劉 孟 凱，古 海 平

(武漢科技大學 恒大管理學院，湖北 武漢 430065)

0 引 言

調水工程跨越多條河流，有多處倒虹吸、渡槽、涵洞、暗涵、隧洞等，與眾多公路、鐵路、灌渠等交叉，所以在其運行過程中極易發(fā)生突發(fā)事件，引發(fā)社會穩(wěn)定風險。已有學者對調水工程的風險及突發(fā)公共事件擴散進行了研究。聶相田等[1]結合誘導有序加權平均計算指標權重，在云模型的基礎上建立了長距離引水工程運行安全風險評價模型。崔玉榮等[2]選取模糊正態(tài)分布函數(shù)改進了信度結構模型，在此基礎上構建了五等級風險模糊評價模型，并對調水工程中的突發(fā)事件風險進行了評價與風險源診斷。汪倫焰等[3]建立了調水工程中線總干渠運行安全風險評價指標體系，并對中線工程河南段輸水渠道進行了安全評價并確定了風險等級。鄧建高等[4]利用系統(tǒng)動力學探究了突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的傳播規(guī)律，得出政府行為及處理方式對輿情傳播影響效果最為顯著。李堂軍等[5]基于系統(tǒng)動力學的方法，以農村社區(qū)突發(fā)公共衛(wèi)生事件進行仿真建模研究，探討三方主體之間的演化規(guī)律，強調了政府、社區(qū)和居民行為針對突發(fā)事件應各負其則，最大程度上發(fā)揮協(xié)同效應。

本文從政府、民眾、工程部門及官方媒體(以下簡稱媒體) 4個角度探討調水工程突發(fā)事件社會風險的傳播擴散，采用系統(tǒng)動力學方法，全局考慮系統(tǒng)內外各因素的關聯(lián)，在動態(tài)模擬過程中探究系統(tǒng)各個指標水平下整個系統(tǒng)的運行趨勢，進而分析相關主體對調水工程突發(fā)事件社會風險擴散的影響，為政府、民眾、工程部門及媒體尋找有效的突發(fā)事件社會穩(wěn)定風險化解策略，維護社會穩(wěn)定發(fā)展提供參考。

1 模型建立

通過文獻梳理與工程調研，確定調水工程突發(fā)公共事件社會風險傳播的影響因素，分析影響因素之間的因果關系，構建因果回路圖。其次，確定變量類型，在各子系統(tǒng)因果回路圖之上建立流量存量圖，構建調水工程突發(fā)公共事件社會風險擴散的系統(tǒng)動力學模型。然后，對模型進行檢驗并運行，對模型進行修正。最后，針對政府、民眾、工程部門及媒體參與的不同角度進行措施干預，對化解策略進行仿真分析。

1.1 因果回路圖

根據(jù)突發(fā)社會事件風險傳播的不同主體，本文將調水工程突發(fā)公共事件社會穩(wěn)定風險傳播擴散系統(tǒng)分為4個子系統(tǒng)，即政府子系統(tǒng)、民眾子系統(tǒng)、媒體子系統(tǒng)、工程部門子系統(tǒng)。在各子系統(tǒng)因果回路圖中，媒體都是通過官方渠道發(fā)布風險相關消息，民眾也是直接通過媒體了解風險相關信息，媒體所傳播的信息都是客觀的，不存在捏造虛假信息的情況。各子系統(tǒng)因果回路圖如圖1所示。

圖1 各子系統(tǒng)因果回路Fig.1 Causal loop diagram of each subsystem

1.1.1政府子系統(tǒng)

調水工程風險事件發(fā)生后，政府采取合理的措施來控制風險事件的發(fā)展。風險事件的等級越高，風險事件的影響力越大，則政府關注度越高，政府應急響應速度越快，應急處理的有效性就越高，進而權威信息發(fā)布量增加，工程部門重視度越高。政府越重視風險事件，調查與處理風險事件的合理度就越高，則民眾對政府的滿意度越高，風險事件的熱議程度越低。

