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        基于擴(kuò)展計(jì)劃行為理論的大學(xué)生于疫情常態(tài)化下的旅游行為意向研究

        2022-08-26 08:25:32段雪巖
        江西科學(xué) 2022年4期
        關(guān)鍵詞:題項(xiàng)意向問(wèn)卷

        段雪巖,李 媛

        (東華理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院,330013,南昌)

        0 引言

        依據(jù)世界衛(wèi)生組織(World Health Organization)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),截止2022年4月12日,全球累計(jì)確診人數(shù)已超過(guò)4.96億,死亡人數(shù)超過(guò)600萬(wàn)[1]。由于疫情的不確定性與高度傳染性[2],這次全球共同關(guān)注的公共衛(wèi)生事件不僅對(duì)大眾的身心健康造成不可逆的損害[3],還會(huì)對(duì)世界宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)層面造成不同程度的損失[4],同時(shí)也給國(guó)際社會(huì)秩序帶來(lái)巨大沖擊[5]。新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展[6]、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈[7]、居民消費(fèi)[8]、旅游業(yè)[9]等多行業(yè)領(lǐng)域造成巨大沖擊。同時(shí),學(xué)者們透過(guò)疫情對(duì)青少年心理狀態(tài)[10]、高校畢業(yè)生就業(yè)[11]、農(nóng)民收入保障[12]、老年人心理狀態(tài)[13]等不同年齡階段人群的突出問(wèn)題進(jìn)行研究表明,疫情對(duì)不同群體人群都產(chǎn)生了不同程度的影響。

        疫情背景下,大眾交往以保持社交距離和減少及避免接觸的方式為主[14]。尤其在疫情暴露地區(qū)需要大眾長(zhǎng)時(shí)間居家隔離,難免造成壓抑心理[15],如何有效緩解壓力也成為疫情常態(tài)化背景下的重要話題。旅游活動(dòng)作為緩解壓力、調(diào)節(jié)情緒的方式,有助于減緩大眾的身心壓力[16]。王慶生和劉詩(shī)涵[15]通過(guò)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷調(diào)查顯示,疫情背景下大眾的出游意愿依舊明顯,且在短期內(nèi)對(duì)周邊旅游活動(dòng)保持較高熱情。因此,探究疫情常態(tài)化下對(duì)大眾旅游行為意愿的影響,可以進(jìn)一步深化旅游者行為研究。眾所周知,大學(xué)生群體是旅游客源的重要組成部分,有較為充足的時(shí)間與消費(fèi)能力,好奇心驅(qū)使下的旅游動(dòng)機(jī)強(qiáng)烈,逐漸成為研究者的關(guān)注熱點(diǎn)。

        基于以上研究背景,本研究將以大學(xué)生群體為研究對(duì)象,通過(guò)“風(fēng)險(xiǎn)感知”“風(fēng)險(xiǎn)傳播”對(duì)計(jì)劃行為理論進(jìn)行拓展,探索“風(fēng)險(xiǎn)感知”“風(fēng)險(xiǎn)傳播”對(duì)“旅游行為意向”的影響機(jī)制。

