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        人工智能的三種效應:理論分析

        2022-09-05 06:18:44
        技術經(jīng)濟 2022年7期
        關鍵詞:勞動力彈性資本

        黃 旭

        (寧波財經(jīng)學院金融與信息學院,浙江寧波 315715)

        一、引言

        人工智能作為第四次工業(yè)革命中的核心技術,將引領新一輪工業(yè)革命的浪潮。與以往技術變革顯著不同的是,人工智能對經(jīng)濟和社會的影響更廣泛,也更深遠。人工智能具備如下特征:人工智能技術對自動化資本和勞動者具備增強效應,同時作為一種通用性技術,人工智能具備強大的溢出效應。人工智能的三種效應將影響產(chǎn)業(yè)結構發(fā)生變化,同時深刻影響要素收入分配結構格局的變化。本文通過構建兩部門模型,試圖分析人工智能的三種效應對產(chǎn)業(yè)結構轉型升級和勞動收入份額的影響,研究結論可以為我國借助人工智能實現(xiàn)高質量發(fā)展提供相應的理論支撐。

        人工智能技術能增強資本的生產(chǎn)效率,比以往的技術變革的效應更大(Brynjolfsson,2018)。例如工業(yè)機器人和物流中的無人駕駛卡車,極大提高了資本的生產(chǎn)效率。以往的技術變革滿足邊際成本遞增或資本報酬遞減的規(guī)律,而人工智能的很多投資,不會折舊,甚至會增值,未來可能會進入資本報酬遞增的階段。過往的技術變革產(chǎn)生的機器在使用中會折舊,而人工智能的有些產(chǎn)品,擁有自我學習的功能,會帶來資本的增值。例如,智能翻譯與語音助手等人工智能(artificial intelligence,AI)產(chǎn)品不會折舊,而AlphaGo 通過機器學習,越來越聰明,會實現(xiàn)增值。

        人工智能對勞動者的影響也比以往技術變革大(Bessen,2019)。首先,人工智能能大幅度提高勞動者生產(chǎn)效率,如IBM(International Business Machines Corporation)開發(fā)的WATSON 機器人,能在很短的時間生成詳細的醫(yī)療報告,大大節(jié)約了醫(yī)生診斷的效率。其次,以往技術革命主要替代的是體力勞動者,而人工智能的快速發(fā)展,使得對腦力勞動的替代成為可能,例如律師、數(shù)據(jù)分析師等職業(yè)均存在被人工智能替代的風險(Acemoglu 和Restrepo,2019)。最后,人工智能對勞動者技能組合需求在提高。人工智能技術的發(fā)展,催生了很多新的崗位,例如數(shù)據(jù)科學家、軟件工程師和機器學習工程師等。社會對高級認知技能(包括讀寫和計算)、溝通技能及多種技能組合的需求在不斷增加。根據(jù)2019 年世界銀行發(fā)展報告,2000—2014 年,玻利維亞的高技能工作的需求增加了8%。埃塞俄比亞增加了13%。雖然以往技術變革也會取代舊工作,產(chǎn)生新的工作,但是人工智能對技能的需求更高,是持續(xù)變化的。

        以往技術革命改變的只是某些產(chǎn)業(yè),而人工智能作為一種通用技術(general purpose technology,GPT),卻極可能助力各產(chǎn)業(yè)轉型智能升級。GPT 對經(jīng)濟增長尤為重要,因為它會在整個經(jīng)濟中迅速傳播,并在各行業(yè)中產(chǎn)生溢出效應。例如,由于AI 的賦能,傳統(tǒng)行業(yè)演化為新零售(包括智能門店)、智能制造、智慧農業(yè)、智能教育、智能醫(yī)療和智能營銷等。人工智能技術的興起,導致行業(yè)間發(fā)生垂直方向的整合,最后只剩下少數(shù)幾家平臺型企業(yè)占據(jù)絕大部分市場份額。行業(yè)平臺化的演變導致大部分利潤被少數(shù)企業(yè)壟斷,這是人工智能技術區(qū)別于以往技術變革的一個重要方面。

