馬小軍 吳慶舉 潘佳鐵 鐘世軍 徐 薈
1)中國地震局地球物理研究所,北京 100081
2)寧夏回族自治區(qū)地震局,銀川 750001
3)北京市地震局,北京 100080
解釋青藏高原地殼縮短增厚成因的動(dòng)力學(xué)模型包括:1)剛性塊體模型,該模型認(rèn)為高原下部的物質(zhì)沿著大型斷裂向E擠出(Molnaretal.,1975;Tapponnieretal.,1982);2)下地殼管道流模型,即青藏高原周緣中下地殼廣泛分布塑性通道流(Roydenetal.,1997;Clarketal.,2000)。因此,很多地震學(xué)者的研究都是圍繞上述模型試圖解釋高原地殼增厚、殼幔變形的動(dòng)力學(xué)機(jī)制(Shapiroetal.,2004;李永華等,2006;Yuanetal.,2013;Shenetal.,2015;Wangetal.,2016)。地震波走時(shí)成像是研究地球內(nèi)部殼幔結(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué)特征的重要手段,走時(shí)成像的分辨率與臺(tái)站空間分布和射線交叉程度正相關(guān)。以往由于臺(tái)站空間尺度大、分布不均勻且稀少,所得研究結(jié)果的精度和分辨率受到了限制。現(xiàn)今,開展密集臺(tái)陣觀測(cè)已成為一種研究殼幔精細(xì)結(jié)構(gòu)的重要方法。“中國科學(xué)臺(tái)陣探測(cè)”2期項(xiàng)目于2013—2016年在南北地震帶北段布設(shè)了676個(gè)密集流動(dòng)臺(tái)站,臺(tái)站之間平均距離為35km,所得觀測(cè)結(jié)果為得到區(qū)域更精細(xì)的三維波速結(jié)構(gòu)提供了良好的數(shù)據(jù)支撐。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),目前已在體波成像(張風(fēng)雪等,2018)、接收函數(shù)成像(王興臣等,2017;Wangetal.,2017)和面波成像(Lietal.,2017;潘佳鐵等,2017;鐘世軍等,2017;鄭晨等,2018;Wangetal.,2020)等方面取得了很多研究成果。
背景噪聲成像方法自創(chuàng)建以來,在殼幔結(jié)構(gòu)研究方面得到了廣泛應(yīng)用,如全球尺度(Sageretal.,2020)、區(qū)域尺度(Sabraetal.,2005;Shapiroetal.,2005)和小尺度(Brenguieretal.,2007;Mordretetal.,2015)剪切波速度結(jié)構(gòu)研究,通過噪聲互相關(guān)提取體波并將其用于地幔轉(zhuǎn)換帶結(jié)構(gòu)的研究(Polietal.,2012a,b)。傳統(tǒng)的噪聲面波成像以射線走時(shí)為基礎(chǔ),假設(shè)面波沿大圓路徑傳播。實(shí)際在橫向結(jié)構(gòu)十分不均勻的地區(qū),面波的傳播路徑存在一定程度的彎曲,且傳統(tǒng)的面波射線走時(shí)成像往往采用正則化反演方法,正則化過程中的模型平滑參數(shù)的選擇容易引入虛假異常。
