曲 霏，張慧穎

(1.桂林理工大學 商學院，廣西 桂林 541004；2.天津大學 管理與經(jīng)濟學部，天津 300072)

0 引言

在移動互聯(lián)時代，企業(yè)面臨快速變化、不確定性和難以預測的競爭環(huán)境，消費者需求更加多樣化，同類產(chǎn)品差別縮小，企業(yè)間競爭更加激烈[1]。在部分企業(yè)抱怨技術進步機會越來越少的同時，有些企業(yè)憑借對用戶需求的精準把握，通過快速迭代和不斷試錯的微創(chuàng)新(Micro-Innovation)獲得迅速成長。騰訊微信憑借“搖一搖”“發(fā)紅包”等微創(chuàng)新備受用戶青睞，逐漸占據(jù)國內(nèi)主流即時通信市場。小米手機通過每周一次的用戶參與MIUI系統(tǒng)更新與迭代迅速聚集人氣，成為全球成長速度最快的公司。上述企業(yè)微創(chuàng)新活動促使其在短時間內(nèi)獲得競爭優(yōu)勢，從而實現(xiàn)商業(yè)價值[2]。那么，不同企業(yè)間的微創(chuàng)新具有怎樣的差別？如何協(xié)同各種要素以更好地驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新？這不僅是現(xiàn)實問題，更是亟待研究的科學問題。

近年來，企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動機制研究已經(jīng)取得一定成果。一方面，現(xiàn)有研究主要考察環(huán)境不確定性、環(huán)境競爭性等環(huán)境層面因素[1,3]，機會識別、組織學習等組織層面因素[2,4]，以及用戶參與、領先用戶等用戶層面因素對微創(chuàng)新的影響[5-6]；另一方面，大部分學者采用探索性案例研究方法[2,6-10]，構建企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動機制模型。上述文獻為全面理解企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動機制奠定了一定基礎，但仍存在以下不足：第一，雖基于不同視角提出微創(chuàng)新驅(qū)動因素，如環(huán)境不確定性、環(huán)境競爭性、機會識別能力、領先用戶等，但缺少系統(tǒng)理論研究框架，未揭示微創(chuàng)新核心驅(qū)動因素。第二，對上述驅(qū)動因素的內(nèi)部作用機制闡述不足，未從理論層面探討企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動路徑及因素組合。最后，研究方法過于單一。雖然案例研究在概念和理論構建方面存在較大優(yōu)勢，但僅停留在驅(qū)動模型探索與構建層面，并未對模型進行實證檢驗，因而無法驗證上述驅(qū)動因素能否對微創(chuàng)新產(chǎn)生影響。

針對現(xiàn)有研究不足，本文基于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)(Innovation Ecosystem)理論構建企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動機制模型，并運用模糊集定性比較分析方法(Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA)深入挖掘創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新的復雜因果機制。近年來，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)作為新的理論研究視角，受到越來越多學者關注[11-12]。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究將企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動因素視為系統(tǒng)要素，提倡關注各要素間的相互依賴和協(xié)同互動關系，后者是實現(xiàn)系統(tǒng)整體效益最大化目標的關鍵(梅亮等，2014)。這一理論的獨特之處在于能夠基于系統(tǒng)化視角為企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動機制構建提供可供參考的分析框架。此外，本文采用模糊集定性比較分析方法對微創(chuàng)新驅(qū)動機制進行實證檢驗，該方法運用集合論和布爾運算挖掘多種驅(qū)動因素組態(tài)效應，能夠克服傳統(tǒng)方法的局限(杜運周、賈良定，2017)。作為基于整體論分析多種要素間組態(tài)效應的工具，該方法可為揭示企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動路徑提供解決方案。綜上所述，本文基于18個代表性微創(chuàng)新案例，深入挖掘多重因素驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新的復雜因果機制，以期豐富現(xiàn)有企業(yè)微創(chuàng)新研究成果，為轉(zhuǎn)型期本土企業(yè)微創(chuàng)新實踐提供科學指導。