1.1.2民眾子系統(tǒng)

調水工程風險事件發(fā)生后，民眾通過媒體等發(fā)布的新聞了解風險事件的進展，風險事件的影響力直接影響民眾的新聞瀏覽量。民眾新聞瀏覽量越高，民眾的關注度越高，則風險事件調查與處理合理度越高。隨著事件的調查與處理合理度的提高，民眾滿意度也會越來越高，事件的熱議程度就越低。

1.1.3媒體子系統(tǒng)

調水工程風險事件發(fā)生后，媒體通過網(wǎng)絡、報紙等手段獲取信息跟蹤事件的進展。風險事件的影響力越大，媒體的關注度越高，媒體信息發(fā)布量越大，媒體參與度越高，則民眾關注度越高，風險事件的熱議程度越高。同時，民眾的關注度也會直接影響媒體的關注度及媒體的新聞發(fā)布量。

1.1.4工程部門子系統(tǒng)

調水工程風險事件發(fā)生后，工程部門通過網(wǎng)絡、民眾反映等途徑了解風險事件。風險事件的影響力越大，工程部門關注度越高，工程部門應急響應速度越快，進而應急措施有效度越好。工程部門對風險事件處理的有效度，會直接影響政府與媒體的關注度，政府與媒體的關注度越高，工程部門風險事件調查與處理的合理度越高，民眾滿意度越高，進而風險事件的熱議程度越低。

在調水工程突發(fā)社會公共事件風險傳播過程中，風險事件直接影響4個子系統(tǒng)，風險事件影響力由風險等級來反映，并隨時間的變化呈下降趨勢。

1.2 風險流量存量圖

根據(jù)4個子系統(tǒng)的因果回路圖，分析變量類型，確定輔助變量、常數(shù)、狀態(tài)變量及速率變量，構建調水工程社會穩(wěn)定風險流量存量圖，如圖2所示。

圖2 調水工程社會穩(wěn)定風險流量存量Fig.2 Social stability risk flow stock of water transfer project

2 模型仿真

在模型的仿真與實證部分，本文以貴州省六枝特區(qū)中寨鄉(xiāng)新場村三家寨大橋突發(fā)事件為案例進行仿真研究。由于南水北調中線工程上也存在許多類似于這樣的跨河大橋，所以將該案例應用于調水工程突發(fā)公共事件社會風險擴散規(guī)律研究中具有參考性。據(jù)報道，貴州省六枝特區(qū)中寨鄉(xiāng)新場村三家寨跨河大橋上，一輛運載著80多桶“浮選劑2號”化學品的大貨車突然失控沖出橋面，墜入約50 m的高橋下，造成2人死亡，有毒化學品全部泄漏，嚴重污染了橋下河流，給當?shù)鼐用裼盟斐闪藰O大不便。事情發(fā)生后，有關消息就以新聞、短視頻等形式迅速傳播，引發(fā)社會穩(wěn)定風險。

2.1 模型方程

結合調水工程突發(fā)事件社會風險傳播特點以及各個子系統(tǒng)的主體特性，構建變量間的方程關系。該模型涉及的主要公式有：

媒體信息發(fā)布減少率=媒體沉寂系數(shù)×媒體信息發(fā)布量

(1)

媒體沉寂系數(shù)刻畫了媒體信息發(fā)布減少率的變化情況，當某一時刻媒體信息發(fā)布量保持不變，而隨著媒體沉寂系數(shù)的增大媒體信息發(fā)布減少率就越高。

媒體關注度=(政府關注度+民眾關注度+突發(fā)

事件的熱議程度+突發(fā)事件的風險影響力)/100

(2)

工程部門信息發(fā)布量= INTEG [(工程部門信息發(fā)布增加率-

工程部門信息發(fā)布減少率)/10，0]

(3)

