風(fēng)險(xiǎn)感知和責(zé)任歸因?qū)姽蚕沓鲂行畔⑺阉餍袨榈挠绊懷芯?/h1>
2022-09-02 07:02:16陸姍姍張復(fù)俊
長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年7期
陸姍姍，張復(fù)俊
(1.合肥工業(yè)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，合肥 230009; 2.中共安徽省委黨校 科學(xué)文化教研部，合肥230022)
在過(guò)去的十多年里，分享經(jīng)濟(jì)在全球范圍內(nèi)迅速增長(zhǎng)。共享經(jīng)濟(jì)或所謂的“協(xié)同消費(fèi)經(jīng)濟(jì)”，是指通過(guò)基于社區(qū)的在線(xiàn)服務(wù)協(xié)調(diào)，以“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的方式獲取、給予或分享商品和服務(wù)的活動(dòng)[1]。共享經(jīng)濟(jì)被廣泛應(yīng)用于餐飲、交通、住宿等領(lǐng)域，共享出行是其中增長(zhǎng)最快、規(guī)模最大的領(lǐng)域之一。共享出行是一種新型出行方式，出行需求相同的人在同一時(shí)間前往相似的目的地，并共同分擔(dān)出行成本。與傳統(tǒng)的私家車(chē)出行相比，共享出行可以通過(guò)有效利用乘客的免費(fèi)座位來(lái)降低運(yùn)力。通過(guò)共享出行，司機(jī)可以賺到更多的錢(qián)，而共享乘客可以以更低的價(jià)格獲得同樣的服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)雙贏。
一、文獻(xiàn)綜述
在共享出行快速發(fā)展的背后，風(fēng)險(xiǎn)和安全問(wèn)題不容忽視。公眾在參與共享經(jīng)濟(jì)時(shí)，由于與陌生人直接互動(dòng)，會(huì)面臨多方面的風(fēng)險(xiǎn)，如人身攻擊或性侵等。在風(fēng)險(xiǎn)情況下，及時(shí)準(zhǔn)確地獲取相關(guān)信息非常重要。信息搜索，即從選定的信息載體中有目的地獲取信息[2]，綜合信息搜索被用作公眾的風(fēng)險(xiǎn)降低策略。感知風(fēng)險(xiǎn)可以顯著影響消費(fèi)者的決策。信息搜索是識(shí)別個(gè)體動(dòng)機(jī)和行為過(guò)程最重要的信息行為之一。信息搜索是一個(gè)人對(duì)緊急任務(wù)或情況的反應(yīng)，也被視為彌補(bǔ)知識(shí)不足的一種方式。人們?cè)诿媾R不確定性環(huán)境和風(fēng)險(xiǎn)時(shí)會(huì)通過(guò)搜索信息來(lái)保護(hù)自己或自我滿(mǎn)足感最大化[3]。在搜索信息時(shí)，許多因素可能會(huì)影響其過(guò)程和結(jié)果。因此，本文試圖探究共享出行下公眾信息搜索行為產(chǎn)生的心理過(guò)程及影響因素。
二、研究假設(shè)與模型構(gòu)建
(一)研究假設(shè)
1.風(fēng)險(xiǎn)感知
風(fēng)險(xiǎn)感知在影響個(gè)人對(duì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的行為反應(yīng)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。當(dāng)使用產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)感知包括財(cái)務(wù)、社會(huì)、心理或身體風(fēng)險(xiǎn)。使用在線(xiàn)共享出行服務(wù)時(shí)，人們的擔(dān)憂(yōu)和風(fēng)險(xiǎn)感知已得到證實(shí)。低水平的風(fēng)險(xiǎn)感知通常預(yù)示著積極的態(tài)度。歸因在影響人們行為方面至關(guān)重要。當(dāng)面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，人們傾向于尋找信息來(lái)保護(hù)自己。信息不足對(duì)信息搜索的影響之前已有研究，風(fēng)險(xiǎn)感知和信息需求之間存在正相關(guān)關(guān)系[4]?；诖?，提出假設(shè)1。
H1a:風(fēng)險(xiǎn)感知與信息需求顯著正相關(guān)
H1b:風(fēng)險(xiǎn)感知與公眾對(duì)共享出行安全事件的責(zé)任歸因顯著正相關(guān)
