文 / 鄭珂柯 許禮剛 賈揚(yáng)蕾

2020年，中國(guó)集裝箱行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)集裝箱行業(yè)與多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展報(bào)告》指出，要以發(fā)展新格局為指向，聚焦多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展，構(gòu)建現(xiàn)代物流供應(yīng)鏈體系，并服務(wù)于國(guó)內(nèi)外雙循環(huán)，為多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展保駕護(hù)航[1]。

自新冠疫情爆發(fā)以來，海陸空實(shí)施交通管制，進(jìn)出口集裝箱失衡，運(yùn)輸工具周轉(zhuǎn)率降低，貨物攜帶病毒入境等情況時(shí)有發(fā)生，這讓我國(guó)的集裝箱多式聯(lián)運(yùn)缺陷暴露，如風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)困難、信息傳遞不暢、安全防護(hù)差、運(yùn)營(yíng)恢復(fù)能力慢等方面仍存有問題，這些問題不利于服務(wù)質(zhì)量的提升。隨著疫情防控進(jìn)入常態(tài)化，學(xué)者們對(duì)于多式聯(lián)運(yùn)的運(yùn)輸路徑和緊急物資調(diào)配等急需解決問題已有深入研究，為集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的服務(wù)提供了有力保障。但對(duì)于集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)研究，國(guó)內(nèi)外大部分僅針對(duì)非疫情的狀況進(jìn)行，而很少考慮到突發(fā)公共衛(wèi)生事件出現(xiàn)后集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量如何保證。

多式聯(lián)運(yùn)作為一種銜接各國(guó)運(yùn)輸?shù)奈锪鬟\(yùn)輸方式，在“外防輸入、內(nèi)防反彈”中扮演著重要角色，服務(wù)質(zhì)量又是多式聯(lián)運(yùn)高質(zhì)量發(fā)展的外在有力表現(xiàn)。因此，構(gòu)建一個(gè)增設(shè)疫情防控常態(tài)指標(biāo)的集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，對(duì)提升和完善集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的服務(wù)質(zhì)量，具有較強(qiáng)的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

一、研究現(xiàn)狀

1.指標(biāo)選擇

現(xiàn)有文獻(xiàn)針對(duì)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)較少，因此將參考范疇擴(kuò)展為運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)。運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的選擇大致可以分為四個(gè)角度：性質(zhì)、時(shí)間、功能和組織結(jié)構(gòu)。從性質(zhì)角度看，該方面的評(píng)價(jià)研究主要的理論支持是SERVQUAL模型，即有形性、可靠性、響應(yīng)性、信任性和移情性。但多數(shù)學(xué)者（張寶友等，2021）[2]會(huì)使用SERVQUAL模型來提出評(píng)價(jià)指標(biāo)并進(jìn)行修正，只有少數(shù)學(xué)者會(huì)通過實(shí)地調(diào)研和閱讀文獻(xiàn)來構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)。從時(shí)間角度看，Sohn等（2017）[3]將運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量分成結(jié)果質(zhì)量、過程質(zhì)量和能力質(zhì)量具有時(shí)間維度的三部分。從功能角度看，朱漢民等（2018）[4]認(rèn)為多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的提升與基礎(chǔ)設(shè)施、信息化水平、運(yùn)輸時(shí)效有密切的聯(lián)系。從結(jié)構(gòu)組織上來看，內(nèi)部運(yùn)作、服務(wù)價(jià)格，以及部門之間的協(xié)調(diào)也是影響服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。還有學(xué)者認(rèn)為，列車載重利用率（劉暢等，2019）[5]、大型樞紐港航線頻次通關(guān)、裝卸效率高、增值服務(wù)（李歡等，2020）[6]也是影響多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的因素。積極探究集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的因素是構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)的依據(jù)，且有利于了解指標(biāo)對(duì)服務(wù)質(zhì)量的影響程度并提出相應(yīng)的改進(jìn)。此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)仍在關(guān)注非疫情下的服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究，但新冠疫情的爆發(fā)，對(duì)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生了新的影響因素，因此現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究已經(jīng)不能很好地套用于非疫情下的評(píng)價(jià)方法。