工程部門信息發(fā)布量是狀態(tài)變量，狀態(tài)變量默認是INTEG函數(shù)，根據(jù)理論公式，工程部門信息發(fā)布量是工程部門信息發(fā)布增加率與減少率之差的微積分，初始值是0，單位是條。

政府權威信息發(fā)布量= INTEG[(政府權威信息發(fā)布增加率-

政府權威信息發(fā)布減少率)/10，0]

(4)

政府權威信息發(fā)布量是狀態(tài)變量，狀態(tài)變量默認是INTEG函數(shù)，根據(jù)理論公式，政府權威信息發(fā)布量是政府權威信息發(fā)布增加率與減少率之差的微積分，初始值是0，單位是條。

民眾關注度=DELAY FIXED(媒體參與度×0.1325+

政府關注度×0.2532+突發(fā)事件的熱議程度×

0.3267+突發(fā)事件的風險影響力，1，1)

(5)

民眾關注度的增加與媒體參與度、政府關注度、調水風險事件的熱議程度、調水風險事件的風險影響力有關，且鑒于事件傳播具有滯后性，因此引入DELAY一階延遲函數(shù)。

2.2 模型檢驗

2.2.1現(xiàn)實性檢驗

貴州省六枝特區(qū)中寨鄉(xiāng)新場村三家寨大橋突發(fā)事件發(fā)生后，政府通過官網(wǎng)等方式多渠道報道相關消息。到事件發(fā)生的第40天趨于平息，民眾新聞瀏覽量也隨之減少。本文用Matlab軟件將得到的民眾新聞瀏覽量真實數(shù)據(jù)與預測數(shù)據(jù)進行擬合，以探討模型的合理性，其比較分析結果如圖3所示。其中，真實的民眾新聞瀏覽量來自百度指數(shù)。對仿真預測值與百度真實值進行擬合，相關系數(shù)R為0.95，擬合效果比較滿意，仿真預測值與真實情況基本相符，可用于仿真分析。

圖3 新聞瀏覽量仿真結果與真實發(fā)展趨勢對比Fig.3 Comparison of simulation results and real development trends of people’s news browsing

2.2.2敏感性檢驗

根據(jù)本模型的研究目的，設置民眾瀏覽新聞沉寂系數(shù)和媒體沉寂系數(shù)，選取0.4～0.6之間隨機平均分布，以此觀察民眾新聞瀏覽量和媒體信息發(fā)布量的變化程度，如圖4(a)～(b)所示。設置政府沉寂系數(shù)和工程部門信息發(fā)布沉寂系數(shù)，選取2.14～3.21之間隨機分布，以此觀察政府權威信息發(fā)布量和工程部門信息發(fā)布量的變化程度，如圖4(c)～(d)所示。

50%，75%，95%，100%指控制量增減的相應大小。通過觀測量變化的幅度來分析控制量對觀測量的靈敏度影響。如圖4所示，黃色部分的區(qū)域占比超過50%，說明該模型通過敏感性檢驗。

由于調節(jié)的4個參量控制變動范圍均為20%，根據(jù)圖4綜合對比可知，政府沉寂系數(shù)與工程部門沉寂系數(shù)這兩個參量的靈敏度帶狀圖的帶寬相對更寬。因此，政府沉寂系數(shù)與工程部門沉寂系數(shù)的影響占比因子更高。

2.3 仿真結果與分析

通過現(xiàn)實性檢驗和敏感性檢驗后，運用Vensim軟件對模型的4個子系統(tǒng)進行仿真模擬。

2.3.1政府子系統(tǒng)

政府子系統(tǒng)中，突發(fā)風險事件發(fā)生后，引起政府高度重視，前6 d政府權威信息發(fā)布量猛增，在第8～10天達到峰值。政府通過發(fā)布政務短視頻等措施減少風險事件的影響力，隨著時間的推移輿論逐漸平息，從而在接下來的30 d內發(fā)布量逐漸歸于0，如圖5所示。

