我國國土面積龐大,北方地區(qū)有大面積可以用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地,地勢平坦。同時,南部地區(qū)農(nóng)工模式和結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)集中的趨勢,大面積的農(nóng)業(yè)用地數(shù)量增加。在這種情況下,仍然使用傳統(tǒng)的耕作方法,不僅效率低下,而且需要高額的生產(chǎn)投入,無法促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化
。例如,作物需要在合適的時間播種,而人工播種的效率低,可能會錯過最佳播種時間,這會影響作物生長。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一個重要因素,我國的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平發(fā)展迅速,水稻、玉米和小麥三大主糧作物基本可以實現(xiàn)全程機(jī)械化,但由于一些地區(qū)自然條件,現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)機(jī)具難以進(jìn)行作業(yè)。因此,進(jìn)一步提高機(jī)器的適應(yīng)性和自動化程度對實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要
。
從農(nóng)戶利益的角度出發(fā),合作社一體化是最優(yōu)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化模式。合作社能夠強(qiáng)有力地在統(tǒng)一時間聚集社員進(jìn)行新季度的工作安排,靈活又有效地保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而有效的管理使資源得到合理利用。龍頭企業(yè)帶動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)合作模式收納高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品,使農(nóng)戶手里的農(nóng)產(chǎn)品發(fā)揮了最好的價值,避免了低質(zhì)量產(chǎn)品的農(nóng)戶產(chǎn)生“搭便車”行為,提高農(nóng)戶種植高質(zhì)量產(chǎn)物的積極性;在企業(yè)內(nèi)部采用區(qū)別定價法,增強(qiáng)了龍頭企業(yè)與合作社之間的競爭,不僅能夠讓合作社產(chǎn)生更大的市場份額,還可以讓有組織的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)得到一步發(fā)展。
20世紀(jì)90年代末期,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的概念首次被提出,在全球范圍內(nèi)掀起了一陣新的浪潮,也是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然走向。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化水平的提高有顯著影響。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)要求生產(chǎn)過程應(yīng)該具備更高的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平。農(nóng)業(yè)機(jī)械自動導(dǎo)航作為農(nóng)業(yè)機(jī)械自動化及智能化能力的關(guān)鍵組成部分,對于有效降低勞動成本,以及極大程度提高土地適用面積來說是極其重要的
。農(nóng)機(jī)導(dǎo)航系統(tǒng)的真正應(yīng)用價值應(yīng)體現(xiàn)在實時性、可靠性和準(zhǔn)確性三個方面的特點。
