何永晴，尹繼鑫，趙宗虎，郎 萱

1.西寧市綠色發(fā)展研究院，青海西寧 810025；2.西寧市測繪院，青海西寧 810008；3.青海大學(xué)，青海西寧 810016

氣象災(zāi)害是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要因素之一[1]。氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響，主要是致災(zāi)因子通過光資源、溫度、水環(huán)境、土壤質(zhì)量等因素的變化影響了農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)，進而影響農(nóng)民收入、消費支出、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資等[2]。氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響因素非常復(fù)雜，在不同地區(qū)、不同生產(chǎn)條件下，災(zāi)害造成的影響也不盡相同[3]。潘根興等[4]從全國的范圍考慮了氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，得到氣候變化對作物產(chǎn)量與農(nóng)民收入的影響存在不確定性。葛繼元[5]對影響西部生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)業(yè)收入的氣候因素與生產(chǎn)條件進行了分析,得出除氣候因素外,經(jīng)營規(guī)模、糧食價格、農(nóng)業(yè)技術(shù)、人口數(shù)量、財政金融政策等因素都會對農(nóng)業(yè)收入造成影響。有很多學(xué)者認為氣象災(zāi)害的頻繁發(fā)生在一定程度上影響了經(jīng)濟增長[6-7]。Loayza等[8]運用 GMM 模型研究自然災(zāi)害對經(jīng)濟增長的影響，干旱往往會對農(nóng)業(yè)和工業(yè)增長產(chǎn)生負面影響，通常也會減少農(nóng)業(yè)資本。吳迪等[9]運用30年的自然災(zāi)害統(tǒng)計數(shù)據(jù)，研究認為干旱、暴雨洪澇、冰雹、病蟲害和大風(fēng)是吉林省種植業(yè)面臨的最主要自然災(zāi)害，且自然災(zāi)害對農(nóng)民收入有顯著的消極作用。Fomby等[10]研究表明：農(nóng)業(yè)增長對干旱的平均反映在干旱發(fā)生的那一年是非常負面的，但在接下來的一年會有顯著的恢復(fù)。但是，累積效應(yīng)仍然是負面。徐昀昀[11]通過分析陜西省主要氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率的影響，認為水旱災(zāi)害是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的主要消極因素。

西寧市是青海省省會城市，是青海省重要的糧食、蔬菜和肉類生產(chǎn)基地。海拔2 164~4 394 m，屬典型高原大陸性半干旱氣候。境內(nèi)山地和丘陵地占全市總面積的90%以上，河谷階地僅占10%左右，農(nóng)業(yè)發(fā)展的制約度大[12]。氣象災(zāi)害對其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響更加明顯。研究表明，西寧市為青海省內(nèi)最易發(fā)生氣象災(zāi)害的地區(qū)，下轄湟中區(qū)、大通縣、湟源縣是青海氣象災(zāi)害易發(fā)和危害最重的縣份[13]。在鞏固拓展脫貧攻堅成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接的關(guān)鍵階段，通過計量軟件統(tǒng)計分析西寧市2010—2020年氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響，對促進西寧經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

1 數(shù)據(jù)和方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

2010—2020 年氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)來源于西寧市氣象局，包括不同氣象災(zāi)害（干旱、冰雹、洪澇、低溫凍害、雪災(zāi)）引起的受災(zāi)面積和災(zāi)害損失。其余數(shù)據(jù)均來源于《西寧統(tǒng)計年鑒》。

1.2 受災(zāi)率

受災(zāi)率定義：受災(zāi)面積與其對應(yīng)農(nóng)作物種植面積的百分比。計算公式為：受災(zāi)率=受災(zāi)面積/種植面積×100%[14]。

1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

數(shù)據(jù)采用Excel 2003軟件對2010—2020年的氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)進行分析作圖；利用STATA軟件對氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)和糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)民收入等數(shù)據(jù)進行了相關(guān)性分析。

