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        社交機(jī)器人的負(fù)面影響應(yīng)引起重視

        2022-08-10 15:24:14趙蓓
        環(huán)球時(shí)報(bào) 2022-08-10
        關(guān)鍵詞:用戶信息

        趙蓓

        在社交媒體中,數(shù)以百萬(wàn)的社交機(jī)器人“居住”其中,它們模仿著人類用戶行為習(xí)慣,遵循特定的算法規(guī)則,傳遞信息并與人類用戶進(jìn)行交互。南加州大學(xué)報(bào)告顯示,推特中高達(dá)15%的活躍用戶是社交機(jī)器人。社交機(jī)器人通過制造輿論共識(shí)、傳播虛假信息、營(yíng)逾虛假人氣與更多人建立連接等手段影響網(wǎng)絡(luò)輿論形成和發(fā)展,甚至可能左右人們選擇。在美國(guó)大選、英國(guó)脫歐、新冠肺炎疫情、俄烏沖突等國(guó)際重大事件中,社交機(jī)器人占比均在20%至30%,成為干預(yù)網(wǎng)絡(luò)輿論走向的重要變量。

        第一,擴(kuò)大信息規(guī)模,制造輿論共識(shí)。比如在推特中,不到1%的社交機(jī)囂人通過大量轉(zhuǎn)發(fā)支持脫歐的推文產(chǎn)生約33%的流量。還有約7.7萬(wàn)個(gè)機(jī)器人“簽署”了關(guān)于英國(guó)脫歐第二次公投的在線請(qǐng)?jiān)笗?,企圖營(yíng)造支持脫歐的虛假跡象。這些社交機(jī)器人的行為,在很大程度上影響了公眾對(duì)議題的判斷

        第二,傳播虛假信息,煽動(dòng)極化情緒。社交機(jī)器人往往與虛假信息聯(lián)系在一起。牛津大學(xué)報(bào)告顯示,2020年有81個(gè)國(guó)家在利用社交媒體進(jìn)行計(jì)算宣傳和傳播虛假信息,其中就包括社交機(jī)器人的使用。例如,在新冠肺炎疫情肆虐的背景下,社交機(jī)器人傳播新冠病毒來(lái)源、種族仇恨、政治陰謀論拿相關(guān)內(nèi)容,與人類用戶關(guān)注公共健康和福利形成鮮明對(duì)比。社交機(jī)器人還可以增加負(fù)面或煽動(dòng)性內(nèi)容的曝光量。在2017年加泰羅尼亞公投期間,社交機(jī)器人生成并宣傳針對(duì)獨(dú)立主義者的暴力內(nèi)容,最終加劇了在線社區(qū)的極化。

        第三,組織協(xié)調(diào)行動(dòng),加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)連接?!皡f(xié)調(diào)”指的是多個(gè)不真實(shí)的賬戶或角色一起工作以推動(dòng)某個(gè)項(xiàng)目或主題。作為一種計(jì)算機(jī)程序,社交機(jī)器人群體之間具有超高的聯(lián)通性,在算法的統(tǒng)一指揮下可以執(zhí)行復(fù)雜的協(xié)調(diào)行動(dòng)。北師大新媒體傳播研究中心研究顯示,在俄烏沖突相關(guān)推特討論中社交機(jī)器人占比在20%左右,產(chǎn)生近30%的內(nèi)容。大量社交機(jī)器人在短時(shí)間內(nèi)重復(fù)使用或轉(zhuǎn)發(fā)標(biāo)簽內(nèi)容;通過部署批量意見領(lǐng)袖型賬號(hào),確保社交機(jī)器人在網(wǎng)絡(luò)中的中心位置,加強(qiáng)與其他用戶的連接等來(lái)引導(dǎo)輿論。

        社交機(jī)器人因其在社交網(wǎng)絡(luò)中的影響力引起越來(lái)越多的關(guān)注,但這并不是說(shuō)它帶來(lái)的都是威脅,也有機(jī)會(huì)。例如,社交機(jī)器人可以幫助人們快速獲取信息、參與政治表達(dá)、推動(dòng)公共議程的形成等。社交機(jī)器人是一把雙刃劍,一方面為人機(jī)傳播帶來(lái)新的可能,另一方面被惡意使用成為操縱輿論的工具。

        面對(duì)惡意社交機(jī)器人的威脅,首先要建立科學(xué)的識(shí)別系統(tǒng)。現(xiàn)有社交機(jī)器人識(shí)別工具主要是針對(duì)推特,其他社交媒體平臺(tái)如Facebook、YouTube等尚未有成熟的工具。為有效應(yīng)對(duì)國(guó)際輿論風(fēng)險(xiǎn),需要建立多平臺(tái)社交桃器人識(shí)別系統(tǒng)。從用'戶基本信息、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、推文內(nèi)容、時(shí)間線等多個(gè)維度建構(gòu)指標(biāo)體系,打造基于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的智能識(shí)別系統(tǒng)。

        第二,制定完善的應(yīng)用規(guī)范。政府作為國(guó)家治理者,需要針對(duì)社交機(jī)器人制定完善的應(yīng)用現(xiàn)范,出臺(tái)相應(yīng)政策或法律確保使用目的、程序開發(fā)、應(yīng)用場(chǎng)景的正當(dāng)性,從源頭上防止社交機(jī)器人被惡意使用。

        第三,加強(qiáng)社交媒體平臺(tái)治理。社交媒體平臺(tái)是社交機(jī)器人得以存在和生長(zhǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí)也是掌握算法和用戶數(shù)據(jù)最為全面的責(zé)任主體。因此,社交媒體平臺(tái)在應(yīng)對(duì)社交機(jī)器人威脅時(shí)發(fā)揮關(guān)鍵作用。一方面加大對(duì)異常行為賬號(hào)的管理和處頁(yè)力度,另一方面要在賬號(hào)創(chuàng)建時(shí)進(jìn)行嚴(yán)格的人機(jī)審查,對(duì)于機(jī)器人創(chuàng)建的賬號(hào)進(jìn)行后臺(tái)或前臺(tái)標(biāo)注。

        第四,培養(yǎng)公眾的算法素養(yǎng)。算法素養(yǎng)是指“用戶能夠意識(shí)到算法的存在,并用批判性思維來(lái)理解算法帶來(lái)的影響”。公眾是否能夠辨認(rèn)出社交機(jī)器人的存在,對(duì)其持有什么樣的態(tài)度,是決定社交機(jī)器人產(chǎn)生多大影響的重要因素。北師大新媒體傳播研究中心調(diào)查顯示,67.8%的中國(guó)網(wǎng)民對(duì)社交機(jī)器人有所了解,但只有1.2%的人非常了解;并且與美國(guó)相比,40.7%的中國(guó)網(wǎng)民對(duì)社交機(jī)器人持積極態(tài)度。這說(shuō)明我國(guó)網(wǎng)民雖然對(duì)社交機(jī)器人有一定認(rèn)知,但還停留在初級(jí)階段,對(duì)社交機(jī)器人負(fù)面影響感知并不明顯。因此要重點(diǎn)培養(yǎng)公眾的算法素養(yǎng),使公眾正確認(rèn)識(shí)社交機(jī)器人的存在,警惕虛假信息與輿論操縱?!ㄗ髡呤潜本煼洞髮W(xué)藝術(shù)與傳媒學(xué)院博士后)

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