        1 研究背景

        1.1 疫情常態(tài)化下的旅游

        宏觀環(huán)境是保證旅游活動(dòng)及旅游業(yè)態(tài)穩(wěn)步發(fā)展的重要外部支撐,并對(duì)旅游產(chǎn)生直接影響。近年來(lái),宏觀環(huán)境的不確定性來(lái)自各類突發(fā)事件,如各種自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件等,給大眾的生產(chǎn)生活帶來(lái)嚴(yán)重?fù)p失[17]。國(guó)內(nèi)外關(guān)于突發(fā)事件與旅游關(guān)系的研究可以追溯到20世紀(jì)70年代,Khan H et al[18]探索了亞洲疫情對(duì)新加坡旅游業(yè)的影響;李鋒、孫根年[19]運(yùn)用孫根年于1998年提出的“旅游本底趨勢(shì)線”理論探究SARS疫情對(duì)中國(guó)入境旅游的影響;夏杰長(zhǎng)、豐曉旭[9]將新冠肺炎疫情與SARS疫情對(duì)比之后,分析指出政府、企業(yè)等不同角色在旅游業(yè)態(tài)面對(duì)沖擊的恢復(fù)提出建議。新冠疫情作為嚴(yán)重的公共衛(wèi)生事件給旅游產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大沖擊,目前研究集中在疫情對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的影響及響應(yīng)對(duì)策:王少華等[20]基于“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”模型在河南省進(jìn)行疫情對(duì)旅游業(yè)影響及形成機(jī)理分析;劉雷和史小強(qiáng)[21]在MOA-TAM整合模型基礎(chǔ)上對(duì)體育旅游消費(fèi)及產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀探究表明,疫情對(duì)大眾體育旅游動(dòng)機(jī)造成明顯的負(fù)面影響,使體育旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展受阻;程云和殷杰[3]在“刺激-機(jī)體-反應(yīng)”理論框架下,探究疫情對(duì)大眾康養(yǎng)旅游意愿的作用機(jī)制;Davahli M et al[22]基于50篇論文對(duì)新冠疫情沖擊下酒店行業(yè)的發(fā)展障礙進(jìn)行總結(jié);Han H et al[23]運(yùn)用計(jì)劃行為理論對(duì)新冠疫情下,探索美國(guó)出境游客目的地決策過(guò)程與行為的關(guān)聯(lián)。

        1.2 風(fēng)險(xiǎn)感知與旅游

        烏爾里?!へ惪薣24]指出由于人類處于科技創(chuàng)新飛速發(fā)展、社會(huì)多元化發(fā)展的階段中,面臨的風(fēng)險(xiǎn)趨于復(fù)雜化、多樣化,防范并化解重大風(fēng)險(xiǎn)是人類文明進(jìn)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)感知的定義,國(guó)內(nèi)外學(xué)者未有統(tǒng)一定論:Slovic P[25]對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的定義為大眾對(duì)災(zāi)害的危害性、規(guī)模、概率與后果的判斷;Pidgeon N et al[26]定義風(fēng)險(xiǎn)感知為大眾認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)與收益的態(tài)度、評(píng)價(jià)、信念與感受;王治瑩等[27]對(duì)影響大眾風(fēng)險(xiǎn)感知的因素歸納總結(jié),得出情緒、個(gè)體特征、媒體報(bào)道與風(fēng)險(xiǎn)信息是主要影響因素。

        旅游者的風(fēng)險(xiǎn)感知與其決策行為密切相關(guān)[28],在決策過(guò)程中,有諸多因素如目的地環(huán)境、游客個(gè)人特征(宗教信仰、性格等)對(duì)旅游者的風(fēng)險(xiǎn)感知水平造成影響,如李靜等[29]通過(guò)霧霾這一環(huán)境因素對(duì)中外游客來(lái)京旅游的風(fēng)險(xiǎn)感知進(jìn)行探究,指出霧霾風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)降低游客體驗(yàn),喪失信心;程云等[3]研究表明風(fēng)險(xiǎn)感知作為個(gè)體的一種主觀知覺(jué),對(duì)康養(yǎng)旅游意愿有正向的影響作用。

        新冠肺炎疫情作為突發(fā)的公共衛(wèi)生事件,對(duì)大眾的身心帶來(lái)不可逆損傷的同時(shí),也喚醒了大眾的風(fēng)險(xiǎn)感知意識(shí),在“刺激-機(jī)體-反應(yīng)”模型[31]中屬于外部環(huán)境的刺激因素,是進(jìn)一步探索對(duì)個(gè)體的認(rèn)知與行為反應(yīng)的重要因素。

        1.3 風(fēng)險(xiǎn)傳播與旅游

        個(gè)體及組織等依托大眾傳播的渠道承擔(dān)著產(chǎn)生傳播信息的作用[3]。依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大(social amplification of risk framework,SARF)這一社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)過(guò)程核算的系統(tǒng)框架,風(fēng)險(xiǎn)傳播是風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大的首要步驟。各式各樣的風(fēng)險(xiǎn)信息通過(guò)大眾傳播的、新聞媒體或意見(jiàn)領(lǐng)袖等方式放大使個(gè)體重新解讀或評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)信息的意義[30]。其中新聞媒體的使用是塑造個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),影響風(fēng)險(xiǎn)感知水平的重要因素[32]。