2.評(píng)價(jià)方法

集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法主要涉及服務(wù)質(zhì)量影響因素的收集、影響因素對(duì)指標(biāo)的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的獲取、如何確定服務(wù)質(zhì)量的權(quán)重、如何評(píng)價(jià)服務(wù)質(zhì)量等五方面?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于服務(wù)質(zhì)量影響因素的收集大多采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)于服務(wù)質(zhì)量影響因素向其指標(biāo)的轉(zhuǎn)換則進(jìn)行了系統(tǒng)的質(zhì)性研究和聚合構(gòu)念，而眾多學(xué)者認(rèn)為服務(wù)商只有提高自身服務(wù)質(zhì)量才能為客戶提供滿意的服務(wù)，因此對(duì)于評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的獲取主要通過對(duì)客戶和服務(wù)商兩類不同調(diào)查對(duì)象的問卷，層次分析法（AHP）、模糊層次分析法（FAHP）和熵權(quán)法（EWN）等是獲取服務(wù)質(zhì)量權(quán)重最常見的方法（姜巖，2021）[7]，評(píng)價(jià)服務(wù)質(zhì)量通常由優(yōu)劣解距離法（TOPSIS)、探索性因子分析法（EFA）完成，此外，模糊灰色物元空間法（FHW)、數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）和BP算法（楊國(guó)元等，2016）[8]等也被廣泛應(yīng)用于集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的評(píng)價(jià)中。

綜上可知，針運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)和推演的研究極其豐富，對(duì)于接下來展開的研究具有一定的參考意義。但概括起來仍存下一些不足：（1）關(guān)于運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究較多，但是有關(guān)多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)研究缺乏。（2）服務(wù)質(zhì)量的指標(biāo)具有一定的時(shí)效性，隨著新冠疫情的發(fā)生，評(píng)價(jià)研究要考慮新指標(biāo)的出現(xiàn)。（3）集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的構(gòu)成要素并未得到合理劃分，尚未形成結(jié)構(gòu)性較強(qiáng)的評(píng)判維度。因此以疫情防控常態(tài)為出發(fā)點(diǎn)，通過分析多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的影響因素，構(gòu)建了集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)；分別從多式聯(lián)運(yùn)的托運(yùn)人和承運(yùn)人的角度對(duì)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)；將熵值法與TOPSIS方法相結(jié)合對(duì)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，為服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)提供新的參考方向。

二、集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

首先從文獻(xiàn)中獲取集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的影響因素，隨后采用結(jié)構(gòu)化分析法（毛基業(yè)，2020）[9]，通過對(duì)影響因素進(jìn)行分析歸納、聚合維度和增刪合獲得評(píng)價(jià)指標(biāo)，具體流程如圖1所示。

圖1 評(píng)價(jià)指標(biāo)獲取流程

1.指標(biāo)來源

為了獲得更為可靠和豐富的數(shù)據(jù)，在知網(wǎng)和Web of Science數(shù)據(jù)庫對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，經(jīng)篩選剔除，分別獲得689條、474條數(shù)據(jù)樣本。政府是運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施、信息基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量影響因素的重要推動(dòng)者和組織者。因此，為了解影響因素，不僅要參考已有的研究文獻(xiàn)、用戶需求，還要參考政府政策文件、行業(yè)報(bào)告。隨后對(duì)文獻(xiàn)收集的文本進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)，最終獲得了19個(gè)主要影響因素，如表1所示。

表1 影響因素及代表文件

2.基本指標(biāo)構(gòu)建

在選取指標(biāo)的過程中，對(duì)19個(gè)影響因素分析整理，形成調(diào)控能力、運(yùn)行能力、技術(shù)能力3個(gè)維度，從三個(gè)維度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行拆分、替換、刪除及合并，最終獲得了17個(gè)基本指標(biāo)。根據(jù)影響因素轉(zhuǎn)化獲得的指標(biāo)，將調(diào)控能力（A）、運(yùn)行能力（B）、技術(shù)能力（C）三個(gè)維度定為集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的一級(jí)指標(biāo)，二級(jí)指標(biāo)共有17個(gè)，如圖2、圖3和圖4所示。

