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        關(guān)于2022 年廣東一模數(shù)學(xué)第20 題的探究

        2022-08-30 02:38:50廣東省東莞市常平中學(xué)523570馮錦強(qiáng)
        關(guān)鍵詞:羽毛球

        廣東省東莞市常平中學(xué)(523570) 馮錦強(qiáng)

        1 題目呈現(xiàn)及解答

        題目 小王每天17: 00-18: 00 都會參加一項自己喜歡的體育運(yùn)動,運(yùn)動項目有籃球、羽毛球、游泳三種. 已知小王當(dāng)天參加運(yùn)動項目只與前一天參加的運(yùn)動項目有關(guān),在前一天參加某類運(yùn)動項目的情況下,當(dāng)天參加各類運(yùn)動項目的概率如下表:

        當(dāng)天前一天籃球羽毛球游泳籃球0.5 0.2 0.3羽毛球0.3 0.1 0.6游泳0.3 0.6 0.1

        (1)已知小王第一天打羽毛球,則他第三天做哪項運(yùn)動的可能性最大?

        (2)已知小王參加三種體育運(yùn)動一小時的能量消耗如下表所示:

        運(yùn)動項目籃球羽毛球游泳能量消耗/卡500 400 600

        X 1200 1300 1400 1500 1600 P 0.01 0.09 0.57 0.27 0.06

        E(X) = 1200×0.01+1300×0.09+1400×0.57+1500×0.27+1600×0.06 = 1428(卡). 所以小王第一天打羽毛球開始,前三天參加體育運(yùn)動能量消耗總數(shù)期望為1428卡.

        第(1)問解法2 設(shè)1 為籃球,2 為羽毛球,3 為游泳,Xn為第n天運(yùn)動狀態(tài),n ∈N*,P(Xn= 1)表示第n天選擇運(yùn)動為籃球的概率. 記pij=P(Xn+1=j|Xn=i)表示已知在第n天運(yùn)動狀態(tài)為i,第n+1 天的運(yùn)動狀態(tài)為j的轉(zhuǎn)移概率. 易知{Xn,n ∈N*}為馬爾可夫鏈,由題意可得一步轉(zhuǎn)移概率矩陣:

        由題意可知當(dāng)k=2 時,P(X1=2)=1,故P(i,j,2)=pji·pkj ·P(X1= 2) =pji·pkj. 設(shè)Y為前三天運(yùn)動能量消耗總數(shù)

        總卡路里Y (i,j,k)P(i,j,k)1400(1,1,2)p21·p11 =0.15 1300(1,2,2)p21·p22 =0.03 1500(1,3,2)p23·p31 =0.18 1300(2,1,2)p12·p21 =0.06 1200(2,2,2)p22·p22 =0.01 1400(2,3,2)p32·p23 =0.36 1500(3,1,2)p13·p21 =0.09 1400(3,2,2)p23·p22 =0.06 1600(3,3,2)p33·p23 =0.06

        Y 1200 1300 1400 1500 1600 P(i,j,k)0.01 0.09 0.57 0.27 0.06

        整理得Y的分布列如下:則E(Y)=1200×0.01+1300×0.09+1400×0.57+1500×0.27+1600×0.06=1428(卡).

        注 上述第(1)(2)問解法2 用到馬爾可夫相關(guān)知識,下面背景探究有相關(guān)知識點介紹,或者請讀者查閱文獻(xiàn)[1].

        第(1)問解法3 設(shè)1 為籃球,2 為羽毛球,3 為游泳,Xn為第n天運(yùn)動狀態(tài),n ∈N*,P(Xn= 1)表示第n天選擇運(yùn)動為籃球的概率. 記P(Xn+k=j|Xn=i) 表示為已知在第n天運(yùn)動狀態(tài)為i,第n+k天的運(yùn)動狀態(tài)為j的概率,由題意可知,P(X3=j|X2=k,X1=i) =P(X3=j|X2=k),i,j,k ∈N*且{X2= 1},{X2= 2},{X2= 3}為一個完備事件組,故由全概率公式可得,所求