圖5 政府權威信息發(fā)布量基準情形仿真Fig.5 Simulation diagram of the benchmark situation of information release from government authority

首先針對突發(fā)風險事件的風險等級不同，可以得出在不同風險等級下政府權威信息發(fā)布量的變化。將風險等級分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖6(a)所示。由圖6(a)可知：風險等級越高政府響應速度越快，日均權威信息發(fā)布量越多，達到峰值后，政府權威信息發(fā)布量逐漸下降。其次，調節(jié)政府沉寂系數(shù)，即代表著不同政府關注度下，政府權威信息發(fā)布量的變化。將政府沉寂系數(shù)分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖6(b)所示。由圖6(b)可知，政府沉寂系數(shù)越高政府關注度越低，日均權威信息發(fā)布量明顯越少。因此如果突發(fā)公共事件的風險等級越大，可以降低政府沉寂系數(shù)，通過媒體等手段引起政府的關注，從而采取更合理的措施安撫社會公眾，維護社會穩(wěn)定。

圖6 不同情形下的政府權威信息發(fā)布量仿真結果Fig.6 Simulation results of government authority information release under different situations

2.3.2民眾子系統(tǒng)

由圖7可知，突發(fā)事件發(fā)生后的前4 d民眾新聞瀏覽量猛增，在第4～6天達到峰值，大約日均2 500條，隨后隨著時間的推移對事件的關注度逐漸降低，從而在接下來的18 d內瀏覽量逐漸歸于0。

圖7 民眾新聞瀏覽量基準情形仿真Fig.7 Simulation diagram of the benchmark situation of news views

針對突發(fā)風險事件的風險等級不同，可以得出在不同風險等級下民眾新聞瀏覽量的變化。將風險等級分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖8(a)所示。由圖8(a)可知：風險等級越高民眾關注越高，日均民眾新聞瀏覽量越多，達到峰值后逐漸下降。其次，調節(jié)民眾瀏覽新聞沉寂系數(shù)，即代表著不同民眾關注度下，民眾新聞瀏覽量的變化。將民眾瀏覽新聞沉寂系數(shù)分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖8(b)所示。由圖8(b)可知：民眾瀏覽新聞沉寂系數(shù)越高，意味著民眾關注度越低，日均瀏覽量明顯越少。因此，如果突發(fā)公共事件的風險等級越高，可以通過正向引導民眾輿論走向，及時解決民眾不滿情緒，提高民眾瀏覽新聞沉寂系數(shù)，降低民眾新聞瀏覽量，從而安撫社會公眾情緒，維護社會穩(wěn)定。

圖8 不同情形下的民眾新聞瀏覽量仿真結果Fig.8 Simulation results of news views in different situations

2.3.3媒體子系統(tǒng)

由圖9可知風險事件發(fā)生后的前4 d媒體信息發(fā)布量猛增，在第4～6天達到峰值，大約日均3 000條，隨后隨著時間的推移，公眾、媒體對事件的關注度逐漸降低，從而在接下來的22 d內瀏覽量逐漸歸于0。

圖9 媒體信息發(fā)布量基準情形仿真Fig.9 Simulation diagram of the benchmark situation of media information release volume

針對突發(fā)風險事件的風險等級不同，可以得出在不同風險等級下媒體信息發(fā)布量的變化。將風險等級分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖10(a)所示。由圖10(a)可知：風險等級越高，媒體響應速度越快，日均發(fā)布量越多，達到峰值后，在第12天后發(fā)布量逐漸歸0。其次，調節(jié)媒體沉寂系數(shù)，即代表著不同媒體關注度下，媒體信息發(fā)布量的變化。將媒體沉寂系數(shù)分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖10(b)所示。由圖10(b)可知：媒體沉寂系數(shù)越高意味著媒體關注度越低，日均媒體信息發(fā)布量越少。因此如果突發(fā)公共事件的風險等級越高，可以降低媒體沉寂系數(shù)，通過及時辟謠、更新事件進程等手段引起公眾關注，從而發(fā)布更多的新聞安撫社會公眾，維護社會穩(wěn)定。

