李景相何元凱

（1.柳州鐵道職業(yè)技術學院，廣西 柳州 545616；2.廣西民族大學民族學與社會學學院，廣西 南寧 530022）

地理標志（Geographic Indications， GI）是指特定地域的自然因素與人文因素共同作用產生，具有明顯地域性和獨特品質的農業(yè)或手工業(yè)產品。隨著我國地理標志保護工作的快速發(fā)展，地理標志在農村經濟發(fā)展中的作用日益凸顯，不僅促進了農業(yè)產業(yè)化發(fā)展和農民增收，而且對傳承地方傳統(tǒng)工藝和傳統(tǒng)文化、發(fā)展傳統(tǒng)產業(yè)等也有積極的促進作用。

我國對地理標志的研究雖然起步較晚，但是進展很快，研究熱點主要集中在地理標志保護、品牌建設和產業(yè)發(fā)展對策等，從地理學視角進行的分析研究相對較少，且研究區(qū)域大多為經濟較發(fā)達的東中部省份，對西部欠發(fā)達省份的研究很少。因此文章以廣西作為研究區(qū)域，分析研究廣西地理標志的空間分布及其影響因素，為廣西地理標志的保護與發(fā)展提供科學依據(jù)和決策參考。

1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域概況

廣西壯族自治區(qū)簡稱“桂”，位于東經104°28′～112°04′，北緯 20°54′～ 26°24′，是我國唯一的沿海少數(shù)民族自治區(qū)，地處云貴高原東南邊緣，兩廣丘陵西部， 南臨北部灣海面。土地面積23.76萬平方千米，海域面積約4萬平方千米，大陸海岸線長約1595千米。廣西地貌類型齊全，以山地丘陵為主，地勢西北高、東南低，屬亞熱帶和熱帶季風氣候區(qū)，地跨珠江、長江、紅河、濱海四大水系。全區(qū)氣候溫暖，雨水充足，光照充裕，其獨特的地理位置、自然環(huán)境、人文條件，孕育了豐富的地理標志資源。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

從國家知識產權局網(wǎng)站和中國地理標志產品服務中心網(wǎng)站獲取廣西區(qū)地理標志保護產品、地理標志證明商標和農產品地理標志（數(shù)據(jù)截至2021年12月）三種地理標志的名稱及地域范圍等數(shù)據(jù)信息。DEM 高程數(shù)據(jù)來源于中國科學院地理空間數(shù)據(jù)云 SRTM 90 m數(shù)據(jù)。人口與經濟數(shù)據(jù)主要來源于廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計局網(wǎng)站《2019年廣西統(tǒng)計年鑒》。利用Excel和ArcGIS10.2軟件進行地理標志數(shù)據(jù)可視化處理，繪制廣西地理標志空間分布圖。

2 研究方法

2.1 最鄰近指數(shù)法

最鄰近指數(shù)分析是一種常見的點要素空間模式分析方法，點要素的空間分布可分為集聚型、隨機型和均勻型三種。利用最鄰近指數(shù)判別地理標志空間分布類型，計算公式具體如下：

式中，為實際最鄰近距離，r為理論最鄰近距離，為點的密度，為區(qū)域面積，為地理標志的數(shù)量。當＜1 時，＜r，為聚集型分布；當＞1時，＞r，為均勻型分布；當=1時，=r，為隨機型分布。

2.2 核密度估計法

核密度估計法常用于測算點要素在其周圍鄰域中的密度，分析空間要素的密度大小。利用核密度估計法分析地理標志的空間集聚區(qū)域，反映其在空間上的集聚或分散特征，其計算公式為：

式中，（）表示核密度函數(shù)估計值；（ ）為核密度方程，為閾值范圍內的點數(shù)；為帶寬，為-1之間的取值，（-x）表示要素點到核心點x處的距離。核密度值越高，表明地理標志空間分布密度越大；核密度值越低，表明地理標志空間分布密度越小。

2.3 冷熱點分析法

運用冷熱點分析Getis-Ord 指數(shù)計算廣西各地市地理標志數(shù)量在空間分布上的集聚程度，以識別不同區(qū)域的熱點區(qū)與冷點區(qū)的空間分布特征。Getis-Ord 的計算公式為：

