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        61份小麥異源附加系種質(zhì)的表型多樣性分析

        2022-08-26 07:48:52宋全昊宋佳靜趙立尚朱統(tǒng)泉
        江蘇農(nóng)業(yè)科學 2022年16期

        宋全昊, 金 艷, 宋佳靜, 陳 杰, 趙立尚, 白 冬, 陳 亮, 朱統(tǒng)泉

        (1.駐馬店市農(nóng)業(yè)科學院,河南駐馬店 463000; 2.國際玉米小麥改良中心,墨西哥埃爾巴丹 6-641 06600;3.西北農(nóng)林科技大學農(nóng)學院,陜西楊凌 712100)

        小麥作為三大糧食作物之一,為人類糧食安全提供了重要保障。長期以來,育種家通過常規(guī)育種的方法進行新品種的選育并取得了可觀的成果,然而個別骨干親本的大量使用,使地方品種和原始品種急劇減少,造成現(xiàn)有遺傳基礎越來越狹窄。拓寬現(xiàn)有資源的遺傳基礎在當前的小麥研究中日漸重要,小麥野生近緣屬物種具有豐富的物種多樣性和遺傳多樣性,其中一些具有抗白粉病、稈銹病、葉銹病和條銹病等抗性基因,還有耐寒、耐旱、抗鹽、分蘗強、多花、品質(zhì)優(yōu)等大量優(yōu)異基因,可為小麥的遺傳改良提供豐富的基因資源。小麥與其近緣屬間雜交的成功,使利用外源染色體中優(yōu)異基因成為現(xiàn)實,因此外源基因的轉(zhuǎn)移和利用被認為是當前小麥資源改良的有效途徑。

        通過遠緣雜交的方法將小麥野生近緣屬物種中的1條或者多條染色體導入小麥中,可創(chuàng)制出單體附加、二體附加和多體附加等不同的異源附加系。長穗偃麥草、冰草、黑麥、山羊草、簇毛麥、賴草、鵝觀草等在內(nèi)的多種小麥近緣種附加系已通過染色體工程育成。野生近緣屬物種外源染色體的導入,在保留普通小麥遺傳基礎的情況下,將優(yōu)良的性狀、抗性基因整合到了普通小麥中,使得這些材料在具有普通小麥的特點之外,表達出部分異源材料的優(yōu)良特性,不僅豐富了小麥的遺傳基礎,也可作為重要的橋梁材料,這對小麥理論研究和遺傳育種改良具有十分重要的應用價值。

        當前已經(jīng)有大量研究報道了野生近緣種向普通小麥轉(zhuǎn)移的應用,如陳士強等對長穗偃麥草附加系、代換系及親本等31份材料進行赤霉病菌接種,證明了長穗偃麥草含有赤霉病抗性主效基因且定位于1E和7E染色體,其中7E染色體的短臂具有良好的赤霉病抗性。趙繼新等對小麥-華山新麥草1Ns二體異源附加系H9021-28-5的研究表明,與親本7182相比,異源附加系H9021-28-5條銹病抗性增強的同時,品質(zhì)指標也得到顯著改善。解睿等研究表明小麥-大賴草異源附加系可用于小麥農(nóng)藝性狀、黃矮病、條銹病和耐熱性的抗性改良。張潔等利用具有高抗條銹病的中國春-簇毛麥附加系和普通小麥中國春雜交產(chǎn)生了小麥-簇毛麥高抗條銹病滲入系CD-3,并將該條銹病抗性基因定位于簇毛麥3V染色體上。但準確評價異源附加系主要農(nóng)藝性狀是利用的基礎,因此本研究對61份引進的小麥異源附加系材料的15個農(nóng)藝性狀進行綜合分析,以期為這批材料的篩選和利用提供理論依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 供試材料

        選用61份不同來源的小麥異源附加系作為試驗材料,材料名稱詳見表1,來源于國際小麥玉米改良中心(International Maize and Wheat Improvement Center,CIMMYT)。

        表1 供試小麥異源附加系材料

        1.2 試驗設計

        試驗材料于2018—2019年在西北農(nóng)林科技大學旱區(qū)農(nóng)業(yè)節(jié)水研究院的試驗田(34.7°N,108.4°E)中進行初篩,2019—2020年和2020—2021年連續(xù)2個小麥生長季種植于國家小麥產(chǎn)業(yè)技術體系駐馬店試驗站(32.59°N,114.2°E)。試驗設置3次重復,按照完全隨機區(qū)組設計,行長2.00 m,行距0.30 m,株距0.10 m,每個重復各材料種植4行,手工單粒點播,肥水管理與病蟲害防治同大田生產(chǎn)。

