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        超大直徑盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模與相關(guān)性分析研究

        2022-08-26 05:17:48王志華張澤坤
        土木建筑工程信息技術(shù) 2022年3期

        陳 睿 王志華,2 張澤坤 周 誠

        (1.華中科技大學(xué) 土木與水利工程學(xué)院,武漢 430074;2.上海隧道工程股份有限公司,上海 200032)

        引言

        超大直徑盾構(gòu)掘進(jìn)是一個非常復(fù)雜的過程,由于盾構(gòu)施工深埋地下,難以直接觀察,盾構(gòu)機(jī)上設(shè)置的各類傳感器記錄的數(shù)據(jù)成為了解盾構(gòu)機(jī)施工狀況的一個切入點。但盾構(gòu)機(jī)記錄的參數(shù)類型多,數(shù)據(jù)量極大,如何從這些海量的數(shù)據(jù)中,提取出對分析超大直徑盾構(gòu)掘進(jìn)過程有價值的數(shù)據(jù)是一個值得研究的問題。

        針對盾構(gòu)參數(shù)的研究已有很多,例如:李俊逸研究了掘進(jìn)速度、推力等6個盾構(gòu)參數(shù)在復(fù)合地層中掘進(jìn)的規(guī)律性[1];鄭剛[2]研究了出土量、扭矩等5個盾構(gòu)參數(shù)與盾構(gòu)掘進(jìn)速度關(guān)系,以及其對地表沉降的影響。但上述研究主要從盾構(gòu)參數(shù)本身出發(fā),直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,忽略了盾構(gòu)施工過程是一個復(fù)雜過程,選擇的參數(shù)較少,對其復(fù)雜的作用過程關(guān)注不夠[3-5]。

        因果關(guān)系,更具體地說是不同盾構(gòu)參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,是盾構(gòu)施工需要了解的關(guān)鍵問題,目的是發(fā)現(xiàn)盾構(gòu)施工過程中發(fā)生的潛在機(jī)制[6,7]。一組盾構(gòu)參數(shù)的時間序列演變之間存在相關(guān)關(guān)系是眾所周知的經(jīng)驗和事實。Pearson相關(guān)系數(shù)提供了一組盾構(gòu)參數(shù)的演變相似度的信息,但是,相關(guān)系數(shù)并不能說明是否有其他盾構(gòu)參數(shù)影響了觀察到的關(guān)系,解決這一問題的一種方法是利用偏相關(guān)的統(tǒng)計量度[8]。偏相關(guān)是研究兩個盾構(gòu)參數(shù)之間的相關(guān)性是如何與第三個盾構(gòu)參數(shù)相關(guān)的有力工具,使用偏相關(guān)系數(shù)來研究復(fù)雜系統(tǒng)已變得越來越普遍,它被用于研究基因網(wǎng)絡(luò)[9,10],以及調(diào)查市場指數(shù)如何影響市場中的股票[11]。

        因此,本文提出了一種基于超大直徑盾構(gòu)參數(shù)間偏相關(guān)關(guān)系的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法,從數(shù)據(jù)驅(qū)動的角度提出了一種超大直徑盾構(gòu)開挖面穩(wěn)定性的表征方法。通過實時的盾構(gòu)壓力艙數(shù)據(jù)快速求出清晰直觀的穩(wěn)定性值,方便實際施工中對其進(jìn)行觀察與控制; 結(jié)合某超大直徑越江盾構(gòu)隧道工程三段不同掘進(jìn)地層的實測數(shù)據(jù),構(gòu)建了盾構(gòu)參數(shù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),得出了盾構(gòu)參數(shù)指標(biāo)與盾構(gòu)掘進(jìn)開挖面壓力波動的相關(guān)關(guān)系。在實際盾構(gòu)工程中,通過構(gòu)建盾構(gòu)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型,推算得到開挖面穩(wěn)定性表征值,進(jìn)而調(diào)整盾構(gòu)參數(shù)以達(dá)到保持開挖面穩(wěn)定的目的,為未來預(yù)測盾構(gòu)機(jī)開挖面穩(wěn)定性、盾構(gòu)機(jī)的智能化及無人化發(fā)展具有一定的指導(dǎo)意義提供了幫助。