式中， 表示研究行政單元的統(tǒng)計量，為基于距離的W空間鄰近權重矩陣。其中 Getis-Ord 指數(shù)值的檢驗采用標準化值，公式為：

式中， 、Var 分別為數(shù)學期望值和變異系數(shù)。當值為正且顯著時，表明位置周圍的值相比均值而言要偏大，呈現(xiàn)高值簇（熱點區(qū)）；當值為負且顯著時，表明位置周圍的值相比均值而言要偏小，呈現(xiàn)低值簇（冷點區(qū)）。

2.4 疊置分析法

疊置分析法（Overlay Analysis）是在同一空間坐標系下，將同一區(qū)域的兩個或多個地理要素圖層進行疊置，產生空間區(qū)域的多種屬性特征的分析方法。通過ArcGIS10.2 軟件將廣西地理標志的空間分布圖與水系、湖泊的空間數(shù)據(jù)進行疊加，據(jù)此分析河流、湖泊對廣西地理標志空間分布的影響。

3 廣西地理標志空間分布特征

3.1 總體分布特征

廣西壯族自治區(qū)行政區(qū)劃共 14 個市，由于地理位置、自然條件、經濟發(fā)展、人口情況等不同，地理標志發(fā)展存在極大差異。利用ArcGIS10.2軟件，運用自然斷裂法進行聚類分析，得出廣西地理標志分布具有顯著的不均衡性。其中，東北部、西北部分布密集，其他區(qū)域相對稀疏，呈現(xiàn)出“北密南疏，區(qū)域集聚”的空間分布形態(tài)。從市域分布數(shù)量及占比來看（圖1 ，表1），各市擁有的地理標志數(shù)量差距明顯，桂林市擁有的數(shù)量最多，達到54個，防城港市擁有的數(shù)量最少，僅有6個。擁有地理標志數(shù)前三位的桂林市、河池市、百色市合計地理標志數(shù)145個，將近占總數(shù)的一半，達到了44.75%；而擁有地理標志數(shù)后三位的防城港市、北海市、梧州市合計地理標志數(shù)25個，僅占總數(shù)的7.72%?？梢姡瑥V西地理標志在市域上的分布極不均衡。從地理標志的類型分布上看（表1），農產品地理標志數(shù)量154個，占總數(shù)的47.53%，主要分布在河池市、桂林市、欽州市、百色市；地理標志保護產品93個，占總數(shù)的28.70%，主要分布在桂林市、百色市、玉林市、南寧市；地理標志證明商標77個，占總數(shù)的23.77%，主要分布在河池市、桂林市、南寧市、百色市。

表1 廣西14個地市各類地理標志數(shù)量占比情況

圖1 廣西地理標志區(qū)域分布情況

3.2 空間集聚特征

利用ArcGIS10.2平均最近鄰距離分析工具對廣西地理標志的空間集聚特征進行分析。得到分析結果：廣西324個地理標志的平均觀測最近鄰距離為13.09 km，預期最近鄰距離為16.82 km，值為 0.778635（＜1），值為-7.383741，值為0.000000，通過 0.01 的顯著性檢驗（圖1）。因此，可判斷廣西地理標志空間分布總體呈現(xiàn)出顯著的集聚特征。

從三種不同類型的地理標志空間分布特征來看（表2），地理標志保護產品、農產品地理標志的值分別為0.784827、0.820844，均小于1，值通過 0.01的顯著性檢驗，均呈顯著集聚特征；而地理標志證明商標的值為0.928850，值為0.272470，沒有通過 0.01 的顯著性檢驗，趨于隨機分布。由此可見，地理標志保護產品和農產品地理標志在空間分布上呈顯著集聚，地理標志證明商標在空間分布上趨于隨機分布。

表2 廣西地理標志最鄰近指數(shù)及相關參數(shù)

