——以贛州市為例"/>
付仙兵 鄭瑞強 瞿 碩 郭錦墉 張 靈
(江西農(nóng)業(yè)大學(xué)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院,江西 南昌 330045)
我國發(fā)展最大的不平衡是城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡,最大的不充分是農(nóng)村發(fā)展不充分、農(nóng)民發(fā)展不充分,為此,我國實施了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。黨中央抓住發(fā)展不平衡、不充分這一矛盾,提出了繼續(xù)加快落實區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略,特別是要加快革命老區(qū)振興發(fā)展步伐,決不讓任何一個人掉隊。這就迫切需要加強對革命老區(qū)振興發(fā)展的研究。贛州市是江西省的南大門,同時也是原中央蘇區(qū)振興發(fā)展的核心區(qū)。在近幾年的發(fā)展中,當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展受到全省乃至全國的關(guān)注。2020年,贛州市經(jīng)濟總量達到3 645億元,位居江西省第二,僅次于省會南昌市,經(jīng)濟增速則在江西省排名第一,高于全國平均水平。贛南原中央蘇區(qū)作為贛州市鄉(xiāng)村發(fā)展相對滯后的區(qū)域,大部分地區(qū)位于山區(qū),區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村面積和農(nóng)業(yè)人口占比較大,其鄉(xiāng)村振興的實施效果在很大程度上影響江西省鄉(xiāng)村振興的成效。為此,筆者選取贛州市作為實證研究對象,對贛州市18個縣(市、區(qū))鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平進行實證研究,科學(xué)比較、評價各縣綜合發(fā)展水平,從而進行清晰定位,明確優(yōu)勢,精準(zhǔn)發(fā)力,積極推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。
在進行實證研究前,筆者通過梳理現(xiàn)有文獻,發(fā)現(xiàn)關(guān)于鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的研究方法主要包括層次分析法、雙層次測定法、熵權(quán)法、頻度分析法和德爾菲法等。從國外相關(guān)研究來看,Cloke提出了16項鄉(xiāng)村性指標(biāo);Gulumser等構(gòu)建了評價農(nóng)村發(fā)展的指標(biāo)體系,將因子分析用于評價土耳其的農(nóng)村發(fā)展?fàn)顩r。目前,國內(nèi)關(guān)于鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系的研究也比較多。陳俊梁等從產(chǎn)業(yè)興旺、基礎(chǔ)設(shè)施、城鄉(xiāng)治理、人民生活4個維度構(gòu)建具有可操作性的鄉(xiāng)村振興水平綜合評價指標(biāo)體系。郭翔宇等構(gòu)建了針對全國不同地區(qū)的鄉(xiāng)村振興水平評價指標(biāo)體系,涉及一級指標(biāo)6個、二級指標(biāo)21個、三級指標(biāo)55個。沈劍波等從文獻統(tǒng)計的角度出發(fā),運用頻數(shù)分析法挑選鄉(xiāng)村振興的評價因素,并結(jié)合層次分析法和德爾菲法確定權(quán)重,使用9級標(biāo)度法進行專家評議,形成了包含5個一級指標(biāo)和18個二級指標(biāo)在內(nèi)的鄉(xiāng)村振興評價體系,并以山東省肥城市下轄鎮(zhèn)為例進行了案例驗證。此外,也有學(xué)者對鄉(xiāng)村旅游資源可持續(xù)性的評價指標(biāo)體系進行研究。劉婷婷研究了鄉(xiāng)村中特定的類型——旅游型鄉(xiāng)村,對鄉(xiāng)村型度假旅游地可持續(xù)發(fā)展進行評價,使用的方法是頻度分析法和德爾菲法,選取的案例是陜西省袁家村。陳俊梁等從鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略“二十字”總要求的5個維度,拓展出18個具體評價指標(biāo),構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評價指標(biāo)體系,運用因子分析法對長三角地區(qū)蘇浙皖3個省的40地市進行了實證評價和分析比較。毛錦凰等構(gòu)建了省域?qū)用娴泥l(xiāng)村振興評價指標(biāo)體系,并對我國地區(qū)間鄉(xiāng)村振興總體水平與經(jīng)濟發(fā)展水平進行了實證分析。申云等構(gòu)建了以農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)體系、農(nóng)業(yè)多功能產(chǎn)業(yè)體系、農(nóng)業(yè)支撐產(chǎn)業(yè)體系為理論分析框架的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興評價指標(biāo)體系,為科學(xué)評估全國省級層面鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提供了理論依據(jù)。