圖2 調(diào)控能力指標(biāo)分解

圖3 運(yùn)行能力指標(biāo)分解

圖4 技術(shù)能力指標(biāo)分解

（1）疫情防控常態(tài)下多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的新需求

疫情防控常態(tài)下依然會(huì)有許多措手不及的突發(fā)情況，多式聯(lián)運(yùn)不僅要在調(diào)控能力、運(yùn)行能力和技術(shù)能力上保證集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量，還對(duì)突發(fā)情況下的應(yīng)急能力有了需求。疫情發(fā)生后，李春華等（2020）[10]認(rèn)為我國(guó)多式聯(lián)運(yùn)的協(xié)調(diào)性、時(shí)效性、安全性和經(jīng)濟(jì)性皆受到影響。李旭東等（2020）[11]認(rèn)為物流在應(yīng)急事件發(fā)生后具有不可預(yù)知性、需求隨機(jī)性、不均衡性、時(shí)間約束緊迫性等新特征。歸納后得出疫情防控常態(tài)下的集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量具有不穩(wěn)定性、時(shí)效性、安全性和經(jīng)濟(jì)性四個(gè)新特征。

將上述從文獻(xiàn)中得出的相關(guān)影響因素（應(yīng)急救援能力與設(shè)施安全防護(hù)）與疫情防控常態(tài)特點(diǎn)結(jié)合，我國(guó)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量也隨之出現(xiàn)了新的需求：

①在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方面：疫情防控常態(tài)下多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量具有不穩(wěn)定性，這不僅會(huì)導(dǎo)致多式聯(lián)運(yùn)過程復(fù)雜化、成本抬升、服務(wù)質(zhì)量下降，更會(huì)出現(xiàn)一些難以預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)。而提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力可以很好地解決這些問題。

②在信息傳遞方面：信息傳遞能力包括突發(fā)事件協(xié)調(diào)溝通能力和突發(fā)事件信息更新速度，對(duì)于信息傳遞能力的提高，可以有效減少由于信息溝通不暢造成的失誤，提高貨物運(yùn)輸?shù)臅r(shí)效性。

③在安全防護(hù)方面：衛(wèi)生安全防護(hù)包括多式聯(lián)運(yùn)員工安全防護(hù)能力和貨物運(yùn)輸過程的安全防護(hù)能力（彭頻等，2020）[12]。從疫情防控常態(tài)下的背景來看，衛(wèi)生安全是一切工作的保障，提高多式聯(lián)運(yùn)過程中的安全防護(hù)能力是必然的。

④在運(yùn)營(yíng)恢復(fù)方面：多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的提升要考慮到是否具有經(jīng)濟(jì)性，如果由于疫情造成的各種負(fù)面影響導(dǎo)致遲遲難以恢復(fù)，便會(huì)讓多式聯(lián)運(yùn)的經(jīng)濟(jì)性降低，從而導(dǎo)致客戶對(duì)服務(wù)質(zhì)量的滿意度下降。因此，提高集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的恢復(fù)能力就顯得尤為重要。

（2）補(bǔ)充指標(biāo)構(gòu)建

綜合相關(guān)影響因素和疫情防控常態(tài)下集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的新需求，通過分析，現(xiàn)將應(yīng)急能力作為補(bǔ)充的一級(jí)指標(biāo)，并得出6個(gè)二級(jí)補(bǔ)充指標(biāo)，轉(zhuǎn)化指標(biāo)的過程如圖5所示。

圖5 應(yīng)急能力指標(biāo)分解

三、問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)量化

1.問卷設(shè)計(jì)

疫情防控常態(tài)化是指較長(zhǎng)時(shí)間處于疫情防控的狀態(tài)，且防控趨向正常狀態(tài)。為了更好地進(jìn)行研究，問卷分兩次發(fā)放，第一次針對(duì)疫情防控常態(tài)之前的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行調(diào)查，第二次針對(duì)疫情防控常態(tài)之后的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行調(diào)查。問卷調(diào)查對(duì)象以集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的客戶為主，多式聯(lián)運(yùn)過程中除了始發(fā)供貨商，運(yùn)輸過程的承運(yùn)人以及最終收貨人皆為多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)過程中的客戶，所以承運(yùn)人也可以是客戶角色中的托運(yùn)人（彭頻等，2020）[13]。因此，調(diào)查將多式聯(lián)運(yùn)客戶分成托運(yùn)人和承運(yùn)人，問卷調(diào)查分為“托運(yùn)人版”和“承運(yùn)人版”。出于評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)不同調(diào)查對(duì)象相適應(yīng)的考慮，現(xiàn)將問卷的涉及指標(biāo)做以下區(qū)分，如表2所示。