2.責(zé)任歸因
責(zé)任歸因是人們對(duì)事件或結(jié)果因果性的感知和判斷。當(dāng)消極的事情發(fā)生時(shí)，結(jié)果的嚴(yán)重性會(huì)影響責(zé)任歸因。內(nèi)部歸因和外部歸因是歸因理論的兩個(gè)關(guān)鍵要素。內(nèi)部歸因是一種將事件原因歸因于自己或內(nèi)部要素的心理感知，而外部歸因是指將結(jié)果歸因給外部因素。歸因會(huì)影響自我效能感，進(jìn)而影響行為。研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部歸因和外部歸因的效果并不一致。內(nèi)部歸因?qū)€(gè)體應(yīng)對(duì)氣候變化的行為有正向影響[5]，而外部歸因則對(duì)此類(lèi)行為有負(fù)向影響；內(nèi)部歸因會(huì)增加個(gè)體采取行動(dòng)的動(dòng)機(jī)，而外部歸因則不會(huì)[6]。自我歸因與風(fēng)險(xiǎn)管理之間存在正相關(guān)關(guān)系[7]。消極情感會(huì)帶來(lái)信息需求。由于歸因與人的信息行為密切相關(guān)，提出假設(shè)2。
H2a:外部歸因與公眾信息需求顯著正相關(guān)
H2b:內(nèi)部歸因與公眾信息需求顯著正相關(guān)
H2c:外部歸因與公眾信息搜尋行為顯著負(fù)相關(guān)
H2d:內(nèi)部歸因與公眾信息搜尋行為顯著正相關(guān)
3.信息需求
信息匱乏會(huì)導(dǎo)致信息需求。信息充分性被描述為當(dāng)前知識(shí)和適當(dāng)水平之間的差距。信息非充分性會(huì)導(dǎo)致在危險(xiǎn)情境下搜索和處理信息[8]。需求作為一種“內(nèi)部動(dòng)機(jī)”可以帶來(lái)行動(dòng)。高水平的感知需求會(huì)導(dǎo)致更多的信息回憶和加工。信息需求對(duì)人們的風(fēng)險(xiǎn)信息搜索策略有正向影響[9]。面對(duì)食品安全事件，相關(guān)知識(shí)較少的人需要更多的信息。據(jù)此，提出假設(shè)3。
H3:信息需求與個(gè)體信息搜索行為顯著正相關(guān)
4.信息渠道信任
信任是基于雙方在交易中履行承諾的程度。產(chǎn)生信任是風(fēng)險(xiǎn)溝通的主要目標(biāo)。信任容易被摧毀，卻很難建立。缺乏信任會(huì)增加公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)難以控制時(shí)，信任變得更加重要。當(dāng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)缺乏控制時(shí)，人們更可能選擇他們信任的渠道來(lái)源的信息。有效搜索風(fēng)險(xiǎn)信息的關(guān)鍵是建立信息渠道信任[10]。因此，提出假設(shè)4。
H4:渠道信任與信息搜索顯著正相關(guān)
(二)研究假設(shè)模型
風(fēng)險(xiǎn)信息搜尋與處理模型(Risk Information Seeking and Processing，以下簡(jiǎn)稱(chēng)RISP)用來(lái)解釋可能影響公眾對(duì)共享出行風(fēng)險(xiǎn)信息搜尋的過(guò)程。感知風(fēng)險(xiǎn)是影響消費(fèi)者使用共享出行服務(wù)的一個(gè)消極因素。歸因理論描述人們對(duì)自己或他人經(jīng)歷事件結(jié)果的原因分析。在RISP模型基礎(chǔ)上，本研究假設(shè)以風(fēng)險(xiǎn)感知、責(zé)任歸因、信息需求和信息渠道信任作為公眾信息搜索行為的關(guān)鍵影響因素，聚焦公眾信息搜索行為產(chǎn)生的心理過(guò)程和反應(yīng)機(jī)制。與以往研究不同的是，本研究模型中加入了風(fēng)險(xiǎn)感知、責(zé)任歸因和信息渠道信任。此外，還分別考慮了外部歸因和內(nèi)部歸因影響的差異性，探討風(fēng)險(xiǎn)感知、歸因、信息需求和渠道信任對(duì)公眾共享出行信息搜索行為的影響作用。構(gòu)建的研究假設(shè)模型如圖1所示。
圖1 共享出行下公眾信息搜索行為假設(shè)模型
三、數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)
(一)數(shù)據(jù)收集
