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        基于SBE和SD法的鄉(xiāng)村濱水景觀帶美景度影響因素研究
        ——以衢州廟源溪為例

        2022-08-22 09:38:08胡潔思張建國(guó)
        關(guān)鍵詞:色彩景觀影響

        胡潔思,張建國(guó)

        (1浙江農(nóng)林大學(xué)風(fēng)景園林與建筑學(xué)院,浙江 臨安 311300;2湖州師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,浙江 湖州 313000)

        0 引言

        國(guó)內(nèi)對(duì)鄉(xiāng)村濱水景觀研究開始的時(shí)間較晚,20世紀(jì)80年代國(guó)內(nèi)開始關(guān)注鄉(xiāng)村景觀的發(fā)展,而后鄉(xiāng)村的農(nóng)業(yè)景觀及自然風(fēng)光得到挖掘發(fā)展,直到90年代國(guó)內(nèi)學(xué)者受國(guó)外自然濱水景觀建設(shè)影響開始研究一些國(guó)外優(yōu)秀濱水景觀案例的營(yíng)造方法與優(yōu)越之處,這對(duì)長(zhǎng)江中下游地區(qū)的鄉(xiāng)村濱水景觀建設(shè)產(chǎn)生影響,如2009年張泉在《村莊規(guī)劃》一書中通過分析大量鄉(xiāng)村規(guī)劃實(shí)例及多年來鄉(xiāng)村規(guī)劃的實(shí)踐經(jīng)歷,提出濱水景觀的營(yíng)建是打造特色鄉(xiāng)村景觀的一個(gè)重要環(huán)節(jié)[1]。2010年祝紅娟[2]總結(jié)了濱水景觀對(duì)江南水鄉(xiāng)獨(dú)特之美的影響。2014年茍倩[3]從鄉(xiāng)村旅游的角度提出了能更好迎合社會(huì)旅游發(fā)展的鄉(xiāng)村濱水景觀建設(shè)方案。近年來,越來越多的專家學(xué)者開始從鄉(xiāng)村濱水景觀的角度思考鄉(xiāng)村景觀構(gòu)建,為鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃提供了新視角。過去對(duì)城市濱水景觀的研究較多,但對(duì)鄉(xiāng)村濱水景觀的研究較少,近年來,將鄉(xiāng)村河流作為主要研究對(duì)象的論文逐漸增多[4-5],這些研究從不同的角度、運(yùn)用不同的學(xué)科知識(shí)對(duì)鄉(xiāng)村濱水景觀進(jìn)行研究。近年來許多學(xué)者開始采用美景度評(píng)價(jià)法(SBE)研究濱海景觀[6]、城市河流景觀[7]等,采用語義差異分析法(SD)對(duì)海綿城市景觀[8]、瀑布公園景觀[9]、城市景觀輪廓[10]進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,為本研究進(jìn)行鄉(xiāng)村濱水景觀影響因素的研究積累了一定理論經(jīng)驗(yàn)。SBE法是1976由Daniel提出的[11],SD法是1954年由Osgood提出的[12],這2種方法都是從人的視覺角度定義景觀存在,并以人對(duì)景觀的直觀感受為基礎(chǔ)的景觀評(píng)價(jià)方法,同屬于心理物理學(xué)評(píng)價(jià)法,其中心理物理學(xué)評(píng)價(jià)法是四大視覺景觀評(píng)價(jià)[13-15]方法中被證明最具可信度的景觀評(píng)價(jià)方法[10]。SBE法、SD法用于研究公園景觀、城市濱水景觀的美景度研究較多,但用于探討鄉(xiāng)村濱水景觀美景度影響因素的研究相對(duì)較少,本文研究將SBE法與SD法相結(jié)合,從人的感官出發(fā)通過心理物理學(xué)評(píng)價(jià)法對(duì)鄉(xiāng)村濱水景觀的美景度影響要素進(jìn)行探究。

