傅渝舒

（江南大學(xué)，江蘇 無(wú)錫 214122）

紡織產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè)，關(guān)乎民生問(wèn)題，長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)刺激內(nèi)需增長(zhǎng)、增加就業(yè)機(jī)會(huì)和促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定和諧發(fā)展等方面作出了巨大的貢獻(xiàn)。

近年來(lái)，許多學(xué)者的研究聚焦紡織產(chǎn)業(yè)的集聚問(wèn)題。宗成峰（2008）測(cè)定了2003年～2005年中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)整體集聚程度。丁美玲等（2010）研究發(fā)現(xiàn)，紡織業(yè)在空間上有集聚的趨向，突出表現(xiàn)在山東、江蘇、浙江、廣東4個(gè)省份。周笑等（2019）將中國(guó)紡織業(yè)發(fā)展特點(diǎn)歸納為“俱樂(lè)部趨同”，具體表現(xiàn)為不同時(shí)期的轉(zhuǎn)移方向不同。大多數(shù)學(xué)者對(duì)中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中度進(jìn)行測(cè)算并分析發(fā)展趨勢(shì)，但很少有研究分析紡織產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系。

本文著力于研究江蘇省紡織產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。從五方面展開(kāi)：（1）統(tǒng)計(jì)測(cè)算并描述分析中國(guó)紡織業(yè)的集聚現(xiàn)狀；（2）測(cè)算江蘇省的紡織產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)；測(cè)算江蘇省紡織產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率——基于曼奎斯特指數(shù)DEA模型；（3）實(shí)證分析江蘇省紡織產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響——基于分布滯后模型，并得出結(jié)論——具有長(zhǎng)期促進(jìn)作用；（4）簡(jiǎn)要說(shuō)明促進(jìn)作用的傳導(dǎo)機(jī)制；（5）提出結(jié)論與建議。

一、中國(guó)紡織業(yè)集聚現(xiàn)狀

1.指標(biāo)測(cè)算

產(chǎn)業(yè)集中度指標(biāo)有很多，使用起來(lái)各有特點(diǎn)。為了充分考慮地區(qū)個(gè)數(shù)以及紡織產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，本文主要采用HHI指數(shù)和CRn指數(shù)，來(lái)測(cè)算中國(guó)紡織業(yè)的集聚水平。

HHI指數(shù)全稱是赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)，產(chǎn)業(yè)的集中程度可以準(zhǔn)確地被該指數(shù)反映。計(jì)算公式為：

CRn行業(yè)集中度是由最大的n個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模除以全國(guó)規(guī)模得到的，測(cè)算起來(lái)較為簡(jiǎn)單方便。計(jì)算公式為：

式（1）式（2）中，Xi代表當(dāng)年各地區(qū)紡織業(yè)的工業(yè)銷售產(chǎn)值；X用當(dāng)年的全國(guó)紡織業(yè)的工業(yè)銷售產(chǎn)值來(lái)衡量，單位均為億元。從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中，選取我國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域（2007年～2016）的數(shù)據(jù)作為樣本。結(jié)果如表1所示。

表 1 中國(guó)紡織行業(yè)集聚程度（2007年～2016年）

2.集聚態(tài)勢(shì)圖

雖然指標(biāo)各有優(yōu)劣，單個(gè)指標(biāo)值共同的特征及變化趨勢(shì)可以反映該產(chǎn)業(yè)的集聚態(tài)勢(shì)。根據(jù)指標(biāo)測(cè)算結(jié)果，可繪制如下集聚態(tài)勢(shì)圖（見(jiàn)圖1）。

圖1 2007年～2016年中國(guó)紡織業(yè)的集聚態(tài)勢(shì)

圖1展現(xiàn)了紡織業(yè)的集聚水平和變化趨勢(shì)。HHI、CR3、CR10指數(shù)反映的集聚趨勢(shì)基本一致，即2007年～2016年期間中國(guó)紡織業(yè)的集聚程度較穩(wěn)定。