圖2 廣西地理標志空間集聚特征

3.3 密度分布特征

為了進一步探析廣西地理標志空間分布的主要集聚區(qū)域，運用 ArcGIS10.2 軟件的 kernel 核密度分析工具，采用自然斷裂法將核密度值由高到低依次劃分為高值區(qū)、次高值區(qū)、次低值區(qū)與低值區(qū)四種類型，生成廣西地理標志的核密度空間分布圖。發(fā)現(xiàn)，廣西地理標志總體空間分布呈現(xiàn)“三高多次”的分布態(tài)勢，即以河池市、桂林市和欽州市三個高值區(qū)呈現(xiàn)“倒品字形”的集聚分布格局。

從不同類型的地理標志核密度分布情況看，地理標志保護產品空間分布呈現(xiàn) “兩高多次”的分布態(tài)勢，“兩高”為桂林市和南寧市兩個高值區(qū)，多個次高值區(qū)分布在廣西的南部和東部；地理標志證明商標空間分布呈現(xiàn)“四高五次”的分布態(tài)勢，“四高”為河池市2個高值區(qū)、百色市和桂林市各1個高值區(qū)，“五次”為賀州市、貴港市、來賓市、柳州市和南寧市5個次高值區(qū)；農產品地理標志空間分布呈現(xiàn)“一高兩次”的分布態(tài)勢， “一高”為欽州市1個高值區(qū)，“兩次”為河池市和桂林市2個次高值區(qū)。

3.4 冷熱點分析

為探究廣西地理標志數(shù)量在各地市區(qū)域上的空間集聚分布程度，運用ArcGIS10.2 的熱點分析工具計算 Getis-Ord 值，采用自然斷裂點法將廣西地理標志區(qū)域集聚程度由高到低依次劃分為熱點區(qū)、次熱點區(qū)、次冷點區(qū)、冷點區(qū)四類，并繪制廣西地理標志的冷熱點格局分布圖。結果表明冷點區(qū)、熱點區(qū)在空間上呈集聚連片分布，南北差異明顯，整體呈“北熱南冷”的分布格局。熱點區(qū)集中分布在西北部的百色市，地理標志分布數(shù)量較多且密集；次熱點區(qū)主要為河池市和柳州市；冷點區(qū)主要為南寧市，分布數(shù)量較少且稀疏；其余 10市為次冷點分布區(qū)，集中分布在廣西東南部。可見，廣西地理標志分布的熱點區(qū)域、次熱點區(qū)域、次冷點區(qū)域呈集中連片分布，說明廣西地理標志在空間分布上具有較強的地域空間關聯(lián)性及空間近鄰效應，受制于區(qū)域地理環(huán)境、社會經濟等因素的相似性影響，在地域分布上傾向于毗鄰分布。

4 廣西地理標志空間分布的影響因素

4.1 自然因素

自然因素是人類生存和發(fā)展的基礎，也是人類進行生產活動的基本條件，地理標志的空間分布主要受到地質地貌、水文等自然因素的影響。廣西地形總體是山地丘陵性盆地地貌，山地約占廣西土地總面積的39.7%，丘陵約占10.3%，谷地、河谷平原、山前平原、三角洲及低平臺地，約占26.9%。廣西境內喀斯特地貌約占土地總面積的37.8%，分布廣，地貌類型復雜多樣，地勢北高南低。廣西境內水資源豐富，河流隨地勢從西北流向東南，構成以紅水河—西江為主干流樹枝狀水系。運用ArcGIS10.2 軟件將廣西地形的DEM高程、水資源與地理標志分布進行疊加分析，廣西地理標志大多分布在山脈兩側的河谷區(qū)域、平原和低洼地帶河流兩側。北部山區(qū)地帶地理標志分布明顯高于南部平原、谷地區(qū)域，北部山地、高丘陵地區(qū)地理標志多沿山脈兩側的河谷區(qū)域、山地邊緣地帶呈串珠狀分布，受制于地理環(huán)境的影響大都依山、沿水分布。北部山地、高丘陵地區(qū)由于地理環(huán)境區(qū)位、交通條件相對落后，社會經濟發(fā)展水平相對較低，以農業(yè)經濟為主，在一定程度上有利于地理標志產品的生長和發(fā)展。這表明，廣西的自然環(huán)境決定了廣西地理標志依山、沿水分布的總體分布格局。