        風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知理論指出,風(fēng)險(xiǎn)程度越強(qiáng),大眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信息的獲取與評(píng)估會(huì)越密集,進(jìn)而采取相應(yīng)措施規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知程度超越個(gè)體承受范圍,不可避免引起個(gè)體心理焦慮[33],帶來(lái)更加活躍的風(fēng)險(xiǎn)傳播行為。Leiss W[34]指出個(gè)體會(huì)通過(guò)將風(fēng)險(xiǎn)信息分享,并采取措施避免風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)?yè)p失。章燕等[35]通過(guò)對(duì)新冠肺炎下公眾風(fēng)險(xiǎn)感知與風(fēng)險(xiǎn)傳播行為的分析,發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)感知作用下會(huì)影響個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)傳播行為。程云等[3]指出風(fēng)險(xiǎn)傳播對(duì)疫情下康養(yǎng)旅游意愿的正向調(diào)節(jié)作用,在風(fēng)險(xiǎn)感知與傳播雙重作用下,康養(yǎng)旅游意愿明顯。

        1.4 計(jì)劃行為理論與旅游

        計(jì)劃行為理論(Theory of Planned Behavior,TPB)屬于社會(huì)心理學(xué)中發(fā)展成熟且應(yīng)用廣泛的態(tài)度行為關(guān)系理論,該理論來(lái)自于Fishbein M和Ajezen I的理性行為理論(Theroy of Reasoned Action,TRA),Ajezen I于1991年發(fā)表Thetheoryofplannedbehavior一文標(biāo)志TPB的成熟[36]。Ajezen I[37]指出行為態(tài)度(attitude torward the behavior,AB)、主觀規(guī)范(subjective norm,SN)和知覺(jué)行為控制(perceived behavioral control,PBC)通過(guò)影響個(gè)體的行為意向來(lái)影響個(gè)體行為,其中知覺(jué)行為控制會(huì)直接影響個(gè)體行為。

        計(jì)劃行為理論與旅游領(lǐng)域的結(jié)合集中在對(duì)旅游者行為研究,胡兵等[38]利用理論模型探索參與低碳旅游意愿的驅(qū)動(dòng)因素;Joo Y et al[39]在計(jì)劃行為理論的基礎(chǔ)上加入社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(Social networking service,SNS)因素,分析影響鄉(xiāng)村旅游游客行為的因素;厲新建等[40]引入虛擬旅游體驗(yàn)與疫情效應(yīng)的變量,探究虛擬旅游對(duì)旅游者實(shí)地旅游選擇的影響,進(jìn)一步拓寬理論的適用范圍;石京和龍昱茜[41]結(jié)合計(jì)劃行為理論與收益-風(fēng)險(xiǎn)分析就新冠疫情對(duì)居民休閑活動(dòng)出行影響進(jìn)行調(diào)查。

        2 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究模型

        2.1 研究模型及假設(shè)

        在文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上,基于計(jì)劃行為理論研究模型,加入“風(fēng)險(xiǎn)感知”這個(gè)新變量,構(gòu)建研究的理論模型。從疫情常態(tài)化下不確定的風(fēng)險(xiǎn)因素入手,對(duì)大學(xué)生群體的旅游行為意向進(jìn)行探究,提出以下假設(shè):

        H1:態(tài)度對(duì)旅游行為意向產(chǎn)生正向影響。

        H2:主觀規(guī)范對(duì)旅游行為意向產(chǎn)生正向影響。

        H3:知覺(jué)行為控制對(duì)旅游行為意向產(chǎn)生正向影響。

        H4:風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)旅游行為意向產(chǎn)生負(fù)向影響。