        1 概況

        廟源溪位于錢塘江上游衢江支流,發(fā)源于衢州九華山西側(cè)山脈屬季節(jié)性河流,廟源溪向南流經(jīng)十幾個(gè)村莊匯入市區(qū)的衢江流域。早年由于沿溪村民散養(yǎng)生豬造成水體嚴(yán)重污染后經(jīng)“五水共治”恢復(fù)了潔凈水質(zhì)。衢州從2014年起推進(jìn)實(shí)施美麗溪流建設(shè),不僅治出了一江清水維護(hù)了錢江源頭區(qū)域水生態(tài),也為衢州美麗鄉(xiāng)村建設(shè)和濱水休閑旅游注入了活力。經(jīng)過系統(tǒng)整治提升的廟源溪濱水景觀帶成為了衢州市區(qū)人們時(shí)常光顧的生態(tài)走廊。廟源溪濱水景觀帶總長(zhǎng)約12.3 km,是連接沿溪兩岸休閑空間、自然景觀、村莊聚落、文化古跡等元素與衢州城區(qū)的紐帶。岸堤和堰壩在水生態(tài)治理和工程修整過程中保留了廟源溪原始風(fēng)貌,并在原有地形、植被的基礎(chǔ)上進(jìn)行景觀營(yíng)造,具有豐富的自然資源和較高的生態(tài)價(jià)值。廟源溪濱水景觀帶不僅是衢州治水的典范,也是鄉(xiāng)村濱水景觀帶的典型代表之一,因此,筆者將其作為本研究的研究對(duì)象。

        2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

        2.1 照片的獲取與影響因子篩選

        2.1.1 照片的獲取 為了全面真實(shí)地反映廟源溪濱水景觀,讓照片所表達(dá)出來的景觀形象能夠被公眾更好的感知,同時(shí)為了保證樣本照片的質(zhì)量,提高研究的科學(xué)性,對(duì)收集照片的工作做出了限定。在可見度高的條件下進(jìn)行廟源溪濱水景觀的實(shí)地走訪拍攝,具體路線是從廟源溪上游衢州九華山腳沿鯰魚灣方向直到萬田鄉(xiāng),順廟源溪沿岸進(jìn)行拍攝具體路線如圖1所示。使用華為手機(jī)的后置攝像頭原相機(jī)模式對(duì)廟源溪沿岸能駐足停留并具有觀景條件的景觀進(jìn)行記錄,共拍攝得到照片343張。

        圖1 實(shí)地調(diào)研拍攝路線圖

        由于季節(jié)因素影響以及筆者攝影技術(shù)受限,為了更好地通過圖片形式呈現(xiàn)廟源溪實(shí)際景觀狀態(tài),還原廟源溪實(shí)地景觀,收集大量游客在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上發(fā)布的有關(guān)廟源溪景觀的圖片用作樣本補(bǔ)充,網(wǎng)絡(luò)分享平臺(tái)包括美篇、微博、百度貼吧、攜程、大眾點(diǎn)評(píng)等,進(jìn)行游客分享的廟源溪照片采集,得到2117張照片,去除人物占比太大不能較完整反映廟源溪濱水景觀特征的圖片752張,留下能夠清晰、真實(shí)表達(dá)廟源溪景觀的照片共1365張。最后根據(jù)實(shí)地調(diào)研以及游客網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)得知的廟源溪景觀特征挑選得到14張具有代表意義的樣本照片。將樣本照片編號(hào)為1~14號(hào)方便后續(xù)研究,如圖2。

        圖2 廟源溪濱水景觀樣本照片

        2.1.2 影響因子篩選 參考前人對(duì)美景度的研究[16-18],得到濱水景觀影響因子有空間尺度、景觀體量大小、景觀色彩豐富度、水景動(dòng)靜狀態(tài)、景觀構(gòu)成要素種類、空間圍合狀態(tài)、景觀輪廓韻律感、有無焦點(diǎn)景觀、景觀縱深層次感、景觀協(xié)調(diào)感。這些因子的變化對(duì)人的觀景感受會(huì)產(chǎn)生或多或少的影響,為了探究這些因子對(duì)濱水景觀美感的影響程度,運(yùn)用專家打分法對(duì)10個(gè)景觀影響因子進(jìn)行重要性判斷,得到對(duì)景觀美感較為重要的影響因子。通過問卷得到50名專家對(duì)這些影響因子重要性的評(píng)價(jià)值,然后根據(jù)式(1)~(2)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        式中,Mj為第j個(gè)因子的影響分值,σj2為第j個(gè)因子的分值方差,Xij為第i個(gè)人對(duì)第j個(gè)因子的評(píng)分,n為評(píng)價(jià)人數(shù)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