1 文獻回顧與理論框架

1.1 微創(chuàng)新內(nèi)涵

學者們主要從戰(zhàn)略管理、市場營銷和創(chuàng)新管理等視角，探討微創(chuàng)新內(nèi)涵?；趹?zhàn)略管理視角的研究認為，微創(chuàng)新是指企業(yè)在快速變化、高度不確定性環(huán)境下獲得競爭優(yōu)勢與長足發(fā)展的響應機制和創(chuàng)新戰(zhàn)略選擇[1,3]?；谑袌鰻I銷視角的研究將微創(chuàng)新定義為用戶至上，通過快速迭代滿足用戶需求，進而改善用戶體驗的創(chuàng)新方式[7,8]?；趧?chuàng)新管理視角的研究持兩種觀點：一種觀點認為，微創(chuàng)新是一種漸進式創(chuàng)新形式，強調(diào)企業(yè)在原有產(chǎn)品、服務或工藝(流程)基礎上的微小改進和不斷試錯(趙付春，2012)；另一種觀點認為，微創(chuàng)新既不是漸進式創(chuàng)新，也不是顛覆式創(chuàng)新，而是在關鍵技術上使產(chǎn)品和服務更加靈活的獨特創(chuàng)新思路[2,13]。

由此可見，雖然現(xiàn)有研究未就微創(chuàng)新內(nèi)涵達成共識(張慶強等，2021)，但可提供以下啟發(fā)：首先，微創(chuàng)新誕生于高度不確定性競爭環(huán)境。在移動互聯(lián)時代，環(huán)境不確定性和激烈競爭在一定程度上能夠促成微創(chuàng)新。其次，微創(chuàng)新以用戶為中心。從用戶需求出發(fā)，以良好的用戶體驗為目標，強調(diào)用戶參與微創(chuàng)新并進行反饋[13]。最后，本文認為，微創(chuàng)新是一種漸進式創(chuàng)新形式。在移動互聯(lián)時代，微創(chuàng)新屬于漸進式創(chuàng)新，但其為漸進式創(chuàng)新注入了以下特質(zhì)：第一，不斷試錯，微創(chuàng)新強調(diào)根據(jù)用戶反饋進行調(diào)整，從而改進產(chǎn)品不足；第二，快速迭代，微創(chuàng)新具有持續(xù)、快速、動態(tài)等特質(zhì)，強調(diào)“小而快”，不注重追求完美，而重視創(chuàng)新迭代速度。

1.2 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動要素與微創(chuàng)新

Adner[14]最早提出創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)概念，認為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是將創(chuàng)新視作一個復雜且由多種不同利益相關者驅(qū)動的過程。按照層次結構，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)包括宏觀層面的國家創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、中觀層面的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)以及微觀層面的企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。本文關注以微創(chuàng)新為目標的微觀層面創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，即企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是指由相互連接組織構成的網(wǎng)絡，上述網(wǎng)絡圍繞核心企業(yè)或平臺構建，由企業(yè)所在組織、用戶，以及自然、社會和經(jīng)濟環(huán)境等要素構成，并在此基礎上通過創(chuàng)新實現(xiàn)價值創(chuàng)造[15]。各創(chuàng)新生態(tài)要素間協(xié)同互動是實現(xiàn)價值創(chuàng)造和創(chuàng)新活躍度提升的關鍵[14]。根據(jù)現(xiàn)有研究成果，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究將環(huán)境、組織和用戶3個層面的要素納入同一分析框架。環(huán)境層面，微創(chuàng)新是指企業(yè)為應對環(huán)境不確定性和環(huán)境競爭性，進而獲取競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇[3]。因此，環(huán)境不確定性和環(huán)境競爭性是企業(yè)實現(xiàn)微創(chuàng)新的兩個重要環(huán)境要素[1]。組織層面，基于Yli-Renko等[16]的研究觀點，組織能力是影響企業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢的重要因素，所有組織因素通過組織能力均可轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新行動。從能力視角切入，羅仲偉等[2]、吳雋等[4]指出，機會識別能力和組織學習能力是企業(yè)實現(xiàn)高水平微創(chuàng)新必備的重要能力。用戶層面，企業(yè)開展微創(chuàng)新活動既需要獲得大量領先用戶支持，又需要用戶以不同形式參與微創(chuàng)新過程。因此，領先用戶和用戶參與是備受學者關注的用戶層面要素[2,5,6]。由此，梳理創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)3個層面六大要素與企業(yè)微創(chuàng)新的關系。