另外,我國《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》首次建立了鄉(xiāng)村振興的指標(biāo)體系,提出了22項具體指標(biāo),包括3項約束性指標(biāo)、19項預(yù)期性指標(biāo),如糧食綜合生產(chǎn)能力、村莊綠化覆蓋率、城鄉(xiāng)居民收入比等。2020年,國務(wù)院支持贛南等原中央蘇區(qū)振興發(fā)展的規(guī)劃期(2012—2020年)已經(jīng)結(jié)束,贛南等原中央蘇區(qū)的振興發(fā)展還將繼續(xù)。因此,筆者利用綜合分析法評價贛南原中央蘇區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展效果,總結(jié)贛南原中央蘇區(qū)鄉(xiāng)村振興過程中遇到的問題,并提出針對性的解決 對策。
該研究通過使用因子分析法提取主要影響因子,能在一定程度上避開多重共線性的影響,以確定影響鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的要素,并以熵值法的差異系數(shù)對主因子的方差貢獻率和因子得分系數(shù)進行調(diào)整,確定各要素的權(quán)重,使評價結(jié)果客觀公正。對于贛州市各縣(市、區(qū))理想解的綜合得分,通過逼近理想解排序法(Technique for Order Preferenceby Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)計算得到。通過上述步驟測量鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合得分,會使結(jié)果更具邏輯性,更貼合實際需要。具體方法及模型計算步驟如下。
①構(gòu)建多元要素正定矩陣。通過研讀現(xiàn)有文獻,并結(jié)合實際,假設(shè)有個方案需要評價分析,并且有個要素,因此可形成統(tǒng)計要素數(shù)據(jù)矩陣:
針對正要素:
式(1)(2)中:1≤≤,1≤≤。
②明確各要素熵值及差異化系數(shù)值。使用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)計算各要素熵值e[見式(4)],并通過熵值計算差異系數(shù)g[見式(5)]。
式(4)中:b為第個評價方案在第項要素中所占的權(quán)重,計算公式為:
③因子分析與權(quán)重系數(shù)計算。通過進行因子分析,得到方差貢獻率p及成分得分系數(shù)β,設(shè)因子分析共提取出個公因子,則各要素權(quán)重為:
式(7)中:1≤,≤n。
④構(gòu)建要素加權(quán)矩陣。由步驟③可得權(quán)重矩陣[,…,w],由權(quán)重矩陣及步驟①得到的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣可得到要素加權(quán)矩陣,即
⑤計算贛州市各縣(市、區(qū))的綜合得分。由步驟④得到的要素加權(quán)矩陣可以計算各要素的最優(yōu)解[見式(10)]及最差解[見式(11)]。
得到最優(yōu)解及最差解后,計算贛州市各縣(市、區(qū))與最優(yōu)解和最差解之間的距離以及相對綜合得分。
贛州市各縣(市、區(qū))與最優(yōu)解的距離:
贛州市各縣(市、區(qū))與最差解的距離:
綜合得分(綜合得分):
式(14)中:0≤C≤1。當(dāng)C=1時,某縣市達到最優(yōu)解;反之,當(dāng)C=0時,某縣市達到最差解;C越接近1,該市就越接近最優(yōu)解,得分越高。
3.1.1 要素體系構(gòu)建。以我國《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》等為基礎(chǔ),在借鑒相關(guān)研究后,聚焦農(nóng)村經(jīng)濟高效化、農(nóng)業(yè)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展、城鄉(xiāng)差距縮小、鄉(xiāng)村生活健康幸福等關(guān)鍵領(lǐng)域和重點環(huán)節(jié),將產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕這5個層次作為一級要素。在二級要素選擇方面,根據(jù)張挺等、閆周府等提出的國家層面鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施成效要素體系以及沈劍波等采用頻數(shù)分析法對評價要素進行統(tǒng)計分析的結(jié)果,遵循客觀性、連續(xù)性、可獲得性和一致性等原則,構(gòu)建了包含15個要素在內(nèi)的鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平評價體系,如表1所示。
表1 贛州全縣市鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展評價體系
