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        基于貪婪策略的集群目標(biāo)作戰(zhàn)偽裝規(guī)劃方法

        2022-08-26 03:03:32劉朝暢許衛(wèi)東李晨光郝有斌肖菲菲
        關(guān)鍵詞:規(guī)劃資源方法

        劉朝暢, 許衛(wèi)東, 楊 鑫, 李晨光, 郝有斌, 楊 潔, 肖菲菲

        (陸軍工程大學(xué) 野戰(zhàn)工程學(xué)院, 江蘇 南京 210007)

        0 引言

        在現(xiàn)代信息化戰(zhàn)爭中,戰(zhàn)場態(tài)勢瞬息萬變,作戰(zhàn)節(jié)奏越來越快, 正確的決策取決于能否對戰(zhàn)場態(tài)勢及時、準(zhǔn)確的處理[1-3]而未來復(fù)雜電磁環(huán)境的信息化戰(zhàn)場下作戰(zhàn)偽裝需要關(guān)注的點多、線長、面廣,決策時效要求又高,容易產(chǎn)生空間盲區(qū),對指揮決策的精度、速度和強度提出了更高的需求[4],為實現(xiàn)作戰(zhàn)偽裝規(guī)劃的精確化和科學(xué)化,需要借助于智能化方法輔助決策。 作戰(zhàn)偽裝規(guī)劃的核心內(nèi)容是偽裝力量的編成及部署,而在現(xiàn)代作戰(zhàn)集群目標(biāo)偽裝保障中,面臨的偽裝目標(biāo)數(shù)量和種類不一樣,目標(biāo)所處的背景差異較大,為了達(dá)到偽裝效果對各個目標(biāo)使用的偽裝手段也不一樣,這就會涉及到多個偽裝目標(biāo)的優(yōu)化及決策問題,并且受偽裝任務(wù)屬性、資源類別、任務(wù)時限及作業(yè)環(huán)境等多種因素的影響和制約,而不是簡單單個目標(biāo)的累加問題。 因此集群目標(biāo)作戰(zhàn)偽裝規(guī)劃問題相對于單目標(biāo)偽裝問題來說,考慮因素多,復(fù)雜程度高,求解難度大。

        近年來,智能化方法廣泛應(yīng)用于作戰(zhàn)任務(wù)規(guī)劃方面。例如,馬悅等[5]闡述智能方法在威脅判斷、時空推理、策略生成與評估、 策略學(xué)習(xí)與成長等方面輔助作戰(zhàn)任務(wù)規(guī)劃的必要性, 進(jìn)一步給出作戰(zhàn)任務(wù)智能規(guī)劃的框架設(shè)計及理論依據(jù)。 趙國宏等[6]闡述了作戰(zhàn)任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)的概念內(nèi)涵,分析了作戰(zhàn)管理、任務(wù)規(guī)劃、指揮控制等概念的相互關(guān)系。 李洪彬等[4]設(shè)計了一種戰(zhàn)場偽裝規(guī)劃模型,可實現(xiàn)戰(zhàn)場偽裝方案的計算機輔助設(shè)計、生成與評估優(yōu)選。 賀慶[7]利用知識工程理論中的本體表示、知識圖譜和語義推理等技術(shù), 提出了基于作戰(zhàn)行動狀態(tài)轉(zhuǎn)移理論的作戰(zhàn)行動計劃制定方法。 杜正軍等[8]用不完全信息博弈分析敵對雙方之間的對抗, 建立了基于影響網(wǎng)絡(luò)和不完全信息多階段博弈的作戰(zhàn)行動序列模型,并給出了求解方法。 在前人作戰(zhàn)任務(wù)智能規(guī)劃的基礎(chǔ)上,使用貪婪策略實現(xiàn)任務(wù)與資源的匹配及任務(wù)時序的調(diào)整, 自動生成作戰(zhàn)偽裝規(guī)劃甘特圖,滿足每個目標(biāo)偽裝行動之間的因果關(guān)系、時間約束、資源限制等要求,并縮短整個偽裝行動計劃時間,充分利用偽裝資源, 輔助偽裝指揮員進(jìn)行偽裝方案的設(shè)計和生成。