        表1 影響因子專家打分統(tǒng)計(jì)表

        方差表示個(gè)體評(píng)價(jià)與整體評(píng)價(jià)的契合度,由表1可知方差值分布在0.465~1.500之間,方差大于1說明各位學(xué)者對(duì)該影響因子的影響度存在較大差異,所以不對(duì)這些影響因子進(jìn)行研究,有無焦點(diǎn)景觀、空間尺度、景觀輪廓韻律感、景觀體量大小4個(gè)影響因子的方差大于1,說明各位專家對(duì)這些影響因子對(duì)美景度的影響存在較大分歧,故在后續(xù)調(diào)查中不對(duì)其進(jìn)行研究。其余因子的整體契合度差異不大,對(duì)影響度分值進(jìn)行篩選,由于分值分布在5至1分,當(dāng)影響度評(píng)分大于3時(shí)表現(xiàn)出該因子具有較強(qiáng)影響,所以最終篩選出6個(gè)濱水景觀視覺影響因子,分別是景觀協(xié)調(diào)感、水景動(dòng)靜狀態(tài)、構(gòu)成要素種類、景觀色彩豐富度、空間圍合狀態(tài)、景觀縱深層次感。

        2.2 問卷設(shè)計(jì)

        采用網(wǎng)絡(luò)問卷形式,借助問卷星平臺(tái),共發(fā)放251份問卷。其中美景度評(píng)價(jià)問卷共發(fā)放200份,有效回收189份問卷,研究對(duì)象主要為不同性別、不同年齡層、不同受教育背景、有無風(fēng)景園林相關(guān)專業(yè)經(jīng)歷的大眾群體,調(diào)查的內(nèi)容主要是采用SBE法(美景度評(píng)價(jià)法)對(duì)14個(gè)景觀樣本美景度進(jìn)行評(píng)分,并利用李克特量表劃分美景度評(píng)價(jià)程度,非常美、美、一般、不美、非常不美分別記為5、4、3、2、1分;影響因子評(píng)價(jià)問卷共發(fā)放51份,有效回收48份問卷,研究對(duì)象主要為景觀專業(yè)工作人員,調(diào)查的內(nèi)容主要是采用SD法(語義差異法)對(duì)6個(gè)影響因子進(jìn)行程度評(píng)判,采用語義差異法劃分受訪者對(duì)景觀樣本中影響因子程度的感受,用強(qiáng)、弱界定景觀協(xié)調(diào)感、景觀縱深層次感,急、緩界定水流狀態(tài),多、少來界定構(gòu)成要素種類豐富度、景觀色彩,開、合界定空間圍合狀態(tài),并采用李克特五分量表進(jìn)行評(píng)價(jià)程度的劃分。

        2.3 數(shù)據(jù)處理與模型建立

        美景度評(píng)價(jià)的評(píng)分越接近5分代表該評(píng)價(jià)者對(duì)該景觀的認(rèn)可度越高即美景度評(píng)分越高,然后運(yùn)用Excel軟件將受訪者評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)代入美景度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化公式中計(jì)算得到廟源溪景觀樣本的美景度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值。

        影響因子評(píng)價(jià)的調(diào)查對(duì)象通過對(duì)景觀樣本中的影響因子程度進(jìn)行打分,影響因子程度評(píng)分越接近5就表示該景觀樣本中的影響因子程度越強(qiáng),反之則弱。計(jì)算廟源溪景觀各影響因子的均值得到影響因子評(píng)價(jià)值。

        最后通過SPSS軟件將美景度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值作為因變量,將影響因子評(píng)價(jià)值作為自變量進(jìn)行回歸分析,得到廟源溪濱水景觀美景度評(píng)價(jià)模型。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 美景度評(píng)價(jià)

        美景度評(píng)價(jià)具有較科學(xué)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化公式進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),這樣的公式處理可以降低受訪者個(gè)體審美意見與整體審美意見差異過大產(chǎn)生的數(shù)據(jù)誤差,如式(3)~(4)。

