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        可燃冰與油氣雙儲(chǔ)層模型的海洋可控源電磁響應(yīng)特征模擬分析

        2022-08-02 13:33:14張向宇
        石油地球物理勘探 2022年4期
        關(guān)鍵詞:有限元方法模型

        高 妍 馬 超*③ 張向宇

        (①?gòu)V州海洋地質(zhì)調(diào)查局,廣東廣州 511458;②南方海洋科學(xué)與工程廣東省實(shí)驗(yàn)室(廣州),廣東廣州 511458;③天然氣水合物勘查開發(fā)國(guó)家工程研究中心,廣東廣州 511458)

        0 引言

        海洋可控源電磁(MCSEM)法是有效探測(cè)海底電阻率異常體的重要方法之一,在海洋地質(zhì)調(diào)查(海洋底構(gòu)造、洋脊擴(kuò)張、火山運(yùn)動(dòng)等)、海底資源(油氣、水合物、地下水、多金屬硫化物等)探測(cè)等諸多領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用[1-7]。該方法的優(yōu)勢(shì)在于:①相較于海洋地震方法,勘探成本低;②電磁響應(yīng)對(duì)異常體的電阻率差異靈敏度高,可有效降低油藏勘探和開發(fā)的風(fēng)險(xiǎn);③是地震勘探方法的有效補(bǔ)充,如在天然水合物調(diào)查中,對(duì)于地震方法無(wú)法識(shí)別的天然水合物頂界,電磁法可以有效識(shí)別。淺海的可燃冰儲(chǔ)層具有高電阻率特性,利用MCSEM勘探不僅可以估算可燃冰的飽和度分布,也可與地震勘探結(jié)合,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),顯著降低鉆探風(fēng)險(xiǎn)、提高鉆探成功率[8]。中國(guó)的MCSEM勘探始于2016年在瓊東南海域利用自主研制的海底電磁接收機(jī)開展的可燃冰探測(cè)試驗(yàn)[9]。

        MCSEM的正演是反演以及實(shí)際應(yīng)用研究的基礎(chǔ)。由于海底地層的電性結(jié)構(gòu)可能非常復(fù)雜[10],因此開發(fā)一個(gè)適用于MCSEM復(fù)雜三維模型的穩(wěn)定且有效的正演算法至關(guān)重要。本文提出一種基于預(yù)條件迭代求解的頻率域矢量有限元電磁模擬方法,可高效地進(jìn)行復(fù)雜海底地形條件下的MCSM模型正演模擬。

        MCSEM正演模擬的數(shù)值方法主要包括有限差分法、有限元方法、積分方程法、多網(wǎng)格法[11]等,這些方法各有優(yōu)、缺點(diǎn)。有限元方法構(gòu)造的源項(xiàng)采用單元積分方法,相比有限差分的加權(quán)平均方法更精確,因此有限元方法的求解精度理論上更高,并且更適用于復(fù)雜地質(zhì)模型的構(gòu)建。已證明有限元方法是一個(gè)適用于地球物理問(wèn)題中任何復(fù)雜的二維或三維結(jié)構(gòu)的數(shù)值分析的有效工具,其中矢量有限元方法因其算法穩(wěn)定、求解效率高且適合于復(fù)雜幾何形狀模型的模擬,一直是電磁模型領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[12-15]。矢量有限元(比如六面體單元)方法中,單元內(nèi)的電場(chǎng)之間具有更緊密的耦合關(guān)系,且插值函數(shù)具有嚴(yán)格的無(wú)散性。Mitsuhata等[16]提出了一種基于矢量有限元的大地電磁建模算法。Schwarzbach等[17]基于線性高階矢量有限元,利用四面體單元離散對(duì)MCSEM數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,精確地再現(xiàn)了真實(shí)海洋深水模型。

        三維模型模擬中,曲面的離散可使用普通網(wǎng)格、六面體單元或四面體單元。對(duì)于三維矢量有限元模擬,四面體單元具有結(jié)構(gòu)可任意離散化的特點(diǎn)[18-19]。比較而言,基于六面體單元的矢量有限元?jiǎng)t更易實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格[20]、模型加密,具有正反演網(wǎng)格操作簡(jiǎn)單[21]等優(yōu)勢(shì),集合了有限差分易于離散和矢量有限元對(duì)復(fù)雜模型適應(yīng)性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),得到了廣泛的應(yīng)用[22-24]。Nam等[25]利用規(guī)則六面體單元的矢量有限元建立了大地電磁三維模型,研究了海洋火山地形與水深對(duì)不同頻段大地電磁數(shù)據(jù)的影響,并進(jìn)行了數(shù)值分析。Kordy等[26]將直接求解法應(yīng)用于不規(guī)則六面體單元的矢量有限元方法,并進(jìn)行了散度校正,結(jié)果證明該方法可用于準(zhǔn)確求解復(fù)雜地形的電磁響應(yīng)。