設(shè)計(jì)了調(diào)查問(wèn)卷并通過(guò)國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)的在線(xiàn)問(wèn)卷調(diào)查平臺(tái)“問(wèn)卷星”展開(kāi)調(diào)查。在中國(guó)16個(gè)省共采集了560份樣本，剔除了168份無(wú)效問(wèn)卷(其中答案缺失72份，答題時(shí)間小于2分鐘的96份)，最終得到有效問(wèn)卷392份，問(wèn)卷回收率為70%。運(yùn)用Amos21.0和SPSS 22.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。
(二)信度和效度分析
通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知、責(zé)任歸因、信息需求、渠道信任、信息搜索等方面的文獻(xiàn)進(jìn)行綜合梳理，確立了各變量的度量方式。所有問(wèn)卷題項(xiàng)都采用李克特5級(jí)量表來(lái)測(cè)度，1—5級(jí)分別代表同意程度從“非常不同意”到“非常同意”。變量的度量如下:風(fēng)險(xiǎn)感知描述的是受訪(fǎng)者對(duì)共享出行服務(wù)帶來(lái)的感知威脅程度進(jìn)行評(píng)分，包括感知的人身安全風(fēng)險(xiǎn)、信息安全風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)、心理健康和其他風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)感知的內(nèi)部一致性良好(Cronbach’s alpha= 0.92)。歸因研究了共享出行安全事件的公共責(zé)任歸因，本研究以“滴滴樂(lè)清‘8·24’謀殺案”為背景。外部歸因是通過(guò)詢(xún)問(wèn)被調(diào)查者在多大程度上認(rèn)為共享出行的安全事件是由司機(jī)、共享出行平臺(tái)公司和交通部門(mén)造成的。與此同時(shí)，內(nèi)部歸因是通過(guò)詢(xún)問(wèn)受訪(fǎng)者在多大程度上認(rèn)為上述安全事件應(yīng)該歸咎于乘客自己。外部歸因和內(nèi)部歸因的Cronbach’s alpha分別為0.77和0.75。信息需求是通過(guò)詢(xún)問(wèn)受訪(fǎng)者對(duì)共享出行風(fēng)險(xiǎn)信息的需求程度來(lái)衡量，該變量的Cronbach’s alpha值為0.84。信息渠道信任通過(guò)4個(gè)問(wèn)項(xiàng)來(lái)進(jìn)行測(cè)度，分別測(cè)度了政府官方媒體報(bào)道、社交媒體平臺(tái)、企業(yè)新聞稿、朋友和親戚的口口相傳4個(gè)不同渠道的信息可信度(Cronbach’s alpha = 0.75)。在信息搜索方面，共享出行風(fēng)險(xiǎn)信息搜索行為的度量有3個(gè)問(wèn)項(xiàng)，分別詢(xún)問(wèn)公眾在不同情境下主動(dòng)搜索信息的可能性，該變量的Cronbach’s alpha值為0.74。表1為研究變量的信度和效度分析結(jié)果。各變量的Cronbach’s alpha值在0.74—0.92之間，復(fù)合信度在0.80—0.95之間，均大于0.70，表明信度良好。采用平均方差提取(AVE)檢驗(yàn)算法的收斂效度，AVE值在0.56—0.79之間，達(dá)到可接受水平。綜上所述，測(cè)量模型具有良好的信度和效度，能夠很好地?cái)M合數(shù)據(jù)。
表1 研究模型的信度與效度分析
四、實(shí)證分析過(guò)程與結(jié)果
(一)驗(yàn)證性因子分析
表2給出了模型的擬合指標(biāo)。絕對(duì)擬合度是通過(guò)χ2與自由度的比值、自由度指數(shù)(GFI)、調(diào)整后自由度指數(shù)(AGFI)、均方根殘差(RMR)和逼近均方根誤差(RMSEA)來(lái)衡量的。所有的自由度指標(biāo)都符合標(biāo)準(zhǔn)。模型的增量擬合指數(shù)(NFI、CFI)和簡(jiǎn)約擬合指數(shù)(PGFI、PNFI)分別在0.9和0.5以上(NFI=0.91, CFI=0.92; PGFI = 0.69, PNFI = 0.74)。綜上所述，模型擬合程度較好。
表2 模型擬合度與驗(yàn)證性因子分析
(二)結(jié)構(gòu)模型分析
