王晶
(中鐵十八局集團有限公司 勘察設(shè)計院,天津 300308)
隨著人們生活水平的提高,城市地下排水系統(tǒng)的建設(shè)工程發(fā)展速度不斷加快[1]。作為建筑工程管理的重要內(nèi)容之一,工程造價從設(shè)計方案概算到工程竣工結(jié)算等多個環(huán)節(jié)均發(fā)揮了重要作用[2]。城市地下排水工程施工過程中,眾多因素都會引起造價變化,現(xiàn)有的造價估算方法難以滿足地下排水工程造價管理要求。文獻[3]深入分析類似工程項目的造價指標,從基底加固、材料價格等方面選取部分符合工程造價計算要求的分項指標。針對選定的指標進行合理的調(diào)控,在不影響工程質(zhì)量的基礎(chǔ)上實現(xiàn)工程造價的控制。但是,該方法成本控制效果較差。文獻[4]提取建筑工程的造價影響因素,分析各方面因素引起的進度偏差、質(zhì)量偏差以及價格偏差,并計算出不同類型偏差的相關(guān)系數(shù),作為后續(xù)項目重建的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。利用灰色模型建立符合施工要求的約束函數(shù),作為工程造價控制模型,通過模型求解得到優(yōu)化后的工程造價結(jié)果。但是,該方法考慮因素較少,應(yīng)用限制較大。文獻[5]從工程設(shè)計階段開始分析,明確引起工程造價變化的所有因素。通過SD理論描述所有主要影響因素之間的聯(lián)系,進行因素篩選。同時,在SD理論的作用下生成造價控制策略,將控制策略應(yīng)用于實際案例工程中,完成控制參數(shù)的優(yōu)化。但是,造成控制結(jié)果偏離實際值程度較大。文中以城市地下排水工程為研究對象,應(yīng)用時間序列預(yù)測模型設(shè)計一種自適應(yīng)控制算法。
工程造價的控制要以建筑工程的施工特點為依據(jù),明確不同特征指標對造價的影響。針對城市地下排水工程選取的特征指標,需要選擇能夠反映工程特點的指標和對造價影響較大的指標,提升造價估算的準確性[6]??紤]到城市地下排水工程的獨特性,將整體施工流程劃分為兩個部分,分別是土石方工程和建筑主體施工工程。
排水建筑的交叉口數(shù)量、通風(fēng)口數(shù)量等則是主體工程內(nèi)主要特征指標,匯總得到如圖1所示的工程造價估算特征指標體系。
從圖1可知,地下排水工程造價特征指標體系的構(gòu)建需要考慮附屬工程,其包括通風(fēng)工程、標識系統(tǒng)等。施工日期、施工地區(qū)和城區(qū)設(shè)施則是三項獨特的指標,對工程造價估算結(jié)果影響重大。
依托于造價估算特征指標體系,文中以時間序列模型為核心,設(shè)計一個工程造價預(yù)測模型[7]。根據(jù)工程施工區(qū)域歷史特征指標數(shù)據(jù),建立一個工程造價時間序列,分別利用自相關(guān)系數(shù)、時序圖對該時間序列進行平穩(wěn)性檢驗。其中,前者是通過肉眼觀察的時序圖,明確時間序列的趨勢性變化。而部分難以直接判斷趨勢穩(wěn)定性的時間序列則通過自相關(guān)系數(shù)進行檢驗,當(dāng)自相關(guān)系數(shù)計算結(jié)果表現(xiàn)出三角形的特點時,表明該時間序列具有非平穩(wěn)性特點,反之,則屬于平穩(wěn)時間序列[8]。為了便于后續(xù)工程造價預(yù)測,非平穩(wěn)時間序列需要提取趨勢項來進行下一步計算。之后,通過LB統(tǒng)計量判斷工程造價時間序列的純隨機性,LB統(tǒng)計量計算公式為:
(1)
式中:C為LB統(tǒng)計量;x為序列觀測期數(shù);k為指定延遲期數(shù);z為延遲;φ為自相關(guān)函數(shù);φz為延遲z的自相關(guān)函數(shù)。
通常情況下,LB統(tǒng)計量應(yīng)呈現(xiàn)出服從自由度的卡方分布特點,當(dāng)LB統(tǒng)計量高于預(yù)先設(shè)定的閾值,表明該序列屬于非白噪聲序列,可以當(dāng)作平穩(wěn)時間序列直接進行計算。
上述兩項檢驗工作完成后,文中利用符合計算要求的時間序列構(gòu)建工程造價預(yù)測模型[9]。文中選取序列分析模型中的ARMA模型作為框架,為了提升預(yù)測結(jié)果的真實性,需要對模型參數(shù)進行計算。