表2 問卷類型、調(diào)查對(duì)象與涉及指標(biāo)

2.數(shù)據(jù)量化

熵權(quán)法反映了不同指標(biāo)參數(shù)對(duì)服務(wù)質(zhì)量的影響，是一種客觀賦權(quán)法；TOPSIS法是對(duì)現(xiàn)有評(píng)價(jià)對(duì)象的一種相對(duì)優(yōu)劣評(píng)價(jià)?，F(xiàn)將熵值法和TOPSIS法結(jié)合，可以將服務(wù)質(zhì)量中一些主觀指標(biāo)量化成客觀指標(biāo)，獲取各指標(biāo)在調(diào)查者心中的重要程度，并通過優(yōu)劣評(píng)價(jià)了解每個(gè)指標(biāo)實(shí)際表現(xiàn)與調(diào)查者期望的差距，以期從中挖掘出其中的關(guān)系。

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

設(shè)該研究有i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，該研究為Xij（1,2,L n;j=1,2,L m），即表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)值。根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的特點(diǎn)，將指標(biāo)分為效益型、成本型和平穩(wěn)性指標(biāo)。

對(duì)Xij進(jìn)行歸一化處理：

（2）熵權(quán)法

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)熵值Ej：

計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

（3）TOPSIS法

將指標(biāo)同向化、標(biāo)準(zhǔn)化得到權(quán)重，得到加權(quán)后的規(guī)范化矩陣Zij

計(jì)算各樣本距離正、負(fù)理想解的歐式距離：

計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的貼近程度：

四、實(shí)例分析

1.問卷收集

以贛州港為中心節(jié)點(diǎn)，選取6家途經(jīng)贛州港的集裝箱多式聯(lián)運(yùn)承運(yùn)商作為“承運(yùn)人版”問卷的調(diào)查對(duì)象。這些企業(yè)分別來自東部、中部、西部，經(jīng)營(yíng)范圍包括貨物專用運(yùn)輸，國(guó)內(nèi)貨運(yùn)代理，倉儲(chǔ)，貨物裝卸及以上相關(guān)業(yè)務(wù)的咨詢等。根據(jù)6家企業(yè)合作的托運(yùn)企業(yè)、托運(yùn)代理以及個(gè)人來發(fā)放“托運(yùn)人版”問卷。調(diào)查時(shí)間為2021年1月16日至2021年5月23日，采用分層抽樣法，以網(wǎng)絡(luò)問卷為主、電話訪談為輔的方式選取具有代表性的樣本來進(jìn)行調(diào)查。針對(duì)托運(yùn)人的調(diào)查，選取的是個(gè)人貨主、企業(yè)貨主和貨代公司；針對(duì)承運(yùn)人，調(diào)查對(duì)象選取的是一線工作人員、聯(lián)運(yùn)負(fù)責(zé)人和領(lǐng)導(dǎo)層。在針對(duì)疫情防控常態(tài)化之前的問卷中，實(shí)際發(fā)放問卷600份，有效率為88.17%。在針對(duì)疫情防控常態(tài)化之后的問卷中，實(shí)際發(fā)放問卷600份，有效率為94.83%。最后，利用SPSS軟件對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度和效度分析，由檢驗(yàn)結(jié)果可知，兩次問卷調(diào)查的信度和效度均符合要求。

2.數(shù)據(jù)分析

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，首先通過式（1）和式（2）分別對(duì)“托運(yùn)人版”、“承運(yùn)人版”進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后分別代入式（3）～（4）計(jì)算出和托運(yùn)人、承運(yùn)人有關(guān)的指標(biāo)權(quán)重，最后根據(jù)式（5）～（10）對(duì)問卷的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行排序。權(quán)重情況如表3、表4所示，最終評(píng)價(jià)結(jié)果如表4、表5所示。（由于指標(biāo)設(shè)置皆為正項(xiàng)指標(biāo)，權(quán)重越低說明滿意度越高，權(quán)重越大說明滿意度越低。）