3.中國(guó)紡織業(yè)集聚的區(qū)域變動(dòng)分析

選取2008年、2010年、2012年、2014年、2016年的紡織業(yè)規(guī)模占前10位的省級(jí)地區(qū)，制作表格（如表2所示）。從表2中可以看出，產(chǎn)值前三位地區(qū)的產(chǎn)值之和占全國(guó)總產(chǎn)值的比例已經(jīng)超過(guò)了50%，而產(chǎn)值前十位地區(qū)的產(chǎn)值之和占全國(guó)總產(chǎn)值的比例已達(dá)90%左右。這說(shuō)明了中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)有著較高的集聚程度。江蘇紡織業(yè)集聚程度一直排名前三，產(chǎn)值份額約占全國(guó)的20%，故下文將圍繞江蘇紡織業(yè)的集聚效應(yīng)展開(kāi)研究。

表2 中國(guó)紡織業(yè)集聚前十地區(qū)（2008年～2016年）

綜上所述，2007年～2016年期間，中國(guó)紡織業(yè)一直保持著較為穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)集聚水平。此外，由表2仍可以看出，江蘇紡織業(yè)集聚程度一直排名前三，產(chǎn)值份額約占全國(guó)的20%，故下文將圍繞江蘇紡織業(yè)的集聚效應(yīng)展開(kāi)研究。

二、江蘇紡織產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率的測(cè)算

1.區(qū)位熵

當(dāng)測(cè)算行業(yè)在各區(qū)域內(nèi)的集聚程度時(shí)，區(qū)位熵是最常用的指標(biāo)之一。計(jì)算公式如下：

式（3）中，用江蘇省紡織行業(yè)的工業(yè)銷售產(chǎn)值衡量；用全國(guó)紡織業(yè)的銷售產(chǎn)值衡量；用江蘇所有行業(yè)的總產(chǎn)值作為；選擇全國(guó)的總產(chǎn)值衡量；單位均為億元。

由測(cè)算結(jié)果可繪制圖2：

圖2 江蘇省紡織業(yè)區(qū)位熵LQ

圖2顯示，江蘇省紡織行業(yè)十年內(nèi)的LQ均大于1，且保持在1.7以上，這體現(xiàn)了江蘇省紡織產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)較高的集聚水平。但是折線圖呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，說(shuō)明其紡織產(chǎn)業(yè)的集聚現(xiàn)象在減弱。這在一定程度上可以解釋山東集聚水平近幾年反超江蘇的現(xiàn)象。

2.全要素生產(chǎn)率

經(jīng)濟(jì)學(xué)研究經(jīng)常會(huì)用到全要素生產(chǎn)率，以此來(lái)計(jì)算資源利用效率、生產(chǎn)效率等。更進(jìn)一步地，全要素生產(chǎn)率可以被細(xì)分，從三個(gè)方面具體理解——效率改善、技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng)。

（1）測(cè)算方法

本文結(jié)合DEAP 2.1軟件，選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析曼奎斯特指數(shù)模型（DEA-Malquist）。相比于其他模型，它能夠避免生產(chǎn)函數(shù)形式的假定，克服參數(shù)方程的各項(xiàng)嚴(yán)格。

TFP指數(shù)表示的是t+1時(shí)期與t時(shí)期的全要素生產(chǎn)率的比值，公式如下：

式（4）中，x和y分別代表各時(shí)期的投入和產(chǎn)出向量，如果Malquist指數(shù)大于1，則表明生產(chǎn)效率較前一時(shí)期有所提高；若Malquist指數(shù)小于1，表明t時(shí)期比t-1時(shí)期的生產(chǎn)效率低。同時(shí)，對(duì)全要素生產(chǎn)率代表的綜合效率進(jìn)行分解：

用技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的乘積可以進(jìn)一步理解TFPch。在要素自由配置、規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)之下，對(duì)于每一個(gè)決策單元，Effch解釋其實(shí)際生產(chǎn)與最大可能產(chǎn)出之間接近程度的變化；Tech，解釋意味著最大產(chǎn)出的變化；Pech和Sech是對(duì)于Effch的進(jìn)一步分解和說(shuō)明。

