趙 茜,朱晟輝
(1.南通理工學(xué)院,江蘇 南通 226001; 2.華能國際電力江蘇能源開發(fā)有限公司南通電廠,江蘇 南通 226003)
廠用電負(fù)荷模型的建立不僅可以精確地計(jì)算廠用電電壓,保障進(jìn)相能力仿真的精度[1],同時(shí)根據(jù)廠用電負(fù)荷之間的關(guān)系,可以判斷系統(tǒng)內(nèi)是否存在故障[2]。通常,當(dāng)廠內(nèi)負(fù)荷所帶智能變送器發(fā)生故障或負(fù)荷尚未安裝智能變送器時(shí),主控難以及時(shí)了解并判斷故障情況,需要通過專人值守,并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)異常情況、操作情況、元件動(dòng)作情況及結(jié)果進(jìn)行綜合分析,推斷故障原因[3],不僅耗時(shí)耗力,還可能進(jìn)一步擴(kuò)大故障范圍。
本文基于最小二乘法和華能南通電廠SIS系統(tǒng)中負(fù)荷特性曲線及實(shí)際工況數(shù)據(jù),建立準(zhǔn)確的廠用電負(fù)荷修正模型,通過其中某一負(fù)荷的有功功率計(jì)算該母線段負(fù)荷有功功率,根據(jù)信息可靠程度進(jìn)行系統(tǒng)故障診斷,并通過仿真算例來驗(yàn)證本文所提仿真方法的準(zhǔn)確性和有效性。
廠用電負(fù)荷是電廠內(nèi)供電設(shè)計(jì)計(jì)算的基本依據(jù),與廠用電母線額定有功、母線容量密切相關(guān)。要提高電廠內(nèi)供電設(shè)計(jì)的計(jì)算精度,需要建立準(zhǔn)確的廠用電負(fù)荷模型。
文獻(xiàn)[1]提出廠用電負(fù)荷靜態(tài)模型,如式(1)所示:
(1)
其中,P和Q分別為廠用電負(fù)荷的有功功率和無功功率;PN和QN分別為廠用電負(fù)荷的額定有功功率和無功功率;U為廠用電母線電壓標(biāo)幺值;Δf為頻率偏差的標(biāo)幺值。
表1為某一時(shí)間段實(shí)測(cè)華能南通電廠4A1母線用電負(fù)荷數(shù)據(jù),代入式(1)計(jì)算出該時(shí)間段功率因數(shù)均值為0.933,該時(shí)間段4A1母線額定有功為11.921 MW,該時(shí)間段電廠4A1母線容量為12.776 8 MVA。因計(jì)算所得結(jié)果與電廠實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)存在較大偏差,需要對(duì)式(1)進(jìn)行改進(jìn)。
電廠內(nèi)4A1母線上主要的廠用電中壓負(fù)荷如圖1所示,在廠用電負(fù)荷中,鍋爐和汽機(jī)系統(tǒng)的用電量占全廠的70%以上,這類系統(tǒng)中的負(fù)荷波動(dòng)嚴(yán)重影響廠用電負(fù)荷特性曲線。因此本文采用大負(fù)荷實(shí)際負(fù)載數(shù)據(jù)估算4A1母線有功功率。
表1 實(shí)測(cè)某時(shí)刻華能南通電廠4A1母線用電負(fù)荷數(shù)據(jù)
在4A1母線負(fù)載中,額定容量最大的負(fù)荷依次是吸風(fēng)機(jī)、一次風(fēng)機(jī)、循泵、凝泵、磨煤機(jī)、送風(fēng)機(jī)等。一次風(fēng)機(jī)、送風(fēng)機(jī)和吸風(fēng)機(jī)的負(fù)荷大小與機(jī)組所需的煤粉量、燃燒所需要的空氣、產(chǎn)生的煙氣量有著直接的關(guān)聯(lián),此類負(fù)荷特性曲線的波動(dòng)會(huì)直接影響其余負(fù)荷的運(yùn)行方式,從而改變廠用電的有功功率。因此本文采用其中額定容量最大的負(fù)荷吸風(fēng)機(jī)對(duì)4A1母線的有功功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。以實(shí)測(cè)南通華能電廠4A1母線負(fù)載數(shù)據(jù)為案例進(jìn)行分析,其中吸風(fēng)機(jī)負(fù)荷特性曲線與廠用電負(fù)荷特性曲線如圖2所示。
圖1 4A1母線負(fù)載示意圖
(a)吸風(fēng)機(jī)負(fù)荷特性曲線
(b)廠用電負(fù)荷特性曲線
由圖2可知,吸風(fēng)機(jī)負(fù)荷特性曲線與廠用電負(fù)荷特性曲線趨勢(shì)近似吻合。因此,本文將利用最小二乘法基于吸風(fēng)機(jī)負(fù)荷特性曲線預(yù)測(cè)生成廠用電負(fù)荷特性曲線,以此降低廠用電負(fù)荷數(shù)據(jù)誤差,并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)廠用電負(fù)荷數(shù)據(jù)真實(shí)值的可信度。