表3 權(quán)重對(duì)比（托運(yùn)人版）

表4 權(quán)重對(duì)比（承運(yùn)人版）

（1）問卷數(shù)據(jù)（見表3、表4）

（2）補(bǔ)充問卷的數(shù)據(jù)（見表5、表6）

表6 服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)得分（承運(yùn)人版）

托運(yùn)人版問卷中，服務(wù)質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重大部分呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，疫情防控常態(tài)化后服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)得分明顯高于疫情防控常態(tài)化前，如表5所示。這是因?yàn)橐咔楹蠖嗍铰?lián)運(yùn)企業(yè)更加注重對(duì)應(yīng)急能力對(duì)多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的影響。但也能從中發(fā)現(xiàn)不足之處，其中，A1（運(yùn)輸價(jià)格合理）的權(quán)重由6.42%上升至8.26%，原因是疫情后運(yùn)輸資源組織困難，所以價(jià)格相較于疫情前波動(dòng)較大；疫情防控常態(tài)化后交貨面臨突發(fā)情況，運(yùn)輸時(shí)間會(huì)延緩甚至停滯，相較于疫情前的客戶投訴會(huì)增多，而多數(shù)多式聯(lián)運(yùn)企業(yè)只關(guān)注成本，后端的投訴處理常常被忽視，因此B5（投訴處理情況）由17.94%上升至38.47%；疫情進(jìn)入常態(tài)化后不確定性增大，何時(shí)何地發(fā)生皆無法預(yù)測(cè)，托運(yùn)人認(rèn)為D5（風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力）還需增強(qiáng)，所以權(quán)重由6.99%上升至12.17%。

表5 服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)得分（托運(yùn)人版）

承運(yùn)人版問卷中，指標(biāo)權(quán)重大部分也呈下降趨勢(shì)，疫情防控常態(tài)化后服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)得分略也高于疫情防控常態(tài)化前，如表6所示。但D1（突發(fā)事件協(xié)調(diào)溝通能力）、D2（突發(fā)事件信息更新度）和D6（恢復(fù)能力）的權(quán)重均有上升，以上這三個(gè)指標(biāo)均屬于應(yīng)急能力方面。疫情防控進(jìn)入常態(tài)化后，臨時(shí)的防控政策、交通管制、貨源調(diào)配、價(jià)格變動(dòng)等實(shí)時(shí)信息反饋不暢都會(huì)導(dǎo)致多式聯(lián)運(yùn)過程變得復(fù)雜，從而影響信息更新速度，從而影響溝通協(xié)調(diào)和恢復(fù)，降低應(yīng)急能力水平。

整體來看，托運(yùn)人和承運(yùn)人皆認(rèn)為疫情防控常態(tài)化后的服務(wù)質(zhì)量更好了。但從權(quán)重變化來看，除了技術(shù)能力的滿意度提高，調(diào)控能力、運(yùn)行能力和應(yīng)急能力仍有需要改進(jìn)之地，價(jià)格調(diào)控不穩(wěn)定、投訴處理運(yùn)行不佳以及應(yīng)急能力差都會(huì)成為提高服務(wù)質(zhì)量的絆腳石。因此，可以從通過員工、智能技術(shù)以及運(yùn)輸方案等角度來思考，構(gòu)建具有信息收集、處理、反饋等功能的信息平臺(tái)，通過平臺(tái)對(duì)信息的整合，可以有效地預(yù)測(cè)和反饋風(fēng)險(xiǎn)。

五、結(jié)論

上述的評(píng)價(jià)體系不僅適用于疫情防控常態(tài)情況，在非疫情下評(píng)價(jià)體系有一定的預(yù)防作用，疫情防控常態(tài)下則有較強(qiáng)的針對(duì)性，對(duì)探索完善多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。評(píng)價(jià)體系以政策文件為導(dǎo)向，數(shù)據(jù)算法為支撐，指標(biāo)層層分解并通過問卷的方式落實(shí)到多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)的一線。但由于實(shí)際情況的差異，不同類型的多式聯(lián)運(yùn)企業(yè)服務(wù)質(zhì)量考慮的影響因素存在不確定性，因此未來研究可進(jìn)一步考慮擴(kuò)大研究對(duì)象范疇，并將評(píng)價(jià)指標(biāo)細(xì)化，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)更加完善的集裝箱多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)體系。