（2）數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007年～2016年），選取全國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域作為對(duì)象。模型共需兩組input和一組output。橫向比較各個(gè)統(tǒng)計(jì)值后，本文選用各地區(qū)固定資產(chǎn)凈值來(lái)衡量Input2，選用各地區(qū)紡織行業(yè)就業(yè)人數(shù)年末均值來(lái)衡量Input2，選用各地區(qū)紡織業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值來(lái)衡量Output。

（3）測(cè)算結(jié)果

經(jīng)過(guò)測(cè)算，得到了2007年～2017年江蘇省紡織業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其的分解，如表3所示。

表3 江蘇省全要素生產(chǎn)率測(cè)算值（2007年～2017年）

結(jié)果顯示，2007年～2008年，江蘇省紡織業(yè)全要素生產(chǎn)率略小于1，主要?dú)w因于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)小于1；2008年～2011年，江蘇省紡織業(yè)全要素生產(chǎn)率均略大于1，并且t時(shí)期各項(xiàng)值都高于t-1時(shí)期；繼2011年～2014年全要素生產(chǎn)率持續(xù)下降后，2014年tfp值更是達(dá)到了新低；好在2015年有了較大的進(jìn)步。

三、江蘇紡織產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的實(shí)證分析

1.模型設(shè)定

本文基于江蘇省2007年～2016年產(chǎn)業(yè)集聚及全要素生產(chǎn)率的測(cè)算數(shù)據(jù)，考慮到數(shù)據(jù)的可得性、全要素生產(chǎn)率受時(shí)間的影響，故本文采用有限分布滯后模型來(lái)估計(jì)江蘇產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。

模型可表示為：

2.滯后期長(zhǎng)度的確定

采用Almon方法估計(jì)模型，將滯后3期和滯后4期的效果進(jìn)行比較，結(jié)果如表4所示。

表4 Almon估計(jì)法滯后期的確定

表4顯示，PDL（x，4，2）參數(shù)下的調(diào)整后的判定系數(shù)R2更大（1.61＞0.846）；與此同時(shí)其AIC和SC數(shù)值明顯減小。這說(shuō)明滯后4期的情況下的模型有更好的擬合效果。

3.模型估計(jì)結(jié)果

利用Eviews10軟件可以得出估計(jì)的模型及相應(yīng)參數(shù)，經(jīng)過(guò)Almon法變化之后，可將模型整理為：

還原后的分布滯后模型為：

4.模型檢驗(yàn)

圖3顯示，調(diào)整后的R2=0.8864，可以看出該模型的擬合程度較好。Xt-2前的系數(shù)t檢驗(yàn)結(jié)果為5.04521，在α=0.025的顯著性水平下仍然顯著；Xt-3和Xt-4前系數(shù)通過(guò)顯著性水平α=0.1的t檢驗(yàn)。DW=2.287，較接近2，可以判定模型不存在自相關(guān)問(wèn)題。

綜上，可以判斷模型估計(jì)結(jié)果較好。

5.滯后效應(yīng)的乘數(shù)分析

由實(shí)證結(jié)果可得，江蘇省紡織產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的短期乘數(shù)為-14.4268，滯后一期乘數(shù)為6.9266，滯后二期乘數(shù)為14.1828，滯后三期乘數(shù)為7.34194，滯后四期乘數(shù)為-13.5961，中期滯后乘數(shù)為0.4284。即當(dāng)江蘇省紡織業(yè)集中度增加1單位時(shí)，江蘇省紡織業(yè)全要素生產(chǎn)率將在本期減少14.4268單位，下一期增加6.9266單位，滯后二期增加14.1828單位，滯后三期增加7.34194單位，之后四期減少13.5961，增加一單位的產(chǎn)業(yè)集中度在中期能夠增加0.4284單位的全要素生產(chǎn)率。

6.實(shí)證總結(jié)

結(jié)果表明，根據(jù)2007年～2016年的數(shù)據(jù)，可以初步估計(jì)江蘇省紡織業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)紡織業(yè)全要素生產(chǎn)率在短期有負(fù)作用，但從中長(zhǎng)期來(lái)看，江蘇省紡織產(chǎn)業(yè)的集聚有利于其全要素生產(chǎn)率的提升。