        1 問題描述

        1.1 基本概念

        作戰(zhàn)任務(wù)規(guī)劃,是適應(yīng)信息化戰(zhàn)爭的特點,圍繞“任務(wù)式指揮”的主線,用智能化和工程化的方法設(shè)計戰(zhàn)爭,將作戰(zhàn)行動明確化具體化精確化, 以便快速生成作戰(zhàn)方案、行動計劃及任務(wù)指令,從而提高指揮員及其指揮機關(guān)的指揮效能[9]。 作戰(zhàn)偽裝規(guī)劃也就是用智能化和工程化的方法指導(dǎo)偽裝保障行動,對上接收作戰(zhàn)意圖和作戰(zhàn)構(gòu)想,對下明確偽裝任務(wù)和協(xié)調(diào)偽裝行動,見圖1,要解決得就是偽裝任務(wù)、 偽裝資源和任務(wù)時間三者之間在多約束條件下尋優(yōu)的匹配問題, 其最終匹配結(jié)果為某個偽裝任務(wù)在某個時間區(qū)間內(nèi)占用某種偽裝資源。 主要約束條件由偽裝任務(wù)間的順序約束關(guān)系、偽裝資源占用沖突、偽裝資源完成偽裝任務(wù)的能力限制、偽裝任務(wù)期限等構(gòu)成。最終解的現(xiàn)實作用是:①明確偽裝任務(wù),主要依據(jù)目標(biāo)特性數(shù)據(jù)、背景特性數(shù)據(jù)、偽裝器材數(shù)據(jù)、偽裝效果綜合分析確定需要執(zhí)行的偽裝任務(wù),形成偽裝任務(wù)清單;②合理分配偽裝資源,實現(xiàn)偽裝資源和偽裝任務(wù)的動態(tài)映射,主要解決資源沖突和資源利用率最大化等問題; ③生成任務(wù)序列, 充分認(rèn)識集群目標(biāo)的關(guān)鍵程度和相互聯(lián)系以及與敵方偵察對抗過程中可能發(fā)生的的種種意外情況,設(shè)計偽裝行動和偽裝任務(wù)流程,為偽裝資源分配和偽裝力量協(xié)同提供依據(jù);④協(xié)調(diào)偽裝行動,在明確偽裝任務(wù)及其執(zhí)行偽裝分隊、所需偽裝資源、完成時間后,通過協(xié)調(diào)偽裝行動, 使執(zhí)行各個目標(biāo)的偽裝力量相互配合、密切協(xié)同、優(yōu)勢互補,從而形成集群目標(biāo)整體的偽裝行動。

        圖1 作戰(zhàn)偽裝規(guī)劃的內(nèi)容和邊界

        1.2 模型結(jié)構(gòu)

        本文作戰(zhàn)偽裝規(guī)劃問題為了實現(xiàn)偽裝資源在時間和空間上的合理分配,生成相對較優(yōu)的偽裝任務(wù)序列。此問題可建立如下數(shù)學(xué)模型:

        其中,式(1)為目標(biāo)函數(shù),以偽裝計劃總時間最小為優(yōu)化目標(biāo)。 式(2)為緊前關(guān)系約束,指每個任務(wù)都必須要等到其所有的緊前任務(wù)完成之后才能開始[10];TZi指得是集群目標(biāo)之間偽裝任務(wù)轉(zhuǎn)移時間,Te指得是躲避敵偵察的額外時間, 下一個任務(wù)執(zhí)行的開始時間必須大于上一個任務(wù)的的結(jié)束時間、 任務(wù)轉(zhuǎn)移時間和躲避敵偵察的額外時間之和。 式(3)為資源約束,指得是偽裝資源在實戰(zhàn)中的數(shù)量是有限的,偽裝資源包括實施偽裝的技術(shù)兵力、迷彩偽裝器材、遮障偽裝器材、假目標(biāo)偽裝器材、發(fā)煙器材和雷達(dá)干擾等器材。 記整個偽裝計劃共包含K 種資源,在任一時刻每種資源的容量有限,第k(k=1,2,…,K)種資源的總量為Rk。 任務(wù)i 在執(zhí)行過程中對第k 種資源的需求量為rk, 執(zhí)行所有所利用的資源總數(shù)不能超過現(xiàn)有資源總量。 式(4)為非負(fù)約束。

        2 基于貪婪策略的求解方法

        2.1 貪婪策略構(gòu)建

        貪婪策略是一種解決最優(yōu)化問題的近似方法[11], 是一種為選擇性問題求最優(yōu)解的方法,對比啟發(fā)式算法,求解速度快,求解效率高。其特征是求解問題時通過制定貪婪準(zhǔn)則將整體問題分解成多個子問題, 并在每次迭代過程中搜索子問題的局部最優(yōu)解,最終逼近整體最優(yōu)解[12]。這種方法適合解決集群目標(biāo)作戰(zhàn)規(guī)劃這種復(fù)雜性問題,本文基于集群目標(biāo)作戰(zhàn)偽裝規(guī)劃問題的特點,并以式(1)為目標(biāo)函數(shù)來構(gòu)建貪心策略,見圖2。

        圖2 貪心策略構(gòu)建

        2.2 調(diào)整任務(wù)序列

        假設(shè)偽裝任務(wù)集i={i=1,2,…V}。任意一個任務(wù)都有開始時間STi和結(jié)束時間FTi,STi≤FTi。 如果任務(wù)i 和j 的時間 段[STi,F(xiàn)Ti]和[STj,F(xiàn)Tj]所 使用的偽裝資源小于總的偽裝資源,那么任務(wù)i 和j 就是可以并行的。 通過貪婪策略能夠求得在給定時間段內(nèi),最大的并行任務(wù)數(shù)量。 貪婪策略為:

        max(number[A]),A?i (5)

