李春紅,王 鵬,張楚楚,劉 娟,李 招
衡陽(yáng)師范學(xué)院地理與旅游學(xué)院,湖南 衡陽(yáng) 421002
自2013年以來(lái),我國(guó)大范圍持續(xù)霧霾天氣頻發(fā),不少地區(qū)的霧霾天數(shù)接連創(chuàng)下歷史記錄。由此,霧霾成為公眾關(guān)注的熱點(diǎn),政府開(kāi)始將霧霾列為環(huán)境治理的重點(diǎn),學(xué)者們對(duì)霧霾的研究也不斷加強(qiáng)[1]。例如,王亞等[2]通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析湖南省1971—2016年霧霾天氣的時(shí)空分布特征,得出了湖南省大霧天氣的年發(fā)生天數(shù)在前期變化較為平穩(wěn),后期先降再升,而霾天氣的年發(fā)生天數(shù)在前期稍有下降,后期迅速上升的結(jié)論。蔡雯穎等[3]通過(guò)分析福建省2016—2018年P(guān)M2.5濃度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),模擬了污染重心的移動(dòng)軌跡,得出了省內(nèi)東部污染較西部重的結(jié)論。對(duì)比霧霾相關(guān)的各種研究方法,發(fā)現(xiàn)相比描述性分析,重心模型能更直觀地表達(dá)霧霾污染的差異。國(guó)外學(xué)者對(duì)“重心”的研究起步較早,最初是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家WALKER將其應(yīng)用于社會(huì)問(wèn)題研究[4]。GRTHER等[5]用“重心”的概念解釋了貿(mào)易交往中的污染轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。而國(guó)內(nèi)學(xué)者在社會(huì)問(wèn)題上對(duì)“重心”的應(yīng)用則可追溯到20世紀(jì)70年代,但主要應(yīng)用于人口、經(jīng)濟(jì)研究。李儀俊[6]利用重心模型揭示了中國(guó)的人口重心及其移動(dòng)軌跡。喬谷陽(yáng)等[7]提出,2003—2013年,河南省經(jīng)濟(jì)重心在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的影響下小幅移動(dòng),“三廢”重心則向經(jīng)濟(jì)重心兩側(cè)移動(dòng)。
湖南省作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的重要組成部分,正處在加快“3+5”城市群建設(shè)的重要時(shí)期。伴隨著城市群的建設(shè),各類環(huán)境問(wèn)題的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。針對(duì)湖南省大氣污染形成機(jī)制、影響及控制途徑的研究在2010年后開(kāi)始得到重視,但研究對(duì)象多為長(zhǎng)沙、株洲和湘潭等重點(diǎn)城市,針對(duì)湖南全省的霧霾污染研究依舊偏少。此外,研究?jī)?nèi)容也僅以PM2.5濃度來(lái)衡量某一地區(qū)的霧霾污染狀況,評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)單一。鑒于此,本文嘗試?yán)每諝赓|(zhì)量監(jiān)測(cè)中的6種污染物數(shù)據(jù),綜合計(jì)算湖南省2015—2020年霧霾污染指數(shù)[8],以此衡量全省霧霾污染程度,并利用重心模型探討湖南省2015—2020年霧霾污染的時(shí)空分布特征,以期為湖南省空氣質(zhì)量控制和預(yù)測(cè)提供參考。
改革開(kāi)放以來(lái),工業(yè)在湖南省國(guó)民經(jīng)濟(jì)中已經(jīng)占據(jù)非常重要的位置,湖南省整體工業(yè)實(shí)力不斷增強(qiáng),但由此引發(fā)的環(huán)境污染也日趨嚴(yán)重。2013年,湖南省遭遇了有史以來(lái)最嚴(yán)重的空氣污染。隨后,相關(guān)部門采取了一系列措施,不斷加強(qiáng)大氣污染防治。經(jīng)過(guò)一系列努力,湖南省整體空氣質(zhì)量逐步好轉(zhuǎn)(圖1)?!?020年湖南省生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》顯示,2020年全省14個(gè)主要城市的空氣質(zhì)量平均優(yōu)良天數(shù)比例為91.7%,相比2015年提高了13.8%。
圖1 2015—2020年湖南省年平均空氣污染天數(shù)Fig.1 Average number of pollution days inHunan Province from 2015 to 2020
