單元，并采用106m3為計(jì)算單位。

表4 各區(qū)縣單元滲漏量隨植被蓋度變化模擬結(jié)果

根據(jù)表4中的計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)，制作各區(qū)縣單元滲漏量隨植被蓋度增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)圖，如圖9—圖13所示。

圖9 開(kāi)陽(yáng)縣滲漏量隨植被蓋度變化圖

圖10 息烽縣滲漏量隨植被蓋度變化圖

圖11 修文縣滲漏量隨植被蓋度變化圖

圖12 清鎮(zhèn)市滲漏量隨植被蓋度變化圖

圖13 貴陽(yáng)市近郊滲漏量隨植被蓋度變化圖

通過(guò)圖9—圖13對(duì)比可見(jiàn)，各區(qū)縣單元滲漏量隨植被蓋度變化的趨勢(shì)總體上與整個(gè)研究區(qū)的模擬結(jié)果保持一致，表4中共出現(xiàn)4個(gè)異常值（與變化趨勢(shì)不一致，以下劃線標(biāo)出）?？紤]到導(dǎo)入模型計(jì)算的MODIS產(chǎn)品數(shù)據(jù)的低空間分辨率（1 km），在應(yīng)用到較小空間尺度時(shí)所代表的單位像元相對(duì)變大，可能會(huì)影響計(jì)算結(jié)果的可靠性，從而在一定程度上導(dǎo)致模型計(jì)算的尺度效應(yīng)。但從計(jì)算結(jié)果來(lái)看，由于產(chǎn)生的異常值所占比例較?。ú坏?2%），且均為發(fā)生在小數(shù)點(diǎn)后第三位或第四位的微小波動(dòng)，而且也不能完全排除由蒸散發(fā)等變量誤差傳遞導(dǎo)致計(jì)算誤差的概率；因此可以認(rèn)為在區(qū)縣級(jí)空間尺度，綠水量和滲漏量隨植被蓋度的變化趨勢(shì)與整個(gè)研究區(qū)的計(jì)算結(jié)果保持一致。

4.4 增加植被作用的小流域級(jí)空間尺度模擬分析為了支撐對(duì)植被蓋度增加與水文分量變化的分析，尤其是對(duì)喀斯特地區(qū)滲漏量變化的深入分析，還需要進(jìn)一步論證綠水量和滲漏量隨植被蓋度在更小一級(jí)空間尺度，即小流域尺度的的變化趨勢(shì)。為此，按所提取包含了幾類(lèi)滲漏值域區(qū)間的典型小流域（參見(jiàn)圖7），基于SVAT模型模擬計(jì)算。匯總綠水量和滲漏量隨植被蓋度增長(zhǎng)的變化值，如表5所示。

表5 小流域單元綠水量和滲漏量隨植被蓋度變化模擬結(jié)果 （單位：106m3）

根據(jù)表5中的計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)，分別制作小流域計(jì)算單元綠水量和滲漏量隨植被蓋度增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)圖，如圖14和圖15所示。

圖14 小流域單元綠水量隨植被蓋度變化圖

圖15 小流域單元滲漏量隨植被蓋度變化圖

通過(guò)圖14可見(jiàn)，在小流域級(jí)空間尺度，綠水量隨植被蓋度變化的趨勢(shì)與整個(gè)研究區(qū)保持一致；表5中小流域的滲漏量變化出現(xiàn)了1個(gè)異常值（與變化趨勢(shì)不一致，以下劃線標(biāo)出），由于是發(fā)生在小數(shù)點(diǎn)后第5位的微小波動(dòng)，既可能與模型計(jì)算的尺度效應(yīng)有關(guān)，也不能排除計(jì)算過(guò)程中的誤差傳遞。結(jié)合圖15和表5，可以認(rèn)為在小流域級(jí)尺度，滲漏量隨植被蓋度變化的趨勢(shì)在總體上與整個(gè)研究區(qū)保持一致。

綜上所述，無(wú)論是在整個(gè)研究區(qū)近8000 km2的區(qū)域尺度，還是1000至2000 km2的區(qū)縣級(jí)行政單元尺度，以及100 km2以內(nèi)的小流域尺度，綠水量隨著植被蓋度的增長(zhǎng)均保持了基本一致的變化趨勢(shì)。鑒于藍(lán)水量為降水量與綠水量之差，在降水量保持不變的前提下，可以認(rèn)為藍(lán)水量隨植被蓋度增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)，在研究區(qū)—區(qū)縣—小流域三個(gè)空間尺度上也保持了良好的一致性。滲漏量隨植被增長(zhǎng)的變化模擬，在區(qū)縣和小流域尺度，出現(xiàn)了少量的異常值，但均為小數(shù)點(diǎn)第三位以后的微小波動(dòng)?？梢哉J(rèn)為，在三個(gè)空間尺度上，SVAT模型模擬的水文變化趨勢(shì)總體上表現(xiàn)出良好的一致性。

5 結(jié)論

本文采用耦合遙感數(shù)據(jù)的SVAT模型，分別以全市區(qū)域—區(qū)縣單元—小流域三個(gè)不同量級(jí)的空間尺度，基于藍(lán)水綠水視角，對(duì)喀斯特石漠化典型區(qū)貴陽(yáng)市的非城鎮(zhèn)地區(qū)水文過(guò)程進(jìn)行了模擬和分析，結(jié)論如下：（1）在降水量保持不變的情況下，三個(gè)不同空間尺度的水文變化趨勢(shì)，總體上表現(xiàn)出良好的一致性；（2）在三個(gè)不同空間尺度上，隨著植被覆蓋度的不斷增加，生態(tài)綠水量皆呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì)；（3）植被蓋度在55.93%～60.93%的增長(zhǎng)區(qū)間所對(duì)應(yīng)的滲漏量減少幅度，顯著小于植被蓋度在49.75%～55.93%的增長(zhǎng)區(qū)間所對(duì)應(yīng)的滲漏量減少幅度，且當(dāng)植被覆蓋度超過(guò)60%以后，增加植被對(duì)減少滲漏的作用明顯減弱；（4）對(duì)滲漏量隨植被覆蓋度增長(zhǎng)的變化模擬，在區(qū)縣和小流域空間尺度，產(chǎn)生了少量與整體變化趨勢(shì)不太一致的異常數(shù)值，但均為小數(shù)點(diǎn)第三位之后的微小波動(dòng)。

以上研究結(jié)果表明，SVAT模型對(duì)喀斯特石漠化典型區(qū)—貴陽(yáng)市非城鎮(zhèn)地區(qū)水文過(guò)程的模擬，尺度效應(yīng)影響較為有限。本文的研究，對(duì)于水文模型尺度效應(yīng)的實(shí)踐探索，以及喀斯特石漠化地區(qū)生態(tài)恢復(fù)和提高水資源利用研究，具有一定的參考價(jià)值。