2 氣象災(zāi)害對西寧市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響

2.1 氣象災(zāi)害對農(nóng)作物受災(zāi)率情況的影響

2010—2020 年，西寧市氣象災(zāi)害年均受災(zāi)率為12.05%，受災(zāi)率最高年份2010年為31.34%，最低年份2012年為0.98%。2010—2020年間，干旱累計引發(fā)農(nóng)作物受災(zāi)面積74 123.2 hm2，占5種主要災(zāi)害引發(fā)總量的44.48%，受災(zāi)率為5.22%；冰雹累計引發(fā)農(nóng)作物受災(zāi)面積38 173.53 hm2，占5種主要災(zāi)害引發(fā)總量的22.91%，受災(zāi)率為2.82%；洪澇累計引發(fā)農(nóng)作物受災(zāi)面積35 890.85 hm2，占5種主要災(zāi)害引發(fā)總量的21.54%，受災(zāi)率為2.64%；低溫凍害累計引發(fā)農(nóng)作物受災(zāi)面積11 827.74 hm2，占5種主要災(zāi)害引發(fā)總量的7.10%，受災(zāi)率為0.88%；雪災(zāi)累計引發(fā)農(nóng)作物受災(zāi)面積6 611.66 hm2，占5種主要災(zāi)害引發(fā)總量的3.97%，受災(zāi)率為0.50%。2010年旱災(zāi)、冰雹、洪澇受災(zāi)率均較高，占比10%以上。旱災(zāi)受災(zāi)率整體波動幅度較大，2017年旱災(zāi)受災(zāi)率最高達27.4%（圖1）。

圖1 2010—2020年西寧市各類氣象災(zāi)害受災(zāi)率的變化趨勢

2.2 氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失的影響

2010—2020 年，西寧市災(zāi)害損失達到8 9917.13萬元，平均每年因災(zāi)損失8 174.28萬元。最高年份2010年因災(zāi)造成的損失占當(dāng)年GDP的0.67%。干旱累計造成經(jīng)濟損失22 030.32萬元，占總災(zāi)損的24.50%；冰雹累計造成經(jīng)濟損失18 080.3萬元，占總災(zāi)損的20.11%；洪澇累計造成經(jīng)濟損失39 721.85萬元，占總災(zāi)損的44.18%；低溫凍害累計造成經(jīng)濟損失6 044.43萬元，占總災(zāi)損的6.72%；雪災(zāi)累計造成經(jīng)濟損失4 040.23萬元，占總災(zāi)損的4.49%（圖2）。

圖2 2010—2020年西寧市的受災(zāi)面積與災(zāi)害損失變化趨勢

2010—2020 年，氣象災(zāi)害造成西寧市農(nóng)作物受災(zāi)面積總和為166 626.98 hm2，農(nóng)作物年均受災(zāi)面積為15 147.91 hm2，其中干旱累計引發(fā)農(nóng)作物受災(zāi)面積74 123.2 hm2，占5種主要災(zāi)害引發(fā)總量的44.48%。2017年農(nóng)作物受災(zāi)面積最大為39 193.7 hm2，旱災(zāi)受災(zāi)率最大達27.4%。洪澇累計造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失最大達39 721.85萬元，占總災(zāi)損的44.18%。由此可見，氣象災(zāi)害對西寧市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大，干旱災(zāi)害引發(fā)受災(zāi)面積最大，受災(zāi)率最高，而洪澇累計造成經(jīng)濟損失最嚴(yán)重。

3 氣象災(zāi)害與西寧市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的回歸分析

3.1 災(zāi)害受災(zāi)率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的回歸分析

氣象災(zāi)害受災(zāi)率作為自變量，分別與人均糧食產(chǎn)量、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村常住人均可支配收入、農(nóng)村常住人均消費支出、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資進行回歸分析（表1）。

表1 災(zāi)害受災(zāi)率對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的回歸系數(shù)

結(jié)果表明，洪澇和雪災(zāi)的受災(zāi)率越大，人均糧食產(chǎn)量就越少，但這種作用效果并不明顯。相反，干旱、冰雹和低溫凍害情況下的受災(zāi)率對人均糧食產(chǎn)量系數(shù)為正值，這可能是由于部分年份，某類氣象災(zāi)害沒有發(fā)生，或者造成的損失較小。

冰雹和低溫凍害的受災(zāi)率與人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是呈反向相關(guān)的，且冰雹的受災(zāi)率對人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的反向作用在0.1的水平下是顯著的，表明冰雹災(zāi)害對人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長具有一定程度的抑制作用。干旱、洪澇、雪災(zāi)受災(zāi)率的系數(shù)為正數(shù)，且洪澇的受災(zāi)率對人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的正向作用在0.1的水平下顯著。