結(jié)構(gòu)方程建模分析結(jié)果如圖2所示，包括路徑系數(shù)(β)和t值(t)。整體模型結(jié)果顯示，風(fēng)險(xiǎn)感知與外部歸因(β=0.21, t=3.82,p<0.001)和內(nèi)部歸因(β=0.24, t=4.09,p<0.001)顯著正相關(guān)，但對(duì)信息需求沒(méi)有顯著影響(β=0.02, t=0.34,p> 0.05)，即H1a不成立，而H1b成立。外部歸因會(huì)顯著增加信息需求(β=0.52, t=3.73,p<0.001)，而內(nèi)部歸因?qū)π畔⑿枨笥绊懖伙@著(β=-0.02, t=-0.35,p>0.05)。此外，內(nèi)部歸因會(huì)顯著提高信息搜索水平(β=0.13, t =2.07,p<0.05)，而外部歸因?qū)π畔⑺阉魉綗o(wú)顯著影響(β=0.52, t=3.73,p>0.05)。結(jié)果表明，H2a和H2d成立，而H2b和H2c則沒(méi)有得到證實(shí)。信息需求對(duì)信息搜索有顯著正向影響(β=0.61, t=9.63,p<0.001)，H3成立。在信息渠道方面，渠道信任水平越高，信息搜索越多(β=0.18, t=3.13, p <0.01)，H4得到驗(yàn)證。假設(shè)檢驗(yàn)的整體結(jié)果如表3所示。
圖2 結(jié)構(gòu)方程模型路徑分析
表3 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)
五、研究結(jié)論和建議
信息需求、內(nèi)部歸因和渠道信任是影響共享出行風(fēng)險(xiǎn)信息搜索的關(guān)鍵因素。內(nèi)部歸因與外部歸因?qū)π畔⑿枨笈c信息搜索產(chǎn)生的影響具有差異性。公眾風(fēng)險(xiǎn)感知正向影響其對(duì)共享出行風(fēng)險(xiǎn)事件的外部和內(nèi)部歸因。隨著風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重性的增加，人們更加傾向于進(jìn)行責(zé)任歸因。較高的風(fēng)險(xiǎn)感知水平將提高公眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的思考和判斷。風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)信息需求的影響不顯著，原因可能是風(fēng)險(xiǎn)感知顯著降低了公眾對(duì)共享出行的使用，使用的減少導(dǎo)致對(duì)相關(guān)信息的關(guān)注減少。從事件歸因來(lái)看，外部歸因與信息需求呈正相關(guān)，而內(nèi)部歸因?qū)π畔⑿枨鬅o(wú)顯著影響。在信息搜尋方面，外部歸因和內(nèi)部歸因的作用正好相反，內(nèi)部歸因能夠增加自我效能感，進(jìn)而采取措施來(lái)緩解風(fēng)險(xiǎn)。信息需求對(duì)信息搜尋有顯著的正向影響。信息需求是風(fēng)險(xiǎn)信息搜索的直接影響因素。信息渠道信任與信息搜尋也存在著強(qiáng)相關(guān)性。
在理論分析的基礎(chǔ)上，提出了在共享出行領(lǐng)域進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)溝通的參考建議。當(dāng)前，公眾普遍關(guān)注共享經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的利益和便利性，這使得人們對(duì)共享出行的風(fēng)險(xiǎn)感知處于較低水平。各部門(mén)應(yīng)采取措施來(lái)提高公眾對(duì)這種新型出行模式的風(fēng)險(xiǎn)感知。(1)當(dāng)人們開(kāi)始使用共享出行服務(wù)時(shí)，相關(guān)的安全通知可以在在線(xiàn)平臺(tái)上顯示。(2)由于歸因會(huì)影響個(gè)體的信息需求和信息搜尋，通過(guò)信息溝通來(lái)幫助公眾了解自己和他人對(duì)共享出行安全事件的責(zé)任歸屬會(huì)提高個(gè)體的信息搜尋行為。此外，政府應(yīng)該拓寬信息渠道，滿(mǎn)足公眾的個(gè)性化信息需求。重要的是，大眾傳媒在傳播信息時(shí)應(yīng)提高信息的質(zhì)量和可信度。(3)應(yīng)該通過(guò)不同的渠道傳播個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)溝通信息，以便準(zhǔn)確地滿(mǎn)足不同公眾的信息需求。
分享經(jīng)濟(jì)看似發(fā)展迅速，一旦發(fā)生重大安全事件對(duì)整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)都是致命的打擊，因此，共享經(jīng)濟(jì)企業(yè)應(yīng)高度重視產(chǎn)品和服務(wù)的安全性。政府部門(mén)要進(jìn)一步加強(qiáng)安全監(jiān)管并加快立法進(jìn)程，從而提高整個(gè)行業(yè)的安全性與良性發(fā)展。