        人工智能促進產(chǎn)業(yè)結構轉型升級主要通過如下途徑:①人工智能被理解為自動化生產(chǎn)方式,將以更低廉的資本替代大量從事常規(guī)性工作的工人(Acemoglu 和Restrepo,2018a、2018b、2018c;董志強和黃旭,2021)。企業(yè)通過使用大量的自動化設備,提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率,擴大了生產(chǎn)規(guī)模,反過來增加了對勞動力的需求。②人工智能被理解為資本偏向型技術(Aghion et al,2017;陳彥斌等,2019;董志強和黃旭,2019)或勞動偏向型技術(Bessen,2019),人工智能的偏向性取決于智能資本對勞動力的替代彈性。③人工智能通過影響市場結構改變產(chǎn)業(yè)結構(陳永偉,2018)。使用人工智能的企業(yè)極大地提高了生產(chǎn)效率,在同行業(yè)競爭中,通過占據(jù)更多市場份額逐漸占據(jù)支配地位,形成平臺型企業(yè)(Autor et al,2020)。④人工智能影響傳統(tǒng)生產(chǎn)方式,導致資本和勞動力在不同部門間流動,從而促進產(chǎn)業(yè)結構轉型升級(郭凱明,2019)。

        現(xiàn)有文獻研究人工智能對勞動收入份額的影響主要分為如下幾個方面:①產(chǎn)業(yè)結構轉型升級的視角。人工智能技術的發(fā)展和應用將導致生產(chǎn)要素在不同產(chǎn)業(yè)部門之間流動,在產(chǎn)業(yè)結構轉型的過程中勞動收入份額會發(fā)生變動(郭凱明,2019)。②技能偏向性視角。人工智能會通過就業(yè)技能結構高級化、技能收入差距擴大化兩個渠道降低勞動收入份額。一方面,人工智能可以通過機器學習改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和勞動方式,重塑勞動力的就業(yè)技能結構;另一方面,人工智能可以提升高技能勞動力的收入水平,降低低技能勞動力的收入水平,改變勞動者的技能收入結構(蔡躍洲和陳楠,2019;鈔小靜和周文慧,2021)。③人工智能應用視角。在企業(yè)中,人工智能多以工業(yè)機器人的形式在制造業(yè)中被廣泛應用。使用機器人同時提高了生產(chǎn)效率和工資率,但勞動生產(chǎn)率增長速度快于工資率,使用機器人的企業(yè)勞動收入份額下降4.1%左右(余玲錚等,2019)。④工作任務變化。人工智能通過自動化替代舊的勞動力生產(chǎn)任務,同時通過技術變革創(chuàng)造新的勞動力工作任務。根據(jù)美國數(shù)據(jù),人工智能發(fā)展的初期還無法充分體現(xiàn)出創(chuàng)造新任務的優(yōu)勢,由于其更側重于自動化會導致勞動力市場需求停滯,勞動收入份額下降(Acemoglu 和Restrepo,2019)。

        本文在借鑒Aghion et al(2017)、Acemoglu 和Restrepo(2018a、2018b、2018c)、郭凱明(2019)的基礎上,構建了一個兩部門的模型。模型中主要以指數(shù)函數(shù)形式體現(xiàn)了人工智能技術的三種效應。研究發(fā)現(xiàn),人工智能會影響企業(yè)的產(chǎn)出彈性,同時對企業(yè)之間資本和勞動力的再分配造成影響,進一步影響勞動收入份額和資本收入份額的變化。具體為①如果資本和勞動是相互替代的,當人工智能對資本的增強效應大于勞動力,則資本的產(chǎn)出彈性將上升,勞動的產(chǎn)出彈性將下降,反之,資本與勞動互補時結論相反;②當兩部門產(chǎn)品同質時,如果人工智能部門的資本產(chǎn)出彈性大于傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門,則隨著資本存量和勞動力供給的增加,資本和勞動力將由傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門流向人工智能部門;③如果兩部門產(chǎn)品相互替代,如果兩部門中人工智能技術對資本的增強效應大于勞動力,則隨著人工智能技術的提高,分配給人工智能部門的資本比例上升,勞動比例下降;反之,如果兩部門產(chǎn)品互補,則結論相反;④如果資本與勞動力的替代彈性為1,當兩部門產(chǎn)品相互替代時,如果人工智能技術對人工智能部門資本和勞動力的增強效應之和,大于對傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門資本和勞動力的溢出效應之和,則資本收入份額上升,勞動收入份額下降;反之,如果兩部門產(chǎn)品互補時,則結論相反。

        本文的創(chuàng)新之處在于,同時考慮人工智能技術的三種效應,對人工智能的研究更全面。另外,將人工智能技術理解成一種軟體性技術,以指數(shù)函數(shù)的形式與以往的技術變革加以區(qū)分。西方的理論文獻普遍將人工智能理解成為一種自動化的生產(chǎn)方式,替代低技能勞動力,互補高技能勞動力,對人工智能效應的刻畫比較模糊,本文則通過指數(shù)函數(shù)詳細刻畫了人工智能影響資本、勞動者生產(chǎn)效率和溢出效應的大小。