        2 背景探究

        此題目的出題背景為隨機(jī)過程里的馬爾可夫鏈: 設(shè)有隨機(jī)過程{Xn,n ∈T}, T ={0,1,2,3,···}, 若對于任意的非負(fù)整數(shù)n ∈T 和狀態(tài)i0,i1,··· ,in+1,···,條件概率滿足:P(Xn+1=in+1|X0=i0,X1=i1,··· ,Xn=in) =P(Xn+1=in+1|Xn=in), 則稱{Xn,n ∈T}為馬爾可夫鏈. 其中S ={i0,i1,··· ,in+1,···}為狀態(tài)集,X0=i0表示為初始狀態(tài)X0取值i0;P(Xn+1=in+1|X0=i0,X1=i1,··· ,Xn=in) =P(Xn+1=in+1|Xn=in)表示在時刻n取in值的條件下,下一時刻n+1 取值為in+1的概率,也稱一步轉(zhuǎn)移概率,即將來的狀態(tài)只與當(dāng)前狀態(tài)有關(guān),與過去狀態(tài)無關(guān). 不妨記pij=P(Xn+1=j|Xn=i),有:

        (1)一步轉(zhuǎn)移概率矩陣

        注 這兩個性質(zhì)的證明可參考[1]的第220-221 頁.

        3 本質(zhì)探究

        那么, 全概率公式是否出現(xiàn)過高考試題中? 回顧2019 年全國1 卷理科數(shù)學(xué)第21 題, 該題背景是一維隨機(jī)游走模型, 也屬于馬爾可夫鏈模型. 在該題目中出現(xiàn)pi=api-1+bpi+cpi+1,(i=1,2,··· ,7),該公式是直接給出,這是因為舊教材并沒有涉及全概率公式,但現(xiàn)在新教材增加了全概率公式章節(jié),學(xué)生通過學(xué)習(xí)該知識后,完全有能力建立該遞推公式,從而求解. 故未來題目有可能先讓學(xué)生通過閱讀理解題意建立模型,然后來解題,所以未來備考中需要重視全概率公式及貝葉斯公式.

        4 統(tǒng)計與概率備考建議

        4.1 以貼近生活例子為載體,進(jìn)行概念教學(xué)

        由于統(tǒng)計概率中的一些基本概念相對抽象,如“隨機(jī)變量”的定義,通過列舉投骰子、拋硬幣等生活實例,讓學(xué)生明白隨機(jī)變量本質(zhì)上是隨機(jī)事件的數(shù)量表現(xiàn),即在樣本空間上的實值函數(shù). 同時引導(dǎo)學(xué)生備考時回歸教材,對統(tǒng)計概率相關(guān)概念歸類整理.

        4.2 加強(qiáng)閱讀能力和信息處理能力的培養(yǎng)

        隨著新高考的改革,高考卷面中的文字量越來越大,這要求考生在限時內(nèi)對文字的提取、分析、準(zhǔn)確理解能力有更高的要求,故此,在平時備考中引導(dǎo)學(xué)生閱讀,掌握提取關(guān)鍵詞能力,提升信息處理和概括的能力.

        4.3 加強(qiáng)數(shù)學(xué)建模思想的滲透

        高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)(2017 版)中明確將數(shù)學(xué)建模和數(shù)據(jù)分析作為學(xué)生的核心素養(yǎng),因此教師應(yīng)在統(tǒng)計和概率教學(xué)中滲透數(shù)學(xué)模型思想,可以以學(xué)生的日常生活、社會實際生產(chǎn)作為背景,引入與之相關(guān)的實際案例,嘗試開展數(shù)學(xué)建?;顒?讓學(xué)生在進(jìn)行探究性學(xué)習(xí)的過程中科學(xué)地、合理地、有效地建立數(shù)學(xué)模型,以便更好地落實“四基”和培養(yǎng)“四能”.

        4.4 作為中學(xué)數(shù)學(xué)教師,要促使教師專業(yè)發(fā)展,在“高觀點”下進(jìn)行教學(xué)[2]

        近幾年來,命題者通過采用高等數(shù)學(xué)中的一些素材來命制高考試題,這種命題現(xiàn)象應(yīng)該引起老師們的關(guān)注. 中學(xué)教師要加強(qiáng)對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的深度學(xué)習(xí),重視其基本原理的研究,提高自身的專業(yè)知識素養(yǎng);教師能站在高觀點的角度看待問題,找到問題的本質(zhì)內(nèi)涵,以便更好地指導(dǎo)中學(xué)的數(shù)學(xué)教學(xué).

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