        在有限元求解框架下搭載穩(wěn)定、高效的矩陣可顯著提高求解效率。迭代方法是計(jì)算有限元稀疏矩陣的重要方法,其優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算量小、對(duì)計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)要求低[13,27]。預(yù)條件方法在矩陣迭代求解中具有非常重要的作用,最重要的一種預(yù)條件方法是對(duì)矩陣的不完全分解,常見的是不完全LU(ILU)分解??紤]矩陣對(duì)稱情形,當(dāng)矩陣正定性較強(qiáng)時(shí),不完全Cholesky分解[28]也是非常有效的預(yù)條件手段。Um等[29]提出電磁場(chǎng)散射公式的有效ILU預(yù)條件的有限元迭代策略,并在多源、多頻、多模型等不同條件下全方位地對(duì)幾種預(yù)條件方法的效率進(jìn)行了評(píng)價(jià),提出正確選擇預(yù)條件方法可以大大減少?gòu)?fù)雜海底模型的計(jì)算量和計(jì)算時(shí)間。

        針對(duì)復(fù)雜電性結(jié)構(gòu)海底地層模型,本文提出一種基于預(yù)條件迭代求解的頻率域矢量有限元電磁正演模擬方法,基于ILU分解的預(yù)條件方法,提高了迭代求解效率。建立層狀海洋電磁模型,通過(guò)模擬電場(chǎng)響應(yīng),并與解析解進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了本文算法的有效性?;诮Y(jié)構(gòu)化任意六面體單元建立了中國(guó)南海某海域真實(shí)地電框架模型,并針對(duì)不同構(gòu)造礦藏儲(chǔ)層特征,分別建立了深埋藏油氣儲(chǔ)層模型、可燃冰礦體模型及復(fù)雜基底地質(zhì)模型,應(yīng)用前述方法計(jì)算電場(chǎng)響應(yīng),對(duì)不同激發(fā)、接收模式下的MCSEM響應(yīng)特征進(jìn)行分析,并進(jìn)一步總結(jié)出適宜的探測(cè)參數(shù)設(shè)置條件。

        1 方法原理

        1.1 控制方程

        地球物理勘探領(lǐng)域中常用到低頻電磁場(chǎng)需滿足的宏觀電動(dòng)力方程,即Maxwell方程組。在穩(wěn)場(chǎng)近似下,可忽略位移電流。假設(shè)時(shí)間諧變因子為eiωt,頻率域Maxwell方程組可表示為

        (1)

        式中:E表示空間電場(chǎng);H表示空間磁場(chǎng);ω表示圓頻率;磁導(dǎo)率μ=μtμ0=4π×10-7H/m,其中μt和μ0分別表示相對(duì)磁導(dǎo)率和真空中的磁導(dǎo)率;J和M分別表示電流密度和磁流密度;q表示體電荷密度;σ為介質(zhì)電導(dǎo)率;B表示磁感應(yīng)強(qiáng)度;D表示電位移矢量。

        由于背景場(chǎng)在源附近急劇變化,用有限元法直接求解總場(chǎng)時(shí),在邊界處可采用稀疏網(wǎng)格,在場(chǎng)源附近則需采用精細(xì)網(wǎng)格。為了提高計(jì)算效率,可以采用求解異常場(chǎng)的方法求解總場(chǎng)。以電場(chǎng)E為例,首先將其分解為異常場(chǎng)Ea與背景場(chǎng)Eb之和,即E=Ea+Eb,Eb可以通過(guò)求解全空間或半空間的解析解得到,這樣可得到基于電場(chǎng)異常場(chǎng)Ea的二階偏微分方程

        ?×(μ-1?×Ea)+iωσEa=-iω(σ-σb)Eb

        (2)

        式中上標(biāo)“b”代表背景。對(duì)使用偶極子源進(jìn)行激發(fā)的情形,采用異常場(chǎng)方法構(gòu)造的源項(xiàng)更加平滑,有利于數(shù)值求解。背景場(chǎng)為均勻全空間或者層狀介質(zhì)的電場(chǎng)分布,可由快速漢克爾變換方法求得[30]。

        為了表示的簡(jiǎn)潔性,后文中用E代表電場(chǎng)異常場(chǎng)Ea。假設(shè)求解目標(biāo)在三維長(zhǎng)方體域Ω內(nèi)滿足狄利克雷邊界條件的解,式(2)可以表示為算子的簡(jiǎn)單形式

        AE+iωσE=b

        (3)

        式中:A=?×μ-1?×;b=-iω(σ-σb)Eb。數(shù)值求解得到電場(chǎng)E后,可根據(jù)法拉第定律直接求解磁場(chǎng)