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在過(guò)去的十多年里，分享經(jīng)濟(jì)在全球范圍內(nèi)迅速增長(zhǎng)。共享經(jīng)濟(jì)或所謂的“協(xié)同消費(fèi)經(jīng)濟(jì)”，是指通過(guò)基于社區(qū)的在線(xiàn)服務(wù)協(xié)調(diào)，以“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的方式獲取、給予或分享商品和服務(wù)的活動(dòng)[1]。共享經(jīng)濟(jì)被廣泛應(yīng)用于餐飲、交通、住宿等領(lǐng)域，共享出行是其中增長(zhǎng)最快、規(guī)模最大的領(lǐng)域之一。共享出行是一種新型出行方式，出行需求相同的人在同一時(shí)間前往相似的目的地，并共同分擔(dān)出行成本。與傳統(tǒng)的私家車(chē)出行相比，共享出行可以通過(guò)有效利用乘客的免費(fèi)座位來(lái)降低運(yùn)力。通過(guò)共享出行，司機(jī)可以賺到更多的錢(qián)，而共享乘客可以以更低的價(jià)格獲得同樣的服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)雙贏。
一、文獻(xiàn)綜述
在共享出行快速發(fā)展的背后，風(fēng)險(xiǎn)和安全問(wèn)題不容忽視。公眾在參與共享經(jīng)濟(jì)時(shí)，由于與陌生人直接互動(dòng)，會(huì)面臨多方面的風(fēng)險(xiǎn)，如人身攻擊或性侵等。在風(fēng)險(xiǎn)情況下，及時(shí)準(zhǔn)確地獲取相關(guān)信息非常重要。信息搜索，即從選定的信息載體中有目的地獲取信息[2]，綜合信息搜索被用作公眾的風(fēng)險(xiǎn)降低策略。感知風(fēng)險(xiǎn)可以顯著影響消費(fèi)者的決策。信息搜索是識(shí)別個(gè)體動(dòng)機(jī)和行為過(guò)程最重要的信息行為之一。信息搜索是一個(gè)人對(duì)緊急任務(wù)或情況的反應(yīng)，也被視為彌補(bǔ)知識(shí)不足的一種方式。人們?cè)诿媾R不確定性環(huán)境和風(fēng)險(xiǎn)時(shí)會(huì)通過(guò)搜索信息來(lái)保護(hù)自己或自我滿(mǎn)足感最大化[3]。在搜索信息時(shí)，許多因素可能會(huì)影響其過(guò)程和結(jié)果。因此，本文試圖探究共享出行下公眾信息搜索行為產(chǎn)生的心理過(guò)程及影響因素。
二、研究假設(shè)與模型構(gòu)建
(一)研究假設(shè)
1.風(fēng)險(xiǎn)感知
風(fēng)險(xiǎn)感知在影響個(gè)人對(duì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的行為反應(yīng)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。當(dāng)使用產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)感知包括財(cái)務(wù)、社會(huì)、心理或身體風(fēng)險(xiǎn)。使用在線(xiàn)共享出行服務(wù)時(shí)，人們的擔(dān)憂(yōu)和風(fēng)險(xiǎn)感知已得到證實(shí)。低水平的風(fēng)險(xiǎn)感知通常預(yù)示著積極的態(tài)度。歸因在影響人們行為方面至關(guān)重要。當(dāng)面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，人們傾向于尋找信息來(lái)保護(hù)自己。信息不足對(duì)信息搜索的影響之前已有研究，風(fēng)險(xiǎn)感知和信息需求之間存在正相關(guān)關(guān)系[4]?；诖?，提出假設(shè)1。
H1a:風(fēng)險(xiǎn)感知與信息需求顯著正相關(guān)
H1b:風(fēng)險(xiǎn)感知與公眾對(duì)共享出行安全事件的責(zé)任歸因顯著正相關(guān)
2.責(zé)任歸因
