文| 馬迪

AI 是怎么學(xué)會(huì)畫畫的？它的作品算是藝術(shù)品嗎？以后人類畫家會(huì)失業(yè)嗎？

AI的聰明程度，早就超出了大眾的想象。

當(dāng)年AlphaGo擊敗中國(guó)棋手柯潔，人們并不十分沮喪，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為圍棋處于計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)的計(jì)算領(lǐng)域，只要算力足夠大，再?gòu)?fù)雜的游戲能都被窮舉，人類的敗北在意料之中；而藝術(shù)創(chuàng)作就不同了，人類迸發(fā)的靈感、復(fù)雜的情緒、無盡的想象力，這些東西是AI永遠(yuǎn)不可能具備的，也是人類創(chuàng)造力的最高體現(xiàn)。

然而，最近一款免費(fèi)的AI作畫工具Disco Diffusion，打破了人們固有的觀念。你可以在社交網(wǎng)站上搜索“AI繪畫”，看看那些不遜于專業(yè)畫家的精彩作品！這讓人不得不深思，創(chuàng)造力真的是人類獨(dú)有的嗎？AI是怎么學(xué)會(huì)畫畫的？它的作品算是藝術(shù)品嗎？以后人類畫家會(huì)失業(yè)嗎？

人類學(xué)畫，通常是從兒童時(shí)期開始，經(jīng)歷反復(fù)練習(xí)才能逐漸掌握各種技巧，最終一筆一筆地傳達(dá)出自己的想象。但如果我們換一個(gè)思路，從AI的視角來看繪畫，又是什么樣子呢？

點(diǎn)、線、形、彩、構(gòu)圖、光影、虛實(shí)、透視……這些都不是重點(diǎn)，在AI看來，無論什么樣的圖像都只是一個(gè)由像素點(diǎn)構(gòu)成的矩陣，每個(gè)像素點(diǎn)都由紅、綠、藍(lán)三個(gè)顏色通道組成。AI繪畫相當(dāng)于一個(gè)可以逐漸產(chǎn)生像素、進(jìn)行圖像生成的計(jì)算機(jī)模型。一方面，模型中要包含海量的參數(shù)，比如繪畫中每一筆的位置、形狀、顏色，甚至是覆蓋關(guān)系、筆觸組合等等；另一方面，還需要基于海量的已有圖像進(jìn)行訓(xùn)練，讓AI可以找到效果最好、最合適的參數(shù)，輸出讓人類能夠接受的結(jié)果。

在AI領(lǐng)域中，有一項(xiàng)非常熱門的分支，叫做機(jī)器學(xué)習(xí)，用程序模擬人類學(xué)習(xí)的過程，可以自我更新、自我進(jìn)化、累積經(jīng)驗(yàn)，最終形成自己的某種程序。而在機(jī)器學(xué)習(xí)中，又有一種非常熱門的方式叫生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。2014年，Ian Goodfellow提出了該模型，即設(shè)計(jì)兩個(gè)獨(dú)立的機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，分別為生成器和判別器。以模擬一張圖片為例，生成器不斷訓(xùn)練，目的是“模仿”出以假亂真的圖；判別器則不斷檢測(cè)，判斷出此圖是真是假。在對(duì)抗過程中，兩者都會(huì)不斷優(yōu)化，提高自己的生成能力和判別能力。這樣“左右互搏”的結(jié)果就是，最終產(chǎn)出的圖片越來越自然，也越來越真實(shí)。

對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)提出后，AI的圖像生成能力有了大跨步的發(fā)展，一些有趣的APP應(yīng)運(yùn)而生。像可以給線稿上色的PAIntschAIner，能夠識(shí)別線稿的內(nèi)容，比如可識(shí)別人像的皮膚、頭發(fā)、衣服等，分別涂上適當(dāng)?shù)念伾?，上色范圍還很精準(zhǔn)。還有能補(bǔ)完草稿的GauGAN，只需你用不同顏色的色塊和線條勾勒幾筆，它就可以生成完成度極高的圖像。

之所以有人將2022稱為AI繪畫元年，是因?yàn)榻衲甑腁I畫手開始井噴式地出現(xiàn)。它們有驚人的迭代速度，還有震驚世人的色彩、構(gòu)圖能力以及想象力、創(chuàng)作力。這一切似乎都在表示，AI畫手正在逐漸掌握“畫語(yǔ)權(quán)”。

Disco Diffusion一經(jīng)面世就刷爆了全球各大社交媒體，顛覆了很多人對(duì)AI的認(rèn)知。這是一款基于谷歌的技術(shù)框架開發(fā)的AI作畫工具，能夠根據(jù)用戶的描述文字生成高質(zhì)量的畫作。它的核心技術(shù)是圖像擴(kuò)散模型，也就是對(duì)自己生成的圖像進(jìn)行一次又一次的“去噪”，減少無關(guān)的干擾部分，使其變得越來越清晰。這個(gè)過程就被稱為“迭代”。每次迭代時(shí)，AI會(huì)利用其圖像識(shí)別技術(shù)，依據(jù)文本提示對(duì)現(xiàn)有的圖像擴(kuò)散模型進(jìn)行評(píng)估，并為其提供下次迭代的“方向”。就這樣AI生產(chǎn)的圖像會(huì)和文本提示的匹配度越來越高，圖像的精細(xì)度也會(huì)逐漸增加。

在包括很多專業(yè)畫手在內(nèi)的人們眼里，AI生成的畫作是非常驚人的，甚至可以說擁有一定的藝術(shù)感，尤其是其所展現(xiàn)的“想象力”，幾乎是將手伸到了人類認(rèn)為只有自己才能做到的領(lǐng)域。這不免引起了很多人的擔(dān)憂：人類畫家會(huì)不會(huì)被AI所取代？

就像攝影技術(shù)誕生200年，仍然不能取代繪畫一樣，AI繪畫雖然會(huì)對(duì)現(xiàn)在的繪畫產(chǎn)生沖擊，但兩者之間并非你死我活的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。說到底，目前的AI繪畫只是對(duì)人類輸入語(yǔ)言的簡(jiǎn)單理解和詮釋，整個(gè)繪制過程還是“黑箱操作”，不到成品出來，誰(shuí)都不知道畫會(huì)是什么樣子，更不要提精準(zhǔn)表達(dá)畫家的思想了。很多藝術(shù)家傾向于用AI繪畫作為“輔助工具”，在動(dòng)筆之前，先將理念輸入AI生成多張不同風(fēng)格的畫作，借它們來尋找靈感。

可以確定的是，AI繪畫背后的技術(shù)仍在快速發(fā)展，產(chǎn)出的畫作必將越來越多，人類和算法，在一次次從輸入到輸出的互動(dòng)中，正一起推開新世界的大門。