        (4)

        1.2 頻率域有限元離散

        本文使用矢量有限元方法求解式(3),將矢量形函數(shù)定義在單元的邊上,然后通過(guò)插值表示單元中各點(diǎn)的場(chǎng)值。這里采用六面體單元,六面體單元中節(jié)點(diǎn)和電/磁場(chǎng)的位置如圖1所示。

        圖1 六面長(zhǎng)方體單元中節(jié)點(diǎn)和電/磁場(chǎng)位置示意圖

        定義單元e沿x、y和z方向的邊長(zhǎng)分別為Δxe、Δye和Δze,單元內(nèi)任一點(diǎn)的電場(chǎng)分量可以表示為

        (5)

        矢量基函數(shù)在單元邊界也是連續(xù)的,因此基于矢量有限元的公式也適用于無(wú)源條件下的電磁場(chǎng)模擬。采用Galerkin方法[30],設(shè)殘差函數(shù)(式(2))的弱形式為零

        f(E)=?ΩNj·[?×(μ-1?×E)+

        iωσE+iω(σ-σb)Eb]dV=0

        (6)

        式中Nj表示第j個(gè)插值函數(shù)?;谑噶亢愕仁胶偷谝皇噶扛窳侄ɡ?,對(duì)于單元e,式(6)可寫成

        iω(σ-σb)MeEb]=0

        (7)

        式中:ne表示與單元e插值相關(guān)的單元個(gè)數(shù);Ge和Me分別為單元?jiǎng)偠染仃嚭蛦卧|(zhì)量矩陣,其表達(dá)式為

        (8)

        將單元?jiǎng)偠染仃嘒e整理到總剛度矩陣G即可得到最后的線性方程組,借助相應(yīng)的矩陣求解器,即可直接求解三維電場(chǎng)E的分布。

        通常情況下,僅僅使用長(zhǎng)方體網(wǎng)格無(wú)法精確模擬復(fù)雜地球物理模型[31]。在海洋電磁模擬中,電磁響應(yīng)受地形起伏的影響很明顯,粗糙的網(wǎng)格剖分會(huì)嚴(yán)重影響模擬結(jié)果對(duì)目標(biāo)的分辨率。因此,基于不規(guī)則六面體單元的有限元方法在結(jié)果驗(yàn)證和數(shù)據(jù)補(bǔ)充方面具有重要的意義??刹捎米鴺?biāo)變換將基于xyz坐標(biāo)系的任意六面體單元(圖2a)映射為基于ξηζ坐標(biāo)系的長(zhǎng)方體單元(圖2b)

        圖2 六面體單元從xyz坐標(biāo)系(a)映射到ξηζ坐標(biāo)系(b)

        (9)

        其中

        (10)

        為了建立平行于ξ軸的四個(gè)邊的形函數(shù),首先定義ξ為常數(shù)的面。由于該面垂直于ξ軸,在面上?ξ只有法向分量,這樣通過(guò)?ξ定義的形函數(shù)只在平行于ξ軸的邊上才有非零切向分量。根據(jù)式(10)建立六面體單元的矢量形函數(shù)

        (11)

        矢量形函數(shù)滿足插值電場(chǎng)在切向分量上的連續(xù)性,因而可有效壓制偽解的產(chǎn)生。對(duì)六面體單元e,與式(8)對(duì)應(yīng)的形式為

        (12)

        式中J為Jacobian矩陣。

        將式(9)和式(10)代入式(12)可得

        (13)

        六面體單元的矢量形函數(shù)式(11)的旋度為

        (14)

        確定了形函數(shù)及形函數(shù)的旋度后,式(13)可用三維數(shù)值積分的方法(如八點(diǎn)高斯積分)進(jìn)行求解[20],得到

        (15)

        式中:ξi、ηj和ζk分別為高斯積分點(diǎn);Wi、Wj和Wk分別為加權(quán)系數(shù)。

        1.3 基于ILU分解的預(yù)條件迭代方法

        ILU分解預(yù)條件方法給大型稀疏方程組的求解帶來(lái)很多新的思路和靈活選擇。比如多重網(wǎng)格方法,在規(guī)則網(wǎng)格的假設(shè)下可進(jìn)行完美的多級(jí)求解[30],但對(duì)非規(guī)則網(wǎng)格問(wèn)題往往不能達(dá)到理想效果。利用ILU以及改進(jìn)ILU(MILU)可實(shí)現(xiàn)有效的多級(jí)求解。對(duì)系數(shù)矩陣C,定義最簡(jiǎn)單的ILU分解為

        C=LU+δ

        (16)