圖10 不同情形下的媒體信息發(fā)布量仿真結果Fig.10 Simulation results of media information release volume under different situations

2.3.4工程部門子系統(tǒng)

由圖11可知，風險事件發(fā)生后的前6 d工程部門信息發(fā)布量猛增，在第6～8天達到峰值，大約日均15條，之后隨著時間的推移，對事件的關注度逐漸降低，從而在接下來30 d內瀏覽量逐漸歸于0。

圖11 工程部門信息發(fā)布量基準情形仿真Fig.11 Simulation diagram of the benchmark situation of the amount of information released by the engineering department

針對突發(fā)風險事件的風險等級不同，可以得出在不同風險等級下工程部門信息發(fā)布量的變化。將風險等級分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖12(a)所示。由圖12(a)可知：風險等級越高工程部門響應速度越快，日均信息發(fā)布量越多，達到峰值后，在接下來的26 d內發(fā)布量逐漸下降到0。其次，調節(jié)工程部門信息發(fā)布沉寂系數(shù)，即代表著不同工程部門關注度下工程部門信息發(fā)布量的變化。將工程部門信息發(fā)布沉寂系數(shù)分別降低20%和提高20%，得到曲線如圖12(b)所示。由圖12(b)可知：工程部門信息發(fā)布沉寂系數(shù)越高意味著工程部門關注度越低，日均發(fā)布量越少。因此如果突發(fā)公共事件的風險等級越高，工程部門可以通過及時辟謠、更新事件進程等手段引起公眾關注，降低媒體沉寂系數(shù)，從而發(fā)布更多的新聞安撫社會公眾。

圖12 不同情形下的工程部門信息發(fā)布量仿真結果Fig.12 Simulation results of the amount of information released by the engineering department under different situations

3 結 論

通過對調水工程突發(fā)公共事件社會風險擴散的系統(tǒng)動力學模型仿真分析得出以下結論：

(1) 在總系統(tǒng)中，政府沉寂系數(shù)與工程部門信息發(fā)布沉寂系數(shù)的影響更大。因此，在整個公共突發(fā)風險事件的防范過程中，政府和工程部門起著舉足輕重的作用。

(2) 在政府子系統(tǒng)中，風險等級越高政府響應速度越快，日均權威信息發(fā)布量越多，為了避免突發(fā)社會事件風險的影響過大，政府可以通過及時發(fā)布新聞等措施安撫社會公眾情緒，避免事件向更嚴重的方向發(fā)展。

(3) 在民眾子系統(tǒng)中，風險等級和民眾瀏覽新聞沉寂系數(shù)這兩個因素共同影響民眾瀏覽新聞量。對民眾瀏覽新聞量來說，通過降低風險等級，提高民眾瀏覽新聞沉寂系數(shù)，可以快速降低民眾關注度。因此，從民眾角度來看，可以提高民眾的素質，培養(yǎng)表達意愿的意識，并積極引導民眾情緒向正向發(fā)展，避免極端情緒產生，在一定程度上能夠降低突發(fā)社會公共事件的負面效應。

(4) 在媒體子系統(tǒng)中，風險等級和媒體新聞發(fā)布沉寂系數(shù)兩個因素對媒體新聞發(fā)布量的影響更大。因此，媒體作為突發(fā)社會事件的報道人，要正確報道事實真相，及時跟進報道事件發(fā)生的過程，有效降低媒體新聞發(fā)布沉寂系數(shù)，避免虛假信息的傳播導致突發(fā)社會事件的風險變大。

(5) 在工程部門子系統(tǒng)中，通過對事件風險以及新聞發(fā)布沉寂系數(shù)的控制，實現(xiàn)對工程部門發(fā)布新聞的輿論引導，幫助工程部門有效建立公信力，最終有效降低突發(fā)社會公共事件對整個社會的負面影響。