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        一種差分碼偏差估計的簡化模型及其評估分析

        2022-08-01 10:53:08汪奇生
        大地測量與地球動力學(xué) 2022年8期
        關(guān)鍵詞:方法

        汪奇生

        1 湘潭大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院,湖南省湘潭市北二環(huán)路,411105

        在衛(wèi)星導(dǎo)航定位中,碼觀測值會因為硬件特性在衛(wèi)星和接收機(jī)端產(chǎn)生硬件延遲,2個頻率的碼觀測值硬件之差稱為差分碼偏差(differential code bias, DCB)[1-2],其在衛(wèi)星端稱為衛(wèi)星差分碼偏差,接收機(jī)端稱為接收機(jī)差分碼偏差。DCB是電離層建模和精密單點(diǎn)定位中重要的誤差源,需要被精確計算。DCB分為頻內(nèi)DCB(同一頻率的碼觀測值硬件延遲之差)和頻間DCB(不同頻率的碼觀測值硬件延遲之差)[3]。頻內(nèi)DCB一般可以通過碼觀測值的平均組合觀測值求取,本文所指的DCB為頻間DCB。

        衛(wèi)星和接收機(jī)DCB的估計方法一般有2種:一種是采用球諧函數(shù)進(jìn)行全球電離層建模,同時估計衛(wèi)星和接收機(jī)DCB[4-6]。首先需要聯(lián)合全球的測站數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測方程列立,然后估計球諧函數(shù)系數(shù)和衛(wèi)星及接收機(jī)DCB。該方法估計DCB的效果依賴于建模的精度,并且有一定的計算量。另一種是使用已有的全球電離層圖(global ionosphere map, GIM)。首先進(jìn)行時間和空間上的內(nèi)插來獲取穿刺點(diǎn)的TEC,進(jìn)而消除其參數(shù),然后估計衛(wèi)星和接收機(jī)的DCB值[7-9]。該方法可在一定程度上減少計算量、提高估計效率,但其估計DCB的效果主要依賴于GIM精度。

        由于2種常規(guī)方法都需要進(jìn)行電離層建模和使用已有的GIM信息,因此本文在原有方法的基礎(chǔ)上提出一種差分碼偏差估計的簡化模型,將測站方向上各穿刺點(diǎn)的VTEC簡化為一個參數(shù),分時段進(jìn)行直接估計。為驗證該方法的有效性,采用球諧函數(shù)建模和基于GIM的估計方法進(jìn)行比較分析。選用2016-01近200個IGS測站的GPS+GLONASS數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗,并采用CODE提供的產(chǎn)品進(jìn)行驗證。實(shí)驗結(jié)果驗證了本文方法的有效性。

        1 差分碼偏差估計方法

        1.1 電離層TEC觀測值

        GPS和GLONASS 的偽距和載波相位觀測值可以表示為[10]:

        (1)

        一般情況下,采用載波相位平滑偽距法來提取電離層延遲:

        cDCBi+cDCBj

        (2)

        STEC=M(z)·VTEC=

        (3)

        式中,M(z)為電離層投影函數(shù),R為地球平均半徑,H為假設(shè)的電離層薄層高度,z為接收機(jī)到衛(wèi)星方向上在假設(shè)電離層薄層處的天頂距,α為調(diào)節(jié)因子(一般取值為0.978 2)。因此,可以將式(2)進(jìn)一步表示為:

        P4,sm=F(f)·M(z)·

        VTEC+cDCBi+cDCBj

        (4)

        1.2 球諧函數(shù)建模求解DCB

        本文采用15階球諧函數(shù)進(jìn)行全球電離層TEC建模,結(jié)合式(4)可以將球諧函數(shù)建模的觀測方程表示為[11]:

        F(f)·M(z)+cDCBj+cDCBi=P4,sm

        (5)