        式中:δ表示殘差;L和U分別代表下三角和上三角矩陣,且與矩陣C的上三角和下三角部分具有完全相同的稀疏性,即非零元素的結(jié)構(gòu)一致,這種情況被稱為ILU0分解。ILU0分解可通過(guò)按行進(jìn)行的高斯消元法實(shí)現(xiàn),并舍棄所有零元素對(duì)應(yīng)位置的元素?;谶@樣的定義,ILU0分解對(duì)矩陣的分解精度不高,在一定程度上甚至?xí)茐膶?duì)角線元素的占優(yōu)性。

        本文提出一種Jacobian+ILU0的預(yù)條件方法,具體分為兩步:首先,將系數(shù)矩陣C分成上三角和下三角部分,并把上三角部分賦給U;然后,用ILU0分解計(jì)算L,L的對(duì)角線元素均為1。

        2 數(shù)值算例

        2.1 正演模擬算法有效性驗(yàn)證

        2.1.1 精度驗(yàn)證

        建立兩個(gè)MCSEM層狀模型,這兩個(gè)模型的區(qū)別在于異常層的厚度和深度不同,通過(guò)模擬這兩個(gè)模型的電磁響應(yīng)分析本文求解方法的精度。

        模型(圖3)包括海水層、海底地層、高阻異常層以及基底,兩個(gè)模型的區(qū)別在于高阻異常層的厚度(分別為100、650m)和深度(分別為2000、1200m)。假設(shè)水平電偶極子(HED)源沿x方向置于海底以上50m,源中心點(diǎn)的x坐標(biāo)為0,以100A·m的電偶極矩發(fā)射方波電信號(hào)。接收器置于海底,測(cè)量x方向的電場(chǎng)Ex。下文針對(duì)非異常體和異常體區(qū)域分別對(duì)采用長(zhǎng)方體網(wǎng)格和不規(guī)則網(wǎng)格情況下的電磁模擬精度進(jìn)行對(duì)比。

        (1)非異常體區(qū)域

        對(duì)圖3a模型的z∈[-1km,1km]分別用長(zhǎng)方體和不規(guī)則矩形網(wǎng)格進(jìn)行劃分,結(jié)果見圖4a和圖4b。設(shè)背景電場(chǎng)響應(yīng)振幅為Eb,解析解為Et,數(shù)值解為Es。根據(jù)下式計(jì)算電場(chǎng)模擬的相對(duì)誤差

        圖3 高阻層不同厚度和深度的MCSEM模型

        圖4 圖3a模型非異常體區(qū)域網(wǎng)格劃分方案

        (17)

        0.25Hz的電場(chǎng)分量Ex模擬結(jié)果見圖5。迭代過(guò)程中迭代殘差范數(shù)設(shè)定為1×10-6??梢钥闯觯邢拊治鼋Y(jié)果與半解析解吻合較好,兩種網(wǎng)格的模擬結(jié)果相對(duì)誤差均小于4.0%,規(guī)則網(wǎng)格剖分和非規(guī)則網(wǎng)格剖分的模擬結(jié)果最大相對(duì)誤差分別為3.8%和2.9%??梢姡且?guī)則矩形網(wǎng)格劃分情況下的模擬精度略高,尤其是在收發(fā)距較大的情況下。

        圖5 圖4兩種網(wǎng)格剖分的MCSEM模型電場(chǎng)響應(yīng)Ex振幅(a)及相對(duì)誤差(b)

        (2)異常體區(qū)域

        對(duì)圖3b模型中的高阻異常層分別進(jìn)行長(zhǎng)方形網(wǎng)格和不規(guī)則矩形網(wǎng)格剖分(圖6)。0.25Hz時(shí)的Ex振幅模擬結(jié)果見圖7??梢钥闯?,使用長(zhǎng)方體網(wǎng)格和不規(guī)則矩形網(wǎng)格對(duì)高阻異常層進(jìn)行剖分時(shí),對(duì)應(yīng)的模擬最大振幅相對(duì)誤差分別為3.7%和2.3%,可見整體上非規(guī)則矩形網(wǎng)格剖分情況下的模擬誤差更小。

        圖6 圖3b模型中高阻異常層的長(zhǎng)方體網(wǎng)格剖分(a)和不規(guī)則矩形網(wǎng)格剖分(b)

        圖7 圖6兩種網(wǎng)格剖分的模型電場(chǎng)響應(yīng)Ex振幅(a)及相對(duì)誤差(b)

        2.1.2 預(yù)條件算法效率分析

        利用前文提到的三種預(yù)條件方法(Jacobian預(yù)條件方法、ILU0預(yù)條件方法及ILU0 + Jacobian預(yù)條件方法)進(jìn)行數(shù)值算例測(cè)試,以評(píng)估不同預(yù)條件方法的有效性和可行性。