①產(chǎn)業(yè)興旺。產(chǎn)業(yè)興旺是鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素,其從根本上決定鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的推進速度與效率。產(chǎn)業(yè)興旺具有聯(lián)動效力,會對鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生全局性影響??蓮霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、機械化水平、農(nóng)業(yè)科技化水平、農(nóng)產(chǎn)品市場化及農(nóng)業(yè)規(guī)?;葋砗饬慨a(chǎn)業(yè)興旺,因此,筆者選取第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占生產(chǎn)總值權(quán)重、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)產(chǎn)品機械化程度、農(nóng)村人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村有效灌溉面積占比、規(guī)模經(jīng)營戶占比、農(nóng)林牧漁業(yè)商品率和農(nóng)業(yè)經(jīng)營單位參加農(nóng)業(yè)保險的權(quán)重進行測度。
②生態(tài)宜居。習(xí)近平總書記指出:“綠水青山就是金山銀山?!鞭r(nóng)村生態(tài)環(huán)境的維護和治理是實施鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分,能有效增強村民安全感,并優(yōu)化農(nóng)村環(huán)境。鄉(xiāng)村生態(tài)涉及單位耕地面積化肥使用量、單位耕地面積損害情況、水土流失狀況、農(nóng)村居民用電量等,因此,筆者選用單位耕地面積化肥使用量、單位耕地面積農(nóng)藥使用量、全面水土流失綜合治理面積、農(nóng)村居民用電量、農(nóng)村生活污水集中或部分處理率、農(nóng)村飲用水供給率和擁有電子商務(wù)配送站的村占比進行測度。另外,村生活污水集中處理率、水沖式衛(wèi)生廁所普及率也從側(cè)面反映了農(nóng)村生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。
③鄉(xiāng)風(fēng)文明。鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)既是鄉(xiāng)村振興的重要內(nèi)容,也是鄉(xiāng)村振興的重要推動力量和軟件基礎(chǔ)。鄉(xiāng)風(fēng)文明涉及鄉(xiāng)村的文化發(fā)展、文化建設(shè)及文化傳承方面,因此,筆者選用擁有圖書館和文化活動站個數(shù)、擁有體育健身場所的村占比、初中升高中升學(xué)率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員獲??埔陨衔膽{的比例、育齡婦女節(jié)育率和文化活動站個數(shù)進行測度。
④治理有效。鄉(xiāng)村治理是國家治理的基石,也是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)。筆者選取村民村務(wù)參與率、農(nóng)民合作社個數(shù)、土地流轉(zhuǎn)率測度民主實踐;選取農(nóng)村居民治安滿意度測度基層法治;選取農(nóng)村居民鄰居信任度和黨員鄉(xiāng)賢在農(nóng)村基層黨組織中的占比測度社會德治。
⑤生活富裕。生活富裕是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的根本出發(fā)點和最終落腳點,是農(nóng)村廣大群眾對美好生活的向往和需求。可以從農(nóng)民可支配收入、蛋白質(zhì)消費量、汽車擁有數(shù)量等來衡量農(nóng)村居民的生活質(zhì)量,因此,筆者選取農(nóng)村居民人均純收入、農(nóng)村居民低保人數(shù)占比、人均年食品消費蛋白質(zhì)含量、農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民收入差距、農(nóng)村居民每百戶汽車擁有量和網(wǎng)絡(luò)接入戶數(shù)等進行測度。
3.1.2 數(shù)據(jù)來源。為保證數(shù)據(jù)的連貫性與可靠性,數(shù)據(jù)主要選自贛州市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報、贛州市各縣(市、區(qū))統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報以及政府網(wǎng)站的其他統(tǒng)計資料等。部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于2021年江西省鄉(xiāng)村振興大調(diào)研652份問卷和江西省第三次全國農(nóng)業(yè)普查。其中,村民村務(wù)參與率、農(nóng)村居民治安滿意度、農(nóng)村居民鄰居信任度、黨員鄉(xiāng)賢占農(nóng)村基層黨組織的比例4個數(shù)據(jù)來源于2021年江西省鄉(xiāng)村振興大調(diào)研652份問卷;農(nóng)村生活污水集中或部分處理率、農(nóng)村飲用水供給率、擁有電子商務(wù)配送站的村占比、擁有圖書館或文化活動站的村占比、有體育健身場所的村占比、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員獲??埔陨衔膽{的比例、農(nóng)村居民每百戶汽車擁有量和農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)接入戶數(shù)8個數(shù)據(jù)來源于江西省第三次全國農(nóng)業(yè)普查。