        1.3 性狀測定

        收獲前測定農(nóng)藝性狀,每個材料隨機選取10株,調(diào)查性狀包括株高、穗下節(jié)、穗下莖、穗長、旗葉長、旗葉寬、旗葉面積、小穗數(shù)、穗粒數(shù)、單株分蘗、不育小穗數(shù)、生物量、產(chǎn)量、千粒質(zhì)量和收獲系數(shù)。

        1.4 數(shù)據(jù)分析

        全部數(shù)據(jù)調(diào)查匯總后,利用Excel 2013進行基礎數(shù)據(jù)處理,計算各性狀的均值、最大值、最小值、標準偏差、變異系數(shù)和多樣性指數(shù)。利用SPSS 26.0進行相關分析和主成分分析;用RStudio對性狀進行聚類作圖,依據(jù)聚類結(jié)果用SAS 9.2對不同類群的性狀進行多重比較分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 主要性狀特點及多樣性分析

        對61份小麥異源附加系材料的性狀特點進行分析,結(jié)果(表2)表明,這批附加系材料與中國春之間存在明顯的差異。15個性狀的變異系數(shù)范圍為8.02%~43.38%,平均25.17%。株高的變異系數(shù)最小,為8.02%,其余各性狀均大于株高,其中穗下莖、旗葉面積、分蘗、不育小穗數(shù)、生物量、產(chǎn)量、收獲系數(shù)等7個性狀的變異系數(shù)較高。說明這批異源附加系材料之間的各項性狀差異較大,尤其是上述的7個性狀。 多樣性指數(shù)(′)范圍1.62~2.07,平均1.93,其中穗下莖、穗粒數(shù)、不育小穗數(shù)、分蘗、穗下節(jié)、產(chǎn)量、生物量、小穗數(shù)等8個性狀高于平均值。表明各性狀的綜合變異較大,遺傳類型豐富,尤其是小穗數(shù)、穗粒數(shù)、分蘗、穗下莖、生物量和產(chǎn)量。

        表2 主要農(nóng)藝性狀比較

        表2(續(xù))

        2.2 主要性狀的相關性分析

        對61份異源附加系材料的主要農(nóng)藝性狀間的相關性進行分析,結(jié)果(表3)表明,株高與其他7個性狀顯著正相關,相關系數(shù)從大到小依次為穗下莖0.54>小穗數(shù)0.46>穗下節(jié)0.45>產(chǎn)量0.40>穗粒數(shù)0.39>千粒質(zhì)量0.33>生物量0.26。除不育小穗數(shù)和收獲系數(shù)外,其他性狀均與生物量呈正相關,相關系數(shù)分別為株高0.26、穗下節(jié)0.36、穗下莖0.28、穗長0.26、旗葉面積0.28、小穗數(shù)0.36、穗粒數(shù)0.28、千粒質(zhì)量0.15。產(chǎn)量與8個性狀呈正相關,相關系數(shù)從高到低依次為生物量0.69>穗粒數(shù)0.54>株高0.40>收獲系數(shù)0.36>穗下節(jié)0.36>穗下莖0.36>小穗數(shù)0.31>千粒質(zhì)量0.29。千粒質(zhì)量與株高呈顯著正相關,與旗葉面積和分蘗呈負相關,說明隨著旗葉面積和分蘗的增加,千粒質(zhì)量逐漸下降;收獲系數(shù)與穗粒數(shù)呈顯著正相關。

        表3 主要農(nóng)藝性狀相關性比較

        2.3 主要性狀的主成分分析

        將供試材料的主要性狀進行降維因子分析,結(jié)果(表4)表明,前5個主成分所構(gòu)成的信息量為總信息量的78.32%,其中前3個主成分的貢獻率達62.5%,反映了全部信息中的大部分信息。根據(jù)特征值和各主成分的貢獻率可以看出,第一主成分的特征值為4.76,主要貢獻率為31.71%,對應的特征向量以穗下節(jié)、小穗數(shù)、穗長、穗粒數(shù)影響較大;第二主成分的特征值為3.10,主要貢獻率為20.66%,對應的特征向量以葉面積負值最大(-0.695),其次是產(chǎn)量(0.625);第三主成分的特征值為1.52,主要貢獻率為10.14%,以生物量和分蘗為主要值,收獲系數(shù)為 -0.453;第四主成分的特征值為1.26,主要貢獻率為8.41%,對應的特征向量以千粒質(zhì)量最大,分蘗為-0.430;第五主成分的特征值為1.11,主要貢獻率為7.41%,特征向量以收獲系數(shù)最大;特征值與因子相互關系的碎石圖(圖1),從側(cè)面反映前5個主成分基本上代表了供試異源附加系資源的15個原始性狀指標的絕大部分信息。