        建立兩種MCSEM模型進(jìn)行預(yù)條件算法算例測(cè)試,即圖8模型(平坦海底地形)和圖9模型(崎嶇海底地形)。將HED源中點(diǎn)置于x=-6.0km、z=1.6km處進(jìn)行激發(fā),并用有限元方法正演計(jì)算電磁響應(yīng)。對(duì)這兩個(gè)模型分別剖分為長(zhǎng)方體網(wǎng)格和不規(guī)則四邊形網(wǎng)格。

        本文采用擬最小殘差法(QMR)迭代求解,不同預(yù)條件方法下的迭代收斂曲線見圖10??梢钥闯觯翰捎肑acobian預(yù)條件方法的迭代收斂效果最差,平坦海底模型(圖8)經(jīng)過(guò)2000次迭代后的殘差范數(shù)為5.290×10-3,而崎嶇海底地形模型(圖9)經(jīng)3000次迭代后的殘差范數(shù)為3.489×10-4;ILU0預(yù)條件方法較Jacobian預(yù)條件方法的迭代收斂效果略好,圖8模型經(jīng)758次迭代后的殘差范數(shù)為9.931×10-6,而圖9模型經(jīng)796次迭代后的殘差范數(shù)為9.996×10-6;采用Jacobian+ILU0預(yù)條件方法的迭代效果最優(yōu),圖8模型經(jīng)498次迭代后的殘差范數(shù)為9.884×10-6,圖9模型經(jīng)388次迭代后的殘差范數(shù)為9.761×10-6。

        圖10 圖8模型(a)和圖9模型(b)不同預(yù)條件方法下的迭代收斂曲線

        與其他兩種預(yù)條件方法相比,本文提出的Jacobian+ILU0預(yù)條件方法對(duì)圖8和圖9模型所需迭代次數(shù)更少,收斂更平滑,尤其對(duì)崎嶇海底地形模型的迭代表現(xiàn)出了較強(qiáng)的適用性。因此,Jacobian+ILU0預(yù)條件方法在MCSEM模型有限元正演模擬中表現(xiàn)出了較好的收斂性能,即便對(duì)崎嶇海底地形模型也表現(xiàn)出較好的模擬收斂效果。

        圖8 平坦海底層狀MCSEM模型及網(wǎng)格剖分

        圖9 崎嶇海底層狀MCSEM模型及網(wǎng)格剖分

        2.2 MCSEM深水模型仿真模擬

        受淺水域空氣波的影響,深水模型的異常體較淺水模型的異常體響應(yīng)更明顯[32],但前提是海底地形是平坦的。當(dāng)海底地形崎嶇時(shí),深水模型異常體的響應(yīng)特征有待研究,為此,建立深水崎嶇海底模型進(jìn)行仿真模擬?;诠_的中國(guó)南海某海域海底地形數(shù)據(jù)(圖11),建立不同的三維儲(chǔ)層模型,進(jìn)行MCSEM有限元仿真模擬。

        圖11 中國(guó)南海某海域三維海底地形

        2.2.1 考慮海底地形的油氣儲(chǔ)層模型

        圖12所示三維儲(chǔ)層模型包含海底地形信息,油氣儲(chǔ)層為4km(x)×4km(y)×100m(z)的長(zhǎng)方體,油藏頂面位于海平面以下3km處。HED源(Tx)沿x方向在-10~10km范圍內(nèi)拖曳前行,距離海底的高度始終保持為50m。接收器(Rx)放置于海底,沿x方向均勻布設(shè),測(cè)量-10~10km范圍內(nèi)的水平電場(chǎng)Ex,源Tx與測(cè)線位于同一xOz平面[33]。

        圖12 考慮海底地形的三維MCSEM儲(chǔ)層模型及網(wǎng)格剖分

        圖13a為水平電場(chǎng)Ex振幅隨Tx-Rx偏移距(這里指Tx中點(diǎn)在海底的投影點(diǎn)與Rx的x坐標(biāo)之差,后文簡(jiǎn)稱收發(fā)距)的變化曲線,參考背景幅度為直線??梢钥闯觯谑瞻l(fā)距較小(1~3km)的情況下,異常體的電場(chǎng)分量Ex振幅較大,即異常體所在的平面位置附近Ex振幅出現(xiàn)正異常,但異常幅值總體不大,局部被地形影響抵消??梢娛瞻l(fā)距在3km以內(nèi)時(shí),地形對(duì)水平電場(chǎng)的影響較為明顯,即使在儲(chǔ)層埋藏較淺的情形下也難以明確判斷儲(chǔ)層范圍。隨著收發(fā)距的增加(4~6km),異常體響應(yīng)逐漸變得明顯,由于地形對(duì)電場(chǎng)振幅的影響較小,曲線較為光滑。因此,對(duì)于該模型,在地形變化不太劇烈情況下進(jìn)行儲(chǔ)層識(shí)別的適宜收發(fā)距是4~6km。當(dāng)收發(fā)距進(jìn)一步增大(7~8km)時(shí),異常體響應(yīng)減弱,曲線劇烈震蕩,這是地形與異常體共同作用的結(jié)果,在這個(gè)收發(fā)距范圍內(nèi),僅通過(guò)Ex振幅曲線已經(jīng)無(wú)法有效識(shí)別儲(chǔ)層。