4.2 社會因素

從區(qū)域經濟和區(qū)域人口兩個主要社會因素考慮，區(qū)域經濟發(fā)達、區(qū)域人口數(shù)量較多的地區(qū)，將有足夠的財力、人力促進地理標志的宣傳與管理。由廣西各市地理標志與區(qū)域經濟、區(qū)域人口關系（表3）可得，廣西地理標志空間分布與區(qū)域經濟發(fā)展、區(qū)域人口數(shù)量之間的關系并沒有傳統(tǒng)意義上的正相關或負相關關系，廣西地理標志主要分布在經濟發(fā)展水平相對落后、人口數(shù)量較少的桂西北山區(qū)。區(qū)域經濟總量排名前五依次為南寧市＞柳州市＞桂林市＞玉林市＞欽州市，區(qū)域人口數(shù)量排名前五依次為南寧市＞玉林市＞桂林市＞貴港市＞柳州市，而地理標志數(shù)量排名前五依次為桂林市＞河池市＞百色市＞欽州市=南寧市，進一步驗證了上述結論。西北部作為廣西主要的耕作區(qū)域，優(yōu)良的自然生態(tài)和地理環(huán)境，在一定程度上決定了地理標志的生長和集聚發(fā)展?？梢?，雖然區(qū)域經濟和人口因素對地理標志的生長和發(fā)展起到促進作用，但是廣西地理標志的分布更多的取決于區(qū)域生態(tài)環(huán)境和自然條件。

表3 廣西各市地理標志與區(qū)域經濟、區(qū)域人口關系

4.3 政府主導和政策因素

地理標志作為特定地域的一項集體知識產權，屬于公共資源，一般由政府主導申報保護。因此地方政府的認知、開發(fā)、政策扶持等對地理標志的發(fā)展至關重要。近年來，廣西采取積極有效措施加強地理標志的培育和保護，出臺《關于加快推進廣西現(xiàn)代特色農業(yè)高質量發(fā)展的指導意見》《關于加強農產品地理標志監(jiān)管工作的指導意見》，推動地理標志產品與地方特色產業(yè)融合發(fā)展發(fā)揮了重要作用，挖掘培育了一批擁有自主知識產權、市場信譽度高、影響力廣泛的地理標志品牌。各地方政府也出臺相應的扶持政策，如南寧市出臺《南寧市大力發(fā)展地理標志加快推進農業(yè)品牌化工作實施方案》，指導做好地理標志培育、發(fā)展、運用和保護等工作，南寧地理標志“橫縣茉莉花茶”“橫縣茉莉花”連續(xù)多年入選中國區(qū)域品牌（地理標志產品）百強榜。柳州市出臺《“柳州螺螄粉”地理標志證明商標保護實施方案》，以地理標志運用保護為抓手，把商標品牌戰(zhàn)略發(fā)展擺在首要位置，運用和保護柳州螺螄粉地理標志品牌，為高質量發(fā)展培育新動能，使“柳州螺螄粉”成為網(wǎng)紅經濟，2020年上半年產值近50億元。欽州市針對擁有1300多年歷史的地理標志產品“坭興陶”出臺《欽州市坭興陶產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》《欽州市坭興陶土資源保護條例》，規(guī)劃欽州坭興陶文化創(chuàng)意產業(yè)園、坭興陶博物館、商業(yè)街、體驗中心等配套項目，促進“坭興陶”地理標志產業(yè)健康發(fā)展，促進“坭興陶”成為欽州市名片?？梢?，政府的政策主導在地理標志的保護和發(fā)展過程中起到了重要的調控和導向作用。