四、促進(jìn)作用機(jī)制分析

長(zhǎng)期產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用顯著，這主要得益于江蘇省紡織產(chǎn)業(yè)集聚的突出優(yōu)勢(shì)。

一是集聚程度高，集群點(diǎn)各具特色。江蘇省擁有多個(gè)紡織服裝集群試點(diǎn)單位，且各具特色。集群?jiǎn)挝坏母骶咛厣w現(xiàn)了它們較高的專業(yè)化水平，而專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)集聚使得產(chǎn)業(yè)劃分更加精細(xì)，有利于特定技術(shù)的提升，從而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。

二是區(qū)域結(jié)構(gòu)調(diào)整取得突破。2007年～2016年這一時(shí)期，江蘇省紡織產(chǎn)業(yè)在區(qū)域結(jié)構(gòu)調(diào)整上有著較大的突破。許多蘇南地區(qū)的紡織企業(yè)都在快速地向蘇北和中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移紡織制造環(huán)節(jié)。這反映出產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)布局結(jié)構(gòu)的調(diào)整的積極作用，有利于提升紡織產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

三是企業(yè)國(guó)際化步伐加快。江蘇省部分龍頭紡織企業(yè)能夠合理地利用國(guó)內(nèi)外資源，打造“中國(guó)+周邊國(guó)家”的布局模式，這不僅能夠促進(jìn)企業(yè)自身發(fā)展，還能夠推動(dòng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)水平進(jìn)一步國(guó)際化，從而帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率的提升。

四是綠色發(fā)展成效明顯。江蘇省在紡織產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中更加注重節(jié)能減排，并采取了許多節(jié)能環(huán)保的措施。比如綜合循環(huán)利用水資源和能源，減少紡織污染物的排放，使用一大批新技術(shù)、新工藝和新裝備并進(jìn)行推廣。據(jù)此，江蘇省紡織產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展成效顯著，能夠以可持續(xù)發(fā)展的方式推動(dòng)全要素生產(chǎn)進(jìn)一步提升。

五、結(jié)論與建議

雖然江蘇省紡織產(chǎn)業(yè)集聚有著十分明顯的優(yōu)勢(shì)，但也同時(shí)面臨著較為緊張的形勢(shì)。因此，提出以下幾點(diǎn)建議。

1.增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力

江蘇省紡織產(chǎn)業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極使用先進(jìn)的技術(shù)、先進(jìn)設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)制造，大力研發(fā)紡織生產(chǎn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)，并盡快推廣應(yīng)用；同時(shí)可以抓住機(jī)會(huì)與關(guān)聯(lián)企業(yè)合作，促進(jìn)省內(nèi)紡織業(yè)全要素生產(chǎn)率的進(jìn)步。

2.加強(qiáng)綠色技術(shù)研發(fā)推廣

綠色技術(shù)的研發(fā)與推廣也應(yīng)是政府與企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。江蘇省企業(yè)應(yīng)有意識(shí)地加強(qiáng)綠色環(huán)保、清潔生產(chǎn)以及節(jié)能減排方面的技術(shù)研發(fā)；政府應(yīng)支持企業(yè)進(jìn)行相關(guān)技術(shù)的改造，實(shí)現(xiàn)污染的有效預(yù)防。

3.推動(dòng)區(qū)域結(jié)構(gòu)合理化

蘇南地區(qū)一直是江蘇省內(nèi)發(fā)展較快的地區(qū)，具有良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境與機(jī)遇。蘇南地區(qū)企業(yè)可以依托國(guó)內(nèi)外的優(yōu)質(zhì)資源進(jìn)行自主創(chuàng)新；同時(shí)，政府要宏觀協(xié)調(diào)省內(nèi)地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)協(xié)作，制定相應(yīng)的政策，以蘇南地區(qū)的各方面優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)蘇中和蘇北地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)平衡、穩(wěn)定發(fā)展。