        式中,Zij為第j個(gè)評(píng)價(jià)者對(duì)第i個(gè)廟源溪景觀評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)化值,Rij為第j個(gè)評(píng)價(jià)者對(duì)第i個(gè)廟源溪景觀的評(píng)價(jià)值,Rj為第j個(gè)評(píng)價(jià)者對(duì)所有廟源溪景觀評(píng)價(jià)的平均值,Sj為第j個(gè)評(píng)價(jià)者對(duì)所有廟源溪景觀評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)差,Zi為第i個(gè)廟源溪景觀的標(biāo)準(zhǔn)化美景度評(píng)價(jià)均值,Nj為評(píng)價(jià)者人數(shù)。

        通過式(3)~(4)標(biāo)準(zhǔn)化處理調(diào)查人群對(duì)廟源溪濱水景觀的評(píng)分,得到189位受訪群眾對(duì)廟源溪各濱水景觀樣本的美景度評(píng)價(jià)值,最后得到的標(biāo)準(zhǔn)化值如表2所見。

        表2 14個(gè)廟源溪濱水景觀樣本的SBE標(biāo)準(zhǔn)值

        根據(jù)表2的數(shù)據(jù)可知,廟源溪濱水景觀照片樣本中8個(gè)美景度評(píng)價(jià)為正值,6個(gè)美景度評(píng)價(jià)為負(fù)值,不同內(nèi)容景觀的美景度評(píng)價(jià)相差較大,針對(duì)SBE值(美景度評(píng)價(jià)值)高的景觀樣本和SBE值低的景觀樣本進(jìn)行特征分析。SBE值越大說明該景觀越符合群眾的視覺審美喜好,具有更高的景觀美感,其中將14個(gè)樣本按SBE值進(jìn)行排列得到10號(hào)>11號(hào)>12號(hào)>3號(hào)>13號(hào)>4號(hào)>5號(hào)>7號(hào)>0>8號(hào)>2號(hào)>9號(hào)>6號(hào)>1號(hào)>14號(hào),圖3中排名前3位的景致在廟源溪所有景觀樣本中有較高的景觀價(jià)值,受評(píng)價(jià)者的喜愛程度高,更符合大眾景觀審美,景觀建設(shè)較成功。觀察這3個(gè)SBE值較高的景觀樣本,發(fā)現(xiàn)這些景觀水景占比較大,色彩更豐富,呈現(xiàn)出較為開闊的景觀視覺效果。排名后3位的廟源溪景觀樣本為6號(hào)廟源溪沿溪綠道、1號(hào)廟源溪沿岸鄉(xiāng)村、14號(hào)廟源溪橫向視域,由圖4觀察發(fā)現(xiàn),受訪者評(píng)價(jià)較低的景觀閉合性較高觀賞者視線局限感較強(qiáng),視域中的景觀元素較多,造成繁雜的視覺效果。

        圖3 SBE值前3位的景觀樣本

        圖4 SBE值后3位的景觀樣本

        3.2 影響因子評(píng)價(jià)

        48位評(píng)價(jià)者給同一樣本的同一因子評(píng)分的平均值即可代表該景觀樣本中景觀影響因子存在的狀態(tài)和程度,也稱該值為影響因子的評(píng)價(jià)值。如表3所示,對(duì)濱水景觀有影響的視覺影響因子有6個(gè),X1~X6分別表示景觀協(xié)調(diào)感、水流速度、構(gòu)成要素種類、景觀色彩豐富度、空間圍合狀態(tài)、景觀縱深層次感。由表中數(shù)據(jù)分析影響因子在不同照片中的存在程度。12號(hào)、1號(hào)構(gòu)成的要素種類更豐富;12號(hào)、11號(hào)的景觀色彩更豐富;3號(hào)、11號(hào)的空間更開闊;1號(hào)、12號(hào)的景觀縱深層次感更強(qiáng)。