        二、模型

        假設社會存在一個最終品生產(chǎn)企業(yè)和兩個中間品生產(chǎn)企業(yè),最終品企業(yè)生產(chǎn)要素來源于這兩家中間品企業(yè)。

        最終品企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為

        其中:Y為最終品產(chǎn)出;Y1和Y2分別為中間品產(chǎn)出;ε為兩家中間品企業(yè)產(chǎn)品的替代彈性;γ為中間品企業(yè)1 在總產(chǎn)出中相對重要性的參數(shù)。

        企業(yè)1 為人工智能部門,企業(yè)2 為傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門,人工智能技術能同時增強資本和勞動力生產(chǎn)效率,并對傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門存在較強的溢出效應。

        企業(yè)1 和企業(yè)2 生產(chǎn)函數(shù)分別為

        其中:L1和L2分別為人工智能部門和傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門勞動力;K1和K2分別為人工智能部門和傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門資本;AL1和AL2分別為兩部門勞動者生產(chǎn)效率;AK1和AK2分別為兩部門資本生產(chǎn)效率;f1(AI)=em1AI為人工智能技術對人工智能部門勞動者生產(chǎn)效率的增強效應;g1(AI)=en1AI為人工智能技術對自動化資本生產(chǎn)效率的增強效應;m1和n1分別為人工智能對勞動者和自動化資本生產(chǎn)效率的邊際效應。自動化資本指的是購買自動化設備所使用的資金,如工業(yè)機器人等。本文認為人工智能以軟體技術的形式驅動自動化設備進行生產(chǎn),自動化設備是硬件,而人工智能是軟件。f2(AI)=em2AI和g2(AI)=en2AI分別指的是人工智能技術對傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門的勞動者和資本的外溢效應,m2和n2分別為人工智能對傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門勞動者和資本生產(chǎn)效率的邊際效應。人工智能技術的增強效應和外溢效應采取指數(shù)函數(shù)的形式,是為了體現(xiàn)人工智能技術不同于以往的技術變革,能極大地提升生產(chǎn)效率,同時對傳統(tǒng)行業(yè)存在較強的溢出效應。σ1和σ2∈[0,+∞)分別為兩部門勞動力與資本的彈性系數(shù),α1和α2∈(0,1)分別表示兩部門勞動力產(chǎn)出的重要性。

        為簡化起見,記TL1=AL1em1AI,TK1=AK1en1AI,TL2=AL2em2AI,TK2=AK2en2AI。假設最終品價格標準化為1,企業(yè)1產(chǎn)品的價格為p1,企業(yè)2 產(chǎn)品的價格為p2,相對價格p定義為

        兩部門企業(yè)均追求利潤最大化,從而

        其中:πi為企業(yè)利潤;ωi為工人工資;Ri為資本價格。

        由一階條件得

        假設勞動力市場總供給為L,資本市場總供給為K,市場完全出清,從而

        三、均衡分析

        本文主要考察人工智能技術的三種效應對工人工資、資本價格、勞動收入份額和企業(yè)結構轉型的影響。

        定義企業(yè)1 使用的勞動和資本的比重分別為

        其中:λl和λk分別為勞動力和資本在兩部門自由流動,能體現(xiàn)兩種生產(chǎn)要素再配置的過程,能充分體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構的轉變。

        假設兩部門工人是同質的,從而工資相等,由式(6)得

        其中:L1=λl L;L2=(1-λl)L。

        兩部門資本不存在套利,即如果企業(yè)1 資本價格較高,資本會由企業(yè)2 流入企業(yè)1,反之,如果企業(yè)2 資本價格較高,資本會由企業(yè)1 流入企業(yè)2,最終兩部門資本價格將相等。

        由式(7)得

        其中:K1=λk K;K2=(1-λk)K。

        記兩部門資本和勞動的產(chǎn)出彈性分別為θki和θli(i=1,2):