        1 工程概況與盾構(gòu)參數(shù)選取

        1.1 工程概況

        本文涉及的某超大直徑地鐵越江隧道盾構(gòu)機(jī)直徑達(dá)15.76m,如圖1所示。此越江隧道工程盾構(gòu)段全長約2 600m,隧道區(qū)間起點里程為K4+050,終點里程為K1+450。圖2顯示了該超大直徑越江隧道工程的地理位置。在此段掘進(jìn)中,盾構(gòu)掘進(jìn)經(jīng)歷了三段不同的地層,分別是入江前粉細(xì)砂地層(里程LK3+530~LK4+050,1-259環(huán)),越江軟硬不均地層(里程LK2+800~LK3+450,300-620環(huán))及越江粉細(xì)砂地層(里程LK2+340~LK2+740,650-850環(huán)),其所處位置已在圖1中標(biāo)出。三段地層示意圖如圖3所示,地層名稱、代號及狀態(tài)由表1給出。本文從三段地層中,各選取了100環(huán)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

        圖2 某超大直徑越江地鐵盾構(gòu)隧道工程地理位置圖

        表1 地層代號及其狀態(tài)

        (a)入江前粉細(xì)砂地層

        1.2 盾構(gòu)參數(shù)選取

        在盾構(gòu)實時信息監(jiān)控系統(tǒng)每隔10s記錄一次參數(shù)信息,記錄的盾構(gòu)參數(shù)多達(dá)977種,涵蓋了盾構(gòu)掘進(jìn)的各個方面。本研究旨在分析超大直徑盾構(gòu)的開挖面穩(wěn)定性,并非所有盾構(gòu)實時信息監(jiān)控系統(tǒng)記錄的參數(shù)都與盾構(gòu)開挖面穩(wěn)定性強(qiáng)相關(guān),例如盾尾油脂注入量、氣體檢測、液位開關(guān)等數(shù)據(jù),引入到研究中反而會起干擾結(jié)果。在超大直徑盾構(gòu)穩(wěn)定性控制中,推進(jìn)系統(tǒng)、刀盤驅(qū)動系統(tǒng)及泥水循環(huán)系統(tǒng)對開挖面穩(wěn)定的影響最為顯著,具體而言,推進(jìn)速度反映盾構(gòu)掘進(jìn)的難易程度,且與進(jìn)泥、排泥平衡息息相關(guān); 總推力是盾構(gòu)掘進(jìn)的主要動力; 超大直徑盾構(gòu)推進(jìn)系統(tǒng)的一個特性在于有多個油缸分區(qū),各分區(qū)直接的協(xié)調(diào)配合是參數(shù)設(shè)置的難點,因此,此案例中盾構(gòu)監(jiān)控系統(tǒng)記錄的推進(jìn)油缸推力A-F應(yīng)加入分析。

        刀盤接觸盾構(gòu)開挖面,直接影響開挖面的穩(wěn)定性。刀盤驅(qū)動系統(tǒng)中,刀盤扭矩、刀盤轉(zhuǎn)速等反映了刀盤的實際掘進(jìn)情況;刀盤電流、刀盤驅(qū)動總電流及刀盤驅(qū)動總扭矩反映了盾構(gòu)機(jī)對于刀盤驅(qū)動的控制;刀盤伸縮油缸行程是對液壓系統(tǒng)的體現(xiàn);左支撐力矩、轉(zhuǎn)矩支撐左、右壓力是支持刀盤轉(zhuǎn)動的參數(shù),這些參數(shù)綜合反映了刀盤及其驅(qū)動的各項屬性,應(yīng)納入分析。

        以往的盾構(gòu)參數(shù)研究中,泥水循環(huán)系統(tǒng)參數(shù)由于不直接參與掘進(jìn)施工,相比推力、扭矩等參數(shù)較少被采用,但泥水循環(huán)系統(tǒng)可以調(diào)節(jié)泥水艙液位高度、輸送挖掘土體以保持挖掘泥水、進(jìn)泥與排泥的平衡,對于開挖面穩(wěn)定,控制至關(guān)重要。因而,參與泥水循環(huán)的主要參數(shù)如進(jìn)泥壓力、進(jìn)泥與排泥比重、工作艙體積流量檢測、泥水循環(huán)管路流量檢測、排泥與進(jìn)泥體積流量檢測等,都應(yīng)列入研究參數(shù)中。此外,總出土量和實際開挖方量是對挖掘土體的反映,也應(yīng)列入研究參數(shù)中。盾構(gòu)實時監(jiān)控系統(tǒng)中,對于挖掘土體的滲透率也有記錄,將此參數(shù)也作為泥水循環(huán)系統(tǒng)的一個表征,納入研究。