        A 為滿足條件的并行任務(wù)集。 得到的任務(wù)集就是將串行任務(wù)序列依據(jù)偽裝資源約束裝換成并行和串行并存的任務(wù)序列。具體流程如下:①按照串行任務(wù)序列依次判斷單個任務(wù)所需要的資源量是否滿足資源約束條件;②若滿足條件就壓入任務(wù)隊列中,改變成并行模式,再進(jìn)行判斷同一時刻并行的任務(wù)資源總和是否滿足資源約束條件;③若不滿足就釋放任務(wù)序列,再加入后面的任務(wù),計算資源總的使用量,判斷是否滿足,循環(huán)執(zhí)行。

        經(jīng)過資源調(diào)整后得到單個任務(wù)解:

        式中:i 指得是任務(wù)編號,Rk指得是該任務(wù)所需的偽裝資源數(shù),[STi,F(xiàn)Ti]指得是該任務(wù)的開始時間和結(jié)束時間。

        3 案例應(yīng)用

        為了驗證所提出方法的可行性和有效性,本文選取典型集群目標(biāo)進(jìn)行仿真計算。仿真實驗平臺為Inter Core i5-7300HQ CPU,8GB,64 位Win10 操作系統(tǒng)筆記本。

        3.1 參數(shù)設(shè)置

        以6 組典型野戰(zhàn)集群目標(biāo)為例, 某偽裝分隊利用遮障偽裝、植物偽裝、迷彩偽裝等手段分別對其實施偽裝保障,保障過程中可利用的偽裝資源總數(shù)為40,需要在滿足現(xiàn)有資源的情況下自動生成作戰(zhàn)任務(wù)序列。 6 組典型集群目標(biāo)偽裝任務(wù)參數(shù)經(jīng)過戰(zhàn)術(shù)計算可得, 由于保密原因,數(shù)據(jù)經(jīng)過脫密處理,見表1。

        表1 集群目標(biāo)偽裝任務(wù)參數(shù)

        3.2 實驗結(jié)果及分析

        使用所提出的方法對上述6 組典型典型目標(biāo)求解,分別得到作戰(zhàn)偽裝規(guī)劃任務(wù)甘特圖和偽裝計劃總時間。圖3~圖8 生成的甘特圖[13]顯示了滿足資源約束下6 組典型集群目標(biāo)在時間維度上任務(wù)的并行情況, 可以直觀地看到執(zhí)行每一類典型集群目標(biāo)偽裝保障任務(wù)的先后次序和同一時刻并行任務(wù)的數(shù)量, 能夠輔助指揮員實現(xiàn)對偽裝保障任務(wù)的精細(xì)化控制,提高決策效率。 表2 是完成6組典型集群目標(biāo)保障任務(wù)的總時間,可以看出,集群目標(biāo)類型越復(fù)雜,偽裝保障所需要的時間越長。 表3 以類型1集群目標(biāo)為例, 給出圖3 甘特圖對應(yīng)的任務(wù)排序和單個任務(wù)的開始時間和結(jié)束時間, 定量顯示任務(wù)順序和持續(xù)時間。 通過實驗可知所提出的方法能夠?qū)耗繕?biāo)作戰(zhàn)偽裝規(guī)劃問題求解, 并能生成偽裝任務(wù)甘特圖和任務(wù)排序表,輔助指揮員進(jìn)行決策。

        表2 偽裝計劃總時間

        表3 類型1 集群目標(biāo)任務(wù)序列表

        圖3 第1 組集群目標(biāo)作戰(zhàn)偽裝任務(wù)規(guī)劃結(jié)果甘特圖

        圖4 第2 組集群目標(biāo)作戰(zhàn)偽裝任務(wù)規(guī)劃結(jié)果甘特圖

        圖5 第3 組集群目標(biāo)作戰(zhàn)偽裝任務(wù)規(guī)劃結(jié)果甘特圖

        圖6 第4 組集群目標(biāo)作戰(zhàn)偽裝任務(wù)規(guī)劃結(jié)果甘特圖

        圖7 第5 組集群目標(biāo)作戰(zhàn)偽裝任務(wù)規(guī)劃結(jié)果甘特圖

        圖8 第6 組集群目標(biāo)作戰(zhàn)偽裝任務(wù)規(guī)劃結(jié)果甘特圖

        4 結(jié)束語

        通過以上研究工作, 建立了集群目標(biāo)作戰(zhàn)偽裝規(guī)劃問題模型, 設(shè)計了一種求解集群目標(biāo)作戰(zhàn)偽裝規(guī)劃問題的方法,并進(jìn)行仿真實驗,自動生成偽裝規(guī)劃甘特圖和任務(wù)序列表, 能夠較好地解決集群目標(biāo)偽裝規(guī)劃問題中的時間沖突和資源沖突, 使得有限的偽裝資源得到合理運用,提高偽裝資源的利用效率,能夠較好地輔助偽裝指揮員決策,對偽裝保障任務(wù)的實現(xiàn)有一定現(xiàn)實意義。

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