責(zé)任歸因是人們對(duì)事件或結(jié)果因果性的感知和判斷。當(dāng)消極的事情發(fā)生時(shí)，結(jié)果的嚴(yán)重性會(huì)影響責(zé)任歸因。內(nèi)部歸因和外部歸因是歸因理論的兩個(gè)關(guān)鍵要素。內(nèi)部歸因是一種將事件原因歸因于自己或內(nèi)部要素的心理感知，而外部歸因是指將結(jié)果歸因給外部因素。歸因會(huì)影響自我效能感，進(jìn)而影響行為。研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部歸因和外部歸因的效果并不一致。內(nèi)部歸因?qū)€(gè)體應(yīng)對(duì)氣候變化的行為有正向影響[5]，而外部歸因則對(duì)此類(lèi)行為有負(fù)向影響；內(nèi)部歸因會(huì)增加個(gè)體采取行動(dòng)的動(dòng)機(jī)，而外部歸因則不會(huì)[6]。自我歸因與風(fēng)險(xiǎn)管理之間存在正相關(guān)關(guān)系[7]。消極情感會(huì)帶來(lái)信息需求。由于歸因與人的信息行為密切相關(guān)，提出假設(shè)2。
H2a:外部歸因與公眾信息需求顯著正相關(guān)
H2b:內(nèi)部歸因與公眾信息需求顯著正相關(guān)
H2c:外部歸因與公眾信息搜尋行為顯著負(fù)相關(guān)
H2d:內(nèi)部歸因與公眾信息搜尋行為顯著正相關(guān)
3.信息需求
信息匱乏會(huì)導(dǎo)致信息需求。信息充分性被描述為當(dāng)前知識(shí)和適當(dāng)水平之間的差距。信息非充分性會(huì)導(dǎo)致在危險(xiǎn)情境下搜索和處理信息[8]。需求作為一種“內(nèi)部動(dòng)機(jī)”可以帶來(lái)行動(dòng)。高水平的感知需求會(huì)導(dǎo)致更多的信息回憶和加工。信息需求對(duì)人們的風(fēng)險(xiǎn)信息搜索策略有正向影響[9]。面對(duì)食品安全事件，相關(guān)知識(shí)較少的人需要更多的信息。據(jù)此，提出假設(shè)3。
H3:信息需求與個(gè)體信息搜索行為顯著正相關(guān)
4.信息渠道信任
信任是基于雙方在交易中履行承諾的程度。產(chǎn)生信任是風(fēng)險(xiǎn)溝通的主要目標(biāo)。信任容易被摧毀，卻很難建立。缺乏信任會(huì)增加公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)難以控制時(shí)，信任變得更加重要。當(dāng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)缺乏控制時(shí)，人們更可能選擇他們信任的渠道來(lái)源的信息。有效搜索風(fēng)險(xiǎn)信息的關(guān)鍵是建立信息渠道信任[10]。因此，提出假設(shè)4。
H4:渠道信任與信息搜索顯著正相關(guān)
(二)研究假設(shè)模型
風(fēng)險(xiǎn)信息搜尋與處理模型(Risk Information Seeking and Processing，以下簡(jiǎn)稱(chēng)RISP)用來(lái)解釋可能影響公眾對(duì)共享出行風(fēng)險(xiǎn)信息搜尋的過(guò)程。感知風(fēng)險(xiǎn)是影響消費(fèi)者使用共享出行服務(wù)的一個(gè)消極因素。歸因理論描述人們對(duì)自己或他人經(jīng)歷事件結(jié)果的原因分析。在RISP模型基礎(chǔ)上，本研究假設(shè)以風(fēng)險(xiǎn)感知、責(zé)任歸因、信息需求和信息渠道信任作為公眾信息搜索行為的關(guān)鍵影響因素，聚焦公眾信息搜索行為產(chǎn)生的心理過(guò)程和反應(yīng)機(jī)制。與以往研究不同的是，本研究模型中加入了風(fēng)險(xiǎn)感知、責(zé)任歸因和信息渠道信任。此外，還分別考慮了外部歸因和內(nèi)部歸因影響的差異性，探討風(fēng)險(xiǎn)感知、歸因、信息需求和渠道信任對(duì)公眾共享出行信息搜索行為的影響作用。構(gòu)建的研究假設(shè)模型如圖1所示。
圖1 共享出行下公眾信息搜索行為假設(shè)模型
三、數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)
(一)數(shù)據(jù)收集
設(shè)計(jì)了調(diào)查問(wèn)卷并通過(guò)國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)的在線(xiàn)問(wèn)卷調(diào)查平臺(tái)“問(wèn)卷星”展開(kāi)調(diào)查。在中國(guó)16個(gè)省共采集了560份樣本，剔除了168份無(wú)效問(wèn)卷(其中答案缺失72份，答題時(shí)間小于2分鐘的96份)，最終得到有效問(wèn)卷392份，問(wèn)卷回收率為70%。運(yùn)用Amos21.0和SPSS 22.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。
