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        中美貿易摩擦背景下我國紡織產業(yè)的國際競爭力情況分析★

        2022-09-02 07:04:00勞景意
        關鍵詞:競爭力評價

        勞景意

        (福建師范大學經濟學院,福建 福州 350108)

        1 中美貿易摩擦下中國紡織行業(yè)基本概況

        1.1 中美貿易摩擦基本情況介紹

        中美貿易摩擦下各個行業(yè)包括中國紡織業(yè)在內都受到嚴重影響。自特朗普政府上臺以來,推行“美國優(yōu)先”的政策,單方面對華進行貿易制裁,引起貿易爭端,中美關系急轉直下,使中國人民、美國人民和世界各國人民都成為貿易摩擦的受害者[1]。從2017 年8月1 日,特朗普簽署行政備忘錄,對中國發(fā)起貿易調整開始,到如今拜登上臺,繼承了特朗普政府對華的對抗、圍堵和打壓方針,沒有改變前任政府的任何反華經貿政策。

        中美貿易爭端主要發(fā)生在兩個領域:一是對中國的出口比較有優(yōu)勢的領域,二是中國沒有優(yōu)勢的進口和技術知識領域[2]。中美貿易爭端的成因是美國違背國際貿易理論,奉行單邊主義、貿易保護主義,與國際環(huán)境和國際人民的期許相悖。

        中美兩國在紡織業(yè)國際分工方面具有很強的互補性。中國是僅次于越南的美國第二大棉花進口國,美國則是中國最主要的紡織品服裝出口市場。自中美貿易摩擦爆發(fā)以來,美國一方面在棉花等上游原料產業(yè)上對華實施出口配額限制,另一方面在下游紡織制品進口方面對中國加征高額關稅[3]。中國政府被迫對美國棉花及棉花制品加征25%的進口關稅。顯然,貿易摩擦的結果是兩敗俱傷的。

        1.2 選擇該行業(yè)進行研究目的及意義

        1.2.1 研究目的

        紡織業(yè)在中國的發(fā)展歷史悠久,前有絲綢文化,后有“一帶一路”,在古今中國制造業(yè)中占據重要的地位,經過改革開放及加入WTO 后的加速發(fā)展,中國紡織行業(yè)已經由幼稚工業(yè)向成熟產業(yè)轉變,逐漸成為中國產業(yè)中的優(yōu)勢產業(yè),擁有明顯的比較優(yōu)勢,在全球紡織業(yè)中占據一席之地[4],但同時該產業(yè)外貿出口依存度比較高,容易受到國際形勢的影響。

        1.2.2 研究意義

        中國紡織業(yè)的發(fā)展已經具有一定的比較優(yōu)勢,在珠三角和長三角等地形成了一定的產業(yè)集群,并且出口能力比較強,對推動中國經濟發(fā)展和實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展發(fā)揮了巨大的作用[5-6]。然而,中國目前只能算是紡織大國而不是紡織強國,與國際上技術化、自動化、高效率的紡織業(yè)相比,還有一定的差距。因此,對中國紡織產業(yè)競爭力進行分析和評價,找到提高國際競爭力的對策,對中美貿易摩擦時代中國紡織業(yè)的發(fā)展具有一定的理論和實踐意義。

        2 基于熵值法的中國紡織產業(yè)競爭力評價

        通過梳理現(xiàn)有文獻,關于競爭力評價的研究方法通常有層次分析法等主觀賦值法,DEA、國際市場占有率(IMS)、貿易競爭力指數(TSI)、顯示性比較優(yōu)勢(RCA)、貿易競爭指數(TC)與Michaely 指數(MI)、灰色關聯(lián)分析法和熵值法等客觀賦值法,還有主客觀相互融合的賦權方法。本文在進行中國紡織行業(yè)競爭力評價時采用熵值法進行評估[7],基于客觀數據來源的數據建立評價指標,運用熵值法進行權重的計算,使綜合評價相對更客觀。

        2.1 評價指標體系框架及數據來源

        本文以2007—2019 年中國紡織行業(yè)的數據作為研究樣本,在構建紡織產業(yè)競爭力的指標體系時,采用如下頁表1 所示的研究成果,確定本文將從物質和人力資本投入、基礎設施投入、能源消耗投入、科技投入、經濟效益產出、環(huán)境污染產出和科技創(chuàng)新成果產出進行研究,并對4 個指標進行修正。該指標是基于高質量發(fā)展理論,統(tǒng)籌考慮經濟、社會、環(huán)境和科技發(fā)展等因素建立的。本文數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國紡織工業(yè)發(fā)展報告》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