研究區(qū)6種主要大氣污染物(PM2.5、PM10、NO2、SO2、O3和CO)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)空氣質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)。自然氣象數(shù)據(jù)來(lái)自2015—2020年《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。年際霧霾污染指數(shù)是指湖南省各市州某一年度的霧霾污染指數(shù)總量;季節(jié)霧霾污染指數(shù)是指湖南省各市州一年中某一季節(jié)的霧霾污染指數(shù)總量。
2.2.1 霧霾污染指數(shù)
綜合考量PM2.5、PM10、NO2、SO2、O3和CO 6種主要污染物的污染情況,對(duì)造成污染的6種污染物進(jìn)行成對(duì)比較[9-11],再對(duì)其結(jié)果進(jìn)行賦值、排序,用以確定各污染物的權(quán)重,并以數(shù)值的形式表示霧霾污染的程度,即霧霾污染指數(shù)[8]。霧霾污染指數(shù)用Xi表示,計(jì)算公式如下:
(1)
式中:n為污染物種類數(shù);Ci為污染物i的濃度值;Wi為污染物i的權(quán)重值,其中PM2.5、PM10、NO2、SO2、O3、CO對(duì)應(yīng)的權(quán)重值分別為0.35、0.26、0.15、0.15、0.02、0.07[8]。
2.2.2 重心模型
研究區(qū)域的某一特定屬性值在空間平面上達(dá)到平衡的位置,即為“重心”[3]。霧霾污染重心的變動(dòng)能夠反映出研究區(qū)域內(nèi)不同時(shí)間的污染物空間分布差異及運(yùn)動(dòng)軌跡。假設(shè)湖南省各市州是一個(gè)質(zhì)地均勻的平面,用經(jīng)緯度來(lái)表示各市州的地理位置。根據(jù)重心模型中的相關(guān)公式,可得出湖南省各市州基于霧霾污染指數(shù)的重心位置。具體公式如下:
Xt=∑Ctixi/∑Cti
(2)
Yt=∑Ctiyi/∑Cti
(3)
式中:Xt、Yt分別為第t年霧霾污染重心的經(jīng)緯度坐標(biāo);Cti為i市州的霧霾污染指數(shù);xi、yi分別為i市州所在地的經(jīng)緯度坐標(biāo)。
從表1可知,2015—2020年湖南省各市州的霧霾污染指數(shù)總體呈波動(dòng)下降趨勢(shì),大部分市州的年際霧霾污染指數(shù)最高值出現(xiàn)在2016年,最低值出現(xiàn)在2020年。2016年峰值的出現(xiàn)與各市州的空氣質(zhì)量變化有著密切聯(lián)系。根據(jù)原湖南省環(huán)境保護(hù)廳《2016年12月全省14個(gè)市州城市環(huán)境空氣質(zhì)量狀況及排名》,與2015年同期相比,湖南省14個(gè)主要城市的環(huán)境空氣質(zhì)量平均優(yōu)良天數(shù)比例中,僅益陽(yáng)市提升了8%,其余城市均有不同程度的下降;輕度及以上污染天數(shù)的比例超過(guò)了54%;影響城市環(huán)境空氣質(zhì)量的主要污染物是PM2.5和PM10,其月均濃度與2015年同期相比分別上升了23.4%和26.6%。
表1 湖南省各市州年際霧霾污染指數(shù)(2015—2020年)Table 1 The total annual haze pollution index of each city in Hunan Province (2015-2020)
在湖南省2018—2020年藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)行動(dòng)計(jì)劃的推動(dòng)下,全省環(huán)境空氣質(zhì)量得到持續(xù)改善,但隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展、城市建設(shè)的不斷加快、移動(dòng)源的不斷增多,加之氣候因素的多變,降霾過(guò)程必然存在著一定程度的波動(dòng)。數(shù)據(jù)表明,湖南省各市州空氣質(zhì)量整體呈逐年好轉(zhuǎn)趨勢(shì)。因此,應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)落實(shí)《湖南省“十四五”生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》,全力推進(jìn)污染防治攻堅(jiān),確保到2025年基本消除重度及以上污染天數(shù)。
2015—2020年,湖南省4個(gè)季節(jié)的污染重心皆位于婁底市。從季節(jié)平均狀況來(lái)看,春季污染重心(27.762°N,111.901°E)、夏季污染重心(27.752°N,111.896°E)、冬季污染重心(27.763°N,111.892°E)均位于婁底市幾何重心的北部,僅秋季污染重心(27.714°N,111.895°E)位置偏南。從東西方向來(lái)看,相對(duì)于冬季污染重心,春季污染重心向東偏移明顯。其中,東部的長(zhǎng)沙市因PM2.5濃度較大而對(duì)春季污染重心的東向偏移貢獻(xiàn)較大。從南北方向來(lái)看,春季至秋季,污染重心向南偏移明顯,這是因?yàn)槲挥谀喜康挠乐菔泻统恢菔械腜M2.5、PM10濃度有大幅度上升,且高于其他市州;冬季,污染重心向北偏移明顯,這是由于位于北部的岳陽(yáng)市和常德市的PM10濃度多次出現(xiàn)全年最高值。