運用SPSS 25.0對樣本數(shù)據(jù)進行KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗與Bartlett球形檢驗,結(jié)果如表2所示。由表2可知,值為0.685(>0.5)且顯著,因此,認(rèn)為原始變量間存在較強相關(guān)性,即樣本數(shù)據(jù)適合進行因子分析與主成分分析。
表2 KMO和Bartlett的檢驗
對數(shù)據(jù)進行因子分析后,進一步得到各要素之間的方差貢獻率p及成分得分系數(shù)β,結(jié)果如表3、表4所示。然后利用公式(7)計算評價權(quán)重,結(jié)果見表1。
表3 因子分析方差貢獻率
表4 因子分析旋轉(zhuǎn)成分及得分系數(shù)
贛州市各縣(市、區(qū))鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平存在差異,其排名高低結(jié)果如表5所示。從表5可知,鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平最高的區(qū)是最低縣的2.5倍(四舍五入)。
由表1可知,產(chǎn)業(yè)興旺權(quán)重較大,說明贛州市各縣(市、區(qū))在該方面的差距最為顯著;生活富裕、治理有效權(quán)重緊隨其后,鄉(xiāng)風(fēng)文明和生態(tài)宜居的權(quán)重最低,說明各縣(市、區(qū))間差距相對較小。其中,、、等涉及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的要素對綜合評價得分影響較大,、、等涉及鄉(xiāng)風(fēng)文明的要素對綜合評價得分影響最小。
贛州市各縣(市、區(qū))鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展分層次得分如表6所示。從表6可知,產(chǎn)業(yè)興旺方面發(fā)展相對較好的是章貢區(qū),最差的是石城縣;生態(tài)宜居方面發(fā)展最好的是章貢區(qū),最差的是崇義縣和全南縣;鄉(xiāng)風(fēng)文明方面最好的是龍南市,最差的是石城縣;治理有效方面發(fā)展最好的是南康區(qū),最差的是石城縣;共同富裕方面發(fā)展最好的是崇義縣,最差的是南 康區(qū)。
表6 贛州市各縣(市、區(qū))鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展分層次得分
由步驟④中的指標(biāo)加權(quán)矩陣進行各地區(qū)分維度指標(biāo)值累加(橫坐標(biāo)城市為表5綜合得分排序),結(jié)果如圖1所示。贛州市各縣(市、區(qū))綜合得分及排名如圖2所示。
圖2 贛州市各縣(市、區(qū))綜合得分及排名
表5 贛州市各縣(市、區(qū))鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展 綜合得分及排名
圖1 贛州市各縣(市、區(qū))分層次要素累計得分
由圖1可以看出,產(chǎn)業(yè)興旺在各個縣(市、區(qū))占比最高。產(chǎn)業(yè)興旺這一要素的影響非常大,總體上位居第一位,產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的縣(市、區(qū)),其綜合得分也相對更為靠前。章貢區(qū)、信豐縣、大余縣、龍南市等縣(市、區(qū))產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對領(lǐng)先,可幫助全南縣、石城縣、定南縣、安遠縣與崇義縣等縣(市、區(qū))實現(xiàn)共同發(fā)展。筆者認(rèn)為,可以從以下角度對產(chǎn)業(yè)興旺進行發(fā)力:第一,夯實農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ);第二,完成鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展初期產(chǎn)業(yè)興旺、人居環(huán)境優(yōu)美、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕等重點任務(wù);第三,建立有效的農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展優(yōu)先政策框架,調(diào)動資源支持農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展的四大優(yōu)先事項(人員、資源、資金和公共服務(wù)配置的優(yōu)先事項)。總體來說,贛州市各縣(市、區(qū))在產(chǎn)業(yè)布局方面應(yīng)合理規(guī)劃,發(fā)揮各自的資源、區(qū)域及產(chǎn)業(yè)等方面的優(yōu)勢,同時在要素保障和政策扶持方面加大支持力度,充分考慮各自經(jīng)濟差異化和產(chǎn)業(yè)特色化發(fā)展,保證整體經(jīng)濟實力的提升,構(gòu)建協(xié)調(diào)聯(lián)動、優(yōu)勢互補、共同促進、穩(wěn)步競爭的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新局面,全面推進鄉(xiāng)村振興。