        表1 中國紡織產業(yè)競爭力評價指標

        2.2 熵值法的運用

        熵值法是一種客觀的賦值法,通過客觀數據標準化對異質性指標進行同質化,計算出各個指標的權重,為多指標綜合評價提供依據。因此,本文采用熵值法實證測度中國紡織產業(yè)競爭力,熵值法綜合評價的具體步驟如下:

        1)指標數據的標準化。由于各項指標的計量單位并不統(tǒng)一,因此在計算綜合指標前,先要進行數據的標準化,把絕對值轉化為相對值,從而解決各項不同質指標值的同質化問題。由于正向指標和負向指標代表的含義不同,因此標準化的算法也不同,具體方法如下:

        其中:Φij是經過標準化處理后的第i 個樣本的第j 項指標;xij是第i 個樣本中第j 項指標的原始數據值;min(xij)為第j 項指標的最小值;max(xij)為第j 項指標的最大值。

        2)計算第j 項指標下第i 個樣本指標值的比重。由于計算熵值時要取對數,因此指標不能為0,因此數據要進行平移處理。參考前人的研究,對數據進行0.001 的平移處理,即令Zji=Φij+d。其中,d 為使其略大于0 的一個正數,在本文取0.001。

        3)計算第j 項指標的熵值:

        4)計算第j 項指標的差異性系數gj:

        對于第j 項指標,xij的差異性越大,對指標評價的作用就越大,熵值ej就越小,即gj越大,指標越重要。

        5)計算確定各評價指標權重wj:

        6)計算中國芯片產業(yè)第i 年創(chuàng)新能力綜合評價值:

        Si代表綜合評價得分,Si越大,綜合得分越高,評價結果越有利,最終根據所有的Si值,對評價結果進行比較。

        2.3 計算結果

        各項指標的熵值ej、差異性系數gj以及權重wj如下頁表2 所示,每年綜合評價得分Si。

        2.4 結果分析

        由下頁表2、下頁表3 以及下頁圖1、圖2 可知,中國紡織產業(yè)競爭力在2007—2019 的發(fā)展趨勢有以下特點:

        表2 各項指標的熵值、差異性系數和權重

        表3 各個指標在不同年份的競爭力

        1)從綜合競爭力方面,在2014—2017 年這個時間段出現(xiàn)了持續(xù)下降,但總體是一個上升的趨勢,由2017 年的0.280 3 上升到2019 年的0.746 39,綜合競爭力得到了極大的提高,這反映了中國紡織產業(yè)的競爭力不斷增強,具有廣闊發(fā)展前景。

        2)從物質和人力資本投入方面看,我國紡織產業(yè)物質和人力資本的投入在2007—2018 年在0.103 81~0.854 5 之間上下波動,2019 年有上升的趨勢。中國紡織產業(yè)在物質和人力資本投入在2007—2019 年之間沒有得到更大的提高,競爭力停滯不前。

        3)從基礎設施投入方面來看,我國紡織產業(yè)基礎設施投入由2007 的0.000 01 上升到2019 年的0.970,上升幅度非常大,競爭力得到了很大的提升?;A設施的建設一直是中國制造業(yè)賴以生存的關鍵,基礎設施投入使得中國紡織產業(yè)得到的運作效率得到了很大的提高,正向影響了紡織產業(yè)綜合競爭力。

        4)從科技投入方面來看,我國紡織產業(yè)科技投入由2007 的0.017 61 上升到2019 年的0.150 84,雖然在2008 年有所下降,且2010 年上升幅度不大,2012年有微小的下降,但整體是上升趨勢非常明顯,可見中國紡織業(yè)在過去的十幾年不斷引進科學技術,提高生產效率,降低成本,試圖將勞動密集型產業(yè)賦予科技力量,提高自身產業(yè)的綜合競爭力。

        5)從經濟效益產出來說,我國紡織產業(yè)經濟效益產出在2007—2011 年上升幅度比較明顯,競爭力大幅提升,處于經濟效益產出暴漲時期,經營狀況持續(xù)上升。但是從2013—2019 年開始成波動下降,從2013 年的0.177 91 下降到2019 年的0.125 87,競爭力有所下降。

        6)從科技創(chuàng)新成果產出方面來說,我國紡織產業(yè)科技創(chuàng)興成果產出由2007 年的0.000 01 上升到2013 年的0.089 48,競爭力有所提升,但是提升的幅度不大,2013 年以后競爭力有所下降,波動下降到2019 年的0.066 26。雖然我國紡織產業(yè)的擁有專利發(fā)明數不斷增加,但是新產品銷售收入占主營業(yè)務的收入不斷下降,而紡織業(yè)作為產品的更新頻率較為高的產業(yè),新產品的上市對于競爭力的影響比較大,我國的紡織產業(yè)在這方面還需要加強。