1.2.1 環(huán)境層面

(1)環(huán)境不確定性與微創(chuàng)新。環(huán)境不確定性是移動互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)所處環(huán)境的顯著特征。現(xiàn)有研究表明，環(huán)境不確定性有助于促進企業(yè)微創(chuàng)新。微創(chuàng)新強調(diào)企業(yè)對外部不確定環(huán)境變動的敏感性，通過探測和識別外部環(huán)境變化抓住創(chuàng)新機遇進行快速迭代[1]，從而激活企業(yè)微創(chuàng)新。

(2)環(huán)境競爭性與微創(chuàng)新。環(huán)境競爭性是指企業(yè)與市場上同類商品生產(chǎn)企業(yè)間的競爭，其中競爭者包括現(xiàn)實競爭者與潛在競爭者。研究表明，企業(yè)所處競爭環(huán)境越激烈，越能促進微創(chuàng)新。在激烈的競爭環(huán)境中，企業(yè)為了保持競爭優(yōu)勢，必須預測和捕捉競爭對手的創(chuàng)新動向并予以響應[3]。因此，在與競爭對手互動、博弈過程中，企業(yè)必須對產(chǎn)品進行持續(xù)迭代改進以確保競爭優(yōu)勢，由此促進企業(yè)微創(chuàng)新。

1.2.2 組織層面

(1)機會識別能力與微創(chuàng)新。機會識別能力是指企業(yè)感知并發(fā)現(xiàn)市場需求，進而創(chuàng)造商業(yè)價值的能力，即感知、發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新的過程[17]?，F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，機會識別能力對微創(chuàng)新具有促進作用。組織通過機會識別發(fā)現(xiàn)市場需求和用戶偏好變化，并利用現(xiàn)有資源進行迭代改進和重構，進而促使組織持續(xù)開展微創(chuàng)新活動[2]。

(2)組織學習能力與微創(chuàng)新。組織學習能力是指組織為了提高核心競爭力所采取的學習行動，包括組織作為學習主體的知識獲取、運用及共享能力[18]。研究表明，組織學習能力有助于促進微創(chuàng)新。組織通過不斷學習獲取知識，實現(xiàn)產(chǎn)品快速更新迭代，從而促進微創(chuàng)新[2,6]。

1.2.3 用戶層面

(1)用戶參與與微創(chuàng)新。用戶參與是指用戶在信息提供、設計、生產(chǎn)等階段以不同形式參與企業(yè)微創(chuàng)新活動[6]?，F(xiàn)有研究表明，用戶參與有利于促進企業(yè)微創(chuàng)新。企業(yè)為了實現(xiàn)自身價值，需要生產(chǎn)滿足用戶需求的產(chǎn)品，用戶需求是企業(yè)微創(chuàng)新的出發(fā)點和落腳點。然而，企業(yè)要準確把握用戶需求，就必須主動邀請各類用戶參與微創(chuàng)新活動。企業(yè)在用戶參與和反饋中發(fā)現(xiàn)問題并迅速改進，進入新一輪迭代，不斷完善產(chǎn)品和服務，從而促進微創(chuàng)新。

(2)領先用戶與微創(chuàng)新。領先用戶是指在某一領域具有專業(yè)知識的用戶，他們不僅能夠提供創(chuàng)意，而且可以通過設計解決方案滿足自身需求[19]。領先用戶能夠預測未來市場發(fā)展趨勢與用戶需求變化。因此，他們尚未得到滿足的需求是強烈的，期望從設計解決方案中獲得收益[20]。上述需求促使領先用戶為企業(yè)提出產(chǎn)品設計和改進意見，從而有利于驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新。

綜上，先前研究可為深入理解創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各要素與微創(chuàng)新的關系奠定基礎。然而，相關研究并未揭示創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)要素間的互動關系及其對微創(chuàng)新的影響。因此，本文從組態(tài)視角出發(fā)，試圖分析多因素間的聯(lián)合效應和互動關系?；诮M態(tài)視角的研究認為，組織可被看作相互關聯(lián)的結構和實踐集群，而非松散結合的實體。因此，不能以孤立視角分析、理解組織(杜運周、賈良定，2017)，這與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究觀點相吻合。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)強調(diào)企業(yè)各要素間的協(xié)同與共生關系，每個要素都與系統(tǒng)息息相關。因此，以組態(tài)視角切入，能夠揭示創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各要素與微創(chuàng)新的復雜因果關系。本文采用基于組態(tài)視角的fsQCA方法，探索創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各要素驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新的因果機制，構建理論模型如圖1所示。