        綜上所述,選擇3類32維盾構(gòu)參數(shù)作為本文的研究對象,其名稱及代表含義如表2所示,其中推進(jìn)油缸推力分為6個艙室。為了直觀地表示盾構(gòu)參數(shù),從環(huán)流、掘進(jìn)、刀盤類參數(shù)中各挑選2個,繪制入江前粉細(xì)砂掘進(jìn)地層中第50環(huán)盾構(gòu)波動曲線如圖4所示。

        表2 本文選取的32維盾構(gòu)參數(shù)

        圖4 第50環(huán)盾構(gòu)參數(shù)波動圖

        2 超大直徑盾構(gòu)參數(shù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法

        2.1 偏相關(guān)系數(shù)及相關(guān)性影響計算

        如圖4所示,僅為一環(huán)且經(jīng)過篩選之后的超大直徑盾構(gòu)掘進(jìn)數(shù)據(jù)已經(jīng)如此復(fù)雜,若要直接采用盾構(gòu)參數(shù)的數(shù)值進(jìn)行所有盾構(gòu)參數(shù)、全部掘進(jìn)過程的研究將會十分困難。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可以將高維、繁多的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為低維數(shù)據(jù),并將其可視化,是研究盾構(gòu)數(shù)據(jù)的良好工具。本文考慮構(gòu)建超大直徑盾構(gòu)參數(shù)的偏相關(guān)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行研究。

        偏相關(guān)系數(shù)即考慮了其他一個或多個變量的兩個變量的相關(guān)系數(shù)。基于變量Z的變量X和Y之間的偏相關(guān)系數(shù)ρ(X,Y:Z)是X和Y與Z不相關(guān)的殘差之間的Pearson相關(guān)系數(shù)。為了獲得X和Y的這些殘差,需要將它們回歸在Z上。偏相關(guān)系數(shù)ρ(X,Y:Z)可以用相關(guān)系數(shù)ρ(X,Y),ρ(X,Z)和ρ(Y,Z)來計算:

        (1)

        較小的ρ(X,Y:Z)值可能表明變量Z在很大程度上影響X和Y之間的相關(guān)性,即ρ(X,Y)~ρ(X,Z)*ρ(Y,Z)。但是,若相關(guān)系數(shù)ρ(X,Y)、ρ(X,Z)和ρ(Y,Z)很小,因此ρ(X,Y:Z)也可以很小,這種情況應(yīng)該被排除。為了區(qū)分這兩種情況,求

        d(X,Y:Z)=ρ(X,Y)-ρ(X,Y:Z)

        (2)

        將此值稱為Z對X和Y的相關(guān)性影響。僅當(dāng)Z對ρ(X,Z)影響較大時,此值才會大。因此,在下文中將把關(guān)注點放在較大的d(X,Y:Z)值上。

        2.2 盾構(gòu)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)閾值和權(quán)重算法

        盾構(gòu)參數(shù)的偏相關(guān)閾值復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)(Partial Correlation Threshold Network of Shield Tunneling Parameter,PCTN)是以一環(huán)盾構(gòu)掘進(jìn)數(shù)據(jù)的盾構(gòu)參數(shù)(例如推進(jìn)速度、總推力)為節(jié)點、盾構(gòu)參數(shù)間的關(guān)聯(lián)性為邊的網(wǎng)絡(luò)。PCTN網(wǎng)絡(luò)中,相關(guān)性影響值d(X,Y:Z)高于特定閾值的被保留在網(wǎng)絡(luò)中。在PCTN網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點是系統(tǒng)的元素,在本文中即是盾構(gòu)參數(shù),給定盾構(gòu)參數(shù)X、Y與Z,設(shè)置兩個有向連接,分別是Z→X和Z→Y,以表明盾構(gòu)參數(shù)Z對參數(shù)X和Y的相關(guān)性影響,當(dāng)且僅當(dāng):

        d(X,Y:Z)≥

        Z+kσZ(d(X,Y:Z))

        (3)