        以1500m水深的均勻海底地層模型(含海底地形)的電場(chǎng)響應(yīng)作為背景場(chǎng),計(jì)算Ex振幅與背景場(chǎng)的比值,得到歸一化曲線(圖13b)??梢姎w一化曲線與圖13a振幅曲線的變化趨勢(shì)一致,但根據(jù)歸一化曲線可較直觀地判斷儲(chǔ)層的平面分布范圍。整體而言,收發(fā)距較小時(shí)的Ex振幅歸一化曲線,尤其是2km時(shí),曲線異常范圍與高阻油藏的水平范圍基本吻合。隨著收發(fā)距逐步增大,歸一化振幅隨之增大,歸一化曲線異常邊界逐漸模糊。當(dāng)收發(fā)距大于6km時(shí),歸一化振幅開始變小,同時(shí)地形的影響開始增大,油藏的響應(yīng)逐漸被淹沒(méi)。

        與圖13對(duì)應(yīng)的Ex相位及相位差見圖14。由圖可見,相位曲線(圖14a)與振幅曲線(圖13a)特征基本一致。需指出的是,相位對(duì)地形起伏不敏感,尤其是在儲(chǔ)層響應(yīng)最明顯的4~6km收發(fā)距范圍內(nèi),相位曲線非常平滑。當(dāng)收發(fā)距增大到7~8km時(shí),在相位曲線上可以同時(shí)觀察到明顯的儲(chǔ)層(低頻信號(hào))和地形(高頻信號(hào))響應(yīng)疊加在一起形成的鋸齒狀響應(yīng)。與歸一化Ex振幅(圖13b)相比,相位差曲線(圖14b)上出現(xiàn)相同特征所對(duì)應(yīng)的收發(fā)距大于1km,且曲線更平滑。

        圖13 圖12模型模擬Ex振幅(a)及歸一化振幅(b)曲線

        圖14 圖12模型模擬Ex相位(a)及相位差(b)

        2.2.2 考慮海底地形和近海底可燃冰分布的油氣儲(chǔ)層模型

        中國(guó)南海海域具有豐富的可燃冰資源??扇急纬捎诘蜏馗邏涵h(huán)境,因此通常分布于近海底區(qū)域,在可燃冰穩(wěn)定區(qū)域之下常常會(huì)有高飽和的伴生天然氣,造成近海底地層電阻率明顯增大??扇急诤5滓话闶欠蔷鶆蚍植嫉??;趫D12所示模型,在海底增加四個(gè)不連續(xù)分布的可燃冰礦體,礦體沿y方向的延伸范圍與儲(chǔ)層范圍一致(4km),建立考慮地形和近海底可燃冰分布的油氣儲(chǔ)層模型(圖15),網(wǎng)格剖分方案同圖12。

        圖15 考慮海底地形和近海底可燃冰分布的三維油氣儲(chǔ)層模型及網(wǎng)格剖分

        應(yīng)用本文正演方法得到不同收發(fā)距下縱測(cè)線水平電場(chǎng)Ex振幅及歸一化振幅曲線(圖16)。與僅考慮海底地形的情況(圖12)相比,含可燃冰礦體模型的歸一化振幅的最大值增大約2倍,曲線扭曲嚴(yán)重,僅收發(fā)距較小時(shí)所對(duì)應(yīng)的歸一化振幅曲線可較清楚地分辨可燃冰礦體的分布范圍(圖16b中虛線橢圓所示),但儲(chǔ)層分布范圍難以判斷。據(jù)圖16還可以看出,含海底地形和可燃冰礦體的油藏模型電場(chǎng)響應(yīng)非常復(fù)雜,可燃冰礦體的電場(chǎng)響應(yīng)與海底地形耦合所產(chǎn)生的響應(yīng)疊合在一起,使儲(chǔ)層響應(yīng)難以識(shí)別??扇急V體分布的非均質(zhì)性越強(qiáng),響應(yīng)越復(fù)雜。特別地,當(dāng)可燃冰礦體與油氣儲(chǔ)層的水平分布范圍大致相同時(shí),二者的響應(yīng)會(huì)疊加在一起,對(duì)目標(biāo)儲(chǔ)層的識(shí)別則愈加困難。進(jìn)一步地,若目標(biāo)儲(chǔ)層水平分布范圍較小,要對(duì)其進(jìn)行識(shí)別就更難以實(shí)現(xiàn)。