圖1 理論概念模型

2 研究設計

2.1 研究方法選擇

本文采用Ragin[21]的模糊集定性比較分析(fsQCA)方法進行實證研究。fsQCA方法以集合論和布爾代數(shù)為基礎，分析導致結果產(chǎn)生的前因條件組合。采用fsQCA方法探索企業(yè)微創(chuàng)新復雜因果機制，主要基于以下方面的考慮：第一，企業(yè)微創(chuàng)新是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多個因素共同作用的結果，既不能由單一條件決定，也不能由多個條件分別決定。因此，傳統(tǒng)回歸方法或方差分析方法不能從根本上解決上述問題。第二，fsQCA方法能夠有效分析3個及以上變量的交互作用。因此，該方法能夠很好地解釋微創(chuàng)新多條等效驅(qū)動路徑問題。第三，fsQCA方法適用于分析10個或15～50個中等規(guī)模樣本[21]。本文案例樣本數(shù)量為18個，屬于中等規(guī)模樣本。

2.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

微創(chuàng)新是決策者立足于企業(yè)戰(zhàn)略層面進行的選擇，實證方法對案例企業(yè)的要求較高，因而上述情境下兼顧樣本代表性和多樣性的難度較大。因此，本文采用二手數(shù)據(jù)進行研究。在案例樣本選擇方面，借鑒Su等[22]的研究成果，樣本來源于中國管理案例共享中心(CMCC)的案例庫。目前，CMCC案例庫是全球第三的管理案例庫(排名前兩位的是美國哈佛商學院案例庫和加拿大毅偉商學院案例庫)，現(xiàn)有版權案例超過5 000個。選擇CMCC案例庫作為數(shù)據(jù)來源的原因如下：第一，企業(yè)案例數(shù)據(jù)詳盡。無論是從案例多樣性還是充裕度看，CMCC案例庫中的數(shù)據(jù)均可滿足研究需要。第二，從數(shù)據(jù)真實性看，企業(yè)新聞報道雖然較多，但這些內(nèi)容往往帶有宣傳成分。CMCC案例庫中，大部分案例由高校老師基于企業(yè)調(diào)研的一手數(shù)據(jù)獲得，內(nèi)容相對客觀，案例真實性較高。

研究樣本篩選步驟如下：第一步，以微創(chuàng)新為關鍵詞在CMCC中進行搜索，得到企業(yè)微創(chuàng)新案例共24個；第二步，通過閱讀案例正文，剔除案例主題不是微創(chuàng)新的案例，二次篩選得到18個符合要求的案例。根據(jù)微創(chuàng)新定義，企業(yè)微創(chuàng)新強調(diào)對產(chǎn)品、服務或工藝(流程)的微創(chuàng)新(趙付春，2012)，本文篩選出的案例主要為產(chǎn)品微創(chuàng)新案例，具體案例信息如表1所示。

表1 案例企業(yè)基本情況

在案例打分階段，參考Su等[22]的研究成果，首先，由4位課題組成員參照各變量題項對案例正文和教學說明進行半結構化閱讀。然后，針對每個題項的打分標準進行細化，打分標準參照李克特5級量表，如表2所示。再次，邀請3位創(chuàng)新研究領域資深教授按照打分標準對同一案例進行打分，并檢驗評分者內(nèi)部一致性(Inter-rater Agreement，IRA)。對于IRA小于0.7的題項，由3位成員共同討論直至達成一致意見。最后，全部題項通過一致性檢驗后，取3位成員打分的平均值作為該題項最終得分，并取各題項平均值作為變量取值。

表2 打分標準示例

2.3 變量選擇與測量

為確保量表信度和效度，參考已有研究成果，采用雙盲形式對問卷進行中英文互譯，并結合中國情境對量表測量題項進行適當修正。其中，環(huán)境不確定性測量采用Waldman等[23]的研究量表，共4個題項，如“企業(yè)所處技術、經(jīng)濟和文化等環(huán)境變化迅速”；環(huán)境競爭性測量采用Jaworski等[24]的研究量表，共4個題項，如“企業(yè)所處的行業(yè)競爭是殘酷的”；機會識別能力測量采用Teece[25]的研究量表，共3個題項，如“企業(yè)經(jīng)常探索和再探索用戶需求或用戶潛在需求”；組織學習能力測量采用陳國權等[26]的研究量表，共6個題項，如“企業(yè)善于從以前的工作中進行反思，總結經(jīng)驗或教訓”；用戶參與測量采用Cui等[27]、解學梅等(2019)的研究量表，共4個題項，如“該企業(yè)經(jīng)常邀請用戶作為共同開發(fā)者參與新產(chǎn)品開發(fā)”；領先用戶測量采用Hua等[5]的研究量表，共4個題項，如“該企業(yè)存在比其他用戶更早發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品問題和解決方案的用戶”；企業(yè)微創(chuàng)新測量采用李全升等(2019)的研究量表，共4個題項，如“企業(yè)經(jīng)常對現(xiàn)有產(chǎn)品、服務或設計進行迭代超越”。