冰雹和低溫凍害這2種氣象災(zāi)害與農(nóng)村常住人均可支配收入是負相關(guān)的，且冰雹受災(zāi)率的系數(shù)在0.1的水平下顯著為負，說明冰雹對于農(nóng)民人均收入的增長在一定程度上是削弱的。其他3種氣象災(zāi)害對農(nóng)村常住人均可支配收入的影響是正向的。

冰雹和低溫凍害的受災(zāi)率與農(nóng)村常住人均消費支出呈負相關(guān)，干旱、洪澇和雪災(zāi)的受災(zāi)率與農(nóng)村常住人均消費支出呈正相關(guān)，且冰雹受災(zāi)率的系數(shù)在0.1的水平上顯著為負，洪澇受災(zāi)率的系數(shù)在0.1的水平上顯著為正，說明冰雹災(zāi)害會使得農(nóng)民人均消費支出在一定程度上減少，洪澇災(zāi)害對農(nóng)民人均消費支出的增加具有一定的作用。

洪澇受災(zāi)率與農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資呈負相關(guān)，且系數(shù)在0.1的水平上顯著為負，說明洪澇災(zāi)害會使得農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資顯著減少。

3.2 災(zāi)害損失與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的回歸分析

將2010—2020年氣象災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失作為自變量，西寧市人均糧食產(chǎn)量、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村常住人均可支配收入、農(nóng)村常住人均消費支出、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資作為因變量，分別進行回歸分析（表2）。

表2 災(zāi)害損失對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的回歸分析

從回歸結(jié)果來看，冰雹和雪災(zāi)造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失對人均糧食產(chǎn)量的系數(shù)為負，說明冰雹和雪災(zāi)對人均糧食增產(chǎn)具有反向抑制作用，即冰雹和雪災(zāi)不利于人均糧食產(chǎn)量的增加。

干旱、洪澇和低溫凍害造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失對人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值系數(shù)為負，說明干旱、洪澇和低溫凍害災(zāi)害會使得人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值降低。

洪澇和低溫凍害造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失對農(nóng)村常住人均可支配收入系數(shù)為負，說明洪澇和低溫凍害對農(nóng)村常住人均可支配收入的增加具有反向抑制作用，即洪澇和低溫凍害使得農(nóng)民人均收入減少。

洪澇和低溫凍害造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失對農(nóng)民的消費支出的系數(shù)為負，說明洪澇和低溫凍害對農(nóng)民的消費支出具有反向抑制作用，即洪澇和低溫凍害會使得農(nóng)民的人均消費下降。

洪澇這種氣象災(zāi)害與農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資是負相關(guān)的，為-12.103。說明洪澇對于農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資在一定程度上是削弱的，其他4種氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資影響是正向的。

4 結(jié)論

本文基于西寧市2010—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響，運用計量軟件就氣象災(zāi)害受災(zāi)率和災(zāi)害損失對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響進行回歸分析。得出以下結(jié)論。

（1）西寧市氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響顯著，且干旱對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響最為顯著，其次是洪澇災(zāi)害和冰雹災(zāi)害，其中干旱災(zāi)害引發(fā)受災(zāi)面積最大，受災(zāi)率最高，洪澇累計造成經(jīng)濟損失最嚴(yán)重。

（2）人均糧食產(chǎn)量與冰雹、洪澇、雪災(zāi)呈負相關(guān)，與干旱、低溫凍害呈正相關(guān)，說明冰雹、洪澇、雪災(zāi)不利于西寧市人均糧食產(chǎn)量的增加，同時也反映出人均糧食產(chǎn)量與降水呈負相關(guān)，與溫度呈正相關(guān)。

（3）西寧市農(nóng)村常住人均消費支出與冰雹受災(zāi)率呈顯著負相關(guān)，與洪澇受災(zāi)率呈現(xiàn)正相關(guān)，說明冰雹受災(zāi)率越大，人均消費支出越低，洪澇受災(zāi)率越大，人均消費支出越高。

（4）人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與洪澇災(zāi)害受災(zāi)率呈顯著正相關(guān)，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與洪澇災(zāi)害受災(zāi)率呈顯著負相關(guān)，說明洪澇災(zāi)害對人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加具有一定的積極作用，對農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的增加具有一定抑制作用。