        表3 廟源溪景觀影響因子的評(píng)價(jià)值

        分析美景度評(píng)價(jià)得到的SBE值前3位的10、11、12號(hào)樣本的影響因子評(píng)價(jià)值可得,10號(hào)樣本景觀協(xié)調(diào)感一般,水流速度較急,景觀要素種類數(shù)較多,景觀色彩豐富度一般,景觀空間較開闊,縱深感較弱。11號(hào)樣本景觀協(xié)調(diào)感較強(qiáng),水流速度很平緩,構(gòu)成要素種類數(shù)較多,景觀色彩很豐富,景觀視覺感受很開闊,縱深感較弱。12號(hào)樣本景觀協(xié)調(diào)感很強(qiáng),水流速度一般,構(gòu)成要素種類多,景觀色彩較豐富,開闊感較強(qiáng),縱深感強(qiáng)。美景度評(píng)價(jià)前3位的景觀樣本具有共性,即具有豐富的景觀構(gòu)成要素和開闊感強(qiáng)的視覺景觀特征。

        分析美景度評(píng)價(jià)得到的SBE值后3位的6、1、14號(hào)樣本的影響因子評(píng)價(jià)值可得,6號(hào)樣本景觀協(xié)調(diào)感很弱,水流速度快,構(gòu)成要素種類數(shù)較少,景觀色彩少,景觀閉合感強(qiáng),景觀縱深感較較強(qiáng)。1號(hào)樣本的景觀協(xié)調(diào)感較弱,水流速度較快,景觀構(gòu)成要素多,景觀色彩較豐富,空間圍合狀態(tài)較閉合,景觀縱深感很強(qiáng)。14號(hào)樣本景觀協(xié)調(diào)感弱,水流速度較緩,景觀構(gòu)成要素少,景觀色彩很少,空間有一定閉合感,景觀縱深層次感很弱。美景度評(píng)價(jià)后3位景觀樣本具有共性,即景觀協(xié)調(diào)感較差且空間閉合感明顯。

        3.3 美景度評(píng)價(jià)模型

        3.3.1 相關(guān)性分析 在進(jìn)行模型建立前對(duì)廟源溪景觀樣本的SBE標(biāo)準(zhǔn)值與影響因子均值進(jìn)行相關(guān)性分析,篩除相關(guān)性較小的影響因子,得到與SBE值具有顯著相關(guān)性的影響因子,進(jìn)入到后續(xù)的線性回歸方程建立中。其中在進(jìn)行相關(guān)系數(shù)方法分析時(shí)需先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn),數(shù)據(jù)具有連續(xù)性且服從正態(tài)分布時(shí)使用Pearson相關(guān)系數(shù)法,不服從時(shí)使用Spearman相關(guān)系數(shù)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。利用SPSS 22.0軟件中的圖形構(gòu)建器對(duì)X1~X6數(shù)據(jù)進(jìn)行直方圖正態(tài)分布檢驗(yàn),數(shù)據(jù)均不符合正態(tài)分布條件,所以使用Spearman相關(guān)系數(shù)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。對(duì)SBE標(biāo)準(zhǔn)值與影響因子進(jìn)行雙變量相關(guān)性分析得到顯著性系數(shù),顯著性系數(shù)>0.05說明兩者之間不存在顯著關(guān)系。如表4中所示,X2、X3、X4、X6與美景度標(biāo)準(zhǔn)值變化不存在顯著關(guān)聯(lián),X1景觀協(xié)調(diào)感和X5空間圍合狀態(tài)2個(gè)影響因子與美景度存在顯著相關(guān)性,且Spearman相關(guān)系數(shù)分別為0.730、0.657,說明這2個(gè)影響因子與美景度呈正相關(guān)。

        表4 影響因子與美景度相關(guān)性分析

        3.3.2 回歸分析 經(jīng)過相關(guān)性分析對(duì)影響因子進(jìn)行篩選,得到2個(gè)與美景度相關(guān)的影響因子,將這2個(gè)影響因子作為自變量代入線性回歸方程中,對(duì)生成的模型擬合度、共線性診斷、DW值進(jìn)行判斷。其中該模型的DW值為1.882,當(dāng)DW值分布在2附近,說明該模型中因子不存在自相關(guān)問題,滿足線性回歸方程的基本條件。美景度與X1、X5影響因子回歸分析的顯著性值為0.013,顯著性值小于0.05說明2個(gè)影響因子中至少有1個(gè)能對(duì)美景度產(chǎn)生顯著影響。如表5所示,X1的顯著性值為0.004,X5的顯著性值為0.491,當(dāng)顯著性值小于0.05時(shí)說明該對(duì)應(yīng)因子與因變量存在顯著相關(guān)性,且VIF小于5說明2個(gè)因子不存在共線性,即最終得到僅有X1景觀協(xié)調(diào)感這一因子與廟源溪濱水景觀美景度存在顯著線性關(guān)系。