        表4 各主要農(nóng)藝性狀的主成分分析

        2.4 聚類分析

        利用15個性狀的數(shù)據(jù)對61份異源附加系進行聚類分析,材料可分為4個類群(圖2)。類群Ⅰ包含8、17、14、43等32個系,占52.46%; 類群Ⅱ包含26、19、47等15個系,占24.59%;類群Ⅲ包含5、3、48等8個系,占13.11%;類群Ⅳ包含61、53、1等6個系, 占9.84%。 按照聚類結(jié)果對不同類群的性狀

        特點進行分析(表5),第Ⅰ類群材料表現(xiàn)為穗長最短,旗葉面積最小,小穗數(shù)、穗粒數(shù)、生物量產(chǎn)量相對較少,不育小穗數(shù)最多。第Ⅱ類群材料表現(xiàn)為株高及相關的穗下節(jié)、穗下莖最低,生物量和收獲產(chǎn)量最低,收獲系數(shù)最高。第Ⅲ類群材料表現(xiàn)為千粒質(zhì)量和分蘗最多,生物量和產(chǎn)量相對較多。第Ⅳ類群材料表現(xiàn)為株高、穗下節(jié)、穗下莖、旗葉面積、穗長、穗粒數(shù)、生物量、產(chǎn)量最大,但千粒質(zhì)量和收獲系數(shù)最低。因此,在資源的改良應用中,應注意不同類群異源附加系材料的特征進行篩選利用,結(jié)合本試驗結(jié)果在這批小麥異緣附加系中應重點應用第Ⅲ類群和第Ⅳ類群對小麥的資源進行農(nóng)藝性狀的改良。

        表5 各類群農(nóng)藝性狀的統(tǒng)計比較結(jié)果

        3 討論

        3.1 小麥異緣附加系的主要性狀特點

        長期的人工選擇,導致育成小麥品種表現(xiàn)出了高度的遺傳相似性,不但降低了小麥品種的適應性,而且使當前的小麥產(chǎn)量水平很難取得突破性進展。如何拓寬小麥資源是當前急需解決的重要問題,小麥異源附加系既具有普通小麥的基本特性,又含有大量的野生優(yōu)異基因,可以豐富小麥的資源遺傳基礎。但同時,異源附加系還具有攜帶外源不良基因等缺點,使其難以在生產(chǎn)上直接利用,因此對其主要性狀的特征進行分析評價,有利于充分明確其優(yōu)缺點,進而提高利用的側(cè)重點。本研究通過對61份多種類型的異源附加系材料的主要性狀進行綜合評估,15個性狀的變異系數(shù)為8.02%~43.38%,均值為25.17%,遠高于張婷等對263份黃淮麥區(qū)小麥品種統(tǒng)計的5個農(nóng)藝性狀變異系數(shù)4.21%~15.09%。多樣性指數(shù)為1.62~2.07,平均1.93,生物量和產(chǎn)量的變異系數(shù)和多樣性指數(shù)分別為40.57%、1.98和41.76%、1.99。此外,田間調(diào)查表明供試材料具有植株高大、分蘗強等特點,與之前任天恒等培育的一個小麥-黑麥易位系T956-13的分蘗力強、生長繁茂有一定的一致性。初步表明這批材料類型多樣,遺傳變異豐富,可以為今后的育種提供豐富的資源材料。