        2.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

        研究問(wèn)卷的設(shè)計(jì)由3個(gè)部分構(gòu)成,并結(jié)合實(shí)際對(duì)問(wèn)卷中過(guò)于學(xué)術(shù)化的表達(dá)進(jìn)行修正。第1部分包括研究人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征借鑒王慶生、劉詩(shī)涵[42],包括性別、就讀年紀(jì)、月均生活費(fèi)、出游方式、所學(xué)專業(yè)5個(gè)題項(xiàng)。第2部分包括影響大學(xué)生出游意向的因素:態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺(jué)行為控制、風(fēng)險(xiǎn)感知與風(fēng)險(xiǎn)傳播,其中風(fēng)險(xiǎn)感知題項(xiàng)借鑒程云和殷杰[3]、崔小倩等[43]、席居哲等[44]、李靜等[29]等在新冠疫情下公眾風(fēng)險(xiǎn)感知測(cè)度題項(xiàng);風(fēng)險(xiǎn)傳播題項(xiàng)借鑒程云和殷杰[3]、段文杰等[32]對(duì)新冠疫情中風(fēng)險(xiǎn)傳播中重要環(huán)節(jié)媒體信息傳播的題項(xiàng);態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺(jué)行為控制題項(xiàng)借鑒阮文佳等[45]的測(cè)量題項(xiàng)。第3部分包括對(duì)大學(xué)生旅游參與意向的測(cè)度,借鑒王慶生和劉詩(shī)涵[15]及阮文佳等[45]的參與測(cè)度題項(xiàng)。

        研究采用問(wèn)卷調(diào)查收集數(shù)據(jù),由于疫情影響,采用問(wèn)卷星線上方式對(duì)大學(xué)生群體進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查于2022年4月進(jìn)行,利用問(wèn)卷星平臺(tái)發(fā)放問(wèn)卷250份,回收問(wèn)卷250份,篩選回答完整與真實(shí)性高的樣本后,用于分析的有效樣本234份,問(wèn)卷有效率為93.6%。依據(jù)Earl RB[46]研究指出,有效問(wèn)卷率范圍在60%~80%較合理,本研究問(wèn)卷回收有效率較為理想。

        3 結(jié)果及分析

        3.1 樣本描述分析

        從專業(yè)分布看,經(jīng)濟(jì)管理類占37.6%,理工農(nóng)醫(yī)類占31.6%,人文社科類占26.1%,其他占4.7%;從性別分布看,女性占59.8%,男性占40.2%;從就讀年級(jí)看,大一占2.6%,大二占18.0%,大三占22.2%,大四占25.2%,研一占8.1%,研二占10.3%,研三占13.6%;從月均生活費(fèi)用看,501~1 000元占8.6%,1 001~1 500元占38.0%,1 501~2 000元占27.4%,≥2 000元占26.0%;從出游方式看,獨(dú)自出游占9.0%,跟團(tuán)游占10.3%,與朋友一起占71.8%,與家人一起占8.9%。整體來(lái)看,研究調(diào)查對(duì)象女性多于男性,且大學(xué)生群體用于閑暇消費(fèi)實(shí)力整體較強(qiáng)。

        3.2 信度效度分析

        問(wèn)卷的測(cè)量題項(xiàng)在所屬的變量中是否具有高度一致性是需要考量的因素,因此有必要進(jìn)行信度分析。研究采用Cronbach’s α系數(shù)對(duì)測(cè)量題項(xiàng)的信度進(jìn)行檢驗(yàn),Cronbach’s α系數(shù)值越大,測(cè)量題項(xiàng)之間的相關(guān)性越大,可靠性程度越高。利用SPSS軟件計(jì)算可知,調(diào)查問(wèn)卷量表總Cronbach’s α系數(shù)是0.847,各個(gè)測(cè)量題項(xiàng)的Cronbach’s α系數(shù)在0.672~0.902之間變化,如表1所示。說(shuō)明量表有較高的可靠性。在問(wèn)卷收斂效度方面,測(cè)量題項(xiàng)的AVE值處于0.476~0.653之間,總體大于0.5,可以得出測(cè)量題項(xiàng)具有較好的收斂效度。依據(jù)Fornell & Larcker[47]研究表明,各潛在變量AVE平方根值大于該潛變量與其他潛變量之間的相關(guān)系數(shù),由表1知,主觀規(guī)范部分AVE平方根略微小于潛變量相關(guān)系數(shù)外,整體測(cè)量題項(xiàng)之間有較好的區(qū)別效度。