        本文認為人工智能部門相比傳統(tǒng)物質部門所使用資本較多,勞動力較少,故假設θk1>θk2,θl1<θl2。

        由式(10)~式(13)可得如下命題。

        命題1兩部門均衡時,有

        命題1(1)的經(jīng)濟直覺是,人工智能技術首先影響本部門企業(yè)的產(chǎn)出彈性,進而影響到資本和勞動力在兩部門的流動,促進產(chǎn)業(yè)結構發(fā)生變化。當σi>1,即兩部門資本與勞動力相互替代時,如果人工智能技術對資本的增強效應大于勞動力,則該部門資本產(chǎn)出彈性增加,勞動產(chǎn)出彈性減少,反之,如果人工智能對勞動的增強效應大于資本,則該部門勞動產(chǎn)出彈性增加,資本產(chǎn)出彈性減少。即資本與勞動力相互替代時,人類與人工智能呈現(xiàn)競爭關系,人工智能的偏向性將促進企業(yè)更多使用價格更便宜的生產(chǎn)要素?,F(xiàn)實中,企業(yè)如果使用資本比勞動力價格更低廉,將促進企業(yè)更多使用智能化資本進行生產(chǎn),更少使用勞動力。當0 <σi<1,即兩部門資本與勞動力互補時,如果人工智能技術對資本的增強效應大于勞動力,在互補的情況下,資本生產(chǎn)效率的提高反而會帶來勞動邊際產(chǎn)出提高的更多,從而該部門勞動產(chǎn)出彈性提高,資本產(chǎn)出彈性減少。反之,如果人工智能技術對勞動的增強效應大于資本,則資本邊際產(chǎn)出提高更多,從而資本的產(chǎn)出彈性提高,勞動的產(chǎn)出彈性減少。即資本與勞動力互補時,人類與人工智能呈現(xiàn)合作的狀態(tài),當企業(yè)增加對自動化設備的需求時,同時也會增加對研發(fā)人員和操作自動化設備的工人的需求。

        命題1(2)的經(jīng)濟直覺是,企業(yè)的轉型升級對應資本和勞動力在兩部門間的流動,從而導致人工智能部門資本和勞動力的比重變化。而人工智能部門資本和勞動力的比重變化,與兩部門的資本產(chǎn)出彈性θki、勞動產(chǎn)出彈性θli、資本與勞動的替代彈性σi和產(chǎn)品產(chǎn)出彈性ε有關。

        特殊情形1當ε→+∞時,此時兩部門產(chǎn)品無限替代,即兩部門產(chǎn)品是同質的,命題1(2)變?yōu)?/p>

        如果滿足θk1>θk2,θl1<θl2,即當人工智能部門的資本產(chǎn)出彈性大于傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門,或人工智能部門的勞動產(chǎn)出彈性小于傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門時,則資本和勞動力將由傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門流向人工智能部門。也就是說,隨著資本存量和勞動力的增加,分配給人工智能部門的資本和勞動力比例將進一步增加,分配給傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門的資本和勞動力比例減少。上述研究結論表明,當人工智能部門的資本產(chǎn)出彈性大于傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門,或人工智能部門的勞動產(chǎn)出彈性小于傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門時,使用人工智能有利于企業(yè)優(yōu)化資本和勞動力結構,實現(xiàn)轉型升級?,F(xiàn)實中,兩部門來自于同一行業(yè),人工智能企業(yè)由于技術的優(yōu)勢,將吸引更多的資本和勞動力,擠壓落后部門的生存空間,例如美團、阿里巴巴等平臺型企業(yè)。人工智能會逐步淘汰落后產(chǎn)能,但同時也會導致平臺型企業(yè)趨于壟斷地位。

        進一步,當σ1=σ2=σ時,由式(12)、式(14)、式(16)得?(θk1-θk2)/?AI>0 ?(σ-1)[(n1-m1)-(n2-m2)]>0。

        人工智能技術同時增強資本和勞動,將ni-mi理解為部門i資本的凈增加效應。當σ>1 時,即資本與勞動相互替代時,如果人工智能部門資本的凈增加效應大于傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門,則資本和勞動力由傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門流向人工智能部門。原因是人工智能部門資本和勞動力的生產(chǎn)效率更高,將吸引更多的資金和勞動力流入人工智能部門。上述結論意味著,當資本存量和勞動力供給增加時,分配給人工智能部門的資本比例和勞動力比例將增加。這將導致人工智能部門的進一步發(fā)展壯大,傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門要么提高技術轉型升級,要么面臨被淘汰的局面。

        當0 <σ<1 時,即資本與勞動互補時,如果人工智能部門資本的凈增加效應大于傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門,則資本和勞動力將將由人工智能部門流向傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門。當資本存量和勞動力供給增加時,分配給人工智能部門的資本比例和勞動力比例將減少。