由圖1可以看出,在生態(tài)宜居方面,章貢區(qū)、信豐縣、于都縣及大余縣的評分相對較高,而全南縣、崇義縣、石城縣及安遠縣的評分較低。從總體得分情況來看,產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的縣(市、區(qū))生態(tài)環(huán)境較好,產(chǎn)業(yè)較為落后的縣(市、區(qū))生態(tài)環(huán)境有所欠缺。經(jīng)濟欠發(fā)達的縣(市、區(qū))雖然生態(tài)環(huán)境得分較高,但不足以抵消人口流失和經(jīng)濟衰退對農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展的負面影響。因此,生態(tài)宜居不僅要有環(huán)境上的宜居,還應(yīng)有精神上的宜居,更為重要的是經(jīng)濟上的宜居。在生態(tài)環(huán)境建設(shè)基礎(chǔ)上,應(yīng)把環(huán)境作為產(chǎn)業(yè)來發(fā)展,正確處理經(jīng)濟發(fā)展同環(huán)境保護的關(guān)系,合理利用現(xiàn)有的綠水青山發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)。
由圖1可知,雖然鄉(xiāng)風(fēng)文明的總體得分系數(shù)并不是最高,但始終處于一個比較穩(wěn)定的位置。筆者認(rèn)為,可以從以下幾方面對鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)進行發(fā)力:第一,深入挖掘本土文化,擴大文化活動的覆蓋范圍,豐富村民的文化生活;第二,加大文化活動的宣傳教育力度,鼓勵村民積極參與,從思想道德上樹立正確的精神文明觀念;第三,開展青少年思想教育講座,鼓勵家長與孩子一起參加,營造良好的文化傳承氛圍;第四,發(fā)揮本土文化資源優(yōu)勢,建設(shè)村史館,保留鄉(xiāng)村記憶,傳承優(yōu)秀的家風(fēng)家訓(xùn)。鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)涉及鄉(xiāng)村文化發(fā)展、文化建設(shè)及文化傳承等各個方面,要想實現(xiàn)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展,既要把現(xiàn)代化的要素與鄉(xiāng)村相結(jié)合,也要保留優(yōu)秀的傳統(tǒng)文化,更要發(fā)揮優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的引領(lǐng)作用。
通過圖1和圖2可以看出,各縣(市、區(qū))在治理有效這個維度上的綜合得分相對穩(wěn)定,且各縣(市、區(qū))之間綜合得分差距較小,但在總體維度中綜合得分最低;南康區(qū)、龍南市及信豐縣治理有效得分較高,安遠縣、崇義縣、定南縣、全南縣及石城縣治理有效得分較低。在鄉(xiāng)村治理工作推進過程中,各縣(市、區(qū))應(yīng)發(fā)揮各自優(yōu)勢,共同發(fā)力,實現(xiàn)鄉(xiāng)村治理水平的整體提升。鄉(xiāng)村治理是實現(xiàn)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。新時期鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化是實現(xiàn)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展和國家治理現(xiàn)代化的基礎(chǔ)和支撐。民主自治、基層法治、社會德治是新時期鄉(xiāng)村治理的主體維度、功能維度、價值維度和技術(shù)維度的理論窗口。從民主自治、基層法治、社會德治相結(jié)合到主體維度、功能維度、價值維度和技術(shù)維度相結(jié)合,是新時期鄉(xiāng)村治理的必由之路。
從圖1和圖2可以看出,章貢區(qū)、贛縣區(qū)、于都縣、信豐縣等地共同富裕水平較高;石城縣、全南縣、崇義縣與安遠縣地共同富裕水平較低。因此,要引導(dǎo)章貢區(qū)、贛縣區(qū)、于都縣、信豐縣等縣(區(qū))幫助石城縣、全南縣、崇義縣與安遠縣等相對較為落后的縣。此外,實現(xiàn)共同富裕,還應(yīng)始終堅持以經(jīng)濟建設(shè)為中心不動搖,完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念,著力提升發(fā)展質(zhì)量效益和社會發(fā)展水平;適應(yīng)社會主要矛盾的深刻變化,不斷提高生活品質(zhì)、增進民生福祉,滿足人民日益增長的美好生活需要、促進社會公平正義;既要保障人民群眾物質(zhì)上的富裕,也要保障有效滿足人民群眾對優(yōu)質(zhì)生態(tài)產(chǎn)品的需求。
該研究提出的鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展評價體系和評估方法能較為科學(xué)地度量各縣(市、區(qū))鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平,具有一定的普適性,可以在其他地區(qū)進行推廣,并為全國各地區(qū)提供參考評價借鑒。