記者/韓東起

時(shí)間記錄了夢(mèng)想的足跡，探索鐫刻了奮斗的崢嶸。在逐夢(mèng)的道路上，無論是急風(fēng)驟雨，還是孤夜寂寥，科研人總是披荊斬棘，埋首前行。在軟件工程國(guó)際頂級(jí)會(huì)議ASE 2021中斬獲最有影響力論文獎(jiǎng)的謝濤，對(duì)此深有感觸。

有人說，選擇了，就是一輩子。所以，謝濤前沿的研究想法和獨(dú)立的思考模式都圍繞著軟件工程徐徐展開。他相信，唯有厚積薄發(fā)，才能找到“真相”。

為了開拓軟件工程科研探索的思路，謝濤選擇走出舒適區(qū)，去美國(guó)學(xué)習(xí)深造。“埋首探索，是科研的日常，無論走到哪里，這一點(diǎn)都不會(huì)改變?！睂ふ艺n題，反復(fù)實(shí)驗(yàn)，獲取反饋，主動(dòng)調(diào)整，在這樣的厚積薄發(fā)中，謝濤找到了科研探索的正確路徑，同時(shí)，也積累了豐富的探索經(jīng)驗(yàn)，“在未知中前行，需要可以依靠的工具，而知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，就是這樣的工具。”

2005 年，謝濤提出用機(jī)器學(xué)習(xí)提高軟件質(zhì)量的方法和工具，并成為最早開展智能化軟件工程研究的學(xué)者之一，十余年匆匆而過，謝濤也已經(jīng)在軟件自動(dòng)化領(lǐng)域取得了不斐的成績(jī)。

崢嶸時(shí)刻——學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的探索

作為科研人，謝濤是謙虛且低調(diào)的。自認(rèn)為天賦并非出類拔萃的他，把勤奮，動(dòng)腦，上進(jìn)心視為不停進(jìn)步的主要因素。通過不停的知識(shí)積累，不停的科研探索，不停的主動(dòng)思考，再加之不斷地追求卓越，各種因素的集合，成就了今天的謝濤。而其影響力主要體現(xiàn)在對(duì)學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)方面。

一篇論文，能夠廣泛影響、啟發(fā)到學(xué)界業(yè)界同行的研究想法，那么，這篇論文就是一篇極具有學(xué)術(shù)影響力的論文。而謝濤第一時(shí)間想到的就是他在ASE 2007國(guó)際軟件工程頂會(huì)上發(fā)表的一篇論文《PARSEWeb: A Programmer Assistant for Reusing Open Source Code on the Web》，即，前面提到的獲得了ASE 2021 最有影響力論文獎(jiǎng)的論文。

謝濤

提起這篇論文，謝濤的眼中是滿滿的驕傲與自豪。他清楚的記得，論文的工作起源于2006年初。那時(shí)的他，開始意識(shí)到把互聯(lián)網(wǎng)上的大規(guī)模開源代碼充分利用起來，能夠更好的完成工作。當(dāng)時(shí)“大數(shù)據(jù)”、“大代碼”等詞匯還沒有受到大眾的關(guān)注，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)在軟件工程領(lǐng)域的應(yīng)用也很少，但作為軟件工程領(lǐng)域的前沿探索者，謝濤有著極為超前的敏感度。那篇論文就是一次很早期的引領(lǐng)性探索，創(chuàng)新總是格外備受關(guān)注，謝濤也因這篇論文及其后續(xù)工作，受到了學(xué)界的高度認(rèn)可。

眾所周知，科研是在探索中前行的，謝濤對(duì)軟件工程的研究也是連續(xù)性的。謝濤更早一點(diǎn)的相關(guān)成果是在MSR 2006 論文《MAPO: Mining API Usages from Open Source Repositories》中提出的MAPO 工具，并且后續(xù)與北大團(tuán)隊(duì)合作將它完善并發(fā)表在ECOOP 2009 國(guó)際會(huì)議上，其主要內(nèi)容是怎么用數(shù)據(jù)挖掘的方式來挖掘海量的開源代碼，這兩篇MAPO論文的引用率也較高。

與學(xué)術(shù)相比，產(chǎn)業(yè)影響，更令謝濤關(guān)注?！皩?shí)戰(zhàn)，通常才是軟件工程科研工作中最終的檢驗(yàn)方式?！敝x濤在產(chǎn)業(yè)影響上，主要有兩個(gè)代表性科研成果。