        表5 美景度與X1、X5回歸系數(shù)表

        3.3.3 模型建立 在美景度模型建立時(shí),篩除X5后建立廟源溪美景度與X1影響因子的線性關(guān)系如表6所示,因子的回歸標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)代表了自變量與因變量之間的具體數(shù)值關(guān)系,由表6中X1的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)可得廟源溪美景度評(píng)價(jià)模型式(5)。

        表6 美景度與X1回歸系數(shù)表

        式中,YSBE為廟源溪濱水景觀美景度,X1為景觀協(xié)調(diào)感。由方程可得,廟源溪濱水景觀的美景度與景觀協(xié)調(diào)感有直接關(guān)系。

        在進(jìn)行影響因子評(píng)價(jià)分析時(shí),總結(jié)美景度評(píng)價(jià)值較高的景觀樣本共性時(shí)發(fā)現(xiàn)X1景觀協(xié)調(diào)感與其他影響因子似乎存在一定關(guān)聯(lián)??蛇M(jìn)一步研究X1景觀協(xié)調(diào)感與其他影響因子之間關(guān)系,將X1作為因變量,X2~X6作為自變量進(jìn)行Spearman相關(guān)系數(shù)分析。由表7中的顯著性系數(shù)可知,X1與X3、X4、X53個(gè)影響因子存在相關(guān)性。

        表7 影響因子X1與其他影響因子之間的相關(guān)性分析

        因此,繼續(xù)將X1作為因變量,X3、X4、X5作為自變量進(jìn)行線性回歸方程擬建,進(jìn)一步篩查得知,X3的顯著性值過大,不符合線性回歸方程條件。根據(jù)表8中的回歸標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)得到X1與X4、X5影響因子之間關(guān)系,如式(6)。

        表8 影響因子X1與X4、X5的回歸系數(shù)表

        式中,X1為景觀協(xié)調(diào)感,X4為景觀色彩豐富度,X5為空間圍合狀態(tài)。

        結(jié)合式(5)~(6),得到式(7)。

        式中,YSBE為廟源溪濱水景觀美景度,X4為景觀色彩豐富度,X5為空間圍合狀態(tài)。

        因此,X1景觀協(xié)調(diào)感為廟源溪美景度直接相關(guān)的影響因子,X4景觀色彩豐富度、X5空間圍合狀態(tài)為間接影響因子,且都呈正相關(guān)關(guān)系。

        4 結(jié)論

        廟源溪濱水景觀樣本中10號(hào)鯰魚灣堰壩景觀、11號(hào)廟源溪水面倒影、12號(hào)廟源溪縱向視域3個(gè)景觀樣本的美景度評(píng)價(jià)較高,這3個(gè)景觀樣本的共性影響因子為具有豐富的景觀構(gòu)成要素和開闊感強(qiáng)的視覺景觀特征;6號(hào)廟源溪沿溪綠道、1號(hào)廟源溪沿岸鄉(xiāng)村、14號(hào)廟源溪橫向視域3個(gè)景觀樣本的美景度評(píng)價(jià)較低,這3個(gè)景觀樣本的共性影響因子為景觀協(xié)調(diào)感較差且空間閉合感明顯。

        廟源溪濱水景觀美景度影響因子有景觀協(xié)調(diào)感、景觀色彩豐富度、空間圍合狀態(tài)3個(gè),即景觀協(xié)調(diào)感越強(qiáng),景觀色彩豐富度越高,空間越開闊,廟源溪濱水景觀美景度越高,且重要性由強(qiáng)到弱依次為景觀協(xié)調(diào)感>景觀色彩豐富度>空間圍合狀態(tài)。可以從改變相關(guān)影響因子的角度提高景觀美感。

        5 討論

        通過對(duì)廟源溪濱水景觀美景度影響因子的研究,為相似地區(qū)的鄉(xiāng)村濱水景觀建設(shè)、景區(qū)規(guī)劃,以及未來的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展帶來啟示。