        其中,Z和σZ(d(X,Y:Z))是對于Z為所有除X、Y參數(shù)以外的盾構(gòu)參數(shù)的d(X,Y:Z)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,而k是影響閾值的參數(shù)??梢钥闯?,網(wǎng)絡(luò)的屬性在很大程度上取決于參數(shù)k的值。為了選擇合適的k值,需要迭代選擇該參數(shù)的不同值,然后計算網(wǎng)絡(luò)中所有邊的權(quán)重之和,將該值表示為Ew(k)。當(dāng)k=0時,計算出Ew(0),當(dāng)k為不同值時,繪制出Ew(k)/Ew(0)的曲線。另外,k值的選取還應(yīng)考慮到盾構(gòu)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)的連通性,因此,要算出對應(yīng)k值的最大連接網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù),表示為NLC(k),并且繪制出NLC(k)/N的曲線圖。理論上說,每環(huán)盾構(gòu)參數(shù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)都是不同的,應(yīng)繪制所有環(huán)的Ew(k)/Ew(0)和NLC(k)/N曲線,再取k值,由于篇幅所限,本文選取了三段地層的各一環(huán),繪制其曲線,選擇出一個具有共性的k值。繪制出三條Ew(k)/Ew(0)和NLC(k)/N曲線如圖5所示。

        (a)第50環(huán)k值曲線

        由圖5可知,k=2.5是一個比較好的選擇,這時,網(wǎng)絡(luò)有最大的連接分量,網(wǎng)絡(luò)為非平凡的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)且便于計算和分析。此盾構(gòu)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)是有權(quán)有向網(wǎng)絡(luò),對于兩個盾構(gòu)參數(shù)間的有向連接Z→X,其權(quán)重為滿足式3的Y的個數(shù)。與所有基于閾值的網(wǎng)絡(luò)一樣,此盾構(gòu)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)對閾值非常敏感,閾值為0時,網(wǎng)絡(luò)是全連接的,隨著閾值的增加,網(wǎng)絡(luò)可以為盾構(gòu)參數(shù)間的偏相關(guān)結(jié)構(gòu)提供更多信息。本文選擇了一個相當(dāng)高的閾值參數(shù),使得網(wǎng)絡(luò)不平凡且可以消除統(tǒng)計性誤差的影響,雖然增加閾值會大大減少網(wǎng)絡(luò)中的連接數(shù)量,但在較高閾值時,仍然可以有效地分析盾構(gòu)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)的工程意義。

        綜上所述,構(gòu)建本文研究的32維盾構(gòu)參數(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)流程圖如圖6所示。

        圖6 超大直徑盾構(gòu)參數(shù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

        3 超大直徑盾構(gòu)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)特征提取及分析

        3.1 盾構(gòu)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及繪制

        根據(jù)上述網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法,在每段地層中分別選取一環(huán)盾構(gòu)參數(shù)(與上文繪制k值曲線環(huán)號相同),構(gòu)建并繪制其網(wǎng)絡(luò)圖如圖7所示。圖中盾構(gòu)參數(shù)的名稱、種類、含義由表2給出,將環(huán)流類盾構(gòu)參數(shù)節(jié)點標(biāo)記為紅色,掘進(jìn)類參數(shù)節(jié)點標(biāo)記為藍(lán)色,刀盤類參數(shù)節(jié)點標(biāo)記為黑色。節(jié)點間連接的粗細(xì)即表示此連接的權(quán)重。

        可以看出,不同地層網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)有明顯差別,圖7(a)分成了左右兩個部分,通過中心節(jié)點相連; 圖7(b)整體性更高,環(huán)流類參數(shù)幾乎均處于網(wǎng)絡(luò)外圍; 圖7(c)也分成了右側(cè)緊密連接部分和左側(cè)稀疏連接部分,且有一個僅有一條連接的“孤立節(jié)點”。

        (a)第50環(huán)盾構(gòu)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)

        要對此超大直徑盾構(gòu)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行更深入的分析,需要對網(wǎng)絡(luò)宏觀特征進(jìn)行提取,從定量角度進(jìn)一步分析。

        3.2 盾構(gòu)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)特征提取

        本文選取了若干項常用的網(wǎng)絡(luò)宏觀指標(biāo),給出其名稱及含義如表3所示。

        表3 網(wǎng)絡(luò)宏觀指標(biāo)

        計算并繪制這些網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的圖像如圖8所示。

        (a)不同地層的集聚系數(shù)