2.4 變量校準

在fsQCA數(shù)據(jù)分析前，對每個條件變量和結果變量進行校準。本文采用模糊集的直接校準法對各變量進行校準，即指定某一定距尺度的值，該定距尺度對應的3個端點構成一個模糊集標準，即完全不隸屬、交叉點和完全隸屬[21]。參考Fiss[28]、杜運周等(2020)的研究成果，本文將6個條件變量與一個結果變量(企業(yè)微創(chuàng)新)完全不隸屬、交叉點、完全隸屬的3個校準點，分別設定為案例樣本描述性統(tǒng)計結果的下四分位數(shù)(25%)、中位數(shù)和上四分位數(shù)(75%)。非高微創(chuàng)新校準通過取高微創(chuàng)新的非集實現(xiàn)，具體校準結果與各變量描述性統(tǒng)計分析結果如表3所示。

表3 變量校準與描述性統(tǒng)計分析結果

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 單個條件必要性分析

本文首先檢驗單個前驅(qū)條件(非集)是否是構成企業(yè)高微創(chuàng)新與非高微創(chuàng)新的必要條件。根據(jù)Ragin[21]的建議，如果某個條件變量的一致性水平(Consistency)大于0.9，則該條件是構成結果的必要條件。使用fsQCA3.0軟件分析高微創(chuàng)新與非高微創(chuàng)新的必要條件，檢驗結果見表4。結果顯示，所有條件變量的一致性均不超過0.9。因此，在6個條件中均不存在高微創(chuàng)新與非高微創(chuàng)新的必要條件。

表4 單個條件必要性檢驗結果

3.2 條件組態(tài)充分性分析

3.2.1 高微創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

與必要條件分析不同，條件組態(tài)充分性分析可以揭示由不同組態(tài)導致結果產(chǎn)生的充分性。同樣，條件組態(tài)充分性可以采用一致性指標加以衡量。Schneider等[29]認為，原始一致性閾值不得低于0.75。杜運周等(2017)指出，為了避免可能存在的矛盾組態(tài)問題，PRI(Proportional Reduction in Inconsistency)一致性閾值最好大于等于0.75，0.7也可以接受。根據(jù)樣本規(guī)?？梢源_定頻數(shù)閾值，對于中小樣本而言，頻數(shù)閾值為1即可；對于大樣本而言，頻數(shù)閾值可以選擇2或更大值[29]。本文中，綜合考慮如下方面對一致性閾值和頻數(shù)閾值加以確認：一是真值表中結果為0和1的組態(tài)大致平衡，參考現(xiàn)有研究，本文將原始一致性閾值設定為0.80，將PRI一致性閾值設定為0.75；二是本文案例樣本數(shù)量為18，屬于中小樣本，因而將案例頻數(shù)閾值設定為1。

運行fsQCA3.0軟件輸出3種類型的解：復雜解(不使用邏輯余項)、中間解(采用符合理論和實際的邏輯余項)、簡約解(采用所有可能有助于簡化組態(tài)的邏輯余項)。參考現(xiàn)有研究[28]，本文采用中間解，并輔以簡約解對核心條件與邊緣條件加以區(qū)分。其中，實心大圓表示核心條件存在(同時存在于簡約解和中間解中)，實心小圓表示邊緣條件存在(僅存在于中間解中)，含叉大圓表示核心條件缺失(同時缺乏于簡約解和中間解中)，含叉小圓表示邊緣條件缺失(僅缺乏于中間解中)，分析結果如表5所示。