        (1)增加景觀協(xié)調(diào)感是關(guān)鍵。景觀協(xié)調(diào)感對(duì)美景度的影響最為關(guān)鍵,協(xié)調(diào)感強(qiáng)的景觀能得到游客的喜愛和關(guān)注,是建設(shè)鄉(xiāng)村濱水景觀時(shí)首要考慮的因素。景觀協(xié)調(diào)感是一個(gè)相對(duì)綜合的概念,根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)中的闡述,景觀的協(xié)調(diào)感主要來源于相似景觀和對(duì)比景觀[19],相似景觀是指色彩形狀相似度較高的景觀組合,更容易讓人產(chǎn)生和諧統(tǒng)一的視覺感受,如水岸邊深淺不一的綠色組合成的植物景觀會(huì)給人視覺統(tǒng)一感,使人更易獲得平靜的感受。對(duì)比景觀的協(xié)調(diào)感建立在相互突顯的基礎(chǔ)上,如平靜的水面與空曠的天空,水面倒影照射出的豐富的景觀內(nèi)容和天空單純的藍(lán)色背景形成對(duì)比,相互映襯使人的心理感受到協(xié)調(diào)感,分析其造景手法可以為提高景觀協(xié)調(diào)感提供方法和策略。如西方園林代表的法國(guó)勒諾特景觀運(yùn)用視覺錯(cuò)覺的方法將水景、景觀小品、建筑等景觀元素進(jìn)行軸線分布,并通過地形變化和透視法營(yíng)造視覺深度和大尺度空間錯(cuò)覺,利用有序的景觀構(gòu)圖變化進(jìn)行景觀要素設(shè)計(jì),營(yíng)造視覺景觀協(xié)調(diào)感[20]。中國(guó)古典園林的景觀通常講究景觀的動(dòng)態(tài)美感,景觀在人的視線變化下也產(chǎn)生協(xié)調(diào)的變化,運(yùn)用借景、對(duì)景、障景的方法在保留原有自然景觀風(fēng)貌的基礎(chǔ)上建設(shè)符合空間大小和性質(zhì)的且具有山水畫意境的景觀。中式景觀在造景時(shí)常存在隱含的空間序列[21],利用景觀虛軸上各景觀的相互映襯和呼應(yīng),獲得視線流動(dòng)下的景觀協(xié)調(diào)感,營(yíng)造與整體山水相適宜的協(xié)調(diào)景觀[22]。因此,結(jié)合不同景點(diǎn)的特征靈活地將幾何對(duì)稱關(guān)系、景觀隱性空間序列、統(tǒng)一元素排列、主次分明景觀構(gòu)成這些造景手法運(yùn)用到濱水景觀的營(yíng)造上能夠達(dá)到提升景觀協(xié)調(diào)感的目的。

        (2)增加色彩豐富度是內(nèi)涵。景觀色彩是濱水景觀重要的觀賞特征之一,景觀色彩豐富度對(duì)美景度的影響較為強(qiáng)烈,在一定區(qū)間內(nèi)的景觀色彩設(shè)計(jì)能對(duì)美景度產(chǎn)生較大影響。從生理學(xué)角度看,色彩明麗的物體對(duì)人有強(qiáng)烈吸引力,不同的色彩對(duì)人的心理感受有著不同的影響[23],如綠色對(duì)于舒緩人眼疲勞感具有積極作用,讓人的心情得到放松,藍(lán)色屬于冷色調(diào)給人靜謐、冷靜的視覺感受,紅色色彩濃郁具有較強(qiáng)攻擊性能夠吸引人的注意且引發(fā)緊張感等。在美景度評(píng)價(jià)模型研究中得知,景觀色彩會(huì)對(duì)景觀美景度產(chǎn)生影響,在一些鄉(xiāng)村景觀設(shè)計(jì)中,由于模仿城市景觀的建設(shè),加入了許多與原環(huán)境不匹配的色彩艷麗的人工景觀,這種脫離原有景觀所增加的色彩往往顯得突兀,并破壞當(dāng)?shù)鼐坝^特色[24],因此,在景觀色彩設(shè)計(jì)時(shí)需要進(jìn)行前期調(diào)查,首先對(duì)鄉(xiāng)村地域文化特征進(jìn)行探索和挖掘,包括當(dāng)?shù)卦参锶郝渖省⑼寥李伾?、?dāng)?shù)匾延薪ㄖ省⒚袼籽b飾物色彩等[25],整理鄉(xiāng)村特色色彩符號(hào),并按不同類型的景觀進(jìn)行歸納,提煉出不同類型的景觀色彩如自然色彩、村莊色彩、農(nóng)田色彩等,利用這些色彩基調(diào)的互補(bǔ)色、對(duì)比色、同系色進(jìn)行色彩景觀的建設(shè),可以更好地融合新舊景觀、提高景觀辨識(shí)度、保留鄉(xiāng)村濱水景觀的地域特色,同時(shí)加強(qiáng)景觀美感。