在常規(guī)農(nóng)業(yè)機(jī)械的基礎(chǔ)上設(shè)計了一個包括發(fā)動機(jī)、液壓油箱、轉(zhuǎn)向液壓油缸、齒輪液壓油泵、安全閥、轉(zhuǎn)向控制器在內(nèi)的一整套液壓系統(tǒng),與無線衛(wèi)星接收系統(tǒng)進(jìn)行配合使用;創(chuàng)建一個硬件仿真平臺;對拖拉機(jī)的運(yùn)行情況、導(dǎo)航算法是否精準(zhǔn)、編程能力如何等進(jìn)行研究,為進(jìn)一步發(fā)展應(yīng)用和改進(jìn)算法打下堅實基礎(chǔ)。
本研究主要通過拖拉機(jī)配備的硬件平臺,模擬大型拖拉機(jī)的運(yùn)行狀態(tài),并結(jié)合軟件導(dǎo)航系統(tǒng),開發(fā)農(nóng)業(yè)機(jī)械自動導(dǎo)航系統(tǒng)的硬件工具組合。該模型原理如圖1所示。
自動導(dǎo)航系統(tǒng)通過GPS定位控制拖拉機(jī)的行駛方向和行駛路線,航向追蹤是指在拖拉機(jī)行駛方向已知的情況下通過控制技術(shù)使拖拉機(jī)按照目標(biāo)行駛方向行駛。主要包括以下兩方面:
農(nóng)業(yè)機(jī)械的液壓轉(zhuǎn)向系統(tǒng)是由夾持機(jī)構(gòu)、油缸、油泵、安全閥、單向閥、過濾器、轉(zhuǎn)向器和輔助部件組成。農(nóng)業(yè)機(jī)械的動力要求和實際作用決定了液壓裝置和轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu)的設(shè)計構(gòu)造,可按需選擇信號。如果功率大,采用開芯無反應(yīng)轉(zhuǎn)向,方向盤的位置取中,可有效實現(xiàn)獨立卸荷;若功率小,采用閉芯轉(zhuǎn)向,方向盤也在中間位置,在變量泵相互匹配后才可以完成卸荷??删幊炭刂破鲃t是由編程來完成系統(tǒng)的控制。車載接收器接收無線衛(wèi)星信號后將其信號傳輸至車載計算機(jī);自動導(dǎo)航軟件系統(tǒng)將接收到的信號處理后,將其傳輸至可編程控制器,由控制器控制液壓系統(tǒng)和轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu)及轉(zhuǎn)向角度,實現(xiàn)自動操控。
培養(yǎng)城市會展旅游品牌就是為城市制作一張拿得出手的會展旅游名片,有助于提升成都市在游客中的影響力。想要培養(yǎng)成都市的會展旅游品牌,首先要找出成都市的優(yōu)勢產(chǎn)品、優(yōu)勢行業(yè)和優(yōu)勢會展。提到成都,人們往往會首先想到國寶大熊貓或者火鍋、串串等具有地方特色的美食。成都市可以圍繞這些知名的產(chǎn)品打造具有特色的會展項目,會展要具有鮮明的主題特色,定期舉辦,提供專業(yè)的服務(wù),集中資源對會展旅游品牌進(jìn)行大力營銷推廣。培養(yǎng)城市會展旅游品牌不僅可以促進(jìn)成都市的整體會展旅游建設(shè)發(fā)展,還能提升游客的感知價值。
設(shè)計的過程中,以速度變化率為依據(jù),進(jìn)行自適應(yīng)PID的設(shè)計,利用該控制器可實現(xiàn)航向追蹤控制。通過計算先得到拖拉機(jī)實際行駛方向與目標(biāo)行駛方向的偏差,其次將得到的數(shù)據(jù)輸入到控制器的系統(tǒng),依據(jù)拖拉機(jī)的實際作業(yè)情況控制器可以生成實時調(diào)節(jié)參數(shù),并通過這些生成的控制參數(shù)控制轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu)。
車模系統(tǒng)主要由車身結(jié)構(gòu)、電子控制器、電動機(jī)、電源、充電器、轉(zhuǎn)換器等組成,配有一個可拆卸的液壓系統(tǒng),便于進(jìn)行各種實驗。其主要功能是:1)車身。由車架、車輪、方向盤、指示燈、座椅、喇叭、反光鏡等共同組成。2)電動機(jī)。該電動機(jī)是三相異步型,是該型號的供電單元。3)中央控制器。可以控制電機(jī)的啟動與停止、轉(zhuǎn)動速度和轉(zhuǎn)動的方向。4)電池。該模型所需的電源和照明功率由電池提供。目前,拖拉機(jī)大多由液壓系統(tǒng)控制轉(zhuǎn)向。該模型液壓轉(zhuǎn)向系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。