        式中,n和m分別為球諧函數(shù)的階次,β和ms分別為穿刺點(diǎn)的地理緯度和日固經(jīng)度,anm和bnm分別為模型的待求系數(shù)。采用分段線性方法進(jìn)行球諧函數(shù)參數(shù)估計,每2 h估計一組參數(shù), 1 d共估計13組參數(shù),則需要估計的球諧函數(shù)參數(shù)數(shù)量為13×256=3 328個。由于使用全球測站的GPS+GLONASS觀測值共同建模,因此觀測值的個數(shù)遠(yuǎn)大于待求參數(shù)的個數(shù),可以直接使用最小二乘平差法求解。需要估計的參數(shù)為:

        (6)

        式中,G和R分別為GPS和GLONASS,r和 i分別為測站和衛(wèi)星。同時,為分離接收機(jī)DCB和衛(wèi)星DCB,還需要在平差方程中分別對GPS和GLONASS進(jìn)行衛(wèi)星DCB零矩陣約束:

        (7)

        1.3 基于GIM建模求解DCB

        不同于球諧函數(shù)建模,基于GIM建模可直接使用IGS提供的GIM。本文首先采用CODE的GIM產(chǎn)品進(jìn)行時間和空間上的內(nèi)插來獲取穿刺點(diǎn)的VTEC值,然后直接消除VTEC參數(shù),其觀測方程可以表示為[7]:

        cDCBr+cDCBi=

        (8)

        式中,N為觀測值的總數(shù),其他參數(shù)意義與前文相同。同時,為分離衛(wèi)星和接收機(jī)DCB的參數(shù),同樣需要添加式(7)進(jìn)行約束。因此,基于GIM建模求解DCB可以直接獲取GPS和GLONASS的衛(wèi)星及接收機(jī)DCB值。

        1.4 簡化模型建模求解DCB

        采用球諧函數(shù)建模在理論上比較嚴(yán)密,但待估參數(shù)較多,計算量較大。因此在求解DCB時,可以采用IGS的GIM產(chǎn)品直接獲取VTEC,能減少估計參數(shù)、提高解算效率,但解算效果要依賴于GIM的精度。測站方向上的穿刺點(diǎn)在一定范圍內(nèi)的VTEC變化不大,對電離層TEC項進(jìn)行平均(式(8))。根據(jù)這一特點(diǎn),可以將穿刺點(diǎn)的VTEC在一個時段內(nèi)簡化為一個參數(shù)進(jìn)行估計,從而獲取衛(wèi)星和接收機(jī)的DCB值。

        根據(jù)球諧函數(shù)模型和基于GIM模型提出簡化模型,假設(shè)一定空間范圍內(nèi)的測站穿刺點(diǎn)VTEC在一定時段內(nèi)不變或變化很小,則可以將一個測站一段時間內(nèi)(1 d可分為若干個時段,本文采用24個時段)的VTEC值設(shè)為一個參數(shù),觀測方程為:

        cDCBi+cDCBr=P4,sm

        (9)

        式中,VTECr,t為測站r在t時段內(nèi)的VTEC均值,即簡化后的電離層TEC參數(shù),其他參數(shù)意義與前文相同。該模型對穿刺點(diǎn)的VTEC參數(shù)進(jìn)行簡化,減少待估參數(shù),可以直接求解DCB值。為分離衛(wèi)星和接收機(jī)DCB參數(shù),同樣需要進(jìn)行式(7)的衛(wèi)星零均值約束??梢园l(fā)現(xiàn),TEC參數(shù)簡化后模型的可行性決定了簡化模型的有效性。但考慮到一定時段內(nèi)測站方向上各穿刺點(diǎn)的TEC變化較為緩慢,而且簡化過程相當(dāng)于對各穿刺點(diǎn)的TEC進(jìn)行平均,因此后續(xù)實(shí)驗將進(jìn)一步分析其估計DCB的效果。

        2 實(shí)驗數(shù)據(jù)