(二)信度和效度分析
通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知、責(zé)任歸因、信息需求、渠道信任、信息搜索等方面的文獻(xiàn)進(jìn)行綜合梳理，確立了各變量的度量方式。所有問(wèn)卷題項(xiàng)都采用李克特5級(jí)量表來(lái)測(cè)度，1—5級(jí)分別代表同意程度從“非常不同意”到“非常同意”。變量的度量如下:風(fēng)險(xiǎn)感知描述的是受訪(fǎng)者對(duì)共享出行服務(wù)帶來(lái)的感知威脅程度進(jìn)行評(píng)分，包括感知的人身安全風(fēng)險(xiǎn)、信息安全風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)、心理健康和其他風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)感知的內(nèi)部一致性良好(Cronbach’s alpha= 0.92)。歸因研究了共享出行安全事件的公共責(zé)任歸因，本研究以“滴滴樂(lè)清‘8·24’謀殺案”為背景。外部歸因是通過(guò)詢(xún)問(wèn)被調(diào)查者在多大程度上認(rèn)為共享出行的安全事件是由司機(jī)、共享出行平臺(tái)公司和交通部門(mén)造成的。與此同時(shí)，內(nèi)部歸因是通過(guò)詢(xún)問(wèn)受訪(fǎng)者在多大程度上認(rèn)為上述安全事件應(yīng)該歸咎于乘客自己。外部歸因和內(nèi)部歸因的Cronbach’s alpha分別為0.77和0.75。信息需求是通過(guò)詢(xún)問(wèn)受訪(fǎng)者對(duì)共享出行風(fēng)險(xiǎn)信息的需求程度來(lái)衡量，該變量的Cronbach’s alpha值為0.84。信息渠道信任通過(guò)4個(gè)問(wèn)項(xiàng)來(lái)進(jìn)行測(cè)度，分別測(cè)度了政府官方媒體報(bào)道、社交媒體平臺(tái)、企業(yè)新聞稿、朋友和親戚的口口相傳4個(gè)不同渠道的信息可信度(Cronbach’s alpha = 0.75)。在信息搜索方面，共享出行風(fēng)險(xiǎn)信息搜索行為的度量有3個(gè)問(wèn)項(xiàng)，分別詢(xún)問(wèn)公眾在不同情境下主動(dòng)搜索信息的可能性，該變量的Cronbach’s alpha值為0.74。表1為研究變量的信度和效度分析結(jié)果。各變量的Cronbach’s alpha值在0.74—0.92之間，復(fù)合信度在0.80—0.95之間，均大于0.70，表明信度良好。采用平均方差提取(AVE)檢驗(yàn)算法的收斂效度，AVE值在0.56—0.79之間，達(dá)到可接受水平。綜上所述，測(cè)量模型具有良好的信度和效度，能夠很好地?cái)M合數(shù)據(jù)。
表1 研究模型的信度與效度分析
四、實(shí)證分析過(guò)程與結(jié)果
(一)驗(yàn)證性因子分析
表2給出了模型的擬合指標(biāo)。絕對(duì)擬合度是通過(guò)χ2與自由度的比值、自由度指數(shù)(GFI)、調(diào)整后自由度指數(shù)(AGFI)、均方根殘差(RMR)和逼近均方根誤差(RMSEA)來(lái)衡量的。所有的自由度指標(biāo)都符合標(biāo)準(zhǔn)。模型的增量擬合指數(shù)(NFI、CFI)和簡(jiǎn)約擬合指數(shù)(PGFI、PNFI)分別在0.9和0.5以上(NFI=0.91, CFI=0.92; PGFI = 0.69, PNFI = 0.74)。綜上所述，模型擬合程度較好。
表2 模型擬合度與驗(yàn)證性因子分析
(二)結(jié)構(gòu)模型分析