        表1 測(cè)量信效度表

        3.3 測(cè)量模型分析

        研究采用AMOS軟件對(duì)整體測(cè)量模型進(jìn)行分析。整體結(jié)構(gòu)模型的適配度方面,絕對(duì)適配度指數(shù)一般,χ2=355.526,GFI=0.872,RMSEA=0.058;增值適配度指數(shù)較為理想,NFI=0.873,CFI=0.939,IFI=0.94;簡(jiǎn)約適配度指數(shù)中的PGFI=0.686,PNFI=0.752,均大于0.5的理想值,表示整體模型與實(shí)際調(diào)查適配較好(表2)。驗(yàn)證模型中,各個(gè)潛在變量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值越大,則表示變量間的影響程度越高。由圖1顯示,假設(shè)均獲得支持。同時(shí),通過(guò)路徑系數(shù)可以看出,主觀規(guī)范產(chǎn)生的影響最弱,表明疫情常態(tài)化下,個(gè)體的主觀規(guī)范對(duì)最終旅游決策形成的影響是相對(duì)較小的。風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)旅游意向路徑系數(shù)為-0.439,說(shuō)明關(guān)于新冠疫情的風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)對(duì)大學(xué)生群體的旅游意向造成阻礙影響。

        圖1 研究模型結(jié)果

        表2 模型的適配度指標(biāo)值

        4 討論及結(jié)論

        4.1 討論

        本研究通過(guò)搭建大學(xué)生群體對(duì)疫情常態(tài)化下出行旅游意向的研究框架,對(duì)各潛變量及相互之間的關(guān)系進(jìn)行計(jì)算,是拓展計(jì)劃行為理論在疫情風(fēng)險(xiǎn)影響研究中的應(yīng)用。研究結(jié)果表明當(dāng)下大學(xué)生群體出行旅游意向受到疫情風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的負(fù)面感知,這與游客出游決策受到霧霾感知帶來(lái)的負(fù)面影響[45],風(fēng)險(xiǎn)感知增強(qiáng)大眾康養(yǎng)方面的旅游意愿[3]來(lái)舒緩疫情產(chǎn)生的負(fù)面影響相互印證。

        本研究證明了大學(xué)生群體對(duì)新冠疫情危害性認(rèn)識(shí)的深刻性,反映在他們知覺(jué)行為規(guī)范與風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知中。新冠疫情為旅游行業(yè)及整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)極大困擾。時(shí)間、金錢已不再成為決定旅游意向的關(guān)鍵因素,確保自身與周圍群體的身體健康,環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)程度評(píng)估成為決定旅游意向的重點(diǎn)影響因素。新冠肺炎疫情影響下,大學(xué)生群體增強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)感知,并采取一定措施以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),也側(cè)面反映當(dāng)代媒體信息傳播強(qiáng)度之大,成為大學(xué)生獲取疫情相關(guān)信息的主要途徑。

        4.2 結(jié)論

        本研究在計(jì)劃行為理論模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合疫情現(xiàn)狀,創(chuàng)新性地加入“疫情風(fēng)險(xiǎn)感知”因子,對(duì)大學(xué)生出行旅游意向進(jìn)行解釋與預(yù)測(cè)。得到的結(jié)論如下。

        1)態(tài)度、主觀規(guī)范與知覺(jué)行為控制對(duì)大學(xué)生旅游意向產(chǎn)生正向顯著影響。風(fēng)險(xiǎn)感知中大學(xué)生通過(guò)個(gè)人或組織獲取到的風(fēng)險(xiǎn)信息形成的風(fēng)險(xiǎn)傳播,會(huì)進(jìn)一步深化大學(xué)生對(duì)疫情風(fēng)險(xiǎn)的感知。通過(guò)路徑系數(shù)可知,態(tài)度對(duì)旅游意向的影響最強(qiáng),主觀規(guī)范對(duì)旅游意向的影響最弱。

        2)疫情常態(tài)化下,旅游業(yè)處于提振恢復(fù)階段,如何有效提升旅游市場(chǎng)的活力,可以考慮布局周邊短期旅游市場(chǎng),開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)旅游產(chǎn)品,吸引大學(xué)生群體在低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)開(kāi)展旅游活動(dòng)。

        3)新冠疫情對(duì)旅游意向的影響不僅受到個(gè)體主觀判斷的作用,還與疫情的實(shí)際進(jìn)展、事件強(qiáng)度等多個(gè)方面相關(guān)。因此,未來(lái)研究中綜合多種因素,深入探究疫情發(fā)生時(shí)間空間等的影響與行為響應(yīng),更好應(yīng)對(duì)疫情帶來(lái)的沖擊。

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