設(shè)置ARMA時間序列預(yù)測模型為:
(2)
式中:ηt為單整時間序列;t為時間索引;p為偏自相關(guān)函數(shù)不為零的最高模型階次,q為自相關(guān)函數(shù)不為零的最高模型階次;δ為自回歸參數(shù);?為滑動平均參數(shù);a、b為時間序列變量;θt為白噪聲序列。
其中,自回歸參數(shù)滿足以下公式:
W=Mδ
(3)
式中:W為p階模型的偏自相關(guān)函數(shù)矩陣;M為q階模型的偏自相關(guān)函數(shù)矩陣,如下所示:
(4)
(5)
式中:γ為序列的自協(xié)方差函數(shù)。由譜密度函數(shù)關(guān)系式,可得:
(6)
式中:ψ為譜密度函數(shù),針對滑動平均參數(shù)中一個滑動算子,設(shè)置如下方程:
(7)
式中:L為滑動算子;?(L)為算子多項式。
通過上述公式,求解出滑動算子,間接完成滑動平均參數(shù)的求解。通過計算得出模型參數(shù),利用該模型獲取精確的城市地下排水工程造價預(yù)測結(jié)果,作為工程造價自適應(yīng)控制的基礎(chǔ)。
城市地下排水工程造價控制,需要確保造價控制不會影響工程質(zhì)量。文中利用最小二乘支持向量機算法,針對排水工程的造價合理區(qū)間進行計算。后續(xù)費用控制優(yōu)化過程中,需要以造價區(qū)間為基礎(chǔ)??紤]到工程涉及的造價影響因素較多,求解造價區(qū)間時,結(jié)合工程量區(qū)間與當(dāng)時建設(shè)區(qū)域內(nèi)工程材料單價進行確認。
基于時間序列模型的城市地下排水工程造價自適應(yīng)控制算法,計算城市地下排水工程造價的區(qū)間上限、區(qū)間下限,將其用數(shù)學(xué)公式表示為:
(8)
(9)
式中:E1為工程造價區(qū)間上限;E2為程造價區(qū)間下限;j為滿足相應(yīng)不等式的排序數(shù)據(jù)點的索引點;f為索引點數(shù)量;v為數(shù)據(jù)點歷史殘差;l為數(shù)據(jù)集;ε為隸屬度;τ為置信度。
匯總所有類型的造價樣本合理區(qū)間,計算加權(quán)平均值,并將其作為最小二乘支持向量機計算的區(qū)間估計值?;诠烙嬛涤嬎悴煌瑪?shù)據(jù)點的造價區(qū)間上限和下限。
考慮到上述方法得到的結(jié)果,其置信區(qū)間呈現(xiàn)出逐點分布狀態(tài),通過連接逐點置信區(qū)間得到的造價合理區(qū)間計算結(jié)果相對誤差較大。文中針對這一問題,通過調(diào)整點間隔的方式,得到具有連續(xù)性特點的置信區(qū)間。之后,利用最大值和上通理論,調(diào)整LS-SVM算法的相關(guān)參數(shù),并將調(diào)整后的運行程序放置于ilssvm.m文件中,獲取連續(xù)置信區(qū)間預(yù)測結(jié)果。
根據(jù)工程造價合理區(qū)間的建立理論可知,合理造價區(qū)間的確定依托于單位工程造價預(yù)測結(jié)果,結(jié)合最小二乘支持向量機算法建立預(yù)測模型,得出的區(qū)間上限、區(qū)間下限,再利用聚類分析算法從城市地下排水工程數(shù)據(jù)中選取某一類數(shù)據(jù),將預(yù)測模型的輸入量設(shè)置為參數(shù)指標,而模型的輸出量指的是單位工程造價。最后,融合置信區(qū)間計算原理調(diào)整模型參數(shù),生成最終造價合理區(qū)間。
工程造價合理區(qū)間計算完成后,采用TOC理論,設(shè)計工程造價自適應(yīng)控制策略。基于TOC理論提出的控制策略,主要針對城市地下排水工程施工過程中因風(fēng)險費用增加的價格進行控制。設(shè)置風(fēng)險費用保證率,將保證率以下的造價費用差值轉(zhuǎn)移到其他基本預(yù)備費中,形成工程造價緩沖區(qū)。這種有針對性的計算方法,實現(xiàn)工程造價自適應(yīng)控制。
根據(jù)時間序列預(yù)測模型得出的工程造價預(yù)測結(jié)果,設(shè)置輸出的預(yù)測向量值表示為:
λ=[Q1,Q2,Q3,…,Q?]U
(10)
式中:λ為預(yù)測向量集;Q為預(yù)測向量值;?為集合內(nèi)預(yù)測向量值數(shù)量。上述向量值對應(yīng)的輸出結(jié)果為:
D=[d1,d2,d3,…,d?]