        3.2 相關性評價的應用

        相關分析有效揭示了主要性狀之間的關系,本研究得出多個農(nóng)藝性狀與株高呈正相關關系,表明了較高的植株,其穗下莖較長、穗下節(jié)較長,小穗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒質(zhì)量也較大,其生物量和產(chǎn)量也相對較高,但收獲系數(shù)卻相對較低;除不育小穗數(shù)和收獲系數(shù)外,生物量與其他性狀均正相關,其中與穗下節(jié)和小穗數(shù)的相關性最大(相關系數(shù)為0.36);產(chǎn)量與8個性狀呈顯著正相關關系。雖然產(chǎn)量與生物量和株高的相關系數(shù)較大,但較高的生物量會伴隨較低的收獲系數(shù)和較高植株帶來的倒伏風險,因此在利用異源附加系提高產(chǎn)量的時候要注意株高及相關性狀的控制,提高小穗數(shù)和穗粒數(shù)是改良普通小麥的有效途徑。本研究與解睿等研究表明大賴草H染色體有增加小穗數(shù)、劉登才等研究表明長穗偃麥草的 4E 染色體對增加小穗數(shù)有很強的效應較為一致;但與郭軍等發(fā)現(xiàn)長穗偃麥草 1Ee染色體不僅降低了旗葉長和寬,還降低了穗粒數(shù)、小穗數(shù)和千粒質(zhì)量等性狀不盡相同,分析原因可能是因為不同研究人員利用的野生資源不同。

        3.3 主成分分析的應用

        在種質(zhì)資源材料的評價方面因其農(nóng)藝性狀較多、群體較大且各性狀間存在著或多或少的相關性,僅靠人工經(jīng)驗根據(jù)表型直觀的評選,難度較大,且會增加較大的主觀性。主成分分析法可以避免上述問題,較為科學地對品系的綜合性狀進行評價,目前廣泛應用于小麥資源的評價。莊萍萍等對來自15個國家 (地區(qū)) 的 81 份波斯小麥進行了農(nóng)藝性狀主成分分析,結(jié)果表明前4個主成分 (分蘗因子、粒重因子、穗粒數(shù)因子、抽穗期因子)對變異的貢獻率達85.61%。本研究將61份異源附加系的主要農(nóng)藝性狀進行主成分分析,前5個主成分所構(gòu)成的信息量為總信息量的78.32%,基本上代表了供試異源附加系資源的15個原始性狀指標的絕大部分信息。揭示了各主成分包含的性狀是相互聯(lián)系的,因此在育種工作中應根據(jù)育種目標充分考慮各農(nóng)藝性狀之間的相互關系,加強對相應主成分因子的選擇。根據(jù)主成分分析的結(jié)果綜合考慮,這批材料應以穗下節(jié)和穗長較長,小穗數(shù)和穗粒數(shù)較大,生物量、分蘗和千粒質(zhì)量適度,收獲系數(shù)高,葉面積適度為好,這與莊萍萍等的研究結(jié)果較為一致。

        3.4 聚類分析的應用

        聚類分析已經(jīng)應用于育種材料的親本選配、種質(zhì)資源的分類以及品種間遺產(chǎn)差異性分析等研究。顏澤洪等通過對67個小麥異源(黑麥)重組系進行聚類分析,結(jié)果表明來源于黑麥的這些重組系之間遺傳差異較大,共聚為4類。本研究的聚類結(jié)果并沒有因附加系來源于相同近緣種屬而聚為同一類,如來源相同的編號1~8,其中2、6、7、8聚為第Ⅰ類群,3、4、5聚為第Ⅲ類群,1聚為第Ⅳ類群,證明野生近緣種的遺傳差異較大,因來源不同或者來源相同但附加的染色體不同,其遺傳變異也較大,農(nóng)藝性狀也表現(xiàn)出了復雜多樣性。聚類結(jié)果客觀地反映了材料間的農(nóng)藝性狀差異,對異源附加系進行分類匯總,為對普通小麥種質(zhì)資源的農(nóng)藝及產(chǎn)量性狀的改良奠定了基礎。因此依據(jù)分類,在今后利用時可根據(jù)親本各性狀的聚類結(jié)果考慮其遺傳距離,進行優(yōu)勢互補。

        4 結(jié)論

        對這批新引進的穩(wěn)定小麥異源附加系材料進行綜合評價表明:這批材料遺傳變異較大,類型豐富;較高的植株伴隨著較低的收獲系數(shù),可以通過選擇多小穗數(shù)和穗粒數(shù)的材料來克服;主成分分析后,前5個主成分所構(gòu)成的信息量為總信息量的78.32%,反映了全部信息中的大部分信息;根據(jù)15個農(nóng)藝性狀可將61份異源附加系分為4類,不同群組之間農(nóng)藝性狀存在差異,育種中可重點利用第Ⅲ類群的高千粒質(zhì)量和多分蘗,以及第Ⅳ類群的多穗粒、高生物量、高產(chǎn)量等優(yōu)點對普通小麥嘗試改良,用于拓寬種質(zhì)資源。

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