        為評估本文方法的有效性,選取IGS提供的2016-01(doy 001~031)近200個測站的觀測值作為實(shí)驗數(shù)據(jù)。這些測站在全球均勻分布,但陸地上的測站居多。測站都能接收到GPS信號,其中一部分還能接收到GLONASS信號。為更好地評估和分析本文方法的有效性,分別采用球諧函數(shù)建模(SHM)、基于GIM建模(DGM)和本文提出的簡化模型建模(DSM)3種方法估計GPS和GLONASS的P1-P2衛(wèi)星和接收機(jī)的DCB,同時采用CODE提供的GPS和GLONASS的P1-P2 DCB產(chǎn)品進(jìn)行驗證和分析。評估分析實(shí)驗策略如表1所示。

        表1 評估分析實(shí)驗策略

        3 結(jié)果討論與分析

        3.1 衛(wèi)星DCB估計結(jié)果

        為更好地分析本文方法估計的DCB效果,選擇CODE提供的GPS和GLONASS的DCB產(chǎn)品作為參考,比較分析3種方法估計的衛(wèi)星DCB精度,分別如圖1(GPS衛(wèi)星按照類型排列)和圖2(GLONASS衛(wèi)星按照頻率排列)所示。

        圖1 GPS衛(wèi)星P1-P2 DCB估值

        圖2 GLONASS衛(wèi)星P1-P2 DCB估值

        由圖1可見,GPS衛(wèi)星DCB月均值為-10~10 ns,3種方法估計的結(jié)果與CODE值非常接近,且相同類型衛(wèi)星的DCB值較為接近,說明DCB主要與硬件設(shè)備有關(guān)。由圖2可見,GLNASS衛(wèi)星的DCB估值為-10~7 ns,且比較分散。不同于GPS,各種方法的估計值在一些GLONASS衛(wèi)星上有一定的差異,這是因為GLONASS衛(wèi)星采用的是頻分多址技術(shù),該技術(shù)對其衛(wèi)星DCB估值有一定的影響。

        為進(jìn)一步分析3種方法在估計GPS和GLONASS衛(wèi)星DCB上的精度,以CODE提供的產(chǎn)品為參考,統(tǒng)計3種方法估計的衛(wèi)星DCB值的平均偏差(bias)和標(biāo)準(zhǔn)差(STD),分別如圖3和圖4所示。

        圖3 GPS衛(wèi)星P1-P2 DCB 偏差和標(biāo)準(zhǔn)差

        圖4 GLONASS衛(wèi)星P1-P2 DCB 偏差和標(biāo)準(zhǔn)差

        由圖3可見,3種方法估計的GPS衛(wèi)星DCB值與CODE產(chǎn)品相比,平均偏差為-0.3~0.5 ns,標(biāo)準(zhǔn)差為0.05~0.20 ns,說明3種方法的估計值與CODE產(chǎn)品有較好的一致性。相比于本文DSM方法,采用SHM和DGM方法估計的結(jié)果偏差更小,這是因為SHM與CODE都是采用球諧函數(shù)進(jìn)行建模,DGM則直接使用CODE提供的GIM產(chǎn)品。而本文采用簡化模型提高估計效率,觀測數(shù)量較少的部分衛(wèi)星可能影響其估值精度,但精度值也達(dá)到0.2 ns。由圖4可以看出,相比于GPS,GLONASS衛(wèi)星3種方法的估計值與CODE產(chǎn)品的偏差比較分散,偏差為-1.3~0.7 ns,標(biāo)準(zhǔn)差為0.14~1.10 ns,這可能與GLONASS衛(wèi)星采用的頻分多址技術(shù)有關(guān)。其中,R26衛(wèi)星的偏差最大,這可能與其較少的觀測衛(wèi)星數(shù)量有關(guān)。對比3種方法可知,本文方法相對于CODE的偏差和標(biāo)準(zhǔn)差還是比較接近的,說明本文方法能達(dá)到與SHM和DSM方法相同的估計效果。