        特殊情形2當σ1=σ2=1 時,θli=αi,θki=1-αi,命題一變?yōu)?/p>

        當0 <ε<1 時,即兩部門產(chǎn)品互補時,人工智能企業(yè)勞動資本產(chǎn)出彈性更大時,隨著資本存量和勞動力的增加,將導致資本和勞動力分配給人工智能部門比例減少;當ε>1 時,上述結論相反。即同一行業(yè)中,使用人工智能將增加競爭優(yōu)勢,促進同行業(yè)產(chǎn)業(yè)結構轉型升級;不同行業(yè)中,使用人工智能的企業(yè)將產(chǎn)生強大的溢出效應,促進相關聯(lián)企業(yè)轉型升級。

        特殊情形3當σ=σ1=σ2≠1 時,命題1(2)可變?yōu)?/p>

        當資本與勞動的替代彈性小于產(chǎn)品的替代彈性時,隨著資本存量和勞動力供給的增加,分配給人工智能部門的資本比例和勞動力比例將增加,此時有利于人工智能企業(yè)轉型升級;反之,當資本與勞動的替代彈性大于產(chǎn)品的替代彈性時,隨著資本存量和勞動力供給的增加,分配給人工智能部門的資本比例和勞動力比例將減小,此時人工智能的溢出效應將有助于傳統(tǒng)物質部門轉型升級。

        命題2均衡時

        命題2 的經(jīng)濟直覺是,人工智能技術對資本和勞動力的再分配(兩部門產(chǎn)業(yè)結構轉型升級),與人工智能對資本和勞動力的增強效應和對傳統(tǒng)部門的溢出效應有關,也與資本與勞動的替代彈性、兩種產(chǎn)品的替代彈性有關。

        特殊情形1當ε→+∞時,此時兩部門產(chǎn)品無限替代,即兩部門產(chǎn)品是同質的,命題2 變?yōu)?/p>

        當兩部門人工智能技術對資本的增強效應大于勞動時,隨著資本存量和勞動力供給的增加,分配給人工智能部門的資本比例將增加,分配給人工智能部門的勞動力比例將減少。反之,如果兩部門人工智能技術對勞動的增強效應大于資本時,隨著資本存量和勞動力供給的增加,分配給人工智能部門的勞動力比例將增加,分配給人工智能部門的資本比例將減少。即如果人工智能是資本偏向型技術,將有利于人工智能部門轉型升級;如果人工智能是勞動偏向型技術,將更有利于傳統(tǒng)物質部門轉型升級。

        特殊情形2當σ1=σ2=1 時,θli=αi,θki=1-αi,命題2 變?yōu)?/p>

        人工智能技術對資本和勞動力的再分配,不僅與人工智能的三種效應有關,而且與兩種產(chǎn)品的替代彈性有關。

        如果兩種產(chǎn)品是替代型,當兩部門人工智能技術對資本的增強效應大于勞動時,隨著資本存量和勞動力供給的增加,分配給人工智能部門的資本比例將增加,分配給人工智能部門的勞動力比例將減少。反之,如果兩部門人工智能技術對勞動的增強效應大于資本時,隨著資本存量和勞動力供給的增加,分配給人工智能部門的勞動力比例將增加,分配給人工智能部門的資本比例將減少。

        如果兩種產(chǎn)品是互補型,當兩部門人工智能技術對資本的增強效應大于勞動時,隨著資本存量和勞動力供給的增加,分配給人工智能部門的資本比例將減少,分配給人工智能部門的勞動力比例將增加。反之,如果兩部門人工智能技術對勞動的增強效應大于資本時,隨著資本存量和勞動力供給的增加,分配給人工智能部門的勞動力比例將減少,分配給人工智能部門的資本比例將增加。

        本文將α2m2+(1-α2)n2理解為人工智能技術對傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門資本和勞動的溢出效應之和,將α1m1+(1-α1)n1理解為人工智能技術對人工智能部門資本和勞動力的增強效應之和。

        當ε>1,即兩種產(chǎn)品相互替代時,如果人工智能技術對傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門的溢出效應之和,大于人工智能部門的增強效應之和,則勞動收入份額上升,資本收入份額下降;反之,如果人工智能部門的增強效應之和,大于傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門的溢出效應,則勞動收入份額下降,資本收入份額上升。

        當0 <ε<1,即兩種產(chǎn)品互補時,如果人工智能技術對傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門的溢出效應之和,大于人工智能部門的增強效應之和,則勞動收入份額下降,資本收入份額上升;反之,如果人工智能部門的增強效應之和,大于傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門的溢出效應,則勞動收入份額上升,資本收入份額下降。