(11)
式中:D為輸出向量集合;d為輸出向量。
資源緩沖模式本質(zhì)上是針對城市地下排水工程關(guān)鍵鏈工序所需資源設(shè)計的,確保施工過程中所需資源可以在要求時間內(nèi)到達合適位置。針對工程建設(shè)資源進行按類別劃分,對于每一項單資源的關(guān)鍵鏈,在鏈條最前端設(shè)置一個資源緩沖器,預(yù)先為關(guān)鍵鏈提供資源,確保后續(xù)所有工序所需資源都可以按時到位。
以北京市2020年某地下排水工程為例,針對該工程相關(guān)數(shù)據(jù)進行采集,通過數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)清洗,將處理好的數(shù)據(jù)作為自適應(yīng)控制算法應(yīng)用的基礎(chǔ)。根據(jù)文中研究內(nèi)容,從處理好的工程信息中初步選取特征指標,如表1所示。
除表1所示的14個工程造價特征影響因素外,所處地區(qū)、建設(shè)時間兩項特征指標可以在后續(xù)計算過程中合理調(diào)整,不需要計入統(tǒng)計表內(nèi)??紤]到過多的特征指標會造成后續(xù)造價預(yù)測和造價控制效果比較差,針對上述特征指標進行調(diào)整和刪減。這一過程需要以特征指標所包含的信息量為依托,本次計算過程中,采用主成分分析法明確各項指標主成分重要程度,并通過圖2所示的Pareto圖將其顯示出來。
表1 工程原始數(shù)據(jù)資料統(tǒng)計表
通常情況下,特征指標的累計貢獻率高于80%就可以保留該指標。根據(jù)圖2可知,土石方量、施工方法、支護方式、土質(zhì)、通風(fēng)口數(shù)、投料口數(shù)、交叉口數(shù)以及工程線路長度八項指標達到原始數(shù)據(jù)信息量包含要求,將其作為后續(xù)工程造價預(yù)測的依據(jù),而其余指標可以剔除,從而降低計算復(fù)雜度。
圖2 特征指標貢獻率直方
工程施工材料的價格變動,以及施工方案的改變都會導(dǎo)致城市地下排水工程造價發(fā)生變化。基于上述采集數(shù)據(jù)和特征指標進行計算,得到圖3所示的工程造價時間序列圖。
圖3 工程造價時間序列
從圖3可以看出,城市地下排水工程造價時間序列,屬于非平穩(wěn)時間序列。通過最小二乘法提取時間序列內(nèi)的趨勢項,在MATLAB仿真軟件的計算下,得到一條新的趨勢項函數(shù)曲線?;谮厔蓓椇瘮?shù),將圖3顯示的原始工程造價時間序列轉(zhuǎn)換為價格殘差項時間序列。
圖4 工程造價殘差項時間序列
通過檢驗可知,如圖4所示的為平穩(wěn)時間序列。利用殘差項時間序列進行建模,根據(jù)時間序列預(yù)測原理,融合殘差項時間序列、趨勢項函數(shù),生成最終的工程造價時間序列預(yù)測模型??紤]到該地下排水工程的預(yù)期施工時間為2020年9月到2020年11月,完成9月、10月和11月的工程造價預(yù)測,預(yù)測結(jié)果顯示,9月、10月和11月的造價分別為4 955.74 m3、5 014.74 m3、5 133.82 m3。
根據(jù)預(yù)測結(jié)果可知,這一段時期工程造價處于平穩(wěn)增長的狀態(tài),且增長趨勢類似于趨勢項。考慮到預(yù)測過程中,趨勢項擬合速度過快會導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果誤差較差,本次計算融合了殘差項預(yù)測,及時修正了趨勢項預(yù)測結(jié)果。從整體來看,文中設(shè)計方法的工程造價預(yù)測結(jié)果相對誤差不低于2%,可以將其作為后續(xù)工程造價自適應(yīng)控制的基礎(chǔ)。
結(jié)合時間序列模型得出的工程造價預(yù)測值,根據(jù)文中提出的自適應(yīng)控制算法,通過TOC理論實現(xiàn)工程造價的有效控制。自適應(yīng)控制過程中,主要針對部分可調(diào)整的費用分項進行優(yōu)化。為了直觀呈現(xiàn)出文中設(shè)計算法的控制效果,同時采用文獻[3]、文獻[4]提出的控制方法進行城市地下排水工程造價控制,三種控制方法的優(yōu)化結(jié)果如表2所示。
表2 三種方法的工程造價控制結(jié)果對比
從表2可以看出,與自適應(yīng)控制前的工程造價相比,文中算法應(yīng)用后準確預(yù)測了工程造價,并在TOC理論的作用下從根本上控制各項費用,使得工程決算總額從2 072.35萬元降至1 736.45萬元,減少了335.9萬元。而文獻[3]、文獻[4]所提出的控制方法雖然也有一定的控制效果,但是僅僅使得工程決算總額降低了50.12萬元與74.40萬元。與二者相比,本文研究的自適應(yīng)控制算法更有利于推動工程造價發(fā)展。
城市地下排水工程從提出到施工結(jié)束,均貫穿了工程造價相關(guān)內(nèi)容。本文以此為重點研究對象,針對工程造價自適應(yīng)控制問題,提出一種以時間序列模型為基礎(chǔ)的控制算法。綜合考慮多種引起工程造價變化的要素,建立時間序列準確預(yù)測工程施工期間所需的總體費用。該方法相比常規(guī)的靜態(tài)計算模式,提升了預(yù)測結(jié)果的準確性。再結(jié)合TOC理論,從根本上對城市地下排水工程造價進行控制,實現(xiàn)工程決算總額的大幅度降低。但是,本文所提出的內(nèi)容研究時間較短,考慮的內(nèi)容不夠周全,下一步將針對實際施工環(huán)境進行研究,完善工程造價自適應(yīng)控制算法。