        7)從能源消耗投入這方面,我國紡織產業(yè)的能源消耗投入競爭力由2007 年的0.080 06 波動上升到2019 年的0.100 56,在2014 年到2015 年出現(xiàn)了下降。雖然我國紡織產業(yè)科技投入不斷增加,但是隨著產業(yè)的擴大,中國紡織產業(yè)對能源的需求不斷增加,消耗量并沒有因為科技的進步而減少,中國紡織產業(yè)需要加強對清潔能源的研發(fā)和使用。

        8)從環(huán)境污染產出來說,我國紡織產業(yè)的環(huán)境污染產出競爭力波動幅度較大。雖然中國政府對高新技術的扶持、限制工業(yè)污染嚴重的企業(yè),但是由于多重因素的影響,環(huán)境污染產出的競爭力波動較大,但在2017—2019 年持續(xù)上升,總體趨勢向好,與中國政府的環(huán)境政策相符合。

        數據表明,中國紡織產業(yè)發(fā)展正處于上升階段,但產業(yè)仍存在一系列問題,這些缺點也使得中國紡織產業(yè)競爭力的提升受到阻礙。

        3 紡織產業(yè)進行戰(zhàn)略轉變的建議及措施

        近幾年來,中國紡織行業(yè)綜合競爭力在不斷提升,但是在物質和人力資本投入、經濟效益產出、科技創(chuàng)新成果產出、環(huán)境污染產出中的國際競爭力不足。中美貿易摩擦下紡織行業(yè)國際競爭的提升需要政府、企業(yè)、全體社會的共同努力,培養(yǎng)專業(yè)人才,形成創(chuàng)新發(fā)展新動力,在政府的宏觀調控下走出屬于中國特色的紡織業(yè)發(fā)展道路。

        3.1 提高高等要素的投入

        中國物質和人力資本投入方面的競爭力正在下降。中國的勞動力紅利正在逐漸消失,科學技術是第一生產力,科學技術掌握在高素質人才手里,培養(yǎng)專業(yè)型紡織業(yè)人才,制定長遠的人才培養(yǎng)戰(zhàn)略,以人才帶動相關產業(yè)的發(fā)展,把核心科學技術牢牢掌握在自己手里[8],避免卡脖子問題,形成自己的核心競爭力。穩(wěn)定根基,抵抗貿易不確定性。

        3.2 增加基礎設施和科技質量投入

        由熵值法呈現(xiàn)的數據看,我國在基礎設施投入和科技投入方面的競爭力明顯增強[9],但是也不能對此松懈,在5G 優(yōu)勢環(huán)境下,建立紡織業(yè)新的生產體系,運用信息傳感技術、物聯(lián)網技術、大數據等提高機器的運行精度和效率,替代更多的工人,逐步實現(xiàn)紡織行業(yè)的自動化,在技術封鎖中突破出來。

        3.3 努力打造尖端品牌

        中國紡織業(yè)的經濟效益近年來不斷下降,而建立自己的品牌是提升經濟效益的一個重要途徑。品牌是一個企業(yè)的靈魂所在,品牌立起來了,市場自然而然就占領了。創(chuàng)造品牌的關鍵是找到市場定位,瞄準消費群體,以合理的價格,售賣高質量、高技術水平的產品,進一步提高品牌溢價能力,讓中國紡織業(yè)擁有更多的溢價能力和自主權。

        3.4 提高新產品的研發(fā)效率

        從熵值法的數據可以看出,雖然我國的紡織業(yè)發(fā)明專利數量不斷增加,但是轉化體現(xiàn)在新產品上的能力不足,新產品銷售占主營業(yè)務收入不斷下降,這對于一個產品周期非常短的行業(yè)來說是非常不利的。因此,要加強新產品研發(fā)力度,提升新產品與研發(fā)人員績效關聯(lián)度,從而提高研發(fā)人員的積極性。

        3.5 提高能源利用效率

        由熵值法數據可知,我國能源消耗不斷增加,2017 年后環(huán)境污染競爭力才有所上升,我們需要利用更多的清潔能源,減少污染能源的利用,減低環(huán)境污染程度,建設符合能源要求的新型紡織業(yè)。降低對特定能源的依賴,在貿易沖突中擁有更多的自主權。

        3.6 政府進行合理宏觀指導

        中國是社會主義國家,在進行產業(yè)規(guī)劃的時候,政府的決策起到了決定性作用,在進行戰(zhàn)略決策的時候要充分運用現(xiàn)有的智囊資源,在決策的時候聽取經濟學家、政治家和企業(yè)家等多方意見,對創(chuàng)新發(fā)展、融資方式、技術更新等進行戰(zhàn)略性長遠規(guī)劃,對頂層設計進一步優(yōu)化。

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