該軟件設(shè)計對于拖拉機(jī)自動導(dǎo)航系統(tǒng)操作的便利性有顯著的積極影響,而且能夠利用軟件調(diào)節(jié)校正,增強(qiáng)算法的穩(wěn)定性,實現(xiàn)拖拉機(jī)行走路徑控制和作業(yè)精度控制。軟件在進(jìn)行工作過程中,控制界面上可以動態(tài)實時地顯示追蹤結(jié)果,可以在對話框隨時調(diào)整拖拉機(jī)的行駛路線;通過計時器結(jié)合算法可以推算拖拉機(jī)的行走路徑,在系統(tǒng)中自動制定下一個時間單元的行駛路線和方向。
1.1 換元基礎(chǔ)上的數(shù)形結(jié)合法 換元思想是指通過變元或式表示、代替或轉(zhuǎn)換為某些確定的數(shù)學(xué)對象,將數(shù)學(xué)問題化繁為簡、化難為易,從而達(dá)到化未知到已知的終極目標(biāo)的一種思維傾向。換元思想的本質(zhì)是映射轉(zhuǎn)移,或者說就是引進(jìn)某種新的映射,對原給定的函數(shù)進(jìn)行分解或?qū)嵤?fù)合,它的理論依據(jù)是等量代換〔2〕。
2)通過PID實現(xiàn)自適應(yīng)速度控制。拖拉機(jī)在實際行駛中可能會發(fā)生下面幾種情況:①勻速行駛;②進(jìn)行轉(zhuǎn)彎時,速度逐漸降低;③拖拉機(jī)在曲線行駛時,隨著曲率的變化速度也一直在改變;④行駛結(jié)束時,速度逐漸降低并平穩(wěn)停止。
1)利用PID技術(shù)規(guī)范行駛路線。PID控制是線性控制技術(shù),算法極其繁瑣,但是控制質(zhì)量精準(zhǔn)。根據(jù)校正的方式將其分為三個部分,分別為比例校正、微分校正和積分校正。比例校正是指通過比例對系統(tǒng)的誤差做出反應(yīng),并及時規(guī)范控制器正確工作,以減小系統(tǒng)誤差;調(diào)節(jié)速度與比例系數(shù)之間呈正比;最后通過積分校正部分對系統(tǒng)內(nèi)部穩(wěn)態(tài)誤差實現(xiàn)徹底清除。清除質(zhì)量與積分常數(shù)呈現(xiàn)正比關(guān)系,清除過程中容易發(fā)生穩(wěn)定性變差和振蕩等問題。因此,在微分校正部分需要依據(jù)誤差信號進(jìn)行應(yīng)對,在誤差信號變大前需要輸入早期矯正信號,這樣可以減少調(diào)節(jié)時間,系統(tǒng)響應(yīng)速度也會有一個大的提升。
取2016年3月—2018年6月我院收治的CT增強(qiáng)掃描患者106例,研究組(53):男33例,女20例,年齡9~84歲,平均年齡為(68.83±11.25)歲;對照組(53):男32例,女21例,年齡10~86歲,平均年齡(68.92±11.34)歲。各資料無差異(P>0.05),可比。
路徑跟蹤分為三個步驟:第一,得到拖拉機(jī)和預(yù)定目標(biāo)之間相關(guān)聯(lián)的動態(tài)參數(shù);第二,確定機(jī)動控制的范圍;第三,對其做出精確的控制操作。在實際作業(yè)過程中,通過位置信息接收器接收到與預(yù)定目標(biāo)之間相關(guān)聯(lián)的動態(tài)參數(shù),并以這些參數(shù)作為基本信息進(jìn)行研究分析;設(shè)置一個預(yù)覽點,得到兩個參數(shù):橫向跟蹤的誤差和路線的縱向偏差,通過方案算法得出最合適的控制動作,并在指定時間執(zhí)行該控制動作;機(jī)器的運(yùn)動狀態(tài)參數(shù)在運(yùn)行中是連續(xù)循環(huán)傳輸給系統(tǒng)控制的動態(tài)過程。
為了驗證所設(shè)計的自動導(dǎo)航系統(tǒng)的精度和可靠性,在田間分別進(jìn)行了播種和覆膜作業(yè)試驗。試驗將手動駕駛和自動駕駛兩種駕駛模式進(jìn)行對比,五種速度設(shè)定為8 m·s
、9 m·s
、10 m·s
、11 m·s
和12 m·s