        (3)提升空間開闊感是措施。空間開闊感對(duì)景觀美景度具有一定影響??臻g開闊感是景觀給人的視覺感受,可直觀描述為空間的圍合狀態(tài)??臻g的圍合狀態(tài)可以決定空間的使用功能,對(duì)人心里感受具有較大影響,大空間給人開朗的感受,小空間給人舒適的感受,過大的空間讓人產(chǎn)生恐懼感,過小空間讓人產(chǎn)生壓抑感,說明不同的空間圍合狀態(tài)會(huì)讓人產(chǎn)生不同的心理感受,同時(shí)也對(duì)人的美景度評(píng)價(jià)產(chǎn)生影響。增加空間開闊感的觀念首先在建筑空間中被提出,方法包括在建筑內(nèi)部空間中弱化空間界線使空間呈現(xiàn)出整體性;在空間中運(yùn)用柔和協(xié)調(diào)的色彩,減少色彩對(duì)比產(chǎn)生的空間劃分感;運(yùn)用淺色作為主基調(diào)增加空間的視覺量感;通過構(gòu)建與視線同一方向的線性元素增加空間深度;保持空間敞亮避免單光源照明對(duì)空間造成的分割等,且這些方法的使用已被證實(shí)可以有效增加空間開闊感[26]。因此,通過將景觀空間與建筑空間進(jìn)行類比,沿用這些方法可以達(dá)到塑造鄉(xiāng)村濱水景觀空間開闊感的目的。如在鄉(xiāng)村濱水景觀營(yíng)造時(shí)采用緩坡駁岸和草坪駁岸的形式弱化水與草地的邊界、增強(qiáng)空間的整體性,設(shè)計(jì)色彩柔和的濱水園路與景觀小品減少空間的劃分感,通過縱向視域中植物、景觀小品等元素的線性排列增加景觀視覺的深度廣度,在有上界面的景觀觀賞空間中注意保證空間內(nèi)充分采光避免暗空間造成空間與景觀的分割,由此增加景觀美景度。

        全國(guó)鄉(xiāng)村建設(shè)日益加速,以廟源溪濱水景觀為例探究景觀建設(shè)現(xiàn)存問題和景觀美景度的影響因子,能夠完善目前鄉(xiāng)村濱水景觀建設(shè)理論研究不足的現(xiàn)狀,同時(shí)也對(duì)今后研究鄉(xiāng)村景觀建設(shè)中建筑資源、植物資源等資源的美景度研究具有借鑒意義。過去的研究中運(yùn)用SBE法、SD法其中一種方法進(jìn)行研究地景觀評(píng)價(jià)的較多,結(jié)合2個(gè)方法并對(duì)鄉(xiāng)村濱水景觀進(jìn)行景觀評(píng)價(jià)并對(duì)研究地提出發(fā)展提升策略的研究相對(duì)較少。由于筆者研究時(shí)間和研究能力有限,并不能涵蓋所有鄉(xiāng)村濱水景觀情況,所以需要更多學(xué)者以不同的鄉(xiāng)村濱水景觀為研究對(duì)象,從實(shí)際情況出發(fā)研究當(dāng)?shù)鼐坝^特征和美景度評(píng)價(jià)的影響因素,從而結(jié)合當(dāng)?shù)匕l(fā)展現(xiàn)狀、景觀文化基礎(chǔ)因地制宜地尋找提升當(dāng)?shù)貫I水景觀美景度和吸引力的具體方法,以形成對(duì)鄉(xiāng)村濱水景觀美景度影響因素的系統(tǒng)性研究。

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