結(jié)構(gòu)方程建模分析結(jié)果如圖2所示，包括路徑系數(shù)(β)和t值(t)。整體模型結(jié)果顯示，風(fēng)險(xiǎn)感知與外部歸因(β=0.21, t=3.82,p<0.001)和內(nèi)部歸因(β=0.24, t=4.09,p<0.001)顯著正相關(guān)，但對(duì)信息需求沒(méi)有顯著影響(β=0.02, t=0.34,p> 0.05)，即H1a不成立，而H1b成立。外部歸因會(huì)顯著增加信息需求(β=0.52, t=3.73,p<0.001)，而內(nèi)部歸因?qū)π畔⑿枨笥绊懖伙@著(β=-0.02, t=-0.35,p>0.05)。此外，內(nèi)部歸因會(huì)顯著提高信息搜索水平(β=0.13, t =2.07,p<0.05)，而外部歸因?qū)π畔⑺阉魉綗o(wú)顯著影響(β=0.52, t=3.73,p>0.05)。結(jié)果表明，H2a和H2d成立，而H2b和H2c則沒(méi)有得到證實(shí)。信息需求對(duì)信息搜索有顯著正向影響(β=0.61, t=9.63,p<0.001)，H3成立。在信息渠道方面，渠道信任水平越高，信息搜索越多(β=0.18, t=3.13, p <0.01)，H4得到驗(yàn)證。假設(shè)檢驗(yàn)的整體結(jié)果如表3所示。
圖2 結(jié)構(gòu)方程模型路徑分析
表3 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)
五、研究結(jié)論和建議
信息需求、內(nèi)部歸因和渠道信任是影響共享出行風(fēng)險(xiǎn)信息搜索的關(guān)鍵因素。內(nèi)部歸因與外部歸因?qū)π畔⑿枨笈c信息搜索產(chǎn)生的影響具有差異性。公眾風(fēng)險(xiǎn)感知正向影響其對(duì)共享出行風(fēng)險(xiǎn)事件的外部和內(nèi)部歸因。隨著風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重性的增加，人們更加傾向于進(jìn)行責(zé)任歸因。較高的風(fēng)險(xiǎn)感知水平將提高公眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的思考和判斷。風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)信息需求的影響不顯著，原因可能是風(fēng)險(xiǎn)感知顯著降低了公眾對(duì)共享出行的使用，使用的減少導(dǎo)致對(duì)相關(guān)信息的關(guān)注減少。從事件歸因來(lái)看，外部歸因與信息需求呈正相關(guān)，而內(nèi)部歸因?qū)π畔⑿枨鬅o(wú)顯著影響。在信息搜尋方面，外部歸因和內(nèi)部歸因的作用正好相反，內(nèi)部歸因能夠增加自我效能感，進(jìn)而采取措施來(lái)緩解風(fēng)險(xiǎn)。信息需求對(duì)信息搜尋有顯著的正向影響。信息需求是風(fēng)險(xiǎn)信息搜索的直接影響因素。信息渠道信任與信息搜尋也存在著強(qiáng)相關(guān)性。
在理論分析的基礎(chǔ)上，提出了在共享出行領(lǐng)域進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)溝通的參考建議。當(dāng)前，公眾普遍關(guān)注共享經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的利益和便利性，這使得人們對(duì)共享出行的風(fēng)險(xiǎn)感知處于較低水平。各部門(mén)應(yīng)采取措施來(lái)提高公眾對(duì)這種新型出行模式的風(fēng)險(xiǎn)感知。(1)當(dāng)人們開(kāi)始使用共享出行服務(wù)時(shí)，相關(guān)的安全通知可以在在線(xiàn)平臺(tái)上顯示。(2)由于歸因會(huì)影響個(gè)體的信息需求和信息搜尋，通過(guò)信息溝通來(lái)幫助公眾了解自己和他人對(duì)共享出行安全事件的責(zé)任歸屬會(huì)提高個(gè)體的信息搜尋行為。此外，政府應(yīng)該拓寬信息渠道，滿(mǎn)足公眾的個(gè)性化信息需求。重要的是，大眾傳媒在傳播信息時(shí)應(yīng)提高信息的質(zhì)量和可信度。(3)應(yīng)該通過(guò)不同的渠道傳播個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)溝通信息，以便準(zhǔn)確地滿(mǎn)足不同公眾的信息需求。
分享經(jīng)濟(jì)看似發(fā)展迅速，一旦發(fā)生重大安全事件對(duì)整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)都是致命的打擊，因此，共享經(jīng)濟(jì)企業(yè)應(yīng)高度重視產(chǎn)品和服務(wù)的安全性。政府部門(mén)要進(jìn)一步加強(qiáng)安全監(jiān)管并加快立法進(jìn)程，從而提高整個(gè)行業(yè)的安全性與良性發(fā)展。
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