        四、結論

        人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心技術,將賦能全行業(yè)的發(fā)展,帶來社會生產(chǎn)效率的極大提升。本文在總結以往文獻的基礎上,重點突出了人工智能不同于以往技術變革的特征。人工智能具有自我學習的能力,可以同時增強資本和勞動者的生產(chǎn)效率。同時人工智能是一種通用性技術,具備強大的溢出效應,可促進全行業(yè)轉型升級。

        本文以指數(shù)函數(shù)的形式區(qū)分了人工智能的三種效應,建立兩部門模型,分析人工智能三種效應對經(jīng)濟的影響。研究發(fā)現(xiàn),人工智能技術的發(fā)展會改變企業(yè)資本和勞動的產(chǎn)出彈性,同時影響兩部門資本和勞動力的再分配,促進產(chǎn)業(yè)結構轉型升級,進一步影響勞動收入份額和資本收入份額的變化。具體表現(xiàn)為:

        (1)如果資本和勞動是相互替代的,當人工智能對資本的增強效應大于勞動力,則資本的產(chǎn)出彈性將上升,勞動的產(chǎn)出彈性將下降,反之,資本與勞動互補時結論相反。所引發(fā)的啟示是未來多研發(fā)偏向于勞動的人工智能技術。

        (2)當兩部門產(chǎn)品同質時,如果人工智能部門的資本產(chǎn)出彈性大于傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門,則隨著資本存量和勞動力供給的增加,資本和勞動力將由傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門流向人工智能部門,從而促進人工智能部門轉型升級;當兩部門資本與勞動力的替代彈性相同時,若資本與勞動的替代彈性小于產(chǎn)品的替代彈性時,隨著資本存量和勞動力供給的增加,分配給人工智能部門的資本比例和勞動力比例將增加,反之,則結論相反。啟示是人工智能技術將帶來產(chǎn)業(yè)結構轉型升級,同一行業(yè)中,人工智能技術的發(fā)展將壯大人工智能部門,淘汰傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門,不同部門中,人工智能技術的溢出效應將促進關聯(lián)企業(yè)轉型升級。

        (3)當兩部門產(chǎn)品相互替代時,如果兩部門中人工智能技術對資本的增強效應大于勞動力,則隨著人工智能技術的提高,分配給人工智能部門的資本比例上升,勞動比例下降,從而有利于人工智能部門轉型升級;反之,如果兩部門產(chǎn)品互補,則結論相反,人工智能發(fā)展有利于關聯(lián)企業(yè)轉型升級。

        (4)如果資本與勞動力的替代彈性為1,當兩部門產(chǎn)品相互替代時,如果人工智能技術對人工智能部門資本和勞動力的增強效應之和,大于對傳統(tǒng)物質生產(chǎn)部門資本和勞動力的溢出效應之和,則資本收入份額上升,勞動收入份額下降;反之,如果兩部門產(chǎn)品互補時,則結論相反。

        本文和以往技術進步的文獻最大的區(qū)別是,同時考慮了人工智能的三種效應,尤其是考慮了人工智能對其他行業(yè)的溢出效應。本研究結論豐富了人工智能對經(jīng)濟影響的理論,對于進一步研究人工智能對經(jīng)濟增長、就業(yè)和收入的影響具有一定的借鑒意義。

        當然,本研究存在一定的局限性。第一個不足之處是,研究的是靜態(tài)模型。主要原因是動態(tài)模型下,一般只有Cobb-Douglas 函數(shù)才有均衡解,但Cobb-Douglas 函數(shù)無法充分體現(xiàn)人工智能的三種效應。第二個不足之處是,人工智能技術可以改變資本與勞動的替代程度。目前的文獻普遍采用CES(constant elasticity of substitution)生產(chǎn)函數(shù),將資本與勞動的替代彈性理解成為一個常數(shù),但從實際的角度而言,人工智能將改變資本與勞動的替代彈性,有的時候甚至會呈現(xiàn)很劇烈的變化。未來的研究中,需要將替代彈性理解成為人工智能的函數(shù),改進現(xiàn)有的生產(chǎn)函數(shù)形式,突破現(xiàn)有的研究范式。第三個不足之處是,人工智能技術在本文中是外生的,未來可以在此基礎上引入研發(fā)部門,探究人工智能資本的積累對人工智能技術的影響,進而研究人工智能對經(jīng)濟的影響。上述種種,均可以作為未來人工智能理論的研究范疇。

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