        由此求得每環(huán)盾構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的各項指標(biāo)值。以往的研究表明,總推力、刀盤扭矩、總出土量等參數(shù)在盾構(gòu)掘進(jìn)中起關(guān)鍵作用,而本文指出,盾構(gòu)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)特征也反映出了一定的盾構(gòu)掘進(jìn)性質(zhì)。進(jìn)一步考慮從開挖面壓力艙壓力波動的角度,分析這些指標(biāo)對于實際盾構(gòu)掘進(jìn)過程的影響。本超大直徑盾構(gòu)掘進(jìn)工程案例中,掘進(jìn)壓力分5個壓力艙室及1個氣泡艙室記錄,考慮以艙室壓力的方差均值為開挖面壓力波動情況的表征。

        3.3 結(jié)合開挖面壓力的網(wǎng)絡(luò)及盾構(gòu)特征分析

        首先,對三段地層的所有300環(huán)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性相關(guān)色譜分析,如圖9所示。由圖可知,對地層不加考慮,將全部數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析時,壓力方差與任何網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)以及盾構(gòu)參數(shù)統(tǒng)計指標(biāo)均無明顯相關(guān)性。

        圖9 全地層相關(guān)性色譜圖

        考慮將三段地層數(shù)據(jù)分段分析,繪制三段地層壓力方差與各個指標(biāo)的相關(guān)性色譜圖,如圖10所示。

        由圖10可知,三段地層中與壓力方差相關(guān)性最好的指標(biāo)分別是推力方差、平均距離與標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)熵,其他指標(biāo)在本地層中與壓力方差的線性相關(guān)均較弱。為進(jìn)一步了解壓力方差與這三個指標(biāo)的相關(guān)性,繪制這三段地層壓力方差與相應(yīng)指標(biāo)的散點圖,如圖11所示。

        圖10 三段地層的相關(guān)性色譜圖

        (a)入江前粉細(xì)砂地層

        根據(jù)圖11可知,除少數(shù)離群點外,這三個盾構(gòu)指標(biāo)與其對應(yīng)的開挖面壓力方差有較好的線性相關(guān)關(guān)系。其中,總推力方差、網(wǎng)絡(luò)平均距離與壓力方差呈明顯的正相關(guān)關(guān)系,標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)熵與壓力方差呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        4 應(yīng)用案例

        此工程案例采用的盾構(gòu)實時信息監(jiān)控系統(tǒng)按時間將盾構(gòu)數(shù)據(jù)導(dǎo)出,導(dǎo)出數(shù)據(jù)界面如圖12所示。本案例中,信息監(jiān)控系統(tǒng)每10s記錄一次數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)記錄非常頻繁,必然會產(chǎn)生一些誤差數(shù)據(jù)。由于盾構(gòu)參數(shù)本身在時刻不停地波動和突變,傳統(tǒng)的3σ原則并不適用,剔除誤差數(shù)據(jù)需要分析每環(huán)盾構(gòu)參數(shù)的波動曲線,找出誤差點,再刪除此時刻記錄的所有數(shù)據(jù),使盾構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)量在不同參數(shù)間保持一致。本研究以左線盾構(gòu)掘進(jìn)為研究對象,挑選了處于上節(jié)所述的三段典型地層的1-250環(huán)、350-550環(huán)、620-880環(huán)作為研究區(qū)間,其中有些環(huán)的盾構(gòu)行程不是從0mm起至2 000mm止,最終收集符合條件的盾構(gòu)數(shù)據(jù)460條。從三段典型地層分別選取100環(huán)盾構(gòu)數(shù)據(jù),構(gòu)成本研究的研究對象。

        圖12 盾構(gòu)數(shù)據(jù)導(dǎo)出界面

        與直接采用盾構(gòu)參數(shù)方差進(jìn)行相關(guān)性分析相比,提取了盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)特征后的相關(guān)性分析,相關(guān)系數(shù)及決定系數(shù)R2顯著提高,各項評價指標(biāo)值如表4所示。

        表4 線性擬合評價指標(biāo)

        通過對比看出,經(jīng)過盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,一方面,盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)揭示了參數(shù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及參數(shù)的關(guān)聯(lián)情況如何影響開挖面穩(wěn)定性; 另一方面,顯著提高了相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù),使得通過網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)推算開挖面穩(wěn)定性情況成為可能。具體而言,所有地層數(shù)據(jù)中,開挖面穩(wěn)定性與標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)熵關(guān)系為:

        y=-5.104x+5.633

        (4)