高微創(chuàng)新組態(tài)有3個(H1a、H1b和H1c)，這3個組態(tài)可構成二階等價組態(tài)，因為它們具有相同的核心條件，即機會識別能力對高微創(chuàng)新具有核心作用。此外，每個組態(tài)一致性均大于0.8，總體一致性為0.883，總體覆蓋度為0.526，均達到管理領域QCA研究要求。

(1)機會識別主導下的用戶驅(qū)動型。組態(tài)H1a指出，企業(yè)微創(chuàng)新主要受機會識別能力、用戶參與和領先用戶驅(qū)動，即便在環(huán)境競爭性和組織學習能力欠佳的情況下也是如此。此路徑強調(diào)機會識別能力和用戶因素的重要影響。機會識別能力有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場需求和用戶偏好變化，識別更多價值來源[2]。在此條件下，用戶參與能夠為企業(yè)提供更加準確的需求信息，促使企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題并進行快速迭代。同時，領先用戶能夠幫助企業(yè)預測市場發(fā)展趨勢，加快迭代速度，助力微創(chuàng)新。良好的企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)能夠催生高微創(chuàng)新。該組態(tài)原始覆蓋度最大，是促使企業(yè)高微創(chuàng)新產(chǎn)生最可能的原因。

該類企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的典型案例為騰訊微信、浪潮服務器和樂高玩具。上述3家企業(yè)以機會識別能力為核心，用戶參與和領先用戶優(yōu)勢突出，共同促進高微創(chuàng)新。以微信為例，從最初“能發(fā)照片的免費短信”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙苿油ㄐ?、社交、娛樂、金融服務和電子商務平臺”，微信成功體現(xiàn)出其強大的機會識別能力。從“搖一搖”“二維碼”“公眾號”到“小程序”，每次創(chuàng)新都是滿足用戶需求的機會識別。此外，微信每年都舉辦各種形式的主題活動，邀請用戶參與產(chǎn)品設計，收集用戶想法和意見。在微信公眾號中，設有自助工具、常見問題、意見反饋3個功能，增加與領先用戶交流渠道?；跈C會識別、用戶參與和領先用戶的企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)有助于微信在持續(xù)微創(chuàng)新過程中成長為用戶理想的成熟產(chǎn)品。

(2)機會識別主導下的環(huán)境與用戶參與驅(qū)動型。組態(tài)H1b指出，企業(yè)微創(chuàng)新主要受機會識別能力、環(huán)境不確定性、環(huán)境競爭性和用戶參與驅(qū)動，即使在組織學習能力和領先用戶兩個條件缺失條件下也是如此。該組態(tài)體現(xiàn)出環(huán)境因素、機會識別和用戶參與對企業(yè)微創(chuàng)新的協(xié)同作用。環(huán)境不確定性和環(huán)境競爭性是移動互聯(lián)時代的顯著環(huán)境特征。當企業(yè)面對不確定性環(huán)境時，為了保持和提高競爭優(yōu)勢，需要具備較強的機會識別能力，充分發(fā)掘用戶需求和偏好。同時，用戶參與能夠識別用戶需求，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題并迅速改正，不斷更新和完善產(chǎn)品，進而促進高微創(chuàng)新。

該類企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的典型案例是抖音。抖音成立于2016年，作為互聯(lián)網(wǎng)的后起之秀，在成立之初就面臨高不確定性環(huán)境和激烈的市場競爭。面對快手、秒拍、美拍等同行業(yè)競爭，抖音善于機會識別，努力發(fā)掘用戶需求，經(jīng)常舉辦小型聚會、訪談。此外，抖音通過產(chǎn)品社區(qū)策劃挑戰(zhàn)活動，鼓勵用戶參與、創(chuàng)作視頻，并將優(yōu)秀視頻推薦到首頁。當用戶在全國各城市發(fā)起聚會時，抖音要求產(chǎn)品運營經(jīng)理現(xiàn)場與用戶互動交流，征集產(chǎn)品改進建議。由此，抖音取得了驚人的增長速度，以10天左右的迭代頻率發(fā)布一個新版本，快速提升產(chǎn)品功能，不斷進行微創(chuàng)新。從創(chuàng)立之初，僅5個月時間，抖音注冊用戶就突破1個億，成為國內(nèi)短視頻領域的佼佼者。