從圖2能更清晰地看出每一年的霧霾污染重心逐月位移路線。2015年各月份的霧霾污染重心皆在婁底市,且在6月北移明顯,其余月份變動(dòng)較小。2016—2017年各月份污染重心相對(duì)于2015年均往東偏移,多個(gè)月份的污染重心出現(xiàn)在湘潭市。2018—2020年各月份污染重心較2017年均向西移動(dòng),重心皆在婁底市,并逐漸趨向于城市幾何中心??傮w來(lái)說(shuō),湖南省霧霾污染的分布格局呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)變化。2015—2020年各月份霧霾污染重心的變動(dòng)情況說(shuō)明,湖南省霧霾污染的空間分布不平衡,以東西向差異為主。
注:圖中數(shù)字代表月份。圖2 湖南省霧霾污染重心逐月變動(dòng)情況(2015—2020年)Fig.2 Month change of haze pollution center in Hunan Province (2015-2020)
根據(jù)重心計(jì)算方法,選取2015—2020年湖南省各市州霧霾污染數(shù)據(jù),計(jì)算得到該6年的湖南省霧霾污染重心(表2和圖3)。
表2 湖南省霧霾污染重心(2015—2020年)Table 2 The center of haze pollutionin Hunan Province (2015-2020)
注:底圖為“湖南省標(biāo)準(zhǔn)地圖示意地圖版1∶600萬(wàn)2”,下載自湖南省自然資源廳標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)欄目(https://hunan.tianditu.gov.cn/TDTHN/tjxz/index.html),審圖號(hào)為湘S(2020)037號(hào),下載日期為2022-04-08。圖3 湖南省各市州污染空間差異(2015—2020年)Fig.3 Spatial difference of pollution in Hunan Province (2015-2020)
從表2和圖3可以看出,2015—2020年湖南省霧霾污染重心均在婁底市。2016年霧霾污染重心較2015年向東南方向偏移了4.773 km,表明湖南省東南部污染嚴(yán)重。這是因?yàn)槌恢菔?016年CO年均濃度值為1.23 mg/m3,高于長(zhǎng)沙市(0.96 mg/m3)。2017年和2018年污染重心較2016年向西南方向分別偏移了1.776 km和4.440 km。2017年的重心變動(dòng)是由于邵陽(yáng)市和永州市PM2.5年均濃度值分別上升為57.58 μg/m3和45.08 μg/m3,其中邵陽(yáng)市高于長(zhǎng)沙市(51.92 μg/m3)。2018年的重心變動(dòng)是因?yàn)閼鸦蠵M10年均濃度值高達(dá)68.25 μg/m3,高于長(zhǎng)沙市(56.58 μg/m3)、株洲市(65.75 μg/m3)和湘潭市(63.50 μg/m3)。2019年污染重心較2018年向東南方向偏移了5.772 km,是因?yàn)槌恢菔蠸O2年均濃度值為10.75 μg/m3,遠(yuǎn)高于長(zhǎng)株潭城市群。2020年張家界市PM10年均濃度值達(dá)43 μg/m3,導(dǎo)致污染重心向西北方向偏移。
本文選取了平均氣溫、平均降水量、森林覆蓋率、綜合能源消耗量、地區(qū)生產(chǎn)總值、交通運(yùn)輸和郵政業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)率、人口數(shù)量8項(xiàng)影響因素,進(jìn)行雙變量相關(guān)分析(表3)。結(jié)果顯示,僅有6項(xiàng)因素對(duì)霧霾污染有所影響。相關(guān)系數(shù)為正值的因素由大到小依次是綜合能源消耗量、地區(qū)生產(chǎn)總值、人口數(shù)量、交通運(yùn)輸和郵政業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)率,表明以上因素是導(dǎo)致霧霾發(fā)生的主要因子。森林覆蓋率的相關(guān)系數(shù)為負(fù)值,說(shuō)明其是抑制霧霾發(fā)生的主要因子。
表3 基于雙變量分析的各因素與霧霾污染指數(shù)的顯著性水平Table 3 Significance level of each factor and haze pollution index based on bivariate analysis
氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)選取2015—2020年湖南省14個(gè)城市各自的月均值。兩者都未通過(guò)相關(guān)性檢測(cè),但并不能說(shuō)明氣溫和降水量與霧霾污染不存在相關(guān)性。如賈秋蘭等[12]、楊興川等[13]、高煜中等[14]基于氣象要素觀測(cè)數(shù)據(jù),采用相關(guān)性分析,分別探討了邢臺(tái)地區(qū)PM2.5和PM10、京津冀地區(qū)PM2.5、哈爾濱市多項(xiàng)污染物,與氣壓、氣溫、相對(duì)濕度等氣象因素的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)氣象因素與空氣質(zhì)量存在明顯的相關(guān)性,氣溫、降水與霧霾污染均呈負(fù)相關(guān),對(duì)霧霾污染存在抑制作用。南方地區(qū)較北方地區(qū)降水豐富,湖南省各市州降水量差異較小,而氣候?qū)F霾污染的影響極為復(fù)雜,對(duì)其開(kāi)展分析需要基于長(zhǎng)期且具體的觀測(cè)數(shù)據(jù)。
森林覆蓋率與霧霾污染的相關(guān)系數(shù)為-0.251,說(shuō)明森林覆蓋率提高會(huì)抑制當(dāng)?shù)氐撵F霾污染。森林作為“空氣調(diào)節(jié)器”,不僅對(duì)維持全球生態(tài)平衡有重要作用,還可以對(duì)顆粒物產(chǎn)生抑制作用。一方面,森林里較高的空氣濕度會(huì)使顆粒物沉降加快;另一方面,植物葉面還對(duì)PM10等物質(zhì)有吸附作用。2020年湖南省森林覆蓋率已達(dá)到59.9%,這對(duì)改善湖南省空氣質(zhì)量有積極作用。
綜合能源消耗量與霧霾污染指數(shù)的相關(guān)性最顯著。能源消耗量越高,當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生的污染物就越多,空氣質(zhì)量就越差。自2001年以來(lái),湖南省能源消費(fèi)一直以原煤為主,且占比都在58%以上。原煤燃燒是PM2.5的主要來(lái)源之一,因此,大量燃燒原煤會(huì)加劇大氣污染程度。
地區(qū)生產(chǎn)總值和人口數(shù)量與霧霾污染的相關(guān)系數(shù)皆為0.275,與霧霾污染呈正相關(guān),表明當(dāng)?shù)貐^(qū)生產(chǎn)總值和人口數(shù)量增加時(shí),該區(qū)域的空氣質(zhì)量會(huì)變差。通常,人口數(shù)量越多,地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)越頻繁,能源消耗量就越大,空氣質(zhì)量就越差。《湖南省第七次全國(guó)人口普查公報(bào)》顯示,與2010年第六次全國(guó)人口普查結(jié)果相比,湖南省常住人口增加了744 102人,增長(zhǎng)了1.13%。人口增加意味著更多的能源消耗,從而加重了對(duì)大氣環(huán)境的污染程度。
交通運(yùn)輸和郵政業(yè)生產(chǎn)總值與霧霾污染具有較強(qiáng)的相關(guān)性。交通運(yùn)輸和郵政業(yè)作為一個(gè)城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境有著重要影響,尤其是汽車在交通運(yùn)輸過(guò)程中排放的NOx、CO等都是大氣污染物的主要成分。
目前,已有許多學(xué)者針對(duì)城鎮(zhèn)化與霧霾污染的關(guān)系開(kāi)展了相關(guān)研究,但還未得出統(tǒng)一的結(jié)論。從表3可知,城鎮(zhèn)率與霧霾污染存在著明顯的相關(guān)性。城鎮(zhèn)率上升時(shí),當(dāng)?shù)氐撵F霾污染程度會(huì)加重,這與仇怡等[15]的研究結(jié)論一致。這是由于湖南省作為中部省份之一,全省城鎮(zhèn)化水平參差不齊,仍處于粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,部分地區(qū)片面追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度,過(guò)度開(kāi)采資源,且人們對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)意識(shí)仍舊相對(duì)薄弱,從而加重了環(huán)境污染的程度。
1)在年際變化方面,2015—2020年湖南省各市州的霧霾污染指數(shù)總體呈波動(dòng)下降趨勢(shì),其中大部分市州的年際霧霾污染指數(shù)最高值出現(xiàn)在2016年。
2)在季節(jié)變化方面,由春季至秋季,湖南省霧霾污染重心向西南方向偏移;而在冬季,污染重心向西北方向偏移。
3)霧霾污染驅(qū)動(dòng)因素分析發(fā)現(xiàn),年平均氣溫和年均降水量與霧霾污染不存在相關(guān)性,綜合能源消耗量、地區(qū)生產(chǎn)總值、交通運(yùn)輸和郵政業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)率、人口數(shù)量5個(gè)因素與霧霾污染存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,森林覆蓋率與霧霾污染呈顯著負(fù)相關(guān)。
中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)2022年4期