        在入江前粉細(xì)砂地層中,開挖面穩(wěn)定性與掘進(jìn)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)集聚系數(shù)關(guān)系為:

        y=-1.422x+2.513

        (5)

        在越江軟硬不均地層中,開挖面穩(wěn)定性與掘進(jìn)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)熵關(guān)系為:

        y=-9.918x+10.41

        (6)

        在越江粉細(xì)砂地層中,開挖面穩(wěn)定性與掘進(jìn)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)出度中心性關(guān)系為:

        y=3.502x-0.408

        (7)

        此外,若不僅僅以線性關(guān)系來審視開挖面穩(wěn)定性與網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的關(guān)系,可以發(fā)現(xiàn)在這段地層中,二次函數(shù)擬合效果優(yōu)于線性擬合,如圖13所示,其R2為0.735,結(jié)果更為顯著。

        圖13 二次函數(shù)擬合效果圖

        5 結(jié)論

        本文提出了一種基于超大直徑盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)構(gòu)建偏相關(guān)閾值網(wǎng)絡(luò)(Partial Correlation Threshold Network, PCTN)的方法,并且以某超大直徑越江盾構(gòu)隧道工程實測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),繪制了盾構(gòu)參數(shù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖,最后通過求取超大直徑盾構(gòu)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)的宏觀指標(biāo)及盾構(gòu)參數(shù)的統(tǒng)計指標(biāo),分析了盾構(gòu)指標(biāo)與盾構(gòu)開挖面壓力波動情況的相關(guān)性,得出如下結(jié)論:

        (1)提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動的超大直徑盾構(gòu)開挖面穩(wěn)定性表征方法,基于工程實測數(shù)據(jù),對一段盾構(gòu)區(qū)間中三段典型地層的開挖面穩(wěn)定性進(jìn)行計算。在這三段地層中,相關(guān)性最好的盾構(gòu)參數(shù)分別為刀盤驅(qū)動總扭矩、總推力及刀盤扭矩。

        (2)提出了基于盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)間偏相關(guān)系數(shù)的盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)偏相關(guān)閾值網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法,基于工程實測數(shù)據(jù)構(gòu)建了盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)。通過對網(wǎng)絡(luò)的宏觀結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)其與開挖面穩(wěn)定性有一定關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)整體性好、沒有核心節(jié)點且推進(jìn)、刀盤驅(qū)動與泥水循環(huán)這三類盾構(gòu)參數(shù)在網(wǎng)絡(luò)中均勻分布時,此環(huán)掘進(jìn)的開挖面穩(wěn)定性往往更優(yōu)。

        (3)通過對盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)的特征進(jìn)行提取,得到了三段地層中網(wǎng)絡(luò)的各種指標(biāo),發(fā)現(xiàn)在越江上軟下硬地層中,盾構(gòu)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)的平均權(quán)較低且節(jié)點間平均距離更長,表明此地層中網(wǎng)絡(luò)連接較為稀疏且盾構(gòu)參數(shù)間關(guān)聯(lián)性較差; 進(jìn)一步研究了盾構(gòu)開挖面穩(wěn)定性表征值與網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系,在三段地層中,網(wǎng)絡(luò)集聚系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)熵和網(wǎng)絡(luò)出度中心性分別是相關(guān)性最好的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo),相關(guān)性相比盾構(gòu)參數(shù)方差顯著提升。

        本研究未涉及計算開挖面穩(wěn)定性表征值后如何調(diào)整各項盾構(gòu)參數(shù),以降低失穩(wěn)風(fēng)險,保持開挖面穩(wěn)定的方法,未來可以通過進(jìn)一步研究,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)收集—穩(wěn)定性預(yù)測模型構(gòu)建—穩(wěn)定性預(yù)測—盾構(gòu)參數(shù)自動調(diào)整”的全過程,實現(xiàn)盾構(gòu)掘進(jìn)的無人化、智能化。

        本文為未來通過盾構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)揭示盾構(gòu)掘進(jìn)的內(nèi)在機(jī)理、準(zhǔn)確預(yù)測盾構(gòu)掘進(jìn)開挖面的穩(wěn)定性提供了幫助。

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