(3)機會識別主導下的環(huán)境、組織學習與領先用戶驅(qū)動型。組態(tài)H1c指出，在用戶參與不足條件下，機會識別能力、組織學習能力、環(huán)境不確定性、環(huán)境競爭性和領先用戶共同驅(qū)動高微創(chuàng)新。該組態(tài)能夠體現(xiàn)環(huán)境因素、組織因素和領先用戶對企業(yè)微創(chuàng)新的聯(lián)合作用。與H1b組態(tài)不同，該路徑突出組織學習與領先用戶對微創(chuàng)新的影響。當面對較高不確定性環(huán)境時，領先用戶的消費引領能力與企業(yè)的組織學習能力相互促進，共同促進企業(yè)高微創(chuàng)新。

此組態(tài)的典型案例是支付寶。2004年，支付寶從淘寶分離出去時面臨較高的環(huán)境不確定性和激烈的行業(yè)競爭。當時，四大國有銀行占據(jù)金融市場，國內(nèi)鮮有金融機構與國有銀行競爭。從馬云作出“你敢用，我敢賠”這一承諾開始，支付寶開啟快速發(fā)展之路。從線上支付到線下掃碼支付，支付寶準確把握每次發(fā)展機會，小而靈活的團隊開發(fā)模式使其具備較強的組織學習能力，保持強大的機會識別能力和組織學習能力。此外，支付寶擁有一定規(guī)模的領先用戶，后者能夠提供對產(chǎn)品的想法和期待，開發(fā)人員收集上述信息，從而快速優(yōu)化改進產(chǎn)品。通過不斷試錯與快速持續(xù)微創(chuàng)新，支付寶在第三方移動市場上占據(jù)霸主地位，覆蓋所有線上和線下支付場景，其便捷性和巨大的交易量令傳統(tǒng)銀行望而生畏。因此，機會識別能力、組織學習能力、環(huán)境因素和領先用戶共同形成支付寶高微創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)勢。

3.2.2 非高微創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

考慮到QCA方法的因果非對稱性，為了深入了解影響微創(chuàng)新的創(chuàng)新生態(tài)，本文對非高微創(chuàng)新組態(tài)進行檢驗(見表5)。首先，非高微創(chuàng)新組態(tài)僅有一個，即NH1。該組態(tài)顯示，在缺乏環(huán)境不確定性、環(huán)境競爭性、機會識別能力、組織學習能力和用戶參與的創(chuàng)新生態(tài)中，即使有較多數(shù)量的領先用戶，也不會產(chǎn)生高企業(yè)微創(chuàng)新。第二，促使高微創(chuàng)新產(chǎn)生的3個前因組態(tài)均以高機會識別能力作為核心條件，而非高微創(chuàng)新的一個組態(tài)以非高機會識別能力作為核心條件，充分說明機會識別能力對企業(yè)微創(chuàng)新具有重要影響。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

本文采用調(diào)整一致性閾值的方式進行穩(wěn)健性檢驗。將PRI一致性閾值從0.75提高至0.85，使用更為嚴格的閾值對真值表進行分析，結果如表6所示。此時，高微創(chuàng)新總體解的一致性提升至1，總體解覆蓋度卻降低至0.444，且所得高微創(chuàng)新組態(tài)為原高微創(chuàng)新組態(tài)的子集(表6中組態(tài)H1a是表5組態(tài)H1a的子集，表6中組態(tài)H1b和H1c與表5組態(tài)H1b和H1c完全一致)。此外，非高微創(chuàng)新組態(tài)與原模型結果一致。因此，研究結果通過穩(wěn)健性檢驗。

表6 組態(tài)穩(wěn)健性檢驗結果

4 結語

4.1 結論

本文基于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論，采用fsQCA方法，以18家企業(yè)微創(chuàng)新作為案例樣本，探討創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)6個關鍵因素對微創(chuàng)新的影響機制，得到如下主要研究結論：

(1)環(huán)境不確定性、環(huán)境競爭性、機會識別能力、組織學習能力、用戶參與和領先用戶均無法單獨構成高微創(chuàng)新及非高微創(chuàng)新的必要條件，表明單個驅(qū)動要素對企業(yè)微創(chuàng)新的解釋力較弱。

(2)高微創(chuàng)新有3條實現(xiàn)路徑，即機會識別主導下的用戶驅(qū)動型、機會識別主導下的環(huán)境與用戶參與驅(qū)動型，以及機會識別主導下的環(huán)境、組織學習與領先用戶驅(qū)動型，上述路徑組態(tài)能夠反映企業(yè)微創(chuàng)新多重驅(qū)動方式。非高微創(chuàng)新實現(xiàn)路徑僅一條，且與高微創(chuàng)新實現(xiàn)路徑具有非對稱關系。