。每個速度下,在設(shè)定的路線上行走200 m,然后在路線上隨機(jī)選擇30個點。播種時人工測量播種誤差,相鄰行寬(標(biāo)準(zhǔn)60 cm)在覆土?xí)r測量。坐標(biāo)誤差是指實際坐標(biāo)與理論坐標(biāo)之間的偏差,可以反映出導(dǎo)航的作業(yè)精度。行寬是指相鄰兩條壟行之間的距離,可以反映出土地利用率指標(biāo)。試驗現(xiàn)場如圖3所示。
田間試驗的結(jié)果如表1所示。隨著拖拉機(jī)運(yùn)行速度的提高,人工駕駛播種的精度也在下降,最終坐標(biāo)誤差達(dá)到0.56 m。自動導(dǎo)航的準(zhǔn)確性有所下降,但最大的坐標(biāo)誤差只有0.23 m,這在可接受的范圍內(nèi)。在覆膜作業(yè)時,隨著拖拉機(jī)速度的增加,手動駕駛模式下相鄰行的寬度也在增加,與標(biāo)準(zhǔn)行寬度的差異也在增加,最終誤差達(dá)到20 cm。在不同速度的自動導(dǎo)航中,相鄰行的寬度幾乎不偏離設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn),最大為6 cm,相鄰行很少被遺漏,說明土地利用率高。
設(shè)計了包括發(fā)動機(jī)、液壓油箱、轉(zhuǎn)向液壓油缸、齒輪液壓油泵、安全閥、轉(zhuǎn)向控制器等配件在內(nèi)的一整套液壓系統(tǒng),其需與無線衛(wèi)星接收系統(tǒng)組合使用;依據(jù)角度傳感器設(shè)計實驗了一個硬件模擬平臺,以便模擬拖拉機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和情況。該系統(tǒng)被安裝在拖拉機(jī)上,以驗證其在田間播種和覆土試驗中的實時和精確導(dǎo)航。結(jié)果顯示,在不同的速度下,該系統(tǒng)提供了比人工駕駛更好的導(dǎo)航精度和土地利用,并能在技術(shù)上支持農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能化和自動化改造,開辟了廣泛的應(yīng)用。
[1] 朱立安.論智能農(nóng)機(jī)自動導(dǎo)航系統(tǒng)應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究,2021,27(8):75-76.
[2] 楊柏婷.關(guān)于智能農(nóng)機(jī)自動導(dǎo)航系統(tǒng)的應(yīng)用探討[J].南方農(nóng)機(jī),2020,51(21):57-58.
[3] 張漫,季宇寒,李世超,等.農(nóng)業(yè)機(jī)械導(dǎo)航技術(shù)研究進(jìn)展[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報,2020,51(4):1-18.
[4] 黃振.智能農(nóng)機(jī)中精準(zhǔn)定位的研究與實現(xiàn)[J].微型機(jī)與應(yīng)用,2017,36(23):25-27.
[5] 孫琦.智能農(nóng)機(jī)自動導(dǎo)航系統(tǒng)應(yīng)用研究[J].農(nóng)機(jī)化研究,2018,40(4):230-233.
[6] 宋春月.無人駕駛拖拉機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計研究[D].上海:上海工程技術(shù)大學(xué),2015.
[7] 羅為林.農(nóng)業(yè)機(jī)械導(dǎo)航技術(shù)發(fā)展分析[J].時代農(nóng)機(jī),2017,44(12):23-24.
[8] 周巖,王雪瑞.基于WSN的智能農(nóng)機(jī)自動導(dǎo)航控制系統(tǒng)研究[J].計算機(jī)測量與控制,2015,23(9):3038-3041.
[9] 高雷,胡靜濤,李逃昌,等.以角速度為轉(zhuǎn)向動作反饋的拖拉機(jī)自動導(dǎo)航控制系統(tǒng)[J].農(nóng)機(jī)化研究,2015,37(3):25-29.
[10] 朱清山,高廣智,牛文祥.農(nóng)機(jī)自動導(dǎo)航駕駛系統(tǒng)及其應(yīng)用[J].現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),2016,34(5):65-67.