        3.2 接收機(jī)DCB估計結(jié)果

        與衛(wèi)星DCB不同,接收機(jī)DCB除了與本身的硬件特性有關(guān)外,還與接收機(jī)類型、天線類型和接收機(jī)所處位置有關(guān)。為更好地比較分析GPS和GLONASS接收機(jī)DCB的估值效果,分別從觀測數(shù)據(jù)中選擇具有不同接收機(jī)類型的30個測站用于比較分析。表2、表3分別為30個GPS和GLONASS跟蹤站的信息。圖5和圖6分別為3種方法和來自CODE產(chǎn)品的GPS和GLONASS 30個測站的接收機(jī)DCB值。圖中測站按照不同的接收機(jī)類型排列,不同接收機(jī)類型用虛線劃分。

        表2 GPS 跟蹤站信息

        由圖5可見,GPS接收機(jī)DCB的月均值為-20~15 ns,3種方法解算的結(jié)果與CODE產(chǎn)品比較接近。同時,相同接收機(jī)類型的DCB月均值比較接近,但也會因天線類型的不同而產(chǎn)生波動,說明接收機(jī)DCB的值與接收機(jī)和天線類型均有關(guān),但接收機(jī)DCB的穩(wěn)定性還需要考慮地理緯度效應(yīng)。圖6中GLONASS接收機(jī)DCB月均值為-30~20 ns,3種方法解算的結(jié)果比較接近。相同接收機(jī)類型的DCB月均值也比較接近,接收機(jī)類型、天線類型均相同的DCB值則更為接近。

        圖5 GPS 接收機(jī)P1-P2 DCB估值

        圖6 GLONASS 接收機(jī)P1-P2 DCB估值

        為進(jìn)一步評估本文方法估計接收機(jī)DCB的效果,以CODE提供的DCB產(chǎn)品為參照,計算3種方法估計的接收機(jī)DCB值與CODE提供的DCB產(chǎn)品之間的平均偏差和標(biāo)準(zhǔn)差,如圖7和圖8所示,圖中測站按照其所處的緯度位置排列。

        由圖7可以看出,3種方法的結(jié)果與CODE的平均偏差為-0.6~0.7 ns,標(biāo)準(zhǔn)差為0.05~0.7 ns。其中DGM的偏差和標(biāo)準(zhǔn)差最小,說明電離層精度與接收機(jī)DCB的相關(guān)性最強(qiáng)。從測站緯度分布可以看出,電離層活躍程度與接收機(jī)DCB的估計結(jié)果有關(guān)。DSM簡化模型偏差較大,說明簡化估計VTEC帶來的誤差會影響接收機(jī)DCB的估計結(jié)果。

        表3 GLONASS 跟蹤站信息

        圖7 GPS 接收機(jī) P1-P2 DCB平均偏差和標(biāo)準(zhǔn)差

        圖8 GLONASS 接收機(jī) P1-P2 DCB平均偏差和標(biāo)準(zhǔn)差

        由圖8可見,3種方法的結(jié)果與CODE的平均偏差為-1.5~1.5 ns,標(biāo)準(zhǔn)差為0.16~1.2 ns。GLONASS接收機(jī)估計偏差較大,可能與其衛(wèi)星采用的頻率技術(shù)有關(guān);簡化模型的偏差較大,說明簡化VTEC估計帶來的電離層誤差會影響接收機(jī)DCB;低緯度分布的接收機(jī)DCB偏差較大,說明其受到電離層緯度效應(yīng)的影響。

        4 結(jié) 語

        1)對于GPS和GLONASS衛(wèi)星DCB,本文方法與其他2種方法的估計結(jié)果比較接近,且GPS和GLONASS衛(wèi)星DCB與CODE產(chǎn)品相比的平均偏差分別為-0.3~0.5 ns、-1.3~0.7 ns,標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.05~0.20 ns、0.14~1.10 ns。

        2)對于接收機(jī)DCB,3種方法與CODE產(chǎn)品的平均偏差分別為-0.6~0.7 ns (GPS)和-1.5~1.5 ns (GLONASS)。

        實(shí)驗結(jié)果驗證了改進(jìn)方法的有效性。需要說明的是,本文實(shí)驗是在太陽活動相對平穩(wěn)的條件下進(jìn)行的,太陽活動劇烈條件下該方法的適應(yīng)性還需進(jìn)一步探討分析。

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