5 結論與對策建議

5.1 結論

通過對廣西地理標志的空間分布特征及其影響因素進行研究，得出以下結論：（1）從地理標志總體分布特征看，截至2021年12月，廣西324個地理標志在14個地級市均有分布，但分布極不均衡，呈現(xiàn)出“北密南疏，區(qū)域集聚”的分布形態(tài)。（2）從空間集聚特征看，廣西地理標志分布總體呈現(xiàn)出顯著集聚的特征；地理標志保護產品和農產品地理標志空間分布呈顯著集聚，地理標志證明商標空間分布趨于隨機分布。（3）從密度分布特征看，廣西地理標志總體空間分布呈現(xiàn)“三高多次”的分布態(tài)勢，三個密度高值區(qū)呈現(xiàn)“倒品字形”的集聚分布格局。地理標志保護產品核密度分布呈現(xiàn) “兩高多次”的分布態(tài)勢；地理標志證明商標核密度分布呈現(xiàn)“四高五次”的分布態(tài)勢；農產品地理標志核密度分布呈現(xiàn)“一高兩次”的分布態(tài)勢。（4）從冷熱點分析看，南北差異明顯，整體呈“北熱南冷”的分布格局，冷點區(qū)、熱點區(qū)在空間上呈集聚連片分布。地理標志在空間分布上具有較強的地域空間關聯(lián)性及空間近鄰效應，受制于區(qū)域地理環(huán)境、社會經濟等因素的相似性影響，在地域分布上傾向于毗鄰分布。（5）廣西地理標志空間分布格局受到多種因素綜合作用，自然因素是基礎，社會經濟因素強化了地理標志的空間分布格局，政府主導和政策因素對地理標志的保護、開發(fā)起著重要的調控和導向作用。

5.2 對策建議

地理標志作為中國農業(yè)經濟的重要組成部分，其兼具獨特性、地域性、稀缺性等特點，在當前城鄉(xiāng)轉型、鄉(xiāng)村振興的背景下，探索新時期地理標志的研究、保護與開發(fā)利用已成為脫貧攻堅、美麗鄉(xiāng)村建設等研究的重要內容。鑒于此，現(xiàn)提出以下三點建議：

第一，逐步優(yōu)化廣西地理標志空間分布格局。地理標志無論在價格定位還是市場需求上都比普通同類產品更具優(yōu)勢，可為地方農業(yè)經濟帶來更多收益。各級政府應充分發(fā)揮政府的組織、引導、監(jiān)督、管理等職能，積極組織地理標志申報與保護工作，尤其是地理標志分布較少的廣西東南部，應在區(qū)域范圍內積極開展特色資源普查，挖掘土特產品歷史文化內涵，明確區(qū)域特色，因地制宜，對有開發(fā)潛力的產品進行培育，有計劃地組織申報地理標志，從而優(yōu)化廣西地理標志空間分布格局，實現(xiàn)廣西地理標志健康發(fā)展。

第二，依托地方社會資源，充分發(fā)揮政府的引領作用。地理標志屬于區(qū)域公共資源，主要由政府主導申報保護。各級政府部門應支持各類行業(yè)團體或農產品協(xié)會的成立和發(fā)展，充分發(fā)揮社會組織在地理標志申請、培育和發(fā)展中的作用。同時鼓勵行業(yè)組織、地方企業(yè)積極參與到地理標志產品生產、經營、推廣過程中，提升地理標志產品生產、經營的規(guī)范化和產業(yè)化，進而提高地理標志產品的品牌價值，利用公眾媒體加大對地理標志產品的宣傳，提高地理標志的公眾認知度。

第三，積極推進地理標志產品產業(yè)化發(fā)展。地理標志是農村經濟的重要組成部分，目前廣西地理標志對經濟增長的作用還很小，地理標志的申報及利用并沒有帶來區(qū)域經濟的提升和農民收入的增加。因此，各級政府在重視申報地理標志的同時，更應該重視地理標志產業(yè)的后續(xù)發(fā)展，推進地理標志產業(yè)化經營發(fā)展。政府相關部門應積極支持行業(yè)協(xié)會、龍頭企業(yè)等相關主體，建立多層次的監(jiān)管機制，從產品生產端進行有效監(jiān)管，提高農民對地理標志的認識，保證產品的優(yōu)良品質；在產品消費端，借助于網(wǎng)絡、電視等媒體資源，積極宣傳，讓更多消費者知曉，并通過多種銷售渠道將產品推向市場。通過實行產供銷一體化經營模式，利用地理標志的品牌效應，提高產品的經濟效益，增加農民的收入，促進廣西區(qū)域經濟發(fā)展。