近年來,Lin等(2009)發(fā)展了基于程函方程的噪聲面波成像方法。程函層析成像方法充分考慮射線的彎曲,通過追蹤波前局部相位變化得到波場(chǎng)走時(shí)梯度,進(jìn)而由波場(chǎng)梯度得到慢度矢量。雖然面波程函層析成像具有反演速度快、分辨率高等優(yōu)點(diǎn),但要求臺(tái)站布局足夠密集,其分辨率主要由臺(tái)站孔徑和格點(diǎn)尺寸決定。Lin等(2009)提出的噪聲程函成像方法首先需提取頻散曲線,目前廣泛采用的頻時(shí)分析(Frequency-time analysis,F(xiàn)TAN)相速度頻散提取方法(Levshinetal.,1972,1992)是根據(jù)高斯窄帶通濾波后解析信號(hào)的瞬時(shí)相位的定義得到的,其中需要相位模糊度參數(shù),而相位模糊度參數(shù)由理論或經(jīng)驗(yàn)相速度頻散曲線來確定,無疑將帶來系統(tǒng)誤差(Bensenetal.,2007;Linetal.,2008;Bouéetal.,2013)。Jin等(2015)發(fā)展了基于多通道互相關(guān)相位延遲的天然地震面波自動(dòng)成像方法,通過自動(dòng)計(jì)算鄰近所有臺(tái)站對(duì)的相對(duì)相位走時(shí)延遲,采用程函成像方法反演得到面波頻散的二維分布圖像。多通道互相關(guān)相能夠抑制通過相位延遲方法計(jì)算得到的面波頻散的非相干噪聲,并降低因多路徑散射波導(dǎo)致的測(cè)量偏差。
圖1 研究區(qū)域的構(gòu)造背景與臺(tái)陣分布Fig.1 Tectonic setting and stations in the study area.藍(lán)色三角為科學(xué)臺(tái)陣2期流動(dòng)臺(tái)站,灰色實(shí)線為主要的構(gòu)造邊界或斷裂。HYF 海原斷裂;SQS 南祁連縫合帶;KF 昆侖斷裂;HT 河套-吉蘭泰盆地;ALS 阿拉善盆地;OD 鄂爾多斯地塊;YCD 銀川盆地;QL 祁連造山帶; KQ 西秦嶺造山帶;SG 松潘-甘孜地塊
本研究收集了“中國科學(xué)臺(tái)陣探測(cè)” 2 期項(xiàng)目的676個(gè)流動(dòng)臺(tái)陣記錄的連續(xù)波形數(shù)據(jù)(圖1),通過噪聲互相關(guān)計(jì)算疊加2015年1—12月的互相關(guān)波形,得到ZZ、ZR、RZ、ZT、TZ、RT、TR、TT等9個(gè)分量的經(jīng)驗(yàn)格林函數(shù)。本文將Jin等(2015)的方法首次發(fā)展應(yīng)用到背景噪聲層析成像中,首先采用多通道互相關(guān)計(jì)算相位的相對(duì)走時(shí)延遲;然后基于程函層析成像得到整個(gè)研究區(qū)域Rayleigh面波8~40s周期的相速度高分辨率分布結(jié)果,大部分研究區(qū)域的分辨率在40~100km之間;最后對(duì)地震面波程函成像結(jié)果和傳統(tǒng)噪聲程函成像結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析,并結(jié)合其他研究成果探討了研究區(qū)域的構(gòu)造變形和動(dòng)力學(xué)過程。
Jin等(2015)提出的多通道互相關(guān)地震面波成像方法,是對(duì)同一震源、不同臺(tái)站接收到的面波波形進(jìn)行互相關(guān),以自動(dòng)測(cè)量相對(duì)相位和波包群的相對(duì)變化。對(duì)于噪聲經(jīng)驗(yàn)格林函數(shù),我們以一個(gè)臺(tái)站為“震源”,測(cè)量以這個(gè)臺(tái)站為虛源的所有臺(tái)站對(duì)的相位延遲。假設(shè)以臺(tái)站1為震源,臺(tái)站1與臺(tái)站2、臺(tái)站3之間的經(jīng)驗(yàn)格林函數(shù)波形分別為S1、S2,則S1和S2之間的加窗互相關(guān)函數(shù)可表示為含5個(gè)參數(shù)的小波近似:
F(ω)*WsC(t)≈AGa[σ(t-tg)]cos[ω(t-tp)]
(1)