(3)高微創(chuàng)新的3個組態(tài)均以機會識別能力作為核心條件，非高微創(chuàng)新的一個組態(tài)以非高機會識別能力作為核心條件，說明機會識別能力對企業(yè)微創(chuàng)新具有重要作用。因此，在移動互聯(lián)時代，機會識別能力對企業(yè)微創(chuàng)新的影響不容忽視，是企業(yè)需要識別并擁有的核心能力。

4.2 理論貢獻

(1)本文構建了環(huán)境、組織和用戶3個層面要素協(xié)同驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新的分析框架。與現(xiàn)有研究理論框架不同，本文在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論的基礎上，將多層面因素納入同一分析框架，衍生出驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新的6個條件，可為后續(xù)實證分析提供有力的理論支持。

(2)本文基于組態(tài)視角，實證探討創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境、組織和用戶3個層面6個關鍵因素對企業(yè)微創(chuàng)新的協(xié)同驅(qū)動效應，是對現(xiàn)有文獻的有益補充。通過揭示機會識別主導下的用戶驅(qū)動型、機會識別主導下的環(huán)境與用戶參與驅(qū)動型和機會識別主導下的環(huán)境、組織學習與領先用戶驅(qū)動型3條企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動路徑，打開微創(chuàng)新驅(qū)動機制研究的“黑箱”，進一步揭示出微創(chuàng)新驅(qū)動在不同企業(yè)間的差異，對創(chuàng)新生態(tài)視角下企業(yè)微創(chuàng)新驅(qū)動機制研究具有積極意義。

(3)現(xiàn)有文獻僅停留在微創(chuàng)新驅(qū)動模型構建層面，鮮有文獻對上述模型進行實證檢驗。fsQCA方法兼具定性與定量研究優(yōu)勢，可為解釋企業(yè)微創(chuàng)新現(xiàn)象的復雜因果機制提供新的視角，同時回應了學者們對運用定性比較分析方法研究創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)這一復雜管理現(xiàn)象的呼吁。

4.3 管理啟示

(1)提升企業(yè)機會識別能力。機會識別能力在促進企業(yè)微創(chuàng)新方面扮演非常重要的角色。因此，企業(yè)需要充分評估自身是否具備良好的機會識別能力。如果不具備則需通過組織變革與重構培育機會識別能力；如果具備，則應重視與用戶、環(huán)境要素的良性耦合，從而有效促進微創(chuàng)新。

(2)鼓勵用戶參與，營造良好的微創(chuàng)新氛圍。首先，企業(yè)需要高度重視領先用戶的想法和建議，因為后者對企業(yè)微創(chuàng)新活動具有舉足輕重的影響。其次，構建鼓勵用戶參與微創(chuàng)新的平臺，并采用激勵機制鼓勵用戶持續(xù)參與微創(chuàng)新，進而構建企業(yè)開放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

(3)研判外部環(huán)境，助力企業(yè)微創(chuàng)新。環(huán)境不確定性和競爭性是驅(qū)動企業(yè)微創(chuàng)新的重要外部條件。企業(yè)可以根據(jù)所處環(huán)境特征，研判微創(chuàng)新戰(zhàn)略實施的必要性。當企業(yè)處于不確定性環(huán)境時，應結合自身條件，充分發(fā)揮用戶尤其是領先用戶的作用，促進微創(chuàng)新。

4.4 不足與展望

本研究存在以下不足：第一，理論框架雖然整合了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)維度下環(huán)境、組織和用戶3個層面6個關鍵因素，但考慮到創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的復雜性，未來可以加入其它層面因素，如政府因素(政府行為引導、政策激勵等)，進一步拓展研究結論。第二，由于CMCC案例庫樣本數(shù)據(jù)的局限性，企業(yè)案例樣本偏少，一定程度上降低了結論的可推廣性。未來可以補充更多企業(yè)微創(chuàng)新案例，進一步提高結論的普適性。最后，僅探討創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與微創(chuàng)新的靜態(tài)關系，而微創(chuàng)新是一個持續(xù)迭代過程，未來可以采用TQCA進行時間序列組態(tài)分析，深入挖掘創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)變化對微創(chuàng)新的影響。