        圖17所示為電場(chǎng)分量Ex相位及相位差曲線。從圖17a所示相位曲線可以看出,可燃冰礦體引起的異常范圍隨著收發(fā)距的增大逐漸減小,當(dāng)收發(fā)距達(dá)到6km時(shí)已無(wú)法觀察到可燃冰礦體引起的明顯擾動(dòng)。收發(fā)距逐漸增大,可燃冰礦體的電磁響應(yīng)與儲(chǔ)層響應(yīng)逐步發(fā)生疊合,因此異常極大值點(diǎn)明顯漸漸向右偏移。從圖17b所示相位差曲線可以看出,收發(fā)距為1km時(shí),可清楚識(shí)別可燃冰礦體的分布范圍,但可燃冰礦體和儲(chǔ)層響應(yīng)難以區(qū)分;收發(fā)距增加到2km時(shí),較1km收發(fā)距時(shí)相位差增大,但可燃冰礦體和儲(chǔ)層響應(yīng)仍難以區(qū)分;當(dāng)收發(fā)距逐漸增大至6km時(shí),可燃冰礦體的響應(yīng)逐步減弱,相位差曲線的中心點(diǎn)逐漸向儲(chǔ)層中心移動(dòng),可較準(zhǔn)確地判斷儲(chǔ)層的平面位置,這與圖16b揭示的特征一致。因此,若存在可燃冰礦體時(shí),在保證信噪比的前提下,為更好地識(shí)別油氣藏,應(yīng)盡量采用較大的收發(fā)距。

        圖16 圖15模型模擬Ex振幅(a)及歸一化振幅(b)曲線

        圖17 圖15模型模擬Ex相位(a)及相位差(b)

        2.2.3 考慮海底地形和基底地層起伏的復(fù)雜地質(zhì)模型

        利用電磁數(shù)據(jù)可較準(zhǔn)確地解釋電性異常體的橫向(平面)分布范圍,其缺點(diǎn)是縱向分辨率較低,難以精確重建地層模型,而地震勘探的優(yōu)點(diǎn)在于縱向分辨率高,與電磁方法形成互補(bǔ)關(guān)系。因而,開展高精度電磁勘探時(shí),結(jié)合地震解釋成果對(duì)電性層位進(jìn)行深度標(biāo)定,是提高電磁勘探效果的重要手段。利用地震資料的處理和解釋成果能較精確地確定海底標(biāo)志層,結(jié)合電磁法對(duì)電性異常體的平面分布解釋成果,可建立區(qū)域地球物理框架,建立相應(yīng)的地電模型,為高精度電磁勘探提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

        根據(jù)中國(guó)海南某海域地震解釋成果和電磁資料,建立一個(gè)三層的地球物理框架,框架包括海底地形及海底地層。基于此框架,分別建立四個(gè)模型M0、M1、M2和M3(圖18):M0只考慮海底地形和基底;M1考慮海底地形、次高阻層和基底;M2綜合考慮海底地形、次高阻層、基底及高阻油氣儲(chǔ)層;M3考慮海底地形、基底和高阻油氣儲(chǔ)層。

        圖18 基于海南某海域地球物理框架建立的電阻率模型

        采用2.2.1節(jié)的激發(fā)、接收參數(shù),這里僅分析源位于-5km時(shí)的情形。圖19是這四個(gè)模型的模擬Ex振幅剖面,頻率為0.25Hz。從圖19b和圖19c可以看出,雖然模型中存在厚度較大的次高阻層,但由于與背景電阻率差異(2倍)較小,Ex振幅曲線并無(wú)明顯異常。從圖19d可以看出,雖然模型M3中油氣儲(chǔ)層的厚度和分布范圍都比模型M1和M2中的次高阻體小得多,但卻引起了較明顯的電場(chǎng)變化,這是由于儲(chǔ)層與圍巖的電阻率差較大(50倍)。

        圖19 CSEM模型模擬Ex振幅剖面

        以模型M0的模擬數(shù)據(jù)為背景場(chǎng),對(duì)模型M1、M2、M3的Ex振幅(圖20a)進(jìn)行歸一化,結(jié)果見圖20b。從圖20b所示歸一化曲線上可以看出,收發(fā)距為2km曲線上次高阻體的特征比較明顯(圖20b中紅色虛線框所示),而油氣儲(chǔ)層的響應(yīng)(圖20b中的綠色虛線框所示)則在收發(fā)距大于5km才可看出明顯異常。這說(shuō)明不同埋藏深度的電阻率異常體所對(duì)應(yīng)的電磁響應(yīng)會(huì)體現(xiàn)在不同收發(fā)距的電場(chǎng)數(shù)據(jù)中。同時(shí)還可以看出,在收發(fā)距大于9km(即對(duì)應(yīng)坐標(biāo)4km位置)時(shí),油氣儲(chǔ)層的響應(yīng)依然很明顯,但振幅較小,這樣的有用信號(hào)在實(shí)際勘探中容易被噪聲淹沒(méi)。