通過非線性最小二乘擬合可以得到群延遲和相延遲tg和tp。其中,F(xiàn)(ω)為對(duì)應(yīng)頻率ω的高斯窄帶通濾波器,Ga為高斯函數(shù),A為尺度因子,WsC(t)為加窗互相關(guān)函數(shù),σ為半帶寬。
與傳統(tǒng)的基于射線走時(shí)的成像方法不同,程函層析成像是從基于射線理論的程函方程發(fā)展而來的,標(biāo)準(zhǔn)形式的程函方程為(Shearer,2009)
(2)
(3)
式中,δτp為波場(chǎng)相對(duì)相位延遲時(shí)間,ri為2個(gè)臺(tái)站之間的路徑。
與Lin等(2009)通過求解式(2)中的波場(chǎng)梯度求解慢度空間不同,Jin等(2015)采用最小方差方法反演單個(gè)事件的慢度空間分布,反演的目標(biāo)函數(shù)為
(4)
權(quán)重因子λ可控制反演的平滑度,δτ為相對(duì)相位延遲時(shí)間,可對(duì)觀測(cè)波形與參考波形進(jìn)行互相關(guān)計(jì)算得到。
進(jìn)行單臺(tái)數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí),首先按照Bensen等(2007)提出的過程進(jìn)行處理,即波形截取、去儀器響應(yīng)、去均值和去趨勢(shì),并在頻率域進(jìn)行歸一化;然后采用Poli等(2012b)提出的地震窗截?cái)喾椒?,使用長(zhǎng)4h的時(shí)間窗在每天的連續(xù)波形上滑動(dòng),并進(jìn)行50%的重疊,去除每個(gè)時(shí)間窗內(nèi)大于3倍標(biāo)準(zhǔn)差的波形;最后計(jì)算互相關(guān)函數(shù)并經(jīng)線性疊加得到最終的互相關(guān)函數(shù)。我們通過互相關(guān)函數(shù)的Hilbert變換計(jì)算得到經(jīng)驗(yàn)格林函數(shù),相較于計(jì)算互相關(guān)函數(shù)的負(fù)導(dǎo)數(shù)得到的經(jīng)驗(yàn)格林函數(shù),Hilbert變換具有不改變波形振幅的優(yōu)點(diǎn)。為了減少噪聲源非均勻分布對(duì)反演結(jié)果的影響,我們對(duì)因果信號(hào)和非因果信號(hào)進(jìn)行反序平均,得到最終的經(jīng)驗(yàn)格林函數(shù)(Linetal.,2008)。
按照J(rèn)in等(2015)的定義,波形互相關(guān)系數(shù)為
(5)
本文采用Jin等(2015)提出的程函層析成像方法(式(3)),對(duì)以單臺(tái)為虛源的所有射線的相對(duì)相延遲進(jìn)行反演,得到網(wǎng)格尺寸為0.2°×0.2°的波場(chǎng)相速度分布。
圖2 為以臺(tái)站15581和51555為虛震源的8s周期Rayleigh面波相速度結(jié)果,其中箭頭為波場(chǎng)走時(shí)梯度方向,即波場(chǎng)的傳播方向。8s周期面波的相速度對(duì)淺層地殼的S波速度較為敏感,受地表構(gòu)造約束,鄂爾多斯地塊西緣、銀川盆地、祁連造山帶西部和松潘-甘孜地塊的東北部表現(xiàn)為低速異常,而西秦嶺造山帶東部為高速異常。
圖2 以臺(tái)站15581(a)和51555(b)為虛源(紫色五角星)的8s周期相速度及波場(chǎng)梯度方向Fig.2 Phase velocity and gradient direction at the 8s period of Rayleigh wave with the central station 15581(a) and 51555(b) as the virtual source.