最小二乘法(又稱最小平方法)是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。它通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數(shù)據(jù),并使這些求得的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差(真實(shí)目標(biāo)對(duì)象與擬合目標(biāo)對(duì)象的差)的平方和為最小[4],使得擬合對(duì)象最大限度逼近目標(biāo)對(duì)象。
最小二乘法是解決曲線擬合問題最常用的方法。已知函數(shù)f(x)在若干點(diǎn)xi(i=1,2,…,n)處的值yi,便可根據(jù)插值原理來建立插值多項(xiàng)式作為f(x)的近似值。從給定的數(shù)據(jù)(xi,yi)出發(fā),在某個(gè)函數(shù)類中尋求一個(gè)近似函數(shù),來擬合這組數(shù)據(jù)。要求所得的近似曲線能最好地反映數(shù)據(jù)的基本趨勢(shì)??傻煤瘮?shù)f(x)的表達(dá)式如式(2)所示。
f(x)=a1φ1(x)+a2φ2(x)+……+amφm(x)
(2)
其中,φk(x)是事先選定的一組線性無關(guān)的函數(shù),ak是待定系數(shù)(k=1,2,…,m,m (3) 由于4A1母線有功功率還受其他負(fù)載影響,根據(jù)式(3)得到的結(jié)果與真實(shí)值誤差較大,因此引入噪聲以消除其他負(fù)載干擾,為簡便計(jì)算。如圖2所示,取一段時(shí)間內(nèi)吸風(fēng)機(jī)負(fù)載有功功率和4A1母線有功功率相比較,兩者比值大小如圖3所示。 圖3 吸風(fēng)機(jī)負(fù)載有功功率與4A1母線有功功率比值示意圖 由圖3可知,吸風(fēng)機(jī)負(fù)載有功功率與4A1母線有功功率比值的平均值為3.52,最大值為5.21,最小值為2.93,與額定計(jì)算的系數(shù)2.908誤差較大,因此采用額定吸風(fēng)機(jī)負(fù)載有功功率推算4A1母線負(fù)載有功功率較不合理,故采用其他算法計(jì)算4A1母線負(fù)載有功功率。 通過MATLAB 2014a平臺(tái),采用最小二乘法對(duì)吸風(fēng)機(jī)負(fù)載有功功率與4A1母線有功功率數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合計(jì)算,計(jì)算結(jié)果如圖4所示。 圖4 最小二乘法擬合曲線 由圖4可知,采用最小二乘法擬合成一次函數(shù),函數(shù)系數(shù)值為[1.094 8, 4.144 3],由此可知吸風(fēng)機(jī)負(fù)載有功功率與4A1母線有功功率的函數(shù)表達(dá)式為: (4) 將本文最小二乘法擬合函數(shù)式(4)、式(3)中最小二乘法和額定估算得出的4A1母線負(fù)載有功功率、文獻(xiàn)[1]提出廠用電負(fù)荷靜態(tài)模型式(1)作對(duì)比,并將其與實(shí)際值相比較,采用隨機(jī)5組數(shù)據(jù),分析對(duì)比兩者算法誤差大小,對(duì)比結(jié)果如表2所示。 由表2可知,額定估算誤差遠(yuǎn)大于最小二乘法,然而表中數(shù)據(jù)對(duì)比僅僅通過已知數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,在實(shí)際情況中,最小二乘法精度尚不明確,由此通過采集5組隨機(jī)情況下的吸風(fēng)機(jī)負(fù)載有功功率數(shù)據(jù),通過最小二乘法計(jì)算4A1母線有功功率數(shù)據(jù),并以此與實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比計(jì)算誤差,誤差結(jié)果如表3所示。 表2 額定估算與最小二乘法結(jié)果對(duì)比 表3 最小二乘法計(jì)算誤差 由表3可知,通過最小二乘法由吸風(fēng)機(jī)負(fù)載有功功率推算4A1母線負(fù)載有功功率的最大誤差為6.43%,誤差范圍小于10%,有較好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 本文利用最小二乘法的回歸分析方法,對(duì)廠用電負(fù)荷建立修正模型。以華能南通電廠SIS系統(tǒng)中負(fù)荷特性曲線及實(shí)際工況數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,根據(jù)負(fù)荷的有功功率計(jì)算該母線段負(fù)荷有功功率,判別系統(tǒng)內(nèi)是否存在故障,并且經(jīng)仿真算例來驗(yàn)證和分析本文所提方法。 本文僅通過最小二乘法對(duì)吸風(fēng)機(jī)負(fù)載有功功率和4A1母線負(fù)載有功功率之間的關(guān)系做一次方程,未考慮其他變量對(duì)系統(tǒng)的影響,未來擬采用卡爾曼濾波和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加入更多變量,以消除噪聲對(duì)結(jié)果的影響。1.3 基于最小二乘法的廠用電負(fù)荷預(yù)測(cè)
2 結(jié)語