        圖20 模型M0、M1、M2和M3的模擬Ex振幅(a)及歸一化振幅(b)曲線

        圖21是模型M0、M1、M2和M3正演電場(chǎng)分量Ex的相位及相位差曲線,其中背景響應(yīng)采用模型M0的相位數(shù)據(jù)。

        由圖21可見,相位參數(shù)可更直觀地顯示不同模型電場(chǎng)響應(yīng)的差異。根據(jù)圖21a,四條曲線整體上可分成兩簇,一簇是模型M0和模型M3響應(yīng)曲線,另一簇是模型M1和模型M2響應(yīng)曲線。這兩簇曲線在收發(fā)距為-2.5km處出現(xiàn)分歧,這與淺部次高阻層的位置有關(guān);隨著收發(fā)距逐漸增至約5km時(shí),兩簇曲線中的兩支曲線均發(fā)生分離,相位差逐漸增大,這與油氣儲(chǔ)層的平面分布范圍有關(guān);隨著收發(fā)距進(jìn)一步增大,四條曲線最終在收發(fā)距為10km處趨于一致,表明此處已無(wú)法觀測(cè)到淺部次高阻體或深部高阻油藏引起的電磁異常。圖21b相位差曲線也顯示出與圖21a類似的特征,其中模型M2和M3中油藏產(chǎn)生的相位差分別約為60°和30°,而淺部異常體產(chǎn)生的相位差則很小。

        圖21 模型M0、M1、M2和M3模擬Ex相位(a)及相位差(b)曲線

        3 結(jié)論

        基于預(yù)條件迭代求解的頻率域矢量有限元模擬,本文實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化任意六面體單元的三維海洋可控源電磁響應(yīng)模擬,通過(guò)與層狀模型的解析解對(duì)比驗(yàn)證了算法的正確性和有效性。本文提出了簡(jiǎn)化的ILU0預(yù)條件方法,有效提高了迭代求解的效率,收斂曲線更平滑,在崎嶇海底地形模型的模擬中表現(xiàn)出較好的適應(yīng)性。

        基于中國(guó)南海某海域真實(shí)深水(1600~2000m)地形數(shù)據(jù),分別建立了常規(guī)油氣儲(chǔ)層模型、考慮可燃冰分布的油氣儲(chǔ)層模型及考慮基底起伏的復(fù)雜地質(zhì)模型。通過(guò)對(duì)這些模型的模擬及分析得出以下認(rèn)識(shí)。

        (1)在近收發(fā)距區(qū)域,海底地形對(duì)水平電場(chǎng)的影響較明顯,即使在儲(chǔ)層埋藏較淺的情形下也難以分辨其水平分布范圍;隨著收發(fā)距的增加,儲(chǔ)層響應(yīng)逐漸增大,同時(shí)海底地形對(duì)電場(chǎng)振幅的影響變小,在地形起伏不太劇烈的情況下可識(shí)別儲(chǔ)層的平面分布范圍;當(dāng)收發(fā)距進(jìn)一步增大,異常體響應(yīng)隨之減弱,海底地形與油藏響應(yīng)共同作用,造成電場(chǎng)曲線劇烈震蕩,無(wú)法對(duì)高阻油藏進(jìn)行有效識(shí)別。

        (2)若可燃冰礦體埋藏淺,其電場(chǎng)響應(yīng)明顯,但會(huì)與海底地形耦合,因而只在近收發(fā)距區(qū)域能比較清楚地識(shí)別可燃冰礦體的分布范圍。特別地,可燃冰礦體與油氣儲(chǔ)層的水平分布范圍接近,二者的響應(yīng)會(huì)產(chǎn)生重疊和耦合,則需基于更大收發(fā)距的電場(chǎng)數(shù)據(jù)才能識(shí)別出深部高阻油藏。

        (3)埋深不同的電阻率異常體,其響應(yīng)特征會(huì)體現(xiàn)在不同收發(fā)距范圍的電場(chǎng)數(shù)據(jù)中。收發(fā)距稍大(這是一個(gè)相對(duì)數(shù)值,不同條件對(duì)應(yīng)的適宜收發(fā)距會(huì)有所不同)條件下的電場(chǎng)數(shù)據(jù)中,深水油氣儲(chǔ)層的響應(yīng)依然明顯,而海底地形的影響則可忽略。

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