圖3 臺(tái)站64016對(duì)應(yīng)的所有射線的走時(shí)延遲與距離差的關(guān)系Fig.3 Travel time Delay with relative distance difference for the Station 64016.彩色叉為不同周期的走時(shí)延遲與均值之差<8s的結(jié)果,黑色圓圈為超過8s的結(jié)果
圖4 平均頻散曲線Fig.4 The mean dispersion curve.藍(lán)色實(shí)線為利用頻時(shí)分析方法(FTAN)計(jì)算的平均相速度頻散,紅色實(shí)線為本文結(jié)果;誤差棒為測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)差
最終每個(gè)周期的相速度結(jié)果由所有單臺(tái)結(jié)果加權(quán)疊加得到,主要分為3步:首先對(duì)所有單臺(tái)相速度結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均疊加得到平均相速度結(jié)果;之后對(duì)每個(gè)單臺(tái)相速度進(jìn)行選擇,剔除單臺(tái)走時(shí)超過8s的結(jié)果;最后對(duì)剔除后的結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均疊加,得到最終的相速度分布。
程函層析成像反演充分考慮了射線的彎曲,反演的分辨率由臺(tái)陣的分布、射線交叉程度和網(wǎng)格大小決定(Linetal.,2009;Qiuetal.,2019)。本文采用檢測(cè)板測(cè)試方法給出了0.4°×0.4°、1°×1°尺度異常格點(diǎn)的檢測(cè)板恢復(fù)結(jié)果。
圖5 8s、25s和40s周期的檢測(cè)板測(cè)試結(jié)果Fig.5 Checkerboard test image at 8s,25s and 40s periods.a 網(wǎng)格尺寸為0.4°×0.4°的結(jié)果;b 網(wǎng)格尺寸為1°×1°的結(jié)果
為檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性,我們還進(jìn)行了誤差分析檢驗(yàn),每個(gè)格點(diǎn)相速度的誤差由所有單臺(tái)源相速度的標(biāo)準(zhǔn)誤差給出(Linetal.,2009):
(6)
其中,n為單臺(tái)源的數(shù)目。圖6 為8~40s周期的相速度誤差,除邊緣地區(qū)外,研究區(qū)域的相速度誤差都在40m/s以下,表明反演的精度較高,結(jié)果可靠。
圖6 8~40s周期的相速度誤差Fig.6 Phase velocity uncertainty at periods 8~40s.
圖7 不同周期的相速度深度敏感核Fig.7 Sensitivity kernel of the phase velocity at different periods.
短周期(8~12s)相速度主要反映了上地殼(深6~15km)的S波速度結(jié)構(gòu)(圖8),上地殼的速度結(jié)構(gòu)與區(qū)域地表地貌特征具有很好的相關(guān)性,鄂爾多斯盆地西緣、銀川地塹、河套-吉蘭泰盆地、阿拉善盆地南部表現(xiàn)為顯著的低速異常,另外祁連造山帶西部、松潘-甘孜地塊東北部也顯示出低速異常(約3.1km/s)。高速異常地區(qū)與造山帶、山脈隆起的分布一致,如西秦嶺造山帶、祁連造山帶東部呈現(xiàn)高速特征。以上結(jié)果與前人的研究一致(Shenetal.,2016;Lietal.,2017;潘佳鐵等,2017;鐘世軍等,2017)。
中等周期(18~22s)的相速度主要對(duì)中地殼(深15~30km)的S波速度結(jié)構(gòu)敏感(圖8)。祁連造山帶西部、松潘-甘孜地塊東北部表現(xiàn)出明顯的低速異常(約3.1km/s),而河套-吉蘭泰盆地呈現(xiàn)低速異常特征,隨著周期增大低速異常逐漸減弱;阿拉善盆地南部呈現(xiàn)微弱的低速異常;蒙古褶皺系、祁連造山帶東部、鄂爾多斯盆地西緣和西秦嶺造山帶為高速特征。
長(zhǎng)周期(25~40s)相速度主要對(duì)下地殼—上地幔頂部的S波速度結(jié)構(gòu)敏感(圖9),下地殼速度結(jié)構(gòu)的橫向分布與莫霍面的起伏相關(guān)(Wangetal.,2017;王興臣等,2017)。青藏高原內(nèi)部與其周緣地區(qū)的莫霍面深度具有顯著的差異性,青藏地塊內(nèi)部的祁連造山帶西部和松潘-甘孜地塊東北部表現(xiàn)為顯著的低速異常特征,而青藏地塊周緣的阿拉善盆地、鄂爾多斯盆地西緣、西秦嶺造山帶等大范圍區(qū)域顯示出明顯的整體一致的高速特征,但河套-吉蘭泰盆地與周緣相比顯示出顯著的低速異常。先前的面波成像研究也顯示同樣的結(jié)果(Lietal.,2017;潘佳鐵等,2017;鐘世軍等,2017;楊志高等,2019)。
圖8 8s、12s、18s和22s周期的相速度Fig.8 Phase velocity at 8s,12s,18s and 22s periods.