2007 年起，謝濤和微軟雷德蒙德研究院（位于西雅圖）的兩位工程師合作研發(fā)的自動(dòng)化測(cè)試工具Pex，經(jīng)過深度研究和完善，2015 年，Pex 工具被微軟命名為IntelliTest（意指智能化測(cè)試）來進(jìn)行商用發(fā)布，成為微軟Visual Studio企業(yè)版的主要賣點(diǎn)之一。

成績(jī)屬于過去，探索才是未來。因此，謝濤的探索從未停歇。2011年，他與張冬梅博士（現(xiàn)微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)）領(lǐng)導(dǎo)的研究組合作開展的軟件解析學(xué)（Software Analytics）研究，合作產(chǎn)出了一系列有高產(chǎn)業(yè)影響力的軟件解析學(xué)成果，并應(yīng)用到微軟內(nèi)部以及廣大軟件產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐。值得關(guān)注的是，在2011年他們合作發(fā)表的《Software Analytics as a Learning Case in Practice: Approaches and Experiences》論文中，首次闡述了軟件解析學(xué)的定義，并用具體成果系統(tǒng)來示例如何開展高影響力的軟件解析學(xué)研究。在國(guó)際上，他們的成果引起了極大的反響，目前，許多科研工作者都在該領(lǐng)域進(jìn)行探索。謝濤和張冬梅也因此獲得了2022年度軟件倉(cāng)庫(kù)挖掘奠基性貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。

展望未來——智能化軟件工程的研發(fā)

在延續(xù)的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新。這就是現(xiàn)代科研的探索之路。在美國(guó)成績(jī)斐然的謝濤，一直關(guān)注著中國(guó)計(jì)算機(jī)的發(fā)展，“我要參與到祖國(guó)計(jì)算機(jī)的發(fā)展大潮中?！庇谑?，在2019年，謝濤載譽(yù)歸國(guó)。

回國(guó)后的他，還是延續(xù)之前的兩大方向，即軟件測(cè)試與軟件解析學(xué)。但他深知，科研要與社會(huì)發(fā)展相結(jié)合，與時(shí)代需求相結(jié)合。智能化軟件工程的研究，應(yīng)運(yùn)而生。

在探索過程中，謝濤十分注重推動(dòng)一些長(zhǎng)遠(yuǎn)、有較大挑戰(zhàn)的問題，比如軟件自動(dòng)化，即自動(dòng)生成滿足給定軟件需求的代碼。而“面向智構(gòu)件的軟件開發(fā)”就是他在朝著最終軟件自動(dòng)化目標(biāo)行進(jìn)途中推動(dòng)的創(chuàng)新研發(fā)方向。謝濤稱這個(gè)開發(fā)過程為“搭積木”，即，用復(fù)用、組裝、集成“積木”（即軟件構(gòu)件）來進(jìn)一步提高軟件開發(fā)效率。只是，很大一部分“積木”是由軟件自動(dòng)化去創(chuàng)建，不需要投入人力。但如何人機(jī)協(xié)作去做好“搭積木”，則需要謝濤團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步深耕探索。

與此同時(shí)，可信軟件工程是謝濤團(tuán)隊(duì)的另一個(gè)研究課題。比如，基礎(chǔ)軟件包括操作系統(tǒng)、編譯器、數(shù)據(jù)庫(kù)等在軟件系統(tǒng)里是極其關(guān)鍵的，如何保障它們的可信度？當(dāng)人機(jī)物融合的新型計(jì)算環(huán)境和應(yīng)用場(chǎng)景中包含有AI賦能系統(tǒng)，如自動(dòng)駕駛、無人機(jī)等，怎么去保障系統(tǒng)整體的可信性？要解決這些問題，不僅需要軟件測(cè)試，還需要形式化驗(yàn)證等技術(shù)，而這些在大規(guī)模軟件上還未被突破的技術(shù)，都需要謝濤團(tuán)隊(duì)深入研究后給出答案。

這就是謝濤，一位高瞻遠(yuǎn)矚的科研人。未來的他，將繼續(xù)埋首計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，開拓前行；將用更多的科研成果，為計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，添磚加瓦，貢獻(xiàn)力量。