圖9 25s、30s、35s和40s周期的相速度Fig.9 Phase velocity at 25s,30s,35s and 40s periods.
程函層析成像的優(yōu)勢(shì)在于能夠反演局部小尺度的結(jié)構(gòu)特征,具有較高的橫向分辨率。Jin等(2015)創(chuàng)立的多通道互相關(guān)面波自動(dòng)成像方法主要用于長(zhǎng)周期(>20s)天然地震面波成像。鐘世軍等(2017)利用科學(xué)臺(tái)陣2期天然地震面波數(shù)據(jù),同樣采用多通道互相關(guān)面波自動(dòng)成像方法(Jinetal.,2015)得到了長(zhǎng)周期地震面波的相速度頻散。本文將該方法應(yīng)用到短周期的噪聲面波成像中。我們將本文的相速度純路徑頻散結(jié)果與鐘世軍等(2017)的地震面波成像進(jìn)行了對(duì)比。
圖10 本文結(jié)果(a)與鐘世軍等(2017)結(jié)果(b)的差異Fig.10 The phase velocity difference at different periods between this study (a) and the result from ZHONG Shi-jun et al.,2017 (b).
圖10 為本文與鐘世軍等(2017)結(jié)果的比較(14s、20s、40s周期),左列(圖10a)為本文的結(jié)果,右列(圖10b)為鐘世軍等(2017)的結(jié)果。從圖10 可以看出,對(duì)于14s、20s周期二者在大部分研究區(qū)域的一致性較好,相速度差異在誤差范圍之內(nèi),均可刻畫局部小尺度速度結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié),本文結(jié)果的分辨率為20~40km,特別是短周期(8~25s)的分辨率可達(dá)20~30km。但祁連山西部和西秦嶺的14s周期的結(jié)果具有較大的差異,鐘世軍等(2017)給出的祁連山西部的速度值則更低。由于天然地震的短周期面波射線密度較低,因此頻散的可靠性較低。
在40s周期,兩者在大尺度上特征一致,但在小區(qū)域上的差異較大,天然地震面波成像結(jié)果具有更高的分辨率,推測(cè)主要原因在于兩者使用的數(shù)據(jù)存在差異,背景噪聲源的分布特征決定了長(zhǎng)周期的面波頻散數(shù)目較少,而地震面波長(zhǎng)周期頻散數(shù)目更多,因此結(jié)果具有更高的分辨率。
Lin等(2009)提出的傳統(tǒng)噪聲程函層析成像方法首先需要提取面波頻散曲線,然后再進(jìn)行程函層析成像。目前,可使用自動(dòng)FTAN方法提取Rayleigh波相速度頻散曲線(Levshinetal.,1972,1992),利用窄帶通高斯濾波器對(duì)噪聲互相關(guān)函數(shù)的包絡(luò)信號(hào)進(jìn)行濾波,測(cè)量中心頻率對(duì)應(yīng)的最大振幅和到時(shí),進(jìn)而提取面波群速度頻散,通過相慢度、瞬時(shí)相位、群速度和相位模糊度參數(shù)的關(guān)系式導(dǎo)出相速度。其中,需要由參考模型頻散曲線或已有頻散得到相位模糊度參數(shù)(Bensenetal.,2007;Linetal.,2008)。
圖11 本文方法反演的結(jié)果與Lin等(2009)的傳統(tǒng)程函成像方法結(jié)果的對(duì)比(12s和30s周期)Fig.11 Comparison of phase velocity maps for periods of 12s and 30s.a 本文計(jì)算結(jié)果;b 傳統(tǒng)程函成像結(jié)果;c 二者之差(圖a減去圖b的結(jié)果)
3.3.1 河套-吉蘭泰盆地的低速層
地殼淺部的低速層往往與其上的沉積蓋層密切相關(guān)。研究區(qū)內(nèi)的銀川盆地、鄂爾多斯盆地西緣和河套-吉蘭泰盆地的上地殼存在巨厚沉積層,河套-吉蘭泰盆地的上地殼存在顯著的低速異常并持續(xù)到18s周期。已有的地質(zhì)研究表明,河套-吉蘭泰盆地是新生代以來形成的大型斷陷盆地,新生界最大沉積層可厚達(dá)10km以上(鄭孟林等,2006)。而長(zhǎng)周期(35~40s)相速度(相當(dāng)于40~80km深度)結(jié)果表明河套-吉蘭泰盆地的下地殼、上地幔也存在弱低速層。Chen等(2009)的S波接收函數(shù)研究和He等(2017)的面波成像研究表明河套-吉蘭泰盆地的巖石圈厚度只有80km,遠(yuǎn)低于其南部的鄂爾多斯盆地的巖石圈厚度(160km)。同時(shí),楊嵩等(2013)對(duì)華北地區(qū)的巖石圈厚度及上地幔溫度進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)河套-吉蘭泰盆地下方的溫度明顯高于其周緣地區(qū)。本文推測(cè),“大地幔楔”中的地幔軟流圈熱物質(zhì)上涌可能是下地殼及巖石圈地幔出現(xiàn)弱低速異常的主要原因(鄭晨等,2018;Leietal.,2019)。
3.3.2 松潘-甘孜地塊和祁連山西部的低速層
有研究表明,地殼的徑向各向異性是云母晶體的定向排列所致。正的徑向各向異性與擴(kuò)張型地殼(即水平向物質(zhì)流)對(duì)應(yīng);反之,負(fù)的徑向各向異性對(duì)應(yīng)垂向的增厚。而松潘-甘孜地塊東北部存在弱的負(fù)徑向各向異性特征(汪洋等,2001;Baoetal.,2015;楊志高等,2019),表明不太可能存在水平向的下地殼管道流。
本文基于青藏高原東北緣及鄰區(qū)密集臺(tái)陣記錄的連續(xù)波形得到了背景噪聲經(jīng)驗(yàn)格林函數(shù),進(jìn)而發(fā)展了基于多通道互相關(guān)的面波程函層析成像方法,首次將其應(yīng)用于背景噪聲層析成像中,反演得到了研究區(qū)域不同周期的相速度分布圖像。
經(jīng)對(duì)比,本文所得結(jié)果與已有的天然地震程函層析成像結(jié)果一致,表明本文結(jié)果是可靠的,且具有高分辨率和高精度的特點(diǎn)。與傳統(tǒng)程函層析成像方法的研究結(jié)果對(duì)比,本文結(jié)果降低了長(zhǎng)周期信號(hào)由于信噪比的降低和有效射線數(shù)目減少所帶來的誤差,壓制了非相干多路徑散射面波引起的測(cè)量誤差,提高了反演的精度和穩(wěn)定性。
反演得到的8~40s周期的相速度分布圖像表明,河套-吉蘭泰盆地的下地殼、上地幔顯示出弱低速特征,地幔高溫、軟弱物質(zhì)的侵入可能造成了該區(qū)域下地殼、上地幔出現(xiàn)弱低速。松潘-甘孜地塊東北部中下地殼存在低速體異常,可能與下地殼的部分熔融有關(guān)。祁連造山帶西段中下地殼廣泛存在低速層,分析認(rèn)為,祁連山西段中下地殼可能不具備部分熔融或地殼管道流,低速層可能與其地殼在外力作用下的縮短、增厚和解耦有關(guān)。
致謝中國地震局地球物理研究所“中國地震科學(xué)臺(tái)陣探測(cè)中心”為本文提供了連續(xù)地震波形數(shù)據(jù);Jin 和Gaherty博士為本研究提供了面波自動(dòng)成像程序(ASWMS)(1)http:∥www.iris.edu/ds/products/aswms/。,馮力理博士為本研究提供了傳統(tǒng)程函層析成像程序(2)https:∥github.com/NoisyLeon。;審稿專家為本文提供了很好的意見和建議。在此一并表示感謝!